王文婕 康玉梅

摘要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，傳統(tǒng)審計(jì)逐步開始轉(zhuǎn)型。R語言以其開源、簡潔、豐富的數(shù)據(jù)挖掘能力，集數(shù)據(jù)分析與可視化為一體，服務(wù)于大數(shù)據(jù)審計(jì)領(lǐng)域。通過回顧有關(guān)國內(nèi)外文獻(xiàn)，分析R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)可視化運(yùn)用領(lǐng)域，探討其增強(qiáng)審計(jì)可靠性、提升審計(jì)效率、聚焦專項(xiàng)審計(jì)風(fēng)險等優(yōu)勢，分析其發(fā)展所面臨的困境，并運(yùn)用R-Studio工具對新《審計(jì)法》及泡泡瑪特的市盈率、總市值、凈利潤進(jìn)行大數(shù)據(jù)審計(jì)分析，以展現(xiàn)R語言的多元化應(yīng)用，并對R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用提出建議與展望。

關(guān)鍵詞：R語言;數(shù)據(jù)可視化;大數(shù)據(jù)審計(jì)

0 引言

數(shù)據(jù)是新時代重要的生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。我國“十四五”規(guī)劃提出，用數(shù)字暢通“大循環(huán)”、融通“雙循環(huán)”，為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)明確了發(fā)展方向。大數(shù)據(jù)、5G、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)飛速發(fā)展，使新時代、新發(fā)展階段下的大數(shù)據(jù)審計(jì)具備了技術(shù)先決條件。大數(shù)據(jù)技術(shù)對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的輔助分析和可視化已經(jīng)與審計(jì)業(yè)務(wù)密不可分，本福特定律在審計(jì)業(yè)務(wù)中的運(yùn)用更確立了數(shù)據(jù)分析技術(shù)在審計(jì)進(jìn)程中的重要地位。隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)審計(jì)運(yùn)用R語言和Python較為廣泛，技術(shù)開發(fā)不再局限于對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)輔助分析，其在可視化編程領(lǐng)域也逐漸活躍起來。R語言適用于哪些領(lǐng)域？在大數(shù)據(jù)審計(jì)中擁有哪些優(yōu)勢，面臨何種困境？在審計(jì)實(shí)務(wù)中如何運(yùn)用？探討解決R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)的運(yùn)用困境，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代審計(jì)轉(zhuǎn)型與發(fā)展具有重要意義。

本文通過回顧R語言大數(shù)據(jù)可視化審計(jì)的國內(nèi)外文獻(xiàn)，分析R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)可視化運(yùn)用領(lǐng)域，具體探討大數(shù)據(jù)審計(jì)的優(yōu)勢與困境，并以北京泡泡瑪特文化創(chuàng)意公司（以下簡稱“泡泡瑪特”）為例，運(yùn)用R-Studio工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)審計(jì)分析，用以展現(xiàn)R語言在審計(jì)實(shí)操中的靈活運(yùn)用，以期對R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)未來發(fā)展提出合理性建議并進(jìn)行展望。

1 理論回顧與研究評述

隨著金融科技的廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展，國內(nèi)常見的CAATs（Computer Assisted Audit Techniques，計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)）工具主要有Microsoft Office、ACL、IDEA、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle等，數(shù)據(jù)分析則多依賴MATLAB、SAS、R語言等。R語言大數(shù)據(jù)可視化審計(jì)的理論與運(yùn)用成為國內(nèi)外學(xué)者研究的新熱點(diǎn)，無論是在政府審計(jì)、社會審計(jì)中還是在內(nèi)部審計(jì)中，計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)都得到了相應(yīng)的重視，其作用也得到了發(fā)揮。牛艷芳等[1]指出，政府審計(jì)中SQL和OA運(yùn)用較多;社會審計(jì)主要運(yùn)用賬套審計(jì)的軟件和Excel;內(nèi)部審計(jì)則差異較大，實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)在ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）中嵌入內(nèi)部審計(jì)模塊或開發(fā)專門的審計(jì)分析平臺，實(shí)力較弱的企業(yè)比較依賴Excel。陳偉等[2]認(rèn)為，目前常用的信息系統(tǒng)（信息科技）審計(jì)方法不能很好地滿足金融科技應(yīng)用系統(tǒng)風(fēng)險審計(jì)的需要，繼而采用大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)開展金融科技風(fēng)險審計(jì)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)是一種有效的審計(jì)方法。劉國城等[3]結(jié)合云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，運(yùn)用較為成熟的Hadoop系統(tǒng)，嘗試建立審計(jì)全覆蓋驅(qū)動下的大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺，并從大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺構(gòu)建的需求、理念和策略3個方面進(jìn)行分析，將大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺分為數(shù)據(jù)中心、采集、預(yù)處理、分析和可視化5個系統(tǒng)，以此探索有效的審計(jì)新路徑和新方法，為審計(jì)全覆蓋提供技術(shù)基礎(chǔ)，并為未來大數(shù)據(jù)審計(jì)工作的開展提供理論支持。宋鐵波等[4]也探索了R語言、Python等技術(shù)工具的處理過程、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。陳偉和詹明惠[5]進(jìn)一步以金融科技貸款業(yè)務(wù)系統(tǒng)為例，提出了基于大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的信息系統(tǒng)AC審計(jì)方法，并采用R語言實(shí)現(xiàn)了該方法，結(jié)合案例詳細(xì)地分析了該方法的應(yīng)用，從而驗(yàn)證了該方法的可行性與有效性。欒心勇等[6]以山東省各級審計(jì)機(jī)關(guān)為研究對象，了解審計(jì)大數(shù)據(jù)建設(shè)及應(yīng)用情況，在體制、機(jī)制、方法和創(chuàng)新技術(shù)方面采取的相關(guān)措施，以及在人才隊(duì)伍建設(shè)和數(shù)據(jù)安全方面的保障手段，針對大數(shù)據(jù)審計(jì)思維欠缺、大數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的安全隱患與風(fēng)險、審計(jì)管理模式亟須改善等問題，提出改良審計(jì)組織方式、改進(jìn)數(shù)據(jù)管理模式、加強(qiáng)培訓(xùn)和實(shí)踐應(yīng)用等針對性的解決方案。王茜一[7]則研究了公立醫(yī)院績效審計(jì)對圖形、圖像數(shù)據(jù)審計(jì)分析的需求，以醫(yī)院藥品加成績效審計(jì)應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)為研究案例，分析了公立醫(yī)院是否存在藥品加成違規(guī)情況。

王雪榮和侯偉龍[8]采用Citespace對中國知網(wǎng)（CNKI）的2 768篇大數(shù)據(jù)審計(jì)領(lǐng)域的研究文章進(jìn)行可視化分析，認(rèn)為此階段學(xué)者對大數(shù)據(jù)適用于審計(jì)的情況是基本肯定的，大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)可以提高審計(jì)效率，增強(qiáng)審計(jì)質(zhì)量，節(jié)約審計(jì)資源，充分發(fā)揮審計(jì)的監(jiān)督職能，做到審計(jì)全覆蓋，但是該階段的研究還停留在理論層面，對于大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)實(shí)務(wù)層面的探討和應(yīng)用方面的研究成果存在不足。王海洪等[9]通過綜述研究分析認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)為審計(jì)工作的發(fā)展提供了新思路和新途徑，大數(shù)據(jù)審計(jì)的規(guī)范化值得繼續(xù)研究，區(qū)塊鏈等技術(shù)為大數(shù)據(jù)審計(jì)工作提供更多可能。Espinoza和Novoa-Muoz[10]通過世界衛(wèi)生組織酒精使用障礙鑒定測試智利版（審計(jì)）證明序數(shù)α的有用性，并以R語言提供用于執(zhí)行相應(yīng)計(jì)算的命令。

近年來，隨著機(jī)器語言的進(jìn)步，數(shù)據(jù)收集加速，大數(shù)據(jù)審計(jì)的運(yùn)用前景得到國內(nèi)外眾多學(xué)者的認(rèn)同。不少學(xué)者與企業(yè)合作或進(jìn)行案例調(diào)研，以R語言的特性為導(dǎo)向，展現(xiàn)了其在審計(jì)實(shí)際案例中的強(qiáng)大功能。由此可見，R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)具有可實(shí)施性，但由于該領(lǐng)域的研究處于起步階段，審計(jì)流程的具體設(shè)計(jì)與實(shí)務(wù)還需要更多探討與挖掘。本文結(jié)合案例為該領(lǐng)域研究提供更多審計(jì)視角，并為R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展困境提供解決思路。

2 R語言大數(shù)據(jù)可視化運(yùn)用領(lǐng)域分析

2.1 R語言大數(shù)據(jù)可視化基于語言特征的運(yùn)用領(lǐng)域

R語言因其簡潔、靈活、開源的特性，具備處理TB、PB級數(shù)據(jù)集的能力，能夠自由、有效地用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和繪圖的語言環(huán)境，并在UNIX、Windows及Mac-OS系統(tǒng)中均可以運(yùn)行，提供了廣泛的統(tǒng)計(jì)分析和繪圖技術(shù)，包括回歸分析、時間序列、分類和聚類等建模方法[11]。在數(shù)據(jù)保存方面，R語言具有良好的處理機(jī)制，與其他語言相比，它是徹底面向?qū)ο蟮慕y(tǒng)計(jì)編程語言，與數(shù)據(jù)庫之間有較好的接口，可以編譯條件語句、循環(huán)語句、自定義遞歸函數(shù)，利用MapReduce模型進(jìn)行分布式計(jì)算，滿足TB、PB級的數(shù)據(jù)處理需求，提高了運(yùn)行速度和計(jì)算效率。R語言還提供豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法程序包，如ggplot2程序包中的可編譯圖形，帶給R語言可視化更多的可能性。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)有助于數(shù)據(jù)直觀分析，因此可視化技術(shù)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)之一。

R語言已被應(yīng)用于數(shù)學(xué)函數(shù)、計(jì)量統(tǒng)計(jì)、金融財(cái)會、生物制藥等多個領(lǐng)域。隨著R語言的開發(fā)，數(shù)據(jù)的可視化分析快速發(fā)展，R語言的可視化功能在學(xué)術(shù)界和企業(yè)界均被靈活應(yīng)用。在學(xué)術(shù)界，R語言可視化被用于醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測、金融分析、電子技術(shù)等眾多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)圖表制作;在企業(yè)界，KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)）報(bào)表、數(shù)據(jù)監(jiān)測、人員監(jiān)控、體溫測量中都有R語言可視化的身影。

2.2 R語言大數(shù)據(jù)可視化審計(jì)領(lǐng)域分析

隨著財(cái)會、審計(jì)領(lǐng)域的計(jì)量運(yùn)用逐漸增多，R語言的開發(fā)和使用因其開源性、可繪制性等優(yōu)勢受到眾多財(cái)會、審計(jì)乃至整個統(tǒng)計(jì)分析行業(yè)人員的喜愛。可視化審計(jì)分析方式能夠幫助審計(jì)人員快速、有效地交互分析大量數(shù)據(jù)，幫助審計(jì)人員更快、更準(zhǔn)確地從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索，洞悉財(cái)務(wù)漏洞。

在以往的審計(jì)程序中，MySQL和Oracle的使用較為普遍，而R語言通過RMySQL、ROracle、RODBC等程序包與MySQL、Oracle、ODBC等數(shù)據(jù)庫均能建立聯(lián)系。此功能很好地解決了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換問題，為R語言在審計(jì)領(lǐng)域的普及帶來了更多可能性。

此外，以往傳統(tǒng)審計(jì)中的審計(jì)數(shù)據(jù)分析方法多采用紙質(zhì)憑證和紙質(zhì)底稿，年終匯總和出具報(bào)表工作量巨大，數(shù)據(jù)歸類方式有限，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時十分煩瑣，審計(jì)人員對電子數(shù)據(jù)進(jìn)行采集也多基于Excel工具。從大量數(shù)據(jù)中提取審計(jì)依據(jù)并進(jìn)行分析處理是審計(jì)人員工作的難點(diǎn)。隨著技術(shù)的發(fā)展，財(cái)會、審計(jì)行業(yè)逐漸轉(zhuǎn)型變革，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)從紙質(zhì)向電子化發(fā)展，從紙質(zhì)發(fā)票向電子發(fā)票演變，網(wǎng)上報(bào)賬系統(tǒng)、手機(jī)App報(bào)稅平臺建設(shè)及數(shù)據(jù)的鏈接統(tǒng)一，帶來行業(yè)效率的提升。以往財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量巨大，紙質(zhì)憑證的翻閱及審閱嚴(yán)重影響了審計(jì)效率，而R語言很好地解決了該問題。R語言數(shù)據(jù)可視化審計(jì)分析，是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)出來的，具有時代背景。

3 R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)的優(yōu)勢與困境

3.1 R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)的優(yōu)勢

3.1.1 R語言大數(shù)據(jù)分析預(yù)測增強(qiáng)審計(jì)可靠性

R語言的數(shù)據(jù)分析預(yù)測優(yōu)勢使得審計(jì)過程更精準(zhǔn)，審計(jì)結(jié)論更科學(xué)、可靠。以往審計(jì)嚴(yán)重依賴審計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)判斷，審計(jì)報(bào)告的準(zhǔn)確性難以得到證實(shí)，全面審計(jì)耗費(fèi)巨大的人力、物力，但收效甚微。加之財(cái)務(wù)舞弊案件頻發(fā)，會計(jì)師事務(wù)所的公信力也飽受民眾質(zhì)疑，審計(jì)的準(zhǔn)確性、有效性受到揣測。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)新模型得出的預(yù)測結(jié)果，準(zhǔn)確性比傳統(tǒng)邏輯回歸模型提高近5倍，此功能將提升通過審計(jì)發(fā)現(xiàn)舞弊事件的可能性。此外，張敏[12]運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法預(yù)測上市公司業(yè)績，發(fā)現(xiàn)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法得到的預(yù)測值與實(shí)際業(yè)績非常接近，并且比分析師的一致性預(yù)測更為準(zhǔn)確。R語言大數(shù)據(jù)分析預(yù)測的可靠性得以證實(shí)，由此將進(jìn)一步擴(kuò)展R語言數(shù)據(jù)審計(jì)功能，增強(qiáng)審計(jì)可靠性。

3.1.2 R語言大數(shù)據(jù)分析提升審計(jì)效率

R語言數(shù)據(jù)的可視化分析還能幫助審計(jì)人員從海量數(shù)據(jù)中更快、更精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)問題，推演各數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，找到被審計(jì)單位電子數(shù)據(jù)中的漏洞。出具審計(jì)報(bào)告不再局限于公司的個體判斷，審計(jì)人員更能結(jié)合整個行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行有效判斷。

云計(jì)算、人工智能等計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展使數(shù)據(jù)能夠互聯(lián)互通，大數(shù)據(jù)審計(jì)的實(shí)時報(bào)告和快速反饋功能也得以實(shí)現(xiàn)。因此，R語言的大數(shù)據(jù)分析審計(jì)在效率和效果上都要優(yōu)于傳統(tǒng)審計(jì)。運(yùn)用R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)切實(shí)提升了審計(jì)效率和效果。

3.1.3 R語言大數(shù)據(jù)分類聚焦專項(xiàng)審計(jì)風(fēng)險

針對被審計(jì)單位提供的專項(xiàng)審計(jì)數(shù)據(jù)，R語言可以根據(jù)審計(jì)項(xiàng)目進(jìn)行分項(xiàng)歸類，有效儲存數(shù)據(jù)。審計(jì)人員審計(jì)調(diào)查時可以利用分門別類的專項(xiàng)數(shù)據(jù)開展對不同項(xiàng)目的審計(jì)審查。例如，對內(nèi)部供應(yīng)鏈審計(jì)，采集和分析上下供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，評估、改善供應(yīng)鏈，降低運(yùn)營成本，提高供應(yīng)鏈效率;對稅務(wù)審計(jì)，審查納稅人是否按稅法規(guī)定納稅、減稅和免稅，有無偷稅、漏稅行為，納稅依據(jù)是否真實(shí)，計(jì)算是否準(zhǔn)確，有無弄虛作假、截留稅款等現(xiàn)象;對離任審計(jì)、清算審計(jì)、經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)、高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定審計(jì)、財(cái)產(chǎn)轉(zhuǎn)移審計(jì)、貸款審計(jì)等均能處理。審計(jì)單位結(jié)合詳盡的分類項(xiàng)目指標(biāo)，出具的專項(xiàng)審計(jì)報(bào)告將更具體，更聚焦審計(jì)專項(xiàng)風(fēng)險所在，促使被審計(jì)單位的風(fēng)險癥結(jié)得到更早發(fā)現(xiàn)、更快處理。這樣可切實(shí)增強(qiáng)專項(xiàng)審計(jì)為被審計(jì)單位識別風(fēng)險、排除風(fēng)險、化解風(fēng)險的能力，使專項(xiàng)審計(jì)提質(zhì)增效。

3.1.4 R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)的數(shù)據(jù)包容性

實(shí)體企業(yè)的數(shù)據(jù)類型各異，這需要具備極強(qiáng)數(shù)據(jù)包容性的計(jì)算機(jī)語言助力審計(jì)工作開展。傳統(tǒng)的審計(jì)數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，按照詳盡的審計(jì)步驟實(shí)施，而企業(yè)各異的審計(jì)數(shù)據(jù)阻礙了工作開展。R語言的運(yùn)用則能夠收集和整理不同種類的數(shù)據(jù)信息，對行業(yè)數(shù)據(jù)、個體數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等均能進(jìn)行處理。開源的R語言功能極其強(qiáng)大，使審計(jì)不再局限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在文本信息處理方面，R語言也具備顯著優(yōu)勢，其高效、準(zhǔn)確的詞云提取功能，徹底解決了審計(jì)人員對文本信息進(jìn)行審計(jì)時信息量大、效率低下等問題。

3.1.5 R語言大數(shù)據(jù)中心建設(shè)助推全面審計(jì)工作開展

推動被審計(jì)單位建設(shè)數(shù)據(jù)中心，對數(shù)據(jù)進(jìn)行集中統(tǒng)一處理，可助力審計(jì)工作全面開展。根據(jù)企業(yè)集團(tuán)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫，由上至下，縱向?qū)彶楸粚徲?jì)單位上下隸屬關(guān)系，對有關(guān)賬冊進(jìn)行縱向加減審核，從根本上核查數(shù)據(jù);對被審計(jì)單位經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行橫向?qū)徲?jì)，由此及彼分析宏觀數(shù)據(jù)基本面及各子公司、各部門經(jīng)營情況，為被審計(jì)單位改善整體效益提供合理建議。由抽樣思想向全面審核轉(zhuǎn)變，建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，發(fā)揮R語言海量數(shù)據(jù)處理能力，可為集團(tuán)化全面審計(jì)工作開展提供便利，真正發(fā)揮全面審計(jì)的廣度效應(yīng)。

3.1.6 R語言大數(shù)據(jù)多元可視化豐富審計(jì)工作

R語言出色的可視化編譯程序使審計(jì)分析效果呈現(xiàn)多元化、變化性。常年審計(jì)報(bào)告的黑白數(shù)據(jù)使報(bào)表使用者易產(chǎn)生厭煩情緒，而R語言強(qiáng)大的圖表繪制功能為審計(jì)報(bào)告增色添彩。其語言的可編譯能力充分凸顯了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能。該功能不僅覆蓋Excel的條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、餅狀圖，便于直觀地從數(shù)據(jù)中獲取信息，而且可以編譯出小提琴圖、箱線圖、環(huán)形圖、氣泡圖、熱力圖、詞云圖、星相圖、臉譜圖等多種可視化形式，滿足項(xiàng)目的各種可視化需求。R語言直觀、簡潔的可視化功能給廣大審計(jì)人員帶來福音。對于復(fù)雜性數(shù)據(jù)分析，還可以將各功能圖進(jìn)行疊加，以此滿足多元化、可視化分析需求。更為特別的是，R語言還可以對大批量數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式、動態(tài)式、多維式可視化分析，以此滿足高級別可視化需求。審計(jì)工作不再是枯燥無味的數(shù)據(jù)處理，報(bào)表使用也擁有了全新的功能體驗(yàn)。這對于大數(shù)據(jù)時代的審計(jì)行業(yè)來說可謂取得突破式進(jìn)展，為沉悶的審計(jì)工作注入了活力。

3.2 R語言審計(jì)面臨的困境

3.2.1 R語言審計(jì)人才缺失嚴(yán)重

R語言審計(jì)作為新興領(lǐng)域，無論是在理論研究層面還是在實(shí)踐探索層面均存在不少空白?，F(xiàn)階段R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的運(yùn)用水平仍然較低，擁有技術(shù)和審計(jì)2項(xiàng)專業(yè)技能的優(yōu)秀復(fù)合型人才極其稀缺。行業(yè)中普遍存在的現(xiàn)象是：懂技術(shù)的人不懂審計(jì)，懂審計(jì)的人不懂技術(shù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，R語言審計(jì)對審計(jì)人員提出更高要求，審計(jì)人員需具備一定的程序編譯能力。由于數(shù)據(jù)審計(jì)屬于新領(lǐng)域研究方向，相關(guān)人才的培養(yǎng)培訓(xùn)工作相對滯后。高校的培養(yǎng)體系剛剛從傳統(tǒng)審計(jì)向現(xiàn)代化審計(jì)轉(zhuǎn)型，擁有技術(shù)與審計(jì)2項(xiàng)專業(yè)技術(shù)知識的畢業(yè)生較少。審計(jì)市場上現(xiàn)有的專業(yè)人員大多運(yùn)用Excel工具，對Python、R語言使用尚不熟悉。經(jīng)驗(yàn)豐富的老審計(jì)人員計(jì)算機(jī)知識欠缺，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)智能語言難度較大，將審計(jì)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)結(jié)合有一定困難;審計(jì)新人具備一定的編譯能力，但審計(jì)經(jīng)驗(yàn)需積累和培養(yǎng)。審計(jì)人員新老斷層導(dǎo)致R語言審計(jì)專業(yè)人才稀缺。

3.2.2 現(xiàn)有審計(jì)人員創(chuàng)新能力亟待提升

大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的引入時間尚短，審計(jì)人員對其可視化應(yīng)用的創(chuàng)新開發(fā)有待進(jìn)一步提升。北京、上海、廣州等一線城市大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用較為普及，年輕人多，數(shù)據(jù)體量大，審計(jì)人員、報(bào)表使用者易接受傳統(tǒng)審計(jì)的轉(zhuǎn)型，適合大數(shù)據(jù)審計(jì)建設(shè)，具備更多的創(chuàng)新性;而一些二、三線城市數(shù)據(jù)體量小，創(chuàng)新性不足，對大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的運(yùn)用較少，也普遍簡單，大數(shù)據(jù)審計(jì)的整體建設(shè)暫未普及開來，未形成深入挖掘的態(tài)勢。R語言的審計(jì)程序開發(fā)仍需審計(jì)人員提升創(chuàng)新能力，完善大數(shù)據(jù)審計(jì)功能。

3.2.3 審計(jì)人才就業(yè)渠道需拓寬

疫情反復(fù)，行業(yè)經(jīng)濟(jì)受阻，人才就業(yè)存在一定困難，優(yōu)質(zhì)復(fù)合型審計(jì)人才的就業(yè)渠道急需擴(kuò)展。傳統(tǒng)審計(jì)崗位引進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)畢業(yè)生后并未形成規(guī)?；l(fā)展，大數(shù)據(jù)審計(jì)企業(yè)相對較專業(yè)，提供的對應(yīng)就業(yè)崗位尚多，但政府、事業(yè)單位提供的相應(yīng)崗位較少，多以財(cái)會、審計(jì)大類招錄后，實(shí)際大數(shù)據(jù)審計(jì)專業(yè)運(yùn)用卻較少，大數(shù)據(jù)審計(jì)實(shí)施也有一定難度。

3.2.4 大數(shù)據(jù)審計(jì)制度需完善

實(shí)施大數(shù)據(jù)審計(jì)程序的審計(jì)制度尚不完善。大數(shù)據(jù)審計(jì)的發(fā)展需要相應(yīng)的配套制度進(jìn)行完善、規(guī)范。大數(shù)據(jù)審計(jì)項(xiàng)目具有多樣化特點(diǎn)，其審計(jì)流程制度不能一概照搬，不同行業(yè)、不同企業(yè)、不同專項(xiàng)數(shù)據(jù)特征均不同，對審計(jì)方案的設(shè)定和實(shí)施需進(jìn)行精確判斷和專項(xiàng)評估。無論是審計(jì)的測試環(huán)節(jié)還是實(shí)施環(huán)節(jié)，相關(guān)規(guī)章制度均有欠缺。審計(jì)制度決定大數(shù)據(jù)審計(jì)的成敗。根據(jù)行業(yè)特征、數(shù)據(jù)特點(diǎn)、項(xiàng)目需求對不同風(fēng)險進(jìn)行劃分并處理，設(shè)置適合的審計(jì)程序，編譯優(yōu)質(zhì)的R語言審計(jì)程序，是找出企業(yè)數(shù)據(jù)問題所在、解決被審計(jì)項(xiàng)目問題、優(yōu)化審計(jì)實(shí)施措施的重點(diǎn)。

3.2.5 R語言數(shù)據(jù)收集和整理工作煩冗復(fù)雜

R語言審計(jì)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理，海量數(shù)據(jù)的收集工作煩冗復(fù)雜，其成本及真實(shí)性都面臨風(fēng)險與挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)采集過程任務(wù)量大，協(xié)調(diào)調(diào)度不統(tǒng)一，往往造成審計(jì)進(jìn)度延緩;另一方面，被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)來源往往存在體量大、格式不統(tǒng)一等問題，造成數(shù)據(jù)整理困難。根據(jù)項(xiàng)目需要，數(shù)據(jù)采集后再進(jìn)行嚴(yán)格的篩選和重分類，整個過程煩冗復(fù)雜，而數(shù)據(jù)預(yù)處理質(zhì)量直接影響大數(shù)據(jù)審計(jì)的后期分析效果。

3.2.6 R語言審計(jì)數(shù)據(jù)安全制度待完善

在大數(shù)據(jù)審計(jì)過程中，由于存在數(shù)據(jù)的收集、整理、傳輸、轉(zhuǎn)運(yùn)等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)安全問題需引起審計(jì)人員的重視。在信息化時代，信息泄露事件頻發(fā)，企業(yè)信息、個人信息泄露嚴(yán)重。因此，在R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)分析過程中，審計(jì)人員采集數(shù)據(jù)時要嚴(yán)格遵守相關(guān)規(guī)定，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移時不能為了便捷而簡化流程，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、遺失，同時需妥善保管和處置含有商業(yè)機(jī)密的數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)系到企業(yè)整體運(yùn)轉(zhuǎn)，需謹(jǐn)防關(guān)鍵數(shù)據(jù)泄露與遺失，審計(jì)過程必須確保被審計(jì)單位數(shù)據(jù)得到有效保護(hù)，保障數(shù)據(jù)傳輸與轉(zhuǎn)運(yùn)安全。

4 R語言在泡泡瑪特大數(shù)據(jù)可視化審計(jì)中的應(yīng)用

根據(jù)2021年新修訂的《中華人民共和國審計(jì)法》（以下簡稱《審計(jì)法》），運(yùn)用R-Studio進(jìn)行詞云圖分析，見圖1。由圖1可知，“審計(jì)”“機(jī)關(guān)”“單位”“規(guī)定”“國家”“監(jiān)督”“財(cái)務(wù)收支”等關(guān)鍵詞多次出現(xiàn)，國家實(shí)行審計(jì)監(jiān)督制度，審計(jì)機(jī)關(guān)履行審計(jì)監(jiān)督職責(zé)，對“電子數(shù)據(jù)綜合分析”“數(shù)據(jù)共享平臺”及信息系統(tǒng)的“安全性、可靠性、經(jīng)濟(jì)性”等相關(guān)內(nèi)容也有規(guī)定。

基于新修訂的《審計(jì)法》，以泡泡瑪特為例，對R語言審計(jì)可視化功能進(jìn)行展示。泡泡瑪特成立于2010年10月20日，2019年6月26日變更為外商投資企業(yè)，2020年12月11日在香港聯(lián)合交易所掛牌上市，成為“盲盒第一股”。

泡泡瑪特上市時，香港聯(lián)合交易所規(guī)定2020年主板新申請人須具備不少于3個財(cái)政年度的營業(yè)記錄，并須符合下列3項(xiàng)財(cái)務(wù)準(zhǔn)則中的1項(xiàng)：

（1）盈利、市值測試。盈利：過去3個財(cái)政年度至少5 000萬港元（最近1年盈利至少2 000萬港元，前2年累計(jì)盈利至少3 000萬港元）。市值：上市時至少達(dá)2億港元。

（2）市值、收入測試。市值：上市時至少達(dá)40億港元。收入：最近1個經(jīng)審計(jì)財(cái)政年度至少5億港元。

（3）市值、收入、現(xiàn)金流量測試。市值：上市時至少達(dá)20億港元。收入：最近1個經(jīng)審計(jì)財(cái)政年度至少5億港元?，F(xiàn)金流量：前3個財(cái)政年度來自營運(yùn)業(yè)務(wù)的現(xiàn)金流入合計(jì)至少1億港元。

根據(jù)R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)的流程執(zhí)行程序（見圖2），結(jié)合香港聯(lián)合交易所IPO（首次公開募股）具體要求，選取上市公司備受關(guān)注的總市值、凈利潤、市盈率3個指標(biāo)，進(jìn)行R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)分析展示。

4.1 市盈率棒棒糖圖（Lollipop）分析

審計(jì)人員收集和整理2021年6月30日的行業(yè)市盈率排行數(shù)據(jù)，選取華訊、壹照明、TCL電子、凱富善集團(tuán)控股、英馬斯集團(tuán)、泡泡瑪特6家上市公司的市盈率，將泡泡瑪特與行業(yè)平均值、行業(yè)中值進(jìn)行對比，運(yùn)用R-Studio工具導(dǎo)入數(shù)據(jù)，繪制棒棒糖圖，見圖3。

從可視化結(jié)果可以看出，截至2021年6月30日，泡泡瑪特的市盈率遠(yuǎn)超行業(yè)中值、行業(yè)平均值，其市盈率幾乎是行業(yè)中值的2倍;泡泡瑪特相對其他公司的市盈率偏高，公司前景看好。不同行業(yè)的市盈率差異甚大，銀行股市盈率常年在5～10倍，股價漲幅不大，而一些醫(yī)藥類企業(yè)、科技類企業(yè)的市盈率高達(dá)30～70倍，甚至達(dá)到100倍之多。

由此看來，泡泡瑪特市盈率高不能一概而論。在審計(jì)分析泡泡瑪特的盈利狀況時，應(yīng)著手對其市值與盈利狀況進(jìn)行相關(guān)分析，考慮其投資回收時間與未來發(fā)展?jié)摿?。未來可持續(xù)發(fā)展?jié)摿κ鞘兄瞪蠞q的原動力，因此泡泡瑪特IPO高漲的市值與后期表現(xiàn)也是審計(jì)中應(yīng)充分關(guān)注的對象，需要分析其市值波動的緣由，評判其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)、可靠性。

4.2 總市值環(huán)形圖分析

選取2021年6月30日的行業(yè)總市值數(shù)據(jù)，收集和整理海爾智家、創(chuàng)科實(shí)業(yè)、思摩爾國際、泡泡瑪特、敏華控股、JS環(huán)球生活6家上市公司的總市值，運(yùn)用R-Studio工具導(dǎo)入數(shù)據(jù)，繪制環(huán)形圖，并將泡泡瑪特與行業(yè)平均值、行業(yè)中值進(jìn)行對比，見圖4。

審計(jì)時結(jié)合2021年6月30日泡泡瑪特的總估值看，該公司以總估值495億元排在行業(yè)第4位，遠(yuǎn)超行業(yè)平均值102億元、行業(yè)中值3.76億元。海爾智家排在第1位，總市值達(dá)2 455億元;接著是創(chuàng)科實(shí)業(yè)，總市值達(dá)2 320億元;后面依次為思摩爾國際、泡泡瑪特、敏華控股、JS環(huán)球生活。

市值作為IPO項(xiàng)目的一個重要指標(biāo)，可使審計(jì)人員在行業(yè)基礎(chǔ)上對被審計(jì)公司的總體地位做判斷，再根據(jù)其市場反饋與公司個體情況進(jìn)行深入挖掘，從盈利、發(fā)展等多維度綜合分析公司情況，公司優(yōu)劣將一目了然。

4.3 凈利潤“小提琴+箱線圖”分析

在總市值基礎(chǔ)上，進(jìn)一步收集和整理創(chuàng)科實(shí)業(yè)、海爾智家、藍(lán)月亮集團(tuán)、敏華控股、泡泡瑪特、思摩爾國際6家上市公司的凈利潤情況，運(yùn)用R-Studio工具導(dǎo)入數(shù)據(jù)，繪制“小提琴+箱線圖”雙分析疊加圖，使審計(jì)人員對數(shù)據(jù)的評判更加詳細(xì)，見圖5。

6家公司的凈利潤數(shù)據(jù)集可視化后，依據(jù)高低值排列，清晰地顯示出最大值屬于海爾智家，但該公司的凈利潤波動范圍相較其他5家公司更大，其凈利潤中值在80億元附近;而排在第2位的創(chuàng)科實(shí)業(yè)，凈利潤最大值為52.26億元;被審計(jì)單位泡泡瑪特的凈利潤則處于較低水平，該情況可能與公司新上市便遭遇疫情影響有關(guān)。

根據(jù)可視化分析結(jié)果，審計(jì)人員可進(jìn)一步分析泡泡瑪特凈利潤較低的原因，考慮是否與市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境、供應(yīng)鏈暢通程度、生產(chǎn)線效率等因素有關(guān)，并查看其主營業(yè)務(wù)收入、主營業(yè)務(wù)成本、存貨進(jìn)銷單、應(yīng)收賬款、應(yīng)付款項(xiàng)等數(shù)據(jù)，為該公司提供合理建議?？紤]到泡泡瑪特從新三板轉(zhuǎn)港股上市的特點(diǎn)，要確保IPO財(cái)務(wù)合規(guī)。

最后，審計(jì)人員出具不同意見類型的審計(jì)報(bào)告，以增強(qiáng)會計(jì)報(bào)表的可靠性，給予審計(jì)意見。借助R語言可視化審計(jì)分析工具，審計(jì)人員做出的風(fēng)險預(yù)測、判斷更為精準(zhǔn)，能夠切實(shí)保障被審計(jì)單位的財(cái)產(chǎn)、債權(quán)人和股東權(quán)益，以及企業(yè)利害關(guān)系人的利益。

由此案例可以看出，審計(jì)人員在開展審計(jì)業(yè)務(wù)前，利用市盈率棒棒糖圖、總市值環(huán)形圖、凈利潤“小提琴+箱線圖”對公司的市場規(guī)模、盈利水平進(jìn)行更具體的了解，對后期審計(jì)業(yè)務(wù)的實(shí)施具有指導(dǎo)作用，環(huán)環(huán)相扣推動審計(jì)業(yè)務(wù)的開展。

運(yùn)用R語言的大樣本可視化分析技術(shù)，能夠更加明晰地了解行業(yè)的整體凈利潤狀況，不再僅依賴于傳統(tǒng)審計(jì)專業(yè)人員的經(jīng)驗(yàn)判斷，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，選取、收集的數(shù)據(jù)更為精準(zhǔn)，審計(jì)實(shí)施程序更為有效。此外，R語言大數(shù)據(jù)可視化的多圖疊加功能也增強(qiáng)了可視化分析功能。

5 建議與展望

新時代下，大數(shù)據(jù)審計(jì)不斷發(fā)展，R語言可視化分析技術(shù)在審計(jì)實(shí)務(wù)方面的應(yīng)用仍需加強(qiáng)。本文屬于探索性的研究成果，針對R語言在企業(yè)實(shí)際審計(jì)業(yè)務(wù)中的運(yùn)用進(jìn)行了部分演示，但R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)仍然任重道遠(yuǎn)。

5.1 R語言在審計(jì)業(yè)務(wù)中應(yīng)用的建議

5.1.1 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)審計(jì)專業(yè)復(fù)合型人才

新領(lǐng)域的發(fā)展需要復(fù)合型專業(yè)人才，人才是推動行業(yè)進(jìn)步的關(guān)鍵所在。要解決復(fù)合型人才培養(yǎng)問題，需要從教師與學(xué)生培養(yǎng)著手，高校應(yīng)從師資引進(jìn)與學(xué)生培養(yǎng)兩方面展開：一是引進(jìn)專業(yè)技術(shù)人才，加強(qiáng)數(shù)據(jù)技術(shù)人才與審計(jì)領(lǐng)域教師的交流合作，共同研討大數(shù)據(jù)審計(jì)的教學(xué)方案;二是培養(yǎng)財(cái)會、審計(jì)領(lǐng)域?qū)W生對數(shù)據(jù)技術(shù)的興趣，將最新數(shù)據(jù)技術(shù)教授給財(cái)會、審計(jì)專業(yè)類學(xué)生，解決財(cái)會、審計(jì)專業(yè)類學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)技術(shù)的入門之難，進(jìn)而使學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的能力，服務(wù)于市場。此外，企業(yè)、高校等應(yīng)聯(lián)合開設(shè)大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)課程培訓(xùn)，積極推動已就職審計(jì)人員培訓(xùn)，鼓勵其加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)，提升大數(shù)據(jù)審計(jì)職業(yè)技能。

5.1.2 增強(qiáng)大數(shù)據(jù)審計(jì)人才創(chuàng)新能力

新領(lǐng)域的發(fā)展需要創(chuàng)新創(chuàng)造能力，財(cái)會、審計(jì)人員應(yīng)積極學(xué)習(xí)創(chuàng)新創(chuàng)造技能，拋除陳舊思想，打開思路。隨著R語言等大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)造性地開辟大數(shù)據(jù)審計(jì)的新途徑，發(fā)揮審計(jì)人員的智慧和才干，創(chuàng)造適合大數(shù)據(jù)審計(jì)的新審計(jì)模式，并在實(shí)踐中不斷探索、探討大數(shù)據(jù)審計(jì)模式的發(fā)展新思路，制定大數(shù)據(jù)審計(jì)規(guī)章制度，設(shè)定大數(shù)據(jù)審計(jì)具體流程。隨著眾多審計(jì)、財(cái)會專業(yè)人才的轉(zhuǎn)型，以及新一代具備大數(shù)據(jù)技能與財(cái)會、審計(jì)專業(yè)知識的人才畢業(yè)、就業(yè)，大數(shù)據(jù)審計(jì)行業(yè)的發(fā)展集聚雄厚力量，未來可期。

5.1.3 為復(fù)合型人才提供就業(yè)渠道

政府應(yīng)大力推動企業(yè)與高校深入合作，令高校充分了解市場就業(yè)需求，開展線上、線下招聘培訓(xùn)會議，讓學(xué)生明晰市場就業(yè)需求，為高校畢業(yè)生提供充足的就業(yè)、實(shí)習(xí)崗位與渠道。高校應(yīng)加大力度引進(jìn)具有實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)秀教師，使畢業(yè)生能將所學(xué)技能充分應(yīng)用于市場、服務(wù)于市場。這樣技術(shù)才能進(jìn)步，大數(shù)據(jù)審計(jì)才能快速發(fā)展。另外，企業(yè)也可推廣“導(dǎo)師制”，為學(xué)生提供更多實(shí)習(xí)崗位，提升其實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)，彌補(bǔ)應(yīng)屆生初入職場的欠缺與不足。

5.1.4 完善大數(shù)據(jù)審計(jì)相關(guān)制度

完善大數(shù)據(jù)審計(jì)相關(guān)流程制度與配套規(guī)章，對規(guī)范大數(shù)據(jù)審計(jì)具有重要意義。無規(guī)矩不成方圓，大數(shù)據(jù)審計(jì)的各項(xiàng)指標(biāo)、流程需規(guī)范化，需對大數(shù)據(jù)審計(jì)的開發(fā)提出指導(dǎo)性意見。制定大數(shù)據(jù)審計(jì)準(zhǔn)則對審計(jì)業(yè)務(wù)的開展、實(shí)施、質(zhì)量控制具有保障作用。

5.1.5 推動企業(yè)數(shù)據(jù)處理一體化建設(shè)

推動財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)一體化建設(shè)，涉及多行業(yè)的大型集團(tuán)公司可成立財(cái)務(wù)共享中心，構(gòu)建財(cái)務(wù)信息化處理系統(tǒng)。企業(yè)數(shù)據(jù)分類規(guī)范化、統(tǒng)一化，避免命名沖突，進(jìn)一步提高R語言文本聚類技術(shù)、電子化掃描技術(shù)、文字?jǐn)?shù)據(jù)提取技術(shù)的精確性、有效性，確保數(shù)據(jù)與實(shí)體的真實(shí)、統(tǒng)一性，克服數(shù)據(jù)初始設(shè)定的困難。經(jīng)過初次審計(jì)系統(tǒng)構(gòu)建后，逐步規(guī)范和完善審計(jì)程序，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化為審計(jì)數(shù)據(jù)，避免高冗雜、高重復(fù)性數(shù)據(jù)的收集和整理，保障大數(shù)據(jù)可視化編譯的嚴(yán)謹(jǐn)性，謹(jǐn)防“假賬真審”，確保審計(jì)程序順利實(shí)施。

5.1.6 通過制度流程設(shè)定保障數(shù)據(jù)安全

在數(shù)據(jù)庫建設(shè)進(jìn)程中，應(yīng)對數(shù)據(jù)制定相應(yīng)的合理級別，如商業(yè)機(jī)密型、可部分公開型、完全公開型等;進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)瀏覽權(quán)限設(shè)定，因崗設(shè)權(quán)，保證審計(jì)實(shí)施過程中被審計(jì)單位的商業(yè)信息安全、員工個人信息安全，防止數(shù)據(jù)濫用;完善數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)運(yùn)流程制度，由審計(jì)人員清點(diǎn)審計(jì)資料后辦理轉(zhuǎn)移接收手續(xù)，謹(jǐn)防審計(jì)數(shù)據(jù)遺失、泄露。

5.2 R語言在大數(shù)據(jù)審計(jì)中的應(yīng)用展望

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)終將在審計(jì)業(yè)務(wù)中普及。大數(shù)據(jù)審計(jì)的核心依托于機(jī)器學(xué)習(xí)，審計(jì)風(fēng)險智能評判提示和數(shù)據(jù)真實(shí)性甄別將是大數(shù)據(jù)審計(jì)的2個前進(jìn)方向。完善“人機(jī)交互”式審計(jì)程序，智能評判資金流動關(guān)聯(lián)，監(jiān)測資金總體變動情況，提示變動異常，供相關(guān)方使用;同時，審計(jì)人員也要注重對商業(yè)數(shù)據(jù)的有效保護(hù)，謹(jǐn)防數(shù)據(jù)遺失、泄露;做好舞弊智能識別，完善重大錯報(bào)漏報(bào)防范機(jī)制?；诖?，使R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)充分發(fā)揮審計(jì)作用，完成審計(jì)使命。

6 結(jié)語

本文對R語言大數(shù)據(jù)審計(jì)可視化進(jìn)行了分析，對大數(shù)據(jù)審計(jì)可視化的發(fā)展進(jìn)行了探討，得出該領(lǐng)域仍處于初步發(fā)展階段的結(jié)論。運(yùn)用R語言進(jìn)行大數(shù)據(jù)審計(jì)，其意義不僅在于創(chuàng)新了審計(jì)方法，增加了審計(jì)方式的多樣性，而且為大數(shù)據(jù)審計(jì)提供了更精準(zhǔn)、便捷的途徑，對審計(jì)行業(yè)的發(fā)展具有跨越式幫助。

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收稿日期：2022-03-15

作者簡介：

王文婕，女，1996年，碩士研究生在讀，主要研究方向：大數(shù)據(jù)審計(jì)、公司財(cái)務(wù)。

康玉梅（通信作者），女，1973年生，博士研究生，副教授，主要研究方向：公司財(cái)務(wù)、審計(jì)。