■劉雪立 申小曼 郭 瀟 郭 佳

1)新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院期刊社，河南省新鄉(xiāng)市金穗大道601號 453003 2)河南省科技期刊研究中心，河南省新鄉(xiāng)市金穗大道601號 453003 3)新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院管理學(xué)院，河南省新鄉(xiāng)市金穗大道601號 453003

影響因子于1955年由Garfield博士[1]首次提出，其功能由最初單純的期刊評價逐步擴(kuò)展到研究人員和機(jī)構(gòu)(大學(xué))的科研績效評價，在國際、國內(nèi)科技和學(xué)術(shù)評價中發(fā)揮了重要作用。但隨著期刊影響因子濫用和誤用在全球的蔓延[2-4]，并形成全球性影響因子崇拜[5]，人們開始反思影響因子應(yīng)用于學(xué)術(shù)評價的局限性甚至是危害性。如巴西科學(xué)家Pêgo-Fernandel等[6]發(fā)出質(zhì)疑——影響因子是“維生素”還是“毒藥”？著名的法國文獻(xiàn)計量學(xué)家Zitt[7]提出，影響因子究竟是“天使”“魔鬼”，還是“替罪的羔羊”？法國學(xué)者M(jìn)oustafa[8]認(rèn)為，影響因子對期刊質(zhì)量造成了災(zāi)難。我國香港學(xué)者Law等[9]認(rèn)為，采用影響因子無法評價期刊的原創(chuàng)性和有效性。荷蘭學(xué)者Wouters等[10]希望找到新的期刊評價方法來代替影響因子。2012年12月，美國細(xì)胞生物學(xué)會發(fā)布了《舊金山宣言》，呼吁在考慮資助、聘用和晉升時，停止使用期刊影響因子。

2020年2月18日，教育部、科技部聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于規(guī)范高等學(xué)校SCI論文相關(guān)指標(biāo)使用 樹立正確評價導(dǎo)向的若干意見》，指出SCI論文相關(guān)評價指標(biāo)包括論文數(shù)量、被引頻次、高被引論文、影響因子等，不是評價學(xué)術(shù)水平與創(chuàng)新貢獻(xiàn)的直接依據(jù)。2020年12月7日，教育部印發(fā)了《關(guān)于破除高校哲學(xué)社會科學(xué)研究評價中“唯論文”不良導(dǎo)向的若干意見》，強(qiáng)調(diào)破除“唯論文”不是不要論文，要正確看待SSCI和CSSCI等相關(guān)引文索引的作用與功能。

在這樣的大背景下，Clarivate(科睿唯安)集團(tuán)在2021年6月30日發(fā)布的2020年版JCR(JCR-2020)中推出了一個全新的期刊跨學(xué)科評價指標(biāo)——Journal Citation Indicator(JCI)[11]，我們將JCI定名為“期刊引證指數(shù)”。其實，早在2016年顧東蕾等[12]就將各期刊所有文獻(xiàn)學(xué)科規(guī)范化引文影響力(Category Normalized Citation Impact, CNCI)的平均值作為期刊學(xué)科規(guī)范化引文影響力評價指標(biāo)(實際上就是JCI)，以國務(wù)院學(xué)位委員會《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄(2011年)》中的學(xué)科分類為依據(jù)，對我國期刊的學(xué)科影響力進(jìn)行研究，但并未受到較大關(guān)注。最早備受關(guān)注的學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化期刊評價指標(biāo)，如通過除以學(xué)科影響因子最大值或平均值而計算的相對影響因子[13-14]始終未被JCR采用。JCR中最早的學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化期刊評價指標(biāo)是期刊影響因子四分位分區(qū)，于2009年1月出現(xiàn)在2007年加強(qiáng)版JCR中[15]，2015年JCR中又增加了期刊影響因子百分位[16]。JCI作為第3個學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)被納入2020年版JCR中，相信會迅速受到學(xué)術(shù)界各方關(guān)注。韓國翰林大學(xué)醫(yī)學(xué)院的Sun[17]認(rèn)為，JCI是一個最引人注目的指標(biāo)，并迅速對SCI和ESCI收錄的78種科學(xué)教育類期刊的JCI進(jìn)行了統(tǒng)計分析，重點(diǎn)觀察了韓國期刊《健康職業(yè)教育評價雜志》(JournalofEducationalEvaluationforHealthProfessions)的JCI在SCI和ESCI期刊中的排名。關(guān)于JCI指標(biāo)，目前尚未發(fā)現(xiàn)其他研究報告。因此，本研究對JCI進(jìn)行全面介紹，并就JCR-2020數(shù)據(jù)對JCI進(jìn)行實證研究。

1 JCI的概念及計算方法

JCI是指某期刊前3年發(fā)表的可被引文獻(xiàn)(包括研究論文和綜述)CNCI的平均值，是一種全新的學(xué)科規(guī)范化評價指標(biāo)[11]，是 Web of Science(WoS)核心合集中期刊學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化引文影響的單一衡量標(biāo)準(zhǔn)[18]。該指標(biāo)是對影響因子和平均期刊影響因子百分位(Average Impact Factor Percentile，aJIFP)的重要補(bǔ)充，目的是實現(xiàn)期刊的跨學(xué)科評價。JCI的計算公式為

(1)

式中：N為某期刊可被引的文獻(xiàn)數(shù)量；αCNCI為某文獻(xiàn)的CNCI，是指某文獻(xiàn)的被引頻次與相同主題領(lǐng)域、相同文獻(xiàn)類型、同一出版年所有文獻(xiàn)期望被引頻次的比值[18]。αCNCI的計算公式為

αCNCI=c/eftd

(2)

式中：c為某文獻(xiàn)實際被引頻次；e為該文獻(xiàn)所在學(xué)科論文的期望被引率(篇均被引頻次)；下標(biāo)f代表學(xué)科領(lǐng)域，t代表出版年，d代表文獻(xiàn)類型。

如果一篇文獻(xiàn)被劃分到多于一個學(xué)科領(lǐng)域時，則采用實際被引頻次與各學(xué)科期望被引頻次比值的平均值進(jìn)行計算，計算公式為

(3)

JCI計算中所用文獻(xiàn)發(fā)表和引證時間窗口見圖1。計算某期刊2020年的JCI，是該刊2017—2019年發(fā)表的研究論文和綜述的CNCI平均值，文獻(xiàn)發(fā)表時間窗口為3年。計算CNCI所用文獻(xiàn)被引頻次是該文獻(xiàn)從發(fā)表到2020年末的累計被引頻次，即文獻(xiàn)引證時間窗口為4年(2017—2020年)。

圖1 2020年度JCI計算所用時間窗口

CNCI是論文層面的指標(biāo)，從學(xué)科、文獻(xiàn)類型和出版年3個方面對單篇文獻(xiàn)的影響力進(jìn)行歸一化處理。某文獻(xiàn)的CNCI>1.0，表示該文獻(xiàn)的影響力高于全球平均水平；CNCI<1.0，則說明該文獻(xiàn)影響力低于全球平均水平。JCI是某期刊可被引文獻(xiàn)CNCI的平均值，它將論文層面的評價指標(biāo)轉(zhuǎn)換為期刊評價指標(biāo)，JCI>1.0表明該期刊影響力超過全球平均水平，JCI<1.0則表明期刊影響力未達(dá)到全球平均水平。

2 JCI的文獻(xiàn)計量學(xué)特征

與影響因子相比，JCI具有獨(dú)特的文獻(xiàn)計量學(xué)特征，主要表現(xiàn)在：(1)對JCI計算涉及的所有被引頻次在學(xué)科領(lǐng)域、文獻(xiàn)類型和出版年3個方面進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，使該指標(biāo)在不同學(xué)科期刊之間具有可比性，即JCI具有跨學(xué)科期刊評價功能。(2)僅將研究論文和綜述的CNCI納入JCI的計算，避免了影響因子計算中分子和分母不統(tǒng)一的缺陷。通過發(fā)表較多的非可被引文獻(xiàn)(如述評和信稿)可以提升影響因子，但對提升JCI無任何作用。(3)延長了論文發(fā)表時間窗口。在傳統(tǒng)的2年影響因子計算中，論文發(fā)表時間窗口是2年，即期刊前2年發(fā)表的論文及其被引頻次參與計算。而在JCI的計算中，論文發(fā)表時間窗口是3年，即期刊前3年發(fā)表論文的CNCI參與計算。這一時間窗口與2016年12月8日Scopus數(shù)據(jù)庫公布的CiteScore時間窗口相同[19]。(4)改進(jìn)了論文被引頻次的計數(shù)方法。影響因子計算所用被引頻次是年度計數(shù)，只計算統(tǒng)計當(dāng)年的被引頻次，而JCI和CNCI計算中采用的被引頻次是文獻(xiàn)從發(fā)表到統(tǒng)計年的累計被引頻次(即論文引證時間窗口為4年，見圖1)。(5)適用期刊范圍更廣。在此之前，各年度JCR中僅SCI和SSCI來源期刊有影響因子等指標(biāo)，而JCR-2020中JCI覆蓋了SCI、SSCI、A&HCI和ESCI等WoS核心合集收錄的全部期刊[20]。

3 JCI實證研究

3.1 研究對象與方法

3.1.1 研究對象

JCR-2020收錄的WoS核心合集期刊共20932種，其中SCI期刊共9500種，SSCI期刊共3510種，A&HCI期刊共1784種，ESCI期刊共7275種。被SCI、SSCI和A&HCI共同收錄的期刊為39種，被SCI和SSCI共同收錄的期刊共659種，被SCI和A&HCI共同收錄的期刊共35種，被SSCI和A&HCI共同收錄的期刊共365種。

3.1.2 研究方法

3.1.2.1 JCR-2020數(shù)據(jù)獲取

登錄InCites數(shù)據(jù)庫，選擇打開“Journal Citation Reports”，點(diǎn)選“Browse Journals”打開JCR期刊瀏覽頁面，再點(diǎn)選“Customize”打開指標(biāo)定制頁面(圖2)。JCR-2020將期刊指標(biāo)劃分為影響力指標(biāo)(Impact Metrics)、標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)(Normalized Metrics)和來源指標(biāo)(Source Metrics)。影響力指標(biāo)包括總被引頻次、影響因子、5年影響因子、他引影響因子、即年指標(biāo)、影響因子分區(qū)。標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)包括JCI、特征因子、標(biāo)準(zhǔn)化特征因子、論文影響分值、aJIFP。來源指標(biāo)包括可被引文獻(xiàn)(研究論文和綜述)、研究論文占比、被引半衰期、引用半衰期、研究論文數(shù)量、金色OA文獻(xiàn)占比。選擇導(dǎo)出全部指標(biāo)，默認(rèn)導(dǎo)出格式為“.csv”。在JCR-2020中，期刊名稱、ISSN、eISSN、所屬學(xué)科、影響因子分區(qū)等成為導(dǎo)出數(shù)據(jù)的默認(rèn)必選項。

2020-JCR默認(rèn)導(dǎo)出前600條記錄，無法一次性導(dǎo)出全部期刊數(shù)據(jù)。本研究按照WoS學(xué)科分類，依次導(dǎo)出254個學(xué)科期刊的全部數(shù)據(jù)和指標(biāo)，合并全部學(xué)科數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)格式另存為“. xlsx”。

3.1.2.2 其他相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取

其他相關(guān)數(shù)據(jù)主要包括期刊所屬國家/地區(qū)、出版語言、出版頻率等。這些數(shù)據(jù)采用Python語言編寫腳本，從JCR網(wǎng)站進(jìn)行采集。通過Excel的VLOOKUP函數(shù)將這些數(shù)據(jù)匹配到導(dǎo)出的JCR相應(yīng)期刊。

本研究還選用基于論文被引頻次學(xué)科領(lǐng)域百分位(Percentile in Subject Area，PSA)創(chuàng)建的期刊論文被引頻次平均百分位(Average Percentile in Subject Area，aPSA)，即期刊前兩年發(fā)表論文的PSA的平均值，其值越小表示期刊影響力越大[21]。PSA是由同一年度同一類型文獻(xiàn)的總被引頻次在各自學(xué)科的排序決定的，被引頻次值越大，其百分位數(shù)越小[22]。aPSA屬于學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)，具有跨學(xué)科評價作用。

圖2 JCR-2020指標(biāo)及其分類

3.1.2.3 統(tǒng)計學(xué)處理方法

采用SPSS 18軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理。采用Kolmogorov-Smirnov(K-S)檢驗方法對數(shù)據(jù)的正態(tài)性進(jìn)行分析，采用Spearman相關(guān)檢驗方法分析各指標(biāo)之間的相關(guān)性，采用多個獨(dú)立樣本的Kruskal-Wallis檢驗方法分析不同期刊集合之間某一指標(biāo)的差異程度，采用Nemenyi檢驗方法對任意兩個集合的期刊某一指標(biāo)差異進(jìn)行分析。

3.2 結(jié)果與分析

3.2.1 JCI排名前30期刊及其基本情況

JCR-2020共發(fā)布了20932種WoS核心合集期刊(包括7275種ESCI期刊)的數(shù)據(jù)和指標(biāo)，其中232種期刊未給出JCI。在20700種期刊中，JCI的最大值為77.64，平均值為0.74，中位值為0.58。JCI排名前30(Top 30)的期刊及其基本情況見表1(為了與JCR-2020對應(yīng)，表1中使用的是期刊的簡稱)。入選Top 30的期刊全部為英文期刊，其中美國15種，英格蘭13種，意大利和俄羅斯各1種。30種期刊中，25種來自SCI，2種為SCI和SSCI共同收錄，1種為SSCI和A&HCI共同收錄，1種來自A&HCI，還有1種來自ESCI (A&HCI和ESCI期刊無影響因子)，為俄羅斯的NeizvestnyiDostoevskii(英文名：UnknownDostoevsky)，其JCI達(dá)8.33，排在JCR-2020收錄的20932種期刊的第21位。

表1 2020年JCI 排名前30的期刊及其基本情況

3.2.2 JCI與其他指標(biāo)的相關(guān)度

JCR中期刊評價指標(biāo)主要包括影響因子、即年指標(biāo)、論文影響分值、特征因子、JCI、aJIFP，其中JCI、aJIFP為學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)，可用于科技期刊的跨學(xué)科評價。表2給出了2019年版JCR收錄的9090種SCI期刊(剔除了任一指標(biāo)缺值的期刊)各指標(biāo)的相關(guān)性檢驗結(jié)果。該結(jié)果揭示了在跨學(xué)科背景下各指標(biāo)之間的相關(guān)度。JCI、aJIFP和aPSA 3個跨學(xué)科評價指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到最大值，顯示出這3個指標(biāo)跨學(xué)科評價的統(tǒng)一性。表3給出了8個學(xué)科期刊各指標(biāo)的相關(guān)性檢驗結(jié)果?？梢钥闯觯粚W(xué)科內(nèi)JCI與aJIFP和aPSA之間也具有極高的相關(guān)度，僅數(shù)學(xué)期刊中JCI與影響因子的相關(guān)度超過了JCI與aPSA的相關(guān)度，有機(jī)化學(xué)期刊中JCI與影響因子的相關(guān)度超過了JCI與aJIFP的相關(guān)度。

表2 SCI來源期刊各指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)

表3 不同學(xué)科內(nèi)期刊JCI與其他評價指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)

3.2.3 SCI、SSCI、A&HCI和ESCI期刊的JCI比較

SCI、SSCI、A&HCI和ESCI 4個數(shù)據(jù)庫來源期刊(4組期刊)的JCI統(tǒng)計學(xué)特征值的比較見表4。K-S檢驗結(jié)果顯示，4組期刊的JCI均不呈正態(tài)分布，因此，中位數(shù)更能反映4組期刊JCI的集中趨勢。由表4可知，JCI最大值來自SCI期刊，其JCI的離散系數(shù)也是最大的，說明SCI期刊的JCI離散程度最大。SSCI期刊的JCI中位數(shù)最大，離散系數(shù)最小。

采用非參數(shù)檢驗的Kruskal-Wallis檢驗對SCI、SSCI、A&HCI和ESCI 4組期刊的JCI進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析，結(jié)果顯示，4組期刊的JCI差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=5638.984，P<0.001)，任意兩組期刊JCI比較結(jié)果如下：SCI和A&HCI期刊相比，JCI差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.800)；其他任意兩組期刊相比，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義。與SCI、SSCI、A&HCI期刊相比，ESCI期刊的JCI最大值、平均值、中位數(shù)和秩均值均明顯小于其他期刊，這符合Clarivate對ESCI期刊的定位，與傳統(tǒng)WoS期刊相比，ESCI屬于SCI、SSCI和A&HCI數(shù)據(jù)庫的“候補(bǔ)”期刊。

表4 SCI、SSCI、A&HCI和ESCI期刊JCI統(tǒng)計學(xué)特征值比較

3.2.4 JCI與其他期刊評價指標(biāo)的離散程度比較

將影響因子、JCI、即年指標(biāo)、aJIFP、論文影響分值、特征因子、aPSA等指標(biāo)有空值的期刊全部剔除，剩余的SCI期刊共9050種，JCI的離散系數(shù)為1.338，大于aJIFP和aPSA的離散系數(shù)，小于影響因子、即年指標(biāo)和特征因子的離散系數(shù)。也就是說，不同學(xué)科期刊的JCI差異比aJIFP和aPSA明顯，而特征因子、即年指標(biāo)和影響因子的學(xué)科差異比JCI明顯(表5)。

3.2.5 主要國家和地區(qū)期刊JCI及其他指標(biāo)比較

JCR-2020中SCI來源期刊共9500種，來自83個國家和地區(qū)，期刊數(shù)量最多的10個國家依次是：美國(3077種)、英格蘭(2042種)、荷蘭(772種)、德國(658種)、瑞士(300種)、中國(不包括港澳臺地區(qū)，下同；252種)、日本(239種)、法國(170種)、俄羅斯(148種)和波蘭(136種)。期刊數(shù)≥50的國家和地區(qū)JCI及其他主要評價指標(biāo)見表6。期刊數(shù)≥50的國家共19個，JCI平均值≥1.00的國家只有3個，分別是英格蘭、丹麥和美國，排在第4位的是荷蘭。中國期刊JCI平均值為0.90，排在第5位(亞洲第1)；韓國期刊的JCI平均值為0.68，排在第9位(亞洲第2)；日本期刊的JCI平均值為0.55，排在第13位(亞洲第3)；新加坡期刊的JCI平均值為0.52，排在第14位(亞洲第4)；印度期刊的JCI平均值為0.32，排在第18位(亞洲第5)?？偟膩砜?，我國期刊數(shù)量位居全球第6，aJIFP和影響因子均值分別排在全球第1和第2位，JCI和aPSA均值均排在第5位。這些指標(biāo)相比于本課題組前期統(tǒng)計的我國期刊PR8指數(shù)(全球排名第9)[23]均有明顯提升。因此認(rèn)為，近年來我國科技期刊數(shù)量不斷增加，質(zhì)量和影響力穩(wěn)步提升。這說明2013年中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會等六部委聯(lián)合實施的“中國科技期刊國際影響力提升計劃”[24]和2019年七部委聯(lián)合推出的“中國科技期刊卓越行動計劃”[25]為我國科技期刊國際影響力提升發(fā)揮了重要作用，為培育世界一流科技期刊作出了重要貢獻(xiàn)。

表5 JCI與其他期刊評價指標(biāo)離散系數(shù)的比較

表6 期刊數(shù)≥50的國家JCI及其他評價指標(biāo)均值和排序

3.2.6 我國科技期刊JCI的特征

3.2.6.1 我國期刊JCI概覽

在JCR-2020中，我國SCI收錄期刊共252種，JCI平均值為0.90，比2019年(0.80)增長了12.5%，中位值為0.78。影響因子平均值為4.419，比2019年(3.144)增長了40.6%，中位值為3.165。相比之下，JCI的增長幅度明顯小于影響因子，間接反映了國內(nèi)學(xué)術(shù)界對影響因子的重視程度。

全球期刊的JCI最大值為77.64，平均值為0.74，中位值0.58；我國期刊的JCI最大值為6.35，平均值為0.90，中位值為0.78。由此可知，我國期刊JCI最大值與全球期刊相比有較大差距，但平均值和中位值都明顯高于全球期刊，影響因子平均值也明顯大于全球平均值(3.639)。整體來看，我國科技期刊學(xué)術(shù)影響力超過了全球平均水平。

3.2.6.2 JCI Top 20期刊的主要評價指標(biāo)

我國JCI Top 20期刊的主要評價指標(biāo)見表7。JCI排在前3位的期刊是FungalDiversity、Light：Science&Applications和MolecularPlant，與本課題組創(chuàng)建的精確百分位數(shù)指標(biāo)aSPA的排序完全相同。影響因子常年排在國內(nèi)期刊首位的CellResearch，其JCI排名第4。值得一提的是，ElectrochemicalEnergyReviews首次獲得的影響因子就超越了CellResearch，創(chuàng)造了國內(nèi)期刊影響因子“首發(fā)即奪冠”的神話，其JCI排在國內(nèi)期刊第11位。另外，JCR首發(fā)的JCI Top 20的我國期刊還有InfoMat(第5)、NPJFlexibleElectronics(第15)和Opto-ElectronicAdvances(第20)，表現(xiàn)均異常突出。但這4種期刊有一個共同特點(diǎn)：發(fā)文量較小(2020年發(fā)文量分別為30、87、33和36篇)，ElectrochemicalEnergyReviews發(fā)表的論文全部為綜述，InfoMat的綜述論文占比達(dá)56.32%。由于綜述論文往往更容易獲得較高的被引頻次，發(fā)表綜述較多的期刊同樣容易獲得較高的影響因子，而JCI計算中，對被引頻次按照文獻(xiàn)類型進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，發(fā)表綜述論文多的期刊，其JCI并不會獲益，因此，上述2種期刊的影響因子排序優(yōu)于JCI。

表7 我國JCI Top 20期刊的主要評價指標(biāo)

3.2.6.3 JCR首發(fā)期刊的JCI特征

JCR-2020中，首發(fā)(新增)期刊共15種，全部為英文期刊，多集中在工程、材料和食品科學(xué)領(lǐng)域，其中11種期刊的JCI超過全球期刊JCI的平均值。同樣有11種期刊的影響因子超過全球SCI期刊影響因子的平均值，10種期刊直接進(jìn)入Q1區(qū)，5種進(jìn)入Q2區(qū)。需要說明的是，UndergroundSpace(2015)、FoodQualityandSafety(2016)、Energy&EnvironmentalMaterials(2017)、Opto-ElectronicAdvances(2017)、ElectrochemicalEnergyReviews(2018)、SyntheticandSystemsBiotechnology(2019)為2015—2019年中國科協(xié)等六部委實施的“中國科技期刊國際影響力提升計劃”和“中國科技期刊卓越行動計劃”高起點(diǎn)新刊項目資助的期刊，在我國創(chuàng)辦高起點(diǎn)科技期刊中發(fā)揮了很好的示范作用。唯一的不足是，這些期刊的發(fā)文量相對偏小(表8)。

3.3 結(jié)論和討論

3.3.1 JCI與影響因子相比具有明顯的優(yōu)越性，尤其是在跨學(xué)科期刊評價

與期刊影響因子相比，JCI作出了多方面改進(jìn)，如對參與JCI計算的文獻(xiàn)被引頻次按照學(xué)科領(lǐng)域、文獻(xiàn)類型、出版年進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，統(tǒng)一了JCI分子和分母的文獻(xiàn)類型(僅包括研究論文和綜述)，引證時間窗口擴(kuò)展為3年，文獻(xiàn)被引頻次由年度計數(shù)變更為累計計數(shù)等。最根本的改變是實現(xiàn)了學(xué)科的標(biāo)準(zhǔn)化，使得JCI應(yīng)用于跨學(xué)科期刊評價具備了科學(xué)性和合理性。

aJIFP和aPSA是前期已確定的較為理想的跨學(xué)科期刊評價指標(biāo)。實證研究結(jié)果顯示，在不區(qū)分學(xué)科的情況下，JCI與aJIFP和aPSA均具有極高的相關(guān)度，相關(guān)系數(shù)達(dá)0.911和0.948，明顯高于JCI與影響因子、特征因子、論文影響分值和即年指標(biāo)的相關(guān)度。在跨學(xué)科期刊評價方面，JCI、aJIFP和aPSA三者表現(xiàn)出高度的統(tǒng)一性。在同一學(xué)科內(nèi)(本研究選擇了8個學(xué)科)，JCI與影響因子具有較高的相關(guān)度，但依然低于JCI與aJIFP(有機(jī)化學(xué)例外)和aPSA(數(shù)學(xué)例外)的相關(guān)度。目前，JCI已經(jīng)成為JCR的常規(guī)指標(biāo)，和影響因子同步更新。在期刊的跨學(xué)科評價方面，JCI與影響因子相比具有明顯的優(yōu)越性，有望得到推廣應(yīng)用。

表8 JCR-2020首發(fā)的我國科技期刊的JCI及其他評價指標(biāo)

3.3.2 JCI客觀反映了我國科技期刊的進(jìn)步和發(fā)展

研究結(jié)果顯示，在SCI收錄期刊數(shù)超過50種的19個國家和地區(qū)，我國期刊數(shù)量位居全球第6，低于美國、英格蘭、荷蘭、德國和瑞士；期刊影響因子平均值全球排名第2，僅次于英格蘭而高于美國，aJIFP平均值位居全球第1；JCI和aPSA平均值均排在全球第5位，低于美國、英格蘭、荷蘭和丹麥。近年來，我國政府高度重視“培育世界一流科技期刊”，在“中國科技期刊國際影響力提升計劃”和“中國科技期刊卓越行動計劃”等的支持下，我國科技期刊得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，但aJIFP和影響因子排序顯然被高估。劉雪立等[23]2019年統(tǒng)計了全球主要國家和地區(qū)期刊的JIPR8，中國SCI收錄期刊的JIPR8平均值和中位值均排在全球第9位。在中國科技期刊高速發(fā)展的背景下，期刊評價指標(biāo)排序的提升是必然的，但是提升到第1、第2似乎不太現(xiàn)實。因此認(rèn)為，期刊JCI排序較為客觀地反映了我國科技期刊的進(jìn)步、發(fā)展及目前所處的國際地位。

3.3.3 JCR-2020首發(fā)的我國期刊表現(xiàn)異常突出

JCR-2020首發(fā)的我國期刊無論是JCI還是影響因子，表現(xiàn)均異常突出，Q1區(qū)期刊竟占了2/3，另外1/3全為Q2區(qū)期刊，尤其是ElectrochemicalEnergyReviews，首次獲得的影響因子就創(chuàng)造了“國內(nèi)期刊影響因子第一”的神話，Energy&EnvironmentalMaterials和Opto-ElectronicAdvances表現(xiàn)也不同凡響，讓國人看到了“培育世界一流科技期刊”的曙光。

4 結(jié)語與展望

本研究從理論上詳細(xì)分析了JCI作為學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)的合理性，并以JCR-2020中20932種期刊(包括SCI、SSCI、A&HCI和ESCI等WoS核心合集收錄的全部期刊)為研究對象，全方位論證了JCI應(yīng)用與學(xué)術(shù)期刊跨學(xué)科評價的效果，并應(yīng)用JCI對我國期刊在全球的地位進(jìn)行了評價。JCR推出的JCI這一學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化期刊評價指標(biāo)，為全球?qū)W術(shù)期刊的跨學(xué)科評價提供了一個新的方案。但是，JCI的設(shè)計依然存在重要缺陷，即在對被引頻次進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的過程中，沒有對論文被引頻次的偏態(tài)分布進(jìn)行校正，導(dǎo)致某些期刊個別異常高被引文獻(xiàn)對JCI貢獻(xiàn)過大。因此，JCI依然需要被優(yōu)化。本課題組計劃根據(jù)文獻(xiàn)[26-28]提出的標(biāo)準(zhǔn)化方法對JCI進(jìn)行優(yōu)化，使JCI更加完美。