21CBR—21 沈愷—S

過往10年，在人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，中國已打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

根據(jù)斯坦福大學(xué)人工智能指數(shù)排名顯示，中國的全球人工智能活力度躋身前三。AI人才的絕對(duì)數(shù)量、AI期刊論文和AI專利上，中國均達(dá)到世界領(lǐng)先水平;在數(shù)據(jù)量上，中國有全世界最大的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者，每年醫(yī)院的門診人次約40億次，預(yù)計(jì)乘用車保有量到2030年將超過3億輛。

這些都為AI算法升級(jí)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，大量創(chuàng)業(yè)者也積極投身于AI應(yīng)用。未來10年，AI將為中國大量新行業(yè)帶來巨大增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，尤其在汽車、交通運(yùn)輸和物流、制造業(yè)、醫(yī)療保健和生命科學(xué)等重要行業(yè)。

麥肯錫全球董事合伙人、QuantumBlack中國核心領(lǐng)導(dǎo)人沈認(rèn)為，對(duì)各行各業(yè)來說，人工智能用例都可能成為“兵家必爭(zhēng)之地”，它將催生出未來的領(lǐng)先者，其價(jià)值或來自AI賦能的產(chǎn)品或服務(wù)所創(chuàng)造的收入，也可能來自效率、生產(chǎn)率提高后節(jié)約的成本。

21 人類正經(jīng)歷人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展期，實(shí)質(zhì)性的技術(shù)進(jìn)步體現(xiàn)在哪里？

S 根據(jù)我們的觀察，當(dāng)下的改變主要來自更多的數(shù)據(jù)、更好的處理能力、更創(chuàng)新的模型和算法，以及更成熟更廣泛的AI應(yīng)用場(chǎng)景。

過去10年間，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。為了對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理，數(shù)據(jù)平臺(tái)也在不斷創(chuàng)新，例如PingCAP、 TiDB等新型數(shù)據(jù)庫的開發(fā);針對(duì)數(shù)據(jù)中存在的結(jié)構(gòu)混亂、有偏、信息隱私等問題，一些公司開始創(chuàng)建和銷售人工智能合成的數(shù)據(jù)，以便為算法的訓(xùn)練提供更好的數(shù)據(jù)支撐。

硬件性能極度提升、計(jì)算成本大幅下降。AI專業(yè)芯片如ASIC，相較于傳統(tǒng)芯片（CPU），在相同節(jié)點(diǎn)下性能高出1000倍。

算法也取得突破性進(jìn)展，尤其是計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和自然語言處理技術(shù)。

21 在人工智能領(lǐng)域，中國在哪些領(lǐng)域需要進(jìn)一步追趕？

S 我認(rèn)為，中國進(jìn)一步追趕的地方主要在企業(yè)的數(shù)字化，包括AI和云的采用上。

我們一份數(shù)字化和云的調(diào)研顯示，中國各行業(yè)、各職能對(duì)于創(chuàng)新用例的平均采用率僅有24%，一半以上的用例采用率均在30%以下。

2020年，中國的SaaS市場(chǎng)僅有50億美元，在全球市場(chǎng)份額中不到5%。中國企業(yè)經(jīng)常選擇自己開發(fā)中臺(tái)，對(duì)SaaS的付費(fèi)意愿低，可能存在很多的資源浪費(fèi)。

在硬件基礎(chǔ)上，中國也仍有待進(jìn)一步突破。

中國硬件產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)迅速，形成了從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到封裝測(cè)試相對(duì)完善的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈，涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的本土半導(dǎo)體廠商;特別是在AI芯片設(shè)計(jì)上，國內(nèi)如寒武紀(jì)、平頭哥、地平線和壁仞等企業(yè)，已具備了國際一流的AI芯片設(shè)計(jì)能力。

然而，本土半導(dǎo)體企業(yè)，主要集中在28nm以上成熟工藝，對(duì)于AI芯片所需要的7nm及以下先進(jìn)制程，中國需突破技術(shù)瓶頸。

21 元宇宙概念興起，人工智能產(chǎn)業(yè)與之會(huì)有著怎樣的影響和交互？?

S 人工智能在元宇宙中有著廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。

例如，在元宇宙的構(gòu)建中，需要對(duì)空間、物體和人進(jìn)行實(shí)時(shí)的渲染，將真實(shí)世界的物理線索轉(zhuǎn)換為數(shù)字動(dòng)作，利用計(jì)算機(jī)視覺捕捉現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，并在元宇宙中創(chuàng)建數(shù)字化的模型等。

在元宇宙的交互和感知方面，需要基于AI技術(shù)對(duì)肢體動(dòng)、眼動(dòng)進(jìn)行捕捉和預(yù)測(cè)，以達(dá)到更高的準(zhǔn)確率和更低的延遲;也需要自然語言處理技術(shù)，幫助虛擬人物理解用戶的語言并進(jìn)行語言交互。

元宇宙概念起源于游戲和零售，其場(chǎng)景遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，其與人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，可相互影響、相互促進(jìn)。

例如，在醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域，元宇宙的發(fā)展，可以為理論教學(xué)、臨床技術(shù)培訓(xùn)、手術(shù)前演練、遠(yuǎn)程會(huì)診等提供更真實(shí)和便捷的虛擬場(chǎng)景;在工業(yè)制造場(chǎng)景中，依托于“數(shù)字孿生”和虛擬現(xiàn)實(shí)立體成像技術(shù)，可以模擬、測(cè)試和驗(yàn)證新的生產(chǎn)流程的結(jié)果，或者新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)果，降低流程設(shè)計(jì)和產(chǎn)品研發(fā)中高昂的開發(fā)成本。

21 馬斯克準(zhǔn)備推出“Optimus”人形機(jī)器人，機(jī)器人將成為一個(gè)吸引力巨大的賽道嗎？

S 人形機(jī)器人一旦實(shí)現(xiàn)，并能將制造、維護(hù)成本降低，足以產(chǎn)生商業(yè)盈利，那么，它的可拓展場(chǎng)景和想象空間會(huì)非常廣闊，從購物、送貨、維修、家政到手術(shù)、寫作、藝術(shù)創(chuàng)作都可以應(yīng)用等。

今天的人形機(jī)器人，一達(dá)到人體正常身材比例，在不同的真實(shí)路面環(huán)境下，直立行走和維持平衡仍相當(dāng)困難，要靈活完成復(fù)雜人類動(dòng)作就更加艱難。

按照我們已知的技術(shù)進(jìn)展，人形機(jī)器人具體的商業(yè)落地和推廣，可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間。

21 人工智能時(shí)代，企業(yè)最需要哪些類型的人才，年輕人應(yīng)該如何提升其適應(yīng)能力？?

S 人工智能企業(yè)最需要的，是人工智能“轉(zhuǎn)譯員”。他們知道應(yīng)該提出哪些業(yè)務(wù)問題，并將業(yè)務(wù)問題“翻譯”成人工智能解決方案。

打個(gè)比方，他們所掌握的技能，好比是希臘字母π，這一群體不僅廣泛掌握通用管理技能（橫線），且在人工智能和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，也具備深厚的專業(yè)知識(shí)（兩條豎線）。

對(duì)于年輕人而言，他們所面臨的世界環(huán)境更復(fù)雜，且處于高速變化中?，F(xiàn)在業(yè)界常用的編程語言Go、Scala等，就罕有出現(xiàn)在高校的教材中。

因此，學(xué)習(xí)和思考的能力，比學(xué)習(xí)知識(shí)和技術(shù)本身更為重要;要對(duì)這個(gè)世界抱有好奇心，不僅僅是基礎(chǔ)科學(xué)，也可以涉獵歷史和藝術(shù)。這樣，我們才可能更好地應(yīng)對(duì)世界的變化、新事物的挑戰(zhàn)。