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基于AnyLogic仿真的地鐵應急疏散研究

2022-05-06 04:14:34郭禹辰李昌宇劉昕政任明明
鐵道運營技術 2022年2期
關鍵詞:閘機行人乘客

郭禹辰,李昌宇,劉昕政,任明明

(南京鐵道職業(yè)技術學院 運輸管理學院,1.3.4.大學專科,2.講師,江蘇 南京 210000)

城市軌道交通是城市公共交通的重要組成部分,具有運量大、節(jié)能環(huán)保、受天氣影響小及安全高效等優(yōu)點,但地鐵車站大部分屬于地下建筑,內(nèi)部環(huán)境封閉,發(fā)生緊急事故時疏散難度較大。人群應急疏散問題是國內(nèi)外的研究熱點,Colombo等人通過分析疏散時安全出口設計與實際疏散人流量的關系,提出了人群流動模型來模擬人群疏散特征;Sandberg等人在英國商場進行疏散演習,分析出影響人群疏散的因素及疏散時對出口的選擇規(guī)律。陳然等人對我國大型城市的行人流進行分析后,得到步速和步頻的分布呈Gauss分布狀態(tài);戴曉亞將實驗與模擬相結合,分析欄桿對人群疏散的影響,提出了欄桿最優(yōu)化方案[1]?,F(xiàn)以南京鼓樓地鐵站火災事故為研究背景,依據(jù)站內(nèi)服務設施設備布局和行人運動規(guī)律,探討疏散過程中的潛在風險,并提出相應優(yōu)化方案。

1 應急疏散原因與影響因素分析

1.1 造成應急疏散的原因分析

造成地鐵站應急疏散的原因多種多樣,典型的突發(fā)事件以火災、水災及恐怖襲擊為主。當?shù)罔F站內(nèi)發(fā)生火災時,煙霧迅速布滿車站,不僅遮擋視線,還可能因過多吸入煙霧中的一氧化碳使人失去行動能力,增大逃生難度;同時,由于地鐵站用電設施設備繁多,隨時有發(fā)生爆炸的可能?;馂氖堑罔F突發(fā)事件中發(fā)生頻率最高且造成人員傷亡、財產(chǎn)損失最為嚴重的事故類型,因此火災中的地鐵應急疏散是研究重點。

水災的發(fā)生大多有可預見性,地鐵對于水災的預防有著較為完善的預警機制和防御措施,但如果出入口處積水較深,樓梯上水流速度過大,同樣也會拖延人員的疏散時間。

恐怖襲擊不同于水災、火災,完全不具備規(guī)律性。由于地鐵系統(tǒng)常常連接著通訊、供水、供電系統(tǒng),只要一處遭受恐怖襲擊,就可能導致全線癱瘓,且民眾反恐意識不高,不能敏銳察覺恐怖分子的行為,為疏散埋了下安全隱患[2-4]。

1.2 應急疏散的影響因素分析

1.2.1 個體因素 個體因素主要是指乘客的自身特征。突發(fā)情況下,每個乘客因自身特征差異會做出不同的應急反應,從而影響到個人疏散抉擇,甚至對整體疏散效率造成影響。現(xiàn)從性別、年齡、攜帶行李情況以下三方面進行分析。

性別:在突發(fā)情況下,男性相對較為理性、主動,且對事故的反應速度更快;女性較為感性、被動,更易受周遭環(huán)境影響,行動更謹慎。同時,女性的移動速度普遍略慢于男性。

年齡:緊急情況下人的反應速度、思維模式、行動能力等都與年齡有密切關系。如:中青年人在遇到緊急情況時,對事故的反應更迅速,行動更敏捷,而兒童與老年人應急反應相對較差。

攜帶行李情況:在疏散過程中,乘客隨身攜帶的行李物品會降低其移動速度,且行李尺寸越大、重量越重,影響就越大;同時,尺寸較大的行李還會阻礙他人前行,成為疏散過程中的障礙物,降低整體疏散效率。

1.2.2 環(huán)境因素 地鐵站應急疏散效率除了與乘客自身因素有關,還與地鐵站內(nèi)環(huán)境因素有關,如站內(nèi)結構特征及服務設備設施。

站內(nèi)結構特征:大多數(shù)地鐵站位于地下,多為三層甚至四層結構,結構極其復雜,個別車站由于出站口較多,因此從站臺層到達地面的路線也相對繁雜。對于換乘站而言,站內(nèi)結構更為復雜,且大多數(shù)換乘通道較為狹長,突發(fā)情況下,雖然地鐵站的多層結構為乘客提供了多條逃生路線,但因乘客無法預測不同路線的擁堵情況,很難快速準確找到最便捷的出口,且站內(nèi)結構越復雜,整體疏散效率越低。

服務設施設備:地鐵的站內(nèi)服務設施繁多,其中自助售票機、安檢機、檢票閘機、隔離護欄等都是地鐵站內(nèi)為乘客服務及維護秩序必不可少的基礎設施設備,且大多數(shù)固定于地面,不便于移動。因此,當發(fā)生緊急情況需要疏散客流時,這些設施設備將可能成為疏散路徑上的“絆腳石”,且設施設備數(shù)量越多、尺寸越大,對疏散越不利[5-6]。

2 地鐵疏散仿真的行人參數(shù)確定

2.1 行人流的路徑參數(shù)確定

所建模型是基于AnyLogic仿真平臺中的行人庫,其主要特色體現(xiàn)在環(huán)境建模和行為建模兩部分。環(huán)境建模用以模擬站內(nèi)結構、服務設施設備布局等,通過搭建仿真平臺的物理模型實現(xiàn);行為建模用以模擬站內(nèi)行人及其他運動物體的行為方式或運行規(guī)律,通過搭建仿真平臺的邏輯模型實現(xiàn)。

現(xiàn)以地鐵站內(nèi)的行人為研究對象,遵循以下乘車流程建立乘車邏輯模型:乘客先在站廳層的自助售票機進行購票,隨后通過安檢機、檢票閘機,乘坐自動扶梯到達站臺層,等待車輛到達后,上車離開本站。同時結合與進站流程相反的出站邏輯模型,完成一個完整的進出站仿真模擬過程,當觸發(fā)火災報警器時,所有乘客停止進站乘車行為并轉向出站行為。

建模中所應用行人庫模塊:行人生成模塊、行人消失模塊、行人前往指定位置模塊、行人接受服務模塊、行人前往指定位置并等待指定時間段模塊、根據(jù)指定比例或條件引導行人到達完成流程模塊、設置行人通過扶梯傳輸模塊。

2.2 行人速度參數(shù)確定

采用錄像觀測法來獲取相關建模數(shù)據(jù),觀測地點位于南京地鐵鼓樓站的樓梯口、安檢口處、站臺層,為了保證數(shù)據(jù)的廣泛性及有效性,錄像時間為:調(diào)研隨機抽取了三天中11點30分和18點,每次觀測維持3小時。通過速度公式(公式中,S為水平移動距離,T為移動所需時間)計算出站內(nèi)人均移動速度。

2.2.1 移動速度與年齡的關系 地鐵站內(nèi)乘客移動速度最快的為15~30歲的青年人,均速約為1.2m/s;其次是占比最大的30~60歲的中年人,均速約為1.4m/s;兒童和老年人的移動速度較慢,均速約為1m/s,且辨別能力弱、自主能力差,通常與中青年人結伴而行。

2.2.2 移動速度與攜帶行李的關系 站內(nèi)乘客35.8%沒有攜帶行李、30%攜帶小件行李、18%和16.2%分別攜帶中型和大件行李。其中,沒有攜帶行李及攜帶小件行李的旅客速度基本不受影響,攜帶中型和大型行李的乘客移動速度較慢,均速約為1m/s。

以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)將作為相應速度模塊的屬性參數(shù)帶入乘車邏輯模型,但當應急疏散時,行人移動速度呈現(xiàn)大幅度提升趨勢,使得動態(tài)仿真過程更加貼近現(xiàn)實情況。

3 地鐵站應急疏散仿真分析

3.1 鼓樓地鐵站的模型搭建

鼓樓站為南京地鐵換乘站之一,附近遍布景區(qū)、學校、商業(yè)圈等,承擔較大的客流量,平日進站客流約3萬人次,出站客流約3.5萬人次;節(jié)假日時期進站客流約為4萬人次,出站約4.5萬人次;日均換乘客流約10萬人次左右,最高峰可達12萬人次左右。高峰期站內(nèi)排隊、擁堵的現(xiàn)象嚴重,如遇上緊急情況,應急疏散局面不容樂觀。

3.1.1 環(huán)境建模 所建車站物理模型來源于車站實際平面設計圖,設置站內(nèi)起火點位置如圖1所示;所搭建鼓樓站B1層、B2層和B3層的物理仿真模型如圖2所示。

圖1 物理模型平面圖

圖2 物理模型立體效果圖

3.1.2 行為建模 為簡便計算過程,對本疏散模型的行為建模部分進行如下設計:

疏散時刻初,設定乘客隨機分布在B1層和B2層的付費區(qū)、非付費區(qū)和B3層站臺區(qū)。因個體存在差異,設置乘客占地面積為uniform(0.5,0.8)m,緊急情況下的行人疏散速度為uniform(3,5)km/h,行人間舒適距離為uniform(0,0.1)m。其中,站內(nèi)的B1層2個非付費區(qū),2個付費區(qū),共計200人;B2層3個非付費區(qū),3個付費區(qū),共計400人;B3層站臺區(qū)共計150人,共計疏散750人。

將突發(fā)事件定為火災,起火點位于4號線B2站廳層付費區(qū),假設火勢相對穩(wěn)定,不會蔓延至其他層。設定乘客反應迅速無延遲,規(guī)定安全疏散時間標準為6分鐘及以內(nèi)。

3.1.3 疏散路徑設置 位于B3層的乘客生成于該層的站臺區(qū)等待疏散,火災報警器響起的同時下達疏散指令,乘客選擇扶梯組E6或E7乘坐到達B2層,抵達B2層的乘客選擇出站閘機B201或B202出站,其選擇概率均相同。根據(jù)就近原則,從閘機B201出站的乘客疏散至5號出口,從閘機B202出站的乘客疏散至3號出口。

位于B2層的乘客一部分生成于該層的3處非付費區(qū)等待疏散,疏散指令下達后乘客就近選擇3號、5號或6號出口;位于付費區(qū)的乘客同來自B3層的乘客一起疏散至3號或5號出口。另一部分乘客生成在站臺區(qū),選擇扶梯組E1或E6到達B1層后選擇出站閘機B101、B102或B103出站,其選擇概率均相同。根據(jù)就近原則,從閘機B101和B102出站的乘客疏散至4A號出口,從閘機B103出站的乘客疏散至1號出口,疏散路線如圖3所示。

圖3 B2層物理模型疏散路線

位于B1層的乘客生成于該層的2處非付費區(qū)等待疏散,疏散指令下達后乘客就近選擇疏散至1號或4A號出口;位于付費區(qū)的乘客同來自B2層的乘客一起疏散至1號或4A號出口,疏散路線如圖4所示。

圖4 B1層物理模型疏散路線

3.2 疏散仿真結果分析

疏散開始前乘客分布在各等候區(qū)域內(nèi),從火災報警器響起時起,至全部乘客離開站內(nèi)時止疏散結束,進行五次疏散仿真,統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 疏散情況統(tǒng)計表(共計750人)

五次疏散時間均超過《地鐵設計規(guī)范》中規(guī)定安全疏散時間6分鐘[7],由于模型不計算行人對于火災報警器的反應時間,現(xiàn)實生活中乘客更無法在安全疏散時間內(nèi)完成疏散。現(xiàn)針對車站動態(tài)疏散過程進行分析:

①在短時間內(nèi)過多的客流從各層出站閘機出站,出站閘機處造成擁堵,形成了疏散瓶頸,嚴重時會引發(fā)踩踏等二次事故。

②乘客從B1層疏散時均就近選擇4A號和1號出口,而4B號和2號出口沒有得到充分利用,導致大量客流聚集在4A和1號出口,浪費了可利用逃生空間。

③安檢機和隔離護欄的布局,在疏散時阻礙了乘客便捷地抵達出口,增加了疏散路徑長度和疏散用時。

3.3 疏散模型的優(yōu)化方案

經(jīng)以上分析,對疏散模型進行如下優(yōu)化:

①在疏散開始時刻,同時開放進、出站閘機,增加逃生出口數(shù)量。

②增加站內(nèi)引導標志和疏散指揮工作人員,減少匯合行人流的出現(xiàn),使行人能夠較為通暢到達出口,完成疏散。

③在物理模型中移除安檢處隔離護欄,從而縮短乘客疏散路徑長度。

依照優(yōu)化方案對疏散模型進行調(diào)整,隨后再次進行五次疏散仿真,統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 優(yōu)化后疏散情況統(tǒng)計表(共計750人)

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優(yōu)化后五次疏散用時均值為345.6秒,達到《地鐵設計規(guī)范》中規(guī)定安全疏散時間6分鐘內(nèi)。從疏散過程來看,模型內(nèi)乘客被合理分流,閘機處、扶梯周圍的擁堵問題也得到了明顯改善,證明以上優(yōu)化方案有效。

4 結論

基于AnyLogic仿真平臺對南京鼓樓地鐵站B2站廳層行人受火災影響下的疏散行為過程進行研究,主要研究成果如下:

①檢票閘機是地鐵站必不可少的服務設施設備,在緊急情況下應開放站內(nèi)所有進、出站閘機,充分利用所有出入口資源,可大大提高疏散效率。

②增設合理的指示標志和疏散指揮人員,不僅能平穩(wěn)乘客的恐慌心理,還能正確引導乘客選擇最適宜的逃生路徑,減少匯合、交叉行人流的出現(xiàn)及避免出入口處疏散瓶頸的形成,降低發(fā)生二次事故的隱患。

③在不造成資源浪費的情況下,將隔離護欄設置為可移動式鐵馬,緊急情況下方便工作人員打開鐵馬,縮短疏散路徑,緩解疏散壓力。

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