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超大地下結(jié)構(gòu)施工期水位隨機(jī)分布抗浮可靠性分析與應(yīng)用

2022-05-13 04:43王海東尹鵬宇羅雨佳
土木工程與管理學(xué)報 2022年2期
關(guān)鍵詞:抗浮高階底板

王海東, 尹鵬宇, 羅雨佳

(湖南大學(xué) a. 土木工程學(xué)院; b. 建筑安全與節(jié)能教育部重點實驗室, 湖南 長沙 410082)

隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程的推進(jìn),超大地下空間的開發(fā)利用已然成為主流,同時建筑物抗浮也面臨著新的嚴(yán)峻考驗。當(dāng)下抗浮設(shè)計主要關(guān)注于項目在建成后的使用階段,事故易發(fā)的施工階段卻研究甚微,施工期建筑自重未達(dá)到設(shè)計要求,自重小于水浮力時,就會發(fā)生抗浮失效,產(chǎn)生底板隆起、構(gòu)件開裂等現(xiàn)象,甚至出現(xiàn)結(jié)構(gòu)整體上浮,嚴(yán)重影響建筑物的安全性、適用性和耐久性。

近年來國內(nèi)外學(xué)者對于抗浮問題的研究頗有深造。王海東等[1]例舉了湖南某兩小高層地下室抗浮失效事故,其主要原因為實際施工進(jìn)度滯后,回填土未及時夯實導(dǎo)致抗浮失效;王靜民等[2]提出抗浮失效的原因為地下室底板落在透水性較好的卵石層上,地下水位上升,產(chǎn)生很大的水浮力;李春平等[3]通過分析南京市某單建式地下室,提出在設(shè)計時未留足夠的安全余量,抗浮驗算時全額計入了上部平衡壓重,未考慮施工期和使用期而導(dǎo)致的抗浮失效;施成華等[4]提出了施工階段以排水量與時間的計算方法來實現(xiàn)動態(tài)降水,達(dá)到抗浮目的;徐春國[5]分別對多高層建筑地下室上浮的原因進(jìn)行了分析,并介紹了錨桿抗浮加固處理的方法。已有研究逐漸開始關(guān)注施工階段抗浮問題,但基于超大地下空間施工周期較長,容易在各種施工環(huán)境與過程中出現(xiàn)突發(fā)情況,現(xiàn)有設(shè)計和施工仍然缺乏靈活的預(yù)測及針對性措施。

目前已有不少學(xué)者將可靠性分析應(yīng)用于工程結(jié)構(gòu)分析中。宮鳳強(qiáng)等[6]提出了工程結(jié)構(gòu)可靠性的高階矩方法;袁雪霞等[7]考慮了混凝土結(jié)構(gòu)和模板支撐體系的主要失效模式,提出了施工期混凝土結(jié)構(gòu)可靠度分析方法;賀廣零等[8]提出了一種基于廣義概率密度演化理論的動力可靠度分析方法;徐軍等[9]基于概率密度演化方法評價了單層球面網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)的抗震性能;郭曉芳等[10]基于隨機(jī)函數(shù)的降維思想對隨機(jī)地震動作用下隨機(jī)參數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了抗震可靠度分析。顯而易見,可靠性分析已經(jīng)應(yīng)用于工程結(jié)構(gòu)分析的多個領(lǐng)域,在工程抗浮中所涉及的場地條件、地下水水位情況、工程結(jié)構(gòu)本身的隨機(jī)參數(shù)都具有很高的隨機(jī)性,然而在已有研究中大多將這些隨機(jī)條件作為確定性條件分析,忽略了其隨機(jī)性,對工程抗浮問題的分析較為粗糙,導(dǎo)致抗浮事故頻出。本文將可靠性分析用于抗浮問題中,利用ANSYS有限元軟件中PDS模塊對長沙某抗浮失效建筑進(jìn)行建模分析,考慮施工過程中影響抗浮的幾個因素,計算建筑在不同時期的可靠度,并引入一種更為高效的高階矩可靠度算法,以此探討可靠性分析對抗浮問題的實用性。

1 模型介紹

1.1 計算模型及參數(shù)

本文以發(fā)生抗浮失效的長沙市某住宅小區(qū)超大地下室工程為實例[11],建立ANSYS模型;該項目為在建項目,為兩層的地下鋼筋混凝土結(jié)構(gòu),發(fā)生事故時所挖基坑未回填,地下室頂板尚未覆土;地表標(biāo)高38.5 m,地下室底板設(shè)計標(biāo)高為31.50 m,兩層結(jié)構(gòu)的層高均為3.8 m,地下室的建筑面積為27679 m2,抗浮設(shè)計水位為36.00 m;其平面圖如圖1所示;各層的梁柱截面信息及樓板厚度信息如表1所示,建模時不計入活載及除自重外恒載,將地下水位產(chǎn)生的浮力荷載視為均布荷載加載到地下室底板,設(shè)置水位為可變參數(shù),通過式(1)將需要加載的均布荷載與水位關(guān)聯(lián)。

P=rw(C-H+h)

(1)

式中:P為均布荷載(kN/m2);γw為水的重度(kN/m3);C為水位標(biāo)高(m);H為地下室底板標(biāo)高(m);h為地下室底板厚度(m)。

圖1 結(jié)構(gòu)平面

表1 各層梁柱截面尺寸及樓板厚度

1.2 抗浮樁的模擬

在模擬抗浮樁時考慮已發(fā)生抗浮失效的實際情況:在樁頂2 m范圍內(nèi)混凝土破壞,只考慮樁頂2 m范圍內(nèi)的鋼筋受拉性能,不考慮混凝土的受拉性能,建模僅針對樁體中發(fā)揮作用的鋼筋,采用Beam188單元來模擬鋼筋,鋼筋的彈性模量為200000 N/m2,屈服應(yīng)力360 N/mm2;梁柱剛接在ANSYS中通過共用節(jié)點實現(xiàn);樓板采用Shell63單元模擬,與梁共用軸線保證梁板的連接。

1.3 模型位移約束條件

結(jié)構(gòu)平面圖右側(cè)的陰影部分為發(fā)生抗浮失效的區(qū)域,左邊為主樓部分,在模型中用固定約束代替主樓對地下室的約束作用;樁底設(shè)置固定約束,模擬土層對樁的約束;建立的ANSYS模型如圖2所示。

圖2 已建好的ANSYS模型

1.4 模型驗證

根據(jù)長沙某住宅小區(qū)發(fā)生抗浮失效的實際情況:抗浮失效發(fā)生在2017年的6月底到8月中旬,由現(xiàn)場水位的實測數(shù)據(jù)可以得知其變化主要分為四個階段:第一階段為6月20日起大量降雨帶來的水位上升;第二階段的轉(zhuǎn)折為7月初,水位漸漸回落,但降水主要依靠現(xiàn)場的排水設(shè)備及自身的蒸發(fā),由于底板以下為不透水層,排水量非常有限,并且周邊的山體使得地表水繼續(xù)匯入,致使現(xiàn)場水位未降至地下室底板以下,水位存在隱患;第三階段為7月底的水位上升:7月底再次發(fā)生特大降水,現(xiàn)場水位呈現(xiàn)大幅度增長;第四階段為8月中旬,已經(jīng)發(fā)生抗浮失效,現(xiàn)場施工人員增強(qiáng)了設(shè)備排水并鉆孔底板泄壓,水位緩緩下降至底板附近,現(xiàn)場水位變化如圖3所示。

圖3 現(xiàn)場水位變化

課題組人員分別于7月17日與8月21日在現(xiàn)場進(jìn)行兩次實測,實測采用精密水準(zhǔn)儀測量,實測中選取了底板構(gòu)件標(biāo)高的最低處作為基準(zhǔn)點,其余各點減去該點的標(biāo)高值來得到相對標(biāo)高,由此得到底板的豎向變形數(shù)據(jù);在ANSYS中利用荷載步按照水位變化逐步施加水浮力荷載,將計算得到的板的變形值數(shù)據(jù)與現(xiàn)場的實測數(shù)據(jù)作對比,以驗證模型的合理性;實測數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)對比圖如圖4,5所示,其中測點序號由a-r×a-1/n×a-3~a-16依次類推,所測數(shù)據(jù)為框架柱節(jié)點處的底板變形。

對比7月與8月的實測數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)及變形云圖,實測數(shù)值與模型中的模擬數(shù)值在各個測點的擬合較好;通過云圖觀察底板的變形情況,可以發(fā)現(xiàn)底板變形較大的區(qū)域均集中在a-r×a-1~a-m×a-9的區(qū)域中,且為上浮位移,a-k軸附近由于主樓約束的存在幾乎不發(fā)生變形,模型變形情況與現(xiàn)場實測結(jié)果較為相符,因此該模擬可以較好地反映結(jié)構(gòu)真實情況,可將ANSYS模型用于后續(xù)可靠度計算當(dāng)中。

圖4 現(xiàn)場實測與模擬數(shù)據(jù)對比

圖5 現(xiàn)場實測與模擬云圖對比

2 結(jié)構(gòu)可靠性分析

2.1 參數(shù)選擇

在本文抗浮可靠性分析中,將有關(guān)影響因素作為隨機(jī)輸入變量考慮[12],可以分別從抗力及效應(yīng)兩方面考慮;抗力為結(jié)構(gòu)的自重,在結(jié)構(gòu)中影響自重的主要因素有:施工進(jìn)度階段、混凝土與鋼筋的材料屬性、梁柱板等構(gòu)件的尺寸等;效應(yīng)為地下室底板受到的水浮力作用,與現(xiàn)場的水位有關(guān),由于施工期基坑未回填時,地表水與降水灌入基坑及地下水位上升導(dǎo)致現(xiàn)場水位較高,最高可達(dá)到地表標(biāo)高38.5 m,根據(jù)現(xiàn)場實測將這一階段水位分布統(tǒng)計數(shù)據(jù)定為截斷高斯分布,均值為36.73 m,截斷上限為38.5 m,基坑填埋及覆土后,水位有所降低,根據(jù)現(xiàn)場實測此階段水位均值為33.51 m;使用期已滿足設(shè)計要求,覆土及回填土已夯實,地表水無法灌入,水位較低,可選擇一個水文年的地下水位統(tǒng)計數(shù)據(jù),均值為31.24 m,最高可達(dá)到設(shè)計水位36 m;通過查找文獻(xiàn)資料及進(jìn)行大量數(shù)據(jù)實測統(tǒng)計,得到具有相同標(biāo)準(zhǔn)值的材料屬性及構(gòu)件尺寸等的變量統(tǒng)計特性,如表2所示。

2.2 可靠度計算

在工程結(jié)構(gòu)可靠性分析理論中,根據(jù)結(jié)構(gòu)工程要求和相應(yīng)極限狀態(tài)標(biāo)志,可以建立結(jié)構(gòu)的功能函數(shù)或極限狀態(tài)方程;本文以抗力與效應(yīng)來表達(dá)結(jié)構(gòu)極限狀態(tài)的數(shù)學(xué)公式如式(2)。

Z=g(R,S)=R-S

(2)

式中:S為荷載效應(yīng),表現(xiàn)為水浮力上浮效應(yīng);R為結(jié)構(gòu)的抗力,表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)抗浮效應(yīng)。由于抗力受材料屬性及構(gòu)件尺寸的影響,因此式(2)可進(jìn)一步寫為:

Z=g(R,S)=g(E1,v1,…,B1,H1,…,h)

(3)

令式(3)等于0,即Z=R-S=0得到結(jié)構(gòu)的極限狀態(tài)方程,極限狀態(tài)方程用以表示極限狀態(tài)面(或失效面)并將功能函數(shù)定義域Ω劃分成為可靠域Ωr與非可靠域Ωf,當(dāng)Z<0時,結(jié)構(gòu)處于失效狀態(tài);Z=0時,結(jié)構(gòu)處于極限狀態(tài);Z>0時,結(jié)構(gòu)處于正常使用狀態(tài)。

表2 基本隨機(jī)輸入變量分布

2.2.1 高階矩法

矩法[6]首先通過隨機(jī)變量的概率分布進(jìn)一步計算得到功能函數(shù)的統(tǒng)計矩(若不特別說明,皆指中心矩)信息,再通過統(tǒng)計矩信息來擬合出概率密度函數(shù),最終通過對所得概率密度函數(shù)進(jìn)行數(shù)值積分得到失效概率及可靠度;相比于Monte Carol數(shù)萬次的計算次數(shù),矩方法在相同精度時只需數(shù)次計算即可,本文用高階矩法進(jìn)行計算,并與經(jīng)典的Monte Carol[13,14]結(jié)果作對比,探討高階矩法是否可作為抗浮可靠性分析的一種簡化算法。

采用高階矩法時,重點在于統(tǒng)計矩的計算與概率密度函數(shù)的擬合;文獻(xiàn)[15]中比較了幾種求統(tǒng)計矩的方法,提出了改進(jìn)的雙變量降維方法來求統(tǒng)計矩可以保證計算的精度與效率,因此在本文中采用此方法計算統(tǒng)計矩;其次需準(zhǔn)確地擬合概率密度函數(shù)以求得可靠度及失效概率,在文獻(xiàn)[16]中詳細(xì)地介紹了幾種擬合方法并通過算例進(jìn)行了比較,結(jié)果表明Pearson柔性系統(tǒng)分布法擬合得到的概率密度曲線與已有的經(jīng)典分布的概率密度曲線具有較高的一致性,其他方法存在著或多或少的偏差,因此本文采用Pearson柔性系統(tǒng)進(jìn)行擬合。

2.2.2 統(tǒng)計矩計算及概率密度函數(shù)擬合

首先根據(jù)文獻(xiàn)[16]提出的改進(jìn)雙變量降維方法進(jìn)行前四階矩的計算;改進(jìn)雙變量降維方法在原有降維方法的基礎(chǔ)上加了高階無跡變換方法,彌補(bǔ)了難以兼顧精度與效率的不足;用改進(jìn)的雙變量降維方法表示的統(tǒng)計矩如式(4)。

(4)

式中:I[Zi]為Z的統(tǒng)計矩;H(θ)為θ的一個確定性函數(shù),可由式(5)得到:

Z=G(X)=G(RN-1(θ))=H(θ)

(5)

式中:RN-1為Rosenblatt、Nataf或同分布變量之間線性變換的逆變換;θ為包含n個獨立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量,0為n維零向量,0-i1,i2表示去除掉第i1和i2個元素的零向量;0-j表示去掉第j個元素后的零向量,例如:當(dāng)n=3時,i1=1,i2=3,則H(θi1,θi2,0-i1i2)=H(θ1,0,θ3);式(4)中的第一項為二維積分,可以通過高階無跡變換用9個積分點與權(quán)重表示,如式(6)。

(6)

式中的積分點可根據(jù)計算經(jīng)驗確定[15]。

式(4)中的第二項為一維積分,用3點高斯-埃爾米特積分可以直接求其解,如式(7)。

(7)

綜上,統(tǒng)計矩的表達(dá)式可寫為式(8)。

(8)

由雙變量降維方法求得統(tǒng)計矩后利用Pearson系統(tǒng)擬合概率密度函數(shù)并計算失效概率,計算流程如圖6所示。

圖6 高階矩法計算流程

3 結(jié)果與分析

3.1 可靠性分析

本文在計算時選用抗浮樁拉斷作為抗浮失效指標(biāo),即一次計算中存在有一根抗浮樁的軸力大于極限承載力,則視為結(jié)構(gòu)抗浮失效,此問題在可靠性分析中可以表示為:將軸力中的最大值與極限承載力的差值作為隨機(jī)輸出變量,記為Z,即Z=Nmax-max(x1,x2,…,xn)。

本文對施工期與使用期進(jìn)行可靠度計算,施工期按施工節(jié)點劃分工況,共分為四個工況,分別是負(fù)二層完工、負(fù)一層完工基坑未回填、負(fù)一層完工基坑回填及覆土完成,分別計算結(jié)構(gòu)的抗浮可靠度;當(dāng)施工處于負(fù)二層時,考慮到地下室底板還未連成整體,各個底板之間由后澆帶隔開,此時水位上漲時,上漲的水會通過后澆帶等渠道排出,相當(dāng)于對地下室做開孔排水處理措施,因此不考慮負(fù)二層完工階段,而從地下室底板連成整體之后的負(fù)一層完工,水的浮力效應(yīng)無法有效緩解的階段開始考慮;負(fù)一層階段時,根據(jù)實際情況考慮到負(fù)一層完工時未覆土且基坑未回填時的水位較高,對結(jié)構(gòu)抗浮有較大影響,因此在負(fù)一層階段還應(yīng)考慮基坑未回填的工況。

應(yīng)用高階矩法與Monte Carol法計算所得的可靠度結(jié)果如表3所示,其中μz表示功能函數(shù)的平均值,σz表示功能函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,α3z表示功能函數(shù)的偏度系數(shù),α4z表示功能函數(shù)的峰度系數(shù)。

由表3可知,隨著施工進(jìn)度的推進(jìn)可靠度增大,失效概率減小,施工期三個階段的可靠度指標(biāo)均小于《建筑結(jié)構(gòu)可靠度設(shè)計統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)》[17]中的脆性破壞指標(biāo)3.7,失效概率較大,易于發(fā)生抗浮失效,使用期可靠度指標(biāo)為4.02,滿足規(guī)范要求,可靠性分析結(jié)果與實際相符。施工周期較長,復(fù)雜的水文地質(zhì)條件和氣候條件導(dǎo)致現(xiàn)場水位變化復(fù)雜,而且在設(shè)計中缺乏對施工期針對性的抗浮設(shè)計,因此基于可靠度指標(biāo)來評價施工期抗浮能力具有重要意義,在設(shè)計階段時,可通過歷史水位資料、預(yù)測水位及實測水位計算施工期可靠度,做出詳細(xì)的施工期抗浮設(shè)計及抗浮措施,由此可以有效的避免施工期抗浮事故的發(fā)生。

表3 計算結(jié)果

對比Monte Carol與高階矩法,兩種方法的計算結(jié)果相對誤差非常小,表明雙變量降維結(jié)合Pearson系統(tǒng)的高階矩法具有很好的精確度;比較兩種方法的計算次數(shù),高階矩法僅僅需要N=4n2-2n+1=133次確定性計算便可得出與Monte Carol法107次計算接近的結(jié)果,高階矩法也滿足計算效率的要求;通過對比表明,文中所提的高階矩法在此抗浮可靠性分析中有較好的適用性,可以作為簡便算法使用。

3.2 敏感性分析

基于ANSYS平臺利用CDA(Contribution Degree Analysis)[18]法對構(gòu)件尺寸、材料屬性及現(xiàn)場水位等隨機(jī)輸入變量進(jìn)行敏感性[19]分析,分析結(jié)果如圖7所示。

圖7 敏感性分析

計算結(jié)果表明,影響最大的敏感因子是水位分布,構(gòu)件尺寸及材料屬性的影響較小,驗證了可靠度與水位有映射關(guān)系,今后可重點關(guān)注水位分布的影響。

3.3 工程建議

對本文中工程實例的可靠性分析及敏感性分析表明,影響抗浮可靠性的因素主要為復(fù)雜的水位分布,其次是結(jié)構(gòu)自身的材料屬性及構(gòu)件尺寸,

由此在實際施工及設(shè)計中提出幾點建議:

(1)優(yōu)化抗浮評價指標(biāo):本文分析結(jié)果表明用可靠度指標(biāo)評價結(jié)構(gòu)抗浮能力與實際相符,在工程中可以將可靠度指標(biāo)作為預(yù)警指標(biāo)指導(dǎo)設(shè)計與施工。

(2)加強(qiáng)對水位的監(jiān)控:施工過程的周期較長,很容易受到周邊水文地質(zhì)及氣候條件的影響,而結(jié)構(gòu)抗浮可靠度與水位有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián),在工程中應(yīng)充分考慮水位的復(fù)雜變化,為抗浮可靠性分析提供足夠的數(shù)據(jù)支撐。

(3)建立抗浮預(yù)警系統(tǒng):基于可靠度指標(biāo)與水位存在的映射關(guān)系,利用可靠性分析對大量水位數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,以可靠度結(jié)果定義預(yù)警水位,并建立預(yù)警水位與應(yīng)急處理措施的映射關(guān)系;建立水位預(yù)測模型為安全施工提供施工前預(yù)測、施工中預(yù)警服務(wù);施工前,通過預(yù)測長期水位,將長期水位與預(yù)警水位對比得到對應(yīng)預(yù)警等級,為整個施工過程提供抗浮專項施工建議;施工中,基于短期的天氣預(yù)報及可能存在的極端惡劣天氣利用水位預(yù)測模型進(jìn)行短期預(yù)測,對比預(yù)警水位,為當(dāng)時的施工提供預(yù)警及應(yīng)急處理措施;并在施工過程中將水位實時變化與預(yù)警水位對比,根據(jù)預(yù)警水位與應(yīng)急處理措施的映射關(guān)系給出應(yīng)急處理建議。

4 結(jié) 論

本文通過對某超大地下車庫抗浮事故的可靠性分析,得出以下結(jié)論:

(1)提出了基于可靠性分析對地下結(jié)構(gòu)抗浮進(jìn)行評價的新思路,以可靠度指標(biāo)指導(dǎo)施工及設(shè)計。

(2)可靠性分析結(jié)果在施工期與使用期均與實際相符,表明對抗浮進(jìn)行可靠性分析具有實用性;基于可靠度指標(biāo)來評價施工期抗浮具有重要的工程實用價值,以此來指導(dǎo)施工及設(shè)計可以有效避免抗浮事故的發(fā)生。

(3)高階矩法的計算結(jié)果與Monte Carol法的精確解對比,高階矩法同時滿足精度與效率的要求,可以作為一種簡便算法使用;對構(gòu)件尺寸、材料屬性及現(xiàn)場水位等影響因素進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果表明對可靠度影響最大的靈敏因子是現(xiàn)場水位,構(gòu)件尺寸及材料屬性影響較小。

(4)根據(jù)可靠性分析結(jié)果及敏感性分析分別針對水位分布、構(gòu)件尺寸與材料屬性給出了幾點工程建議,完善現(xiàn)場的抗浮安全管理。

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