国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于模糊信息的多媒體圖像隱寫信息盲檢測(cè)方法

2022-05-05 07:23:50陳先在
關(guān)鍵詞:正確率維度多媒體

陳先在

(大同煤炭職業(yè)技術(shù)學(xué)院 安全技術(shù)培訓(xùn)中心,山西 大同 037000)

0 引 言

信息數(shù)據(jù)的安全傳輸,是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代備受關(guān)注的問題。通常情況下,選擇對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理后再進(jìn)行傳輸。隨著計(jì)算技術(shù)的提高,這種加密的密鑰密文很容易被攔截破解。因此人們開始研究新的信息隱藏技術(shù),在信息保密、多媒體版權(quán)保護(hù)方面發(fā)揮著重要作用。為保證數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)陌踩耘c隱蔽性,通常在前端將信息進(jìn)行隱寫處理。在對(duì)多媒體圖像隱寫處理時(shí),為避免圖像中局部性信息被破壞,只能對(duì)圖像進(jìn)行輕微修改與處理,而此種局部性信息是用于識(shí)別或檢測(cè)隱寫信息的關(guān)鍵依據(jù)。吳俊锜等提出了一種基于多尺度濾波器的適用于空域的隱寫增強(qiáng)算法。該算法采用多尺度濾波器對(duì)載體圖像進(jìn)行增強(qiáng),能夠使不同尺度的紋理區(qū)域有所增強(qiáng),同時(shí)還能夠使圖像平坦區(qū)域的增強(qiáng)減少,解決了失真代價(jià)情況下分配不當(dāng)?shù)膯栴}。雖然該方法能夠提升抗隱寫分析檢測(cè)能力,但對(duì)于隱寫信息盲檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率較低。劉晶晶等提出一種改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像隱寫分析方法,該方法使用高通濾波器來提升網(wǎng)絡(luò)收斂速度,選擇激活函數(shù)構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),避免訓(xùn)練過程中的梯度稀疏。雖然該方法提高了隱寫分析的效率與檢測(cè)準(zhǔn)確率,但是由于未對(duì)圖像的維度信息進(jìn)行歸一化處理,使最終的檢測(cè)準(zhǔn)確率存在降低的情況。

為了解決現(xiàn)有方法中隱寫信息盲檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率較低的問題,本文提出基于模糊信息的多媒體圖像隱寫信息盲檢測(cè)方法。該方法提取多媒體圖像隱寫信息特征,基于模糊信息,將特征信息融合處理,采用SVM分類器完成對(duì)多媒體圖像中隱寫信息的盲檢測(cè)。

1 基于模糊信息的多媒體圖像隱寫信息盲檢測(cè)方法

1.1 提取多媒體圖像隱寫信息特征

為實(shí)現(xiàn)圖像隱寫信息的盲檢測(cè),需先對(duì)圖像進(jìn)行隱寫信息特征提取。在隱寫信息嵌入圖像的過程中,大部分信息都被嵌入圖像高頻區(qū)域。因此,可通過轉(zhuǎn)換高頻子帶的方式捕獲嵌入隱寫信息,獲得由于隨機(jī)信息導(dǎo)入引起的圖像異常。為實(shí)現(xiàn)基于此種條件下對(duì)隱寫信息特征進(jìn)行有效獲取,可根據(jù)Contourlet變換原理,將圖像置于精細(xì)化尺寸,結(jié)合紋理的隨機(jī)性與圖像的豐富性對(duì)圖像紋理密度的識(shí)別。同時(shí),應(yīng)明確多媒體圖像中高頻子帶的系數(shù)變化,對(duì)隱寫信息嵌入感知的靈敏性。因此,由于隱寫信息嵌入引起的子帶誤差,是實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像隱寫信息特征提取的關(guān)鍵性依據(jù)。

按照Contourlet原理中的三級(jí)提取法提取隱寫信息紋理。其中,每個(gè)提取的級(jí)別均取20方向,的取值為0、2或4。對(duì)于圖像的第一維度,可直接按照2維度,使用Haar濾波器進(jìn)行圖像隱寫信息單維度特征獲取;對(duì)于圖像的第二維度,可按照2維度,使用pkva格型濾波器進(jìn)行隱寫信息雙維度特征的獲??;對(duì)于圖像的第三維度,可按照2維度,將前兩個(gè)維度獲取的特征信息作為參照,結(jié)合高頻子帶中的觀測(cè)域,獲?。?0×6)個(gè)維度的隱寫信息矩陣特征,以此種方式實(shí)現(xiàn)對(duì)多媒體圖像隱寫信息特征的獲取。

1.2 基于模糊信息處理的特征信息融合

在提取多媒體圖像隱寫信息特征后,引入模糊信息理論,并結(jié)合模糊信息處理過程,進(jìn)行圖像特征信息的融合。在此過程中,隱寫特征不僅是圖像紋理信息,也可以是圖像信息、文本信息,甚至是提取后的聲音信息,信息的表達(dá)方式在終端是呈現(xiàn)多元化趨勢(shì)。要有針對(duì)性地融合隱寫信息中的部分信息,在終端借助傳感器進(jìn)行信息融合。即傳感器通過多渠道獲取隱寫信息,通過對(duì)信息進(jìn)行適當(dāng)模糊訓(xùn)練,使信息具備并行處理能力,以此方式為后續(xù)對(duì)多媒體圖像隱寫信息的檢測(cè)提供指導(dǎo)依據(jù)。綜合上述分析,對(duì)基于模糊信息的融合過程描述如圖1所示。

圖1 基于模糊信息處理的特征信息融合過程Fig.1 Feature information fusion process based on fuzzy information processing

如圖1所示,為簡(jiǎn)化融合計(jì)算的步驟,可將所有的模糊信息作為一個(gè)一階導(dǎo)數(shù),根據(jù)模糊信息的最大似然量進(jìn)行特征的融合。也可將此過程作為隱寫過程模糊信息點(diǎn)跡與軌跡匹配的過程,通過對(duì)相關(guān)信息的匹配,實(shí)現(xiàn)對(duì)特征信息的有效融合。

1.3 基于SVM分類器的盲檢測(cè)流程

在對(duì)多媒體圖像隱寫信息處理完成后,即可結(jié)合SVM分類器,進(jìn)行盲檢測(cè)流程的設(shè)計(jì)。SVM分類是解決二分類問題的模型,通過融合分割多種方式展開檢測(cè)。在使用SVM分類器時(shí),可擺脫輸入樣本數(shù)量與質(zhì)量的限制,通過適應(yīng)小樣本的方式進(jìn)行樣本的有效與集中檢測(cè)。由于樣本數(shù)量不足,可將此過程作為一種盲檢測(cè)過程,其實(shí)現(xiàn)步驟如下:

(1)對(duì)融入多媒體圖像的隱寫信息進(jìn)行模糊處理。按照Contourlet三級(jí)提取法,從3個(gè)不同方向進(jìn)行高頻子帶系數(shù)誤差計(jì)算。

(2)統(tǒng)計(jì)攜帶隱寫信息的多媒體圖像數(shù)量,進(jìn)行誤差的補(bǔ)償或校正,得到針對(duì)批量圖像隱寫信息特征的函數(shù)表達(dá)式。

(3)為消除多媒體圖像中維度信息向量間的差異,將對(duì)應(yīng)的維度信息進(jìn)行歸一化處理。

(4)檢測(cè)識(shí)別多媒體圖像中是否攜帶歸一化信息或隱寫信息,若識(shí)別到圖像攜帶此類信息,可認(rèn)為此多媒體圖像為待檢測(cè)圖像,輸出此圖像,完成對(duì)圖像中隱寫信息的盲檢測(cè)。

2 對(duì)比實(shí)驗(yàn)

為證明本文盲檢測(cè)方法的可行性,在將其投入使用前,需進(jìn)行方法的實(shí)驗(yàn)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)中的樣本圖像來源于國(guó)家專用多媒體圖像數(shù)據(jù)庫,共下載多媒體圖像400幅,每個(gè)圖像尺寸均為1024×1024。為確保實(shí)驗(yàn)的真實(shí)性,所選圖像均為彩色圖像,圖像文件均為.jpeg類型。

根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求,將下載的每一個(gè)彩色圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,使其在終端計(jì)算機(jī)上呈現(xiàn)512×512的灰度格式。完成對(duì)多媒體圖像格式中和處理后,使用LSB匹配方法,在400幅圖像中嵌入0.1~1.0 bpp的隱寫信息。為避免隱寫信息嵌入過程對(duì)多媒體圖像紋理造成影響,嵌入處理時(shí),控制嵌入率以0.05 bpp/s的速度持續(xù)增長(zhǎng)。在此基礎(chǔ)上,將基于小波轉(zhuǎn)換的盲檢測(cè)方法作為此次實(shí)驗(yàn)的對(duì)照方法。

按照預(yù)設(shè)的嵌入速度進(jìn)行隱寫信息與多媒體圖像的集成,將嵌入隱寫信息的多媒體圖像與未嵌入隱寫信息的多媒體圖像進(jìn)行打亂處理。處理后將圖像導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,存儲(chǔ)在終端計(jì)算機(jī)中。使用本文設(shè)計(jì)的基于模糊信息盲檢測(cè)方法與基于小波轉(zhuǎn)換的盲檢測(cè)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)庫內(nèi)圖像集合的盲檢測(cè)處理。檢測(cè)過程中,以方法對(duì)圖像的識(shí)別正確率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。在此過程中,可通過嵌入率進(jìn)行多媒體圖像隱寫信息盲檢測(cè)正確率的計(jì)算。計(jì)算公式如下:

式中,F(xiàn)表示多媒體圖像隱寫信息盲檢測(cè)正確率;ε表示識(shí)別正確次數(shù);j表示隱寫信息嵌入率。

根據(jù)檢測(cè)的實(shí)際需求,F(xiàn)計(jì)算值越高,證明盲檢測(cè)結(jié)果越準(zhǔn)確;反之,說明盲檢測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果差異越大,檢測(cè)結(jié)果正確率越低。基于此種理論進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)行為從隱寫信息嵌入率為0開始,直到嵌入率為1.0結(jié)束。完成實(shí)驗(yàn)結(jié)果的獲取后,將其繪制成如圖2所示的折線圖。

圖2 多媒體圖像隱寫信息盲檢測(cè)結(jié)果Fig.2 Blind detection results of steganographic information in multimedia images

由圖2可知,在隱寫信息未完全嵌入多媒體圖像時(shí),本文方法與傳統(tǒng)方法的盲檢測(cè)正確率均在90.0%以上。但隨著隱寫信息嵌入率的提升,傳統(tǒng)盲檢測(cè)的準(zhǔn)確率直線下降,在完成所有隱寫信息的嵌入后,傳統(tǒng)盲檢測(cè)方法的檢測(cè)正確率低至65.0%,而本文盲檢測(cè)方法的檢測(cè)正確率仍保持在90.0%以上。因此得出此次實(shí)驗(yàn)的最終結(jié)論:本文設(shè)計(jì)檢測(cè)方法,可實(shí)現(xiàn)對(duì)嵌入信息圖像的有效檢測(cè),檢測(cè)正確率可達(dá)90.0%以上。

3 結(jié)束語

為捕捉多媒體圖像中嵌入的細(xì)節(jié)信息,技術(shù)單位提出了多種針對(duì)隱寫信息的盲檢測(cè)方法,但大部分方法是按照對(duì)圖像正交處理并分解細(xì)部信息的方式進(jìn)行處理的,盡管此種檢測(cè)方法可在實(shí)際應(yīng)用中達(dá)到既定效果,但計(jì)算過程復(fù)雜,且小波轉(zhuǎn)換的方式本身存在一定局限。要更加良好的規(guī)避此種局限性,本文引進(jìn)模糊信息處理技術(shù),提出一種針對(duì)多媒體圖像隱寫信息的盲檢測(cè)方法,通過引進(jìn)新技術(shù),提高了盲檢測(cè)方法的綜合性能。

猜你喜歡
正確率維度多媒體
借助多媒體探尋有效設(shè)問的“四度”
門診分診服務(wù)態(tài)度與正確率對(duì)護(hù)患關(guān)系的影響
淺論詩中“史”識(shí)的四個(gè)維度
中華詩詞(2019年7期)2019-11-25 01:43:00
多媒體在《機(jī)械制圖》課中的應(yīng)用
生意
品管圈活動(dòng)在提高介入手術(shù)安全核查正確率中的應(yīng)用
生意
光的維度
燈與照明(2016年4期)2016-06-05 09:01:45
“五個(gè)維度”解有機(jī)化學(xué)推斷題
多媒體達(dá)人煉成記
河南電力(2016年5期)2016-02-06 02:11:40
屏山县| 贵阳市| 宣威市| 江门市| 陈巴尔虎旗| 荔波县| 荣成市| 隆昌县| 乌拉特中旗| 太白县| 土默特右旗| 屏边| 鄱阳县| 天柱县| 渭南市| 同仁县| 通道| 包头市| 淮南市| 长海县| 朝阳县| 苏尼特右旗| 闽侯县| 克山县| 含山县| 宝清县| 七台河市| 津南区| 长顺县| 土默特左旗| 澎湖县| 海伦市| 康马县| 宁陵县| 白银市| 土默特左旗| 南木林县| 平谷区| 新闻| 隆德县| 哈巴河县|