高彥彬 周媛媛

摘要：以河南省為研究對象，選取農(nóng)業(yè)政策性金融和鄉(xiāng)村振興指標(biāo)，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型、灰色關(guān)聯(lián)度模型，實(shí)證分析農(nóng)業(yè)政策性金融與河南鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)關(guān)系以及關(guān)聯(lián)程度。結(jié)果顯示：河南省農(nóng)業(yè)政策性金融與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)度不高，農(nóng)業(yè)政策性金融規(guī)模與河南省鄉(xiāng)村振興的關(guān)聯(lián)度大于其效率的關(guān)聯(lián)度，河南省農(nóng)業(yè)政策性金融效率有下降趨勢。應(yīng)制定差異化的農(nóng)業(yè)金融政策，科學(xué)合理分配和發(fā)放貸款，以提高農(nóng)業(yè)政策性金融對河南鄉(xiāng)村振興的支持作用。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)政策性金融;鄉(xiāng)村振興;河南省;協(xié)調(diào)度;關(guān)聯(lián)度

一、引言

黨的十九大勝利召開，我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略也隨之產(chǎn)生。河南省積極響應(yīng)中央的戰(zhàn)略部署，根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況因地制宜實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。農(nóng)業(yè)政策性金融作為重要資金保障，在政府和農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行河南分行的引導(dǎo)下，不斷增強(qiáng)對農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)的支持力度。農(nóng)業(yè)政策性金融雖然包括一些農(nóng)業(yè)政策性保險(xiǎn)公司、農(nóng)業(yè)政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu)、商業(yè)銀行的政策性貸款等，但在金融市場中發(fā)揮的作用較小，對于支持鄉(xiāng)村振興的建設(shè)方面，不如農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行效果顯著。因此，基于數(shù)據(jù)的可得性、統(tǒng)計(jì)的便利性、支農(nóng)效果的顯著性，本文以農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行河南省分行作為農(nóng)業(yè)政策性金融的主要代表，研究農(nóng)業(yè)政策性金融與鄉(xiāng)村振興之間的耦合協(xié)調(diào)度和灰色關(guān)聯(lián)度。

二、文獻(xiàn)綜述

近年來，金融與鄉(xiāng)村振興的相關(guān)問題成為了國內(nèi)研究熱點(diǎn)。張沁嵐、杜志雄（2017）通過對比日本與我國金融支農(nóng)情況，提出中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行在支農(nóng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域、金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)與創(chuàng)新、支農(nóng)效率等方面還有較大的進(jìn)步空間[1]。蘇貴軍、宋永志（2018）認(rèn)為我國當(dāng)前金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興過程中存在金融基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、信用體系建設(shè)困難、金融產(chǎn)品創(chuàng)新性不強(qiáng)、專業(yè)性人才儲備不足等問題[2]。劉威（2019）指出，由于政策和相關(guān)部門對農(nóng)業(yè)信貸資金的使用范圍都有明確限定，農(nóng)業(yè)貸款的使用受到限制[3]。文秋捷（2019）提出，我國政策監(jiān)管偏向軟約束，缺乏嚴(yán)格的追責(zé)和處罰機(jī)制，影響了綠色金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境、農(nóng)村生活質(zhì)量的支持效用[4]。龔海峰（2020）認(rèn)為，目前我國金融支持鄉(xiāng)村振興過程中的突出問題是政策導(dǎo)向性不強(qiáng)、鄉(xiāng)村振興產(chǎn)業(yè)發(fā)展不穩(wěn)定、基層金融監(jiān)管不力、資源配置不均衡等[5]。黃世明（2021）的研究表明，金融產(chǎn)品滯后、配套政策引導(dǎo)不力、法制建設(shè)落后、信用環(huán)境欠佳等問題，影響了我國鄉(xiāng)村振興的進(jìn)程[6]。魏琦（2018）指出，農(nóng)村金融助力鄉(xiāng)村振興時(shí)，應(yīng)創(chuàng)新農(nóng)村金融產(chǎn)品，不斷提升資源配置效率和服務(wù)能力[7]。高殿偉（2020）主張鄉(xiāng)村振興要大力發(fā)展普惠金融、引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)帶動脫貧、進(jìn)行產(chǎn)權(quán)制度改革、完善農(nóng)村信用體系建設(shè)[8]。李靖、郭瑞譞、趙澤鑫（2021）認(rèn)為，應(yīng)借助農(nóng)村金融的發(fā)展，使我國金融體系進(jìn)一步的完善，衍生出全新的金融產(chǎn)品，培養(yǎng)新型金融人才，優(yōu)化農(nóng)村金融生態(tài)等方式實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興目標(biāo)[9]。董希淼、張濤、廉婿（2021）運(yùn)用國際視角，通過分析美國、日本、荷蘭等發(fā)達(dá)國家金融支持農(nóng)村發(fā)展的成功案例，為我國實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供有益經(jīng)驗(yàn)，包括完善農(nóng)村金融服務(wù)體系、明確金融機(jī)構(gòu)職責(zé)、遵循因地制宜原則、可持續(xù)發(fā)展、為農(nóng)村金融立法等[10]。

國內(nèi)學(xué)者對金融與鄉(xiāng)村振興關(guān)聯(lián)方面做了大量研究，相關(guān)結(jié)論具有很好的借鑒和參考意義。但目前研究大多是針對金融支持鄉(xiāng)村振興方面的，關(guān)于農(nóng)業(yè)政策性金融與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)關(guān)聯(lián)的研究較少，結(jié)合河南省開展相關(guān)研究的更為少見。本文將研究視角聚焦到河南省，通過耦合協(xié)調(diào)度模型、灰色關(guān)聯(lián)度模型來考證農(nóng)業(yè)政策性金融與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)關(guān)聯(lián)性，并提出相應(yīng)的政策建議，為推動河南省鄉(xiāng)村振興提供一定的理論參考。

三、耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算

（一）耦合協(xié)調(diào)度模型介紹

耦合度通常用來衡量系統(tǒng)之間的互聯(lián)程度，協(xié)調(diào)度通常用來分析系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)程度，區(qū)分協(xié)調(diào)水平。將政策性金融和鄉(xiāng)村振興視為兩個(gè)子系統(tǒng)并對兩個(gè)子系統(tǒng)的指標(biāo)進(jìn)行賦值，利用綜合評價(jià)公式計(jì)算得分。最后，通過耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算并評價(jià)2011-2019年河南省政策性金融與鄉(xiāng)村振興的耦合度與協(xié)調(diào)性。

定義U₁為農(nóng)業(yè)政策性金融的綜合評價(jià)值，U₂為鄉(xiāng)村振興的綜合評價(jià)值，構(gòu)造政策性金融與鄉(xiāng)村振興的耦合度（C）模型如下：

將耦合協(xié)調(diào)度模型中耦合度C的取值進(jìn)行等級劃分和分類，C值越大，說明兩個(gè)系統(tǒng)發(fā)展對彼此的影響程度越大（見表1）。

用T表示兩個(gè)子系統(tǒng)整體協(xié)同效應(yīng)的綜合評價(jià)指數(shù)，D表示兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型：

T=αU₁+βU₂

其中，α、β分別為兩子系統(tǒng)的權(quán)重，α+β=1。子系統(tǒng)U₁的權(quán)重α為0.5，子系統(tǒng)U₂的權(quán)重β為0.5。將協(xié)調(diào)度D的取值進(jìn)行等級劃分和分類，如表2所示。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

依照客觀性、科學(xué)性、可得性的原則，參考國內(nèi)有關(guān)指標(biāo)體系，農(nóng)業(yè)政策性金融指標(biāo)選取“農(nóng)業(yè)政策性金融規(guī)模（X₁）”“農(nóng)業(yè)政策性金融效率（X₂）”。農(nóng)業(yè)政策性金融是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要資金來源。其中，“農(nóng)業(yè)政策性金融規(guī)模（X₁）”一般使用農(nóng)村存貸總額/農(nóng)村GDP來衡量。我國農(nóng)業(yè)政策性金融機(jī)構(gòu)的代表是中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行。因此，本文以中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行河南省分行存貸余額代替農(nóng)村存貸余額，以河南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值代替河南省農(nóng)村GDP;“農(nóng)業(yè)政策性金融效率（X₂）”用農(nóng)村一般貸款余額/農(nóng)村存款余額來衡量，來反映農(nóng)村存款轉(zhuǎn)為農(nóng)村貸款的情況。

鄉(xiāng)村振興指標(biāo)選取“產(chǎn)業(yè)興旺（Y₁）”“生態(tài)宜居（Y₂）”“鄉(xiāng)風(fēng)文明（Y₃）”“治理有效（Y₄）”“生活富裕（Y₅）其中，產(chǎn)業(yè)興旺是鄉(xiāng)村振興的重點(diǎn)內(nèi)容，本指標(biāo)選取第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重反映河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率水平，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力反映農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)業(yè)發(fā)展的投入規(guī)模。生態(tài)宜居是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵，加強(qiáng)鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)，可以提升鄉(xiāng)村發(fā)展新格局。本指標(biāo)選取燃?xì)馄占奥屎途G化覆蓋率反映農(nóng)村生活條件、生活環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。鄉(xiāng)風(fēng)文明是鄉(xiāng)村振興的保障，教育文化娛樂支出占消費(fèi)總支出的比重和高校以上勞動力的比重，代表了農(nóng)村區(qū)域文化教育建設(shè)的狀況。治理有效是鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)，打造共建、共治、共享的現(xiàn)代治理格局，離不開農(nóng)村基層工作建設(shè)。本指標(biāo)選取村鎮(zhèn)建設(shè)管理人員數(shù)、村鎮(zhèn)建設(shè)管理機(jī)構(gòu)數(shù)反映農(nóng)村基層組織建設(shè)的情況。生活富裕是鄉(xiāng)村振興的根本，通過提高農(nóng)村地區(qū)居民收入，來改善生活條件，提高生活幸福感，選取農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)，反映農(nóng)村居民的生活水平和生活質(zhì)量。本文所用數(shù)據(jù)分別來自《河南金融年鑒》《河南調(diào)查年鑒》《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

（三）耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果展示與解讀

根據(jù)表3可知，2011—2019年河南省政策性金融與鄉(xiāng)村振興的耦合度一直位于0.9以上，處于高水平耦合狀態(tài)，說明政策性金融支持與鄉(xiāng)村振興之間存在緊密聯(lián)系。

從表4的耦合度來看，河南省政策性金融與鄉(xiāng)村振興從2010年的瀕臨失調(diào)（0.42893）到2019年良好協(xié)調(diào)（0.86097），說明河南省政策性金融與鄉(xiāng)村振興之間保持著向好的發(fā)展。河南省農(nóng)業(yè)政策性金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)性發(fā)展過程大致可分為三個(gè)階段。第一階段，2010-2011年，這一階段二者的協(xié)調(diào)性處于瀕臨失調(diào)與勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，總體上協(xié)調(diào)度不高，處于較低水平;第二階段，2011-2015年，這一階段二者的協(xié)調(diào)度處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段，整體協(xié)調(diào)度在0.5-0.6區(qū)間內(nèi)浮動;第三階段，2015-2019年，這一階段二者協(xié)調(diào)度穩(wěn)步上升，進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段。

四、灰色關(guān)聯(lián)度分析

（一）灰色關(guān)聯(lián)度模型介紹

將表示系統(tǒng)行為特征的序列稱為參考序列，將影響系統(tǒng)行為的序列設(shè)置為比較序列。k代表某個(gè)時(shí)刻，i、j代表某個(gè)指標(biāo)，n為序列的長度。將參考序列、比較序列分別記為：

Y_i（k）={Y_i（1），Y_i（2），Y_i（3），…，Y_i（N）}

X_j（k）={X_j（1），X_j（2），X_j（3），…，X_j（n）}。

無量綱處理后序列差絕對值為：

（二）灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果展示與解讀

對灰色關(guān)聯(lián)度矩陣結(jié)果進(jìn)行整理，如表6所示。

表5顯示，X_i、Y_i的關(guān)聯(lián)度超過0.5，說明農(nóng)業(yè)政策性金融規(guī)模和效率與鄉(xiāng)村振興密切相關(guān)。比較看來，農(nóng)業(yè)政策性金融規(guī)模總體強(qiáng)于效率。農(nóng)業(yè)政策性金融規(guī)模除了與產(chǎn)業(yè)興旺的關(guān)聯(lián)度小于農(nóng)業(yè)政策性金融效率，另外四個(gè)指標(biāo)的結(jié)果均體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)政策性金融規(guī)模對鄉(xiāng)村振興的支持作用大于農(nóng)業(yè)政策性金融效率的支持作用。

從農(nóng)業(yè)政策性金融與河南省鄉(xiāng)村振興的關(guān)聯(lián)度來說，農(nóng)業(yè)政策性金融規(guī)模大于效率，其灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)為0.66605，這意味著農(nóng)業(yè)政策性金融規(guī)模的增加，提高了鄉(xiāng)村振興的建設(shè)水平。農(nóng)業(yè)政策性金融效率的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)為0.5948，劣于農(nóng)村金融的規(guī)模。2010—2016年，河南省農(nóng)業(yè)政策性金融效率逐年下降，表明河南省農(nóng)業(yè)政策性金融配置資金的水平還不高，資金轉(zhuǎn)化水平仍需進(jìn)一步提升。

五、研究結(jié)論與建議

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)分析，河南農(nóng)業(yè)政策性金融與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)度不高，這意味著河南省農(nóng)業(yè)政策性金融與鄉(xiāng)村振興發(fā)展之間還存在一定程度的不協(xié)調(diào)問題。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的分析，農(nóng)業(yè)政策性金融規(guī)模與河南省鄉(xiāng)村振興的關(guān)聯(lián)度大于農(nóng)業(yè)政策性金融效率與河南省鄉(xiāng)村振興的關(guān)聯(lián)度，且河南省農(nóng)業(yè)政策性金融效率與河南省鄉(xiāng)村振興的關(guān)聯(lián)度有下降趨勢。據(jù)此提出以下建議。農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行應(yīng)根據(jù)河南農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來制定差異化的農(nóng)業(yè)金融政策，科學(xué)、合理分配和發(fā)放農(nóng)業(yè)貸款，提高農(nóng)業(yè)貸款的支持作用。對于農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模及效率偏低的地區(qū)，在加大貸款力度的同時(shí)要因地制宜調(diào)整信貸結(jié)構(gòu);在技術(shù)水平偏低的農(nóng)村地區(qū)，要將涉及公共服務(wù)方面的中長期貸款，如，公路交通、生態(tài)保護(hù)、燃?xì)馄占?、廁所改造等納入服務(wù)范圍;引導(dǎo)商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)參與鄉(xiāng)村振興，將農(nóng)業(yè)政策性金融與商業(yè)性金融進(jìn)行融合，形成一種合作互補(bǔ)的機(jī)制，取長補(bǔ)短，共同促進(jìn)河南鄉(xiāng)村振興的進(jìn)程。

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