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CMF驅(qū)動感性意向設(shè)計(jì)的研究綜述

2022-05-26 10:24付曉莉胡艷利胡盛龍
設(shè)計(jì) 2022年9期
關(guān)鍵詞:設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)要素關(guān)鍵技術(shù)

付曉莉 胡艷利 胡盛龍

關(guān)鍵詞:CMF設(shè)計(jì) 感性意向 設(shè)計(jì)流程 設(shè)計(jì)要素 關(guān)鍵技術(shù)

引言

CMF(Color-Material-Finishing)設(shè)計(jì)是企業(yè)界在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的細(xì)分市場中自發(fā)開展的一種目的性和應(yīng)用性極強(qiáng)的情感消費(fèi)型設(shè)計(jì)實(shí)踐,通過參考文獻(xiàn)、書刊調(diào)研,研究CMF設(shè)計(jì)的發(fā)展脈絡(luò)、CMF設(shè)計(jì)程序、CMF設(shè)計(jì)研究理論。重點(diǎn)研究以CMF驅(qū)動感性意向設(shè)計(jì)的參考文獻(xiàn)發(fā)展?fàn)顩r,通過文獻(xiàn)閱讀分析CMF設(shè)計(jì)研究脈絡(luò),以及運(yùn)用citespace軟件對主題文獻(xiàn)的大數(shù)據(jù)分析,驗(yàn)證CMF推動近年來的感性意向設(shè)計(jì)研究。

一、CMF設(shè)計(jì)研究脈絡(luò)

國外以CMF色彩研究型機(jī)構(gòu)為主,如英國的GCR色彩公司、日本DIC色彩集團(tuán)、國際流行色委員會和美國CBM公司等[1]。國內(nèi)CMF設(shè)計(jì)作為新興行業(yè),包含CMF資源庫的研究院校以及社會企業(yè),如科思創(chuàng)、CMF設(shè)計(jì)軍團(tuán)[2]等,CMF三要素是以色彩情感為導(dǎo)向的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究[3];其服務(wù)多領(lǐng)域,如3C產(chǎn)品[4-6]、交通工具[7]、智能機(jī)器人、醫(yī)療[8-9]等,運(yùn)用情感化設(shè)計(jì)[10]、感性工學(xué)[11-13]、層次分析法[14-15]、灰色關(guān)聯(lián)分析[16-17]等多種研究方法,將感性意象與CMF設(shè)計(jì)要素融和構(gòu)建設(shè)計(jì)流程,進(jìn)行產(chǎn)品造型的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。通過CMF設(shè)計(jì)體現(xiàn)產(chǎn)品品牌價(jià)值、提升用戶體驗(yàn)感和用戶情感價(jià)值。如何準(zhǔn)確捕捉感性意象轉(zhuǎn)化可行性方案的方法流程是CMF設(shè)計(jì)研究的重點(diǎn)。從文獻(xiàn)閱讀發(fā)現(xiàn)近些年的CMF理論與感性意向設(shè)計(jì)的研究其相關(guān)性和關(guān)聯(lián)熱點(diǎn)比較多,為了驗(yàn)證其主題——CMF驅(qū)動感性意向設(shè)計(jì)的研究的趨勢,借助了軟件工具,進(jìn)行知識圖譜分析,驗(yàn)證其大數(shù)據(jù)符合主題研究的概率。

以文獻(xiàn)脈絡(luò)研究其熱點(diǎn)綜述:以CiteSpace軟件分析解決了其主題文獻(xiàn)綜述的知識數(shù)據(jù)基礎(chǔ),從知識科學(xué)圖譜形式來進(jìn)行文獻(xiàn)綜述的新方式,首次在CMF驅(qū)動感性意向設(shè)計(jì)的研究綜述中進(jìn)行驗(yàn)證,通過研究國內(nèi)的期刊與碩博論文,其相關(guān)方向的文獻(xiàn)現(xiàn)狀。采集2003年至2021年的cnki文獻(xiàn)數(shù)據(jù),以“感性意向”且“造型設(shè)計(jì)”為主題的高質(zhì)量論文進(jìn)行匯總,主要包含各個(gè)重點(diǎn)大學(xué)和核心期刊以上的論文,運(yùn)用CiteSpace軟件去重后的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)共計(jì)1893篇,進(jìn)行文獻(xiàn)的共現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析,如圖1(a)、(b)所示。聚類后會出現(xiàn)Q值和S值,這兩個(gè)數(shù)值表征著聚類效果的好壞,一般認(rèn)為:Modularity:聚類模塊值(Q值),一般認(rèn)為Q>0.3意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著;Silhouette:聚類平均輪廓值(S值),一般認(rèn)為S>0.5聚類就是合理的,S>0.7意味著聚類是令人信服的。圖1(a)包含其Q值、S值,其Q值為0.49,說明該聚類結(jié)構(gòu)顯著,其S值為0.781,意味著這個(gè)聚類還是可以信服的;圖1(a)中主要是關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析,節(jié)點(diǎn)大小反映的是關(guān)鍵詞的頻次,其中紅色突出部分是計(jì)算機(jī)運(yùn)用算法從施引文獻(xiàn)的標(biāo)題中提取聚類命名術(shù)語,共計(jì)13個(gè)聚類,從理論方法、研究對象、研究方向等方面均有明顯聚類,其中CMF驅(qū)動感性意向設(shè)計(jì)的研究聚類強(qiáng)度為4.08,如圖1(b)中所示,生成17個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞,強(qiáng)度最高的5.5是約十年前的遺傳算法,主要表現(xiàn)在2007-2013年之間,而近年來“CMF設(shè)計(jì)”作為關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度高達(dá)4.08。關(guān)鍵詞“CMF設(shè)計(jì)”在該主題近20年中文獻(xiàn)研究中最早出現(xiàn)時(shí)間為2003年,其突現(xiàn)時(shí)間從2019年持續(xù)到2021。圖1(b)為突發(fā)性文獻(xiàn)關(guān)鍵詞信息,即其引文爆發(fā)率最高的關(guān)鍵詞,17個(gè)關(guān)鍵詞從最早出現(xiàn)年份、爆發(fā)強(qiáng)度、爆發(fā)持續(xù)時(shí)間和軸線共同表現(xiàn)的形式來展現(xiàn)其突發(fā)性關(guān)鍵詞信息,其中2019-2021年共有兩個(gè)突發(fā)性強(qiáng)的關(guān)鍵詞:用戶需求和CMF設(shè)計(jì),其強(qiáng)度指數(shù)相對高,分別為:4.26和4.08。驗(yàn)證其主題相關(guān)的高質(zhì)量期刊和碩博論文的熱點(diǎn)方向:關(guān)注用戶需求和CMF設(shè)計(jì)。

通過上述的文獻(xiàn)梳理和軟件的定性定量分析,其綜合結(jié)果驗(yàn)證了近年來CMF驅(qū)動感性意向設(shè)計(jì)的研究突顯,因此通過綜述分析其當(dāng)下的發(fā)展,從CMF設(shè)計(jì)理論出發(fā),了解CMF設(shè)計(jì)程序,探討CMF設(shè)計(jì)研究的角度、趨勢、設(shè)計(jì)要素以及未來可能發(fā)展的趨勢。

二、CMF設(shè)計(jì)程序

(一)CMF設(shè)計(jì)定義:設(shè)計(jì)的初衷已從(工業(yè)設(shè)計(jì)ID)產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向(用戶體驗(yàn)UED)體驗(yàn)感設(shè)計(jì),CMF設(shè)計(jì)注重用戶情感的產(chǎn)品意象[2]。CMF設(shè)計(jì)的理論模型和設(shè)計(jì)階段劃分是對CMF設(shè)計(jì)的基本認(rèn)知。CMF設(shè)計(jì)方法的知識框架指導(dǎo),基于國內(nèi)外的相關(guān)書籍文獻(xiàn)。

1.CMFPSE理論模型,CMF要素:色彩、材料、工藝、圖紋,即產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)要素;與人體情感體驗(yàn)來源之間的互動關(guān)系存在基本理論模型,即CMFPSE理論模型,如表1。

2.設(shè)計(jì)階段,產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程包含設(shè)計(jì)調(diào)研、設(shè)計(jì)實(shí)踐、設(shè)計(jì)落地、市場反饋,CMF設(shè)計(jì)所關(guān)注的用戶情感融于在產(chǎn)品整個(gè)設(shè)計(jì)流程中,作者李亦文率先提出的CMF設(shè)計(jì)程序分為前端趨勢分析、中端設(shè)計(jì)階段、后端轉(zhuǎn)化階段。

(二)CMF趨勢分析。趨勢本身的百度科普含義:事物或局勢發(fā)展的動向。CMF趨勢研究的發(fā)展動向包含:社會趨勢、設(shè)計(jì)趨勢、技術(shù)趨勢;產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)的CMF趨勢分析包含:CMF色彩、材料、工藝、圖紋和產(chǎn)品趨勢;提出趨勢提案:基于趨勢主題的CMF設(shè)計(jì)趨勢可行性提案;即CMF設(shè)計(jì)前端-趨勢研究流程和方法,即產(chǎn)品圖片搜集法。

1.CMF設(shè)計(jì)前端-趨勢研究流程:趨勢研究流程分為資料收集、歸納整合、提出主題、趨勢提案、結(jié)果呈現(xiàn)[2]。通過魚骨圖提出CMF設(shè)計(jì)趨勢流程,如圖2。

2.產(chǎn)品圖片收集法:產(chǎn)品圖片收集法主要通過線上查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料、產(chǎn)品廣告、產(chǎn)品使用說明書、產(chǎn)品相關(guān)網(wǎng)站、手冊等多種方式廣泛收集產(chǎn)品樣本圖片;線下實(shí)地調(diào)研企業(yè)、醫(yī)院、展會等多種形式搜集一手圖片資料。

(三)CMF設(shè)計(jì)要素,CMF色彩設(shè)計(jì)通過色彩維度給消費(fèi)者視覺沖擊力、基于生理、心理特征賦予情感體驗(yàn)[18];CMF材料與工藝設(shè)計(jì)主要體現(xiàn)在設(shè)計(jì)師對于現(xiàn)有成熟材料和工藝的運(yùn)用、捕捉跨界材料和工藝的新應(yīng)用;結(jié)合圖案紋樣設(shè)計(jì)從視覺、觸覺多層次豐富人的體驗(yàn)感,滿足科技環(huán)境下細(xì)分目標(biāo)用戶、形成產(chǎn)品差異性,增強(qiáng)產(chǎn)品的體驗(yàn)感、科技感,提升生產(chǎn)效率,進(jìn)而提高企業(yè)產(chǎn)品的競爭力。

通過對CMF設(shè)計(jì)程序的基礎(chǔ)理論分析,了解現(xiàn)有研究理論,分析其必要的關(guān)鍵技術(shù)、領(lǐng)域及方法。以目前相對成熟的CMF色彩設(shè)計(jì)研究的代表性文獻(xiàn)調(diào)研為例,分析CMF驅(qū)動感性意象設(shè)計(jì)的研究綜述的關(guān)鍵,重點(diǎn)研究其常用理論方法,以高頻常引用的文獻(xiàn)研究為例捕捉其研究領(lǐng)域和方向。

三、CMF驅(qū)動感性意象設(shè)計(jì)的常用理論研究

CMF設(shè)計(jì)研究理論主要以國內(nèi)外參考文獻(xiàn)及相關(guān)理論書籍為參考,提出以解決用戶與產(chǎn)品映射關(guān)系的理論分析,運(yùn)用文獻(xiàn)調(diào)研法,研究對象以CMF色彩設(shè)計(jì)要素為主,研究感性意象與產(chǎn)品要素間關(guān)系的量化理論:情感化設(shè)計(jì)、感性工學(xué)、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析。

常見的四種理論從情感語義、圖像捕捉到數(shù)據(jù)計(jì)算用戶對產(chǎn)品的滿意度,采用定性、定量的關(guān)鍵技術(shù),豐富了情感量化的角度。

(一)情感化設(shè)計(jì)。從圖1(a)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析其出現(xiàn)在5號表現(xiàn)為明顯的聚類,圖1(b)可知其關(guān)鍵詞突現(xiàn)為“情感化”,其突現(xiàn)時(shí)間從2012年持續(xù)到2015,期刊文獻(xiàn)主要以唐納德諾曼(DonaldNorman)的理論為基礎(chǔ),從認(rèn)知科學(xué)和人機(jī)工學(xué)深層次上探究情感化設(shè)計(jì),以“用戶為中心的設(shè)計(jì)”深層次探究,即基于消費(fèi)者需求為導(dǎo)向的情感三層次,如表2所示。

產(chǎn)品CMF情感化設(shè)計(jì)是將“CMF意象圖”與“配色示意圖”作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)中用戶感性需求的“轉(zhuǎn)嫁媒介”[10],“CMF意向圖”減少用戶情感認(rèn)知基礎(chǔ)的差異性,“配色示意圖”縮短了色彩搭配設(shè)計(jì)量,提高了設(shè)計(jì)配色效率。

(二)感性工學(xué),一詞起源于1986年,山本建一先生在美國自動車產(chǎn)業(yè)經(jīng)營國際研討會上的一次演講[11-12]。感性工學(xué)理論旨在研究目標(biāo)用戶更深層次的情感需求,是定性分析和定量分析結(jié)合最常用的設(shè)計(jì)方法。從研究對象:量化用戶情感層次與產(chǎn)品視覺要素之間的關(guān)系,是感性工學(xué)與CMF設(shè)計(jì)的共通點(diǎn),其融合的研究成果基于信息技術(shù)的定量研究,如表3。

作者羅仕鑒[12]率先提出了感性工學(xué)概念、理論體系、研究方法和關(guān)鍵技術(shù)的探討,感性意象的研究方法、關(guān)鍵技術(shù)及其在工業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用;隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,CMF憑借其敏銳性,捕捉感性意象的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢;作者[13]提出基于感性工學(xué)的藍(lán)牙音箱的CMF設(shè)計(jì)方法研究,運(yùn)用問卷調(diào)查法篩選感性意象詞匯,語義差分法獲取感性詞匯與CMF樣本映射關(guān)系,定性和定量的方法提取藍(lán)牙音箱的CMF設(shè)計(jì)元素;感性工學(xué)的情感量化方法,豐富了CMF設(shè)計(jì)過程中的用戶情感量化的方法。

(三)層次分析法,通過將復(fù)雜決策問題分解成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層等若干層次,通過對各層次之間的兩兩判斷和比較,建立判斷矩陣。該方法從色彩影響因子[14-15],將各因子的層次結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為判斷矩陣進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算,得出各影響因子的權(quán)重值;提出基于消費(fèi)者需求、市場需求的配色方案[15]。用戶情感量化方法從定性到定量分析一直都是設(shè)計(jì)方法研究的關(guān)鍵因素,細(xì)分消費(fèi)者需求層次、拆解產(chǎn)品造型的感性要素層次;基于需求的感性要素與產(chǎn)品造型要素層次建立映射關(guān)系,在不同領(lǐng)域的色彩影響因子和消費(fèi)者色彩偏向角度進(jìn)行研究,如表4。

作者[14]從軟件的角度進(jìn)行手機(jī)配色設(shè)計(jì)研究滿足消費(fèi)者整體感性需求;隨著3C產(chǎn)品、家居、醫(yī)療行業(yè)的色彩研究,設(shè)計(jì)方法的跨界運(yùn)用,作者[15]在數(shù)字化時(shí)代背景下,提出影響用戶色彩選擇的因素從產(chǎn)品的情感化轉(zhuǎn)變?yōu)镃MF要素五感細(xì)化、從設(shè)計(jì)角度進(jìn)行色形質(zhì)的圖像匹配,趨向從產(chǎn)品CMF設(shè)計(jì)要素的差異性驅(qū)動消費(fèi)者的深層次感官體驗(yàn);以材料為載體,通過材料、色彩與紋理共同呈現(xiàn)視覺效果。

(四)灰色關(guān)聯(lián)分析,解決的是影響用戶意象語意與產(chǎn)品設(shè)計(jì)物的要素間的關(guān)聯(lián)度問題,并進(jìn)行重要性排序;而CMF對用戶意向的層次量化具有趨勢性意義,通過捕捉設(shè)計(jì)熱點(diǎn)和未來設(shè)計(jì)趨勢,結(jié)合產(chǎn)品的CMF要素,提出用戶感性意象的趨勢分析,對獲取可持續(xù)性的感性意象進(jìn)行了補(bǔ)充,延遲產(chǎn)品的生命周期,如表5。

作者[16]運(yùn)用感性工學(xué)與灰色關(guān)聯(lián)分析法分別進(jìn)行感性趨勢分析、評價(jià)意向產(chǎn)品方案,在大數(shù)據(jù)時(shí)代的家庭智能服務(wù)機(jī)器人進(jìn)行了設(shè)計(jì)驗(yàn)證,從色彩的象征性、地域性的角度獲取和更新了材料資源庫。無論是智能機(jī)器人從家庭到醫(yī)療領(lǐng)域[17],灰色關(guān)聯(lián)分析法對產(chǎn)品方案進(jìn)行評價(jià),驗(yàn)證應(yīng)用CMF資源庫的設(shè)計(jì)方案與用戶的感性意象相符合;消費(fèi)者需求升級,發(fā)揮了CMF資源庫的優(yōu)勢,驅(qū)動感性意象的可持續(xù)性發(fā)展。

綜上,情感語義、層次分析法、感性工學(xué)、灰色關(guān)聯(lián)分析法四種理論研究用戶感性意向,從用戶需求、消費(fèi)需求、市場需求等多層面出發(fā),其中運(yùn)用語義差異法等多種關(guān)鍵技術(shù),從色彩意向、色彩與情感復(fù)雜映射、提取色彩影響因子、因素比較分析等方面量化,CMF設(shè)計(jì)熱點(diǎn)趨勢、CMF資源庫跨界服務(wù)不同領(lǐng)域的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì),通過跨界擴(kuò)展CMF要素的可替代性、環(huán)保性、提升產(chǎn)品的差異化,挖掘目標(biāo)用戶深層次的感性需求,CMF驅(qū)動感性意象設(shè)計(jì)的可持續(xù)性。

結(jié)語

目前從CMF驅(qū)動感性意向設(shè)計(jì)的研究綜述,了解CMF設(shè)計(jì)依托于CMF色彩體系的發(fā)展,其驅(qū)動不同領(lǐng)域的資源庫深化擴(kuò)充,未來系統(tǒng)性建設(shè)CMF材料與CMF紋理庫雖然面臨很大的挑戰(zhàn),但從學(xué)術(shù)文獻(xiàn)也有相關(guān)理論分析,未來綜合企業(yè)、社會與設(shè)計(jì)師等集體的力量定會不斷健全其理論的發(fā)展和實(shí)踐驗(yàn)證其驅(qū)動力強(qiáng)大的魅力;從疫情背景下的消費(fèi)者需求時(shí)代升級,關(guān)注熱點(diǎn)方向的研究,如醫(yī)療領(lǐng)域的跨界思考,未來跨界產(chǎn)品的CMF研究,從人工智能的角度,大數(shù)據(jù)算法有望精準(zhǔn)探測用戶情感模型與設(shè)計(jì)趨勢間關(guān)系;建立未來共享式數(shù)字化CMF資源庫,未來CMF驅(qū)動跨界領(lǐng)域的材料庫共享與搭建補(bǔ)充,具有多樣性與可持續(xù)性發(fā)展。

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