趙新宇，苗鑫桐

(吉林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130012)

一、文獻(xiàn)綜述及問題的提出

城鎮(zhèn)化激發(fā)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大潛力，也成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?。特別是改革開放以來，隨著城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)逐漸被打破、人口流動(dòng)控制逐步放開，中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)入快速發(fā)展階段。在這一時(shí)期，中國(guó)城鎮(zhèn)化率以超過年均1%的速度增長(zhǎng)，從1978年的17.92%躍升至2020年的60.34%，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要性日益凸顯。作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)相對(duì)完整的區(qū)域板塊，東北地區(qū)在資源、產(chǎn)業(yè)和區(qū)位等方面具有一定的比較優(yōu)勢(shì)。新中國(guó)成立以后，在重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展的生產(chǎn)布局下，東北地區(qū)成長(zhǎng)起一批資源型城市和工業(yè)基地城市(1)根據(jù)國(guó)務(wù)院《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013-2020年)》，東北地區(qū)分布有21個(gè)地級(jí)資源型城市，占東北地區(qū)地級(jí)以上城市總數(shù)的58.33%；根據(jù)國(guó)務(wù)院《全國(guó)老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃(2013-2022年)》，東北地區(qū)分布有23個(gè)地級(jí)老工業(yè)基地城市，占東北地區(qū)地級(jí)以上城市總數(shù)的63.89%。。較早起步的工業(yè)化帶動(dòng)了東北地區(qū)城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展：1949年東北地區(qū)城鎮(zhèn)化率為24.18%，高于全國(guó)13.54個(gè)百分點(diǎn)；1978年東北地區(qū)城鎮(zhèn)化率為34.29%，高于全國(guó)16.37個(gè)百分點(diǎn)。改革開放以后，東北地區(qū)城鎮(zhèn)化率始終高于全國(guó)平均水平，但其增長(zhǎng)速度明顯放緩，其原因一方面在于城鎮(zhèn)化率存在一定極限、不能無限增長(zhǎng)，世界上發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的城鎮(zhèn)化率也基本保持在80%左右；另一方面，在從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一波三折、數(shù)次陷入困境，人口流失嚴(yán)重和低生育率疊加，導(dǎo)致城鎮(zhèn)化率增長(zhǎng)放緩。為破解區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展難題，國(guó)家從2003年開始實(shí)施東北振興戰(zhàn)略，傾斜式的投資政策使東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)下滑趨勢(shì)得到一定緩解。因此，進(jìn)一步厘清東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀以及相關(guān)資本投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，有助于增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力，加快東北地區(qū)全面振興。

世界主要國(guó)家的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)表明，城鎮(zhèn)化是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。但是在理論研究中，城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系還存在著差異性的結(jié)論。大多數(shù)研究認(rèn)為，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的深入，城市數(shù)量增多、城市規(guī)模擴(kuò)大，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出正向推動(dòng)作用。Lampard的研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著正向相關(guān)的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化發(fā)展保持較高的一致性(2)Lampard，The History of Cities in the Economically Advanced Areas. Economic Development and Cultural Change，1955(2)．。Gallup等的研究表明，城鎮(zhèn)化發(fā)展的首要目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人均GDP增長(zhǎng)會(huì)因城鎮(zhèn)化率的“S”型變化趨勢(shì)呈現(xiàn)同樣的發(fā)展規(guī)律(3)Gallup，Sachs，Mellinger，Geography and Economic Development. International Regional Science Review，1999(2)．。Kolomak在對(duì)俄羅斯城鎮(zhèn)化問題的研究中，利用2000—2008年面板數(shù)據(jù)測(cè)算了城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率每增加1%，區(qū)域生產(chǎn)力便會(huì)隨之提高8%(4)Kolomak，Assessment of the Urbanization Impact on Economic Growth in Russia. Regional Research of Russia，2012(4)．。張蒞黎實(shí)證檢驗(yàn)了城鎮(zhèn)化的區(qū)域增長(zhǎng)與收斂效應(yīng)，研究結(jié)果表明城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)于我國(guó)縣域人均GDP增長(zhǎng)和收斂性具有經(jīng)濟(jì)的正向作用，城鎮(zhèn)化能夠提高人均GDP1.94%的收斂速度(5)張蒞黎，趙果慶，吳雪萍：《中國(guó)城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與收斂雙重效應(yīng):基于2000與2010年中國(guó)1968個(gè)縣份空間數(shù)據(jù)檢驗(yàn)》，《中國(guó)軟科學(xué)》，2019年第1期。。程莉利用2000—2017年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并且城鎮(zhèn)化還能夠強(qiáng)化鄉(xiāng)村旅游對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用(6)程莉：《城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村旅游與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》，2020年第1期。。

部分研究結(jié)論顯示，城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著甚至起負(fù)面作用。Abdel-Rahman等以35個(gè)發(fā)展中國(guó)家為樣本，利用截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究了城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)二者之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系(7)Abdel-Rahman，Safarzadeh，Bottomley，Economic Growth and Urbanization：A Cross Section and Time Series Analysis of Thirty Five Developing Countries. International Review Economic，2006(3)．。Poelhekke和Fox的研究結(jié)果顯示，在20世紀(jì)80年代，一些拉美國(guó)家和非洲國(guó)家的城鎮(zhèn)化得到了較快發(fā)展，但是快速發(fā)展的城鎮(zhèn)化并沒有帶來經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，而是進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢、甚至是負(fù)增長(zhǎng)的怪圈(8)Poelhekke，Urban Growth and Uninsured Rural Risk：Booming Towns in Bust Times. Journal of Development Economics，2011(2)． Fox，Urbanization as A Global Historical Process：Theory and Evidence from Sub Saharan Africa. Population and Development Review，2012(2)．。程莉等的研究表明，從長(zhǎng)期看城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)為一種正向的線性關(guān)系，而在短期內(nèi)由于體制缺陷和傳導(dǎo)機(jī)制的滯后性與復(fù)雜性等問題的存在，使得城鎮(zhèn)化發(fā)展會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(9)程莉，滕祥河，文傳浩：《人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析》，《統(tǒng)計(jì)與決策》，2017年第2期。。此外，還有一些研究認(rèn)為城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。任曉聰和蘇瞾認(rèn)為城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是具有相互影響的內(nèi)生化過程，其研究表明我國(guó)部分區(qū)域城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)出倒“U”型非線性關(guān)系(10)任曉聰，蘇瞾：《中部地區(qū)城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究》，《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，2016年第4期。?？灼G芳和平萍的研究表明，城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著門檻效應(yīng)，即當(dāng)人均收入超過某個(gè)門檻值時(shí)，城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)會(huì)隨著人均收入水平的提高呈現(xiàn)出倒“U”型的特點(diǎn)(11)孔艷芳，平萍：《城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的門檻效應(yīng)研究——基于跨國(guó)經(jīng)驗(yàn)和中國(guó)現(xiàn)狀的再審視》，《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)》，2016年第4期。。

東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)問題也得到了學(xué)者的關(guān)注。程遙指出東北地區(qū)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制殘留歷史積弊沒有被徹底割除，地域比較優(yōu)勢(shì)發(fā)揮利用不充分阻礙了城鎮(zhèn)化的發(fā)展速度和質(zhì)量的提升(12)程遙：《東北三省農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展的問題、潛力與路徑》，《學(xué)習(xí)與探索》，2013年第8期。。王勝今和韓一丁對(duì)東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展路徑進(jìn)行了梳理，發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)城鎮(zhèn)化起點(diǎn)高，但是近些年發(fā)展緩慢，出現(xiàn)了與本地經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象(13)王勝今，韓一?。骸稏|北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平分析》，《人口學(xué)刊》，2017年第3期。。目前，以東北地區(qū)為研究對(duì)象的城鎮(zhèn)化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的實(shí)證研究尚不多見，相關(guān)研究的前提邏輯幾乎都認(rèn)為城鎮(zhèn)化是促進(jìn)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑，從而更多地分析如何推動(dòng)?xùn)|北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展、以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。赫金鳴、祝濱濱等的研究都對(duì)提升東北地區(qū)城鎮(zhèn)化質(zhì)量，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)性進(jìn)行了論述(14)赫金鳴：《東北地區(qū)新型城鎮(zhèn)化對(duì)策研究》，《黑龍江社會(huì)科學(xué)》，2014年第1期。(15)祝濱濱，吳明東，杜磊：《東北地區(qū)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的四個(gè)著力點(diǎn)》，《經(jīng)濟(jì)縱橫》，2016年第2期。。鑒于既有城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的相關(guān)結(jié)論仍存在一定爭(zhēng)議，因此有必要基于計(jì)量模型實(shí)證探究東北地區(qū)城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響規(guī)律，以期能夠豐富城鎮(zhèn)化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)理論，同時(shí)利用所得結(jié)論為破解東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展難題提供有參考價(jià)值的對(duì)策建議。

二、模型設(shè)定與變量說明

(一)計(jì)量模型設(shè)定

既有文獻(xiàn)研究表明，城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的作用主要是通過要素投入、促進(jìn)人力資源配置效率提高和拉動(dòng)消費(fèi)等實(shí)現(xiàn)的方式。為了明晰城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，需要對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行分解研究。傳統(tǒng)的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D生產(chǎn)函數(shù))是在技術(shù)不變的條件下，主要考量資本和勞動(dòng)力兩個(gè)生產(chǎn)要素：

Y=AKαLβ

(1)

其中，K表示物質(zhì)資本投入，L表示勞動(dòng)投入，Y表示總產(chǎn)出，α和β分別表示物質(zhì)資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性。A表示生產(chǎn)的效率系數(shù)，通常為常數(shù)。同時(shí)，除了城鎮(zhèn)化會(huì)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響之外，消費(fèi)、投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府干預(yù)程度和對(duì)外開放水平等也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生相應(yīng)的影響，需要把這些因素控制起來深入分析城鎮(zhèn)化對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。在規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)下，對(duì)C-D生產(chǎn)函數(shù)取自然對(duì)數(shù)，并引入城鎮(zhèn)化與其他控制變量，建立了研究城鎮(zhèn)化對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所產(chǎn)生影響的計(jì)量回歸模型：

LnPCGDPit=c+β11nURBLit+β21nHCINVit+β31nMCINVit+β41nUSTRit+β51nDGINTit+β61nOPULit+μi+itε

(2)

其中，c表示截距項(xiàng)，i表示省份，t表示時(shí)間變量，μi表示度量各截面單元的個(gè)體差異，εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)，因變量PCGDP表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，自變量URBL表示城鎮(zhèn)化發(fā)展水平?？刂谱兞縃CINV表示人力資本投資，MCINV表示物質(zhì)資本投資，USTR表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，DGINT表示政府干預(yù)程度，OPUL表示對(duì)外開放水平，β1、β2、β3、β4、β5、β6為待估參數(shù)。

(二)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的測(cè)度

1．城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的深化，城鎮(zhèn)化內(nèi)涵也在不斷發(fā)生變化。特別是黨的十八大以來，我國(guó)提出實(shí)施以人的城鎮(zhèn)化為核心、以提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量為導(dǎo)向的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，城鎮(zhèn)化也進(jìn)入到高質(zhì)量發(fā)展階段。本文的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平(URBL)是在考慮城鎮(zhèn)化自身特征基礎(chǔ)上，結(jié)合新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的以人為本、可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)宜居、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等內(nèi)涵要求，通過構(gòu)建包含5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、12個(gè)二級(jí)指標(biāo)和46個(gè)三級(jí)指標(biāo)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)算得到的(參見表1)。

2．測(cè)度方法

本文運(yùn)用主客觀相結(jié)合的賦權(quán)方法確定城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，具體采用熵值法和層次分析法相結(jié)合，權(quán)重測(cè)算公式如下：

ω=αφ+(1-α)φ′

(3)

其中，φ為應(yīng)用熵值法確定的各指標(biāo)的權(quán)重，φ′為應(yīng)用層次分析法確定的各指標(biāo)的權(quán)重，ω為城鎮(zhèn)化發(fā)展水平各指標(biāo)的綜合權(quán)重，α為客觀權(quán)重占主客觀權(quán)重整體的比例，本研究取α=0.5，即在綜合權(quán)重中，主客觀權(quán)重的重要性相同。在各指標(biāo)權(quán)重確定的基礎(chǔ)上，運(yùn)用線性加權(quán)求和法測(cè)量東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，具體測(cè)量公式如下：

(4)

其中，URBL為城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，ωi為第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，hi表示經(jīng)過無量綱化處理后的指標(biāo)值，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

表1 城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(三)變量選擇

1．因變量

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是本研究所要考慮的因變量。從現(xiàn)有文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們通常選用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、年均GDP增長(zhǎng)率、人均GDP和人均收入等變量反映不同個(gè)體的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和增長(zhǎng)速度，盡管這些變量都能夠反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，考慮到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅與GDP總量有關(guān)，還受到當(dāng)年的人口數(shù)量影響，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為人均GDP能夠剔除人口規(guī)模的影響，能夠精細(xì)地衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，本文研究的因變量用人均GDP(即PCGDP)來表示。

2．控制變量

除了自變量城鎮(zhèn)化發(fā)展水平(URBL)外，還需要對(duì)其他影響因素進(jìn)行控制。本研究所選取的控制變量主要包括：投資，包括人力資本投資(HCINV)和物質(zhì)資本投資(MCINV)，分別用普通高等學(xué)校在校生人數(shù)和人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(USTR)，用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值表示；政府干預(yù)程度(DGINT)用地方財(cái)政支出占GDP的比重表示，對(duì)外開放水平(OPUL)用經(jīng)營(yíng)單位所在地進(jìn)出口總額占GDP的比重表示。本文研究所涉及的具體指標(biāo)及其解釋如表2所示。

表2 變量選取及其解釋表

(四)數(shù)據(jù)來源

城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及具體回歸分析所需數(shù)據(jù)主要來源是歷年的《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》，相關(guān)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及前瞻數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)數(shù)據(jù)。由于東北地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)在2018年后不再統(tǒng)計(jì)，故實(shí)證研究的時(shí)間跨度設(shè)置為2000年到2018年。同時(shí)，為了消除物價(jià)變化所產(chǎn)生的影響，東北地區(qū)的實(shí)際GDP以1998年為基年，利用GDP平減指數(shù)對(duì)2000年到2018年的現(xiàn)價(jià)GDP進(jìn)行調(diào)整。由于部分指標(biāo)難以獲得準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，如人力資本投資指標(biāo)用東北地區(qū)普通高等學(xué)校在校生人數(shù)表示。本文以可獲得的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，剔除所搜集到數(shù)據(jù)的異常值，并對(duì)缺失值采用平均增長(zhǎng)率方法進(jìn)行插補(bǔ)，最終建立了平衡面板。表3展示了上述變量的統(tǒng)計(jì)特征及相關(guān)描述。

表3 變量的特征描述性統(tǒng)計(jì)表

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)相關(guān)性分析

觀察東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的散點(diǎn)圖并結(jié)合趨勢(shì)線，可以初步判斷東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在一定的正相關(guān)關(guān)系(見圖1)。

同時(shí)考慮到計(jì)量模型所涉及的主要變量之間可能存在共同的變化趨勢(shì)，并且部分變量之間的相關(guān)性過高可能導(dǎo)致變量之間存在多重共線性。在進(jìn)行具體的實(shí)證分析之前，本研究對(duì)計(jì)量模型涉及的重要變量進(jìn)行相關(guān)性分析，具體結(jié)果如表4所示。表4展現(xiàn)了各個(gè)解釋變量與因變量之間多數(shù)表現(xiàn)出較高相關(guān)性，同時(shí)部分解釋變量之間也存在較高的相關(guān)性，這種高相關(guān)性可能導(dǎo)致解釋變量存在一定的多重共線性，對(duì)后續(xù)的回歸結(jié)果的穩(wěn)健性會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的影響。在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步做方差膨脹因子(VIF)檢驗(yàn)，結(jié)果顯示各個(gè)解釋變量的VIF值遠(yuǎn)小于10，說明各個(gè)解釋變量之間不存在多重貢獻(xiàn)性問題，所選取的解釋變量符合研究要求。

表4 相關(guān)性分析表

(二)面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

為了減少偽回歸問題的發(fā)生，通常在進(jìn)行實(shí)證分析之前對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以確定序列的平穩(wěn)性。由此，選擇ADF方法對(duì)PCGDP、URBL、HCINV、MCINV、USTR、DGINT、OPUL等變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，同時(shí)給出LLC和IPS的檢驗(yàn)結(jié)果，避免單一檢驗(yàn)方法引起結(jié)果的偏誤，具體結(jié)果如表5所示。從表5中可以看出，不管采用ADF方法還是采用LLC方法和IPS方法，所有變量水平檢驗(yàn)都未能拒絕這些變量存在面板單位根的原假設(shè)，但是經(jīng)過數(shù)據(jù)的差分后能夠拒絕面板數(shù)據(jù)存在單位根的原假設(shè)，所有變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)均在1%的水平上顯著拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為本研究的數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，可以進(jìn)行有效的面板回歸分析。

表5 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

(三)東北地區(qū)城鎮(zhèn)化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的面板回歸分析

本研究所使用的是有關(guān)東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)靜態(tài)面板數(shù)據(jù)，針對(duì)該數(shù)據(jù)類型通常會(huì)使用混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型三種模型。由于東北地區(qū)三個(gè)省份在推動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，其政策制度、管理手段、推動(dòng)措施等方面可能存在著個(gè)體差異，而且單個(gè)省份的這些個(gè)體特征隨著時(shí)間變化的相對(duì)比較緩慢?；谶@個(gè)考慮，在本問題研究時(shí)采用固定效應(yīng)模型較為合理。一般認(rèn)為，如果面板中時(shí)間序列(T)數(shù)據(jù)的數(shù)目較大，而橫截面單位(N)的數(shù)量較小，通過固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)所得到的參數(shù)估計(jì)值可能不存在較大差別，出于計(jì)算便利性的考慮，選取固定效應(yīng)模型可能更加合適。此外，從表6的回歸結(jié)果中可以看出，F(xiàn)檢驗(yàn)中P值為0.0000，顯著拒絕原假設(shè)，表明面板數(shù)據(jù)的個(gè)體效應(yīng)較為明顯，建立面板數(shù)據(jù)混合模型不理想，固定效應(yīng)回歸明顯優(yōu)于混合回歸，應(yīng)該允許每個(gè)個(gè)體擁有自己的截距項(xiàng)，而且Hausman檢驗(yàn)的P值也為0.0000，進(jìn)一步說明相比于隨機(jī)效應(yīng)模型，固定效應(yīng)模型更加有效?；诖耍狙芯窟x擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行具體分析。

為了更好地顯示人力資本投資、物質(zhì)資本投資、產(chǎn)業(yè)升級(jí)狀況、政府干預(yù)程度和對(duì)外開放水平等控制變量的引入對(duì)解釋變量回歸結(jié)果的影響過程。本研究選擇將控制變量逐個(gè)加入回歸的方法進(jìn)行回歸結(jié)果的具體展示，同時(shí)列出隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果，以確定固定效應(yīng)模型的有效性，具體如表6所示。模型1為僅存在自變量城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的固定效應(yīng)模型結(jié)果，模型2至模型6為固定效應(yīng)模型在控制并逐步添加人力資本投資、物質(zhì)資本投資、產(chǎn)業(yè)升級(jí)狀況、政府干預(yù)程度和對(duì)外開放水平等因素情況下考察核心解釋變量(東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平)對(duì)被解釋變量(東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng))的影響，模型7則為隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。

表6 東北地區(qū)城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

從表6中的結(jié)果可以看出，在逐步引入控制變量的模型1至模型6中，核心解釋變量東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響都呈現(xiàn)出在0.01的水平上顯著正向相關(guān)關(guān)系。這表明東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向促進(jìn)作用，城鎮(zhèn)化發(fā)展在考察期內(nèi)是東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力量，這一結(jié)論與多數(shù)學(xué)者研究全國(guó)范圍或是其他區(qū)域城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響所得結(jié)論基本一致。從模型6中可以看出，東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平每提高1%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平則提高0.39個(gè)百分點(diǎn)。在不考慮其他因素的情況下，東北地區(qū)城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用最強(qiáng)，系數(shù)達(dá)到0.84。但是，隨著控制變量的引入，東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響盡管都在0.01水平上顯著，但是其影響強(qiáng)度呈現(xiàn)減弱的態(tài)勢(shì)。同時(shí)，隨著控制變量的增加，東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響模型的擬合優(yōu)度逐漸提高，說明本文所建立的模型在解釋東北地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有效性方面不斷提升。

從控制變量上看，人力資本投資、物質(zhì)資本投資和對(duì)外開放程度這幾個(gè)因素對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響都表現(xiàn)在0.01水平上顯著相關(guān)。其中，人力資本投資和物質(zhì)資本投資對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響表現(xiàn)為正向作用，即隨著人力資本投資或是物資資本投資得越多，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平提高得越大。這一結(jié)論符合內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論強(qiáng)調(diào)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中人力資本的推動(dòng)作用。人力資本是技術(shù)研發(fā)所需要的重要投入，會(huì)對(duì)后續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響，可以考慮增加教育投入、加強(qiáng)對(duì)各類專業(yè)人才的培養(yǎng)力度、提高全社會(huì)固定資產(chǎn)投資收益等措施促進(jìn)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外，對(duì)外開放程度對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的系數(shù)為負(fù)，即對(duì)外開放程度的提高不利于東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這與多數(shù)學(xué)者的研究存在一定分歧，因?yàn)閷?duì)外開放一般被視為是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。目前東北地區(qū)在綜合因素的作用下出現(xiàn)相反的情況，可能與東北地區(qū)本身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)存在一定聯(lián)系。長(zhǎng)期以來，東北地區(qū)在新中國(guó)成立后優(yōu)先發(fā)展重工業(yè)戰(zhàn)略的影響下，憑借自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，形成了以能源開采、初級(jí)原料加工、裝備制造為代表的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。域內(nèi)產(chǎn)業(yè)布局服從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下的產(chǎn)業(yè)分工，并主要服務(wù)于國(guó)內(nèi)大循環(huán)。在開放的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展沒能很好地融入國(guó)際大循環(huán)，甚至在國(guó)內(nèi)大循環(huán)中的地位也有所下降。2020年初新冠肺炎疫情發(fā)生以來，由于國(guó)外疫情沒有得到有效控制，部分工業(yè)產(chǎn)品無法實(shí)現(xiàn)有效進(jìn)口。東北地區(qū)部分工業(yè)產(chǎn)品迅速占領(lǐng)了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，形成進(jìn)口替代，展現(xiàn)出與疫情沖擊工業(yè)生產(chǎn)相悖的現(xiàn)象，曾經(jīng)在對(duì)外開放方面的“劣勢(shì)”暫時(shí)成為“優(yōu)勢(shì)”。但在常規(guī)情況下看，東北地區(qū)開放程度較低仍然是其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的薄弱環(huán)節(jié)。在模型4、模型5、模型6中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都沒有表現(xiàn)出顯著的影響，說明結(jié)構(gòu)性問題仍然是東北地區(qū)振興發(fā)展亟待解決的問題。在模型5中，政府干預(yù)程度對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在0.05水平上呈現(xiàn)顯著的負(fù)向相關(guān)關(guān)系，說明隨著政府干預(yù)程度的提高，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平會(huì)降低。同時(shí)在模型6中，加入對(duì)外開放水平控制變量之后，政府干預(yù)程度對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)向影響的顯著性消失，政府支出規(guī)模超出維持需要公共職能的臨界值時(shí)，政府的干預(yù)會(huì)阻礙市場(chǎng)資源配置效率的提升，表明東北地區(qū)政府財(cái)政負(fù)擔(dān)是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要原因。

四、結(jié)論與啟示

本文利用2000—2018年東北地區(qū)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了東北地區(qū)城鎮(zhèn)化、資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用。研究結(jié)果表明：(1)東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用，東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平每提高1%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平則提高0.39個(gè)百分點(diǎn)；(2)東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展還沒有達(dá)到拐點(diǎn)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用潛力還有待進(jìn)一步發(fā)揮；(3)在看到城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)積極作用的同時(shí)，也要看到人力資本投資、物質(zhì)資本投資、對(duì)外開放水平和政府財(cái)政負(fù)擔(dān)對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。據(jù)此，可以認(rèn)為提升城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有推動(dòng)作用。一方面，要理性看待東北地區(qū)人口流動(dòng)的客觀規(guī)律。在區(qū)域人口總量外流的情況下，域內(nèi)省份之間、城市之間的人口流動(dòng)呈現(xiàn)出自北向南、從中小城市向中心城市流動(dòng)的特點(diǎn)。東北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展應(yīng)抓住這一特點(diǎn)，有所側(cè)重地推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，進(jìn)一步發(fā)揮城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用。另一方面，城鎮(zhèn)化發(fā)展要更加關(guān)注城鎮(zhèn)化的質(zhì)量，更加關(guān)注人的城鎮(zhèn)化。在增加人力資本投資、創(chuàng)造宜居生活環(huán)境的同時(shí)，也要通過持續(xù)追加物質(zhì)資本投資、提升對(duì)外開放水平、降低政府財(cái)政負(fù)擔(dān)等方面綜合施策，以更有效地發(fā)揮城鎮(zhèn)化發(fā)展在東北地區(qū)全面振興方面的重要作用。