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甘肅省高標準農田建設與糧食增產關系問題研究
——基于灰色關聯度法

2022-04-08 06:07:00婷,陳
國土與自然資源研究 2022年3期
關鍵詞:高標準關聯度管護

楊 婷,陳 瑜

(甘肅農業(yè)大學財經學院,甘肅 蘭州 730070)

0 引言

高標準農田建設項目是完善農田基礎設施、提高耕地質量、改善農業(yè)生產條件、鞏固和提高糧食生產能力、增加農民收入的項目,是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的首要任務,是保障國家糧食安全的重要舉措。真正意義上的高標準農田建設起步較晚,之前的研究大多集中在中、低產田改造上面,目前學術界普遍認為中、低產田改造是提高糧食綜合生產能力,保證我國糧食安全的重要途徑?,F有文獻大多集中于對高標準農田績效評價的研究,或是從高標準農田與農業(yè)經濟增長和農民收入增長關系的角度進行研究,很少涉及高標準農田對糧食產量的影響研究,更缺乏定量研究,本文通過定量分析的方法,分析甘肅省高標準農田建設與糧食增產的關系,彌補了甘肅省在這一方面的研究空白。

1 甘肅省糧食生產基本情況

甘肅省介于北緯32°11′~42°57′,東經92°13′~108°46',地處我國西北干旱地區(qū),自然條件多樣,地形地貌復雜,農業(yè)基礎條件相對薄弱,水資源較為匱乏。先天自然條件決定了農作物類型的多樣性,從目前全省作物品類來看包括棉花、玉米、馬鈴薯、中藥材、小麥、蔬菜等。受地理條件限制,全省耕地面積相對較少,到2020 年僅為5 009 千公頃(7 477 萬畝),排名全國第10 位。因此,糧食生產的基礎條件相對薄弱。

1.1 糧食播種面積有所下降

根據統計數據顯示,甘肅省糧食總播種面積由2011 年的4 069.44 千公頃下降到2019 年的3 831.57千公頃,其中2014 年以來減少的幅度較大。從糧食種植面積占全省耕地總面積情況看,面積占比逐漸減少。近年來,為適應國家生態(tài)文明建設戰(zhàn)略,甘肅省不斷加大退耕還林、還草力度,2014-2016 年,納入退耕還林還草工程實施范圍的有464.67 萬畝,2017-2020年,納入實施范圍的有618.27 萬畝。由于對部分原本用于糧食種植的山地、林地、草場進行生態(tài)修復,因此種植面積呈現下降趨勢。與此同時,隨著全省發(fā)展農業(yè)優(yōu)勢特色產業(yè),加大林果、蔬菜、中藥材等經濟作物推廣種植力度,原本產量、收入較低地區(qū)的糧食種植改為經濟作物,導致土地面積有所減少[1]。

1.2 糧食產量保持穩(wěn)定

從糧食產量來看,近年來甘肅省糧食產量始終保持在1 100 萬噸左右,在種植面積有所下降的同時產量沒有明顯的減少趨勢。糧食單產量由2011 年的2 354千克/公頃增加到了2019 年的3 034 千克/公頃。由此可見,隨著土地整治力度加大,土地資源的集約化、規(guī)?;讲粩嗵嵘?guī)模生產效應的優(yōu)勢非常顯著(表1)。

表1 甘肅省糧食生產主要指標統計表

1.3 糧食作物種植地域廣泛,品種豐富

甘肅省種植多種糧食作物的歷史悠久,糧食作物品種相對較豐富。傳統糧食主產地河西地區(qū),繼續(xù)發(fā)揮地域優(yōu)勢,加大小麥、玉米、水稻種植力度,已成為全國知名的玉米育種基地。此外,以慶陽、平涼、定西、白銀為代表的隴東、隴中地區(qū),是優(yōu)質小雜糧種植區(qū),種植蕎麥、莜麥、藜麥、豌豆、糜谷等,經濟附加值高,收入效應明顯(圖1)。

圖1 甘肅省糧食生產主要指標趨勢圖

2 甘肅省高標準農田建設情況

2.1 建設面積持續(xù)擴大,項目區(qū)規(guī)模不斷擴張

加快高標準農田建設不僅提高了耕地質量,而且進一步提升了農業(yè)綜合生產能力,為保障全省糧食安全,助力鄉(xiāng)村振興做出了重要貢獻。甘肅省堅持把高標準農田建設作為提升耕地質量的重要措施,通過采用“三網融合”等先進技術集成配套的高標準農田,打造穩(wěn)產高產、旱澇保收的糧食安全產業(yè)帶,人民群眾依靠產業(yè)致富[2]?!疤锍煞健⒘殖删W、渠相連、路相通”的高標準農田格局基本形成。到2020 年底,全省共建成高標準農田331.12 萬畝,超額完成國家下達甘肅的建設任務,為全省糧食總產首次突破1 200 萬噸提供了堅實支撐。

從圖2 可以看出,甘肅省對高標準農田投資力度很大,從2011 年到2019 年投資量增加了3 倍左右,因此建設面積和有效灌溉面積也隨之增加;整體上看,從2014 年以來,全省每年高標準農田建設面積基本都在100 千公頃以上,尤其是在2016 年達到了151 千公頃;有效灌溉面積基本為高標準農田建設面積的10倍,說明高標準農田建設對于改善項目區(qū)的生態(tài)效益取得了顯著的作用。而管護主體項目數量波動幅度較大,在2014 年達到了最高值385 個,此后隨著高標準農田規(guī)?;⒓s化的整合到一起,管護主體的效率提升,因此需要的管護主體項目數量開始逐漸下降。

圖2 2011-2019 年甘肅省高標準農田建設發(fā)展趨勢圖

2.2 財政投資不斷加大,農業(yè)生產條件改善

高標準農田投資主體包括中央財政資金、地方財政資金和社會投資三大投資主體。

財政投資總量的逐年增長反映了政府財政投資在改善農業(yè)生產條件上投資力度的不斷加大。從圖3 可以看出,中央財政資金和地方資金基本呈上升趨勢,財政資金投入力度不斷加大,但在2018 年中央財政資金和地方財政資金均有所下降;社會投資從2011 到2019 年間一直不穩(wěn)定,波動幅度較大。前期的社會投資較少,說明中央和地方財政投資的帶動效果不明顯,近幾年社會投資有所加大,尤其是2019 年的社會投資達到了38 245.53 萬元,為2011 年社會投資的23.5 倍,甚至超過了2019 年地方財政投資。說明當前的財政資金在高標準農田建設的引導作用得到了充分的發(fā)揮。

圖3 2011-2019 年甘肅省高標準農田項目投資情況趨勢圖

2.3 項目建設面積、投資量以及項目數量的區(qū)域分布

2019 年,甘肅省高標準農田建設面積共計220 萬畝,2019 年度資金投資量共312 907.85 萬元,其中中央資金247 889 萬元,地方資金26 773.32 萬元,社會投資38 245.53 萬元;高標準農田項目數量共計220 個。

由表2 可以了解到,2019 年度張掖市高標準農田投資量以及建設面積在全省所占比重最大,占比為18%;張掖市土地總面積約4.2 萬平方公里,其中耕地253 732.68 公頃,占全市土地總面積的6.44%;張掖市地勢平坦、土地肥沃、林茂糧豐,日照時數長、晝夜溫差大,所以非常有利于農業(yè)的發(fā)展。其次,白銀市、武威市、慶陽市高標準農田投資量也位于全省前列,占比分別為12%、10%、10%;這些地區(qū)屬典型的大陸性氣候,四季分明,日照充足,夏無酷暑,冬無嚴寒,均比較適合農作物生長。

表2 2019 年甘肅省各地區(qū)高標準農田建設情況統計表

3 基于灰色關聯度的高標準農田建設對糧食增產影響分析

3.1 方法的選取

灰色關聯分析是一種統計分析技術,主要用來分析系統中母因素與子因素關系的密切程度,從而判斷引起該系統發(fā)展變化的主要因素和次要因素,是對系統動態(tài)發(fā)展態(tài)勢的量化比較分析方法[3]。鑒于甘肅省農業(yè)系統的復雜性、不確定性和灰色系統理論的優(yōu)點,以及甘肅省農業(yè)統計數據十分有限,現有數據沒有呈現典型的分布規(guī)律,因此本文采用灰色關聯分析甘肅省高標準農田建設與糧食增產的關聯程度[4]。具體計算步驟如下:

確定參考序列和比較序列,設置參考序列為:

設置比較序列為:

對變量數量進行無量綱化。由于相關數據的綱量不一定相同,很難直接進行比較,為了便于比較,需要進行無量綱化處理,本文選擇初值化。初值化處理公式為:

計算參考序列行為序列X0(k)與比較序列Xi(k)對應值的絕對差值:

先從絕對差值△i(k)中找到最小值和最大值,然后在各系統參考數列最小、最大值中找到最小值和最大值:

計算關聯系數:

其中,r(X0(k), Xi(k))為Xi(k)對于X0(k)的關聯系數,ρ 為分辨系數,取值區(qū)間[0,1],取值越小,區(qū)分能力則越強,關聯系數間差異越大,本文取值0.5。

計算關聯度:

其中,r(X0(k), Xi(k))表示Xi(k)對于X0(k)的灰色關聯度。

3.2 變量選擇和數據來源

本文主要以糧食總產量為因變量,研究高標準農田建設對糧食增產指標的影響,選取了高標準農田建設面積、高標準農田投資量、農業(yè)機械總動力、人力資源、管護主體項目數量和高標準農田有效灌溉面積這六個指標作為自變量[5]。研究所需要的數據來自《中國統計年鑒》(2011-2019 年)、《甘肅農村年鑒》(2011-2019 年)、《甘肅發(fā)展年鑒》(2011-2019 年)、中國統計局和甘肅省“十二五”以來高標準農田建設清理檢查數據匯總表。

2011-2019 年甘肅省糧食總產量穩(wěn)步增長,2019年,甘肅省糧食總產量增長到了1 162.6 萬噸,是2011年的1.2 倍;高標準農田有效灌溉面積一直處于平穩(wěn)緩慢增長的趨勢,2019 年增長了1 256.08 千公頃;而高標準農田建設面積、農業(yè)機械總動力、人力資源以及高標準農田管護主體項目數量則會偶爾出現波動,但基本保持穩(wěn)定,高標準農田建設面積2016 年增加量最大,為151.085 千公頃,人力投資量也在2016 年達到最高值1 132.48 萬人;高標準農田投資量則先增長后減少,2016 年投資量達到最高值336 716.30 萬元。

4 實證研究

4.1 數據標準化

所選取的數據存在量綱和數量不同的問題,需要對原始數據進行無量綱化處理,本文采用初值化方式[6],具體公式如下:

根據公式,標準化結果如表3 所示。

表3 數據標準化結果

4.2 絕對差值

根據數據標準化處理的結果,計算參考序列和比較序列的絕對差值,具體公式如下:

計算絕對差值結果如表4 所示。

表4 絕對差值

4.3 灰色關聯分析結果

最后,對絕對差值數值進行處理,計算關聯系數,具體公式如下:

其中,(X0(k), Xi(k))為Xi(k)對于X0(k)的關聯系數;ρ 為分辨系數,取值0.5,計算結果如表5 所示。

由表5 可以看出,高標準農田建設與糧食增產的關聯度大小依次為:有效灌溉面積>農業(yè)機械總動力>農村勞動力>高標準農田建設面積>高標準農田投資量>管護主體項目數量。由于采用的是均值無量綱化方法,所以這六個指標關聯度整體上呈現不斷下降的趨勢。對于糧食增產來說,有效灌溉面積、農業(yè)機械總動力、農村勞動力、高標準農田建設面積與糧食增產的關聯度一直較高,均在0.8 以上,表明這些指標與糧食增產的關聯較強[7]。根據結果可知,有效灌溉面積與糧食產量的關聯度最大,這是由于甘肅省大多數地區(qū)較干旱,降雨量小,水資源有限,因此灌溉技術能有效的確保糧食增產增收。隨著高標準農田建設面積的不斷增多,農業(yè)機械化程度的顯著提高以及農業(yè)從業(yè)人員的增加,農民的耕地觀念逐漸改變,實現了農田建設項目集中統一高效管理,糧食產量也隨之增加,此外,管護主體項目數量與糧食增產的關聯度相比之下一直處于較低水平,關聯度為0.501,因為高標準農田管護并非糧食生產的直接投入,因此高標準農田建后管護對糧食增產的影響有限。

表5 關聯指數

5 結論及建議

5.1 結論

本文對甘肅省糧食生產情況和高標準農田建設進行深入的分析,通過運用灰色關聯度模型,分析了高標準農田建設對甘肅省糧食增產的影響。甘肅省近年來高標準農田建設面積持續(xù)擴大,規(guī)模不斷擴張;隨著高標準農田建設的推進,甘肅省糧食產量得到了增加,農民收入穩(wěn)步上升。尤其是有效灌溉面積、農業(yè)機械總動力、人力資源及高標準農田建設面積的增長對糧食增產的影響最為顯著,管護主體項目數量與糧食增產的關聯度相比一直處于較低水平,說明高標準農田建后管護對糧食增產的影響有限[8]。發(fā)展高標準基本農田建設符合我國國情,是社會發(fā)展以及國家戰(zhàn)略的必然選擇。建設高標準基本農田,可以顯著提升糧食產量,對保障我國糧食安全以及維護國家穩(wěn)定均有非常重要意義[9]。

5.2 建議

5.2.1 加大有效灌溉面積,提高水利設施投資量。應加大投入力度,支持各地以田間渠系配套、節(jié)水灌溉、有效提高高標準農田灌排工程配套率、完好率及農田灌溉排水保證率,努力擴大農田有效灌溉面積,并與農藝、農技、農機、生物等措施結合,使經濟、社會和生態(tài)效益得到顯著的發(fā)揮,勞動生產效率顯著提高,促進農業(yè)結構調整和現代農業(yè)發(fā)展,同時促進農民持續(xù)增收。

5.2.2 加大技術培訓力度,提升高標準農田建設管理水平。大力引進、推廣高標準農田建設的先進實用技術,加強工程建設與農機農藝技術的集成與應用,推動科技創(chuàng)新和成果轉化。通過改善農業(yè)生產條件來提升糧食生產能力。同時應提升農田建設行業(yè)管理服務水平,積極引導社會力量開展農田建設。鼓勵農民和農村參與高標準農田建設和管理。

5.2.3 加大財政投資力度,優(yōu)化財政投資結構。高標準農田建設是國家實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,提升糧食產能的首要目標,而財政資金投入是高標準農田建設的主要資金來源,因此必須保障財政資金對高標準農田建設項目的支持。進一步加大財政資金對高標準農田建設的投入,集中力量建設甘肅省高標準農田,保持糧食自給率。其次,還要發(fā)揮財政投入對社會資本的引導作用,吸引社會各方資金投入高標農田。

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