蔣晶晶 李琳琳
【摘要】目的:分析急性缺血性腦卒中患者復(fù)發(fā)的有關(guān)危險(xiǎn)因素,并對(duì)預(yù)測(cè)復(fù)發(fā)的預(yù)后指數(shù)模型進(jìn)行建立,為AIS患者復(fù)發(fā)事件的預(yù)測(cè)提供切實(shí)科學(xué)的參考依據(jù)。方法:前瞻性收集2018-01-2020-05在邯鄲市中心醫(yī)院老年病科及神經(jīng)內(nèi)科接受住院治療的270例AIS病例,對(duì)其完臨床信息資料進(jìn)行收集,同時(shí)針對(duì)患者復(fù)發(fā)情況展開12個(gè)月的隨訪,并計(jì)算患者復(fù)發(fā)率,使用多因素COX風(fēng)險(xiǎn)比例回歸模型對(duì)于患者復(fù)發(fā)存在的危險(xiǎn)因素進(jìn)分析,并設(shè)置復(fù)發(fā)指數(shù)的相關(guān)模型。結(jié)果:AIS患者1年的復(fù)發(fā)率達(dá)到了15.2%,其中因?yàn)槟X卒中復(fù)發(fā)的死亡達(dá)到了11例(26.8%);AIS患者其3個(gè)月和6個(gè)月以及1年累積的復(fù)發(fā)率達(dá)到了:8.5%、14.1%以及15.2%。單因素分析結(jié)果可以看出:性別和年齡,BMI和吸煙和發(fā)病到入院時(shí)間還有入院時(shí)多項(xiàng)評(píng)分和高血壓病,高脂血癥和高尿酸血癥以及高同型半胱氨酸血癥,以及房顫或瓣膜性心臟病還有短暫性腦缺血發(fā)作都是AIS患者并且復(fù)發(fā)的主要危險(xiǎn)因素(均P<0.05)。多因素COX回歸分析得出,吸煙和入院時(shí)MRS評(píng)分以及高血壓病還有高同型半胱氨酸血癥其都是AIS患者出現(xiàn)復(fù)發(fā)的影響因素(P<0.05)。結(jié)論:吸煙和入院時(shí)MRS的評(píng)分越高那么患者患有高血壓病和高同型半胱氨酸血癥則自然成為了對(duì)AIS患者復(fù)發(fā)產(chǎn)生影響的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,積極識(shí)別同時(shí)給予適當(dāng)?shù)母深A(yù)能夠有效控制危險(xiǎn)因素其屬于控制AIS復(fù)發(fā)的必要手段。
【關(guān)鍵詞】急性缺血性腦卒中;復(fù)發(fā);危險(xiǎn)因素
【中圖分類號(hào)】R743 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2026-5328(2022)02--01
1.資料與方法
1.1一般資料
前瞻性收集2018-01-2020-05我院老年病科及神經(jīng)內(nèi)科首次住院的AIS患者270例。
流行病學(xué)研究表明,AIS患者1年內(nèi)復(fù)發(fā)率在5%~18.5%間。根據(jù)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣樣本內(nèi)容,公式N=Z2[P(1-P)]/δ2,其中N為適合樣本量,允許誤差δ為0.05,檢驗(yàn)水平α為0.05,估計(jì)樣本量在 72 到 220 之間,最大樣本量為 220 例??紤]失訪和退出研究,樣本量應(yīng)增加20%,最終計(jì)算需要樣本量約270例。
1.2方法
在醫(yī)院病歷管理系統(tǒng)和紙質(zhì)版病例報(bào)告表
研究收集患者的相關(guān)信息:①患者一般信息:性別、年齡、身高、體重、婚姻狀況、文化程度、職業(yè)、吸煙、飲酒等; ② 臨床特征:卒中TOAST分型、發(fā)病至入院時(shí)間、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院神經(jīng)功能障礙評(píng)分、改良RANKIN量表(MRS)評(píng)分、日常生活活動(dòng)量表評(píng)分等; ③既往病史:高血壓病史、糖尿病史、高脂血癥史、房顫或瓣膜性心臟病史、短暫性腦缺血發(fā)作等; ④家族史:高血壓、糖尿病、腦卒中等; ⑤實(shí)驗(yàn)室指標(biāo):血糖、血脂、尿酸、腎功能、高同型半胱氨酸、糖化血紅蛋白等; ⑥影像資料及治療條件等。
1.3跟進(jìn)
采用門診或電話隨訪。研究的起點(diǎn)是確診和確診患者發(fā)病的時(shí)間,終點(diǎn)事件是患者的腦卒中復(fù)發(fā)。失訪病例作為刪失數(shù)據(jù)處理,每月對(duì)患者進(jìn)行3、6、12個(gè)月的隨訪,記錄復(fù)發(fā)者的復(fù)發(fā)日期,并調(diào)查診斷和治療。
1.4統(tǒng)計(jì)處理
將患者病歷資料及隨訪資料錄入Epidata 3.10數(shù)據(jù)庫(kù),采用SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。%用于描述,組間比較采用卡方檢驗(yàn);采用Kaplan-Meier法計(jì)算患者復(fù)發(fā)率,采用多元COX風(fēng)險(xiǎn)比例回歸模型分析患者復(fù)發(fā)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,建立復(fù)發(fā)指數(shù)模型。 P<0.05 認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.結(jié)果
2.1基本情況
286例患者中,16例因臨床資料不完整無(wú)法評(píng)估被排除,8例因無(wú)法聯(lián)系或拒絕就診而失訪,2例死于腦卒中以外的其他疾病。排除,最終納入符合條件的 AIS 270 名患者。其中,男性157人(58.1%),女性113人(41.9%);年齡34~79歲,平均(64.5±9.7)歲;體重指數(shù)(24.4±4.6)公斤/平方米;婚姻狀況:未婚21例(7.8%),已婚222例(82.2%),離異/喪偶27例(10.0%);文化程度:小學(xué)及以下36例(13. 3%),中學(xué)186例(68.9%),大專及以上48例(17.8%)。
1.2復(fù)發(fā)
270例AIS患者中,1年隨訪期間復(fù)發(fā)41例,復(fù)發(fā)率為15.2%。其中腦卒中復(fù)發(fā)死亡11例,占所有AIS復(fù)發(fā)患者的26.8%。分別有23、15和3例AIS患者在3個(gè)月、6個(gè)月和1年復(fù)發(fā),累積復(fù)發(fā)率分別為8.5%、14.1%和15.2%。
3.3 AIS患者復(fù)發(fā)危險(xiǎn)因素的單因素分析
單因素分析發(fā)現(xiàn):性別、年齡、BMI、吸煙、發(fā)病至入院時(shí)間、入院時(shí)NIHSS評(píng)分、入院時(shí)MRS評(píng)分、入院時(shí)ADL評(píng)分、高血壓、高血脂、高尿酸血癥、高同型胱氨酸血癥、心房顫動(dòng)或心臟瓣膜疾病。
2.4 AIS患者復(fù)發(fā)危險(xiǎn)因素的COX回歸分析
以生存結(jié)局(是否復(fù)發(fā))和生存時(shí)間為因變量,以單因素篩選具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的危險(xiǎn)因素為自變量,進(jìn)行多變量COX比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型分析(變量篩選方法:Forward:LR,變量選擇標(biāo)準(zhǔn)=0.05,排除標(biāo)準(zhǔn)為0.1),結(jié)果顯示吸煙、入院時(shí)較高的MRS評(píng)分、高血壓、高同型半胱氨酸血癥是AIS患者復(fù)發(fā)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.05)。
2.5 AIS 復(fù)發(fā)的預(yù)后指標(biāo)模型
根據(jù)多元COX回歸模型的分析結(jié)果,AIS患者復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)模型的表達(dá)式擬合為: .函數(shù)指標(biāo)部分的值越大,風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)h(t)越大,復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)越高,預(yù)后越差。預(yù)后指數(shù)(PI)為:PI=3.384X1+1.069X2+4.437X3+3.284X。
3.討論
總之,吸煙、入院時(shí)較高的 MRS 評(píng)分、高血壓和高同型半胱氨酸血癥是 AIS 患者復(fù)發(fā)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。本研究初步建立的預(yù)測(cè)模型有助于識(shí)別AIS復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)高的患者。臨床上要加強(qiáng)對(duì)復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)高的患者的隨訪和監(jiān)測(cè),積極識(shí)別和干預(yù)可控的危險(xiǎn)因素,有利于臨床治療和預(yù)防患者的復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。
參考文獻(xiàn):
[1] 張偉,范玉偉,高靜,等.腦卒中流行病學(xué)調(diào)查相關(guān)文獻(xiàn)回顧[J].中國(guó)臨床神經(jīng)科學(xué), 2014, 22(6): 699-703.
[2] 向華,王春秀,梅麗萍,等.腦卒中流行病學(xué)研究進(jìn)展[J].中國(guó)流行病學(xué)雜志, 2011, 32(9): 847-853.
[3] Arsava EM、Kim GM、Oliveira-Filho J 等人.急性缺血性卒中后早期復(fù)發(fā)的預(yù)測(cè)[J]. JAMANeurol, 2016, 73(4): 396-401.