張藝純 陳泳良 張謝能 金磊
摘 要:如今,大數(shù)據(jù)、云時(shí)代技術(shù)方興未艾,在企業(yè)各方面的經(jīng)營(yíng)決策中無(wú)不掀起了一股智能化浪潮,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)注入了新發(fā)展動(dòng)能。同時(shí),新一代人工智能的崛起,對(duì)勞動(dòng)關(guān)系形態(tài)、勞動(dòng)方式、勞動(dòng)自由度帶來(lái)了顯著的雙重影響。基于此,本文深入探究智能化轉(zhuǎn)型中具體勞動(dòng)關(guān)系的變遷,全面認(rèn)識(shí)人機(jī)智能對(duì)勞動(dòng)關(guān)系的二重性影響。同時(shí),致力于探尋出構(gòu)建和諧勞動(dòng)關(guān)系的思路和對(duì)策,對(duì)于推進(jìn)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。
關(guān)鍵詞:人工智能;勞動(dòng)關(guān)系;企業(yè)經(jīng)營(yíng)
一、人工智能在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀
人工智能時(shí)代是一個(gè)可以通過(guò)算法,依靠機(jī)器人就可以高效高質(zhì)量完成過(guò)去僅單憑人類(lèi)自身才可以完成工作的時(shí)代。人工智能被劃分為以下三個(gè)階段:弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能,分別對(duì)應(yīng)為1.0,2.0和3.0時(shí)代。如今,人工智能在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用,已經(jīng)大大提升了生產(chǎn)和管理效率,越來(lái)越多的簡(jiǎn)單機(jī)械性的重復(fù)工作被智能機(jī)器人所取代。人工智能也在深刻地影響著人類(lèi)的生產(chǎn)生活方式,向世人展示著21世紀(jì)的鮮明特征。
企業(yè)經(jīng)營(yíng)作為實(shí)踐性較強(qiáng)的工作,當(dāng)前隨著人工智能的廣泛應(yīng)用滲透入企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各方面決策中,不僅加快了信息傳遞的速度,實(shí)現(xiàn)信息的高效傳遞和應(yīng)用,也在無(wú)形中改變了內(nèi)部管理控制制度,從而影響著企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境。借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可完善企業(yè)管理系統(tǒng),有效落實(shí)管理流程。利用人工智能技術(shù)統(tǒng)籌兼顧的管理平臺(tái),以及在大數(shù)據(jù)、虛擬計(jì)算機(jī)技術(shù)的有力支持下,企業(yè)突破了傳統(tǒng)管理的局限。在新的發(fā)展環(huán)境中,人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合能夠建立一體化的分析和評(píng)估平臺(tái),在系統(tǒng)中輸入相關(guān)數(shù)據(jù),可通過(guò)智能化的分析給予企業(yè)針對(duì)性的決策建議,減少管理決策的失誤,有效提升內(nèi)部控制和管理的水平。例如:人工智能中包含的語(yǔ)音功能、機(jī)器人學(xué)習(xí)、聽(tīng)覺(jué)處理等,可模仿工作場(chǎng)景中的各類(lèi)行為。智能系統(tǒng)完全可以替代部分重復(fù)性較高的行政工作,幫助管理人員分擔(dān)工作,減輕壓力,并高效且準(zhǔn)確地完成工作。
人工智能時(shí)代的到來(lái)也正應(yīng)了那句話:機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存。人們?cè)谙硎苤靡嬗诮?jīng)營(yíng)效率提升帶來(lái)的勞動(dòng)成果之時(shí),勞動(dòng)者就業(yè)問(wèn)題廣泛備受關(guān)注,面臨著前所未有的危機(jī)。人工智能技術(shù)新一輪的興起,在無(wú)形中改變著勞動(dòng)世界的格局,由此可見(jiàn),人工智能的新興技術(shù),為社會(huì)帶來(lái)的不只是福音,更是一種深深的憂(yōu)慮——人工智能無(wú)情“侵入”職場(chǎng),作為獨(dú)立意義的人該何去何從?
二、人工智能對(duì)勞動(dòng)關(guān)系的二重性影響
(一)積極影響
人類(lèi)歷史上科學(xué)技術(shù)的大發(fā)展都會(huì)帶動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率的快速提升,而勞動(dòng)生產(chǎn)率的快速提升會(huì)直接影響勞動(dòng)關(guān)系的結(jié)構(gòu)。根據(jù)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì),技術(shù)越發(fā)達(dá),生產(chǎn)過(guò)程對(duì)傳統(tǒng)人力的依賴(lài)就越小,勞動(dòng)者就越有機(jī)會(huì)從繁重的體力勞動(dòng)中被解放出來(lái)。從生產(chǎn)領(lǐng)域來(lái)看,人工智能技術(shù)的引入所帶來(lái)的不僅是生產(chǎn)形式的變革,還會(huì)對(duì)生產(chǎn)關(guān)系組織架構(gòu),甚至對(duì)參與生產(chǎn)的主體構(gòu)成產(chǎn)生重要的影響。
在一些特殊領(lǐng)域,人工智能確實(shí)具有無(wú)可比擬的優(yōu)越性。從工作模式角度分析,它們可以不舍晝夜地進(jìn)行勞動(dòng)作業(yè),幾乎不需要休息,且工作精準(zhǔn)度也不會(huì)隨著工作時(shí)間的延長(zhǎng)而降低,尤其是在那些生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜,工作環(huán)節(jié)較多,精密性較高或危險(xiǎn)性較大的領(lǐng)域。從生產(chǎn)成本角度衡量,人工智能不需要繳納五險(xiǎn)一金、不需要給予薪酬福利、休息休假,降低了企業(yè)的用工和生產(chǎn)成本。不論勞動(dòng)者再有怎樣耀眼的學(xué)歷和高超的工作能力,都會(huì)敗倒在機(jī)器人這種強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者的手下。
(二)面臨的挑戰(zhàn)
人工智能在幫助我們提高工作效率與經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),和其他新技術(shù)一樣,在短時(shí)間內(nèi),它的發(fā)展也會(huì)引發(fā)諸多問(wèn)題,會(huì)引起局部性的勞動(dòng)關(guān)系的動(dòng)蕩,給勞動(dòng)者、用人單位、乃至國(guó)家的發(fā)展帶來(lái)挑戰(zhàn)。
1.失業(yè)率提高
首先,增加了勞動(dòng)市場(chǎng)的失業(yè)率。2008年上映的科幻動(dòng)畫(huà)電影《機(jī)器人總動(dòng)員》預(yù)言:未來(lái),人類(lèi)大部分工作將被人工智能替代。這個(gè)預(yù)言在這些年的實(shí)踐中得到了證明。近年來(lái),中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模以20%以上的速度迅速增長(zhǎng),2017年上半年共生產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人7.16 萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)57%。在將來(lái),“某些看似復(fù)雜的工種,如證券分析師、理財(cái)師、律師等,由于機(jī)器針對(duì)大數(shù)據(jù)的搜索、分析和挖掘能力很強(qiáng),也會(huì)逐漸取代人力?!庇醒芯空咧赋?,未來(lái)10年內(nèi),諸如銷(xiāo)售、客服、會(huì)計(jì)、翻譯、助理、司機(jī)、家政等工作的90%將面臨被AI機(jī)器全部或部分取代的風(fēng)險(xiǎn),約50%的人類(lèi)工作會(huì)受到AI的影響。
也有人從另一個(gè)視角看待該問(wèn)題,認(rèn)為雖然很多崗位會(huì)被AI替代,但也有更多的新興崗位會(huì)隨之涌現(xiàn),如:AI訓(xùn)練師、無(wú)人駕駛汽車(chē)調(diào)度員、AI立法專(zhuān)家等。不過(guò),未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),能夠駕馭、超越機(jī)器人的專(zhuān)家人才必然少之又少。正如馬克思所述,作為勞動(dòng)資料的機(jī)器一旦出現(xiàn),就立即成了工人們最大的競(jìng)爭(zhēng)者。
2.就業(yè)歧視現(xiàn)象嚴(yán)重
勞動(dòng)者的公平就業(yè)權(quán)將面臨更大的挑戰(zhàn),在求職、履職過(guò)程中可能將遭遇更多的就業(yè)歧視。如在求職環(huán)節(jié),部分求職者的簡(jiǎn)歷很可能不會(huì)到達(dá)HR的手中,因?yàn)橹悄芑Y選簡(jiǎn)歷系統(tǒng)已通過(guò)識(shí)別關(guān)鍵字,如:性別、年齡、地域等信息把不符合用人條件的簡(jiǎn)歷直接淘汰,這就對(duì)女性、年齡稍長(zhǎng)者或來(lái)自經(jīng)濟(jì)水平欠發(fā)達(dá)地區(qū)的求職者來(lái)說(shuō)顯得極為不公平。
其次,AI機(jī)器要大規(guī)模替代的首先就是簡(jiǎn)單、機(jī)械、重復(fù)、錯(cuò)誤率低的工作,而這些工作目前主要由從小接受“要乖巧、聽(tīng)話、不要調(diào)皮搞破壞”教育的女性來(lái)承擔(dān),造成的結(jié)果就是在創(chuàng)造性行業(yè)里的女性比例很低。比如在科技行業(yè),女性占比不到30%,而在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,比如程序員,女性比例還不到20%。因此,人工智能不僅會(huì)替代掉勞動(dòng)密集型崗位、服務(wù)型崗位的女性,甚至一些“白領(lǐng)”崗位,如從事財(cái)務(wù)、審計(jì)、金融、投資等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析、圖像處理、風(fēng)險(xiǎn)控制等工作的職場(chǎng)女性也會(huì)丟掉工作。
3.解雇糾紛數(shù)量的增多
人工智能在給用人單位提高生產(chǎn)效率、降低用工成本的同時(shí),也會(huì)給用人單位帶來(lái)一些問(wèn)題,那便是勞資糾紛數(shù)量將會(huì)隨著人工智能的普及而遞增,解雇、就業(yè)歧視、侵犯隱私權(quán)將是主要糾紛類(lèi)型。在勞動(dòng)者的勞動(dòng)合同尚未到期,或者簽的是無(wú)固定期限勞動(dòng)合同的情況下,用人單位采用AI機(jī)器替代勞動(dòng)者,如果勞動(dòng)者不同意協(xié)商解除,用人單位能以什么理由單方解雇勞動(dòng)者?目前用人單位一般是依據(jù)《勞動(dòng)合同法》第40條第3項(xiàng)或依據(jù)第41條的理由解除。解除理由看似正當(dāng),但往往因?yàn)槔斫獠粶?zhǔn)確或解除程序操作不當(dāng)而被勞動(dòng)者認(rèn)為解雇違法,并索要違法解雇的兩倍賠償金或要求繼續(xù)履行。
4.強(qiáng)資弱勞問(wèn)題備受關(guān)注
技術(shù)進(jìn)步引發(fā)就業(yè)替代問(wèn)題凸顯,技術(shù)性失業(yè)將進(jìn)一步導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)供求關(guān)系的失衡,加深強(qiáng)勢(shì)資本與弱勢(shì)勞動(dòng)的“馬太效應(yīng)”。技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的就業(yè)的補(bǔ)償效應(yīng)是需要一定時(shí)間才能顯現(xiàn)的。第二,從勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)來(lái)看,就業(yè)市場(chǎng)將會(huì)出現(xiàn)兩極分化問(wèn)題。未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)會(huì)出現(xiàn)低技能者低收入、高技能者高收入的貧富分化現(xiàn)象。造成這一現(xiàn)象的邏輯在于,被人工智能取代的低技能勞動(dòng)者,因?yàn)樽陨砑寄懿蛔?,且失業(yè)后沒(méi)有資金支付再就業(yè)的技能培訓(xùn),始終無(wú)法獲得匹配人工智能技術(shù)進(jìn)步的新技能,陷入長(zhǎng)期貧困與長(zhǎng)期失業(yè)的狀態(tài)。相反,高技能勞動(dòng)者因?yàn)槠髽I(yè)人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)型需要而獲得高額收入,他們擁有足夠的資金參加培訓(xùn),使自己不斷提升適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步的勞動(dòng)技能,因而,高技能勞動(dòng)者將始終獲得就業(yè)市場(chǎng)的機(jī)會(huì)??偟膩?lái)講,勞動(dòng)市場(chǎng)供求情況和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的不合理,都會(huì)使勞動(dòng)者處于相對(duì)弱勢(shì)的地位,使勞動(dòng)關(guān)系趨于緊張。
5.靈活用工引發(fā)的新型勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)證問(wèn)題
人工智能時(shí)代的到來(lái),無(wú)疑加速了市場(chǎng)對(duì)非典型勞動(dòng)的需求。
首先,我國(guó)現(xiàn)行的勞動(dòng)法無(wú)法認(rèn)定靈活用工形式的新型勞動(dòng)關(guān)系。我國(guó)的勞動(dòng)法是基于典型勞動(dòng)者為主體構(gòu)成的,所保護(hù)的也是標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系??梢?jiàn),我國(guó)現(xiàn)行的勞動(dòng)法律法規(guī)已不能滿(mǎn)足人工智能時(shí)代新勞動(dòng)形態(tài)的發(fā)展,無(wú)法為新型勞動(dòng)關(guān)系提供服務(wù)。
其次,新型勞動(dòng)關(guān)系中勞動(dòng)主體要素變化加大了勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)定的難度。一方面,在傳統(tǒng)的勞動(dòng)關(guān)系中,勞動(dòng)者往往只對(duì)應(yīng)單一的雇主,而在新型勞動(dòng)關(guān)系中,勞動(dòng)者因?yàn)槲磥?lái)用工形式的靈活性,可以對(duì)應(yīng)多個(gè)雇主,勞動(dòng)者的從屬性被弱化。另一方面,在新型勞動(dòng)關(guān)系中,勞資雙方的角色是可以發(fā)生轉(zhuǎn)換的,例如自雇傭者、創(chuàng)業(yè)者等就業(yè)形式,此時(shí)的“企業(yè)”是由“勞動(dòng)者”演變而來(lái)的,勞動(dòng)關(guān)系的權(quán)利與義務(wù)也隨之發(fā)生了轉(zhuǎn)換。
三、人工智能時(shí)代下,構(gòu)建和諧勞動(dòng)關(guān)系的思路與對(duì)策
(一)勞動(dòng)者自身需提高危機(jī)感和風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)
在競(jìng)爭(zhēng)激烈,內(nèi)卷嚴(yán)重的當(dāng)下社會(huì),勞動(dòng)者應(yīng)抓住一切機(jī)遇,利用一切寶貴資源提高自身素質(zhì)和綜合實(shí)力。以發(fā)展的眼光看問(wèn)題,從長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮,居安思危,未雨綢繆,努力進(jìn)取,樹(shù)立終身學(xué)習(xí)意識(shí),積極創(chuàng)新。在自己的職業(yè)生涯之路中,積極參與相關(guān)專(zhuān)業(yè)技能的知識(shí)培訓(xùn),不斷提升自身的職業(yè)技能。同時(shí)也要學(xué)習(xí)和掌握人工智能時(shí)代下的新興科技技術(shù),為自己尋求和創(chuàng)造更廣闊的工作機(jī)會(huì)和發(fā)展空間。
(二)用人單位應(yīng)理智、規(guī)范地運(yùn)用人工智能
雖然人工智能的廣泛應(yīng)用使企業(yè)實(shí)現(xiàn)了制造智能化,也利于企業(yè)精準(zhǔn)決策,精準(zhǔn)定位,把握研究方向和有效預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)等,但不可否認(rèn),人工智能在某些算法和數(shù)據(jù)的應(yīng)用決策也有局限性,可能會(huì)違背公平和合法性,甚至?xí)狈硇院腿诵浴R虼?,用人單位在運(yùn)用人工智能時(shí),第一,應(yīng)合理設(shè)置相關(guān)參數(shù)和指標(biāo)值,盡可能剔除歧視性要求,減少不科學(xué)的量化標(biāo)準(zhǔn)。其次,還需要HR科學(xué)性、合理性、合法性的配合審查,以保證決策的質(zhì)量和效果能被更多的人接受。只有實(shí)現(xiàn)人機(jī)一體化的工作模式,達(dá)到自然人和機(jī)器人合作共贏,在組織中構(gòu)建和諧的勞動(dòng)關(guān)系,培養(yǎng)融洽的工作氛圍,才更容易實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo),形成企業(yè)獨(dú)特強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)真正造福于人類(lèi)社會(huì)。
(三)政府還需充分發(fā)揮宏觀政策引導(dǎo)職能
形成政府主導(dǎo)、企業(yè)落實(shí)、勞動(dòng)者參與的多方聯(lián)動(dòng)態(tài)勢(shì),共同應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的勞動(dòng)關(guān)系變革。一是積極扶持新型就業(yè)形態(tài)。要轉(zhuǎn)變以傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)為主的固有思維模式,由政府主導(dǎo)大力發(fā)展能夠適應(yīng)人工智能時(shí)代需要的新型勞動(dòng)方式,鼓勵(lì)企業(yè)積極學(xué)習(xí)和嘗試靈活用工模式,引導(dǎo)從業(yè)者正確選擇自雇傭、兼職、零工、自主創(chuàng)業(yè)等從業(yè)模式,將非標(biāo)準(zhǔn)的新型就業(yè)視為未來(lái)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)就業(yè)目標(biāo)的重要抓手。二是構(gòu)建非標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)定體系。豐富我國(guó)傳統(tǒng)的勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)定體系,實(shí)現(xiàn)人工智能時(shí)代倫理規(guī)范與立法規(guī)范的雙重進(jìn)步。三是有序引導(dǎo)勞動(dòng)者向新業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)崗。政府通過(guò)宏觀政策進(jìn)行引導(dǎo),促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),按照預(yù)判方向做好勞動(dòng)力被技術(shù)進(jìn)步替代的準(zhǔn)備,提前做好勞動(dòng)者再就業(yè)的技能培訓(xùn)工作,引導(dǎo)勞動(dòng)者向產(chǎn)業(yè)升級(jí)創(chuàng)造出的新崗位轉(zhuǎn)移,在時(shí)間和空間上保障勞動(dòng)力升級(jí)轉(zhuǎn)崗的有序進(jìn)行。
(四)社會(huì)應(yīng)健全勞動(dòng)者技能培訓(xùn)制度
應(yīng)面向高等教育、社會(huì)教育、企業(yè)再培訓(xùn)等不同層級(jí),面向不同類(lèi)別的勞動(dòng)群體,制定多元化的實(shí)施方案。一是面向人工智能時(shí)代需求,促進(jìn)教育培訓(xùn)的智能化轉(zhuǎn)型。我國(guó)的教育培訓(xùn)體系應(yīng)以新技術(shù)的人才需求為導(dǎo)向,動(dòng)態(tài)匹配勞動(dòng)力市場(chǎng)的缺口,將人工智能技術(shù)納入高等院校、職業(yè)技術(shù)學(xué)院的必修課程,從輸入端保障人工智能高質(zhì)量人才的需求。二是優(yōu)化公共職業(yè)培訓(xùn)制度,為勞動(dòng)者提供終身學(xué)習(xí)的平臺(tái)。在社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)展人工智能的知識(shí)技能培訓(xùn),幫助勞動(dòng)者獲得新崗位的職業(yè)技能,提前應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的勞動(dòng)力替代風(fēng)險(xiǎn),做好勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移準(zhǔn)備。三是制定分層次的多元化培訓(xùn)內(nèi)容,滿(mǎn)足不同層次勞動(dòng)者的轉(zhuǎn)崗需要。對(duì)于低級(jí)技能勞動(dòng)者,要重視其轉(zhuǎn)崗后的技能再培訓(xùn),滿(mǎn)足新崗位的基本要求,確保其獲得新工作以滿(mǎn)足基本生活;對(duì)于中等技能勞動(dòng)者,要重視其應(yīng)用人工智能技術(shù)的能力,鼓勵(lì)其在某一相對(duì)擅長(zhǎng)領(lǐng)域豐富相關(guān)知識(shí);對(duì)于高級(jí)技能勞動(dòng)者,要重視其人工智能新技術(shù)知識(shí)的更新頻率,幫助就業(yè)者全面適應(yīng)人工智能時(shí)代迅速變化的高水平、專(zhuān)業(yè)化的崗位需求。
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