任 旭
大數(shù)據(jù)背景下公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀與規(guī)劃探析
任 旭
(廣西財經(jīng)學院 會計與審計學院,廣西 南寧 530000)
以數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征出發(fā),通過對目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的挑戰(zhàn)進行分析,完善對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的維護和管理,構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,總結(jié)規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法,公司能夠更加便捷、準確、有效地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn),帶來更高的經(jīng)濟效益,增強總體競爭實力。
大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)資產(chǎn);管理及規(guī)劃
數(shù)據(jù)是信息的載體,也是公司業(yè)務(wù)以數(shù)據(jù)化方式的體現(xiàn)[1]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)代表了公司日常經(jīng)營生產(chǎn)管理的過程的集合,是對數(shù)據(jù)進行深度整合管理,使數(shù)據(jù)之間建立相應(yīng)的聯(lián)系。資產(chǎn)化的數(shù)據(jù),不僅能夠在公司日常經(jīng)營活動中形成,并且在數(shù)據(jù)的取得、保存、處理、傳送過程中都具有相關(guān)的實用性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是指對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行管理的一系列活動[2]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的目標是為公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的準確性、一致性、完整性提供機制上的保證。公司進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動還包括數(shù)據(jù)框架、作業(yè)流程、數(shù)據(jù)模型、系統(tǒng)政策的建立、考核監(jiān)管等方面,以及影響的程度解析、數(shù)據(jù)的質(zhì)量標準、監(jiān)督考察數(shù)據(jù)質(zhì)量等相關(guān)內(nèi)容,確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的便捷化、標準化、準確性和有效性,為分析和決策提供強有力的支撐,從而使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的可用性升高。
目前我國正處于數(shù)據(jù)經(jīng)濟高速發(fā)展的時代,根據(jù)大數(shù)據(jù)專家的評估,絕大多數(shù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用還處于較為初級的階段。造成這種情況的原因主要是公司受傳統(tǒng)觀念的影響,缺少公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的科學管理觀念以及建設(shè)現(xiàn)代化模式的創(chuàng)新意識,最終導(dǎo)致公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)的管理體系、制度、工具、職責、過程等各方面的不完善,出現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理混亂的現(xiàn)狀。
1. 黑盒化數(shù)據(jù)資產(chǎn)
公司缺少數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)管理觀念,在業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)化的過程中沒有進行有序分類規(guī)劃和解讀說明,導(dǎo)致公司管理層和使用數(shù)據(jù)的公司業(yè)務(wù)人員無法有序、完全應(yīng)用這些數(shù)據(jù),最終導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)形成各式各樣的黑盒數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通渠道的缺失
不同應(yīng)用之間缺乏快速交互轉(zhuǎn)換的有效途徑,信息平臺的缺失阻礙了公司之間數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通,不利于引入更多的相關(guān)數(shù)據(jù)來充實壯大本公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn),使數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成孤島效應(yīng)。
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多頭管理問題
建設(shè)和管理數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的職能分散在很多相關(guān)部門,缺少專門針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的有效組織,使數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理職責分散,權(quán)責難以界定,不利于公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管控、監(jiān)督。
4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)缺乏有效管理
與數(shù)據(jù)資產(chǎn)有關(guān)的元數(shù)據(jù)、質(zhì)量體系標準等沒有統(tǒng)一規(guī)范的處理流程,在整個公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過程中沒有保持前后的一致性,使數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量參差不齊,無法為公司提供一個規(guī)范、標準、完整且準確的高品質(zhì)數(shù)據(jù)信息環(huán)境。
5. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營周期
從產(chǎn)生、使用、備份、維護到過期銷毀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命周期,其管理和處理流程并不完善,數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全問題屢見不鮮,漏洞的存在會導(dǎo)致公司關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)的泄露,如被不法分子利用后果嚴重。
大數(shù)據(jù)背景下最有價值的數(shù)據(jù)是資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用意識在各級組織機構(gòu)中已經(jīng)獲得了充分的認可,但目前各級組織單位對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管控狀況卻不容樂觀,制約著組織數(shù)據(jù)質(zhì)量進一步提高,同時也限制了數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和維護實踐中,如何對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行更加有效管理的方法還在不斷摸索。
1. 缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準
對于錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)標準沒有統(tǒng)一的界定,不能避免數(shù)據(jù)的來源不明、多樣化所帶來的問題。數(shù)據(jù)管理標準的統(tǒng)一是解決和保障數(shù)據(jù)交易安全、數(shù)據(jù)傳輸、維護系統(tǒng)以及訪問流暢度的關(guān)鍵問題。
2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)周期規(guī)劃混亂
以公司數(shù)據(jù)的應(yīng)用管理為例,在存儲、上傳、流通、共享等流程方面存在不合理的規(guī)劃,會導(dǎo)致公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值無法體現(xiàn),也會造成公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息流失,帶來無形的損失。
3. 業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)化
建立統(tǒng)一規(guī)范的公司數(shù)據(jù)管理方法至關(guān)重要,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理反映公司日常經(jīng)營活動的體系,如果沒有一個協(xié)調(diào)方法和統(tǒng)一管理的模式,會導(dǎo)致公司經(jīng)營獲取數(shù)據(jù)不及時,不能得到關(guān)鍵數(shù)據(jù)的信息。
4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析效率低下
數(shù)據(jù)量大、分析技術(shù)有限、技術(shù)不達標、采用的解決方式不夠迅捷,這些原因都會導(dǎo)致無法識別整理出優(yōu)質(zhì)信息及時供給使用者提供決策。提升數(shù)據(jù)開發(fā)分析效率,對公司業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展起到關(guān)鍵性作用。
5. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量問題
數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,數(shù)據(jù)價值不能被更好地體現(xiàn)出來,公司管理者需要加強對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視。建立規(guī)范的篩選和監(jiān)督機制,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。解決數(shù)據(jù)的需求、刪除、應(yīng)用等權(quán)限混亂管理的問題。
6. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)垃圾清理
海量的過期數(shù)據(jù)無法被識別和處理,過度占用公司資源,增加維護費用,影響公司利潤。因此,及時刪除數(shù)據(jù)垃圾,降低維護成本、加速搜索效率,進而增加數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值,及時發(fā)現(xiàn)和解決問題,帶動數(shù)據(jù)質(zhì)量的革新,營造綠色健康的數(shù)據(jù)使用環(huán)境。
7. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值難以評估
數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有無形性、虛擬性,并非實物可盤點資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間新的組合方式可以派生和研發(fā)出新型數(shù)據(jù)資產(chǎn),使數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入成本和維護成本難以區(qū)分,無法體現(xiàn)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)與其他數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的深度價值,無法進行有效的評估。數(shù)據(jù)資產(chǎn)隨著科技的發(fā)展未來是否盈利難以確定,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用年限并不像傳統(tǒng)資產(chǎn)可以合理估計使用年限,所以,數(shù)據(jù)價值的增長以及數(shù)據(jù)保值問題有待商榷。
綜上,構(gòu)建公司適用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng),有利于高效開展對數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)進行標準化管理,進而提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用率,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用保駕護航。
在大數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代,如何利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行合理的數(shù)據(jù)布局,打造公司未來的核心競爭力,占領(lǐng)未來的數(shù)據(jù)高地,將是各公司在未來的重中之重[3]。構(gòu)建公司數(shù)據(jù)體系之前,先厘清公司數(shù)據(jù)資源管理的業(yè)務(wù)體系,才能保證數(shù)據(jù)來源的可靠性。建立數(shù)據(jù)標準后,篩選出可直接參考和使用的標準,與行業(yè)標準相互結(jié)合,制定出新的數(shù)據(jù)標準體系,對具體數(shù)據(jù)項的定義、口徑、格式、取值、單位等進行規(guī)范說明,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,最終實現(xiàn)公司數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一管理。
通過匯集公司全域級數(shù)據(jù),做好數(shù)據(jù)資源整合,為業(yè)務(wù)融合提供有利支撐。
1. 構(gòu)建數(shù)據(jù)畫像,理清數(shù)據(jù)脈絡(luò)
數(shù)據(jù)分類:對公司生產(chǎn)經(jīng)營體系進行數(shù)據(jù)分類,按照不同業(yè)務(wù)類型建立數(shù)據(jù)資源目錄,對各類數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的描述。
數(shù)據(jù)關(guān)系:數(shù)據(jù)系統(tǒng)的口徑責任主體需要統(tǒng)一化管理,明確數(shù)據(jù)之間的流轉(zhuǎn)關(guān)系,設(shè)計出合理的數(shù)據(jù)流路徑,確定數(shù)據(jù)生命周期中每個階段數(shù)據(jù)的責任主體和歸屬狀態(tài)。
2. 構(gòu)建數(shù)據(jù)管理,規(guī)范數(shù)據(jù)體系
數(shù)據(jù)存儲管理:基于集中統(tǒng)一共享、分層分級管理的思路原則,對于不同類型的數(shù)據(jù),采用不同的數(shù)據(jù)存儲方式。
數(shù)據(jù)規(guī)整入庫:對已存入數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)、未建庫的數(shù)據(jù)以及各種紙質(zhì)、電子文檔數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一規(guī)整,建立數(shù)據(jù)入庫標準與秩序,保證數(shù)據(jù)有序存儲和使用的便捷性。
數(shù)據(jù)更新管理:在機制和工具上設(shè)置雙重保障的前提下,保障數(shù)據(jù)更新管理的規(guī)范性、安全性和隱私性。建立更加全面的動態(tài)更新體制和流程操作規(guī)范,對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理,為數(shù)據(jù)入庫更新提供有效的支持。同時,結(jié)合數(shù)據(jù)庫更新管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行安全檢測、入庫更新、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等管理。
數(shù)據(jù)管理是一項長期的復(fù)雜工程,其涉及面既廣且深。為了更好地落實數(shù)據(jù)管理工作,應(yīng)根據(jù)其當前的現(xiàn)狀和水平分階段逐步組織開展。因此,有必要制定未來三年的數(shù)據(jù)管理實施計劃,明確數(shù)據(jù)管理實施路徑,形成相關(guān)指引,為其IT戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及公司發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃提供支撐。
1. 明確管理規(guī)劃
結(jié)合組織數(shù)據(jù)成熟度評估現(xiàn)狀、戰(zhàn)略愿景、管理目標,考慮未來三年數(shù)據(jù)管理推進的重點工作。
2. 制定戰(zhàn)略目標
結(jié)合組織未來三年數(shù)據(jù)管理推進的重點工作,從IT投資、人力支持、重要程度和技術(shù)難度等維度開展數(shù)據(jù)管理實施的優(yōu)先級分析,明確相關(guān)重點推進工作。
建立企業(yè)數(shù)據(jù)治理模型,有利于統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義,規(guī)避數(shù)據(jù)風險,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的標準化、規(guī)范化管理。數(shù)據(jù)治理原則是數(shù)據(jù)治理活動中所應(yīng)遵循的標準或法則[4]。通過結(jié)合公司的內(nèi)部實際情況,可以制定IBM數(shù)據(jù)治理模型,該模型具有成熟度高的典型性。整個模型成熟度框架也是數(shù)據(jù)治理成熟度的評估工具。擁有客觀具體的基準,有利于當前有效性數(shù)據(jù)治理狀態(tài)的評估,改善數(shù)據(jù)治理,發(fā)現(xiàn)新機遇,實現(xiàn)價值創(chuàng)造。
維護數(shù)據(jù)資產(chǎn)是為了確保數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)的自身價值,還具有分析信息資產(chǎn)對其進行分類管理的能力,保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全穩(wěn)定,避免被竊取和利用。
對存儲系統(tǒng)應(yīng)不定期地進行檢查,對整體數(shù)據(jù)庫進行掃描和識別風險。根據(jù)公司策略發(fā)現(xiàn)、記錄敏感操作,對于高風險行為進行預(yù)警處理,對于將過期歷史數(shù)據(jù)歸檔或者刪除。留存的數(shù)據(jù)進行標識和分類,為數(shù)據(jù)的使用者提供便利,節(jié)約搜索的時間,以確保數(shù)據(jù)的維護方案能滿足公司業(yè)務(wù)的日常需求,不僅可以提高數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運行效率,還能降低公司的維護成本。
對公司內(nèi)部數(shù)據(jù)使用權(quán)要嚴格把控,公司管理層往往會被忽視,倘若公司內(nèi)部數(shù)據(jù)已無使用價值,但是對于外部仍可能有利用價值。這些數(shù)據(jù)應(yīng)當進行永久銷毀,可以對公司磁盤進行覆蓋式的重新寫入或邏輯格式化的銷毀,也可以通過磁盤消磁、徹底破壞存儲設(shè)備的方式進行物理銷毀,永久性徹底實現(xiàn)數(shù)據(jù)的刪除,避免被不法分子二次使用,造成商業(yè)機密泄露。
數(shù)據(jù)安全管理體系能夠加強對核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全保護,保障核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理高效的共享及使用,并防止核心數(shù)據(jù)隨意擴散及泄密,幫助公司清晰了解敏感數(shù)據(jù)狀態(tài),識別數(shù)據(jù)風險狀態(tài),構(gòu)建體系化的數(shù)據(jù)安全保護機制,維護公司數(shù)據(jù)安全,保障公司平穩(wěn)健康發(fā)展。
權(quán)限統(tǒng)一管理嚴格,監(jiān)察內(nèi)部數(shù)據(jù)安全,確保數(shù)據(jù)共享過程的相關(guān)處理流程,并對其進行記錄日志,要有效識別高風險行為,及時作出管控。在傳輸過程中,需要對內(nèi)部數(shù)據(jù)進行加密處理,確保傳輸?shù)陌踩浴⒖捎眯院驼鎸嵭浴?/p>
對公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整理,制定符合規(guī)范的數(shù)據(jù)采集策略,對數(shù)據(jù)采集過程中可能存在的風險進行有效的識別,形成采集風險評估,并對其進行日志記錄。采集過程要遵守法律相關(guān)規(guī)定,確保采集的數(shù)據(jù)具有合法性。
公司應(yīng)就數(shù)據(jù)維護方面制定合理的制度政策,并且嚴格按照公司制度來執(zhí)行,加強防范,明確相關(guān)部門人員的職責,提高公司員工對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理責任意識。
目前,中國的數(shù)字經(jīng)濟正在向著更加互信、共享、均衡的方向發(fā)展,數(shù)據(jù)的“生產(chǎn)關(guān)系”正在進一步重塑[5]。公司進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展的必然選擇,在資源獲取、生產(chǎn)運行、經(jīng)營貿(mào)易、客戶服務(wù)等各業(yè)務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動創(chuàng)新、引領(lǐng)升級的關(guān)鍵要素。隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的逐步深入、規(guī)劃和完善,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性正進一步體現(xiàn),逐漸成為公司核心競爭力的重要資產(chǎn)。
[1] 李雅雄,倪杉.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會計確認與計量研究[J].湖南財政經(jīng)濟學院學報,2017,33(4):82-90.
[2] 崔金棟,關(guān)楊,張海濤,等.信息生態(tài)視角下企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機理研究[J].現(xiàn)代情報,2017,37(12):24-29.
[3] 李雨霏,劉海燕,閆樹.面向價值實現(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系構(gòu)建[J].大數(shù)據(jù),2020,6(2):45-56.
[4] 劉桂鋒,錢錦琳,盧章平.國外數(shù)據(jù)治理模型比較[J].圖書館論壇,2018,38(11):18-26.
[5] 閆樹.大數(shù)據(jù):發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢[J].中國經(jīng)濟報告, 2020,15(1):38-52.
An Analysis of the Current Situation and Planning of the Company's Data Asset Management under the Background of Big Data
REN Xu
(College of Accounting and Auditing, Guangxi University of Finance and Economics, Nanning 530000, China)
Based on the characteristics of data assets, by analyzing the current development status and challenges of data assets, improving the maintenance and management of data assets, constructing a data asset management system, and summarizing and planning data asset management methods, the company can make more convenient, accurate and effective use of data assets, then bring higher economic benefits, and enhance the overall competitive strength.
big data; data assets; management and planning
F275
A
1009-9115(2022)05-0105-04
10.3969/j.issn.1009-9115.2022.05.018
廣西財經(jīng)學院校級研究生教育創(chuàng)新計劃(YCX202242)
2022-07-17
2022-09-02
任旭(1993-),男,河北唐山人,碩士研究生,研究方向為會計信息系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析。
(責任編輯、校對:劉俊萍)