任夏楠

近年來，媒體行業(yè)涌現(xiàn)出一大批以人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)的技術(shù)項(xiàng)目，對媒體內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)行全環(huán)節(jié)、全流程、全系統(tǒng)再造，大幅提高了媒體產(chǎn)品創(chuàng)意創(chuàng)新能力和生產(chǎn)傳播效率。在2020年9月中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展的意見》中也指出，要以先進(jìn)技術(shù)引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)融合發(fā)展，用好5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)革命成果，加強(qiáng)新技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的前瞻性研究和應(yīng)用，推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新。

其中最具代表性的項(xiàng)目如新華社“智能化編輯部”在2019年12月12日正式建成并投入使用，中央廣播電視總臺央視網(wǎng)“人工智能編輯部”在2019年12月25日正式啟用并持續(xù)發(fā)布系列創(chuàng)新產(chǎn)品。尤其在2021年“王選新聞科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”149個(gè)獲獎(jiǎng)項(xiàng)目中有超過三分之一的項(xiàng)目與媒體融合相關(guān)，有近四分之一的項(xiàng)目與智能化技術(shù)相關(guān)。由此可見現(xiàn)階段智能化技術(shù)是媒體深度融合進(jìn)程中明確的技術(shù)發(fā)展趨勢。

在此背景下，濟(jì)南日報(bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)于2020年底啟動(dòng)“智能化融媒編輯部”項(xiàng)目建設(shè)，以加快推進(jìn)新黃河客戶端建設(shè)，滿足省市一體化打造平臺型新媒體旗艦的需要，推動(dòng)智能化新技術(shù)在新型主流媒體領(lǐng)域的前瞻性研究和應(yīng)用。本文將以此項(xiàng)目為參考，分享智能化技術(shù)與新聞采編業(yè)務(wù)的多元化融合方面的經(jīng)驗(yàn)做法。

一、輿情地圖設(shè)計(jì)及應(yīng)用

濟(jì)南日報(bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)“智能化融媒編輯部”項(xiàng)目以新一代智能化信息技術(shù)為基礎(chǔ)，開發(fā)建設(shè)智能化“策采編審發(fā)”全流程內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)應(yīng)用平臺及展示系統(tǒng)。項(xiàng)目涵蓋熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、新聞大數(shù)據(jù)分析、圖文音視頻智能分析和生產(chǎn)、智能校審、傳播分析、輿情監(jiān)控、3D可視化指揮調(diào)度、媒體物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等功能模塊，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能分析及處理、智能審核、智能交互、智能硬件等在新聞信息服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)等領(lǐng)域的落地應(yīng)用，推動(dòng)新一代智能化信息技術(shù)在內(nèi)容生產(chǎn)流程、場景等方面的創(chuàng)新發(fā)展，提高全媒體生產(chǎn)流程、業(yè)務(wù)場景等方面的智能化水平，帶動(dòng)新聞信息生產(chǎn)模式升級創(chuàng)新，開發(fā)文化產(chǎn)業(yè)中智能化數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力，提升文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力、生產(chǎn)能力、傳播能力。

該媒體產(chǎn)品是對新聞大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用方面的探索，即在具備全網(wǎng)輿情信息抓取能力后，如何將龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可傳播、易閱讀的媒體產(chǎn)品。

首先我們基于“數(shù)字孿生”的理念，對大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度數(shù)據(jù)清洗。具體方式有對音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能轉(zhuǎn)寫，對圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析等，結(jié)合數(shù)據(jù)抓取的原始新聞標(biāo)簽，得到新聞大數(shù)據(jù)文稿庫、熱點(diǎn)詞云及敏感詞、語義分析數(shù)據(jù)庫、唱詞時(shí)碼對應(yīng)數(shù)據(jù)庫、地域分布標(biāo)簽、信息來源標(biāo)簽、場景識別標(biāo)簽、人物識別標(biāo)簽等特征數(shù)據(jù)庫，再對特征數(shù)據(jù)庫進(jìn)行情感分析、輿情分析等智能化處理，由此完成在數(shù)字領(lǐng)域?qū)π侣勑畔⒌亩嗑S度重構(gòu)。

然后我們選取其中的地域分布標(biāo)簽、情感分析、輿情分析等部分?jǐn)?shù)據(jù)，通過算法智能分析篩選出該地域內(nèi)熱點(diǎn)信息，整合成為輿情地圖。

輿情地圖讓用戶能夠從地理空間的角度直觀地獲取新聞資訊，這是對熱點(diǎn)分析與地域信息的融合應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，我們還可以繼續(xù)推出行業(yè)輿情地圖、職業(yè)輿情地圖、美食輿情地圖等更豐富的媒體產(chǎn)品。

二、濟(jì)南市掌上12345數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用

濟(jì)南市掌上12345——泉城總客服是濟(jì)南日報(bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)和濟(jì)南市12345市民服務(wù)熱線聯(lián)合打造的掌上平臺。通過該平臺，用戶不僅可以反映問題、提出建議，還可以及時(shí)查詢這些事情辦理的結(jié)果和進(jìn)度，對所有的投訴、建議一鍵督辦。

表1：輿情地圖數(shù)據(jù)后臺

圖1、2為輿情地圖展現(xiàn)形式

圖3

圖4

表2：政策歸集數(shù)據(jù)庫示例

在該項(xiàng)目中，對濟(jì)南市掌上12345平臺數(shù)據(jù)進(jìn)行二次分析，整合出多種媒體產(chǎn)品。具體數(shù)據(jù)分析方式有民生全要素分類、為民辦事滿意度排行、政策歸集等。

展現(xiàn)形式如圖3、圖4。

其中政策歸集數(shù)據(jù)庫作為基礎(chǔ)信息，經(jīng)智能分析處理，得到行業(yè)、職能部門、實(shí)行期限、政策服務(wù)對象等多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)簽后，就可以與新聞采編相結(jié)合，通過模糊檢索，快速找到新聞內(nèi)容涉及的相關(guān)政策，使得我們的新聞報(bào)道具備政策依據(jù)。

隨著我國企業(yè)的改革和創(chuàng)新的不斷推進(jìn)，公司的治理結(jié)構(gòu)也不斷優(yōu)化，要想從財(cái)務(wù)治理結(jié)構(gòu)透視財(cái)務(wù)管理目標(biāo)。還需要積極轉(zhuǎn)變企業(yè)的經(jīng)營管理理念，在治理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化過程中進(jìn)一步提高對財(cái)務(wù)管理目標(biāo)的關(guān)注，首先，企業(yè)的管理層要積極明確企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要性，并緊隨公司治理結(jié)構(gòu)的調(diào)整，制定明確的財(cái)務(wù)管理目標(biāo)，為財(cái)務(wù)管理工作的實(shí)施提供的導(dǎo)向。其次，也要積極加大對財(cái)務(wù)管理的關(guān)注。積極健全和優(yōu)化企業(yè)的財(cái)務(wù)管理制度。協(xié)同企業(yè)的治理結(jié)構(gòu)，切實(shí)保證企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作和企業(yè)改革的有序開展。

至此我們對濟(jì)南市掌上12345數(shù)據(jù)進(jìn)行合理、合法、安全的智能分析處理，不僅能夠形成可視化分析報(bào)告，助力濟(jì)南市公共服務(wù)水平的提升，還能夠加強(qiáng)新聞報(bào)道的力度、深度。

三、智能化唱詞拆條設(shè)計(jì)及應(yīng)用

“智能化唱詞拆條”目的是解決長視頻快速定位、截取片段的問題。目前常規(guī)的視頻拆條多應(yīng)用于新聞播報(bào)等固定場景切換的視頻素材，但是對現(xiàn)場活動(dòng)、黨建課堂、會議論壇等視頻素材不能很好地進(jìn)行智能拆條處理，往往需要后期剪輯人員在視頻剪輯時(shí)間線上聽音定位。該項(xiàng)目將視頻語音轉(zhuǎn)寫、智能語義分析、時(shí)碼定位等信息進(jìn)行融合，設(shè)計(jì)而成的唱詞具備時(shí)碼信息的拆條應(yīng)用。

該應(yīng)用具備以下特點(diǎn)：

1.視頻文稿通過語音轉(zhuǎn)寫自動(dòng)生成。

2.視頻文稿通過語義分析進(jìn)行智能分段，拆分成視頻唱詞。

3.視頻唱詞自動(dòng)獲取在視頻中對應(yīng)的時(shí)碼信息。

4.后期剪輯人員可以通過文字搜索，快速定位所需視頻畫面。

6.拆條視頻素材的前后時(shí)間余量可調(diào)整。

該應(yīng)用目前處在研發(fā)階段，預(yù)計(jì)上線后在搶發(fā)重要新聞活動(dòng)的短視頻海報(bào)等業(yè)務(wù)中，可以減少制作時(shí)間，提高生產(chǎn)效率。

四、小結(jié)

本文所述智能化技術(shù)與新聞采編業(yè)務(wù)進(jìn)行多元化融合的總體思路是將多種智能化技術(shù)進(jìn)行融合再造，解決單一智能化媒體產(chǎn)品展現(xiàn)力受限的問題，同時(shí)與采編業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，開發(fā)符合媒體業(yè)務(wù)需求的產(chǎn)品，構(gòu)建技術(shù)與業(yè)務(wù)雙向賦能的發(fā)展模式，探索實(shí)現(xiàn)媒體深度融合發(fā)展的路徑。

基于以上思路，后續(xù)我們還可以在智能輔助深度策劃、多類型智能創(chuàng)作、傳播預(yù)測算法、擬人化交互等方面進(jìn)行深入探索。同時(shí)還可以在政府和社會的數(shù)字治理、行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面，服務(wù)于智慧城市的建設(shè)。