程建寧 王穎花 張?jiān)骑w

目前，各大央企普遍建設(shè)了自有的招標(biāo)采購(gòu)電子平臺(tái)，經(jīng)過(guò)多年積累，平臺(tái)上存儲(chǔ)了海量采購(gòu)項(xiàng)目數(shù)據(jù)。如何有效地發(fā)掘和利用這些數(shù)據(jù)，成為擺在各個(gè)企業(yè)面前的一個(gè)課題。以某大型央企集團(tuán)公司為例，其電子采購(gòu)平臺(tái)存儲(chǔ)了十余年、約四十五萬(wàn)個(gè)招標(biāo)采購(gòu)項(xiàng)目數(shù)據(jù)，主要包括招標(biāo)方案、招標(biāo)公告、招標(biāo)文件、投標(biāo)文件、評(píng)標(biāo)報(bào)告、中標(biāo)通知書(shū)等。對(duì)這些數(shù)據(jù)的發(fā)掘和利用，在后續(xù)的招標(biāo)采購(gòu)工作中有著重大的作用。

問(wèn)題的提出

招標(biāo)采購(gòu)活動(dòng)具有一次性和不可逆的特點(diǎn)。一個(gè)采購(gòu)項(xiàng)目，往往在全部招標(biāo)采購(gòu)流程實(shí)施完成后，采購(gòu)人才會(huì)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目的采購(gòu)方案、采購(gòu)文件中存在著這樣那樣的問(wèn)題或瑕疵。而事后的總結(jié)對(duì)已經(jīng)完成的項(xiàng)目于事無(wú)補(bǔ)，發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題只能在該產(chǎn)品的下一個(gè)采購(gòu)周期或者其他采購(gòu)項(xiàng)目中進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。目前，大型央企普遍實(shí)行集團(tuán)集中采購(gòu)，大多數(shù)采購(gòu)產(chǎn)品以一至兩年為一個(gè)采購(gòu)周期，不斷循環(huán)采購(gòu)。在這種集中采購(gòu)模式下，對(duì)往期采購(gòu)項(xiàng)目總結(jié)出的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)可直接用于本期項(xiàng)目中，從而優(yōu)化完善采購(gòu)方案和采購(gòu)文件，循環(huán)往復(fù)推動(dòng)采購(gòu)工作質(zhì)量提升。

一般來(lái)講，這種經(jīng)驗(yàn)的積累主體為企業(yè)采購(gòu)部門(mén)的采購(gòu)經(jīng)理，采購(gòu)方案和采購(gòu)文件的改進(jìn)程度與采購(gòu)經(jīng)理的責(zé)任心、主動(dòng)性、經(jīng)驗(yàn)提煉能力直接相關(guān)。這種經(jīng)驗(yàn)傳承方式過(guò)度依賴(lài)于采購(gòu)經(jīng)理個(gè)人，缺少必要的信息化手段支撐，經(jīng)驗(yàn)和技能無(wú)法做到高效共享。

采購(gòu)文件編制的依據(jù)是采購(gòu)方案，采購(gòu)方案是采購(gòu)項(xiàng)目的基礎(chǔ)和核心。在采購(gòu)實(shí)踐中，企業(yè)采購(gòu)部門(mén)管理層、采購(gòu)經(jīng)理對(duì)防止采購(gòu)方案潛在風(fēng)險(xiǎn)的智能化輔助工具需求十分強(qiáng)烈，要求在采購(gòu)項(xiàng)目實(shí)施的前期，即采購(gòu)方案階段就能對(duì)項(xiàng)目后期實(shí)施中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行事先預(yù)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)方案中不易察覺(jué)的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行方案優(yōu)化，避免因方案疏漏對(duì)采購(gòu)項(xiàng)目帶來(lái)不可逆轉(zhuǎn)的損失或不良影響。同時(shí)，采購(gòu)部門(mén)也急需一個(gè)利用采購(gòu)產(chǎn)品歷史數(shù)據(jù)去推演和模擬本期招標(biāo)采購(gòu)結(jié)果的智能化工具，為采購(gòu)經(jīng)理設(shè)置更加科學(xué)合理的采購(gòu)方案和評(píng)審規(guī)則提供參考依據(jù)。該工具可將模擬的采購(gòu)輸出結(jié)果與采購(gòu)人的采購(gòu)預(yù)期進(jìn)行對(duì)比，對(duì)項(xiàng)目資格條件、評(píng)標(biāo)辦法等內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，在擴(kuò)大競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)上，尋找更加適合采購(gòu)項(xiàng)目特點(diǎn)的評(píng)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)和方法，在為企業(yè)節(jié)約采購(gòu)成本的同時(shí)，進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)采購(gòu)部門(mén)的價(jià)值創(chuàng)造能力。

集中采購(gòu)模式下采購(gòu)方案編制

首先，對(duì)采購(gòu)方案的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進(jìn)行梳理和分析。采購(gòu)項(xiàng)目的采購(gòu)方案構(gòu)成一般包括采購(gòu)依據(jù)、采購(gòu)預(yù)算、采購(gòu)組織形式、擬采取的采購(gòu)方式、標(biāo)段及標(biāo)包的劃分、最高限價(jià)、潛在供應(yīng)商資格條件、評(píng)審辦法、合同主要條款等。評(píng)審要素一般包含價(jià)格、商務(wù)、技術(shù)等部分。

在企業(yè)集中采購(gòu)項(xiàng)目中，周期性采購(gòu)的產(chǎn)品需求數(shù)量和規(guī)模會(huì)發(fā)生一定變化，對(duì)于通信企業(yè)來(lái)講，除通信技術(shù)更新?lián)Q代外，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)所需的產(chǎn)品需求變化幅度有限。在這種背景下，制定新一輪采購(gòu)方案時(shí)，采購(gòu)經(jīng)理往往會(huì)套用往期采購(gòu)方案，結(jié)合往期采購(gòu)實(shí)施和合同履行中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，進(jìn)行針對(duì)性?xún)?yōu)化后，即將采購(gòu)方案提交決策機(jī)構(gòu)審批。在所有優(yōu)化的方案主要因素中，資格條件和評(píng)審辦法是優(yōu)化的重點(diǎn)。新一輪項(xiàng)目采購(gòu)方案的主要內(nèi)容與往期的差異性一般較小，這就為我們利用往期項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如采購(gòu)方案、評(píng)標(biāo)辦法、招標(biāo)文件、投標(biāo)文件、評(píng)標(biāo)報(bào)告等數(shù)據(jù)在新一輪項(xiàng)目中的模擬推演奠定了基礎(chǔ)。

思路與方法

基本思路

在詳細(xì)分析周期性采購(gòu)項(xiàng)目采購(gòu)方案編制過(guò)程后，解決方案呼之欲出。如前文所述，企業(yè)的電子采購(gòu)平臺(tái)上存儲(chǔ)了各種產(chǎn)品往期的招標(biāo)方案、招標(biāo)文件、投標(biāo)文件、評(píng)審報(bào)告和中標(biāo)結(jié)果，可以根據(jù)某一產(chǎn)品往期采購(gòu)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，完善和優(yōu)化本期招標(biāo)項(xiàng)目資格條件和評(píng)標(biāo)辦法后，使用信息化手段提取往期項(xiàng)目電子檔案，將往期項(xiàng)目所有投標(biāo)人的投標(biāo)文件信息，包括價(jià)格、商務(wù)和技術(shù)應(yīng)答內(nèi)容，注入本期項(xiàng)目預(yù)測(cè)模型，按照新的評(píng)審辦法進(jìn)行測(cè)算和推演，觀察推演結(jié)果與采購(gòu)人預(yù)期目標(biāo)的差異，對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，最終找到最符合招標(biāo)人預(yù)期的、最優(yōu)的采購(gòu)方案。采購(gòu)結(jié)果推演整體解決方案的基本思路，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是“讓歷史告訴未來(lái)”。

時(shí)間在變化，供應(yīng)市場(chǎng)也在變化。為進(jìn)一步提高采購(gòu)結(jié)果推演準(zhǔn)確度，還需“實(shí)虛結(jié)合”，即一方面使用往期真實(shí)數(shù)據(jù)，另一方面根據(jù)供應(yīng)市場(chǎng)變化情況，創(chuàng)建一定數(shù)量的虛擬供應(yīng)商。開(kāi)展深入細(xì)致的市場(chǎng)調(diào)研，在收集當(dāng)前市場(chǎng)供應(yīng)商相關(guān)信息的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)直接或者按照一定的算法加工后，對(duì)虛擬的潛在供應(yīng)商進(jìn)行模擬賦值，輸入智能推演系統(tǒng)進(jìn)行模擬推演，通過(guò)兩條路徑的結(jié)合應(yīng)用，提高推演系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。此外，在采購(gòu)項(xiàng)目完成后，還要利用AI（人工智能）深度學(xué)習(xí)，使用實(shí)際的采購(gòu)結(jié)果去矯正虛擬供應(yīng)商模型和算法，進(jìn)一步增強(qiáng)AI模型和算法的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。

方法和步驟

第一，總結(jié)周期性采購(gòu)工作的實(shí)施過(guò)程和規(guī)律，對(duì)采購(gòu)實(shí)施全流程中的相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行深入的分析和梳理，結(jié)合IT系統(tǒng)基礎(chǔ)和可采用的技術(shù)，明確項(xiàng)目實(shí)施將解決的關(guān)鍵問(wèn)題和達(dá)到的預(yù)期效果，完成項(xiàng)目需求的梳理。

第二，分析現(xiàn)有電子采購(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，梳理出項(xiàng)目實(shí)施需采集的數(shù)據(jù)信息清單，應(yīng)用IPA（流程機(jī)器人）、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)對(duì)現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的存量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和清洗，并對(duì)獲取的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，研究和論證將往期采購(gòu)項(xiàng)目數(shù)據(jù)注入本期采購(gòu)方案的思路和方法。

第三，面向用戶(hù)設(shè)計(jì)智能化預(yù)測(cè)算法，算法需同時(shí)支持往期采購(gòu)項(xiàng)目數(shù)據(jù)和新入智能推演投標(biāo)數(shù)據(jù)；為提高新入智能推演投標(biāo)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生效率，需構(gòu)建新入智能推演投標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型，初步驗(yàn)證模型及智能預(yù)測(cè)算法的可行性和輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性。

第四，根據(jù)前期的論證和研究成果，完成采購(gòu)尋源智能推演系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)需求細(xì)化和功能設(shè)計(jì)，并進(jìn)行智能推演系統(tǒng)的功能框架規(guī)劃、IT架構(gòu)搭建、系統(tǒng)功能開(kāi)發(fā)和測(cè)試，將采集或模擬產(chǎn)生并結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)灌入智能推演系統(tǒng)進(jìn)行智能預(yù)測(cè)算法的驗(yàn)證，與預(yù)期結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)差異情況進(jìn)行算法優(yōu)化調(diào)整。通過(guò)多次優(yōu)化調(diào)整，當(dāng)模擬輸出結(jié)果與預(yù)期結(jié)果誤差較小時(shí)，進(jìn)行系統(tǒng)上線試運(yùn)行，在公司各級(jí)采購(gòu)部門(mén)推廣應(yīng)用。

第五，根據(jù)系統(tǒng)試運(yùn)行情況，不斷進(jìn)行智能推演系統(tǒng)的優(yōu)化迭代，為進(jìn)一步提高系統(tǒng)的智能化程度，考慮引入AI算法的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，增強(qiáng)智能推演系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)能力，進(jìn)而提高系統(tǒng)的自適應(yīng)性和智慧化程度。

技術(shù)關(guān)鍵與難點(diǎn)

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化較差

自動(dòng)化的基礎(chǔ)之一是數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，但采購(gòu)方案、采購(gòu)文件和評(píng)標(biāo)方法、投標(biāo)文件現(xiàn)存于信息化平臺(tái)中的數(shù)據(jù)暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)匯集和分析的效率和效果很難保證。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取不便

目前已完成采購(gòu)項(xiàng)目的過(guò)程性數(shù)據(jù)全部保存在各個(gè)央企集團(tuán)公司電子招標(biāo)采購(gòu)平臺(tái)上，為確保平臺(tái)信息安全，平臺(tái)與省級(jí)公司的信息化平臺(tái)沒(méi)有接口互聯(lián)，模型所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較難獲取，這給采購(gòu)方案智能推演系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)帶來(lái)一定的困難，后期需采取IPA等技術(shù)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。

智能推演模型和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性需要持續(xù)優(yōu)化和驗(yàn)證

本期新入虛擬供應(yīng)商模擬數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性嚴(yán)重依賴(lài)于對(duì)該產(chǎn)品供應(yīng)市場(chǎng)的了解程度，如何以自動(dòng)的方式獲取潛在供應(yīng)商數(shù)據(jù)資料和構(gòu)建預(yù)測(cè)模型也是本項(xiàng)目的難點(diǎn)之一。

尋源智能推演系統(tǒng)的智能化程度提升難度較大

為進(jìn)一步提高尋源智能推演系統(tǒng)輸出結(jié)果的客觀性、準(zhǔn)確性和普適性，并根據(jù)市場(chǎng)情況和管理要求的變化不斷進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化，需不斷提高智能推演系統(tǒng)的智能化程度并進(jìn)行持續(xù)迭代，因此需引入AI、NLP（自然語(yǔ)言處理）、OCR（光學(xué)字符識(shí)別）、IPA、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)，增強(qiáng)智能推演系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)能力，進(jìn)而提高系統(tǒng)的自適應(yīng)性和智慧化程度。由于尚無(wú)先例，缺乏可借鑒和參考的資料，因此需進(jìn)行持續(xù)的探索和創(chuàng)新，難度較大。

結(jié)論與展望

雖然存在諸多難題和挑戰(zhàn)，但采購(gòu)方案推演系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)、技術(shù)均已具備，思路和方法也已逐漸清晰，經(jīng)過(guò)深入的研究和探索，完全能夠形成研究成果和信息化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)需求，開(kāi)發(fā)出智能化的采購(gòu)方案預(yù)測(cè)和推演系統(tǒng)，成為企業(yè)采購(gòu)部門(mén)決策人員和采購(gòu)經(jīng)理的得力幫手。

研究和開(kāi)發(fā)最優(yōu)采購(gòu)方案智能推演系統(tǒng)對(duì)企業(yè)采購(gòu)尋源工作意義重大，可為企業(yè)采購(gòu)經(jīng)理提供一個(gè)智能、便利的采購(gòu)方案推演工具，便于制定更加科學(xué)、更加合理的招標(biāo)采購(gòu)方案，為公司和部門(mén)決策人員提供詳實(shí)決策基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐、可視化決策依據(jù)以及最優(yōu)方案的決策推薦，增強(qiáng)決策的科學(xué)性，對(duì)公司供應(yīng)鏈能力提升產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的使用價(jià)值。

首先，可系統(tǒng)、充分、自動(dòng)地總結(jié)某一產(chǎn)品往期采購(gòu)方案的不足和優(yōu)勢(shì)，便于取長(zhǎng)補(bǔ)短，為改善提升本期采購(gòu)方案提供數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)。

其次，可大幅度提高采購(gòu)經(jīng)理制定采購(gòu)方案的效率和質(zhì)量，更加充分地實(shí)現(xiàn)需求單位的采購(gòu)意圖。

再次，可支撐企業(yè)采購(gòu)經(jīng)理對(duì)采購(gòu)結(jié)果進(jìn)行多維度、反復(fù)多次的沙盤(pán)推演，制定更加合理的評(píng)審方法，為企業(yè)節(jié)省采購(gòu)成本，實(shí)現(xiàn)尋源采購(gòu)的價(jià)值創(chuàng)造能力。

最后，研究成果，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的方法，模擬工具的實(shí)現(xiàn)方法、智能預(yù)測(cè)算法、平臺(tái)功能開(kāi)發(fā)需求均可快速在企業(yè)集團(tuán)范圍，甚至行業(yè)范圍內(nèi)復(fù)制和推廣應(yīng)用，帶動(dòng)整個(gè)集團(tuán)供應(yīng)鏈管理效能快速提升。研究成果經(jīng)過(guò)一定的延伸和深化，即可支持開(kāi)發(fā)成為通用的模擬投標(biāo)結(jié)果預(yù)測(cè)工具，為投標(biāo)人提供智能工具，幫助投標(biāo)人制定科學(xué)的投標(biāo)策略，增強(qiáng)其報(bào)價(jià)策略的科學(xué)性，提高中標(biāo)率，具有非常廣闊的市場(chǎng)前景。

基金項(xiàng)目：中國(guó)物流學(xué)會(huì)研究課題“最優(yōu)采購(gòu)尋源方案智能推演系統(tǒng)的研究與應(yīng)用”（2022CSLKT3-202）

（作者單位：程建寧、王穎花，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)陜西有限公司；張?jiān)骑w，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司采購(gòu)共享中心）

（責(zé)編：高楊）