蔣蘭君

(1.中國地震局地震大地測量重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；2.湖北省地震局文獻(xiàn)檔案室，湖北 武漢 430071)

1 引 言

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興信息技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，圖書館作為信息密集型行業(yè)，也正在發(fā)生著顛覆性的變化，圖書館智慧化是圖書館發(fā)展的必然趨勢，智慧圖書館的核心是智慧服務(wù)。閱讀服務(wù)作為圖書館服務(wù)的基石，也正朝著智慧化方向發(fā)展，智慧閱讀服務(wù)是新興信息技術(shù)在圖書館閱讀服務(wù)中的應(yīng)用，是信息化閱讀服務(wù)發(fā)展的新階段。與此同時(shí)，圖書館用戶大數(shù)據(jù)逐漸引起業(yè)內(nèi)人士關(guān)注，尤其是構(gòu)建的數(shù)據(jù)密集型圖書館用戶畫像，成為了實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化、泛在化智慧閱讀服務(wù)的良好工具。但現(xiàn)有的相關(guān)成果多是從圖書館某類業(yè)務(wù)或細(xì)分主題的視角開展研究的，缺乏系統(tǒng)的理論構(gòu)建，也忽略了圖書館服務(wù)智慧化的特征。因此，本文將用戶畫像嵌入圖書館智慧閱讀服務(wù)體系，構(gòu)建基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務(wù)框架，以實(shí)現(xiàn)閱讀服務(wù)智慧化。

2 圖書館領(lǐng)域的用戶畫像

用戶畫像又稱用戶角色(User Persona)，這一概念最早由交互設(shè)計(jì)之父Alan Cooper提出，是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型，即用戶信息的標(biāo)簽化。目前，國內(nèi)外圖書館領(lǐng)域?qū)τ脩舢嬒竦难芯靠煞譃槔碚撆c應(yīng)用研究兩大方面，國內(nèi)較關(guān)注用戶行為畫像模型構(gòu)建、將用戶畫像嵌入圖書館服務(wù)模型構(gòu)建等理論研究，國外則在圖書館用戶畫像應(yīng)用研究方面較為成熟。

國內(nèi)圖書館用戶畫像研究現(xiàn)處于萌芽階段，在不斷探索應(yīng)用新技術(shù)與新算法的進(jìn)程中前行，研究主題集中于用戶畫像構(gòu)建、精準(zhǔn)與個(gè)性化服務(wù)開發(fā)、智慧服務(wù)研究等方面。在用戶畫像構(gòu)建方面，薛歡雪從學(xué)科服務(wù)角度闡述研究與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、用戶標(biāo)簽體系建設(shè)、個(gè)人或團(tuán)隊(duì)用戶畫像框架設(shè)計(jì)、優(yōu)先級別確立、為用戶打標(biāo)簽等流程，勾勒出特定情境下的學(xué)科服務(wù)用戶畫像。陳添源通過實(shí)證研究構(gòu)建高校移動圖書館用戶畫像，對不同類型的用戶畫像特征進(jìn)行分析，開展差異化服務(wù)。在精準(zhǔn)與個(gè)性化服務(wù)開發(fā)方面，張鈞構(gòu)建基于用戶畫像的圖書館知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)模型，以此滿足基礎(chǔ)表達(dá)和傳遞知識服務(wù)需求，更深層次地挖掘數(shù)據(jù)資源價(jià)值，為圖書館用戶提供精準(zhǔn)化、個(gè)性化知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)。劉海鷗等圍繞用戶基本信息、內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)、互動數(shù)據(jù)、會話數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)五個(gè)維度構(gòu)建圖書館用戶畫像，實(shí)驗(yàn)證明畫像模型能夠提高圖書館對用戶的書目推薦精度，提升圖書館個(gè)性化服務(wù)水平。在智慧服務(wù)研究方面，趙巖認(rèn)為根據(jù)用戶畫像智能分析結(jié)果，能夠精準(zhǔn)定向地向用戶推送閱讀資源，改善用戶閱讀體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)智慧閱讀推薦。王順箐將基于用戶畫像構(gòu)建圖書館智慧型推薦系統(tǒng)運(yùn)用到閱讀推廣中，打破無差別化推廣現(xiàn)狀，提高閱讀推廣的精準(zhǔn)度。

國外圖書館對用戶畫像最早的應(yīng)用個(gè)案為英國國家書目和Blaise-line，該個(gè)案是通過電話采訪和面對面訪談?wù){(diào)查用戶的使用信息來進(jìn)行服務(wù)優(yōu)化。目前，國外圖書館對用戶畫像的研究主題主要集中于信息推薦、算法技術(shù)、服務(wù)設(shè)計(jì)等方面。在信息推薦方面，Jomsri基于用戶歷史借閱信息，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則構(gòu)建數(shù)字圖書館推薦系統(tǒng)，并通過實(shí)驗(yàn)證實(shí)該系統(tǒng)在圖書推薦方面的適用性。Mao等認(rèn)為應(yīng)構(gòu)建用戶標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)提高用戶畫像的精確度，以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的個(gè)性化信息推薦。在算法技術(shù)方面，Chen等通過分析數(shù)字圖書館用戶的歷史行為構(gòu)建用戶畫像，提出一種基于用戶行為序列和類型、文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)的識別用戶興趣的算法。Liu等認(rèn)為在用戶畫像構(gòu)建過程中，用戶特征可以由基于向量空間模型(VSM)的本體表示，結(jié)合分類和聚類算法對特征進(jìn)行選擇標(biāo)簽化。在服務(wù)設(shè)計(jì)方面，Koltay等通過對教師、研究生、本科生等群體進(jìn)行分組訪談搜集數(shù)據(jù)以構(gòu)建用戶畫像，將其應(yīng)用于圖書館網(wǎng)站設(shè)計(jì)及World Cat Local和Lib Guides項(xiàng)目的啟動實(shí)施中。Zaugg等從本科生、研究生、教師的角度構(gòu)建10個(gè)典型的群體用戶畫像，圖書館館員可以據(jù)此向用戶提供個(gè)性化推薦服務(wù)，注重用戶畫像與圖書館的發(fā)展趨勢和模式相匹配，有助于圖書館未來的開發(fā)與設(shè)計(jì)。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對圖書館用戶畫像進(jìn)行了一定的研究，無論是研究理論模型的構(gòu)建還是研究圖書館服務(wù)設(shè)計(jì)的應(yīng)用，基于用戶畫像的圖書館服務(wù)研究都是學(xué)界的重要課題之一。用戶畫像作為利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位用戶的一種重要方式，符合圖書館個(gè)性化、精準(zhǔn)化、泛在化的智慧服務(wù)理念，被運(yùn)用到圖書館閱讀推薦、閱讀推廣、知識發(fā)現(xiàn)等方面，但現(xiàn)有的研究多是基于圖書館現(xiàn)有業(yè)務(wù)的流程改進(jìn)，忽略了新智能技術(shù)的應(yīng)用與圖書館服務(wù)智慧化的趨勢，尤其是作為圖書館服務(wù)重中之重的閱讀服務(wù)，其智慧化服務(wù)缺乏系統(tǒng)性的理論研究。因此，本文將用戶畫像引入圖書館閱讀服務(wù)智慧化過程中，構(gòu)建基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務(wù)框架，以實(shí)現(xiàn)圖書館智慧閱讀服務(wù)。

3 圖書館智慧閱讀服務(wù)

在數(shù)字閱讀服務(wù)、移動閱讀服務(wù)等概念之后，智慧閱讀服務(wù)正成為總括信息技術(shù)與閱讀服務(wù)融合的新概念。目前，國內(nèi)外對智慧閱讀服務(wù)研究較少，更多的是關(guān)注智慧圖書館、圖書館智慧服務(wù)體系整體建設(shè)。茆意宏等將智慧閱讀服務(wù)定義為：基于擁有類人智慧的機(jī)器信息技術(shù)開展的閱讀服務(wù)，其內(nèi)涵是在新興信息技術(shù)的支持下，機(jī)器系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)“查看”“傾聽”“理解”“交談”和“分析”讀物和各類閱讀服務(wù)信息，作出準(zhǔn)確的判斷與決策，并與人交互、融合，實(shí)現(xiàn)快速、精準(zhǔn)、個(gè)性化的閱讀服務(wù)，滿足不同用戶的需要，提升閱讀服務(wù)效果。圖書館閱讀服務(wù)智慧化主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

3.1 用戶閱讀需求的個(gè)性化

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)不斷被應(yīng)用到智慧圖書館及其智慧服務(wù)建設(shè)中，用戶個(gè)性化閱讀需求特征也愈發(fā)明顯。首先，不同興趣愛好、學(xué)歷層次、職業(yè)、知識結(jié)構(gòu)、行為方式等的用戶具有明顯不同的閱讀偏好，個(gè)體閱讀行為的差異體現(xiàn)在閱讀內(nèi)容的差異上。其次，不同用戶的閱讀習(xí)慣存在差異，且受到政治、經(jīng)濟(jì)、科技、教育、社會風(fēng)尚等多種因素的影響，不受時(shí)間、空間影響的移動閱讀已經(jīng)成為許多用戶重要的閱讀方式之一。再次，用戶移動閱讀時(shí)所處的情境因素易變，用戶閱讀需求的個(gè)性化還應(yīng)與當(dāng)下閱讀情境適配，以便用戶接收閱讀內(nèi)容，進(jìn)行深層次閱讀，提高閱讀效果。

3.2 閱讀服務(wù)空間的智能化

智慧圖書館的重要一環(huán)就是建設(shè)一個(gè)全面的感知系統(tǒng)，在現(xiàn)代智能技術(shù)和智能設(shè)備的推動下自動感知數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行分析處理?；诖?，圖書館閱讀空間也逐漸向高感知度空間發(fā)展，圖書館門禁系統(tǒng)、空間無線定位技術(shù)、空間環(huán)境感知器、監(jiān)控設(shè)備等可以實(shí)時(shí)感知用戶的閱讀行為、閱讀環(huán)境等。在智能圖書館空間中，閱讀資源、設(shè)備與用戶相互聯(lián)系，用戶可以準(zhǔn)確、便捷地定位自己所需的資源以滿足自己的閱讀、學(xué)習(xí)需求，無須他人幫助。此外，圖書館智能設(shè)備和機(jī)器人的使用，如智能圖書盤點(diǎn)設(shè)備、智能化問答機(jī)器人等，極大地提高了圖書館智慧閱讀服務(wù)的智能化水平，提升閱讀服務(wù)效能，開創(chuàng)“無人值守”的圖書館閱讀空間。

3.3 閱讀服務(wù)模式的智慧化

圖書館智慧服務(wù)即智慧圖書館的智慧服務(wù)模式，其目的是實(shí)現(xiàn)知識管理與信息增值。智慧館員是智慧服務(wù)的核心，在智慧圖書館建設(shè)過程中，一批具有學(xué)科背景并經(jīng)過圖書情報(bào)專業(yè)培訓(xùn)的館員充分發(fā)揮其在圖書館智慧閱讀服務(wù)中的作用，他們結(jié)合內(nèi)在知識結(jié)構(gòu)與圖書館閱讀資源，為用戶提供個(gè)性化、專業(yè)化、集約化的知識服務(wù)，培養(yǎng)用戶的智慧閱讀能力，提升了圖書館的知識服務(wù)水平。圖書館閱讀服務(wù)模式的智慧化更體現(xiàn)在以用戶為中心，通過圖書館信息管理系統(tǒng)和各種智能設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶的閱讀行為需求數(shù)據(jù)、記錄用戶閱讀傾向，基于用戶的智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容與策略能夠隨著用戶需求的變化動態(tài)調(diào)整。

4 基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務(wù)

4.1 智慧環(huán)境下圖書館用戶畫像模型構(gòu)建

用戶畫像模型從早期僅基于設(shè)計(jì)師主觀假設(shè)的虛擬視角構(gòu)建到大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶畫像構(gòu)建，其內(nèi)涵和外延都發(fā)生了變化，更注重用戶數(shù)據(jù)的采集以支撐畫像結(jié)果。智慧環(huán)境下，圖書館用戶畫像構(gòu)建的特征體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集的全面感知和智能搜集，RFID、人臉識別、傳感器、GPS等智能技術(shù)和設(shè)備相互協(xié)同配合，源源不斷地為構(gòu)建全面、完整的圖書館用戶畫像提供數(shù)據(jù)支撐。用戶畫像構(gòu)建是一個(gè)長期逐步完善的過程，通過分析用戶行為為每個(gè)用戶打上標(biāo)簽，最終勾勒出一個(gè)完整的畫像，其流程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立用戶標(biāo)簽體系、構(gòu)建用戶畫像四個(gè)步驟(見圖1)。

圖1 智慧環(huán)境下圖書館用戶畫像模型

4.1.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理。廣泛的數(shù)據(jù)來源是還原用戶信息的必要條件，圖書館用戶畫像的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要涉及兩個(gè)方面。一是用戶屬性數(shù)據(jù)，包括用戶性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)等基本信息，這些數(shù)據(jù)可以從圖書館系統(tǒng)中的用戶注冊信息中獲??；二是用戶行為數(shù)據(jù)，包括瀏覽、借閱、下載、座位預(yù)約、出入館時(shí)間、參加圖書館活動等動態(tài)信息，這些數(shù)據(jù)涉及多個(gè)系統(tǒng)平臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，還可能涉及線下數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)量大且復(fù)雜。對于存儲在多個(gè)系統(tǒng)平臺的用戶數(shù)據(jù)，大部分系統(tǒng)之間是沒有關(guān)聯(lián)的，因此，在數(shù)據(jù)采集階段，首先要實(shí)現(xiàn)各服務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)整合，這也是圖書館服務(wù)智慧化需要解決的基本問題之一。對用戶線下數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，應(yīng)委派專門人員做好此類統(tǒng)計(jì)工作，并定期進(jìn)行檢查更新，為更精準(zhǔn)、完整的用戶畫像提供數(shù)據(jù)支撐。

圖書館用戶畫像數(shù)據(jù)來源廣泛，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，需要對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。用戶屬性數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一般圖書館管理系統(tǒng)都有讀者注冊信息模塊，因此這類數(shù)據(jù)較規(guī)范、容易處理。用戶行為數(shù)據(jù)中有一部分也屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如登錄、借閱、日志等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)雖然根據(jù)利用需求存儲于不同的系統(tǒng)模塊中，但存儲要求基本統(tǒng)一，存儲格式較規(guī)范，也比較容易處理。大部分的用戶行為數(shù)據(jù)屬于半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如書目檢索系統(tǒng)中的檢索數(shù)據(jù)、門戶網(wǎng)站的瀏覽數(shù)據(jù)、圖書館微信中的會話數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生形式、存儲方式、格式規(guī)范等各不相同，獲取與處理相對復(fù)雜，因此需要對圖書館的資源及系統(tǒng)平臺進(jìn)行整合，將這些數(shù)據(jù)分門別類、有序存儲到用戶原始數(shù)據(jù)庫中，對其進(jìn)行統(tǒng)一管理，以方便各類數(shù)據(jù)的集成、清洗等預(yù)處理操作。

4.1.2 建立用戶標(biāo)簽體系。在數(shù)據(jù)預(yù)處理的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類、關(guān)聯(lián)分析，并為用戶打上標(biāo)簽，標(biāo)簽信息可以反映用戶的閱讀傾向、閱讀習(xí)慣等?；谟脩舢嬒駭?shù)據(jù)類型劃分，圖書館用戶標(biāo)簽可分為用戶屬性標(biāo)簽、用戶興趣偏好標(biāo)簽、用戶互動數(shù)據(jù)標(biāo)簽、用戶會話數(shù)據(jù)標(biāo)簽和情境屬性標(biāo)簽。用戶屬性標(biāo)簽來源于用戶屬性數(shù)據(jù)，其他標(biāo)簽來源于用戶行為數(shù)據(jù)。用戶屬性標(biāo)簽主要用于描述用戶的基本情況，如用戶的姓名、性別、年齡、學(xué)歷、身份、聯(lián)系方式等，能夠識別用戶身份；用戶興趣偏好標(biāo)簽，主要描述用戶的頁面內(nèi)容瀏覽、關(guān)鍵詞檢索、座位預(yù)約、圖書借閱、續(xù)借等操作行為，能夠反映用戶在使用圖書館資源與服務(wù)時(shí)的興趣偏好；用戶互動數(shù)據(jù)標(biāo)簽，主要描述用戶在各類圖書館系統(tǒng)中進(jìn)行的對圖書館資源與服務(wù)的點(diǎn)贊、收藏、評論、分享等活動內(nèi)容，能夠了解用戶的使用態(tài)度；用戶會話數(shù)據(jù)標(biāo)簽包括用戶登錄時(shí)間、訪問次數(shù)、資源收藏與下載量等，能夠反映用戶某些潛在特征；情境屬性標(biāo)簽，主要是用戶在使用圖書館資源與服務(wù)時(shí)的時(shí)空情境屬性，包括時(shí)間、地理位置、氣候、溫度、噪音等客觀信息，通過整合時(shí)間信息標(biāo)簽，可以反映時(shí)間屬性對用戶興趣偏好的影響，位置信息可以反映用戶對某個(gè)圖書館或圖書館某項(xiàng)服務(wù)的興趣偏好，氣候、溫度等信息可以反映外界環(huán)境對用戶使用行為的影響。

4.1.3 構(gòu)建用戶畫像。經(jīng)過上述步驟，用戶畫像構(gòu)建已經(jīng)完成了一部分，再利用本體建模的方法構(gòu)建用戶畫像模型，即將用戶作為本體，其特征作為屬性，初步完成標(biāo)簽建模，建立用戶個(gè)體畫像，再應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘算法對用戶進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等，完善標(biāo)簽?zāi)Ｐ?，?gòu)建群體用戶畫像模型。個(gè)體用戶畫像是盡可能用全面而詳盡的數(shù)據(jù)去標(biāo)簽一個(gè)用戶，主要用于圖書館用戶個(gè)性化服務(wù)方面，但是個(gè)體用戶往往存在數(shù)據(jù)不完整的情況，無法準(zhǔn)確描述用戶特征，因此難以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化或精準(zhǔn)推薦等服務(wù)。由于群體用戶之間存在相同偏好，通過構(gòu)建群體用戶畫像，將具有相似特征的用戶聚類，形成若干個(gè)用戶群體或用戶簇，在提供推薦與定制服務(wù)時(shí)，能夠減輕系統(tǒng)計(jì)算與圖書館工作人員壓力，提高圖書館服務(wù)效率。

4.2 圖書館智慧閱讀服務(wù)框架

基于圖書館智慧閱讀特征分析與圖書館用戶畫像模型構(gòu)建，將用戶畫像嵌入智慧閱讀服務(wù)體系中，設(shè)計(jì)基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務(wù)框架(見圖2)。該框架以用戶為中心，圍繞用戶建立智慧閱讀服務(wù)的四大模塊，各模塊之間互聯(lián)互通、協(xié)同合作，共同實(shí)現(xiàn)圖書館閱讀服務(wù)的智慧化。

圖2 基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務(wù)框架

4.2.1 智慧閱讀資源模塊。圖書館智慧閱讀首先要實(shí)現(xiàn)閱讀資源的智慧化，圖書館館藏作為圖書館為用戶提供閱讀服務(wù)的物質(zhì)基礎(chǔ)，其智慧化建設(shè)應(yīng)從理念和技術(shù)層面開展。首先，智慧館藏建設(shè)應(yīng)摒棄傳統(tǒng)圖書館重“藏”的觀念，擺脫人工干預(yù)，將重心轉(zhuǎn)移到“用”上。對館藏紙質(zhì)圖書和非紙質(zhì)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)化管理與存儲，建立資源豐富、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、檢索便捷的圖書館資源系統(tǒng)，再圍繞用戶群體屬性畫像進(jìn)行動態(tài)資源配置，通過智能設(shè)備與技術(shù)實(shí)現(xiàn)多元、精準(zhǔn)、高效、持續(xù)發(fā)展的智慧館藏建設(shè)。其次，用戶閱讀流程中的個(gè)性化智慧檢索也是圖書館閱讀資源智慧化的重要組成部分，圖書館應(yīng)該根據(jù)用戶需求提供按條件檢索、按時(shí)間檢索、檢索數(shù)據(jù)、繼續(xù)精簡范圍檢索、知識元檢索等智能檢索功能，并根據(jù)用戶個(gè)體屬性畫像中的屬性標(biāo)簽、會話數(shù)據(jù)標(biāo)簽等進(jìn)行用戶識別，為用戶呈現(xiàn)最相關(guān)的搜索結(jié)果。在用戶檢索過程中，還可以根據(jù)用戶對結(jié)果的評價(jià)和反饋?zhàn)詣有Ｕ阉鞑呗?、提供檢索建議，最終實(shí)現(xiàn)圖書館用戶的個(gè)性化智慧檢索。再次，在面對巨大的閱讀資源庫時(shí)，用戶選擇難度大，難以實(shí)現(xiàn)資源的有效利用。通過將用戶畫像嵌入圖書館資源推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶個(gè)體屬性畫像預(yù)測用戶需求，將用戶感興趣、有價(jià)值的閱讀資源進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，還可以根據(jù)用戶群體屬性畫像主動向其推薦群體畫像數(shù)據(jù)庫中其他相似用戶感興趣的閱讀資源，挖掘用戶的潛在資源需求。最后，在信息爆炸式增長的時(shí)代，用戶閱讀需求已經(jīng)由文獻(xiàn)層面開始向細(xì)粒度知識層面轉(zhuǎn)化，知識性的智慧閱讀服務(wù)勢不可擋，通過對圖書館海量的信息資源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析與挖掘，再根據(jù)用戶畫像定位不同用戶的需求，直接為用戶提供個(gè)性化完整知識產(chǎn)品閱讀服務(wù)，使用戶能夠真正享受問題解決式的智慧閱讀服務(wù)。

4.2.2 智慧閱讀空間模塊。實(shí)體智慧圖書館是一個(gè)全面感知的系統(tǒng)，通過視頻監(jiān)控、傳感器、移動閱讀終端、可穿戴設(shè)備等智能設(shè)備感知館內(nèi)的一切物理情況，采集室內(nèi)閱讀人數(shù)、閱讀環(huán)境，用戶閱讀內(nèi)容、閱讀方式、閱讀情緒等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)調(diào)整室內(nèi)閱讀環(huán)境，如溫度、濕度、照明燈亮度等，為用戶創(chuàng)造舒適的閱讀空間，增強(qiáng)用戶閱讀體驗(yàn)，提高用戶閱讀收益。對于單個(gè)用戶，進(jìn)入圖書館時(shí)即可對其進(jìn)行人臉識別，迅速完成用戶畫像數(shù)據(jù)庫的匹配，準(zhǔn)確預(yù)測用戶未來行為路徑、位置變化、閱讀需求與模式，并通過室內(nèi)導(dǎo)航系統(tǒng)引導(dǎo)用戶找到路徑，實(shí)現(xiàn)用戶與閱讀資源、閱讀空間的互聯(lián)。在智慧閱讀空間中，智能機(jī)器逐漸取代館員的工作，最大限度地實(shí)現(xiàn)自由化閱讀與無人化服務(wù)，智能設(shè)備可以與用戶“交流”以獲取用戶具體需求，并向用戶提供可行閱讀方式與路徑，用戶也能利用便捷的智能技術(shù)(如RFID技術(shù)、GPS技術(shù))自行獲取自己需要的閱讀資源，無須館員干涉。智慧空間也更注重群體智慧，將海量的用戶個(gè)體畫像關(guān)聯(lián)分析，建立起群體屬性畫像，向具有代表性的閱讀用戶群體提供智慧化的閱讀交流空間，促進(jìn)個(gè)體閱讀自組織群體化，激發(fā)個(gè)體用戶隱性知識向群體顯性知識轉(zhuǎn)化。此外，圍繞用戶需求和體驗(yàn)開展的虛擬智慧閱讀(如VR閱讀、直播閱讀)使圖書館閱讀空間開始泛在化，為用戶創(chuàng)造一個(gè)沉浸式的虛擬閱讀環(huán)境，相比傳統(tǒng)閱讀可以調(diào)動用戶的多重感官，同時(shí)獲取多維度用戶使用數(shù)據(jù)，對個(gè)體畫像模型進(jìn)行修正，建立專屬個(gè)體的智慧閱讀用戶最佳體驗(yàn)?zāi)Ｐ?，動態(tài)建立個(gè)體畫像之間的關(guān)聯(lián)，完善圖書館群體用戶關(guān)系圖譜，反向指導(dǎo)圖書館智慧閱讀空間建設(shè)與智慧閱讀服務(wù)的開展。

4.2.3 智慧閱讀平臺模塊。在閱讀平臺的搭建過程中，大多數(shù)圖書館都自成一派，缺乏建設(shè)策略、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)模的協(xié)同規(guī)劃，各圖書館閱讀平臺相互聯(lián)系較少，并存在嚴(yán)重同質(zhì)化問題，大大降低了用戶閱讀效率和閱讀體驗(yàn)。因此，智慧閱讀平臺的建設(shè)首先要規(guī)范統(tǒng)一的數(shù)字化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用制訂模式，并且在建設(shè)過程中始終以用戶需求為導(dǎo)向，基于圖書館用戶畫像數(shù)據(jù)庫分析規(guī)劃閱讀平臺的開發(fā)建設(shè)，各類型、區(qū)域圖書館有所側(cè)重，連接成一個(gè)閱讀平臺網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)。此外，用戶畫像模型中的情景屬性標(biāo)簽也會影響用戶的閱讀需求和偏好，如科研用戶在平臺閱讀文獻(xiàn)信息時(shí)希望能夠?qū)崿F(xiàn)對文本進(jìn)行劃線、注釋、翻譯等功能，一些女性用戶喜歡閱讀小說、購物、寵物等內(nèi)容，并且希望文字內(nèi)容盡可能簡單、圖片信息盡可能多，因此，閱讀平臺應(yīng)注意平臺展示的多樣化設(shè)計(jì)，以便實(shí)現(xiàn)后續(xù)個(gè)性化功能應(yīng)用?；谟脩舢嬒衲Ｐ偷闹腔坶喿x平臺應(yīng)該體現(xiàn)用戶的主導(dǎo)地位，用戶訪問圖書館閱讀平臺時(shí)，系統(tǒng)會自動將用戶個(gè)體屬性畫像與閱讀資源進(jìn)行匹配，主動為用戶呈現(xiàn)與之關(guān)聯(lián)的資源內(nèi)容，并根據(jù)其點(diǎn)擊、瀏覽、收藏等使用數(shù)據(jù)自動更新內(nèi)容，除此以外，還應(yīng)為用戶隨機(jī)推送資源內(nèi)容，避免用戶陷入選擇性感知信息陷阱，最終實(shí)現(xiàn)以人為本的智慧化閱讀新體驗(yàn)。智慧閱讀平臺也是用戶的閱讀交流分享平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)線上線下閱讀活動的交互，推動用戶互相分享觀點(diǎn)與知識，促進(jìn)用戶個(gè)體及群體之間的交叉互聯(lián)，幫助構(gòu)建完整精準(zhǔn)的個(gè)人及群體用戶畫像，將個(gè)人智慧發(fā)展為群體乃至社會智慧，有利于提高社會大眾閱讀的過程精準(zhǔn)和目標(biāo)明確，這也是智慧閱讀的終端體現(xiàn)。

4.2.4 智慧閱讀推廣模塊。當(dāng)前大多數(shù)圖書館并未考慮用戶的年齡、性別、專業(yè)、興趣偏好等因素，直接面向所有用戶開展統(tǒng)一的閱讀推廣，推廣效果和推廣范圍十分有限。圖書館閱讀推廣面臨的讀者需求多樣化和無差別推薦的矛盾，開展智慧閱讀推廣是實(shí)現(xiàn)閱讀服務(wù)智慧化的必然要求和現(xiàn)實(shí)選擇。由于現(xiàn)實(shí)中人力、物力、財(cái)力的限制，圖書館智慧閱讀推廣應(yīng)該是以個(gè)人與群體推薦相結(jié)合的模式。個(gè)人推薦應(yīng)是基于個(gè)體屬性畫像盡可能詳盡地涵蓋和對應(yīng)單個(gè)用戶的全部需求，可以通過相關(guān)的關(guān)聯(lián)算法建立閱讀推廣互動系統(tǒng)，進(jìn)行一對一服務(wù)。群體推薦應(yīng)是基于群體屬性畫像挖掘群體用戶的觀點(diǎn)、偏好等屬性，根據(jù)群體關(guān)聯(lián)性找尋推廣目標(biāo)與推廣群體，科學(xué)開展閱讀推廣活動。無論是個(gè)人還是群體閱讀推廣，都應(yīng)該重視線上閱讀推廣系統(tǒng)與線下閱讀推廣活動的互通互融，在閱讀推廣過程中，用戶與館員、用戶與用戶之間的閱讀交往逐漸密切，構(gòu)建起密集、廣泛互聯(lián)的以用戶為中心的閱讀網(wǎng)絡(luò)，融入用戶畫像模型，使其成為一個(gè)智能推廣網(wǎng)絡(luò)，讓閱讀無處不在、無時(shí)不在，真正實(shí)現(xiàn)智慧閱讀推廣。基于用戶畫像的智慧閱讀推廣的另一個(gè)優(yōu)勢是通過圖書館智慧空間的全面感知與智能識別，能夠?qū)崟r(shí)自動跟蹤、監(jiān)控用戶閱讀的詳細(xì)過程，如通過室內(nèi)定位技術(shù)記錄用戶閱讀行為軌跡、通過監(jiān)控設(shè)備捕捉用戶閱讀時(shí)的表情等，以用戶的動態(tài)反饋不斷完善用戶畫像的完整性和精確性，基于此，圖書館能夠自動設(shè)定閱讀推廣的目標(biāo)和方法，向用戶傳遞與之相匹配的閱讀資源，更好地向用戶提供個(gè)性化的閱讀推廣服務(wù)。

5 結(jié) 語

本文基于圖書館用戶數(shù)據(jù)建立用戶畫像，并將其嵌入圖書館智慧服務(wù)體系，構(gòu)建包含智慧閱讀資源、智慧閱讀空間、智慧閱讀平臺、智慧閱讀推廣四大模塊的圖書館智慧閱讀服務(wù)框架，對各模塊的智慧閱讀服務(wù)支撐工作進(jìn)行探討，對應(yīng)用用戶畫像提升圖書館智慧閱讀服務(wù)水平具有一定的借鑒意義。值得注意的是，本文注意到個(gè)體屬性畫像與群體屬性畫像在圖書館智慧閱讀服務(wù)過程中的適用性和差異性，但并未詳細(xì)展開討論辨析。圖書館用戶作為動態(tài)個(gè)體與群體的用戶畫像更新問題，也是開展實(shí)時(shí)智慧閱讀服務(wù)應(yīng)該注意的問題。下一步的研究重點(diǎn)在于用戶畫像在圖書館智慧閱讀服務(wù)中的具體利用，需加強(qiáng)實(shí)證(數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)、訪談等)研究，進(jìn)一步驗(yàn)證模型的有效性與實(shí)用性。