李立清 丁海峰

一、引言

近年來(lái)，隨著我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生條件的日益改善和居民生活水平的不斷提高，人們對(duì)自身健康的重視程度逐漸增加，而體育鍛煉作為提升居民健康水平的重要途徑越發(fā)受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。(1)史小強(qiáng)、戴?。骸丁笆奈濉睍r(shí)期我國(guó)全民健身發(fā)展的形勢(shì)要求、現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)與目標(biāo)舉措》，《體育科學(xué)》2021年第4期。同時(shí)，伴隨著我國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，農(nóng)村居民的體育鍛煉成為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和健康強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的重要內(nèi)容之一。(2)顏小燕：《農(nóng)村公共體育服務(wù)供給的治理機(jī)制研究——基于十九大報(bào)告中“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略背景的分析》，《體育與科學(xué)》2018年第2期。然而，由于我國(guó)長(zhǎng)期存在的城鄉(xiāng)二元分布特性，農(nóng)村體育服務(wù)無(wú)論是在體育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還是居民鍛煉意識(shí)提升方面，較城市而言均存在較大差距。(3)馬德浩：《跨域治理：我國(guó)區(qū)域公共體育服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展的新路徑》，《體育學(xué)刊》2019年第6期。為此，黨中央和國(guó)務(wù)院出臺(tái)一系列政策旨在大力發(fā)展農(nóng)村體育事業(yè)，全面提升農(nóng)村居民的健康水平。2017年，黨的十九大報(bào)告提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大決策，其中明確指出發(fā)展農(nóng)村體育事業(yè)是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要組成部分。2018年，我國(guó)農(nóng)業(yè)部、國(guó)家體育總局聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)民體育工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出，農(nóng)民體育工作是實(shí)施全民健身國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，是推進(jìn)“三農(nóng)”事業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)。(4)農(nóng)業(yè)部、國(guó)家體育總局：《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)民體育工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》，中國(guó)政府網(wǎng)：http://www.gov.cn/xinwen/2018-01/16/content_5257223.htm，2018年1月16日。2019年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》，其中重點(diǎn)指出要廣泛開(kāi)展全民健身活動(dòng)，助力健康中國(guó)建設(shè)，到2025年將我國(guó)建設(shè)成為社會(huì)主義現(xiàn)代化體育強(qiáng)國(guó)。(5)國(guó)務(wù)院：《體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》，中國(guó)政府網(wǎng)：http://www.gov.cn/xinwen/2019-09/02/content_5426540.htm，2019年9月2日。以上系列政策表明，加強(qiáng)農(nóng)村體育事業(yè)建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)村居民體育鍛煉是我國(guó)當(dāng)前乃至未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)將重點(diǎn)關(guān)注的時(shí)代命題。

與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展為我國(guó)農(nóng)村體育事業(yè)的建設(shè)帶來(lái)了新思路和新途徑。2015年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，其中明確提出大力推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)各領(lǐng)域的深度融合，充分發(fā)揮我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。(6)國(guó)務(wù)院：《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，中國(guó)政府網(wǎng)：http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-07/04/content_10002.htm，2015年7月4日?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)可以突破時(shí)間和地域的限制，加強(qiáng)體育服務(wù)者與體育需求者之間的互動(dòng)，可以給人們帶來(lái)更加優(yōu)質(zhì)、便捷及多樣化的體育服務(wù)。(7)魯志琴、陳林祥、任波：《人工智能對(duì)我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用》，《體育學(xué)研究》2021年第1期。然而，信息化社會(huì)的到來(lái)，在給社會(huì)帶來(lái)諸多便利的同時(shí)，也會(huì)造成勞動(dòng)內(nèi)容和生活方式的改變，并由此引發(fā)系列問(wèn)題。例如，當(dāng)下在農(nóng)村地區(qū)許多居民一有時(shí)間便會(huì)觀看火熱的抖音等平臺(tái)的短視頻，從而導(dǎo)致閑暇時(shí)間被嚴(yán)重?cái)D占。農(nóng)村居民文化程度普遍不高，自我控制力較弱，當(dāng)面對(duì)網(wǎng)絡(luò)上良莠不齊的娛樂(lè)信息，往往容易沉迷其中，無(wú)法自拔。(8)張濤：《“網(wǎng)癮老年人”也需要“防沉迷系統(tǒng)”》，《中國(guó)人口報(bào)》2021年7月28日，第3版。由此便會(huì)引發(fā)一系列思考：在全民網(wǎng)絡(luò)背景下，互聯(lián)網(wǎng)使用是否會(huì)真正影響農(nóng)村居民的體育鍛煉？是會(huì)促進(jìn)農(nóng)村居民的體育鍛煉？還是抑制體育鍛煉？這其中又是通過(guò)什么機(jī)制進(jìn)行影響？這些都是本文將重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

基于上述分析，本文利用2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)，深入探討互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民體育鍛煉之間的關(guān)系。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，首次從信息化的視角實(shí)證考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的影響；第二，基于樣本異質(zhì)性特征，本文利用傾向得分匹配模型(PSM)消除由農(nóng)村居民個(gè)體選擇性偏差帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題，以確保模型結(jié)果的穩(wěn)?。坏谌?，探索互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民體育鍛煉之間的內(nèi)在機(jī)制，發(fā)現(xiàn)居民閑暇時(shí)間是其重要傳導(dǎo)機(jī)制，為進(jìn)一步理解互聯(lián)網(wǎng)使用和農(nóng)村居民體育鍛煉之間的關(guān)系提供新的經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。

本文余下結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與體育鍛煉有關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行回顧和梳理；第三部分為研究設(shè)計(jì)，包括介紹本文的數(shù)據(jù)來(lái)源、關(guān)鍵變量設(shè)計(jì)及描述性統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)量模型設(shè)定；第四部分為實(shí)證結(jié)果部分，包括基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析、穩(wěn)健性檢驗(yàn)；第五部分為進(jìn)一步討論，包括異質(zhì)性分析、機(jī)制驗(yàn)證；最后部分為本文的結(jié)論及政策建議。

二、文獻(xiàn)回顧

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民體育鍛煉之間關(guān)系的研究相對(duì)較少。因此，本文將從互聯(lián)網(wǎng)使用、體育鍛煉以及互聯(lián)網(wǎng)與閑暇時(shí)間三個(gè)方面進(jìn)行文獻(xiàn)回顧。在農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)使用方面，其主要研究?jī)?nèi)容涉及互聯(lián)網(wǎng)使用的經(jīng)濟(jì)效益即使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于農(nóng)民收入的影響，也有部分文獻(xiàn)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)民的健康效應(yīng)及其幸福效應(yīng)。如李京榮等(9)李京蓉、申云、楊晶、陳効莉：《互聯(lián)網(wǎng)金融使用對(duì)農(nóng)戶多維減貧的影響研究》，《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2021年第5期。研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融使用廣度和深度增加可以緩釋農(nóng)戶多維貧困程度，互聯(lián)網(wǎng)金融使用深度越高，農(nóng)戶多維減貧效應(yīng)越明顯。雷顯凱等(10)雷顯凱、羅明忠、劉子玉：《互聯(lián)網(wǎng)使用、風(fēng)險(xiǎn)偏好與新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效益》，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》2021年第5期。研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用有助于提高新型職業(yè)農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效益，這其中通過(guò)強(qiáng)化新型職業(yè)農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)偏好進(jìn)而影響其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效益。此外，也有研究對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民幸福感和健康效應(yīng)進(jìn)行了探討。(11)趙建國(guó)、劉子瓊：《互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)老年人健康的影響》，《中國(guó)人口科學(xué)》2020年第5期。(12)Deetjen U.,“The Lifestyle Paradox: Adverse Effects of Internet Use on Self-Rated Health Status”, Information, Communication & Society,Vol.21,No.10,2018,pp.1322-1336.Zheng等(13)Zheng H, Ma W., “Click It and Buy Happiness: Does Online Shopping Improve Subjective Well-Being of Rural Residents in China?”, Applied Economics,2021,pp.1-15.研究發(fā)現(xiàn)利用網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物顯著提高了農(nóng)村居民的幸福感和生活滿意度，農(nóng)村居民在網(wǎng)上購(gòu)物的花費(fèi)越多，他們就越快樂(lè)。楊妮超和顧海(14)楊妮超、顧海：《互聯(lián)網(wǎng)使用、非正式社會(huì)支持與農(nóng)民健康——基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)》，《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2020年第3期。的研究證實(shí)，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民健康狀況較好，非正式社會(huì)支持在二者之間起部分中介作用。

在體育鍛煉方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要是將體育鍛煉作為解釋變量，研究其對(duì)社會(huì)參與的促進(jìn)作用、健康的促進(jìn)效應(yīng)、幸福感的提升等。從研究對(duì)象上看，主要集中于青少年、大學(xué)生和老年人群體，較少涉及農(nóng)村居民。蔣玉梅等(15)蔣玉梅、濮穎雅、丁晨：《參加體育鍛煉能提高居民社會(huì)交往能力嗎?——基于傾向值得分匹配方法的檢驗(yàn)》，《武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)》2021年第9期。研究發(fā)現(xiàn)，參加體育鍛煉顯著增加了居民社會(huì)交往的可能性，對(duì)于在城市環(huán)境中長(zhǎng)大并進(jìn)行體育鍛煉的居民，農(nóng)村居民往往更注重社會(huì)交往。楊凡等(16)楊凡、黃映嬌、王富百慧：《中國(guó)老年人的體育鍛煉和社會(huì)參與：健康促進(jìn)與網(wǎng)絡(luò)拓展》，《人口研究》2021年第3期。以積極老齡化理論和健康需求模型為研究框架，發(fā)現(xiàn)經(jīng)常進(jìn)行體育鍛煉會(huì)顯著提升老年人社會(huì)參與的可能性。方黎明和郭靜(17)方黎明、郭靜：《體育鍛煉促進(jìn)了健康公平嗎？——體育鍛煉對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)居民抑郁風(fēng)險(xiǎn)的影響》，《體育科學(xué)》2019年第10期?；?016年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，分析體育鍛煉對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)居民抑郁風(fēng)險(xiǎn)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)體育鍛煉具有較強(qiáng)的抗抑郁效應(yīng)，體育鍛煉極大地促進(jìn)了精神健康公平。Liu等(18)Liu, X., Xia, N., Ye, Y., Huang, J., Mi, X., & Zhang, H., “Inspiration of ‘Internet+ Shared bike’ for Healthy Exercise of University Students”,Journal of Contemporary Educational Research,Vol.5,No.1,2021.研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)共享單車(chē)對(duì)大學(xué)生的鍛煉意識(shí)和積極性有很大的影響。Raafs等(19)Raafs, B. M., Karssemeijer, E. G., Van der Horst, L., Aaronson, J. A., Rikkert, M. G. O., & Kessels, R. P., “Physical Exercise Training Improves Quality of Life in Healthy Older Adults: A Meta-Analysis”,Journal of Aging and Physical Activity,Vol.28,No.1,2020,pp.81-93.發(fā)現(xiàn)體育鍛煉可以極大地改善老年人的身心健康，從而提升老年人的生活質(zhì)量。此外，也有部分學(xué)者實(shí)證檢驗(yàn)了體育鍛煉對(duì)居民幸福感的促進(jìn)效應(yīng)(20)雷鳴：《體育鍛煉如何提升幸福感——論社會(huì)資本的中介作用》，《上海體育學(xué)院學(xué)報(bào)》2020年第4期。(21)張勇、李凌：《體育參與對(duì)主觀幸福感的影響——基于社會(huì)學(xué)實(shí)證研究》，《沈陽(yáng)體育學(xué)院學(xué)報(bào)》2021年第2期。，認(rèn)為體育鍛煉可以有效地提升幸福感。

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)拓寬了休閑娛樂(lè)的渠道、改變了交流及娛樂(lè)方式，使人們隨時(shí)隨地可以進(jìn)行放松休閑，但同時(shí)也會(huì)擠占大量的閑暇時(shí)間，使原本進(jìn)行鍛煉和睡眠的時(shí)間得以減少，對(duì)此少量研究進(jìn)行了探討。Kim等(22)Kim, S. Y., Kim, M. S., Park, B., Kim, J. H., & Choi, H. G., “Lack of Sleep is Associated with Internet Use for Leisure”,PLoS One,Vol.13,No.1,2018,p.e0191713.研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用可能會(huì)造成青少年睡眠時(shí)間的減少。Berchtold(23)Berchtold, A., Akre, C., Barrense-Dias, Y., Zimmermann, G., & Surís, J. C., “Daily Internet Time: Towards An Evidence-Based Recommendation?”, The European Journal of Public Health,Vol.28,No.4,2018,pp.647-651.的研究發(fā)現(xiàn)，如果年輕人每天在互聯(lián)網(wǎng)上所花費(fèi)的時(shí)間超過(guò)3.5個(gè)小時(shí)，那么在睡眠問(wèn)題和運(yùn)動(dòng)方面將出現(xiàn)顯著的差異，可以看出互聯(lián)網(wǎng)的使用將縮短青少年的睡眠時(shí)間。基于上述文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)，學(xué)界有關(guān)農(nóng)村居民使用互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)研究主要側(cè)重于互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響，而忽視了對(duì)個(gè)體鍛煉行為的影響；有關(guān)體育鍛煉的研究多關(guān)注于青年大學(xué)生等群體，對(duì)于農(nóng)村居民群體目前尚未涉及；而有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民體育鍛煉的文獻(xiàn)更是缺乏，然而鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的核心要義不僅是要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)上的高質(zhì)量發(fā)展，更要使農(nóng)村各項(xiàng)事業(yè)得到全面發(fā)展。

基于此，本文利用2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)重點(diǎn)查考以下問(wèn)題：(1)互聯(lián)網(wǎng)的使用是否會(huì)對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉產(chǎn)生影響？互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)促進(jìn)農(nóng)村居民的體育鍛煉還是抑制農(nóng)村居民的體育鍛煉？(2)如果存在影響，結(jié)果是否具有穩(wěn)健性？利用傾向得分匹配模型消除由于樣本選擇性偏差所產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題，估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的凈效應(yīng)。(3)探索互聯(lián)網(wǎng)使用在不同年齡段、性別、健康狀況、醫(yī)保情況方面對(duì)體育鍛煉影響的差異。(4)探索居民的閑暇時(shí)間作為互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民體育鍛煉之間的影響機(jī)制，驗(yàn)證其中介效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)源自2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(China Family Panel Studies，CFPS)，該數(shù)據(jù)收集時(shí)間始于2010年，由北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心實(shí)施，其調(diào)查范圍涵蓋全國(guó)25個(gè)省(市、自治區(qū))，樣本量大，代表性強(qiáng)。2018年數(shù)據(jù)中包含家庭成員問(wèn)卷、成人自答問(wèn)卷、兒童問(wèn)卷，本文研究的主題涉及互聯(lián)網(wǎng)使用與個(gè)人體育鍛煉狀況，因此選取成人問(wèn)卷作為研究樣本。成人數(shù)據(jù)中樣本數(shù)量共37354個(gè)，通過(guò)對(duì)農(nóng)村樣本進(jìn)行篩選，對(duì)缺失值、異常值、無(wú)效變量處理和剔除后，最終得到3654個(gè)有效樣本。

(二)變量設(shè)計(jì)

被解釋變量。本文的被解釋變量為體育鍛煉，為更加全面地衡量體育鍛煉這一指標(biāo)，本文參考以往研究(24)王世強(qiáng)、郭凱林、呂萬(wàn)剛：《互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)促進(jìn)我國(guó)老年人體育鍛煉嗎？——基于CGSS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《體育學(xué)研究》2021年第5期。(25)胡德剛、宗波波、王寶森、張吾龍：《新冠肺炎疫情期間大學(xué)生居家體育鍛煉行為與促進(jìn)研究》，《武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)》2020年第6期。選取體育鍛煉頻率和體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)來(lái)綜合反映農(nóng)村居民體育鍛煉狀況。在問(wèn)卷中具體為：“您在一周內(nèi)進(jìn)行體育鍛煉的次數(shù)為多少？您一周內(nèi)進(jìn)行體育鍛煉的時(shí)長(zhǎng)為多少？”本文將一周鍛煉次數(shù)小于3的人群賦值為1，表示其鍛煉頻率較低；將鍛煉次數(shù)在3—5之間的人群賦值為2，表示其鍛煉頻率一般；將體育鍛煉次數(shù)大于5的人群賦值為3，表示其鍛煉頻率較高。在體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)方面，將每周鍛煉時(shí)間小于4h的人群賦值為1，表示其體育鍛煉時(shí)間較短；將鍛煉時(shí)間在4—7h之間的人群賦值為2，表示其體育鍛煉時(shí)間一般；將體育鍛煉時(shí)間大于7h的人群賦值為3，表示其體育鍛煉時(shí)間較長(zhǎng)。

解釋變量。本文的核心解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)使用情況，在問(wèn)卷中為：“您是否使用移動(dòng)設(shè)備(如手機(jī)、平板等)上網(wǎng)？您是否使用電腦上網(wǎng)？”本文將兩個(gè)問(wèn)題合并成新變量來(lái)表示是否使用互聯(lián)網(wǎng)，上述問(wèn)題回答如均為是，則認(rèn)為樣本使用互聯(lián)網(wǎng)，取值為1，否則取值為0。此外，為確保模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健，本文使用“利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社交頻率”來(lái)次要刻畫(huà)互聯(lián)網(wǎng)使用情況，將非常頻繁賦值為1，較為頻繁賦值為2，較少賦值為3，從不賦值為4，隨著數(shù)值增加頻率依次遞減。

中介變量。本文的中介變量為居民的閑暇時(shí)間。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家凡勃倫于1899年提出這一概念，其認(rèn)為閑暇時(shí)間是指不生產(chǎn)的消費(fèi)時(shí)間，人們?cè)陂e暇時(shí)間中進(jìn)行生活消費(fèi)，參與社會(huì)活動(dòng)和娛樂(lè)休息。在CFPS調(diào)查問(wèn)卷中設(shè)有社會(huì)交往與活動(dòng)模塊，鑒于數(shù)據(jù)的可得性并參考以往研究(26)王偉進(jìn)：《閑暇參與對(duì)中國(guó)老年人健康的影響》，《人口與發(fā)展》2020年第6期。(27)王莉莉：《中國(guó)老年人閑暇活動(dòng)參與狀況及其影響因素分析》，《西北人口》2011年第3期。，本文選取“一周內(nèi)您看電視/看電影的時(shí)長(zhǎng)？過(guò)去12個(gè)月，您是否讀過(guò)書(shū)？”來(lái)衡量閑暇時(shí)間，本文將每周看電視/電影時(shí)長(zhǎng)大于7h賦值為1，否則賦值為0，將一年內(nèi)讀過(guò)書(shū)的樣本賦值為1，否則為0，將兩者進(jìn)行合并賦值。如果兩者均為1，則賦值為1，認(rèn)為其閑暇時(shí)間充裕，否則賦值為0，認(rèn)為其閑暇時(shí)間缺乏。

控制變量。參照以往研究(28)左群、段夢(mèng)雙、吳凡凡、劉維偉、魏芳、鄔雪山、劉輝：《基于公共體育服務(wù)滿意度的社區(qū)老年人體育鍛煉行為影響因素研究》，《沈陽(yáng)體育學(xué)院學(xué)報(bào)》2018年第2期。(29)王富百慧、王梅、馮強(qiáng)、武東明：《分層與共性:我國(guó)社區(qū)居民體育鍛煉特點(diǎn)及影響因素研究》，《中國(guó)體育科技》2019年第1期。(30)胡鵬輝、余富強(qiáng)：《中學(xué)生體育鍛煉影響因素研究——基于CEPS(2014-2015)數(shù)據(jù)的多層模型》，《體育科學(xué)》2019年第1期。，本文將個(gè)體特征變量，如性別、年齡、婚姻狀況、教育程度、是否參加醫(yī)保、健康狀況等變量納入模型。此外考慮到居民體育鍛煉行為與生活方式密切相關(guān)，因此本文還將個(gè)體吸煙情況、飲酒情況、熬夜情況納入模型，以確保模型估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，樣本的平均年齡為29.352歲；在體育鍛煉方面，體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)為較少的農(nóng)村居民占比最高，占比為48.55%；在互聯(lián)網(wǎng)使用方面，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民占比為46.33%；在樣本人群中男性占比為53.16%，占比略高于女性；在婚姻狀況方面，在婚人群占比最高為58.02%，未婚人群占比39.41%。此外，文化程度中初中學(xué)歷占比最高為67.08%，其次為大學(xué)學(xué)歷占比為19.02%，小學(xué)及以下學(xué)歷占比為13.49%。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(三)模型構(gòu)建

本文被解釋變量農(nóng)村居民的體育鍛煉頻率及體育鍛煉時(shí)間均為多分類(lèi)虛擬變量。因此，本文利用Ordered Probit回歸模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民體育鍛煉之間的關(guān)系進(jìn)行分析，具體模型設(shè)定如下：

(1)

(2)

P(Exercisei=1)=φ(C1-Xβ)

(3)

P(Exercisei=2)=φ(C2-Xβ)-φ(C1-Xβ)

(4)

……

P(Exercisei=5)=1-φ(C4-Xβ)

(5)

居民使用互聯(lián)網(wǎng)行為會(huì)受到個(gè)體年齡、職業(yè)類(lèi)型、文化程度等一系列因素的影響，是個(gè)體根據(jù)自身情況作出的選擇。因此，模型會(huì)出現(xiàn)由于樣本選擇性偏差而導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。為了盡可能控制由于樣本選擇偏差給模型估計(jì)帶來(lái)的偏誤，本文利用傾向得分匹配(PSM)模型估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉影響的凈效應(yīng)。該模型將樣本分為處理組和控制組，并以?xún)A向得分匹配進(jìn)行分階段分析，以降低其他因素的影響和干擾。模型設(shè)定如下：

Yi=Y0i+(Y1i-Y0i)Di

(6)

ATT=E(Y1i-Y0i|Di=1)

(7)

式(6)中Di為處理變量，當(dāng)取值為1時(shí)表示個(gè)體i在實(shí)驗(yàn)組，當(dāng)取值為0時(shí)表示個(gè)體i在處理組。本文的核心解釋變量為兩個(gè)群組，其中處理組為使用互聯(lián)網(wǎng)的居民，控制組為不使用互聯(lián)網(wǎng)的居民。式(7)表示的是處理組的平均處理效應(yīng)，即互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉影響的凈效應(yīng)。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

根據(jù)表2結(jié)果可以看出，互聯(lián)網(wǎng)使用無(wú)論是對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的頻率還是體育鍛煉的時(shí)間均具有顯著的負(fù)面影響，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)的使用會(huì)抑制農(nóng)村居民的體育鍛煉。模型(1)結(jié)果顯示，在不加入任何控制變量時(shí)，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民比不使用互聯(lián)網(wǎng)的居民體育鍛煉頻率將下降0.187個(gè)單位。在模型(2)中，加入個(gè)人特征及生活方式等控制量變量之后，估計(jì)結(jié)果下降到0.088個(gè)單位。模型(3)結(jié)果顯示，在不加入任何控制量時(shí)，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民比不使用互聯(lián)網(wǎng)的居民體育鍛煉時(shí)間下降0.134個(gè)單位，在模型(4)加入控制變量后，這一結(jié)果在10%的顯著性水平上顯著，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民比不使用互聯(lián)網(wǎng)的居民的體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)將下降到0.084個(gè)單位。通過(guò)對(duì)模型(2)和模型(4)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，相比于體育鍛煉的時(shí)間，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉頻率的抑制作用更加明顯。

控制變量的估計(jì)結(jié)果基本符合預(yù)期。從個(gè)體特征來(lái)看，男性比女性更熱愛(ài)體育鍛煉。在年齡方面，年齡與體育鍛煉呈現(xiàn)顯著的正向影響，即隨著年齡的不斷增長(zhǎng)，農(nóng)村居民會(huì)花費(fèi)更多的時(shí)間和精力進(jìn)行體育鍛煉。在文化程度方面，學(xué)歷越高的居民反而參加體育鍛煉次數(shù)越少，同時(shí)花費(fèi)在體育鍛煉上的時(shí)間越少。相比于沒(méi)有醫(yī)保的農(nóng)村居民，有醫(yī)保的農(nóng)村居民更愿意進(jìn)行體育鍛煉，其參加體育鍛煉的頻率和所花費(fèi)在體育鍛煉上的時(shí)間更多。相比于健康狀況不佳的農(nóng)村居民，健康狀況良好的居民進(jìn)行體育鍛煉的頻率越高，體育鍛煉的時(shí)間越長(zhǎng)，這與常識(shí)保持一致。相比于經(jīng)常熬夜的農(nóng)村居民，不熬夜的居民往往擁有更多的時(shí)間和精力進(jìn)行體育鍛煉。

表2 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由于本文的被解釋變量體育鍛煉為多分類(lèi)變量，因此表2結(jié)果反映的是互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的影響程度，而非邊際效應(yīng)。為此，本文結(jié)合各切點(diǎn)值，進(jìn)一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉影響的邊際效應(yīng)，結(jié)果見(jiàn)表3。從表3可以看出，相比于不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民，使用互聯(lián)網(wǎng)的居民，體育鍛煉頻率為“很少”和“一般”的概率將會(huì)分別上升6.6%和0.5%，而“較高”的概率將會(huì)降低7.1%；體育鍛煉時(shí)間為“較短”的概率將會(huì)上升5.3%，而“一般”和“較長(zhǎng)”的概率將會(huì)分別降低0.5%和4.8%。

表3 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的邊際效應(yīng)

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的影響，本文采用替換計(jì)量方法和替換核心解釋變量?jī)煞N方式來(lái)進(jìn)行模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由于本文的被解釋變量為多分類(lèi)變量，故本文采用Ologit模型作為替換計(jì)量方法進(jìn)行結(jié)果估計(jì)。關(guān)于居民互聯(lián)網(wǎng)使用變量，2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)中還設(shè)有問(wèn)題“您使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社交的頻率？”因此本文使用居民利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社交的頻率作為替換互聯(lián)網(wǎng)使用這一核心解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。根據(jù)結(jié)果顯示，模型(5)和模型(6)為替換計(jì)量方法后的估計(jì)結(jié)果，可以看出互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉頻

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

率和體育鍛煉時(shí)間分別在1%和10%的水平上顯著為負(fù)，即意味著互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉起到抑制作用，這與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。模型(7)和模型(8)為替換核心解釋變量后的估計(jì)結(jié)果，可以看出使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社交頻率越高，農(nóng)村居民進(jìn)行體育鍛煉的頻率就越低，體育鍛煉的時(shí)間也就越短，相比于體育鍛煉時(shí)間，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育頻率的抑制作用更加明顯，這與基準(zhǔn)回歸結(jié)果也保持一致。上述結(jié)果可以看出，本文模型的估計(jì)結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

(三)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉影響的凈效應(yīng)

為了克服由于樣本自選擇偏差而產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用傾向得分匹配(PSM)模型來(lái)估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉頻率和體育鍛煉時(shí)間影響的凈效應(yīng)。本文采用K近鄰匹配、K近鄰卡尺匹配、半徑鄰匹配、核匹配四種方法來(lái)進(jìn)行估計(jì)。為了保證良好的匹配效果，在利用Logit模型估計(jì)傾向得分的基礎(chǔ)上，還需要對(duì)樣本匹配質(zhì)量進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，即要求匹配后處理組和對(duì)照組在主要特征變量上無(wú)顯著差異。如果匹配后兩組樣本差異顯著，則說(shuō)明匹配效果欠佳，估計(jì)結(jié)果偏向于無(wú)效，反之則說(shuō)明匹配效果較好。由于篇幅限制，這里只報(bào)告體育鍛煉頻率的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果，見(jiàn)表5。

表5 樣本匹配質(zhì)量平衡性檢驗(yàn)

根據(jù)表5結(jié)果顯示，所有變量匹配后標(biāo)準(zhǔn)化偏差的絕對(duì)值均小于5%，從均值t檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，除了個(gè)別變量以外，其余處理組和控制組的變量在匹配前t值顯著，在匹配后不顯著。此外，本文還報(bào)告了匹配前后的核密度函數(shù)圖(見(jiàn)圖1、圖2)，圖中可以看出匹配后的處理組和控制組曲線重合程度更高，走勢(shì)更趨于一致，說(shuō)明經(jīng)過(guò)匹配后的處理組和對(duì)照組之間沒(méi)有系統(tǒng)性差異，匹配效果較好，有效地解決了由于樣本選擇偏差引起的內(nèi)生性問(wèn)題。

圖1 樣本匹配前核密度函數(shù)圖 圖2 樣本匹配后核密度函數(shù)圖

表6中報(bào)告了使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉頻率和體育鍛煉時(shí)間的平均處理效應(yīng)(ATT)。結(jié)果顯示，利用K近鄰匹配方法，匹配前農(nóng)村居民的體育鍛煉頻率和體育鍛煉時(shí)間的ATT值分別為0.137和0.104，匹配后的結(jié)果分別為0.043和0.081。在對(duì)樣本選擇性偏差進(jìn)行控制后，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉頻率和體育鍛煉時(shí)間的凈效應(yīng)分別為4.3%和8.1%。K近鄰卡尺匹配、半徑鄰匹配和核匹配與K近鄰匹配的結(jié)果相似。通過(guò)K近鄰卡尺匹配、半徑鄰匹配和核匹配，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉頻率的凈效應(yīng)分別為4.6%、6.6%和6.6%，對(duì)體育鍛煉時(shí)間的凈效應(yīng)分別為7.9%、8.4%和8.4%?？梢钥闯觯ㄟ^(guò)傾向得分匹配得到的結(jié)果具有穩(wěn)健性，同時(shí)也說(shuō)明如果沒(méi)有對(duì)樣本選擇性偏差進(jìn)行消除，則會(huì)高估互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于農(nóng)村居民體育鍛煉的抑制作用。

表6 傾向得分匹配估計(jì)結(jié)果

五、進(jìn)一步討論

(一)異質(zhì)性分析

第四部分主要討論互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉影響的因果關(guān)系，并未考慮到不同群體之間的差異性。然而，不同人群在個(gè)人特征和生活方式等方面存在一定差距，因而在互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)其體育鍛煉的影響方面會(huì)存在異質(zhì)性，如不同年齡段之間、不同性別之間、不同健康狀況之間均可能有所不同。因此，本文將從不同年齡段、不同性別、不同健康狀況、是否擁有醫(yī)保四個(gè)方面進(jìn)一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的異質(zhì)性影響。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表7和表8。

表7 不同年齡段和不同性別狀況異質(zhì)性檢驗(yàn)

根據(jù)表7結(jié)果顯示，互聯(lián)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的影響在不同年齡段和不同性別之間存在顯著的異質(zhì)性。40歲通常是劃分中青年群體的重要標(biāo)志，因此本文將年齡段劃分為40歲以下的中青年人群和40歲以上的中老年人群。根據(jù)結(jié)果可以看出，相比于年齡在40歲以下的農(nóng)村居民，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)年齡在40歲及以上居民體育鍛煉的影響更為顯著。40歲及以上的農(nóng)村居民往往對(duì)于新事物的接受程度較低，缺乏一定的判斷力，因此更容易受到互聯(lián)網(wǎng)的影響。在性別方面，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)女性群體體育鍛煉的抑制作用要高于男性群體。通常而言，女性群體更青睞使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行購(gòu)物和社交，因此會(huì)花費(fèi)較少的時(shí)間和精力進(jìn)行體育鍛煉，更容易受到互聯(lián)網(wǎng)的影響，而男性恰恰相反。

表8 不同健康狀況和醫(yī)保情況異質(zhì)性檢驗(yàn)

從表8可以看出，互聯(lián)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的影響在不同健康狀況和是否參加醫(yī)保方面同樣存在顯著的異質(zhì)性。令人意外的是，相比于健康狀況不好、沒(méi)有醫(yī)保的農(nóng)村居民，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于健康狀況良好、擁有醫(yī)保的農(nóng)村居民體育鍛煉的抑制作用更加明顯。這可能是因?yàn)樯眢w健康的農(nóng)村居民往往會(huì)忽視體育鍛煉，將更多的時(shí)間用于網(wǎng)絡(luò)娛樂(lè)，甚至造成網(wǎng)絡(luò)成癮，這樣會(huì)極大地抑制該群體的體育鍛煉頻率和體育鍛煉時(shí)間。在是否參加醫(yī)保方面，擁有醫(yī)保的農(nóng)村居民反而互聯(lián)網(wǎng)對(duì)其體育鍛煉的抑制作用更加顯著，一方面這可能是因?yàn)閾碛嗅t(yī)保的農(nóng)村居民會(huì)認(rèn)為自己有所保障，因此會(huì)忽略體育鍛煉的重要性；另一方面可能是受到互聯(lián)網(wǎng)錯(cuò)誤虛假信息干擾，使其體育鍛煉的行為受到影響。

(二)機(jī)制分析

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)雖然給人們的生活和工作帶來(lái)了極大的便利，但同時(shí)也徹底改變了人們的生活及行為方式。為進(jìn)一步探索互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民體育鍛煉之間的關(guān)系，本文將農(nóng)村居民的閑暇時(shí)間作為中介變量，通過(guò)構(gòu)建中介效應(yīng)模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村居民體育鍛煉的作用渠道進(jìn)行檢驗(yàn)。本文參考溫忠麟和葉寶娟(31)溫忠麟、葉寶娟：《中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展》，《心理科學(xué)進(jìn)展》2014年第5期。中介效應(yīng)分析基本思路，采用依次檢驗(yàn)方法進(jìn)行中介效應(yīng)的驗(yàn)證，具體模型設(shè)定及步驟如下：

第一步，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的影響。

Exercisei=α+βinterneti+μXi+εi

(8)

第二步，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民閑暇時(shí)間的影響。

Wi=α+βinterneti+μXi+εi

(9)

第三部，將互聯(lián)網(wǎng)使用、閑暇時(shí)間變量同時(shí)納入模型。

Exercisei=α+βinterneti+θWi+μXi+εi

(10)

其中，Xi為控制變量，Wi表示中介變量，如果在第一步估計(jì)結(jié)果中，式(8)的系數(shù)顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉具有顯著的影響，則可以進(jìn)行下一步檢驗(yàn)；如果在第二步中，式(9)的系數(shù)顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)中介變量健康意識(shí)具有顯著的影響，再進(jìn)行第三步檢驗(yàn)；在最后一步檢驗(yàn)中，在第一步的基礎(chǔ)上加入健康意識(shí)中介變量，如果式(10)中的中介變量系數(shù)顯著且互聯(lián)網(wǎng)使用變量也顯著，則表明健康意識(shí)在互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民體育鍛煉之間存在部分中介效應(yīng)，如果中介變量系數(shù)顯著，而互聯(lián)網(wǎng)使用變量不顯著則為完全中介效應(yīng)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表9。

表9 閑暇時(shí)間的中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

根據(jù)表9 結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用無(wú)論是對(duì)農(nóng)村居民的體育鍛煉頻率還是體育鍛煉時(shí)長(zhǎng)均具有顯著的負(fù)面影響，與此同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用也顯著降低了農(nóng)村居民的閑暇時(shí)間，即相比于不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民，互聯(lián)網(wǎng)使用進(jìn)一步降低了農(nóng)村居民的閑暇時(shí)間。在第三步中，將兩者均納入模型中，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這一結(jié)論依舊成立。以上結(jié)果表明，閑暇時(shí)間在互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民的健康影響之間中介效應(yīng)顯著且存在部分中介效應(yīng)，具體影響路徑為互聯(lián)網(wǎng)使用擠占了農(nóng)村居民的閑暇時(shí)間，進(jìn)而降低了農(nóng)村居民的體育參與。通過(guò)日常觀察不難發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中有大量休閑娛樂(lè)內(nèi)容，尤其隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的蓬勃發(fā)展(如抖音、微信等)，其拓寬了休閑娛樂(lè)渠道，提升了娛樂(lè)的便捷性與可及性，使得休閑娛樂(lè)成本大大降低，受到娛樂(lè)及獵奇心理驅(qū)使，農(nóng)村居民往往沉迷其中，使原本工作之外的閑暇時(shí)間受到擠占，從而降低了農(nóng)村居民體育鍛煉的時(shí)長(zhǎng)及頻率。

六、結(jié)論與建議

在全民網(wǎng)絡(luò)時(shí)代背景下，綜合利用互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)促進(jìn)農(nóng)村居民的體育鍛煉是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和推進(jìn)健康中國(guó)戰(zhàn)略的重要途徑之一。本文利用2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)研究數(shù)據(jù)，考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的影響，并探討這一影響在不同群體中可能存在的異質(zhì)性及其影響機(jī)制。本文的主要結(jié)論是：(1)互聯(lián)網(wǎng)的使用抑制了農(nóng)村居民的體育鍛煉行為，這一結(jié)論在利用傾向得分匹配消除樣本選擇性偏差后依然保持成立。(2)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉頻率和體育鍛煉時(shí)間的影響存在一定的差異。相較于體育鍛煉所花費(fèi)的時(shí)間，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的頻率影響更大。(3)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的影響在不同年齡段、性別、自身健康狀況、是否參加醫(yī)保方面均呈現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性。相比于年齡在40歲以下、男性、健康狀況不佳、沒(méi)有參加醫(yī)保的農(nóng)村居民，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于年齡在40歲及以上、女性、健康狀況良好、參加醫(yī)保的農(nóng)村居民體育鍛煉的抑制作用更加明顯。(4)通過(guò)機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，居民閑暇時(shí)間是互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民體育鍛煉的重要渠道且在兩者之間存在部分中介效應(yīng)，即互聯(lián)網(wǎng)使用顯著擠占了農(nóng)村居民的閑暇時(shí)間，進(jìn)而抑制了農(nóng)村居民的體育鍛煉行為。針對(duì)上述結(jié)論，本文提出如下政策建議。

第一，利用互聯(lián)網(wǎng)普及體育知識(shí)，增強(qiáng)農(nóng)村居民體育鍛煉意識(shí)。農(nóng)村居民文化程度不高，對(duì)體育鍛煉和健康的重視程度往往較低。因此可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)體育知識(shí)進(jìn)行普及，使其認(rèn)識(shí)到體育鍛煉的重要性，提升體育鍛煉意愿。如可以利用當(dāng)下農(nóng)村地區(qū)流行的抖音、快手等短視頻娛樂(lè)平臺(tái)，通過(guò)制作通俗易懂、生動(dòng)有趣的動(dòng)畫(huà)短視頻，使體育知識(shí)能夠在娛樂(lè)過(guò)程中無(wú)形得到普及。

第二，引導(dǎo)農(nóng)村居民合理使用互聯(lián)網(wǎng)，避免網(wǎng)絡(luò)沉迷?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)提升了人們的效率、拉近了人們之間的距離，拓寬了娛樂(lè)放松的渠道，但過(guò)度使用互聯(lián)網(wǎng)不僅不會(huì)促進(jìn)健康，而且會(huì)擠占體育鍛煉時(shí)間，從而對(duì)健康產(chǎn)生不利影響。尤其對(duì)于農(nóng)民群體，由于自控能力弱，面對(duì)眼花繚亂的互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)信息，往往容易沉迷網(wǎng)絡(luò)無(wú)法自拔，因此，可以利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行健康提示，如當(dāng)使用手機(jī)達(dá)到一定時(shí)間，可以在手機(jī)界面彈出休息提醒界面，從而防止互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)度使用。

第三，加快體育公共服務(wù)均等化建設(shè)，縮小城鄉(xiāng)差距。由于我國(guó)城鄉(xiāng)二元分布特性，城鄉(xiāng)之間的基本公共服務(wù)存在較大差距，隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，這一差距可能會(huì)進(jìn)一步拉大。因此，應(yīng)加快農(nóng)村地區(qū)體育基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，利用數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)村體育服務(wù)，進(jìn)一步彌合城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝，加快體育公共服務(wù)均等化建設(shè)，縮小城鄉(xiāng)差距，從根源上加強(qiáng)農(nóng)村體育事業(yè)建設(shè)。