王靜賢　周恬　陳忠祺　葉童　黃少寧

摘? ?要：《2022年EDUCAUSE地平線報告（教與學(xué)版）》描述了影響未來高等教育教學(xué)的15種宏觀發(fā)展趨勢、6項關(guān)鍵技術(shù)與實踐、4種未來發(fā)展場景以及7個國際高等教育教與學(xué)實踐案例。文章采用文本分析法和內(nèi)容分析法，分別從報告的出臺背景、核心內(nèi)容以及對我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議三個方面進(jìn)行系統(tǒng)分析，并提出統(tǒng)籌推進(jìn)我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四點建議：制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)與規(guī)劃，全面賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展;發(fā)揮優(yōu)質(zhì)開放教育資源作用，強(qiáng)化混合學(xué)習(xí)理念和有效性;穩(wěn)步提升教師數(shù)字素養(yǎng)與技能，為數(shù)字時代教學(xué)變革作好準(zhǔn)備;以人工智能和微認(rèn)證技術(shù)為抓手，完善終身學(xué)習(xí)者個性化培養(yǎng)體系。

關(guān)鍵詞：地平線報告;高等教育;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;混合學(xué)習(xí);微認(rèn)證

中圖分類號：G434;G649.1? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ?文章編號：1673-8454（2022）09-0018-15

新冠肺炎疫情的持續(xù)蔓延，加速了全球高等教育數(shù)字化的步伐，不斷進(jìn)化的人工智能技術(shù)正潛移默化地影響著教與學(xué)的過程與結(jié)果，教學(xué)形式由傳統(tǒng)的線下學(xué)習(xí)逐漸向混合學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變。

2016年，歐盟委員會提出“歐洲工業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略”（Digitising European Industry），2020年正式發(fā)布《塑造歐洲數(shù)字未來》（Shaping Europes digital future），強(qiáng)調(diào)要關(guān)注數(shù)字時代的數(shù)字素養(yǎng)[1]。2021年，俄羅斯出臺《高等教育與科技產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略》（Стратегия цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования），提出要加快制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計，推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型[2]。可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為全球教育發(fā)展的重要趨勢。

為了預(yù)測未來國際高等教育發(fā)展動態(tài)，美國高等教育信息技術(shù)機(jī)構(gòu)EDUCAUSE于2022年4月18日發(fā)布《2022年EDUCAUSE地平線報告（教與學(xué)版）》（2022 EDUCAUSE Horizon Report， Teaching and Learning Edition，以下簡稱《2022報告》）。本文對其進(jìn)行解讀，旨在把握國際高等教育的宏觀發(fā)展趨勢，厘清技術(shù)實踐過程中的挑戰(zhàn)與優(yōu)勢，探索教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來場景，以期為我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可行性建議。

一、總體框架

《2022報告》由來自北美、南美、歐洲、亞洲等全球63位代表高等教育、教學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的專家起草而成。專家小組成員采用改進(jìn)的德爾菲法、技術(shù)預(yù)見方法、STEEP 趨勢框架（社會Society、技術(shù)Technology、經(jīng)濟(jì)Economy、環(huán)境Environment、政治Politics）等，描述了影響未來高等教育教學(xué)的15種宏觀發(fā)展趨勢、6項關(guān)鍵技術(shù)與實踐、4種未來發(fā)展場景以及7個國際高等教育教與學(xué)實踐案例。以上內(nèi)容均直接來自專家小組成員，并由專家投票決定，其整體框架如圖1所示。

《2022報告》首先對影響當(dāng)前高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢進(jìn)行了描述，涉及社會、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和政治五大趨勢。其中，社會趨勢包括混合學(xué)習(xí)與在線學(xué)習(xí)、基于技能的學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程工作;技術(shù)趨勢包括學(xué)習(xí)分析與大數(shù)據(jù)、（重新）定義教學(xué)模式、網(wǎng)絡(luò)安全;經(jīng)濟(jì)趨勢包括大學(xué)學(xué)位的成本和價值、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財務(wù)赤字;環(huán)境趨勢包括校園物理結(jié)構(gòu)、可持續(xù)發(fā)展、星球健康;政治趨勢包括政治不穩(wěn)定導(dǎo)致高等教育的不確定性、政治意識形態(tài)影響教育學(xué)、高等教育公共資金減少。

同時，《2022報告》還詳細(xì)闡述了影響全球高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)與實踐，即用于學(xué)習(xí)分析的人工智能、用于學(xué)習(xí)工具的人工智能、混合學(xué)習(xí)空間、混合/遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模式主流化、微認(rèn)證以及混合/遠(yuǎn)程教學(xué)的專業(yè)發(fā)展。與此同時，專家還探討了關(guān)于高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六個問題：①這些技術(shù)和實踐將要求學(xué)習(xí)者和教師具備新的素養(yǎng)嗎？②這些技術(shù)與實踐在幫助大學(xué)等機(jī)構(gòu)解決教學(xué)實踐中的公平和包容問題方面將有多大作用？③就已有證據(jù)而言，技術(shù)與實踐對學(xué)習(xí)結(jié)果產(chǎn)生顯著和積極影響的潛力有多大？④考慮到這些技術(shù)與實踐可能導(dǎo)致的消極影響，這過程中的風(fēng)險有多大？⑤學(xué)習(xí)者和教師對這些技術(shù)與實踐的接受度如何？⑥相對于機(jī)構(gòu)的規(guī)模和預(yù)算，這些技術(shù)與實踐在整個課程中需要多少資金支持？

在呈現(xiàn)了影響高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢、關(guān)鍵技術(shù)與實踐后，《2022報告》使用未來研究所的“設(shè)想替代未來”和“四種場景原型”工具，設(shè)想了關(guān)于未來十年高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四種場景，即增長場景、約束場景、崩潰場景和轉(zhuǎn)型場景。

（一）增長場景

增長場景是指新冠肺炎疫情推動了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促使高校管理者考慮將混合和在線學(xué)習(xí)模式常態(tài)化，并擴(kuò)大學(xué)習(xí)分析工具和大數(shù)據(jù)的使用。各高校還與政府機(jī)構(gòu)、社區(qū)團(tuán)體合作，投資于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、學(xué)生訪問設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，確保學(xué)生的發(fā)展機(jī)會不再依賴于他們自己的技術(shù)資源或物理位置。

（二）約束場景

約束場景是指隨著過去十年惡劣天氣事件和災(zāi)難的持續(xù)增加，以及重要自然資源的持續(xù)短缺，出現(xiàn)了新的社會和政治運(yùn)動。這是一個全球意識和犧牲精神得到更新的時代，高校要承擔(dān)起自己的責(zé)任，教育學(xué)生成為致力于且有能力應(yīng)對世界生態(tài)挑戰(zhàn)的全球領(lǐng)導(dǎo)者。許多高校選擇投資在線能力，并設(shè)計生態(tài)友好型設(shè)施，以努力減少資源消耗和浪費(fèi)，高校也感受到了這些限制因素帶來的財務(wù)影響。

（三）崩潰場景

崩潰場景是指世界各地政治分歧加劇，迫使高等教育機(jī)構(gòu)的管理者不得不表明特定意識形態(tài)的傾向。高等教育機(jī)構(gòu)仍然容易受到地方、國家和全球范圍內(nèi)發(fā)生的社會和政治沖突的影響。實體校園變得沒有那么安全。在更動蕩的地區(qū)，高校經(jīng)常成為當(dāng)?shù)乜棺h和政治暴力行為的目標(biāo)，而虛擬校園空間也經(jīng)常遭到黑客攻擊和滲透。大多數(shù)學(xué)校都在網(wǎng)絡(luò)安全和校園監(jiān)控技術(shù)方面進(jìn)行了投資，這些措施會加強(qiáng)學(xué)生和家長的認(rèn)知，即選擇在哪里接受高等教育，既是一個人政治身份的宣示，也反映了對知識和技能的追求。

（四）轉(zhuǎn)型場景

轉(zhuǎn)型場景是指隨著世界工業(yè)需求的增長，教育領(lǐng)導(dǎo)者重新設(shè)想了繼續(xù)教育的形式和功能?，F(xiàn)代大學(xué)學(xué)位和繼續(xù)教育之間不再有明確的界限，因為它們在逐漸均衡，以適應(yīng)新興勞動力的需求。高校幾乎放棄了傳統(tǒng)的四年制和研究生學(xué)位模式，轉(zhuǎn)而專注于為學(xué)生提供實用的、可定制的、持續(xù)的培訓(xùn)和教育，讓學(xué)生獲得自己想要的工作所需的知識和技能。在教育、學(xué)位獲得和就業(yè)安置方面，一些人曾經(jīng)享有的特權(quán)已經(jīng)開始消失。

最后，基于全球領(lǐng)導(dǎo)者的視角和高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專業(yè)知識，專家小組成員對“我們現(xiàn)在應(yīng)該做什么？我們應(yīng)該制訂什么計劃？”等問題進(jìn)行了反思，探討了當(dāng)前高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展態(tài)勢和最新趨勢，并對這些趨勢和發(fā)展將如何塑造教學(xué)和學(xué)習(xí)（特別是在高等教育層面）給出了答案。

二、發(fā)展趨勢：塑造數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下

未來高等教育新樣態(tài)

為明確全球高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的未來圖景，《2022報告》采用改進(jìn)的德爾菲法以及STEEP 趨勢框架，從社會趨勢、技術(shù)趨勢、經(jīng)濟(jì)趨勢、環(huán)境趨勢和政治趨勢五個角度呈現(xiàn)了全球高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢（見表1）。2022年，新冠肺炎疫情仍然是影響高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要因素。在《2021年EDUCAUSE地平線報告（教與學(xué)版）》（以下簡稱《2021報告》）提出的發(fā)展趨勢（如遠(yuǎn)程工作、可持續(xù)發(fā)展、高等教育公共資金減少），仍是參與《2022報告》的專家認(rèn)為的最重要發(fā)展趨勢。此外，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展背景下，《2022報告》出現(xiàn)了許多新的宏觀發(fā)展趨勢，尤其是技術(shù)趨勢，包括（重新）定義教學(xué)模式、學(xué)習(xí)分析與大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全等。受高等教育向遠(yuǎn)程和在線教育模式遷移的影響，《2022報告》對這些宏觀發(fā)展趨勢進(jìn)行了更新。

（一）社會趨勢：預(yù)期影響和現(xiàn)有證據(jù)

1.混合學(xué)習(xí)與在線學(xué)習(xí)成為新趨勢

新冠肺炎疫情重塑了人們的生活，特別是人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了能夠在“任何地方”做事的好處。在許多高等教育機(jī)構(gòu)中，更可持續(xù)、基于證據(jù)的混合以及在線教學(xué)模式將會逐漸取代疫情期間“緊急遠(yuǎn)程教學(xué)”模式。為使學(xué)生有效地參與和充分利用新的學(xué)習(xí)環(huán)境，機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)在提供增強(qiáng)資源和基礎(chǔ)設(shè)施等公共服務(wù)的同時，還需要專注于發(fā)展健全的混合和在線教學(xué)法，并在教學(xué)設(shè)計和教師發(fā)展領(lǐng)域投入更多的人員和服務(wù)，從而讓“任何人在任何地方”都能更容易地獲得教育。例如，意大利、法國和瑞士的八所商學(xué)院聯(lián)合組建了歐洲共同在線學(xué)習(xí)（European Common Online Learning，簡稱Ecol）小組，并為學(xué)生提供在線國際體驗和國際課程。

2.人們更加關(guān)注于基于技能的學(xué)習(xí)

數(shù)字化時代，人們對非學(xué)分、非傳統(tǒng)的學(xué)歷教育和技能培訓(xùn)的期望與需求正逐漸上升。學(xué)生和終身學(xué)習(xí)者更加關(guān)注這些更實用、個性化、基于技能的課程和微證書，主要的技術(shù)公司也正在轉(zhuǎn)向關(guān)注求職者的實際技能和能力。因此，各機(jī)構(gòu)需要重新調(diào)整教育和商業(yè)模式，以更好地適應(yīng)這些消費(fèi)者和行業(yè)的趨勢。亞馬遜（Amazon）新推出的Surge2IT計劃，就是為入門級IT員工提供40小時教育內(nèi)容的提升計劃，以幫助他們學(xué)習(xí)新的和更高一級的技能。

3.遠(yuǎn)程工作成為數(shù)字化勞動新常態(tài)

在過去的兩年間，許多工人被允許或被要求居家辦公，這種靈活的工作安排使許多人能夠在職業(yè)生活和個人生活之間找到更健康的平衡。顯然，接受靈活工作安排的機(jī)構(gòu)可能在吸引和留住人才方面優(yōu)于那些堅持重返工作單位的機(jī)構(gòu)。遠(yuǎn)程工作正在成為許多行業(yè)的常態(tài)，當(dāng)遠(yuǎn)程工作進(jìn)入大學(xué)校園時，高等教育機(jī)構(gòu)管理者必須要考慮好人際溝通、辦公空間和設(shè)備、員工培訓(xùn)等問題。EDUCAUSE最近的一項快速調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)高等教育機(jī)構(gòu)的辦公政策和工作方式不能為員工提供他們所期望和珍視的靈活性和自由度時，IT員工更有可能在高等教育之外尋求工作機(jī)會。

（二）技術(shù)趨勢：預(yù)期影響和現(xiàn)有證據(jù)

1.學(xué)習(xí)分析與大數(shù)據(jù)亟需融入高等教育

在過去的五年間，利用大數(shù)據(jù)來提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和增加服務(wù)的自動化程度（如學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)）一直吸引著許多機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)者。然而，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)并沒有給大學(xué)校園帶來太大變化，原因包括學(xué)生隱私和公平問題、缺乏教師支持，以及對數(shù)據(jù)報告的員工和資源的投資。因此需要更成熟的、全機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)挖掘策略。例如，為了讓未來的專業(yè)人士適應(yīng)人工智能時代，莫納什大學(xué)（Monash University）最近在澳大利亞啟動了第一個國家學(xué)習(xí)分析中心， 用于培訓(xùn)學(xué)習(xí)分析方面的學(xué)生、專業(yè)人士和領(lǐng)導(dǎo)者。

2.新教學(xué)模式需明確定義以便師生理解

高等教育機(jī)構(gòu)正在建立新的課程模式，以滿足不斷變化世界中的教育需求。然而，新的模式產(chǎn)生了一系列新的術(shù)語，如HyFlex Learning（混合彈性學(xué)習(xí)）、Blended Learning（混合學(xué)習(xí)）、Hybrid Learning（混合學(xué)習(xí)）、Flipped Learning（翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)）、Synchronous Learning（同步學(xué)習(xí)）、Hybrid online Learning（混合在線學(xué)習(xí)）、Virtual Learning（虛擬學(xué)習(xí)），混淆這些術(shù)語將導(dǎo)致一線教師和學(xué)生對日常實踐的有效溝通產(chǎn)生額外的阻礙。例如，波特蘭州立大學(xué)（Portland State University）“隨到隨學(xué)”試點項目中的一部分是了解“hybrid university”可能是什么樣子的，教育研究員塔尼婭·朱斯滕（Tanya Joosten）提出了“混合學(xué)習(xí)的四個辯證法”框架，以幫助利益相關(guān)者重新想象未來的教學(xué)模式。

3.高等教育機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全形勢依然嚴(yán)峻

許多大學(xué)的管理者都在為高等教育機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全攻擊的持續(xù)和潛在威脅而擔(dān)憂。目前仍在使用的傳統(tǒng)系統(tǒng)在設(shè)計時往往將安全問題作為事后考慮，而新的網(wǎng)絡(luò)安全威脅卻在不斷出現(xiàn)。高等教育機(jī)構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)安全所需的人員和資源的投資本就不足，疫情又增加了高等教育機(jī)構(gòu)的脆弱性，高校網(wǎng)站存在安全漏洞，學(xué)生和其他利益相關(guān)者對其信任不斷減弱。據(jù)統(tǒng)計，教育是受網(wǎng)絡(luò)安全威脅影響最大的行業(yè)之一，僅在2021年就有88家教育機(jī)構(gòu)受到勒索軟件的影響，其中包括26所高校。

（三）經(jīng)濟(jì)趨勢：預(yù)期影響和現(xiàn)有證據(jù)

1.大學(xué)投資回報率成新?lián)裥Ｒ罁?jù)

受新冠肺炎疫情影響，全球許多學(xué)生和家庭遭遇經(jīng)濟(jì)困難，公眾將重新評估傳統(tǒng)大學(xué)學(xué)位的投資回報率。機(jī)構(gòu)的教育和商業(yè)模式將被迫以如下方式發(fā)展：降低學(xué)生及其家庭的成本負(fù)擔(dān);提供更靈活、模塊化和個性化的學(xué)習(xí)經(jīng)驗和證書，以適應(yīng)職業(yè)發(fā)展市場的趨勢。據(jù)最新報告顯示，自新冠肺炎疫情開始以來，美國中學(xué)學(xué)段以上的入學(xué)人數(shù)已經(jīng)減少了近100萬。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著學(xué)生、教師和工作人員日益復(fù)雜的數(shù)字身份和連接，高校將在網(wǎng)絡(luò)安全、終端檢測與響應(yīng)，以及處理錯誤信息的潛在負(fù)面影響等方面面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)將增加高等教育對數(shù)據(jù)分析人員和能力的投資需求。例如，美國眾議院通過《大學(xué)透明化法案》（College Transparency Act，CTA），要求各院校收集并向教育部提交有關(guān)學(xué)生入學(xué)率、持久性以及課程/學(xué)位完成情況的數(shù)據(jù)。

3.高等教育面臨重大財務(wù)威脅

高校面臨著威脅其財政穩(wěn)定的長期挑戰(zhàn)，即學(xué)生入學(xué)率的波動和下降趨勢、通貨膨脹以及生活費(fèi)、學(xué)費(fèi)的上漲。政府撥付大量公共資金專門用于減少新冠肺炎疫情的消極影響，但如果高校利用這些資金進(jìn)行其他的投資，可能會在未來幾年面臨“預(yù)算懸崖”。事實上，在新冠肺炎疫情暴發(fā)前一年，高等教育的資金已經(jīng)發(fā)生了巨大變化，過去20年間，美國對兩年制、四年制學(xué)院和大學(xué)的資助減少了60多億美元。

（四）環(huán)境趨勢：預(yù)期影響和現(xiàn)有證據(jù)

1.校園物理學(xué)習(xí)環(huán)境滿足多元化需求

近年來，各高校的“緊急遠(yuǎn)程教學(xué)”和安全返校行動，迫使高校不斷改變其校園的物理結(jié)構(gòu)。物理環(huán)境的初步變化，包括為遠(yuǎn)程教學(xué)增加新的硬件、改變房間布局、改善空氣質(zhì)量和社會距離空間，以及減少紙質(zhì)講義等有形物品。隨著對物理學(xué)習(xí)環(huán)境的關(guān)注，高?？臻g的設(shè)計應(yīng)滿足未來育人的新需求。比如，佛羅里達(dá)州立大學(xué)（Florida State University）的“校園重塑”計劃、新南威爾士大學(xué)（The University of New South Wales）都利用微軟團(tuán)隊來重新設(shè)計數(shù)字平臺的課堂。

2.可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)融入學(xué)校戰(zhàn)略規(guī)劃

聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)影響著世界各地高校對未來學(xué)校的戰(zhàn)略規(guī)劃。高等教育為可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實現(xiàn)作出了以下貢獻(xiàn)：一是將可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)融入教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生在個人和職業(yè)生涯實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展;二是高等教育機(jī)構(gòu)的教師和學(xué)生通過開展研究，直接為可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)及其實際應(yīng)用提供信息。例如，加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校（University of California， Davis）通過“可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)助學(xué)金”支持教師和學(xué)生。

3.利用研究和教學(xué)呼吁保護(hù)星球健康

近年來，惡劣天氣越來越頻繁地擾亂高校的日常運(yùn)作，需要采取新的辦法來減輕天氣事件對學(xué)生生活和學(xué)習(xí)的影響，并開發(fā)能夠更好地承受意外氣候的新系統(tǒng)。因此，高等教育界意識到其利用研究和教學(xué)來影響全球氣候的責(zé)任，通過發(fā)起媒體運(yùn)動、制定相關(guān)的課程等來減少嚴(yán)重天氣事件帶來的消極影響。例如，英國皇家建筑師學(xué)會（Royal Institute of British Architects，RIBA）為專業(yè)建筑師和高等教育建筑項目發(fā)布了《2030年氣候挑戰(zhàn)》（2030 Climate Challenge）。

（五）政治趨勢：預(yù)期影響和現(xiàn)有證據(jù)

1.政治不穩(wěn)定導(dǎo)致高等教育的不確定性

當(dāng)前，以分裂和沖突為特征的全球政治氣候愈加凸顯，而新冠肺炎疫情又進(jìn)一步破壞了社會和經(jīng)濟(jì)生活的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，使公眾對高等教育和全球社會的未來感到不安，從而質(zhì)疑高等教育的價值。在這種情況下，各高校必須證明自身的優(yōu)勢和價值，并進(jìn)一步滿足日益緊張和分心的學(xué)生與家庭的需要。美國皮尤研究中心（Pew Research Center）的一份最新民調(diào)顯示，47%的專家預(yù)計2025年大多數(shù)人的生活將會變得更糟。

2.政治意識形態(tài)制約高等教育目的和內(nèi)容

政治分歧之間的差距正在擴(kuò)大和加劇，高校的使命、資金、課程和教學(xué)不得不受其影響。此外，教師的課程設(shè)計、教材和教學(xué)將與學(xué)校的價值觀、學(xué)生能力和成功的標(biāo)準(zhǔn)保持一致。例如，美國得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校（The University of Texas at Austin）成立了一個智囊團(tuán)，致力于研究和教授個人自由、有限政府、私營企業(yè)和自由市場。

3.公共資金大幅削減引發(fā)高等教育變局

由于各公共部門正爭相增加政府撥款，但在新冠肺炎疫情之后，全球的教育預(yù)算可能會大幅削減。例如，美國在2019年新冠肺炎疫情期間的預(yù)算赤字遠(yuǎn)超于2001年經(jīng)濟(jì)衰退和大蕭條期間。削減的后果則是教職員工數(shù)量和課程設(shè)置的減少，以及財政援助和學(xué)生入學(xué)人數(shù)的下降，許多受預(yù)算下滑影響較大的高校將尋求其他資金來源。

三、關(guān)鍵技術(shù)與實踐：

加速高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型

《2022報告》詳述了加速高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六項關(guān)鍵技術(shù)與實踐。由表2可知，與《2021報告》相比，人工智能被細(xì)分為用于學(xué)習(xí)分析的人工智能、用于學(xué)習(xí)工具的人工智能兩項;新增混合/遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模式的主流化、混合/遠(yuǎn)程教學(xué)的專業(yè)發(fā)展、混合學(xué)習(xí)空間三項技術(shù);微認(rèn)證是唯一一項兩年報告都提及到的關(guān)鍵技術(shù)，且與混合/遠(yuǎn)程教學(xué)緊密相關(guān)。這反映了受新冠肺炎疫情的持續(xù)影響，越來越多的高校在開展混合/遠(yuǎn)程教學(xué)過程中面臨著新的問題，亟需更多關(guān)注和研究。

《2022報告》從師生需要的新能力、使用成本、師生的接受度、技術(shù)風(fēng)險、對學(xué)習(xí)結(jié)果的影響、解決公平和包容問題等六個維度，對這些技術(shù)進(jìn)行專家評分，以確定它們對教學(xué)的影響程度（見圖2）。其還提供了全球范圍內(nèi)利用這些技術(shù)開展高等教育教學(xué)實踐的項目簡介（見表3）。

（一）用于學(xué)習(xí)分析的人工智能

《2022報告》相比于《2021報告》，將人工智能技術(shù)細(xì)化到了更加具體的應(yīng)用場景。這種轉(zhuǎn)變促進(jìn)了人工智能在高等教育中的實踐。

其轉(zhuǎn)變的原因可以歸納為以下兩點：一是技術(shù)的高速發(fā)展推動著人工智能的進(jìn)化。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)的推廣，人工智能應(yīng)用能夠利用數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行學(xué)習(xí)與改進(jìn)。二是疫情所帶來的在線學(xué)習(xí)和工作模式的轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變使高校能夠利用在線平臺和基于云平臺提供的機(jī)器和深度學(xué)習(xí)工具，開展數(shù)據(jù)分析工作，實現(xiàn)科學(xué)決策，并創(chuàng)造自適應(yīng)和個性化的教育體驗。

高校在實施人工智能學(xué)習(xí)分析時需要關(guān)注以下挑戰(zhàn)：一是學(xué)校系統(tǒng)和文化，二是倫理與公平。高校復(fù)雜的部門結(jié)構(gòu)和學(xué)校系統(tǒng)是形成“數(shù)據(jù)孤島”的重要原因，使數(shù)據(jù)之間彼此“孤立”，無法“交流”，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用效率低下，同時高校管理者也無法從整體角度制定最佳決策。對高校人員進(jìn)行能力培訓(xùn)，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛力，是高校的核心任務(wù)。任何收集、分析和使用個人數(shù)據(jù)的努力背后都潛藏著重要的倫理考慮。數(shù)據(jù)分析目的和過程的不透明、支撐人工智能技術(shù)和模型的算法偏見是目前公眾對倫理問題的主要擔(dān)憂。因此，亟需在數(shù)據(jù)分析能力方面進(jìn)行創(chuàng)新，在保證倫理要求的情況下，不讓任何人掉隊，幫助學(xué)生在公平的環(huán)境中發(fā)展。

教師或者技術(shù)人員通常依靠滯后的指標(biāo)來判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，表3報告的“用于學(xué)習(xí)分析的人工智能”中的范例5對此進(jìn)行了改進(jìn)。華盛頓大學(xué)開發(fā)了一款留校分析儀表板（Retention Analytics Dashboard，RAD），用于識別學(xué)習(xí)受困的學(xué)生。留校分析儀表板將人工智能對學(xué)生不利結(jié)果的預(yù)測與每周的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（Learning Management System，簡稱LMS）和身份提供商（Identity Provider，簡稱IdP）（登錄）數(shù)據(jù)相結(jié)合，幫助工作人員管理他們的相關(guān)數(shù)據(jù)，并在學(xué)期早期階段重點關(guān)注高優(yōu)先級的學(xué)生，及時作出教學(xué)預(yù)警和調(diào)整。這些數(shù)據(jù)將為教學(xué)人員更好地幫助和服務(wù)學(xué)生提供有效支持。

（二）用于學(xué)習(xí)工具的人工智能

隨著科技的快速發(fā)展，人工智能早已不是束之高閣的“空中樓閣”，它已經(jīng)融入了人們的日常生活。例如，社交媒體根據(jù)用戶喜好推薦內(nèi)容、手機(jī)識別用戶的聲紋和面孔。在機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等領(lǐng)域的推動下，人工智能在高校中也無處不在，在促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗方面發(fā)揮著作用。學(xué)生在課堂上接觸的技術(shù)與工具，將越來越多地由人工智能所驅(qū)動。如今的人工智能不僅僅是一種分析和理解數(shù)據(jù)的工具，也可以在學(xué)生的學(xué)習(xí)和成長過程中提供持續(xù)陪伴和幫助。

為學(xué)生的學(xué)習(xí)過程提供實時反饋是人工智能的重要功能之一。人工智能對事務(wù)性工作的分擔(dān)在一定程度上也能解放教師，教師有更多的時間與精力專注于更高層次的任務(wù)，也能夠為個別學(xué)生提供額外的幫助。另一個功能是改善學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗。拓展現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、混合現(xiàn)實等技術(shù)的不斷發(fā)展，使越來越多高沉浸性、高真實性的學(xué)習(xí)環(huán)境被創(chuàng)造與應(yīng)用，學(xué)生能夠在身臨其境的環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí)體驗。但人工智能驅(qū)動的工具是否真的會帶來更多以學(xué)生為中心的良好影響和學(xué)習(xí)體驗，創(chuàng)造真正以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)材料，這些都是值得進(jìn)一步探索的問題。

表3報告的“用于學(xué)習(xí)工具的人工智能”中的范例2，介紹了有關(guān)人工智能驅(qū)動的寫作訓(xùn)練和自動反饋的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)由FeedbackFruits、鹿特丹伊拉斯謨大學(xué)、鹿特丹應(yīng)用科學(xué)大學(xué)根據(jù)荷蘭DoTank項目共同創(chuàng)建。該系統(tǒng)利用人工智能實現(xiàn)自動反饋來提高學(xué)生的表現(xiàn)和深度學(xué)習(xí)，同時在一定程度上減輕了教師的工作，使教師有更多的時間與精力作出更高階的反饋。該系統(tǒng)的插件能夠根據(jù)教師定義的標(biāo)準(zhǔn)，對學(xué)生的學(xué)術(shù)寫作提供形成性反饋（直接的糾正、可操作的內(nèi)聯(lián)評論、建議和贊美），以幫助改善他們的作業(yè)，提高學(xué)生的認(rèn)知。

（三）混合學(xué)習(xí)空間

混合學(xué)習(xí)空間是最依賴技術(shù)的，也是成本最高的。在許多情況下，混合學(xué)習(xí)空間的建設(shè)需要投資大量資金于全新的設(shè)施，以支持現(xiàn)場和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者。將混合學(xué)習(xí)納入主流的做法，對高校提出了更大的挑戰(zhàn)，高校對混合學(xué)習(xí)模式的考慮要深入教育實踐的細(xì)枝末節(jié)。當(dāng)遠(yuǎn)程學(xué)生不能聽到教室里的學(xué)生說話，混合教學(xué)就意味著失敗。當(dāng)教師無法弄清如何使用復(fù)雜的技術(shù)并按預(yù)期工作時，學(xué)生的學(xué)習(xí)就會受到影響，這體現(xiàn)出當(dāng)前國際高等教育機(jī)構(gòu)對混合學(xué)習(xí)的期望與面臨的挑戰(zhàn)之間的矛盾。

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型需把握兩大關(guān)鍵點：一是技術(shù)。采購、部署和應(yīng)用能促成混合學(xué)習(xí)的基本技術(shù)元素都是未來高等教育需要面臨的問題。同樣要意識到技術(shù)本身固然重要，但使用技術(shù)的人更為重要，這是實現(xiàn)混合學(xué)習(xí)空間的核心要素。二是學(xué)習(xí)空間設(shè)計。它需要教育者投入時間，結(jié)合教育教學(xué)理念，因為即使有最好的混合學(xué)習(xí)技術(shù)，有知道如何使用它的教師，但沒有明確的目的，沒有對學(xué)生學(xué)習(xí)方式的了解，沒有把包容性放在首位，最終也不一定會成功。

如表3“混合學(xué)習(xí)空間”中的范例4，在技術(shù)的部署和學(xué)習(xí)空間的設(shè)計上較為成熟。得克薩斯大學(xué)圣安東尼奧分校（University of Texas at San Antonio，UTSA）對學(xué)習(xí)空間的靈活性進(jìn)行了升級，其學(xué)術(shù)創(chuàng)新部門改造了28個學(xué)習(xí)空間，提供課內(nèi)和數(shù)字協(xié)作，教學(xué)方式也在加速發(fā)生變化，以擴(kuò)大教育機(jī)會。根植于通用設(shè)計的物理和技術(shù)升級，為30名教師和4200名學(xué)生提供了一致的在線/現(xiàn)場/混合教學(xué)的靈活體驗。同時，該校實施了一項支持項目RowdyFlex，專門為教師提供培訓(xùn)、資源等，以支持其利用重新設(shè)計的教室實現(xiàn)高質(zhì)量的教學(xué)體驗。

（四）混合/遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模式主流化

在新冠肺炎疫情期間，許多高校一改以往的傳統(tǒng)教育模式，逐步探索在線教育計劃，由此出現(xiàn)了一系列新的教育模式。例如，為應(yīng)對全球可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)，五所歐洲大學(xué)組成的聯(lián)盟CHARM-EU提供了基于混合教學(xué)的碩士試點課程。此外，硬件的改進(jìn)和提升也是解決疫情背景下混合學(xué)習(xí)的重要途徑。如新墨西哥中部社區(qū)學(xué)院對教室進(jìn)行升級，讓學(xué)生在任何時間、任何地點都能實現(xiàn)異步學(xué)習(xí)。提高教育工作者、學(xué)生以及管理人員的數(shù)字素養(yǎng)仍是后疫情時代需要解決的課題，匹茲堡大學(xué)教學(xué)中心的開放實驗室創(chuàng)客空間團(tuán)隊設(shè)計了異步在線培訓(xùn)模塊，將在線培訓(xùn)和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)納入創(chuàng)客空間的實踐中。

各國高校都在致力于推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從中可以提煉出三個關(guān)鍵點：一是更豐富的混合模式，即不同的模式可以以更豐富、更有理論基礎(chǔ)的方式混合在一起，擴(kuò)展教學(xué)框架和方法，滿足不同師生的需求。二是主流趨勢下的公平教育致力于將在線和混合教學(xué)納入主流高校，能提供更適合學(xué)生需求的教育經(jīng)驗，以確保所有學(xué)生都有機(jī)會并能夠充分和有意義地參與在線和混合教育。三是師生的支持。當(dāng)前，疫情已經(jīng)逐步走向常態(tài)化，師生是否相信并支持這種教學(xué)模式，未來各高校是否會采用可持續(xù)的、有效的、有意義的在線和混合教學(xué)法，還沒有定論。

為了支持混合/遠(yuǎn)程教學(xué)模式的應(yīng)用，表3報告的“混合/遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模式的主流化”范例2提到賓夕法尼亞州立大學(xué)開展了技術(shù)輔導(dǎo)員和技術(shù)教學(xué)助理項目。該項目從啟動時的支持教師、員工和學(xué)生過渡到在線教學(xué)和學(xué)習(xí)，現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)大到提供在線辦公時間和預(yù)約服務(wù)。這個分支項目也正拓展到技術(shù)教練，學(xué)生將支持賓夕法尼亞州立大學(xué)的校園圖書館，并專門研究在教學(xué)中使用技術(shù)工具的最佳實踐。

（五）微認(rèn)證

微認(rèn)證是用以證明學(xué)習(xí)者在特定的技能或知識領(lǐng)域獲得能力的非學(xué)位認(rèn)證，相比于典型的大學(xué)學(xué)位，其在學(xué)習(xí)時長和學(xué)習(xí)內(nèi)容方面都更短小，因而被稱為“微”。隨著學(xué)習(xí)成本的上升，公眾開始質(zhì)疑學(xué)位的內(nèi)在價值以及對獲得好工作的重要性。新冠肺炎疫情在美國引發(fā)的“大辭職”（Great Resignation）現(xiàn)象表明，勞動者渴望重新思考和改變他們的職業(yè)道路。在線和混合學(xué)習(xí)的主流化，以及勞動力市場對認(rèn)證和培訓(xùn)的需求不斷增加，使基于能力的微認(rèn)證教育和培訓(xùn)模式的價值和吸引力不斷提升，微認(rèn)證可能會取代傳統(tǒng)的大學(xué)學(xué)位，成為最普遍甚至最受歡迎的高等教育培訓(xùn)形式。

當(dāng)前，商業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在微認(rèn)證方面處于優(yōu)勢地位，高校如能重視在線和混合學(xué)習(xí)與微認(rèn)證的結(jié)合，不僅可以為學(xué)習(xí)者提供模塊化、即時性的培訓(xùn)機(jī)會，還能依托學(xué)校資源為終身學(xué)習(xí)者提供熟悉的學(xué)習(xí)環(huán)境。此外，關(guān)注于技能和能力的微認(rèn)證項目，可以幫助教師和學(xué)生在課程目標(biāo)與就業(yè)所需的技能之間建立更清晰的聯(lián)系。學(xué)生依據(jù)社會實際的勞動力需求來規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑，學(xué)習(xí)目標(biāo)和成果可以更緊密地與預(yù)期的專業(yè)能力和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)保持一致，最終在未來的就業(yè)中取得成功。

以表3“微認(rèn)證”中范例6美國緬因大學(xué)系統(tǒng)微認(rèn)證計劃為例，該計劃面向在校學(xué)生和校外終身學(xué)習(xí)者免費(fèi)提供的微認(rèn)證由三級可堆疊徽章組成，分別對應(yīng)學(xué)習(xí)主題的基礎(chǔ)介紹、培訓(xùn)實踐、應(yīng)用反饋。課程設(shè)計方面突出了雇主當(dāng)前需求的技能，將學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)應(yīng)用到基于工作的環(huán)境中，接收其表現(xiàn)的反饋。學(xué)習(xí)者通過Brightspace學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)平臺（https：//online.umaine.edu/technologies/brightspace/）進(jìn)行在線異步學(xué)習(xí)，依次完成三個級別的考核后，便可獲得緬因大學(xué)的系統(tǒng)微認(rèn)證，該認(rèn)證可分享到社交媒體和領(lǐng)英等招聘網(wǎng)站上。

（六）混合/遠(yuǎn)程教學(xué)的專業(yè)發(fā)展

在新冠肺炎疫情流行的早期，教師在毫無準(zhǔn)備的情況下突然進(jìn)入新的混合和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)環(huán)境，被要求使用新工具進(jìn)行教學(xué)，并放棄他們熟悉的環(huán)境空間和習(xí)慣。隨著疫情的持續(xù)和常態(tài)化，學(xué)院和大學(xué)開始對混合和遠(yuǎn)程教學(xué)項目進(jìn)行長期規(guī)劃，并考慮到學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗，對教師的專業(yè)要求也在不斷提升。認(rèn)證機(jī)構(gòu)和資助機(jī)構(gòu)已采取措施，制定遠(yuǎn)程教學(xué)實踐的標(biāo)準(zhǔn)化指導(dǎo)方針。

專家小組反思所有技術(shù)和實踐對學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果的影響時，認(rèn)為混合和遠(yuǎn)程教學(xué)的教師發(fā)展是最具影響力的，也被視為風(fēng)險最小的做法和成本最低的做法之一。通過投資時間和資源來確保教師有效地參與到混合和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)環(huán)境，是高等教育機(jī)構(gòu)最簡單和回報最高的決策。教師改進(jìn)混合和遠(yuǎn)程教學(xué)的動力并非全部來自高校內(nèi)部，外部認(rèn)證和資助機(jī)構(gòu)也要求高等院校對教師的混合教學(xué)進(jìn)行評估。未來幾年，遠(yuǎn)程教學(xué)的評估標(biāo)準(zhǔn)可能會更加明確。

表3“混合/遠(yuǎn)程教學(xué)的專業(yè)發(fā)展”中范例4悉尼大學(xué)的模塊化專業(yè)學(xué)習(xí)框架，允許教師通過21個有效教學(xué)實踐模塊來選擇他們自己的冒險之旅。在與各學(xué)院的合作下，基于這些模塊建立混合教學(xué)模式，以促進(jìn)教師反思為目的，并專注于基于證據(jù)的實際應(yīng)用。相較于單一的方法，模塊化的專業(yè)發(fā)展提高了靈活性和相關(guān)性，教師的參與度在兩年內(nèi)增加了75%，完成了模塊化專業(yè)學(xué)習(xí)框架中的3400 多個模塊，并被另外兩家機(jī)構(gòu)所采用。

四、未來場景：預(yù)測未來時代應(yīng)有的高等教育

報告采用未來研究所（Institute for the Future，IFTF）的預(yù)測框架，基于當(dāng)前觀察到的具體趨勢、技術(shù)與實踐，展望2031年高等教育的四種未來場景（見表4）：在增長場景下，高等教育持續(xù)發(fā)展的同時，仍有一些問題難以解決;在約束場景下，高等教育的發(fā)展在核心價值觀的指導(dǎo)下推動著決策和日常實踐;在崩潰場景下，高等教育發(fā)展會受到不可控因素的影響，最終受到重創(chuàng);在轉(zhuǎn)型場景下，高等教育將會建立發(fā)展新范式，成功發(fā)展走向繁榮。

四種場景反映了為應(yīng)對從2022開始的未來十年（2022—2032年）的不確定因素，對其提前進(jìn)行預(yù)測并制訂相應(yīng)計劃和采取行動，以實現(xiàn)高等教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（一）增長：高等教育發(fā)展同時仍有問題難解決

隨著數(shù)字時代的不斷推進(jìn)，高校管理者逐步規(guī)范在線和混合學(xué)習(xí)，擴(kuò)大了學(xué)習(xí)分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，以幫助教師和學(xué)生基于混合和在線學(xué)習(xí)作出數(shù)據(jù)知情決策。此外，高校管理者致力于消除因身份和特權(quán)而引起的教育不公平，并為學(xué)生提供適切的受教育途徑。在個性化學(xué)習(xí)模式和在線學(xué)習(xí)得到擴(kuò)展的同時，豐富的數(shù)據(jù)庫有助于為整個機(jī)構(gòu)和個性化決策提供信息。

在線和混合空間的主流化仍然存在一些不可避免的問題。例如，拒絕采用在線和混合學(xué)習(xí)的院校注冊人數(shù)創(chuàng)下了歷史新低;在線和混合學(xué)習(xí)的興起降低了學(xué)生對宿舍、教室和其他設(shè)施的需求，使高校的實際人數(shù)大幅減少;受過去10年網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)影響，學(xué)生在中小學(xué)便擁有豐富的在線教育經(jīng)驗，提高了其對在線教育的期望，會使其以一種網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的心態(tài)接受高等教育;在線和混合教學(xué)對地理位置的低要求引發(fā)了各院校之間的激烈競爭，不具有投資在線和混合教學(xué)模式能力的院校將喪失競爭力。

（二）約束：高等教育受核心價值觀影響

過去10年間由于環(huán)境氣候嚴(yán)重惡化，自然資源持續(xù)短缺，由此引發(fā)政治層面組織不斷擴(kuò)大以及努力推動環(huán)境保護(hù)運(yùn)動的號召。在這種背景下，高等教育的管理者必須將機(jī)構(gòu)目標(biāo)、實踐和文化與上述因素相結(jié)合，承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任，并提供明確服務(wù)于全球福祉的教育經(jīng)驗。

在高等院校運(yùn)作層面，最突出的生態(tài)重點領(lǐng)域是混合和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的主流化以及校園物理足跡的減少。一方面，混合和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用可大幅降低對物質(zhì)資源的使用，減少對自然資源和環(huán)境的破壞。同時，政府和世界聯(lián)盟對自然資源產(chǎn)品實施控制，進(jìn)一步限制了高校對物質(zhì)資源的選擇，改善了校園生態(tài)問題。另一方面，在教師發(fā)展和教學(xué)設(shè)計領(lǐng)域，設(shè)計者秉持高質(zhì)量實施的原則，專注于設(shè)計促進(jìn)遠(yuǎn)程和混合模式的學(xué)習(xí)體驗。其設(shè)計理念能夠培養(yǎng)教師的信心和靈活性，改善學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，但對某些存在生理缺陷的師生提出了新的挑戰(zhàn)。

（三）崩潰：高等教育受到不可控因素的困擾

世界各地日益加劇的政治分歧迫使高校宣布服務(wù)于國家和全球政治運(yùn)動。宣言的發(fā)布能夠保證高等院校發(fā)展資金的持續(xù)注入，并能吸引相近政治和意識形態(tài)的學(xué)生、教師以及管理者的加入。目前大多數(shù)機(jī)構(gòu)都呈現(xiàn)出保守與進(jìn)步分歧并存的狀態(tài)，容易受到政治利益驅(qū)使的不良行為者復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

在政治運(yùn)動浪潮下，原先技術(shù)產(chǎn)品提供商的企業(yè)價值觀和世界觀受到抵制，失去了政府和市場的投入資金，丟失了大量的市場份額。而新涌現(xiàn)的大量技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施提供商往往更關(guān)注意識形態(tài)一致性，而非其質(zhì)量。質(zhì)量倒退給高校的技術(shù)、IT領(lǐng)導(dǎo)層和員工帶來了巨大的壓力，并阻礙了高等教育的技術(shù)成熟。在社會和政治沖突的影響下，高校的安全性大大降低，而虛擬校園空間則經(jīng)常遭到政治反對派團(tuán)體的入侵和滲透。

（四）轉(zhuǎn)型：高等教育建立了成功的新范式

隨著世界工業(yè)需求和能力的增長，現(xiàn)代大學(xué)學(xué)位課程和持續(xù)專業(yè)學(xué)習(xí)之間不再有明確的界限。一些院校幾乎已經(jīng)放棄了傳統(tǒng)的四年制和研究生院學(xué)位獲得模式，轉(zhuǎn)而專注于為學(xué)生提供實用的、可定制的、持續(xù)的教育培訓(xùn)。

近年來，人工智能在許多領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)步，使工作者可以更專注于高階思維任務(wù)和新技能的提升。這些轉(zhuǎn)變?yōu)楦鞲咝Ｌ峁┝私處熍嘤?xùn)所需的新方式，以加強(qiáng)其未來教育工作者的知識技能，縮小預(yù)期差距。遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)和工作的普及能夠滿足個人發(fā)展的獨(dú)特需求，接受個性化的培訓(xùn)與工作，促進(jìn)了傳統(tǒng)學(xué)位模式的轉(zhuǎn)變，使學(xué)習(xí)者能夠隨時隨地追求適合他們眼前需要的微認(rèn)證學(xué)位。各院校發(fā)展目標(biāo)與工作者需求緊密結(jié)合，促進(jìn)了公司發(fā)展與人才培養(yǎng)。基于技能和公平原則招聘員工的公司是成功的，而那些抵制變革、固守傳統(tǒng)教育模式的機(jī)構(gòu)則發(fā)展滯后，所提供的教育難以保證就業(yè)成功。

五、案例啟示：國家間的相似性大于差異性

《2022報告》在描述了未來高等教育的教學(xué)可能樣景后，收集了由七位專家小組成員撰寫的七篇具有影響力的文章（見表5）。他們結(jié)合各自的院校和行業(yè)背景，從自身獨(dú)特的視角對高等教育的最新趨勢、當(dāng)前挑戰(zhàn)和機(jī)遇提出了自己的看法。在七位專家小組成員的講述中，涉及多個國家高等教育發(fā)展的情況，其中包括2篇美國高等教育機(jī)構(gòu)（社區(qū)大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)）、4篇其他具有代表性的國家，例如澳大利亞、加拿大以及墨西哥等，另外還有1篇是企業(yè)視角。

雖然這七篇文章不能代表全球高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的全景，但它們的價值在于從全球視角出發(fā)，闡釋了不同國家在新冠肺炎疫情背景下高等教育機(jī)構(gòu)存在的共同點與差異性。從表5可以看出，國家之間的相似性要大于差異性，尤其是在面臨的經(jīng)濟(jì)困境、高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向等方面。例如，澳大利亞、加拿大、墨西哥、沙特阿拉伯等國家都面臨著教育財政投入的挑戰(zhàn)、勞動力市場不樂觀、就業(yè)環(huán)境艱難等經(jīng)濟(jì)困境。另外，微認(rèn)證與混合學(xué)習(xí)已成為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注的焦點。例如，澳大利亞、加拿大、沙特阿拉伯的專家認(rèn)為，疫情使勞動力市場的需求發(fā)生轉(zhuǎn)變，基于技能的學(xué)習(xí)會成為未來的一大熱點，微認(rèn)證能夠擴(kuò)大高等教育的受教育群體，同時降低受教育成本。

同時，我們也看到在混合/遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)模式即將成為主流的時代，美國研究型大學(xué)在技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新方面處于應(yīng)對和采取行動的有利地位，這是值得借鑒的經(jīng)驗。對于如何更好地實現(xiàn)混合學(xué)習(xí)，專家從不同角度提出了各自的觀點：一是要加強(qiáng)教師專業(yè)發(fā)展的培養(yǎng);二是推動技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);三是完善法律及監(jiān)管問題;四是重塑教學(xué)模式;五是構(gòu)建高效且智能的支持體系。

六、統(tǒng)籌推進(jìn)我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議

通過解讀《2022報告》，可為我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型在以下幾個方面提供借鑒和啟示：

（一）制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)與規(guī)劃，全面賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展

高質(zhì)量發(fā)展既是高等教育適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的現(xiàn)實要求，也是高等教育自身發(fā)展的歷史必然，更是今后很長一個時期引領(lǐng)高等教育發(fā)展的時代主題[3]。我國正處在高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，一方面，應(yīng)深入了解其他國家和地區(qū)的經(jīng)驗和做法;另一方面，應(yīng)依據(jù)自身發(fā)展的特點，有針對性地吸收和學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗，發(fā)揮自身優(yōu)勢，制定符合我國國情的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)與規(guī)劃。

一直以來，教育部高度重視信息技術(shù)對教育教學(xué)的影響。為部署推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2021年7月發(fā)布的《教育部等六部門關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見》，重點提出要以教育新基建促進(jìn)線上線下教育融合發(fā)展，推動教育數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新，支撐教育高質(zhì)量發(fā)展。還可融合其他視角構(gòu)建本土化戰(zhàn)略，包括但不限于《2022報告》中重點提及的混合學(xué)習(xí)、微認(rèn)證、教師發(fā)展等，從而為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供制度保障。

此外，將研究成果和教育教學(xué)相關(guān)理論與關(guān)于教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見結(jié)合起來，是推進(jìn)整個教育改革和高質(zhì)量發(fā)展，特別是促使教學(xué)法轉(zhuǎn)變的有效方法，可考慮將高等教育機(jī)構(gòu)的規(guī)劃設(shè)計與轉(zhuǎn)型實踐進(jìn)行迭代，制定基于證據(jù)的政策規(guī)劃和開展基于證據(jù)的實踐應(yīng)用。

（二）發(fā)揮優(yōu)質(zhì)開放教育資源作用，強(qiáng)化混合學(xué)習(xí)理念和有效性

隨著信息技術(shù)的迭代更新和教育教學(xué)理念的變革，大大增加了教與學(xué)方式的多樣性。在不受時空約束和堅實技術(shù)基礎(chǔ)條件下，混合學(xué)習(xí)逐漸在高等教育領(lǐng)域得到廣泛關(guān)注和推廣。為了滿足當(dāng)前對靈活學(xué)習(xí)的需求并讓更多的學(xué)習(xí)者獲得學(xué)習(xí)機(jī)會，同步混合虛擬教室（Synchronous Hybrid Virtual Classrooms）被設(shè)計出來，可以使教師同時給現(xiàn)場的學(xué)生和遠(yuǎn)程的學(xué)生授課[4]?；旌蠈W(xué)習(xí)模式中教師必須同時為在線和面對面的學(xué)習(xí)者提供指導(dǎo)，并且需要準(zhǔn)備出現(xiàn)技術(shù)故障時的應(yīng)急計劃[5]。

目前我國的混合學(xué)習(xí)尚處于探索階段，還存在諸多問題需要解決[6]：

一是在學(xué)習(xí)設(shè)計方面，“如何混合”一直是混合學(xué)習(xí)設(shè)計的重點與難點。教師要強(qiáng)化目標(biāo)設(shè)計，體現(xiàn)“以學(xué)生為中心”的思想，使其引領(lǐng)混合學(xué)習(xí)策略、活動等方面的設(shè)計[7]。為使線上線下學(xué)習(xí)活動相輔相成，教師要為不同的活動選擇最合適、最高效的學(xué)習(xí)方式，避免線上線下活動的重復(fù)，做到彼此呼應(yīng)、相互支持[8]。

二是在技術(shù)基礎(chǔ)方面，區(qū)別于傳統(tǒng)的集體學(xué)習(xí)，混合學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于能夠提供個性化學(xué)習(xí)。例如，充分融合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等各類信息技術(shù)，對教學(xué)過程的各種信息與情境進(jìn)行感知、記錄和分析[9]，進(jìn)而為個性化學(xué)習(xí)支持和干預(yù)提供依據(jù)[10]。

在高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，高校對于混合學(xué)習(xí)模式的設(shè)計，有賴于高質(zhì)量教育資源的獲取和整合設(shè)計。相比于傳統(tǒng)的教科書，開放教育資源表現(xiàn)出語言豐富、機(jī)構(gòu)多樣、觀點多元的特點，能夠提供更加豐富、多樣的教育教學(xué)內(nèi)容。開放教育資源運(yùn)動已成為實現(xiàn)教育公平、終身學(xué)習(xí)和非正式學(xué)習(xí)的重要途徑。世界各國和地區(qū)的開放教育資源應(yīng)用越來越普遍[11]，而且不限于課本內(nèi)容的數(shù)字化呈現(xiàn)，還對開源軟件和開放協(xié)議進(jìn)行了有效的使用。

在我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，開放教育資源建設(shè)是發(fā)展之重。例如，教育部主導(dǎo)的在線開放課程建設(shè)、資源共享課、國家精品課程等項目，對國內(nèi)高等教育教學(xué)改革影響重大，也在當(dāng)下的特殊時期發(fā)揮了關(guān)鍵作用[12]。不過目前仍有人從未聽說過或使用過開放教育資源，因此，未來需要在借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型加強(qiáng)開放教育資源宣傳的同時，克服教育教學(xué)工作者的固有觀念，廣泛采用混合學(xué)習(xí)模式，創(chuàng)新應(yīng)用開放教育資源，為高校學(xué)生提供更加靈活、便捷的高等教育服務(wù)。

（三）穩(wěn)步提升教師數(shù)字素養(yǎng)與技能，為數(shù)字時代教學(xué)變革作好準(zhǔn)備

信息技術(shù)的發(fā)展推動著教育教學(xué)的進(jìn)步與變革，數(shù)字化教學(xué)成為焦點。高等教育是培養(yǎng)國家和社會所需人才的重要階段和陣地。在當(dāng)前高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，數(shù)字技術(shù)不能僅作為輔助和補(bǔ)充傳統(tǒng)教學(xué)的工具和手段，而應(yīng)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要要素融入高等教育的發(fā)展過程。作為教育教學(xué)的核心要素，教師需提升自身能力與素養(yǎng)，以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高校教師的要求。

可重點考慮以下三個方面的提升策略：

一是及時更新教育教學(xué)理念。當(dāng)前，我國高校線上教育理念變革的速度低于技術(shù)革新的速度[13]?；旌蠈W(xué)習(xí)作為一種以信息技術(shù)為強(qiáng)支撐的學(xué)習(xí)活動，全方面受到教學(xué)理念的影響，這也是受混合學(xué)習(xí)的本質(zhì)所決定的。在完善硬件設(shè)施基礎(chǔ)上，為全面、高效地推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵之處還是教師的教育教學(xué)理念更新。

二是提升數(shù)字化教學(xué)能力。在高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)逐漸成為“新常態(tài)”，而不再是應(yīng)急的短期行為。教師應(yīng)抓住契機(jī)，消除技術(shù)畏難情緒，借助學(xué)校層面提供的技術(shù)和制度保障，進(jìn)一步提升個人數(shù)字化教學(xué)能力，更加從容地適應(yīng)未來在線教學(xué)的“新常態(tài)”[14]。

三是建立資源共享機(jī)制。在數(shù)字化教學(xué)過程中，教師會生成個人技能知識，分享和傳遞個人經(jīng)驗與智慧，對于提升教師自身素養(yǎng)來說至關(guān)重要[15]。通過建立高校教師教學(xué)研究共同體，在共享個人數(shù)字化教學(xué)經(jīng)驗、共享優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源、展示優(yōu)秀案例等活動中，教師進(jìn)一步體會到技術(shù)與教學(xué)深度融合的原理和方式，從而更新教育教學(xué)理念，提升自身技術(shù)與學(xué)科教學(xué)整合的能力，以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型對教師數(shù)字素養(yǎng)的要求。

（四）以人工智能和微認(rèn)證技術(shù)為抓手，完善終身學(xué)習(xí)者個性化培養(yǎng)體系

在《2022報告》中，人工智能作為關(guān)鍵技術(shù)被細(xì)化到了更加具體的應(yīng)用場景，強(qiáng)調(diào)了其作為學(xué)習(xí)分析和學(xué)習(xí)工具的雙重屬性。借助人工智能技術(shù)，不僅可以提高高等教育管理中的決策、評價水平，促使教學(xué)更加智能、高效;而且能夠打造數(shù)字化、智能化的學(xué)習(xí)環(huán)境，為學(xué)習(xí)者帶來個性化、精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)體驗，這也為微認(rèn)證課程體系的發(fā)展注入了新活力。

微認(rèn)證技術(shù)以其能力導(dǎo)向、面向需求，以及模塊化、敏捷化等特點，可以解決后疫情時代勞動力市場快速變革背景下，高等教育迫切需要探索的靈活高效、精準(zhǔn)對接的新型培養(yǎng)模式問題，未來將成為高等教育重要的發(fā)展趨勢[16]。依托高校自身資源以及公信力構(gòu)建高質(zhì)量微認(rèn)證體系，既能彌補(bǔ)傳統(tǒng)學(xué)位培養(yǎng)時間長的不足，同時還能解決當(dāng)前各種商業(yè)機(jī)構(gòu)微認(rèn)證良莠不齊的問題，這將為高校吸引終身學(xué)習(xí)者，并使微認(rèn)證得到社會更廣泛的認(rèn)可[17]。

我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，可進(jìn)一步加大人工智能應(yīng)用覆蓋面，充分發(fā)揮人工智能的分析和工具優(yōu)勢，為學(xué)習(xí)者打造個性化培養(yǎng)體系，提升學(xué)習(xí)效果。但也應(yīng)注意到人工智能技術(shù)所具有的教育數(shù)據(jù)倫理和算法偏見等問題[18]，在處理數(shù)據(jù)、技術(shù)與人的相互關(guān)系時，應(yīng)遵循倫理訴求，注重以人為本，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的育人屬性。

高校的微認(rèn)證體系建設(shè)可通過高校與高校、商業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、用人企業(yè)之間建立全方位的合作伙伴關(guān)系，共同探索微認(rèn)證課程設(shè)計理論，以解決實際工作問題為考核標(biāo)準(zhǔn)，推動理論與實踐相結(jié)合，同時注意保護(hù)高等教育知識的專業(yè)性，避免高等教育成為職業(yè)培訓(xùn)，實現(xiàn)全人教育與專業(yè)發(fā)展的平衡。

七、結(jié)語

從長遠(yuǎn)來看，高等教育需要適應(yīng)后疫情時代的“新常態(tài)”。我國高等教育同世界各國的高等教育一樣，都面臨著巨大的變革壓力與挑戰(zhàn)?！?022報告》指明了新常態(tài)下的一些關(guān)鍵技術(shù)與實踐，刻畫出教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來應(yīng)用場景，為我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐提供了專家研判和經(jīng)驗參考。

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作者簡介：

王靜賢，助理研究員，博士，主要研究方向為教育信息化、教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，郵箱：wangjx113@swu.edu.cn;

周恬，碩士研究生，主要研究方向為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，郵箱：2677280201@qq.com;

陳忠祺，碩士研究生，主要研究方向為信息技術(shù)教育應(yīng)用，郵箱：77141945@qq.com;

葉童，碩士研究生，主要研究方向為智慧教育，郵箱：1757334195@qq.com;

黃少寧，碩士研究生，主要研究方向為數(shù)字資源應(yīng)用，郵箱：1025120873@qq.com。

Analysis of the New Trends and Technologies Affecting the Digital Transformation

in Global Higher Education

Jingxian WANG， Tian ZHOU， Zhongqi CHEN， Tong YE， Shaoning HUANG

（Center for Studies of Education and Psychology of Ethnic Minorities in Southwest China，

Southwest University，Chongqing 400715）

Abstract： The 2022 EDUCAUSE Horizon Report， Teaching and Learning Edition introduces 15 macro trends， 6 key technologies and practices， 4 future scenarios， and 7 international higher education teaching and learning practices that will influence the future digital transformation of higher education. This paper uses text analysis method and content analysis method to systematically analyze three aspects of the background， core content， and suggestions for digital transformation in Chinas higher education. It proposes four suggestions to comprehensively promote the digital transformation in higher education in China. Firstly， it sets goals and plans for digital transformation and comprehensively falicitates the high-quality development of higher education. Secondly， it makes use of high quality open educational resources and emphasizes the concept and effectiveness of blended learning. Thirdly， it improves teachers digital literacy and skills to prepare them for teaching reform in the digital era. Finally， it takes artificial intelligence and micro-credential technology as the starting point to improve the personalized training system of lifelong learners.

Keywords： EDUCAUSE Horizon Report; Higher education; Digital transformation; Blended learning; Micro-credential

編輯：李曉萍? ? 校對：王天鵬