陳煜波 馬曄風(fēng) 黃鶴 崇濱

以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)正在全球范圍內(nèi)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的轉(zhuǎn)型變革，各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)，成為全球經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能。世界銀行的一項(xiàng)研究顯示，2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模相當(dāng)于全球GDP的15.5%，在過去15年里，其增長速度是全球GDP的2.5倍。新冠肺炎疫情全球大流行之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性進(jìn)一步凸顯。一方面，在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)普遍受到抑制的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逆勢增長，為全球經(jīng)濟(jì)恢復(fù)做出了重要貢獻(xiàn)；另一方面，在應(yīng)對傳染病流行帶來的疫情防控、社交隔離等問題時(shí)，數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)發(fā)揮了重要作用，各國對數(shù)字領(lǐng)域的依賴進(jìn)一步加強(qiáng)。

當(dāng)前，新冠疫情的發(fā)展依然存在巨大的不確定性，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展既擁有重要的機(jī)遇，也面臨更大的挑戰(zhàn)。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能，為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展提供更好的支撐，將是未來各國關(guān)注的重點(diǎn)和政策的優(yōu)先事項(xiàng)。隨著數(shù)字領(lǐng)域創(chuàng)新步伐的加快和國際競爭的日益激烈，各行各業(yè)對具備數(shù)字技能的人才的需求將快速增長，數(shù)字人才作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力，將成為影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。與此同時(shí)，疫情使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡問題更加凸顯，全球?qū)?shù)字包容性發(fā)展的關(guān)注度顯著提升。隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施帶來的數(shù)字鴻溝逐漸被填補(bǔ)，人才和技能正在成為數(shù)字包容性發(fā)展的新制約。歐盟的一項(xiàng)研究顯示，在歐盟國家中，雖然2019年已經(jīng)有85%的公民使用互聯(lián)網(wǎng)，但只有58%的人具備基本的數(shù)字技能。

數(shù)字人才和數(shù)字技能將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。中國作為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)性國家，一直高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人才培養(yǎng)。2020年，黨的十九屆五中全會(huì)審議通過了《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二O三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》，將“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”作為重要內(nèi)容。2021年12月12日，國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知》，提出要“提升全民數(shù)字素養(yǎng)和技能”，鼓勵(lì)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域人才納入各類人才計(jì)劃支持范圍，積極探索高效靈活的人才引進(jìn)、培養(yǎng)、評價(jià)及激勵(lì)政策。與此同時(shí)，美國、英國、德國等發(fā)達(dá)國家均已將數(shù)字人才培養(yǎng)和勞動(dòng)力數(shù)字技能提升納入國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略。

由此，本研究將視野拓展到全球范圍，通過分析和對比全球主要?jiǎng)?chuàng)新城市的數(shù)字人才和數(shù)字技能發(fā)展現(xiàn)狀，分析不同地區(qū)如何基于數(shù)字人才和技能建立起數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展優(yōu)勢。我們希望這項(xiàng)研究可以幫助政府、業(yè)界和個(gè)人更好地了解不同地區(qū)數(shù)字人才的特點(diǎn)以及未來的發(fā)展趨勢，為政策制定、企業(yè)發(fā)展和個(gè)人的技能提升帶來有價(jià)值的參考和啟示。更重要的是，我們希望這項(xiàng)研究能夠推動(dòng)人才和技能層面的數(shù)字包容性發(fā)展。

全球數(shù)字人才發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢

根據(jù)清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心（CIDG）與全球職場社交平臺(tái)領(lǐng)英（LinkedIn）經(jīng)濟(jì)圖譜團(tuán)隊(duì)的合作研究，數(shù)字人才可以定義為“擁有ICT專業(yè)技能的人才以及與ICT專業(yè)技能互補(bǔ)協(xié)同的跨界人才”。本研究基于該定義，結(jié)合行業(yè)專家和學(xué)術(shù)專家意見選擇31個(gè)全球最具代表性的數(shù)字創(chuàng)新城市（地區(qū)），提取它們2019年和2020年的數(shù)字人才數(shù)據(jù)，對疫情影響前后的全球數(shù)字人才和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢進(jìn)行分析。這些城市在區(qū)域以及全球的數(shù)字創(chuàng)新中扮演著重要的角色，匯集了來自世界各地的創(chuàng)新人才和數(shù)字人才，城市名單見表1。

數(shù)字人才行業(yè)分布

我們首先分析了不同城市數(shù)字人才在ICT行業(yè)和非ICT行業(yè)的比重，圖1表示2020年的情況。從31個(gè)城市（地區(qū)）整體來看，數(shù)字人才在非ICT行業(yè)的比例更高，意味著數(shù)字人才已經(jīng)不斷向傳統(tǒng)行業(yè)滲透，全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向縱深發(fā)展。具體來看，歐美地區(qū)數(shù)字人才在傳統(tǒng)行業(yè)的比例更高，其中，洛杉磯、紐約、香港、阿聯(lián)酋、芝加哥、倫敦、布魯塞爾、哥本哈根非ICT行業(yè)數(shù)字人才占比均超過80%。亞太地區(qū)數(shù)字人才在ICT行業(yè)的占比更高，班加羅爾、杭州、北京、舊金山灣區(qū)、南京、深圳、都柏林在ICT行業(yè)數(shù)字人才占比位居前列，均超過30%。

與2019年數(shù)據(jù)相比，31個(gè)城市（地區(qū)）在ICT或非ICT行業(yè)的數(shù)字人才分布占比排序變化不大，但各城市（地區(qū)）在占比數(shù)值上均有所調(diào)整。如圖2所示，波士頓、班加羅爾、慕尼黑以及我國的南京、北京、杭州、上海、深圳、廣州等城市數(shù)字人才在非ICT行業(yè)的占比持續(xù)增加，這反映了這些城市在新冠疫情之后傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的加快，特別是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)性城市在2020年取得了明顯的進(jìn)展。

我們進(jìn)一步對31個(gè)城市具體行業(yè)的數(shù)字人才分布情況進(jìn)行分析，并對比了2019年和2020年的情況。如圖3所示，軟件與IT服務(wù)、制造、金融是三大數(shù)字人才引領(lǐng)型行業(yè)，其中軟件與IT服務(wù)業(yè)數(shù)字人才分布占比超過20%。公司服務(wù)、消費(fèi)品、教育、醫(yī)療、媒體通信、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件位列第二梯隊(duì)，數(shù)字人才分布占比在4%到8%之間，為這些傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。娛樂、旅游度假、零售、非盈利、設(shè)計(jì)、公共管理、建筑、交通物流、能源礦產(chǎn)、房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字人才占比在4%以下，處于第三梯隊(duì)。對比2019年和2020年的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，軟件與IT服務(wù)業(yè)和醫(yī)療業(yè)數(shù)字人才占比提升最為顯著，反映出新冠疫情對兩大行業(yè)的促進(jìn)作用；金融、公共管理也呈現(xiàn)出上升趨勢，體現(xiàn)出全球金融數(shù)字化和公共服務(wù)數(shù)字化的不斷邁進(jìn)。反之，旅游度假、娛樂、公司服務(wù)、消費(fèi)品、媒體通信等行業(yè)的數(shù)字人才占比呈現(xiàn)下降趨勢，反映出新冠疫情下行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型減緩的風(fēng)險(xiǎn)。相比之下，娛樂、旅游度假等行業(yè)數(shù)字人才占比下降幅度較大，表明疫情對這些行業(yè)將產(chǎn)生長期效應(yīng)，而對公司服務(wù)、消費(fèi)品、媒體通信等行業(yè)則產(chǎn)生短期效應(yīng)。

重點(diǎn)行業(yè)的代表性城市分析

從前文分析可以看出，在全球代表性創(chuàng)新型城市中，數(shù)字人才主要集中在ICT行業(yè)，非ICT行業(yè)的數(shù)字人才則主要集中在制造、金融、消費(fèi)品、公司服務(wù)四大行業(yè)。因此，我們選擇ICT行業(yè)（軟件與IT服務(wù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件）和四大非ICT行業(yè)（制造、金融、消費(fèi)品和公司服務(wù)），對比這些重點(diǎn)行業(yè)中前十代表性城市（最具數(shù)字人才優(yōu)勢）數(shù)字人才的發(fā)展變化情況，如圖4所示。

從圖中變化率可以看出，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件行業(yè)數(shù)字人才占比在各城市均呈現(xiàn)下降趨勢，這可能是由于近幾年疫情沖擊和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致的，同時(shí)表明ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)逐漸從普通硬件設(shè)備向軟件集成服務(wù)轉(zhuǎn)變。金融業(yè)排名前十城市（地區(qū)）的數(shù)字人才占比大部分呈現(xiàn)上升趨勢，這可能是由于金融數(shù)字化是其他產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要基礎(chǔ)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來數(shù)字人才的聚集程度增加。從區(qū)域角度來看，近年來歐洲的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不斷加深，歐洲城市數(shù)字人才在軟件與IT服務(wù)、制造業(yè)的占比大幅增加。如在制造業(yè)，慕尼黑、米蘭、巴塞羅那、布魯塞爾的數(shù)字人才占比在增加，尤其是德國的慕尼黑、柏林，不僅在軟件與IT服務(wù)、制造業(yè)數(shù)字人才占比增加，在公司服務(wù)業(yè)也進(jìn)入前十。亞太地區(qū)特別是中國大陸在ICT行業(yè)和制造業(yè)、消費(fèi)品行業(yè)的數(shù)字人才占比下降，表明我國的數(shù)字人才正由傳統(tǒng)優(yōu)勢行業(yè)向其他行業(yè)逐漸滲透，如上海在公司服務(wù)業(yè)中進(jìn)入前十。北美地區(qū)的數(shù)字人才主要向金融和其他非代表性行業(yè)滲透。

全球數(shù)字人才的技能分析

不同行業(yè)對數(shù)字人才的技能需求存在很大差異，且隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，對數(shù)字人才的技能提出了越來越高的要求。我們從數(shù)字人才的技能角度展開，參考領(lǐng)英的“Skills Genome”方法對31個(gè)城市（地區(qū)）的代表性技能進(jìn)行深入分析，從而更好地展現(xiàn)不同城市（地區(qū)）在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的人才特點(diǎn)和優(yōu)劣勢。

首先，計(jì)算各城市擁有某項(xiàng)技能的人才在該城市所有人才中所占的比重，將之定義為該項(xiàng)技能的滲透率。其次，對該項(xiàng)技能在31個(gè)城市（地區(qū)）中的滲透率進(jìn)行幾何平均，得到該技能的平均滲透率。最后，計(jì)算該技能在各城市的滲透率與31個(gè)城市平均滲透率之比，并將這一比值定義為相對滲透率。通過相對滲透率，能夠直觀地展現(xiàn)出該項(xiàng)技能在某城市的發(fā)展水平，同時(shí)能夠方便地對不同技能進(jìn)行比較。例如，對于某城市的兩項(xiàng)技能A和B，如果技能A的相對滲透率更高，意味著相比于技能B該城市在技能A比31城市平均水平領(lǐng)先程度更大，從而技能A對該城市來說更具代表性。

代表性技能

我們對各城市的技能按照相對滲透率進(jìn)行排序，并選擇排名前五的技能作為該城市的代表性技能。這些技能中有一部分是數(shù)字技能，如軟件測試、開發(fā)工具、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等，有一部分是行業(yè)技能，如外語、醫(yī)療管理、建筑工程等。全球創(chuàng)新城市（地區(qū)）中，數(shù)字技能正表現(xiàn)出越來越高的代表性，但不同地區(qū)差異較大。我們分別分析了2019年和2020年31個(gè)城市的代表性技能（如表2所示），整體來看，2019年和2020年的情況比較接近。中國大陸和印度創(chuàng)新城市代表性技能以數(shù)字技能為主，歐洲和亞洲其他創(chuàng)新城市代表性技能既包括豐富的數(shù)字技能，也包括豐富的行業(yè)技能，北美地區(qū)代表性技能以行業(yè)技能為主。從具體城市來看，與2019年數(shù)據(jù)相比，2020年中國大陸各城市代表性技能中數(shù)字技能的占比和排名均持續(xù)提升。電子學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)入北京代表性技能的前五名；南京的計(jì)算機(jī)硬件上升至第一位；蘇州的材料科學(xué)、機(jī)器人進(jìn)入前五名；上海的開發(fā)工具、杭州的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)取代了數(shù)字營銷進(jìn)入前五名；廣州的制造運(yùn)營、數(shù)字營銷的排名上升；深圳的計(jì)算機(jī)硬件排名上升，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入前五名。相比之下，亞太地區(qū)其他城市（地區(qū)）行業(yè)技能的排名較2019年數(shù)據(jù)有所上升。北美與歐洲各城市（地區(qū)）整體變化不大，教育管理和醫(yī)療管理的排名在北美多個(gè)城市（地區(qū)）有所上升，信息管理和房地產(chǎn)類技能排名在歐洲城市（地區(qū)）有所下降。

數(shù)字技能的發(fā)展

隨著顛覆性技術(shù)的快速發(fā)展，以機(jī)器學(xué)習(xí)、基因工程等為代表的技能成為數(shù)字技能的前沿領(lǐng)域，是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。本文基于世界銀行關(guān)于顛覆性技術(shù)的定義，將與顛覆性技術(shù)相匹配的數(shù)字技能定義為顛覆性數(shù)字技能，其他數(shù)字技能則定義為基礎(chǔ)性數(shù)字技能。與基礎(chǔ)性數(shù)字技能相比，顛覆性數(shù)字技能不僅能夠提高產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)效率，而且可能顛覆傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，進(jìn)而顛覆傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說，基礎(chǔ)性數(shù)字技能和顛覆性數(shù)字技能同樣重要，基礎(chǔ)性數(shù)字技能是利用和擁抱數(shù)字時(shí)代的能力，顛覆性數(shù)字技能將為數(shù)字時(shí)代創(chuàng)造新的場景，體現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的融合。

我們研究了2019年和2020年全球31個(gè)城市（地區(qū)）十大顛覆性數(shù)字技能的相對滲透率，并進(jìn)行了比較（如圖5、圖6所示）。數(shù)據(jù)顯示，整體來看北美、歐洲和亞太地區(qū)顛覆性數(shù)字技能呈現(xiàn)差異化發(fā)展趨勢：北美地區(qū)城市顛覆性技能的滲透率較高，且處于全球引領(lǐng)地位；歐洲地區(qū)整體排名比較靠前，其中德國慕尼黑在航空航天、法國巴黎在航空航天和材料科學(xué)均具備領(lǐng)先優(yōu)勢；亞太地區(qū)印度班加羅爾、阿聯(lián)酋、新加坡排名較高，而中國城市在顛覆性技能滲透率上的排名相對落后。從具體城市來看，舊金山灣區(qū)、班加羅爾顛覆性技能的滲透率最高，在材料科學(xué)、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域均處于全球引領(lǐng)地位；阿聯(lián)酋、新加坡、上海、巴黎、慕尼黑、倫敦、紐約、波士頓、柏林、巴塞羅那等處于第二梯隊(duì)，在單個(gè)（或少數(shù)幾個(gè)）顛覆性技能領(lǐng)域具有突出的人才優(yōu)勢，例如新加坡的材料科學(xué)、機(jī)器人、基因工程，上海的材料科學(xué)、納米技術(shù)和機(jī)器人，巴黎的材料科學(xué)和航空航天工程等技能具有較強(qiáng)的人才優(yōu)勢。

與2019年相比，2020年全球主要?jiǎng)?chuàng)新城市（地區(qū)）對顛覆性數(shù)字技能的發(fā)展各有側(cè)重。中國各城市在顛覆性數(shù)字技能方面展開重點(diǎn)突破，北京在人工智能、航空航天工程和材料科學(xué)的相對滲透率不斷增加，上海的材料科學(xué)，廣州的人機(jī)交互，南京的機(jī)器人、納米技術(shù)，蘇州的開發(fā)工具、網(wǎng)絡(luò)安全等技能的滲透率均有所提升，尤其深圳在基因工程、機(jī)器人、航空航天工程和納米技術(shù)的滲透率增長明顯。這一結(jié)果不僅反映了我國硬核科技方面所做出的努力，同時(shí)表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)邁入與基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域深度融合的新階段。

總結(jié)與展望

數(shù)字技術(shù)給全球經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展帶來深遠(yuǎn)的影響，數(shù)字領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新正在推動(dòng)各行各業(yè)的深刻變革，不僅重塑產(chǎn)品和要素市場，也對傳統(tǒng)商業(yè)和工作模式帶來巨大改變。隨著數(shù)字領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新步伐的加快，經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域?qū)?shù)字人才的需求急劇增長，針對人才和技能的培養(yǎng)不再局限于高技能人才，而是擴(kuò)展到所有公民。2020年以來，新冠肺炎疫情的全球流行讓人們進(jìn)一步意識(shí)到數(shù)字革命對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，以及數(shù)字技能對疫情下維持經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)的重要支撐作用。疫情應(yīng)對中，僅僅縮小基礎(chǔ)設(shè)施方面的數(shù)字鴻溝是不夠的，必須同時(shí)充分發(fā)揮人的數(shù)字技能，才能更好地發(fā)揮數(shù)字社會(huì)的優(yōu)勢。

對我國來說，加強(qiáng)數(shù)字人才和數(shù)字技能的培養(yǎng)尤其重要。隨著“勞動(dòng)人口紅利”的逐步消失，勞動(dòng)力質(zhì)量的重要性日益凸顯，提升勞動(dòng)力技能使之與經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求相匹配，既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在要求，也是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要保證。本文在分析全球主要數(shù)字創(chuàng)新城市的數(shù)字人才和數(shù)字技能發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，將我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)性城市和國際城市進(jìn)行對比，分析了我國數(shù)字人才和數(shù)字技能發(fā)展的優(yōu)勢和劣勢，這對未來數(shù)字人才培養(yǎng)和技能提升政策的實(shí)施具有重要的參考價(jià)值。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量依賴于傳統(tǒng)優(yōu)勢行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字人才在ICT基礎(chǔ)行業(yè)和ICT融合行業(yè)的重要性不斷上升。我們通過對31個(gè)全球創(chuàng)新城市與地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)，總體來看數(shù)字人才在ICT融合行業(yè)的比重高于ICT基礎(chǔ)行業(yè)。這個(gè)結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從ICT基礎(chǔ)行業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)延伸，包括制造、醫(yī)療、金融、公司服務(wù)、消費(fèi)品、教育和媒體通信等行業(yè)。

數(shù)字人才的行業(yè)分布可以反映出一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)。例如，香港、倫敦、紐約作為全球金融中心，金融行業(yè)的數(shù)字人才比重高于其他城市，深圳和廣州作為全球重要的商業(yè)和創(chuàng)新中心，其消費(fèi)品行業(yè)的數(shù)字人才比重非常高。從這些結(jié)果可以看出，城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型依賴于該地區(qū)已有的行業(yè)優(yōu)勢。數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程與所在地區(qū)的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢緊密相關(guān)。在優(yōu)勢行業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更有利于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建，從而更有利于經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

新冠疫情擴(kuò)大行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型差距

新冠疫情雖然給數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了重大機(jī)遇，但對不同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響程度不均。通過對數(shù)字人才的分析發(fā)現(xiàn)，疫情之后軟件與IT服務(wù)業(yè)和醫(yī)療業(yè)數(shù)字人才占比顯著提升，而旅游度假、媒體通信、消費(fèi)品和公司服務(wù)四大行業(yè)的數(shù)字人才占比均出現(xiàn)較大降幅。這反映了疫情之后不同行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面存在差距擴(kuò)大的風(fēng)險(xiǎn)。行業(yè)發(fā)展的不平衡將對相關(guān)就業(yè)帶來不利影響，使這些行業(yè)對數(shù)字人才的吸引力降低，數(shù)字技能培養(yǎng)落后。如何幫助受疫情沖擊嚴(yán)重的行業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)數(shù)字人才和數(shù)字技能的培養(yǎng)，是未來政策需要關(guān)注的重點(diǎn)。

數(shù)字技能與基礎(chǔ)學(xué)科深度融合是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要趨勢

在我們對全球31個(gè)城市（地區(qū)）的代表性技能的研究中發(fā)現(xiàn)，不同城市在技能上表現(xiàn)出差異化的優(yōu)勢。城市的數(shù)字技能優(yōu)勢與其行業(yè)優(yōu)勢緊密相關(guān)，基于現(xiàn)有優(yōu)勢行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)進(jìn)行高新技術(shù)的突破更加容易。如何更好地基于當(dāng)前行業(yè)優(yōu)勢，結(jié)合基礎(chǔ)學(xué)科優(yōu)勢發(fā)展相應(yīng)的前沿技術(shù)和顛覆性技術(shù)，是未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字人才培養(yǎng)的重要方向。此外，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說，顛覆性數(shù)字技能的培養(yǎng)非常重要，它不僅為數(shù)字時(shí)代創(chuàng)造新的場景，是推動(dòng)數(shù)字化深層次轉(zhuǎn)型的核心力量，同時(shí)也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與基礎(chǔ)學(xué)科深化融合的重要趨勢。未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要加強(qiáng)顛覆性數(shù)字技能的培養(yǎng)和場景數(shù)據(jù)構(gòu)建，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與生物、材料、能源等技術(shù)的交叉融合，依托產(chǎn)業(yè)數(shù)字化構(gòu)建新一代科技革命的全球競爭力。

本文受國家自然科學(xué)基金（71991461）資助。感謝領(lǐng)英（LinkedIn）及其經(jīng)濟(jì)圖譜團(tuán)隊(duì)對研究合作的大力支持。