唐國華,王夢茹

(南京審計大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，江蘇 南京 211815)

一、引言

改革開放四十年來，依托國內(nèi)巨大的人口紅利和制度紅利，中國制造業(yè)發(fā)展突飛猛進，屢攀高峰，成為了“世界工廠”。值得注意的是，中國的競爭優(yōu)勢很大程度上依賴于廉價的勞動力，但這一優(yōu)勢隨著劉易斯拐點的到來逐漸消退，而中國制造業(yè)總體位于全球價值鏈中低端的局面，尚未有明顯改觀，為了順應(yīng)新時代經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的要求和加快構(gòu)建“雙循環(huán)”的新發(fā)展格局，制造業(yè)必須擺脫大而不優(yōu)的粗放式發(fā)展，尋求轉(zhuǎn)型升級的新突破。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心動力是科技創(chuàng)新，科技創(chuàng)新能力的提升離不開高等教育的發(fā)展，高等教育是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)，中國始終堅持優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè)的戰(zhàn)略方針，突出強調(diào)新時代背景下高等教育發(fā)展的戰(zhàn)略地位。21世紀以來，中國的高等教育發(fā)展已實現(xiàn)跨越式進步，2019年教育部實施的“六卓越一拔尖”計劃則開啟了高等教育發(fā)展的新篇章，全面推進以新工科為引領(lǐng)的高?！八男隆苯ㄔO(shè)，旨在發(fā)揮高等教育對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用，加速新發(fā)展格局的形成。

當前我國經(jīng)濟發(fā)展進入了新階段，充分發(fā)揮高等教育所具備的人才優(yōu)勢和創(chuàng)新優(yōu)勢，以進一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展已成為廣泛共識。關(guān)于高等教育如何影響制造業(yè)升級這一話題，目前國內(nèi)外研究還相對較少，鮮有關(guān)于兩者影響機制的實證分析。為了豐富該方面的研究，本文從理論上系統(tǒng)分析高等教育影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機制，并借助固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型，探討了高等教育發(fā)展影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的具體路徑。相對于過往研究，本文著重從以下兩個角度做出創(chuàng)新：第一，不同于以往文獻著重關(guān)注高等教育對三次產(chǎn)業(yè)升級的影響，本文聚焦于高等教育發(fā)展對制造業(yè)內(nèi)部的升級機制，是對已有文獻的深化和補充；第二，本文結(jié)合中介效應(yīng)模型探究了高等教育發(fā)展對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響路徑，為進一步發(fā)揮高等教育的人才優(yōu)勢和創(chuàng)新效應(yīng)，并由此推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了理論依據(jù)和政策啟示。

二、文獻綜述

有關(guān)高等教育問題的研究，很多學(xué)者關(guān)注其與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，并指出高等教育對經(jīng)濟增長存在整體促進作用，具體表現(xiàn)為人力資本積累和技術(shù)創(chuàng)新能力提升的效應(yīng)。從人力資本的視角來看，Nelson指出高等教育能夠提高受教育者的思維能力和創(chuàng)造能力，形成人力資本積累，而人力資本積累及其溢出效應(yīng)則會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向作用。從技術(shù)創(chuàng)新能力的角度考慮，學(xué)者普遍認為接受教育年限的長短與創(chuàng)新能力的高低正相關(guān)，在此基礎(chǔ)上，劉燦雷等從企業(yè)層面研究了高等教育的影響，發(fā)現(xiàn)高等教育有助于提高企業(yè)的科技創(chuàng)新能力，具體表現(xiàn)為企業(yè)專利數(shù)量和專利質(zhì)量的雙重提升。為了具體刻畫出高等教育發(fā)展的經(jīng)濟效應(yīng)，周茂等用高校擴張這一政策指代高等教育發(fā)展狀況，并證實高校擴招所引發(fā)的人力資本擴張和技術(shù)水平升級能夠通過勞動力的“要素集聚”和“技術(shù)載體”效應(yīng)對經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極影響。然而，也有學(xué)者對于高等教育的經(jīng)濟增長效應(yīng)提出了質(zhì)疑。錢曉燁等并未否認高等教育發(fā)展對于技術(shù)創(chuàng)新的貢獻，但研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)對于經(jīng)濟增長的促進作用并不顯著?？讘楙惖纫仓赋?，特定條件下適當程度的技術(shù)創(chuàng)新才能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級發(fā)揮正向效應(yīng)。

經(jīng)濟發(fā)展不可避免地會帶來經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化，近年來也有更多的文獻關(guān)注了高等教育發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級效應(yīng)。國內(nèi)外多數(shù)學(xué)者都認為高等教育能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，何菊蓮等指出高等教育所引發(fā)的人力資本效應(yīng)推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。何宜慶等實證發(fā)現(xiàn)高等教育的正向推動作用具有空間溢出效應(yīng)。陳晉玲和Ning等在此基礎(chǔ)上通過進一步研究發(fā)現(xiàn)，該效應(yīng)往往呈現(xiàn)出東中西部地域間的空間相關(guān)性和地域異質(zhì)性。也有學(xué)者認為高等教育和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間存在相互促進作用，王桂月等指出兩者雖相互促進但影響程度并不一致，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對高等教育的貢獻率往往更高。此外，考慮到高等教育供給結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的可能影響，部分學(xué)者研究了高等教育的學(xué)科專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度和協(xié)調(diào)度問題。楊林等認為高等院校專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級尚未形成良性互動。徐秋艷等指出兩者之間的協(xié)調(diào)度雖低但呈現(xiàn)出緩慢上升的態(tài)勢。在此基礎(chǔ)上，季憶等提出高等教育學(xué)科設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)在動態(tài)中實現(xiàn)互動升級以及順應(yīng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革優(yōu)化高等教育學(xué)科供給的政策建議。

綜上，國內(nèi)外學(xué)者圍繞高等教育的經(jīng)濟效益、高等教育與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等問題展開了深入細致的探究，并取得了較為豐富的理論成果。但是，鮮有文獻深入探討高等教育與中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)系，以制造業(yè)為主體的工業(yè)是中國國民經(jīng)濟的“鋼筋鐵骨”，是激發(fā)經(jīng)濟活力、提高國際競爭力的新動能，因此，在雙循環(huán)的新發(fā)展格局下，加速制造業(yè)向中高端推進，對于技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)率提升和長期經(jīng)濟增長至關(guān)重要。本文試圖在大力推進以新工科為引領(lǐng)的高?！八男隆苯ㄔO(shè)的背景下，探討高等教育發(fā)展與中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)系，揭示高等教育對中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的理論機制，并嘗試運用中介效應(yīng)模型檢驗實際效果，進而提出相應(yīng)的政策建議，以期對現(xiàn)有文獻做出有益補充。

三、高等教育促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的理論假說

在我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)的背景下，為加速實現(xiàn)制造業(yè)中高端化，必須盡快調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式。通過上文中對已有文獻的梳理，可以得知高等教育能顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并推動經(jīng)濟增長方式發(fā)生轉(zhuǎn)變，且這一正向效應(yīng)往往體現(xiàn)在人力資本和技術(shù)創(chuàng)新兩個維度上。具體來說，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級需要人力資本的智力支撐以及科技創(chuàng)新的技術(shù)支持，而高等教育恰恰具備了人才培養(yǎng)、研發(fā)創(chuàng)新以及社會價值等多種要素和功能，能起到推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用，此外，高等教育的發(fā)展狀況在某種程度上也決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的速度和效率，進而對整體經(jīng)濟發(fā)展水平產(chǎn)生影響?？紤]到制造業(yè)升級是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心環(huán)節(jié)，高等教育發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生正向效應(yīng)的同時，不可避免會對制造業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定影響，結(jié)合前文的分析基礎(chǔ)，本文假設(shè)高等教育發(fā)展對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在正向促進作用，這是本文的第一個研究假設(shè)。以第一個研究假設(shè)為前提，本文將結(jié)合經(jīng)濟學(xué)理論從人力資本和技術(shù)創(chuàng)新這兩條路徑探討高等教育對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，分別構(gòu)成本文的第二個和第三個研究假設(shè)。

假設(shè)1：給定其他條件不變，高等教育能夠促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

教育是形成人力資本的重要途徑，而人力資本積累則是促進經(jīng)濟增長的主要動力。教育投入對經(jīng)濟發(fā)展有推動作用，不同程度的教育水平會有不同的發(fā)展收益率。高等教育的發(fā)展，能夠提高受教育者的知識能力和勞動技能，形成人力資本并優(yōu)化勞動力配置，進而促進制造業(yè)升級。從勞動力供給層面考慮，一方面，人力資本積累會引發(fā)勞動成本的上升和資本成本的下降，這會壓縮勞動密集型制造業(yè)的利潤空間，為了維持原有市場占有率，勞動密集型制造業(yè)不得不通過要素優(yōu)化重組等方式轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本或技術(shù)密集型制造業(yè)，否則將會受到擠壓甚至退出市場；另一方面，人力資本積累會引起擇業(yè)觀念的去低端化，根據(jù)需求偏好相似理論，接受過高等教育的高素質(zhì)勞動力，對其工作環(huán)境、發(fā)展前景和勞動報酬往往具有更高的要求，且受教育程度與工作預(yù)期值呈正相關(guān)關(guān)系，因此愿意從事低端勞動密集型制造業(yè)的勞動力數(shù)量會不斷減少，從而形成求大于供的供給短缺現(xiàn)象，這加速了資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)的快速發(fā)展；從消費者需求層面考慮，人力資本積累引發(fā)的勞動成本增加，預(yù)示著居民可支配收入水平的上升，根據(jù)需求法則和消費的棘輪效應(yīng)，隨著收入水平的提高，消費者會增加對高端商品的購買，以替代對低端商品的需求，即居民的消費需求結(jié)構(gòu)會逐漸向中高端制造業(yè)傾斜，此時勞動密集型制造業(yè)失去市場競爭優(yōu)勢，便不得不向資本或技術(shù)密集型制造業(yè)轉(zhuǎn)變。

假設(shè)2：給定其他條件不變，高等教育可以通過人力資本積累促進制造業(yè)升級。

經(jīng)濟發(fā)展的核心動力在于創(chuàng)新，而創(chuàng)新的發(fā)揮離不開高技能高素質(zhì)人才的支撐，因此必須高度重視、充分發(fā)揮人才在創(chuàng)新活動中的引領(lǐng)作用，而這一作用的實現(xiàn)源于人才認知水平和實踐能力的提高。認知水平和實踐能力的提高離不開高等教育的發(fā)展，高等教育所引發(fā)的創(chuàng)新效應(yīng)主要表現(xiàn)為兩個方面：一是技術(shù)創(chuàng)新本身，包括新技術(shù)創(chuàng)新和舊技術(shù)新突破兩個角度，新技術(shù)創(chuàng)新帶來的新產(chǎn)品，更為符合消費者不斷升級的有效需求，消費者需求結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級會推動產(chǎn)業(yè)間制造業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，而舊技術(shù)新突破能夠?qū)崿F(xiàn)原有生產(chǎn)流程的高效化和精準化，使企業(yè)能以更低成本進行高效生產(chǎn)，企業(yè)利潤空間的擴大能為高技術(shù)部門的擴張?zhí)峁└噘Y金支持，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級；二是技術(shù)創(chuàng)新的“引致”效應(yīng)，即技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)所具備的技術(shù)外溢性和技術(shù)擴散性，技術(shù)外溢性可解釋為技術(shù)創(chuàng)新所發(fā)揮的預(yù)期以外的經(jīng)濟效益，而技術(shù)擴散性可理解為技術(shù)創(chuàng)新的傳播與推廣。高等教育的發(fā)展培育了大批高技術(shù)人才，高技術(shù)人才的涌現(xiàn)有助于創(chuàng)新能量的集聚和技術(shù)創(chuàng)新的突破，進而帶來更多滿足人們升級需求的新產(chǎn)品和新工藝。此外，各行各業(yè)的高技術(shù)人才在知識技術(shù)的交流過程中，實現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新的外溢效應(yīng)和擴散效應(yīng)，從而加速了傳統(tǒng)型勞動密集型制造業(yè)向創(chuàng)新型資本技術(shù)密集型制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

假設(shè)3：給定其他條件不變，高等教育可以通過技術(shù)創(chuàng)新推動制造業(yè)升級。

上述理論分析表明，高等教育會通過人力資本積累、技術(shù)創(chuàng)新這兩個路徑對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生影響，但這兩個路徑在具體實踐中是否發(fā)揮了作用以及作用程度的大小尚不明確，需要通過進一步的實證檢驗給出結(jié)論。

四、模型構(gòu)建、變量選取和數(shù)據(jù)來源

(一)模型構(gòu)建

為了檢驗高等教育發(fā)展的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)，本文設(shè)定基準回歸模型如下：

=+++

(1)

其中，和分別表示省份與時間，表示制造業(yè)升級指標，表示高等教育發(fā)展程度，代表控制變量，是省份在年份受到的隨機性因素，即隨機擾動項。根據(jù)上文的理論機制分析，高等教育可能會通過人力資本積累和技術(shù)創(chuàng)新間接發(fā)揮對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用，為了檢驗上文理論假說是否成立，本文構(gòu)建如下模型：

=+++

(2)

=+++

(3)

=+′+++

(4)

其中，系數(shù)是高等教育對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總效應(yīng)，系數(shù)是高等教育對中介變量的效應(yīng)，而系數(shù)′則是控制了中介變量后高等教育對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)，～是隨機擾動項。根據(jù)上式可知，中介效應(yīng)可以用乘積表示，并與直接效應(yīng)′加總構(gòu)成總效應(yīng)。

下文將利用Bootstrap法來檢驗中介效應(yīng)是否顯著，溫忠麟和葉寶娟在最新的研究中提出了這一方法，該方法相對于其之前所提出的Sobel檢驗法，并未要求系數(shù)乘積滿足正態(tài)分布的假定，且具有更高的檢驗效力。對于系數(shù)乘積的檢驗，如果檢驗結(jié)果都顯著，則依次檢驗的效力最優(yōu)，因此本文采用結(jié)合依次檢驗法和Bootstrap法的方式，先依次檢驗和，若結(jié)果顯著停止檢驗，若不顯著則使用Bootstrap法進行進一步的檢驗。Bootstrap檢驗法的判斷原則是，若的95置信區(qū)間不包含0，則中介效應(yīng)顯著，若的置信區(qū)間包含0，則中介效應(yīng)不顯著。

(二)變量選取

1.被解釋變量

本文研究高等教育發(fā)展對于制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響和作用，借鑒陽立高關(guān)于制造業(yè)結(jié)構(gòu)的分類，根據(jù)制造業(yè)細分行業(yè)要素密集度的差異，將其劃分為勞動密集型、資本密集型與技術(shù)密集型。由于制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級表現(xiàn)為資本技術(shù)密集型制造業(yè)占比的增加，因此采用結(jié)構(gòu)層次系數(shù)法對勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)賦予不同的權(quán)重，并借鑒徐德云和徐敏等對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標的構(gòu)建方法，形成被解釋變量制造業(yè)升級指標，用公式表示為：

=+×3+×6

(5)

其中，和分別表示省份與時間，為勞動密集型制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的比重，相應(yīng)的和為資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)的占比，為制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標，該指標取值范圍為1到6之間。需要注意的是，本文根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和關(guān)聯(lián)性，在31個細分行業(yè)制造業(yè)類型中共選擇包括28個制造業(yè)細分行業(yè)的數(shù)據(jù)，鑒于部分省份的統(tǒng)計局網(wǎng)站只公布2008年以來的統(tǒng)計年鑒，且2017年以后國家及各省統(tǒng)計局統(tǒng)計方式發(fā)生改變，統(tǒng)計年鑒不再展示制造業(yè)各細分行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，因此本文所選取的數(shù)據(jù)為2007—2016年間各制造業(yè)細分行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，并利用這一數(shù)據(jù)進行指標構(gòu)建。雖然在此期間經(jīng)歷了2011年的《國民經(jīng)濟分類》標準的改革，但該標準變化對本文要素密集度的分類以及數(shù)值和比例并未產(chǎn)生影響。

2.核心解釋變量

由于高等教育發(fā)展水平是不同層次高等教育綜合作用的結(jié)果，僅用單一指標無法反映這一綜合作用的結(jié)果?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性與一致性，本文借鑒王珍珍等的做法，用?？?、本科、研究生3個層級進行區(qū)分，分別代表初、中、高三種不同層次的高等教育水平，并使用每年各省或地區(qū)普通高等院校的專科畢業(yè)生人數(shù)、本科畢業(yè)生人數(shù)以及研究生畢業(yè)生人數(shù)進行指標構(gòu)建?？紤]到近些年研究生教育規(guī)模不斷擴張，且強有力地助推了高等教育的發(fā)展，因此，為了凸顯高層次教育對高等教育發(fā)展的重要影響，本文對不同層次的高等教育水平賦予不同的權(quán)重，具體的計算公式如下：

=+×3+×6

(6)

其中，表示省份，表示年份，代表省份在年份的?？飘厴I(yè)生人數(shù)占當年全國總?？飘厴I(yè)生人數(shù)的比例，和則分別代表本科畢業(yè)生和研究生畢業(yè)生所占比例，是一個綜合性指標，能有效指代某省份的高等教育發(fā)展情況。

3.其他變量

關(guān)于中介變量，人力資本水平()指標的選取，借鑒汪偉用人均受教育年限指代人力資本水平的做法，用各省份當年人均受教育年限與全國平均水平的相對值來指代人力資本積累。技術(shù)創(chuàng)新水平()用專利申請受理數(shù)占當年全國專利受理總數(shù)的比例表示。關(guān)于控制變量，引入控制變量是為了盡量緩解回歸系數(shù)的有偏程度?，F(xiàn)有研究成果表明，制造業(yè)升級的重要影響因素還包括經(jīng)濟發(fā)展水平、勞動力供給、進出口貿(mào)易規(guī)模、地方基建水平等，因此，綜合考慮現(xiàn)有研究成果以及數(shù)據(jù)的可獲得性后，加入以下4個控制變量到計量方程中：經(jīng)濟發(fā)展水平()，用人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)來表示，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)資本與技術(shù)的價格相對較低，這會對勞動密集型制造業(yè)形成擠出效應(yīng)并促進資本技術(shù)密集型制造業(yè)的集聚。少兒撫養(yǎng)比()，即為少年兒童人口數(shù)與勞動力數(shù)量之比，少兒撫養(yǎng)比數(shù)值會影響當期及未來的勞動力供給，從而對制造業(yè)產(chǎn)生影響。國有化程度()，用各省份國有單位就業(yè)人員年末數(shù)占當?shù)乜側(cè)丝诘谋壤齺砗饬浚貐^(qū)的國有化程度與市場化程度往往負相關(guān)，大型國有企業(yè)所具備的壟斷能力往往會對地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生阻礙影響。對外貿(mào)易規(guī)模()，選用外商直接投資金額來衡量，外商投資有利于引進國外先進技術(shù)水平，提升本土創(chuàng)新從而促進國內(nèi)制造業(yè)升級，但也可能對本土企業(yè)的創(chuàng)新活動形成打壓和擠出效應(yīng)，從而阻礙國內(nèi)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

(三)數(shù)據(jù)來源

考慮到制造業(yè)細分數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式的變化以及部分省份統(tǒng)計數(shù)據(jù)的發(fā)布情況，本文選取2007—2016年間的面板數(shù)據(jù)用做分析。由于西藏、新疆、遼寧、河南的制造業(yè)數(shù)據(jù)無法獲取，故保留27個省份的面板數(shù)據(jù)，并通過插值法處理部分缺失數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)取自2008—2017年《中國統(tǒng)計年鑒》《各省統(tǒng)計年鑒》以及《國家統(tǒng)計局云南調(diào)查總隊》，數(shù)據(jù)取自《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和國研網(wǎng)，其他數(shù)據(jù)取自統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，表1報告了各變量的統(tǒng)計特性。

表1 指標的統(tǒng)計性描述

五、實證結(jié)果及分析

(一)基準回歸及中介效應(yīng)模型回歸分析

本文通過Hausman檢驗確定合適的計量模型，基準模型的檢驗結(jié)果表明個體效應(yīng)顯著，因此選擇固定效應(yīng)模型FE作為基準模型，表2顯示了FE模型和中介效應(yīng)的回歸結(jié)果。第(1)列為基準回歸結(jié)果，該模型用于檢驗高等教育是否會影響制造業(yè)升級，這也是探究是否存在中介效應(yīng)的前提，第(2)列和第(3)列用來檢驗人力資本水平這一路徑是否存在，第(4)列和第(5)列用來檢驗技術(shù)創(chuàng)新這一路徑是否存在。第(1)列的結(jié)果表明高等教育發(fā)展能顯著促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，因此可以進行中介效應(yīng)分析。第(2)列表明高等教育發(fā)展會顯著提高人力資本水平，第(3)列表明人力資本水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級雖有正面影響，但是結(jié)果并不顯著，因此需要通過Bootstrap法進行檢驗，檢驗結(jié)果顯示的置信區(qū)間不包含0，故間接效應(yīng)即中介效應(yīng)顯著，又因為第(3)列中與顯著正相關(guān)，所以直接效應(yīng)顯著，系數(shù)與′同號說明此處的中介效應(yīng)是部分中介效應(yīng)，且大小為6.90%，這一結(jié)果表明，高等教育能夠通過提高人力資本促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

表2 基準回歸結(jié)果與中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

從中國的現(xiàn)實情況來看，20世紀末實施的高校擴招政策培養(yǎng)了大量高素質(zhì)勞動力，而近幾年以新工科為引領(lǐng)的高?！八男隆苯ㄔO(shè)又培養(yǎng)了大批專業(yè)技能人才，高等教育發(fā)展水平實現(xiàn)了穩(wěn)步提升，并助力了人力資本水平的積累，較高的人力資本水平造成了勞動成本增加、勞動力收入水平提高以及低端勞動力供給縮減等局面。一方面，勞動成本的增加會造成資本要素和技術(shù)要素對勞動要素的替代，從而壓縮勞動密集型制造業(yè)的市場空間，空余的市場空間將會逐漸被資本和技術(shù)密集型制造業(yè)填補，最終表現(xiàn)為整個制造業(yè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級；另一方面，勞動力收入水平的提高導(dǎo)致居民消費結(jié)構(gòu)日趨高端化，勞動密集型制造業(yè)所產(chǎn)的低端產(chǎn)品與當前人民日益增長的美好生活需要不相匹配，低端制造業(yè)為了維持原有生存空間不得不向以資本和技術(shù)為代表的高端制造業(yè)轉(zhuǎn)變。同時，高校畢業(yè)生擇業(yè)觀念的去低端化致使勞動密集型制造業(yè)的勞動力儲備大幅縮減，并引導(dǎo)高端人才向資本和技術(shù)密集型制造業(yè)聚集，人才的向上流動最終會引發(fā)制造業(yè)向上游攀升。然而，回歸結(jié)果表明中介效應(yīng)僅占總效應(yīng)的6.90%，這說明人力資本水平促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果并不顯著，這可能是因為人力資本結(jié)構(gòu)與制造業(yè)結(jié)構(gòu)不完全匹配。近些年來，盡管高等教育發(fā)展培養(yǎng)了一批高素質(zhì)人才，但這并未轉(zhuǎn)化成制造業(yè)升級所需的各類技能人才，統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，我國現(xiàn)階段對技能型人才的超額需求高達2000萬人，因此，高校在人才培養(yǎng)方面需進一步推動產(chǎn)教融合，促進技能人才培養(yǎng)與制造業(yè)升級協(xié)同發(fā)展，以匹配并加快制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的速度。

第(4)列表明高等教育發(fā)展會顯著提高技術(shù)創(chuàng)新能力，第(5)列表明技術(shù)創(chuàng)新會促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但是結(jié)果并不顯著，因此同樣需要通過Bootstrap法進行檢驗，檢驗結(jié)果顯示的置信區(qū)間不包含0，故間接效應(yīng)即中介效應(yīng)顯著，又因為第(5)列中與顯著正相關(guān)，直接效應(yīng)顯著，系數(shù)與′同號說明此處的中介效應(yīng)是部分中介效應(yīng)，且大小為4.97%，這一結(jié)果表明，高等教育能夠通過提高技術(shù)創(chuàng)新，間接發(fā)揮對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動作用。隨著國內(nèi)高等教育的普及和大規(guī)模高校擴招政策的實施，各行各業(yè)涌現(xiàn)出大批高技術(shù)人才，高技術(shù)人才有助于創(chuàng)新因素的形成和科技新突破的產(chǎn)生，衍生出眾多新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)，積極推進了新業(yè)態(tài)新模式的產(chǎn)生，并逐步形成完善的產(chǎn)業(yè)鏈和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，與此同時，技術(shù)創(chuàng)新所具有的技術(shù)外溢性和技術(shù)擴散性，會形成對其他行業(yè)的外部技術(shù)沖擊，這一沖擊助推了其他行業(yè)的技術(shù)升級和技術(shù)新突破，當技術(shù)創(chuàng)新的外溢性擴散到多個行業(yè)后，便能逐漸實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級。例如，作為中國高等教育現(xiàn)代化發(fā)展的產(chǎn)物，5G新技術(shù)最初是屬于移動通信行業(yè)的科技新突破，但該項技術(shù)一經(jīng)出現(xiàn)便被廣泛運用到醫(yī)療、汽車、航天等制造業(yè)行業(yè)和其他行業(yè)，這一技術(shù)在推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時，也在整個產(chǎn)業(yè)內(nèi)引發(fā)了重大變革。然而，回歸結(jié)果表明中介效應(yīng)僅占總效應(yīng)的4.97%，這說明技術(shù)創(chuàng)新促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果并不顯著，可能是因為盡管我國在某些領(lǐng)域不斷實現(xiàn)了科技創(chuàng)新，但綜合來看我國的技術(shù)創(chuàng)新更多體現(xiàn)為模仿式創(chuàng)新，突破性或顛覆性的自主創(chuàng)新能力依然比較欠缺，關(guān)鍵核心技術(shù)的攻堅仍然困難重重，所以高等教育發(fā)展所形成的科技創(chuàng)新能力難以對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生明顯的助推作用。

根據(jù)表2中的基準回歸結(jié)果，我們分析各種控制變量對于制造業(yè)升級所起作用是否與預(yù)期相符。人均指數(shù)()所指代的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平指標與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級顯著正相關(guān)，較高的人均指數(shù)指代更高的經(jīng)濟水平，經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)更加容易吸引資本和技術(shù)的集聚，從而促成資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚，加速制造業(yè)向中高端化轉(zhuǎn)型升級；少兒撫養(yǎng)比()對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著正向影響，少兒撫養(yǎng)比與未來勞動力供給存在同向變化，充足的受過高等教育的未來勞動力能夠給制造業(yè)注入新的活力和創(chuàng)造力，對制造業(yè)中高端化的趨勢形成了重要助推；國有化程度()的影響并不明顯，系數(shù)為負可能是因為國有企業(yè)壟斷所造成的低效率，會降低市場自由競爭的效率從而在一定程度上阻礙了制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級；外商直接投資()對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級有正向推動作用，這是因為外商投資能夠?qū)庑屡d技術(shù)引入國內(nèi)，能夠使本國的創(chuàng)新水平得到提升，從而促成國內(nèi)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

(二)穩(wěn)健性檢驗

(1)雙邊縮尾和雙邊截尾?？紤]到基準回歸中的樣本可能存在一些極端值，從而導(dǎo)致回歸結(jié)果的不穩(wěn)健性。為了解決這一問題，本文對被解釋變量和解釋變量分別進行1水平的雙邊縮尾和雙邊截尾處理，將處理后的數(shù)據(jù)帶入模型中，結(jié)果分別如表3中的第(1)列和第(2)列所示，回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果雖有系數(shù)上的差異，但是總體上保持一致，說明本文的基礎(chǔ)結(jié)論是穩(wěn)健的。(2)變量替換法。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程，既表現(xiàn)為生產(chǎn)過程中要素投入向資本要素和技術(shù)要素的傾斜，也等同于制造業(yè)從低端走向中高端的高級化過程，因此，制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級與制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的本質(zhì)是一致的。為了驗證上文實證結(jié)果的可靠性，此處借鑒傅元海的研究方法，將技術(shù)密集型制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值所占比重作為制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標，并代替原被解釋變量制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標進行回歸，結(jié)果如第(3)列所示，高等教育發(fā)展指標的估計系數(shù)顯著，這表明高等教育能夠促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，另外，控制變量的回歸結(jié)果與基準回歸中總體上也保持一致，說明本文的基本結(jié)論依舊成立。(3)內(nèi)生性檢驗。考慮到影響制造業(yè)升級的因素是多重的，本文所選取變量可能會有部分遺漏從而造成遺漏變量偏誤，為了解決這一偏誤所引發(fā)的內(nèi)生性問題，使用兩階段最小二乘法2SLS進行回歸。關(guān)于工具變量的選取，本文參考了陽立高處理數(shù)據(jù)的方法，采用2008—2017年中國校友會網(wǎng)大學(xué)排行榜，將處在排名榜前200名的高校由高到低賦值，從200分依次遞減到1分，并將同一省份的高校分值進行加總再除以各省人口總數(shù)，最終得到第一個工具變量高校分值排行，第二個工具變量選用固定資本投資額除以各省人口總數(shù)所得到的人均固定資本投資。

表3 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

有效的工具變量須同時滿足相關(guān)性和外生性。高校分值排行能大致反映出各省份高等教育的發(fā)展狀況，而固定資本投資與教育投資存在一定程度上的競爭關(guān)系，從而會影響高等教育的發(fā)展，因此這兩個工具變量滿足相關(guān)性要求。同時，無論是高校分值排行還是人均固定資本投資，都難以對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生直接影響，因此滿足外生性要求，但工具變量是否有效需通過回歸進一步驗證。表3的第(4)列和第(5)列報告了2的兩階段回歸結(jié)果，第一階段統(tǒng)計量為56412，且和的回歸結(jié)果表明兩個工具變量與內(nèi)生解釋變量存在顯著相關(guān)性，因此不存在弱工具變量。同時，Sargan檢驗所對應(yīng)的值為0.3215，不拒絕原假設(shè)，因此工具變量是有效的。此外，第二階段的回歸結(jié)果仍然顯示高等教育發(fā)展對制造業(yè)升級存在顯著正向影響，再次證實了本文基礎(chǔ)結(jié)論的穩(wěn)健性。

(三)行業(yè)異質(zhì)性檢驗與分析

考慮到被解釋變量制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一個綜合性指標，而高等教育發(fā)展對不同行業(yè)制造業(yè)的影響是不一樣的，為了進一步深入研究，本文沿用上文中基于要素密集度對制造業(yè)細分行業(yè)的劃分，回歸結(jié)果如下：

由表4可以看出，高等教育對三類制造業(yè)的影響存在明顯的差異，第(1)列中highedu的估計系數(shù)為-0.230，表明高等教育發(fā)展對勞動密集型制造業(yè)具有負向影響；第(2)列highedu的估計系數(shù)0.0547并不顯著，但正系數(shù)表明了高等教育發(fā)展與資本密集型制造業(yè)間存在一定的正相關(guān)關(guān)系；第(3)列表明高等教育發(fā)展能顯著推動技術(shù)密集型制造業(yè)的發(fā)展。就勞動密集型制造業(yè)而言，高等教育的發(fā)展從整體上提高了勞動供給質(zhì)量和勞動力素質(zhì)，勞動力成本由此提升并引發(fā)勞動密集型制造業(yè)行業(yè)利潤水平的下降，同時勞動力收入水平的提升會促進消費結(jié)構(gòu)的高端化，這兩方面因素都會導(dǎo)致對勞動密集型制造業(yè)需求的降低，并倒逼勞動密集型制造業(yè)向中高端制造業(yè)過渡，因此，第(1)列表現(xiàn)為高等教育發(fā)展對勞動密集型制造業(yè)的顯著負向影響。

表4 行業(yè)異質(zhì)性檢驗結(jié)果

就資本密集型制造業(yè)而言，高等教育發(fā)展引發(fā)了人力資本積累，并為技術(shù)密集型制造業(yè)提供了大量技能型人才，這會吸引更多新技術(shù)和資金進入技術(shù)密集型制造業(yè)，從而推動技術(shù)密集型制造業(yè)的進一步轉(zhuǎn)型升級。第(2)列僅表明了高等教育發(fā)展與資本密集型制造業(yè)間的正相關(guān)關(guān)系但并不顯著，這可能是由于人力資本優(yōu)勢對我國制造業(yè)升級方面的作用還并未得到充分發(fā)揮。就技術(shù)密集型制造業(yè)而言，高等教育發(fā)展是推進“四新”人才建設(shè)和推動科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)，人才基礎(chǔ)和科技成果會引發(fā)創(chuàng)新因素的累積和新一輪科技突破，從而對技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)生正向推動作用。綜上所述，現(xiàn)階段我國高等教育發(fā)展會對勞動密集型制造業(yè)產(chǎn)生負向作用，對資本密集型制造業(yè)的影響并不明顯，而對技術(shù)密集型制造業(yè)具有明顯的正向推動作用，因此行業(yè)異質(zhì)性檢驗證實了高等教育發(fā)展對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用，進一步驗證了上文中回歸分析的穩(wěn)健性。

(四)區(qū)域異質(zhì)性檢驗與分析

由于我國各地區(qū)高等教育發(fā)展不平衡，為進一步分析不同地區(qū)高等教育水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響情況，本文對東、中、西部地區(qū)分別再次進行回歸估計，結(jié)果如下：

如表5所示，東部地區(qū)高等教育發(fā)展與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈顯著負相關(guān)，中部地區(qū)兩者的關(guān)系顯著為正，而西部地區(qū)高等教育發(fā)展對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響并不明顯。高等教育與制造業(yè)之所以表現(xiàn)出東中西部間的地域異質(zhì)性，這可能與中國的產(chǎn)業(yè)升級和區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有關(guān)。目前，服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為了中國經(jīng)濟增長的核心推動力，東部地區(qū)表現(xiàn)尤為突出。同時由于東部地區(qū)的高地價、高房價、高工資對制造業(yè)升級造成了一定的擠壓效應(yīng)，促使以半導(dǎo)體、通信設(shè)備、電子元件為代表的制造業(yè)，加速從東部向中西部地區(qū)的核心城市轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致了制造業(yè)的中部崛起，而且中部地區(qū)的高等教育能夠?qū)χ圃鞓I(yè)升級形成有效支撐。隨著近些年西部大開發(fā)、西部高等教育振興等政策，西部地區(qū)對制造業(yè)轉(zhuǎn)移的吸引力已逐步顯現(xiàn)，西部地區(qū)的高等教育發(fā)展與制造業(yè)升級已經(jīng)形成了互助互促、相輔相成的良好態(tài)勢，高等教育對西部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在巨大的發(fā)展空間。

表5 區(qū)域異質(zhì)性檢驗結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

本文基于2008—2017年中國省際面板數(shù)據(jù)，分析了高等教育發(fā)展對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。結(jié)果表明，高等教育可以通過提高人力資本、促進技術(shù)創(chuàng)新間接發(fā)揮對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動作用。行業(yè)異質(zhì)性檢驗表明，高等教育發(fā)展對勞動密集型制造業(yè)呈現(xiàn)出明顯的消極影響，但對技術(shù)密集型制造業(yè)的發(fā)展卻表現(xiàn)出正向促進作用；區(qū)域異質(zhì)性分析表明，中部地區(qū)高等教育發(fā)展有利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的實現(xiàn)。同時，人力資本結(jié)構(gòu)和制造業(yè)發(fā)展的匹配度不高，原創(chuàng)性技術(shù)進步稍顯薄弱，高等教育對制造業(yè)升級的效應(yīng)仍有待進一步加強。為促使高等教育更好地服務(wù)于制造業(yè)升級，下文將以結(jié)論為基礎(chǔ)提出三個方面的調(diào)整建議。

第一，對于人力資本結(jié)構(gòu)與制造業(yè)發(fā)展匹配度不高的問題，需明確高等教育的學(xué)科結(jié)構(gòu)和學(xué)科專業(yè)發(fā)展，必須符合制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的現(xiàn)實需求。首先，應(yīng)調(diào)整并優(yōu)化高等教育的學(xué)科結(jié)構(gòu)，制造業(yè)升級往往需要大批理工類的高技能人才支撐，應(yīng)盡量加大理工科招生比例，以適應(yīng)新發(fā)展格局下新興產(chǎn)業(yè)的人才需求；其次，應(yīng)優(yōu)化高等教育學(xué)科專業(yè)發(fā)展，在保留傳統(tǒng)優(yōu)勢專業(yè)的基礎(chǔ)上建設(shè)順應(yīng)時代發(fā)展的新興技術(shù)類專業(yè)，為制造業(yè)升級提供緊缺型和實用型的高質(zhì)量人才；最后，應(yīng)加強高等教育基礎(chǔ)研究和產(chǎn)教學(xué)研深度融合，不斷提高人才培養(yǎng)對制造業(yè)升級的適應(yīng)性，以加速科研成果轉(zhuǎn)化并支撐制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

第二，對于突破型自主創(chuàng)新能力較弱并難以促進制造業(yè)升級這一問題，應(yīng)從深化高等教育體制機制改革并強化“四新”人才培養(yǎng)的角度考慮。首先，應(yīng)加大對高校尤其是研究型大學(xué)的科研經(jīng)費投入，并調(diào)動企業(yè)和社會對高等教育投資的積極性，形成多元化多方位的高等教育投資體系，從而為高校開展高水平教學(xué)和科研創(chuàng)新活動提供穩(wěn)定的資金支持；其次，在新一輪科技革命的背景下，應(yīng)加強高校對高質(zhì)量創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，推動高校人才培養(yǎng)方案和人才創(chuàng)新體系的優(yōu)化升級，從而為制造業(yè)升級注入源動力并提供智力支撐；最后，應(yīng)積極引導(dǎo)產(chǎn)教共融與校企合作，推進產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系的形成，在提高自主創(chuàng)新能力的同時加速科技成果轉(zhuǎn)化，助力制造業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

第三，對于區(qū)域間高等教育發(fā)展不均衡進而導(dǎo)致制造業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題，需從全國層面和區(qū)域?qū)用鎯蓚€角度考慮。從全國層面來看，應(yīng)繼續(xù)加大對高等教育的經(jīng)費投入，穩(wěn)定持久的教育投資保障了科技研究的順利推進，為突破性技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造條件，并通過技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，加速促成雙循環(huán)新發(fā)展格局的形成；從區(qū)域?qū)用鎭砜?，?yīng)在東中西三大地區(qū)合理配置高等教育資源，對于自身財力水平較為薄弱的中西部省份，中央政府要有所傾斜，持續(xù)改善高等教育資源分布不均衡的狀況，并積極鼓勵跨區(qū)域人才流動及交流合作，以擴大高等教育溢出效應(yīng)對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用。