趙 婷 ，孫a維峰 ，張b秀娟b

（a.運城學院 音樂系；b.經(jīng)濟管理系，山西 運城04400）

近年來，隨著國家的大力支持，文化產(chǎn)業(yè)大發(fā)展。主要原因可從需求和供給的角度來分析。從需求的角度看，隨著人們生活水平的提高，對文化產(chǎn)品這種精神層次的需求越來越大。正如習近平總書記在十九大報告中指出的，滿足人民過上美好生活的新期待，要“推動文化事業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展”①。但是，中國文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)了明顯的東部、中部和西部三個階梯的發(fā)展模式，具有顯著地向東部地區(qū)集聚的趨勢，文化發(fā)展的不平衡與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展格局基本一致。在這種情況下，對文化產(chǎn)業(yè)空間集聚特征的研究也引起了學者們的興趣。相關(guān)研究主要集中在文化產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效應、運行機制、影響因素等方面，但研究結(jié)果不盡一致②。本文與以往研究不同的地方在于，本文不僅測算了中國文化產(chǎn)業(yè)的總集聚水平以及文化產(chǎn)業(yè)的空間分布，還利用Jacquemin and Berry熵指數(shù)分解法把文化產(chǎn)業(yè)的總集聚度分解為區(qū)域間文化產(chǎn)業(yè)集聚程度和區(qū)域內(nèi)文化產(chǎn)業(yè)集聚程度，能夠使我們更清楚地了解文化產(chǎn)業(yè)總集聚程度變動的原因。

一、文獻評述

在中國文化產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時，也出現(xiàn)了顯著的區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象。以2018年文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)為例，2018年全國文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)總計2055.8萬人，占全國總就業(yè)人數(shù)的2.65%。但其中，僅東部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)就占了全國文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的60.11%；東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)加起來僅占全國文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的39.89%，區(qū)域差異明顯。從增長的角度看，也存在明顯的區(qū)域差異，2008—2018年間，全國文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)從1008.22萬人增長到2055.8萬人，增長了103.9%。其中，東部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)增長了81.99%；西部地區(qū)增長143.59%；中部地區(qū)增長最快，達到了206.6%，而東北地區(qū)僅增長了2.84%1本文所使用的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，以下同。。

文化產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展以及在發(fā)展過程中存在的區(qū)域不均衡現(xiàn)象也吸引了學者們的研究興趣。相關(guān)研究可分為如下幾個方面：

一是測度文化產(chǎn)業(yè)的空間集聚度。中國文化產(chǎn)業(yè)具有明顯的空間集聚現(xiàn)象③；文化產(chǎn)業(yè)的聚集具有明顯的東部地區(qū)高、西部地區(qū)低的區(qū)域差異④；東部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)集聚是全國總集聚度的主要部分⑤。邱刪利用多個指標對中國文化產(chǎn)業(yè)集聚度進行測算，發(fā)現(xiàn)存在明顯的區(qū)域不均衡現(xiàn)象⑥。秦東方和山紅梅認為，中國文化產(chǎn)業(yè)的空間集聚水平呈下降趨勢⑦。

二是從全國的角度研究了文化產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟效應。文化產(chǎn)業(yè)的集聚對文化產(chǎn)業(yè)的增長具有顯著的促進作用⑧⑨。文化產(chǎn)業(yè)的集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長具有促進作用，但存在明顯的區(qū)域差異⑩?。文化產(chǎn)業(yè)的集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力有重要影響?。從城市化經(jīng)濟的角度看，文化產(chǎn)業(yè)集聚有助于提高文化企業(yè)的生產(chǎn)率?。作為一種典型的綠色經(jīng)濟，文化產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟效率之間呈現(xiàn)出顯著的“U”型關(guān)系?。

三是探討文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素。地理條件、文化資源稟賦、運輸條件、經(jīng)濟狀況都對文化產(chǎn)業(yè)集聚具有影響，后兩者的作用更關(guān)鍵④。王猛和王有鑫利用35個大中城市的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，影響東部城市和西部城市文化產(chǎn)業(yè)集聚的因素是不一樣的?。利用安徽省的數(shù)據(jù)，高長春和江瑤發(fā)現(xiàn),知識產(chǎn)權(quán)保護能夠促進文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高?。

四是對某個地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)研究。一些學者還具體測度了某些省份文化產(chǎn)業(yè)的集聚情況，如梁君和陳顯軍對廣西文化產(chǎn)業(yè)的集聚度進行了具體測度?；戴鈺在測度湖南文化產(chǎn)業(yè)集聚度的基礎(chǔ)上探討了其影響因素?；喻莎莎分析了河南省文化產(chǎn)業(yè)集聚的特征?；張錦分析了河南文化產(chǎn)業(yè)集聚的實踐模式?；荊立群和薛耀文以山西為例分析了資源型地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的特征?。

二、中國文化產(chǎn)業(yè)的總集聚水平

本文借鑒產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學中測度行業(yè)壟斷程度的集中度指數(shù)CRn來測度中國文化產(chǎn)業(yè)的總集聚水平，其計算方法是文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)產(chǎn)值最大的n個地區(qū)占文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比重，計算公式如下：

這里，CRn為文化產(chǎn)業(yè)的總集聚度，Yi表示某個地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，N為省份數(shù)。本部分選取2015—2017年中國大陸31個省份文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)進行分析，計算結(jié)果見表1。

表1 中國文化產(chǎn)業(yè)的整體集聚度

通過計算可以發(fā)現(xiàn)，2015—2017年這3年間，文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重排名前6的省市保持不變：廣東、江蘇、浙江、山東、北京和上海，這6個省市的位次也少有變化。排名第一的是廣東省，廣東的文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值接近全國文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的七分之一。東部6省市連續(xù)3年CR6指數(shù)超過57，表明這6個省市的文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重為57%；與之相比，排名后6位的6個省市的文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重僅為1.78%?？梢哉J為，中國文化產(chǎn)業(yè)的整體集聚程度非常高，并且主要是向東部地區(qū)集聚。由于無法獲得2018年各地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值情況，所以表1沒有計算2018年中國文化產(chǎn)業(yè)的總集聚度。作為替代，我們試著以營業(yè)收入代替產(chǎn)值來計算2018年的文化產(chǎn)業(yè)CR6。結(jié)果表明，以營業(yè)收入計算的CR6值更高，達到了64.7，并且排名前六位的地區(qū)仍是廣東、江蘇、北京、浙江、上海、山東，只不過排名順序發(fā)生了變化。

三、中國文化產(chǎn)業(yè)的空間分布

本文采用區(qū)位熵指數(shù)來測度中國文化產(chǎn)業(yè)的相對集聚水平。區(qū)位熵主要用來衡量區(qū)域經(jīng)濟的空間分布情況，計算方法是用某個地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重除以全國文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。所以，區(qū)位熵指數(shù)實際上是一個比率的比率，能夠反映中國文化產(chǎn)業(yè)的空間分布情況。其計算公式為：

這里，LQi為某個地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，Yi為某個地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，GDPi為某個地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值，Y為全國文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，GDP為全國的國內(nèi)生產(chǎn)總值。區(qū)位熵指數(shù)大于1，表明該地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度較快，文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重超過了全國水平，集聚化程度較高；反之，則表明該地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)集聚程度較低。計算結(jié)果見表2。

表2計算了中國大陸31個省、市、自治區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)。從中可以看到，北京的區(qū)位熵指數(shù)遙遙領(lǐng)先，除2016年接近于2之外，2015年和2017年都超過了2。連續(xù)三年區(qū)位熵指數(shù)大于1的地區(qū)僅北京、上海、浙江和廣東4個地區(qū)；湖南和天津在2015年和2016年大于1，但到了2017年則降低到1以下；福建則是2015年大于1，2016年和2017年都小于1；其他地區(qū)則是連續(xù)三年區(qū)位熵指數(shù)小于1。

表2 中國文化產(chǎn)業(yè)空間分布情況

從這些數(shù)據(jù)可以看出，中國文化產(chǎn)業(yè)主要集聚在東部地區(qū)。以2017年為例，區(qū)位熵指數(shù)大于1的五個地區(qū)全部位于東部，絕大多數(shù)中西部地區(qū)的區(qū)位熵指數(shù)遠低于1。令人稍感意外的是，東北三省的區(qū)位熵指數(shù)位于中位數(shù)以下位置，尤其是吉林省，排名全國倒數(shù)第一。整體上看，在中國文化產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展的同時，文化產(chǎn)業(yè)的空間格局存在明顯的不均衡現(xiàn)象，東部地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展要遠遠快于其他地區(qū)，從而使得文化產(chǎn)業(yè)向東部地區(qū)集聚。對中西部地區(qū)和東部三省來說，不僅僅文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值中的比重較低，而且相對于自身的地區(qū)生產(chǎn)總值來說也偏低。

四、中國文化產(chǎn)業(yè)集聚程度分解

CRn指數(shù)能夠測度文化產(chǎn)業(yè)的總集聚度情況，區(qū)位熵指數(shù)能夠測度文化產(chǎn)業(yè)的空間分布情況。但中國幅員遼闊，東部地區(qū)和中西部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展、制度環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、文化資源等方面存在顯著差異，由此可能導致文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有明顯的區(qū)域差異。本部分我們借鑒Jacquemin and Berry提出的熵指數(shù)分解法，把文化產(chǎn)業(yè)的總集聚度分解為區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的變動?，以探討文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域性。

用熵指數(shù)來計算的全國總的文化產(chǎn)業(yè)集聚程度TE為：

全國N個省份又可以劃分為M為區(qū)域2比如中國大陸31個省份可劃分為東部、東北、中部和西部四個區(qū)域。。從區(qū)域的角度看，該區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重為：

區(qū)域內(nèi)文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的熵指數(shù)為：

很顯然，某個區(qū)域內(nèi)部文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的變化會影響到全國文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的變化。同時，區(qū)域之間文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的變化也會影響到全國文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的變化。區(qū)域間文化產(chǎn)業(yè)集聚程度計算公式為：

TE、IE和OE三者之間的關(guān)系如下：

這里IE為某個區(qū)域內(nèi)文化產(chǎn)業(yè)的集聚程度，WIE為各個區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的加權(quán)平均。按照（7）式，我們可以把全國文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的變動分解為區(qū)域間集聚程度的變化和區(qū)域內(nèi)集聚程度的變化。我們把中國大陸31個省市劃分為東部（包括10個省市）、東北（包括3個省份）、中部（包括6個省份）和西部（包括12個省市）進行分析，計算結(jié)果見表3。

表3 文化產(chǎn)業(yè)集聚程度分解

關(guān)于表3需要注意兩點：一是數(shù)字越小代表集聚程度越高；二是由于熵指數(shù)的計算與變量的多少有關(guān)，所以各個區(qū)域內(nèi)部的IE無法絕對比較。雖然期限較短，但我們也能得出一些有意義的結(jié)論。2015—2017年間，文化產(chǎn)業(yè)的總集聚程度呈上升趨勢，這種上升一方面來自區(qū)域間文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的上升，根據(jù)前面的分析，這主要指其他地區(qū)向東部集聚。另一方面則來自區(qū)域內(nèi)集聚程度的上升，在此期間，東部地區(qū)和西部地區(qū)的IE呈上升趨勢。盡管東部地區(qū)和中部地區(qū)的IE呈下降趨勢，但由于東部地區(qū)在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的支配地區(qū)，從而使得WIE呈上升趨勢。通過表3還可以看到，區(qū)域內(nèi)文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的變化比區(qū)域間文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的變化對總集聚程度的變化具有更大的影響。

五、結(jié)語

本文利用中國大陸31個省市文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)進行研究。首先利用集中度指數(shù)來測度文化產(chǎn)業(yè)的總集聚水平，結(jié)果發(fā)現(xiàn)中國文化產(chǎn)業(yè)的總集聚程度非常高，東部6個省份的文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重超過一半。其次，利用區(qū)位熵指數(shù)測算了文化產(chǎn)業(yè)的空間分布，結(jié)果發(fā)現(xiàn)中國文化產(chǎn)業(yè)存在明顯的空間格局不均衡現(xiàn)象。最后，利用Jacquemin and Berry熵指數(shù)分解法對文化產(chǎn)業(yè)的總集聚度進行了分解，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2015—2017年間中國文化產(chǎn)業(yè)的總集聚程度呈上升趨勢。這種上升一方面來自區(qū)域間文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的上升；另一方面則來自區(qū)域內(nèi)集聚程度的上升。區(qū)域內(nèi)文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的變化比區(qū)域間文化產(chǎn)業(yè)集聚程度的變化對總集聚程度的變化具有更大的影響。

因此，國家應采取政策來鼓勵東北和中西部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時，由于各個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、文化資源條件、人力資本稟賦等都存在顯著不同，因此各地應采取因地制宜的策略來發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)，如中部地區(qū)傳統(tǒng)文化資源豐富，就可以加大傳統(tǒng)文化資源的開發(fā)和整合，大力推進文化旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。西部地區(qū)的民族和地域風情具有特色，可以在保護和開發(fā)文化資源和自然生態(tài)的基礎(chǔ)上，發(fā)展特色文化產(chǎn)業(yè)生態(tài)區(qū)。

注釋：

①習近平.決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利[R].2017-10-18.

②王志標,楊京圓.我國文化產(chǎn)業(yè)集聚研究述評[J].中國社會科學動態(tài),2019(07):43-49.

③劉珊.我國文化產(chǎn)業(yè)空間集聚變化趨勢及其影響因素[J].商業(yè)時代,2014(26):118-119.

④蔣萍.我國文化產(chǎn)業(yè)集聚效應研究[J].調(diào)研世界,2015(11):14-18.

⑤趙星,趙仁康,董幫應.基于ArcGIS的我國文化產(chǎn)業(yè)集聚的空間分析[J].江蘇社會科學,2014(02):52-58.

⑥邱珊.基于集聚熵理論的我國文化產(chǎn)業(yè)空間集聚度測算[J].統(tǒng)計與決策,2016(01):139-141.

⑦秦東方,山紅梅.基于模糊灰度的文化產(chǎn)業(yè)空間集聚實證研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2016(21):207-209.

⑧趙星,郭寶,祁宇婷.文化產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的效應研究——基于中國139個大城市的實證[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2016(24):190-192.

⑨熊建練,王耀中.我國分布異質(zhì)視角下產(chǎn)業(yè)集聚與文化產(chǎn)業(yè)增長研究——基于分位數(shù)面板回歸的經(jīng)驗證據(jù)[J].財經(jīng)理論與實踐,2017,38(02):117-122.

⑩曹清峰,王家庭,楊庭.我國文化產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長影響的空間計量分析[J].西安交通大學學報(社會科學版),2014,34(05):51-57.

?楊衛(wèi)武,毛潤澤.文化產(chǎn)業(yè)集聚、經(jīng)濟增長與地區(qū)差異——基于省級面板數(shù)據(jù)的回歸分析[J].上海師范大學學報(哲學社會科學版),2015,44(04):34-42.

?郭新茹,顧江,陳天宇.我國文化產(chǎn)業(yè)集聚、空間溢出與區(qū)域創(chuàng)新能力[J].江海學刊,2019(06):77-83.

?陶金,羅守貴.基于不同區(qū)域?qū)蛹壍奈幕a(chǎn)業(yè)集聚研究[J].地理研究,2019,38(09):2239-2253.

?劉耀彬,袁華錫,王喆.我國文化產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響——基于動態(tài)面板模型的實證分析[J].資源科學,2017,39(04):747-755.

?王猛,王有鑫.城市文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素研究——來自35個大中城市的證據(jù)[J].江西財經(jīng)大學學報,2015(01):12-20.

?高長春,江瑤.知識產(chǎn)權(quán)保護能否促進文化產(chǎn)業(yè)集聚?——基于安徽省的實證分析[J].科技管理研究,2016,36(24):126-130.

?梁君,陳顯軍.廣西文化產(chǎn)業(yè)集聚度實證研究[J].廣西社會科學,2012(05):43-46.

?戴鈺.湖南省文化產(chǎn)業(yè)集聚及其影響因素研究[J].經(jīng)濟地理,2013,33(04):114-119.

?喻莎莎.河南省文化產(chǎn)業(yè)集聚度測算及其特征研究[J].中國管理科學,2013,21(S2):557-562.

?張錦.河南文化產(chǎn)業(yè)集聚的基本特點、實踐模式與政策建議[J].河南師范大學學報(哲學社會科學版),2016,43(01):84-87.

?荊立群,薛耀文.我國資源型地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)空間集聚特征研究[J].經(jīng)濟問題,2020(05):123-129.

?Jacquemin A P,Berry C H.Entropy Measure of Diversification and Corporate Growth[J].The Journal of Industrial Economics,1979,27(4):359-369.