鄭志宏 杜斌 張碩

摘 ? 要：教育大數(shù)據(jù)在教育信息化中的作用愈發(fā)凸顯，挖掘教育數(shù)據(jù)潛在價(jià)值已經(jīng)成為當(dāng)前教育技術(shù)研究領(lǐng)域的重要課題。文章以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）和科學(xué)網(wǎng)（Web of Science）數(shù)據(jù)庫(kù)的期刊論文為研究對(duì)象，以Hist Cite軟件分析和內(nèi)容分析法為主要研究方法，對(duì)比國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)。分析發(fā)現(xiàn)，“數(shù)據(jù)挖掘”“學(xué)習(xí)分析”等技術(shù)依然是教育大數(shù)據(jù)的技術(shù)研究熱點(diǎn)，“思想政治教育”“人工智能”“智慧教育”等領(lǐng)域是目前國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)的熱門研究方向，我國(guó)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正在走向國(guó)際并產(chǎn)生影響。

關(guān)鍵詞：教育大數(shù)據(jù);研究熱點(diǎn);發(fā)展趨勢(shì);中國(guó)知網(wǎng);WOS

中圖分類號(hào)：G434 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? 文章編號(hào)：1673-8454（2022）03-0033-08

一、研究背景與問題聚焦

大數(shù)據(jù)具有體量大（Volume）、種類多（Variety）、速度快（Velocity）[1]三類傳統(tǒng)“3V”特征，高價(jià)值（Value）[2]與真實(shí)性（Veracity）[3]被認(rèn)為是其新型“2V”特征。國(guó)際電信聯(lián)盟（International Telecommunication Union，簡(jiǎn)稱ITU）定義大數(shù)據(jù)為：一種允許可能在實(shí)時(shí)性約束條件下收集、存儲(chǔ)、管理、分析和可視化，具有異構(gòu)特征的大量數(shù)據(jù)集的模式。[4]教育大數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)的子集，已經(jīng)在教育領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

迄今為止，教育大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)化教學(xué)[5]、個(gè)性化學(xué)習(xí)[6]、教育教學(xué)評(píng)價(jià)[7]、教育研究[8]、教學(xué)改革[9]等方面都有著不同程度的應(yīng)用。已有研究以不同的方式從不同的角度定義教育大數(shù)據(jù)。方海光[10]認(rèn)為教育大數(shù)據(jù)是教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)，特指教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集合。楊現(xiàn)民等[11]認(rèn)為是整個(gè)教育活動(dòng)過(guò)程中所產(chǎn)生的以及根據(jù)教育需要采集到的，一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。杜婧敏等[12]認(rèn)為教育大數(shù)據(jù)是面向教育全過(guò)程時(shí)空的多種類型的全樣本的數(shù)據(jù)集合。孫洪濤等[13]把教育大數(shù)據(jù)定義為服務(wù)教育主體和教育過(guò)程、具有強(qiáng)周期性和巨大教育價(jià)值的高復(fù)雜性數(shù)據(jù)集合。

教育數(shù)據(jù)是教育信息化不可或缺的要素，教育改革中的教學(xué)、學(xué)習(xí)、評(píng)價(jià)等方面的落地與實(shí)施仍需要新思路和新方法。隨著學(xué)校信息化配套設(shè)施的全面普及，教育大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全等方面正對(duì)目前的教育數(shù)據(jù)應(yīng)用模式提出新要求。目前，教育大數(shù)據(jù)研究發(fā)展脈絡(luò)尚未經(jīng)過(guò)系統(tǒng)性梳理，階段性發(fā)展成果與未來(lái)研究方向仍需綜述性研究來(lái)加以歸納溯源。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源和分析方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選擇科學(xué)網(wǎng)Web of Science（WOS）核心數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)作為文獻(xiàn)檢索來(lái)源，這些文獻(xiàn)絕大多數(shù)發(fā)表于經(jīng)過(guò)同行評(píng)議的學(xué)術(shù)期刊和國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。在WOS上以“教育大數(shù)據(jù)（education big data）”與“教育大數(shù)據(jù)（educational big data）”為主題進(jìn)行檢索，時(shí)間區(qū)間為2010—2020年，研究方向設(shè)定為“教育研究（educational research）”。對(duì)檢索到的文獻(xiàn)手工篩選與研究主題不相符的文獻(xiàn)，截止到2020年12月22日，共篩選出論文1350篇，作為外文文獻(xiàn)的主要數(shù)據(jù)來(lái)源。在中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，在期刊中選擇核心期刊和CSSCI來(lái)源期刊，對(duì)教育大數(shù)據(jù)這一主題進(jìn)行檢索，時(shí)間區(qū)間為2010—2020年，截止到2020年12月14日，最終獲得有效論文1051篇。

（二）研究方法

研究主要采用兩種分析方法。一是可視化法。借助Hist Cite可視化軟件生成WOS論文引文關(guān)系圖，尋找文獻(xiàn)中最有價(jià)值的論文完整引文關(guān)系，以此確定主要研究的論文。在Hist Cite中按照局部引用分?jǐn)?shù)（local citation score，LCS，即該文獻(xiàn)被目前文獻(xiàn)列表中文獻(xiàn)引用的總頻次）進(jìn)行排序，生成包含論文序號(hào)的關(guān)系圖，圖中圓圈代表不同的文獻(xiàn)，圓圈中的序號(hào)代表該文獻(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的序號(hào)，圓圈越大的文獻(xiàn)代表越有價(jià)值，圓圈之間由帶箭頭的線段相連，箭頭指向被引文獻(xiàn)。二是內(nèi)容分析法。內(nèi)容分析法通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)資料包含內(nèi)容的分析，認(rèn)識(shí)現(xiàn)象之間的聯(lián)系。[14]對(duì)Hist Cite給出的最有價(jià)值的論文和高被引論文進(jìn)行分析，進(jìn)一步探究當(dāng)前研究熱點(diǎn)的實(shí)質(zhì)與未來(lái)趨勢(shì)。對(duì)參考文獻(xiàn)的引用文獻(xiàn)進(jìn)行分析，梳理研究脈絡(luò)與發(fā)展過(guò)程。

三、研究結(jié)果分析

（一）教育大數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)政策

世界各國(guó)都非常重視大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展，出臺(tái)了一系列教育大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策與發(fā)展規(guī)劃。美國(guó)于2012年發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》，提出要增強(qiáng)聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)處理能力、分析能力與對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的預(yù)測(cè)能力。[15]同年，美國(guó)國(guó)家教育部發(fā)布《通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》，介紹美國(guó)教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域、案例與挑戰(zhàn)，并明確教育大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用方向——教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析。[16]美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室于2014年發(fā)布《大數(shù)據(jù)：抓住機(jī)遇、保存價(jià)值》報(bào)告，介紹美國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展情況，對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)軌跡研究進(jìn)行預(yù)測(cè)，并針對(duì)隱私倫理、數(shù)據(jù)開放等問題提出一系列發(fā)展計(jì)劃。2016年發(fā)布《聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》，進(jìn)一步提出大數(shù)據(jù)發(fā)展的七項(xiàng)戰(zhàn)略內(nèi)容。[17]2013年，歐盟主要國(guó)家簽署了《八國(guó)集團(tuán)數(shù)據(jù)開放憲章》（G8 Open Data Charter），將教育作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要領(lǐng)域。2020年，歐盟頒布的《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》（A European Strategy for data）明確要保證學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)、人員技能等方面數(shù)據(jù)的質(zhì)量，通過(guò)由歐洲議會(huì)、理事會(huì)以及歐洲職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展中心共同制定的《歐洲通行證數(shù)字證書框架》實(shí)現(xiàn)安全和可互操作的數(shù)字證書認(rèn)證與頒發(fā)。[18]2013年，日本總務(wù)省頒發(fā)《平成24年版信息通信白皮書要點(diǎn)》，提出要發(fā)展數(shù)據(jù)分析技術(shù)，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。[19]2020年，韓國(guó)宣布數(shù)字化經(jīng)濟(jì)支持政策，建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、5G等基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)遠(yuǎn)程教育的發(fā)展。[20]

中國(guó)也非常重視教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展。從2012年至今，一系列相關(guān)政策鼓勵(lì)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。國(guó)務(wù)院2015年發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》要求，“推動(dòng)教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的伴隨式收集和全國(guó)互通共享”“探索發(fā)展大數(shù)據(jù)對(duì)變革教育方式、促進(jìn)教育公平、提升教育質(zhì)量的支撐作用”。工信部2016年出臺(tái)的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》提出，“促進(jìn)大數(shù)據(jù)在政務(wù)、交通、教育、健康等民生領(lǐng)域的應(yīng)用”。教育部2018年發(fā)布的《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》明確提出，“深化教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用，全面提升教育管理信息化支撐教育業(yè)務(wù)管理、政務(wù)服務(wù)、教學(xué)管理等工作的能力”。中共中央、國(guó)務(wù)院2020年發(fā)布的《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》提出，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，探索開展學(xué)生各年級(jí)學(xué)習(xí)情況全過(guò)程縱向評(píng)價(jià)、德智體美勞全要素橫向評(píng)價(jià)。

（二）教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段分析

2010—2013年是教育大數(shù)據(jù)發(fā)展的萌芽階段。如圖1所示，從WOS論文引文關(guān)系可以看出，2011年與2012年各有一篇論文對(duì)教育大數(shù)據(jù)研究有重要影響，編號(hào)為74的論文是本杰明·納金加斯特（Benjamin Nagengast）等[21]對(duì)英國(guó)學(xué)生成績(jī)與學(xué)業(yè)自我概念間關(guān)系所呈現(xiàn)的大魚小池塘效應(yīng)進(jìn)行的研究，提出需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)采集和對(duì)比工作。編號(hào)為122的論文使用問卷的方法對(duì)358名學(xué)生人格特質(zhì)、計(jì)算機(jī)自我效能等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析，研究博客的教育用途。[22]這一階段的一些研究開始對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析。其中，信息化的軟件工具是數(shù)據(jù)采集與分析的重要手段，研究的問題聚焦在某類特定數(shù)據(jù)和特定問題，嘗試通過(guò)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系尋找問題解決方案。

在2014年，有重要影響力的論文有四篇。從這一年開始，該領(lǐng)域的重要研究不斷涌現(xiàn)。可以說(shuō)，這一年是該領(lǐng)域迅速發(fā)展的開端。在這一時(shí)期，教育的各個(gè)領(lǐng)域被大數(shù)據(jù)的價(jià)值所吸引，許多學(xué)者在不同領(lǐng)域提出一系列大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式，如邁克爾·克羅斯利（Michael Crossley）[23]討論了教育政策、比較教育研究與評(píng)估方式的國(guó)際遷移（論文220），韋特西絲·克里斯托斯（Vaitsis Christos）等[24]將大數(shù)據(jù)分析與操作技術(shù)、信息、知識(shí)表示和人類認(rèn)知能力結(jié)合，以改善醫(yī)學(xué)教育（論文205），雷切爾·埃拉韋（Rachel Ellaway）等[25]對(duì)數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育的用途、問題和挑戰(zhàn)做了詳實(shí)的描述（論文238）。這一時(shí)期的教育大數(shù)據(jù)研究主要停留在理論探索階段，對(duì)大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景、問題、挑戰(zhàn)等問題進(jìn)行了充分討論。值得注意的是，這一時(shí)期大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的研究較為突出。

2015—2018年有24篇重要文獻(xiàn)發(fā)表。這四年是該領(lǐng)域高速發(fā)展階段。這一時(shí)期最為顯著的是編號(hào)為343、452與298的論文。論文343梳理知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)系，匯總大數(shù)據(jù)分析的各類挑戰(zhàn)。[26]論文452研究大數(shù)據(jù)在教育治理中的重要作用。[27]論文298承認(rèn)了數(shù)據(jù)在教育中的重要性，同時(shí)也表達(dá)了對(duì)數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)偏見、數(shù)據(jù)監(jiān)控等問題的擔(dān)憂。[28]這四年的研究主要涉及學(xué)習(xí)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)隱私、教學(xué)績(jī)效、MOOC等領(lǐng)域。值得注意的是，相比數(shù)據(jù)挖掘，更多學(xué)者選擇將注意力放在學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域?？?cè)忠梅謹(jǐn)?shù)（total global citation score， TGCS，即該字段在目前文獻(xiàn)列表中發(fā)表文章被WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中文獻(xiàn)引用的總頻次）也反映了這一特征。一般認(rèn)為TGCS值越高，研究者對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注度越高。與學(xué)習(xí)分析相關(guān)的關(guān)鍵詞analytics（分析學(xué)）和analysis（分析）的TGCS值分別為1229和454，顯著高于數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵詞mining（挖掘）的TGCS值201。也有學(xué)者指出，學(xué)習(xí)分析在技術(shù)方面日趨成熟，但是對(duì)教學(xué)的促進(jìn)作用只在改善教與學(xué)方面有明顯證據(jù)作為支撐，在提升學(xué)生認(rèn)知、技能發(fā)展等方面還有待進(jìn)一步提升。[29]數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)倫理問題依然被廣泛討論。[30]大家普遍承認(rèn)，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，教學(xué)、評(píng)價(jià)與認(rèn)證等過(guò)程發(fā)生了改變，教育數(shù)據(jù)將在教育政策方面發(fā)揮重要作用。

本研究將局部引用分?jǐn)?shù)（LCS）設(shè)置為100，發(fā)現(xiàn)2019年的兩篇重要參考文獻(xiàn)——編號(hào)為1156的論文[31]與編號(hào)為1103的論文[32]，都是對(duì)學(xué)習(xí)分析的進(jìn)一步研究。研究的重點(diǎn)也從理論框架逐步向案例分析轉(zhuǎn)變，說(shuō)明學(xué)習(xí)分析正在教育領(lǐng)域逐步落地。如圖2所示，重要參考文獻(xiàn)集中在2015—2018年這一區(qū)間，2019年重要參考文獻(xiàn)明顯減少。對(duì)比發(fā)文量，2019年相比上年發(fā)文量有所減少，2020年相比上年發(fā)文量有明顯減少。如表1所示。

有學(xué)者曾對(duì)國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段進(jìn)行梳理。蔣鑫等[33]基于WOS數(shù)據(jù)庫(kù)量化分析的方法，對(duì)國(guó)際上教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段進(jìn)行梳理，將國(guó)際教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展歸納為在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中孕育（2002—2008年）、可行性探究（2009—2010年）、一套成熟技術(shù)模型實(shí)現(xiàn)教育決策（2011—2012年）和基于數(shù)據(jù)的個(gè)性化服務(wù)（2013—2019年）四個(gè)階段。瑪麗亞·伊賈茲·拜格（Maria Ijaz Baig）等[34]使用統(tǒng)計(jì)的方法，將梳理的文獻(xiàn)進(jìn)行匯總，認(rèn)為2014年國(guó)際上教育大數(shù)據(jù)的研究開始流行，2017—2019年是教育大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的階段，并且這一趨勢(shì)將會(huì)延續(xù)下去。裴瑩等對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化研究，認(rèn)為在2013年，我國(guó)開始將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域，2014年是教育大數(shù)據(jù)研究逐漸深化的一年，這一年國(guó)外《與大數(shù)據(jù)同行——學(xué)習(xí)和教育的未來(lái)》《2014地平線報(bào)告（高等教育版）》等著作對(duì)教育產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。2015—2016年是教育大數(shù)據(jù)逐步深化與擴(kuò)展階段，教育大數(shù)據(jù)研究從教育大數(shù)據(jù)內(nèi)涵、個(gè)性化教育、教育改革等領(lǐng)域向數(shù)據(jù)素養(yǎng)、教育決策、教學(xué)效果等領(lǐng)域擴(kuò)展。劉鳳娟等對(duì)中國(guó)知網(wǎng)的論文進(jìn)行梳理，將2009—2012年劃分為大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用研究的萌芽階段，2013—2014年為起步階段。有學(xué)者從技術(shù)發(fā)展角度進(jìn)行劃分，認(rèn)為2012年以后，以分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和流計(jì)算的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)為代表的最新數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的出現(xiàn)，宣布了大數(shù)據(jù)時(shí)代的真正到來(lái)。[35]

可以看出，多數(shù)國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)可2013年前后是我國(guó)教育大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)。也有國(guó)內(nèi)學(xué)者指出，我國(guó)教育大數(shù)據(jù)研究相比國(guó)際的同類研究，在發(fā)展時(shí)間和研究范式方面都存在一定滯后性。

（三）教育大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分析

制定教育大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是解決諸多當(dāng)前問題的重要途徑，相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的研究是國(guó)際教育大數(shù)據(jù)研究的重要領(lǐng)域。在時(shí)間維度上，大數(shù)據(jù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范主要在2014年以后提出。

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織和國(guó)際電工委員會(huì)第一聯(lián)合技術(shù)委員會(huì)（ISO/IEC JTC1，以下簡(jiǎn)稱JTC1）的多個(gè)下屬委員會(huì)（Sub-Committee，簡(jiǎn)稱SC）參與大數(shù)據(jù)的研究工作，還設(shè)立了ISO/IEC JTC1/WG9大數(shù)據(jù)工作組（以下簡(jiǎn)稱WG9），由JTC1直接領(lǐng)導(dǎo)，專門致力于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)研究。在JTC1主導(dǎo)下，SC42制定了大數(shù)據(jù)框架和應(yīng)用過(guò)程（SO/IEC TR 20547-1）、大數(shù)據(jù)用例和派生需求（SO/IEC TR 20547-2）、大數(shù)據(jù)參考體系框架（ISO/IEC 20547-3）和大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)路線圖（ISO/IEC TR 20547-5）等標(biāo)準(zhǔn);SC27制定了設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)安全與隱私的標(biāo)準(zhǔn)（ISO/IEC 20547-4）。WG9側(cè)重研制對(duì)統(tǒng)一大數(shù)據(jù)認(rèn)知、規(guī)范大數(shù)據(jù)平臺(tái)具有重要價(jià)值的基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)，但WG9的標(biāo)準(zhǔn)和報(bào)告多是理論性的方法表述與參考框架，優(yōu)秀實(shí)踐、參考案例等更具可操作性的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)報(bào)告是未來(lái)應(yīng)該發(fā)展的方向。[36]國(guó)際電信聯(lián)盟在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也發(fā)布了大數(shù)據(jù)的技術(shù)報(bào)告。2015年，ITU-T發(fā)布《大數(shù)據(jù)——基于云計(jì)算的需求與能力標(biāo)準(zhǔn)》（編號(hào)：ITU-T Y.3600）對(duì)大數(shù)據(jù)的定義、特征、生態(tài)系統(tǒng)、功能需求等基本問題做出解釋，并設(shè)計(jì)了大數(shù)據(jù)情境模式。

IEEE大數(shù)據(jù)治理和元數(shù)據(jù)管理（IEEE BDGMM）活動(dòng)由IEEE大數(shù)據(jù)倡議組織和IEEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)在2017年6月聯(lián)合啟動(dòng)，主要開展大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作。研究重點(diǎn)是面向大數(shù)據(jù)消費(fèi)者和大數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，進(jìn)行大數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)交換工作，希望通過(guò)可器讀與可操作的基礎(chǔ)設(shè)施，整合不同領(lǐng)域異構(gòu)數(shù)據(jù)集，讓數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可利用。[37]

IMS全球?qū)W習(xí)聯(lián)盟（IMS Global Learning Consortium，簡(jiǎn)稱IMS-GLC）于2015年編制和發(fā)布了學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)互操作規(guī)范——卡尺分析（Caliper Analytics，簡(jiǎn)稱IMS-CA）。該規(guī)范旨在降低從數(shù)字化教學(xué)工具中收集分析數(shù)據(jù)的成本，保證數(shù)據(jù)的一致性。IMS還開發(fā)了許多廣受認(rèn)可的教學(xué)系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，如學(xué)習(xí)資源元數(shù)據(jù)（LRM）、學(xué)習(xí)工具互操作性標(biāo)準(zhǔn)（LTI）、問題測(cè)試互操作性（LIS）等。[38]

我國(guó)參與教育大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定的組織有全國(guó)信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組（簡(jiǎn)稱工作組）、全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)教育技術(shù)分技術(shù)委員會(huì)（CELTSC）等。工作組在2014年正式通過(guò)涉及交易服務(wù)平臺(tái)、交易數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)等內(nèi)容的4項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。在2016、2017年，通過(guò)了包括大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)、系統(tǒng)通用規(guī)范、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理平臺(tái)要求等內(nèi)容的19項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。截止到2018年11月，CELTSC共發(fā)布4項(xiàng)由我國(guó)主導(dǎo)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，包括電子課本（ISO/IEC TR 18120）[39]、虛擬實(shí)驗(yàn)（ISO/IEC TR 18121）[40]等。

（四）研究熱點(diǎn)分析

1.學(xué)習(xí)分析

學(xué)習(xí)分析（Learning Analytics）是指測(cè)量、收集、分析和提交關(guān)于學(xué)生和環(huán)境的數(shù)據(jù)，以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)發(fā)生的環(huán)境。[41]一般來(lái)說(shuō)，關(guān)注學(xué)習(xí)分析的主體包括政府、學(xué)校、教學(xué)者、學(xué)習(xí)者和教育相關(guān)者。政府是教育政策的制定者與推動(dòng)者，政府相關(guān)人員可以獲取不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)以支撐政策的規(guī)劃與制定、教學(xué)評(píng)估等工作。學(xué)校需要對(duì)教學(xué)進(jìn)行有效協(xié)調(diào)與管理，監(jiān)控學(xué)生的畫像數(shù)據(jù)是智慧學(xué)校扁平化管理教學(xué)過(guò)程、監(jiān)控教學(xué)結(jié)果的有效方法，學(xué)?？梢苑治鰩熒慕换?shù)據(jù)，以輔助制定新政策。教師作為教學(xué)的實(shí)際參與者與學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者，及時(shí)掌控學(xué)習(xí)分析結(jié)果，對(duì)教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略、進(jìn)行有效的教學(xué)干預(yù)具有積極作用。學(xué)生是學(xué)習(xí)的主體，學(xué)習(xí)分析可以及時(shí)反饋學(xué)生的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，尋求當(dāng)前認(rèn)知與學(xué)習(xí)目標(biāo)的差距。有研究認(rèn)為：教育大數(shù)據(jù)便捷的收集方式和嵌入型的應(yīng)用讓大數(shù)據(jù)分析成為可能，教育大數(shù)據(jù)正從概念和模型驗(yàn)證階段逐步走向應(yīng)用落地階段。[42]學(xué)習(xí)分析在教育領(lǐng)域的實(shí)踐正是大數(shù)據(jù)向應(yīng)用落地的途徑之一。評(píng)價(jià)、精準(zhǔn)教學(xué)和個(gè)性化學(xué)習(xí)是教育大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵研究領(lǐng)域，模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析方法正在迅速發(fā)展，以指導(dǎo)算法的開發(fā)、解釋和驗(yàn)證。

2.教育數(shù)據(jù)治理

自“推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”提出以來(lái)，治理和教育治理遂成為公共政策話語(yǔ)，并引發(fā)研究升溫。[43]數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合。教育數(shù)據(jù)治理正在通過(guò)各種數(shù)字政策工具來(lái)輔助教育政策落地與實(shí)施。教育數(shù)據(jù)治理需要一定的公共政策工具，如先行的國(guó)際評(píng)估指標(biāo)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和比較基準(zhǔn)等。[27]在技術(shù)層面，教育數(shù)據(jù)治理所涉及的軟件、代碼、算法等需要契合公共政策工具的實(shí)際要求，二者的有效結(jié)合才能讓教育數(shù)據(jù)治理變得現(xiàn)實(shí)，被大家普遍接受。教育數(shù)據(jù)治理還意味著數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集與自動(dòng)分析，最后形成的報(bào)告是個(gè)性化的結(jié)果與未來(lái)決策的概率預(yù)測(cè)。在現(xiàn)有研究中，學(xué)習(xí)分析與教育數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)相結(jié)合的案例還比較少，很明顯這一領(lǐng)域還有很高的價(jià)值值得挖掘。

3.可視化分析

可視化分析是理解教育大數(shù)據(jù)、尋找數(shù)據(jù)間聯(lián)系、最大化數(shù)據(jù)價(jià)值的重要方法。一般認(rèn)為，在數(shù)據(jù)可視化之前，要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。目前有五種主流的大數(shù)據(jù)可視化表示方法，包括文本數(shù)據(jù)可視化、多維數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化、時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化以及地理空間數(shù)據(jù)可視化。[44] 面向不同的服務(wù)對(duì)象，教育大數(shù)據(jù)可視化具備不同的價(jià)值。對(duì)于教育管理者而言，數(shù)據(jù)可視化可以呈現(xiàn)不同維度的數(shù)據(jù)結(jié)果，為教育決策提供支持。對(duì)于教學(xué)者而言，數(shù)據(jù)可視化可以建立學(xué)生能力與教學(xué)目標(biāo)間的聯(lián)系，完善課程體系。韋特西絲·克里斯托斯（Vaitsis Christos）等[24]探索借助視覺分析的優(yōu)勢(shì)，將大數(shù)據(jù)分析與操作技術(shù)、信息、知識(shí)表示和人類認(rèn)知能力結(jié)合，建立學(xué)生能力與教學(xué)目標(biāo)之間的聯(lián)系，形成三個(gè)不同層次的課程體系。對(duì)于學(xué)習(xí)者而言，數(shù)據(jù)可視化可以降低學(xué)習(xí)的認(rèn)知負(fù)荷，促進(jìn)學(xué)生元認(rèn)知發(fā)展。對(duì)課程、教學(xué)目標(biāo)等數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，可以輔助學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。

四、研究總結(jié)與趨勢(shì)展望

本文基于中國(guó)知網(wǎng)和WOS數(shù)據(jù)庫(kù)，使用Hist Cite軟件和內(nèi)容分析法對(duì)2010—2020年教育大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀、發(fā)展脈絡(luò)、研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)進(jìn)行分析?；贚CS值與GCS值對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)分析與脈絡(luò)梳理，形成以下結(jié)論。

第一，從各國(guó)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策來(lái)看，2012年，各國(guó)開始重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展并出臺(tái)相應(yīng)政策。在政策導(dǎo)向上，先對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行布局，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，再逐步往教育領(lǐng)域延伸。

第二，從文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間來(lái)看，教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展大致分為三個(gè)階段。2010—2013年是教育大數(shù)據(jù)發(fā)展的萌芽階段;2014年是教育大數(shù)據(jù)研究的關(guān)鍵之年，這一年有多篇重要文獻(xiàn)發(fā)表;2014—2018年是高速發(fā)展階段，諸多重要研究發(fā)表于這一時(shí)期;2019年至今是研究細(xì)化階段，這一時(shí)期的研究從學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘逐步向更細(xì)化的領(lǐng)域發(fā)展。

第三，從標(biāo)準(zhǔn)研究來(lái)看，大數(shù)據(jù)的術(shù)語(yǔ)、框架、安全隱私等標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)建立，之前教育領(lǐng)域的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)也被后來(lái)制定的標(biāo)準(zhǔn)所參考，不同標(biāo)準(zhǔn)組織之間對(duì)大數(shù)據(jù)研究的側(cè)重點(diǎn)不同。我國(guó)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和教育大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)逐漸走向國(guó)際化，越來(lái)越多的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)在影響國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定。

第四，學(xué)習(xí)分析是教育大數(shù)據(jù)研究的熱點(diǎn)，也是未來(lái)研究的重要方向。數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、可視化分析、數(shù)據(jù)隱私等依然是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。有幾個(gè)趨勢(shì)轉(zhuǎn)變不得不重視：研究重心正逐步從理論研究向案例支撐的實(shí)證研究轉(zhuǎn)變，越來(lái)越多的文獻(xiàn)有實(shí)際案例作為支撐;學(xué)習(xí)分析研究正在細(xì)化，更加關(guān)注具體問題和特定場(chǎng)景。

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作者簡(jiǎn)介：

鄭志宏，首都師范大學(xué)教育學(xué)院;

杜斌，北京市東城區(qū)智慧教育研究中心主任;

張碩，北京市東城區(qū)智慧教育研究中心數(shù)據(jù)管理部主任;

方海光，首都師范大學(xué)教育學(xué)院教授、通訊作者，郵箱：fanghg2013@163.com。

Research Hotspots and Development Trends of Educational Big Data：

Based on the Andysis Data Base CNKI and WOS’s from 2010 to 2020

Zhihong ZHENG1， Bin DU2， Shuo ZHANG2， Haiguang FANG1*

（1.College of Education， Capital Normal University， Beijing 100048;

2.Beijing Dongcheng Intelligent Education Research Center， Beijing 100010）

Abstract： The role of educational big data in education informatization is becoming more prominent， and digging the potential value of educational data has become an important topic in current educational technology research. This research takes journal articles from databases of CNKI and Web of Science， using Hist Cite software analysis and content analysis as the main research methods to compare the research hotspots and development trends of education big data at home and abroad. The analysis found that big data technologies such as “data mining” and “l(fā)earning analysis” are still hotspots in the technical research of education. Research fields such as “ideological and political education”， “artificial intelligence”， and “smart education”， are currently focused on by domestic education. The China’s standards for big data has gradually become recognized internationally， with its influence noticeable on the international arena.

Keywords： Big data in education; Research focus; Development trend; CNKI; Web of science

編輯：王天鵬 ? 校對(duì)：王曉明