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6000億美元的AI機(jī)遇

2022-05-30 22:40:52麥肯錫公司
21世紀(jì)商業(yè)評(píng)論 2022年9期
關(guān)鍵詞:人工智能價(jià)值

如今,人工智能在中國(guó)的金融、零售和高科技行業(yè)的普及率很高,這些行業(yè)合計(jì)占到全國(guó)人工智能市場(chǎng)的1/3以上。例如,中國(guó)家喻戶曉的頭部科技企業(yè)阿里巴巴和字節(jié)跳動(dòng),都以基于大數(shù)據(jù)和人工智能的高度個(gè)性化的消費(fèi)者應(yīng)用而著稱。

目前為止,中國(guó)大多數(shù)人工智能應(yīng)用主要都在消費(fèi)領(lǐng)域,往前看,中國(guó)的人工智能將如何發(fā)展?

未來(lái)10年,人工智能將為中國(guó)一些新行業(yè)帶來(lái)的巨大增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

我們預(yù)計(jì),一系列人工智能用例,每年可創(chuàng)造超過(guò)6000億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。有的價(jià)值來(lái)自人工智能賦能的產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)造的收入,有的價(jià)值來(lái)自效率和生產(chǎn)率提高后節(jié)約的成本。

在6000億美元的機(jī)遇中,半數(shù)以上將來(lái)自汽車、交通運(yùn)輸和物流行業(yè),約占64%;19%來(lái)自制造業(yè);13%來(lái)自企業(yè)軟件;還有4%來(lái)自醫(yī)療保健和生命科學(xué)(見(jiàn)圖1)。

圖1: 利用人工智能創(chuàng)造最大經(jīng)濟(jì)價(jià)值的四大關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)

資料來(lái)源: 專家訪談和麥肯錫分析,2021年10月至11月

分析顯示,每個(gè)行業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造機(jī)會(huì)往往集中于兩三個(gè)領(lǐng)域。這些領(lǐng)域過(guò)去5年獲得的私募股權(quán)和風(fēng)險(xiǎn)投資公司的資金支持通常較大,商業(yè)概念也往往成功得到驗(yàn)證。

汽車、交通運(yùn)輸和物流?

中國(guó)是全球最大的汽車市場(chǎng),保有量已超過(guò)美國(guó)。我們估計(jì),中國(guó)的乘用車保有量到2030年將超過(guò)3億輛。

如此龐大的規(guī)模,為人工智能的發(fā)展提供了一片沃土。

人工智能對(duì)汽車行業(yè)的潛在影響最大,有望創(chuàng)造超過(guò)3800億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。這種價(jià)值創(chuàng)造可能主要來(lái)自以下三個(gè)領(lǐng)域:自動(dòng)駕駛或無(wú)人駕駛汽車、為車主提供個(gè)性化體驗(yàn)、車隊(duì)資產(chǎn)管理。

自動(dòng)駕駛或無(wú)人駕駛汽車,對(duì)行業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值比例最大,約為3350億美元。

一些新創(chuàng)造的價(jià)值可能歸因于財(cái)務(wù)損失的減少,如醫(yī)療救治、急救服務(wù)和車輛成本。

由于自動(dòng)駕駛汽車可以自適應(yīng)周圍環(huán)境,實(shí)時(shí)做出駕駛決策,避免了人類司機(jī)在駕駛途中因做別的事情分心,比如發(fā)短信而導(dǎo)致事故的發(fā)生。

我們預(yù)計(jì)每年的道路交通事故有望減少約3%~5%。隨著城市和企業(yè)逐步用共享自動(dòng)駕駛汽車取代客車和公交車,減少司機(jī)數(shù)量也可增加價(jià)值。

傳統(tǒng)車企和人工智能企業(yè)在將自動(dòng)駕駛能力推進(jìn)到L4級(jí)(指駕駛高度自動(dòng)化,由機(jī)器接管全部操作,人不需要對(duì)所有的系統(tǒng)請(qǐng)求做出回答)和L5級(jí)(指完全自動(dòng)駕駛,方向盤成為可選項(xiàng))的過(guò)程中取得了不俗的進(jìn)展。

例如,文遠(yuǎn)知行實(shí)現(xiàn)了L4級(jí)自動(dòng)駕駛能力,并在廣州開(kāi)啟自動(dòng)駕駛出租車試運(yùn)營(yíng),一年提供15萬(wàn)趟行程,其間沒(méi)有發(fā)生一起主動(dòng)責(zé)任事故。

為車主提供個(gè)性化體驗(yàn)。使用人工智能分析傳感器和GPS數(shù)據(jù)(包括汽車零部件狀況、燃料消耗、道路選擇和駕駛習(xí)慣),汽車廠商和人工智能公司可提供定制化的軟硬件升級(jí)建議,并為車主提供個(gè)性化的駕駛體驗(yàn)。

例如,智能電動(dòng)汽車公司蔚來(lái)?yè)碛邢冗M(jìn)的輔助駕駛系統(tǒng)和電池管理系統(tǒng),可以在駕駛過(guò)程中,實(shí)時(shí)跟蹤動(dòng)力電池健康狀況,診斷使用模式,優(yōu)化充電節(jié)奏,從而延長(zhǎng)電池壽命。

這種方式可以降低維護(hù)成本和車輛意外故障,同時(shí)通過(guò)軟件升級(jí)和新功能的商業(yè)化開(kāi)辟收入新來(lái)源,總體可創(chuàng)造300億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

車隊(duì)資產(chǎn)管理。中國(guó)的鐵路、高速公路、內(nèi)河航運(yùn)和民航航線網(wǎng)絡(luò)總里程躋身世界前列,人工智能在幫助車隊(duì)管理者更好地駕馭交通網(wǎng)絡(luò)方面將有望發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

研究發(fā)現(xiàn),隨著車企和專注于物流行業(yè)的人工智能企業(yè)開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化程序,分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),為物流運(yùn)營(yíng)商確定燃油效率更高的路線和成本更低的維護(hù)站,將有望創(chuàng)造150億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

例如,中國(guó)一家車企現(xiàn)為車隊(duì)所有者和運(yùn)營(yíng)者提供一套人工智能驅(qū)動(dòng)的管理系統(tǒng),用于監(jiān)控車隊(duì)所處的位置,跟蹤車隊(duì)狀況,給出車隊(duì)調(diào)度、行程和道路建議。據(jù)估計(jì),該系統(tǒng)最多可為企業(yè)節(jié)省15%的燃油和維護(hù)成本。

制造業(yè)?

在制造業(yè)上,中國(guó)正從低成本的玩具和服裝制造中心,轉(zhuǎn)型成為處理器、芯片、發(fā)動(dòng)機(jī)和其他高端零部件等精密制造領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

我們認(rèn)為,人工智能有利于促進(jìn)制造業(yè)從生產(chǎn)執(zhí)行向制造創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型,從而創(chuàng)造1150億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值(見(jiàn)圖2)。

圖2: 制造業(yè)可以創(chuàng)造1150億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值

資料來(lái)源: 專家訪談和麥肯錫分析,2021年10月至11月

其中,絕大部分創(chuàng)造的價(jià)值(約1000億美元) ,將來(lái)自流程設(shè)計(jì)創(chuàng)新,這就需要通過(guò)豐富的人工智能應(yīng)用加以實(shí)現(xiàn),比如創(chuàng)造下一代裝配生產(chǎn)線的協(xié)作機(jī)器人,以及通過(guò)映射真實(shí)世界資產(chǎn)進(jìn)行模擬和優(yōu)化的數(shù)字孿生技術(shù)。

借助數(shù)字孿生技術(shù),生產(chǎn)商、機(jī)械和機(jī)器人提供商以及系統(tǒng)自動(dòng)化提供商便可在大規(guī)模投產(chǎn)前,模擬、測(cè)試和驗(yàn)證生產(chǎn)流程的結(jié)果(如良品率或生產(chǎn)線的生產(chǎn)率),這樣就能及早發(fā)現(xiàn)成本高效率低等流程問(wèn)題。

中國(guó)某本土電子產(chǎn)品制造商使用可穿戴傳感器,來(lái)識(shí)別工人手部和肢體運(yùn)動(dòng),并對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化處理,用以模擬人類在生產(chǎn)線上的活動(dòng),之后對(duì)設(shè)備參數(shù)和配置進(jìn)行優(yōu)化,例如根據(jù)工人的身高調(diào)整每個(gè)工位的角度,降低工人受傷的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)提高舒適度和生產(chǎn)率。

其余的價(jià)值創(chuàng)造(約150億美元),可能來(lái)自人工智能促進(jìn)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

企業(yè)可以使用數(shù)字孿生快速測(cè)試和驗(yàn)證新的產(chǎn)品設(shè)計(jì),以降低研發(fā)成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量,持續(xù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新。

在全球市場(chǎng)上,谷歌(Google)讓人們得以一窺人工智能的巨大潛力,它可以使用人工智能技術(shù)快速評(píng)估零部件的不同布局將如何改變芯片的功耗、性能指標(biāo)和尺寸,只需要很短的時(shí)間就能規(guī)劃好理想的芯片設(shè)計(jì)方案,這比設(shè)計(jì)工程師所需的時(shí)間要少得多。

企業(yè)軟件

與其他國(guó)家、地區(qū)一樣,中國(guó)的企業(yè)也紛紛開(kāi)啟數(shù)字化和人工智能轉(zhuǎn)型,推動(dòng)著新的本土企業(yè)軟件行業(yè)蓬勃發(fā)展,為建立必要的技術(shù)基礎(chǔ)提供支持。

據(jù)估計(jì),這些企業(yè)提供的解決方案,可以再創(chuàng)造800億美元經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

在這個(gè)行業(yè),云服務(wù)和人工智能工具預(yù)計(jì)將貢獻(xiàn)超過(guò)一半的價(jià)值創(chuàng)造,相當(dāng)于450億美元。

舉例來(lái)說(shuō),一家本土云服務(wù)提供商為100多家本土銀行和保險(xiǎn)公司提供集成數(shù)據(jù)平臺(tái),使之可以同時(shí)在云端和本地環(huán)境中運(yùn)營(yíng),降低了數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)和存儲(chǔ)成本。

再舉一例,中國(guó)一家人工智能工具提供商開(kāi)發(fā)了一個(gè)共享人工智能算法平臺(tái),可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家針對(duì)特定的預(yù)測(cè)問(wèn)題自動(dòng)訓(xùn)練、預(yù)測(cè)和更新模型,將模型的開(kāi)發(fā)時(shí)間從3個(gè)月縮短到2周左右。

人工智能驅(qū)動(dòng)的SaaS(軟件即服務(wù))有望貢獻(xiàn)企業(yè)軟件行業(yè)其余350億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

本土SaaS應(yīng)用開(kāi)發(fā)商可以使用多種人工智能技術(shù)(如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)),幫助企業(yè)在財(cái)務(wù)和稅務(wù)、人力資源、供應(yīng)鏈和網(wǎng)絡(luò)安全等職能部門進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。

例如,中國(guó)某領(lǐng)先金融機(jī)構(gòu)使用人工智能驅(qū)動(dòng)的本土SaaS解決方案,根據(jù)員工的職業(yè)路徑,利用人工智能機(jī)器人提供個(gè)性化的培訓(xùn)建議。

醫(yī)療保健和生命科學(xué)?

中國(guó)在加大對(duì)醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域的人工智能創(chuàng)新投資。

根據(jù)“十四五”規(guī)劃,到2025年,中國(guó)每年將增加7%的研發(fā)支出, 其中至少8%投向基礎(chǔ)研究。

投資重點(diǎn)之一是加快藥物發(fā)現(xiàn)速度和提高成功率,這在全球都是重大課題。

藥物發(fā)現(xiàn)平均需要5.5年,不僅導(dǎo)致病人遲遲無(wú)法使用創(chuàng)新療法,還縮短了為鼓勵(lì)創(chuàng)新而設(shè)置的專利保護(hù)期。盡管新藥研發(fā)成功率有所提升,但只有全世界排名前20%的醫(yī)藥公司能在7年后收回研發(fā)投資。

另一個(gè)重點(diǎn)是改善治療效果。

在診斷結(jié)果和臨床決策方面,中國(guó)人工智能初創(chuàng)公司正努力提供更準(zhǔn)確更可靠的醫(yī)療保健服務(wù)。

人工智能賦能研發(fā),可以在三個(gè)方面增加超過(guò)250億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,即加快藥物發(fā)現(xiàn)速度、優(yōu)化臨床試驗(yàn)和支持臨床決策(見(jiàn)圖3)。

圖3: 醫(yī)療保健和生命科學(xué)行業(yè)可以創(chuàng)造250 億美元經(jīng)濟(jì)價(jià)值

資料來(lái)源: 專家訪談和麥肯錫分析,2021年10月至11月

加快藥物發(fā)現(xiàn)速度。目前中國(guó)新藥(專利處方藥)市場(chǎng)占中國(guó)市場(chǎng)總規(guī)模不足30%(相較而言,全球比例超過(guò)70%),表明新藥研發(fā)領(lǐng)域利用人工智能大有潛力。

我們估計(jì),使用人工智能加快靶點(diǎn)識(shí)別和新分子設(shè)計(jì)最多可以貢獻(xiàn)100億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

中國(guó)已經(jīng)有20多家由私募股權(quán)公司或本土科技巨頭投資的人工智能初創(chuàng)公司,或與傳統(tǒng)制藥公司開(kāi)展合作或獨(dú)立開(kāi)發(fā)新療法。

從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到臨床前候選藥物平均需要6年時(shí)間,花費(fèi)超過(guò)1800萬(wàn)美元,可見(jiàn)這一技術(shù)產(chǎn)生的重大影響。這種抗纖維化候選藥物現(xiàn)已順利完成0期臨床研究,進(jìn)入I期臨床試驗(yàn)。

優(yōu)化臨床試驗(yàn)。我們的研究表明,通過(guò)優(yōu)化臨床研究設(shè)計(jì)(流程、方案、機(jī)構(gòu))、優(yōu)化試驗(yàn)交付和執(zhí)行(如混合式臨床試驗(yàn)交付模式)和產(chǎn)生真實(shí)世界證據(jù),還可創(chuàng)造100億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

這些人工智能用例可以減少臨床開(kāi)發(fā)的時(shí)間和成本,為患者和醫(yī)療專業(yè)人士提供更好的體驗(yàn),提升質(zhì)量,強(qiáng)化合規(guī)性。

例如,一家全球排名前20位的醫(yī)藥公司采用人工智能和流程改善相結(jié)合的方式,將臨床試驗(yàn)參與者招募時(shí)間縮短了13%,節(jié)省了10%~15%的外部成本。

支持臨床決策。我們的研究表明,使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理醫(yī)學(xué)影像和數(shù)據(jù)(包括癥狀描述、醫(yī)學(xué)影像、檢查指標(biāo)等),預(yù)測(cè)診斷結(jié)果并支持臨床決策,可以產(chǎn)生大約50億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

一家醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域領(lǐng)先的人工智能初創(chuàng)公司,現(xiàn)在將計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于視網(wǎng)膜圖像的光學(xué)相干斷層(OCT)掃描結(jié)果。它能自動(dòng)搜索和識(shí)別幾十種慢性疾病的信號(hào),如糖尿病、高血壓、動(dòng)脈硬化,加快了診斷速度,提高了疾病早期發(fā)現(xiàn)率。

對(duì)各行各業(yè)來(lái)說(shuō),人工智能用例都有可能成為企業(yè)的“兵家必爭(zhēng)之地”,它將催生出未來(lái)的行業(yè)領(lǐng)先者。

把握人工智能機(jī)遇通常須對(duì)多個(gè)領(lǐng)域輔以重大投資,有時(shí)候甚至遠(yuǎn)超領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)期,投資領(lǐng)域包括支持人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和技術(shù),構(gòu)建這些系統(tǒng)的人才和組織思維,創(chuàng)建數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管法規(guī)的新型商業(yè)模式和合作方式。

本文節(jié)選自麥肯錫公司發(fā)布的《人工智能開(kāi)辟新前沿:中國(guó)經(jīng)濟(jì)再迎 6000 億美元機(jī)遇》,作者為麥肯錫全球董事合伙人沈、吳聽(tīng)、張芳寧,以及麥肯錫項(xiàng)目經(jīng)理童瀟瀟,編輯中略有改動(dòng),經(jīng)授權(quán)刊載。

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