蘇曉艷 李鎮(zhèn)南

[摘要]在新冠疫情持續(xù)蔓延及經(jīng)濟(jì)“逆全球化”程度不斷加深的背景下，如何保障高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈的安全，已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展亟須解決的問(wèn)題。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為對(duì)制造業(yè)上中下游各環(huán)節(jié)提供保障服務(wù)的行業(yè)，其對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的影響成為近年關(guān)注的熱點(diǎn)。運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集構(gòu)建為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚兩個(gè)維度，并以2010—2019年粵港澳大灣區(qū)高新技術(shù)企業(yè)為樣本，分別探討粵港澳大灣區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制。實(shí)證研究表明：粵港澳大灣區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已步入過(guò)度集聚階段，其專業(yè)化集聚顯著抑制了高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平，其中低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新起著顯著抑制作用，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則作用不顯著，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化聚集則促進(jìn)了高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。

[關(guān)鍵詞]專業(yè)化聚集;多樣化聚集;技術(shù)創(chuàng)新;高新技術(shù)企業(yè)

一、 引言

隨著新冠疫情持續(xù)蔓延及經(jīng)濟(jì)“逆全球化”程度的加深，近年來(lái)全球供應(yīng)鏈?zhǔn)苜Q(mào)易保護(hù)主義影響日益呈現(xiàn)區(qū)域化、分散化趨勢(shì)，這使得我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)面臨著復(fù)雜嚴(yán)峻的發(fā)展困局，因此保障高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈的安全已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展亟需解決的問(wèn)題。珠三角地區(qū)作為我國(guó)改革開(kāi)放的“橋頭堡”，擁有較好的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，粵港澳大灣區(qū)依托珠三角城市原有高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，積極推動(dòng)灣區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，這對(duì)于保障我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈與供應(yīng)鏈的安全穩(wěn)定，構(gòu)建“以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”具有戰(zhàn)略意義。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為對(duì)制造業(yè)上中下游各環(huán)節(jié)提供研發(fā)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷品牌和供應(yīng)鏈管理等保障服務(wù)的行業(yè)，其集聚規(guī)模對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)有著重要作用，這一結(jié)論在Muller、原毅軍、曾慶均等學(xué)者的實(shí)證研究中均得到證實(shí)[1-3]。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)上看，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的研究大部分集中在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用上，如張?jiān)骑w以山東半島城市群2003—2011年的制造業(yè)為樣本研究發(fā)現(xiàn)，城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在倒“U”型曲線關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)集聚初期可以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，過(guò)度集聚則會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4]。藍(lán)發(fā)欽以長(zhǎng)三角地區(qū)為對(duì)象進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)、金融業(yè)、高科技產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展在短期與長(zhǎng)期上呈現(xiàn)不同的影響，如金融業(yè)集聚短期內(nèi)不利于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而長(zhǎng)期來(lái)看，卻有利于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展;制造業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)集聚短期內(nèi)有利于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而長(zhǎng)期來(lái)看卻不利于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展[5]。郝永敬以長(zhǎng)江中游城市群31個(gè)地級(jí)市為樣本分析產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)以及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在抑制作用[6]。劉剛以2006—2016年粵港澳大灣區(qū)城市數(shù)據(jù)為樣本檢驗(yàn)金融集聚的空間溢出效應(yīng)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，實(shí)證結(jié)果表明粵港澳大灣區(qū)金融集聚具備推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的能力，但在樣本期間尚未得到有效發(fā)揮，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍然主要依靠企業(yè)研發(fā)投入、勞動(dòng)力投入和固定資產(chǎn)投入推動(dòng)[7]?？偨Y(jié)前人的研究可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)呈現(xiàn)出一定的階段異質(zhì)性、行業(yè)異質(zhì)性與地區(qū)異質(zhì)性，但是有關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響仍有待進(jìn)一步研究。

本文將結(jié)合城市中觀數(shù)據(jù)與企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，探討粵港澳大灣區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新行為的影響機(jī)制。雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)積累了比較豐富的研究成果，但是在以下方面仍有待拓展：一個(gè)是研究對(duì)象方面，現(xiàn)有研究大部分著眼于產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，較少涉及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響機(jī)制研究;另一個(gè)是研究尺度方面，大部分研究著重于城市或區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，而較少關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新行為的影響。因此，文章將使用粵港澳大灣區(qū)內(nèi)9個(gè)內(nèi)地城市的高新技術(shù)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)與城市面板匹配數(shù)據(jù)，探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新行為的影響機(jī)制，從研究對(duì)象與研究尺度兩個(gè)方面進(jìn)一步拓展相關(guān)研究。

二、 文獻(xiàn)綜述與假設(shè)提出

產(chǎn)業(yè)集聚指的是在某個(gè)特定地理區(qū)域內(nèi)，同一產(chǎn)業(yè)高度集中，產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的一個(gè)過(guò)程，它具有強(qiáng)大的外部效應(yīng)，體現(xiàn)在企業(yè)層面上則是對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)率[8]、融資約束[9]、出口規(guī)模[10]、對(duì)外投資[11]乃至員工薪酬[12]等產(chǎn)生顯著影響。除此之外，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新也有著重要作用，但是目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系卻眾說(shuō)紛紜，主流的觀點(diǎn)有MAR外部性、Jacobs外部性與Porter外部性3種理論。MAR外部性理論認(rèn)為同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)集聚，即專業(yè)化集聚有利于知識(shí)、信息和技術(shù)的擴(kuò)散與共享，進(jìn)而形成知識(shí)和技術(shù)溢出的外部性效應(yīng)。Jacobs外部性理論卻與之相反，該理論認(rèn)為相較于專業(yè)化集聚，產(chǎn)業(yè)多樣化集聚更能發(fā)揮知識(shí)和技術(shù)溢出的外部性效應(yīng)，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用更為顯著。Porter外部性理論則強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的重要作用，認(rèn)為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)比壟斷更有利于技術(shù)創(chuàng)新，而在專業(yè)化與多樣化集聚的問(wèn)題上，該理論與MAR外部性理論相同。在實(shí)證研究上，Baptista與Swann通過(guò)研究英國(guó)1975—1982年間248家制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新數(shù)據(jù)，得出MAR外部性能有效促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，而Jacobs外部性的促進(jìn)作用則不顯著[13];賴永劍使用中國(guó)制造業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，多樣化集聚更有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[14];彭向利用中國(guó)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，專業(yè)化和多樣化集聚對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新影響程度不同，但均具有顯著促進(jìn)作用[15]。造成上述實(shí)證研究結(jié)論的原因，相關(guān)學(xué)者從集聚水平、技術(shù)水平、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)生命周期等角度給出相應(yīng)解釋[16-17]，其中Filip和劉修巖的研究均發(fā)現(xiàn)技術(shù)水平較低的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新更多受益于MAR外部性，而高新技術(shù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新更多受益于Jacobs外部性[18-19]，這對(duì)于本文進(jìn)一步開(kāi)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的研究具有重要的參考價(jià)值。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)指貫穿于制造業(yè)上中下游產(chǎn)業(yè)鏈功能環(huán)節(jié)、并為其附加值實(shí)現(xiàn)過(guò)程提供研發(fā)設(shè)計(jì)、品牌營(yíng)銷和供應(yīng)鏈管理等保障服務(wù)的行業(yè)[20]。顧乃華等學(xué)者結(jié)合我國(guó)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行界定，將交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)五類細(xì)分行業(yè)納入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的范圍[21]。由于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有投資規(guī)模大、回報(bào)周期長(zhǎng)、不可逆性、技術(shù)與經(jīng)濟(jì)不確定性等較大風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)對(duì)是否進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新往往采取審慎決策。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為影響企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新決策主要因素之一，從成本節(jié)約、創(chuàng)新激勵(lì)、知識(shí)溢出等角度對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生重要影響：首先，企業(yè)能夠通過(guò)行業(yè)專業(yè)化分工降低在融資、生產(chǎn)、管理與營(yíng)銷等環(huán)節(jié)投入的資金與時(shí)間成本，促使企業(yè)將更多資金與精力投入到研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)中[1];其次，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠降低企業(yè)創(chuàng)新資源獲取與配置的難度進(jìn)而形成創(chuàng)新激勵(lì)，影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中成本與獲利之間的權(quán)衡;最后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的互動(dòng)能夠促進(jìn)研發(fā)人員“面對(duì)面”的知識(shí)交流，促進(jìn)“緘默知識(shí)”的擴(kuò)散傳播，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新活力。

本文根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚外部性特征將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚劃分為專業(yè)化集聚與多樣化集聚兩種類型，并分別討論這兩種集聚類型與高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚指“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”這5類細(xì)分行業(yè)在一定地域范圍內(nèi)的集中度。專業(yè)化集聚意味著在特定區(qū)域內(nèi)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模的相對(duì)擴(kuò)大，而這將對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大所產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)將有效降低企業(yè)所提供的產(chǎn)品或服務(wù)的成本，進(jìn)而降低高新技術(shù)企業(yè)獲得生產(chǎn)服務(wù)支持的費(fèi)用，由此提升企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新投入;另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大所帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)也能有效降低生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)提供的產(chǎn)品或服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)格，進(jìn)而利于企業(yè)創(chuàng)新。相關(guān)學(xué)者的研究也肯定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的積極影響，如Isaksen認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚能夠通過(guò)促進(jìn)企業(yè)新技術(shù)的發(fā)明，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[22];黃斯婕等基于城市層面的研究表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的專業(yè)化集聚對(duì)城市全要素生產(chǎn)率的影響均顯著為正[23]。由此本文提出以下假設(shè)：

H1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚能夠促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚指的是上述5類細(xì)分行業(yè)中各行業(yè)發(fā)展規(guī)模的均勻程度，多樣化集聚程度的加深意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的均衡發(fā)展。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚通過(guò)行業(yè)間技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)作用于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)。首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚有利于不同行業(yè)間的知識(shí)與技術(shù)交流，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素的整合與再配置，推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。其次，多樣化集聚促進(jìn)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的多元化均衡發(fā)展，為高新技術(shù)企業(yè)提供多樣的生產(chǎn)性服務(wù)支持，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。相關(guān)學(xué)者的研究也肯定了上述機(jī)制的存在，例如吳三忙等利用我國(guó)制造業(yè)省際數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的過(guò)度專業(yè)集聚抑制了部分地區(qū)制造業(yè)發(fā)展，然而多樣化集聚和適度的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)在一定程度上推動(dòng)了制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步[24];孫祥棟等探討了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)專業(yè)化、多樣化與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，他們認(rèn)為城市規(guī)模越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度專業(yè)化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越不利，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越有利[25]。由此本文提出以下假設(shè)：

H2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化集聚能夠促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 變量選取

（1）被解釋變量

對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的測(cè)度既有文獻(xiàn)給出了不同的指標(biāo)，例如王蘭芳以專利申請(qǐng)數(shù)量和專利質(zhì)量（發(fā)明專利申請(qǐng)、有效專利數(shù)、國(guó)際專利分類號(hào)IPC數(shù)和專利權(quán)利要求數(shù)）衡量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[26];陶鋒認(rèn)為并非所有的創(chuàng)新產(chǎn)出都以專利形式加以保護(hù)，而新產(chǎn)品產(chǎn)值則得益于企業(yè)新知識(shí)存量，能夠更好地反映企業(yè)新知識(shí)商業(yè)化的水平，因此選擇新產(chǎn)品產(chǎn)值作為創(chuàng)新績(jī)效的衡量指標(biāo)[27]?？紤]到作為創(chuàng)新產(chǎn)出的專利從申請(qǐng)到授權(quán)時(shí)間較長(zhǎng)，且轉(zhuǎn)化為商業(yè)化產(chǎn)品也需要長(zhǎng)時(shí)間的投入，所以相較于專利授權(quán)量與新產(chǎn)品銷售收入，當(dāng)期研發(fā)創(chuàng)新投入更能反映即期的技術(shù)創(chuàng)新，因此本文以研發(fā)創(chuàng)新投入作為高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的衡量指標(biāo)。

（2）解釋變量

產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)主要從專業(yè)化集聚與多樣化集聚兩個(gè)方面展開(kāi)，在專業(yè)化集聚指標(biāo)的選取上本文使用區(qū)位熵指數(shù)衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚。此外參照宣燁[28]的設(shè)置方法，考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間外溢效應(yīng)而加入地理距離外溢衰減指數(shù)，由此得到以下計(jì)算方法：

[Sagit=kpsit/xitpst/xtd-1ik] （1）

其中，[psit]與[xit]分別表示[i]城市第[t]期末生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)和總就業(yè)人數(shù)，[pst]與[xt]分別表示粵港澳大灣區(qū)9個(gè)內(nèi)地城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)和總就業(yè)人數(shù)，而[dik]為城市[i]與城市[k]之間的地理距離，取倒數(shù)表明產(chǎn)業(yè)集聚的外溢效應(yīng)隨地理距離而衰減，此外當(dāng)[i=k]時(shí)，[d-1ik]取值為1，城市間距離取城市之間的直線距離。該指數(shù)越大，說(shuō)明某城市受到其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚及其外溢效應(yīng)的影響越強(qiáng)，而在計(jì)量分析中該指標(biāo)的正參數(shù)估計(jì)意味著MAR外部性。

在多樣化集聚指標(biāo)的選取上本文參照韓峰[29]的方法，采用改進(jìn)的赫芬達(dá)爾-赫希曼系數(shù)表示，并同樣加入地理距離外溢衰減指數(shù)，計(jì)算方法如下：

[Dagit=kspsistxit1s≠sn[psist/（psit/psist）]21s≠sn[psst/（pst/psst）]2d-1ik] （2）

其中[psist]代表[i]城市第[t]期末[s]類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，[psst]代表第[t]期末粵港澳大灣區(qū)9個(gè)內(nèi)地城市[s]類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)，該指數(shù)越大代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚程度越高，其正參數(shù)表示存在Jacobs技術(shù)外部性。

（3）控制變量

在控制變量的選擇上，本文從城市與企業(yè)兩個(gè)層面選擇相關(guān)控制變量。城市層面的控制變量包括城市生產(chǎn)總值與城市化水平，而在企業(yè)層面控制企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、資本密度，模型的各個(gè)變量描述如表1所示。

2. 模型設(shè)計(jì)

綜合上文假設(shè)及變量選取，本文建立以下基本計(jì)量回歸模型檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其溢出效應(yīng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響：

[innovijt=a0+a1Sagit-1+a2Dagit-1+{FEs}+a3GDPit+a4industryit+a5cityit+a6sizejt+a7agejt+a8lanverkjt+εijt] （3）

其中，[i]代表城市，[j]代表企業(yè)，[t]代表時(shí)間，[Sagit-1]代表企業(yè)[j]所在城市在第[t-1]期末的生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚，[Dagit-1]代表企業(yè)[j]所在城市在第[t-1]期末的生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)多樣化集聚，[{FEs}]代表控制地區(qū)效應(yīng)，其余為城市和企業(yè)層面的控制變量。在主要解釋變量上本文使用滯后一期的數(shù)據(jù)，其主要原因在于企業(yè)在面對(duì)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境與內(nèi)部經(jīng)營(yíng)狀況的改變時(shí)難以立即改變生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策，需要等到下一期進(jìn)行調(diào)整。在該模型中主要觀察系數(shù)[a1]，[a2]的大小及顯著性。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的研究涉及中觀與微觀兩個(gè)層面，在數(shù)據(jù)處理上以微觀數(shù)據(jù)樣本為基礎(chǔ)，根據(jù)公司經(jīng)營(yíng)地址將中觀層面數(shù)據(jù)與微觀層面數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。微觀層面上的企業(yè)樣本以國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)上市公司資質(zhì)認(rèn)定信息統(tǒng)計(jì)情況表為依據(jù)，選取經(jīng)營(yíng)地址為粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地9個(gè)城市的高新技術(shù)企業(yè)，企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新投入與企業(yè)層面控制變量均來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。中觀層面灣區(qū)內(nèi)地城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模及相關(guān)控制變量的原始數(shù)據(jù)均來(lái)自2010—2020年的廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒。最后剔除ST、*ST企業(yè)和數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)異常的樣本，并在1%和99%的水平上對(duì)連續(xù)變量縮尾處理，最終得到1774個(gè)“企業(yè)-年份”樣本。表2給出了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

四、 實(shí)證結(jié)果分析

1. 基準(zhǔn)模型回歸分析

Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示拒絕個(gè)體固定效應(yīng)模型與個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型兩類模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果不存在顯著差異的假設(shè)，因此本文選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。首先運(yùn)用Stata對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行逐步回歸，得到如下結(jié)果（表3）。

表3的回歸結(jié)果表明，在引入城市與企業(yè)控制變量及地區(qū)控制效應(yīng)前，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚的回歸系數(shù)均為正數(shù)且在1%的顯著性水平下顯著。但是在逐步引入控制變量后發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的系數(shù)為負(fù)且在1%的顯著性水平下顯著，而多樣化集聚的系數(shù)仍為正數(shù)，但其顯著程度卻降至10%的顯著性水平?？偟膩?lái)說(shuō)，引入控制變量后模型（2）至模型（4）的參數(shù)估計(jì)結(jié)果較為一致，因此本文以模型（4）的參數(shù)根據(jù)作為基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分析。

基準(zhǔn)回歸模型結(jié)果顯示，在引入城市、企業(yè)層面變量并控制地區(qū)效應(yīng)后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新投入具有顯著負(fù)向影響，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚對(duì)高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新投入具有顯著正向影響。其中，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)回歸系數(shù)為-0.318，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，而產(chǎn)業(yè)多樣化集聚指數(shù)回歸系數(shù)為0.698，通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。上述結(jié)果表明Jacobs外部性能有效促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，而MAR外部性則抑制了高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)于這一結(jié)論本文給出以下可能解釋。

第一，從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的支持上看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚能為高新技術(shù)企業(yè)提供多元化的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)支持，企業(yè)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系能為企業(yè)創(chuàng)新提供各類信息、技術(shù)、資金與生產(chǎn)要素的支持，使得高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新面臨的約束將會(huì)大大降低;創(chuàng)新資源與生產(chǎn)要素獲取難度的降低會(huì)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)，進(jìn)而促使企業(yè)增加研發(fā)創(chuàng)新投入，提升創(chuàng)新活力。此外，從成本節(jié)約這一視角出發(fā)，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚的環(huán)境中企業(yè)可以根據(jù)自身需求選擇最佳的生產(chǎn)服務(wù)，有效降低企業(yè)在融資、生產(chǎn)、管理與營(yíng)銷等環(huán)節(jié)投入的資金與時(shí)間成本，因此企業(yè)能將更多的精力投入到研發(fā)創(chuàng)新等環(huán)節(jié)，企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新投入得以提升。第二，前文提及產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有地域性、行業(yè)性及階段性的影響，如劉修巖等認(rèn)為相較于低技術(shù)行業(yè)，高新技術(shù)行業(yè)的企業(yè)不受MAR外部性的影響[19];謝子遠(yuǎn)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚水平與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系，產(chǎn)業(yè)過(guò)度集聚會(huì)給企業(yè)創(chuàng)新效率帶來(lái)負(fù)面影響[30]。結(jié)合粵港澳大灣區(qū)的發(fā)展歷史，本文認(rèn)為大灣區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放后四十多年來(lái)的發(fā)展，其集聚規(guī)模已達(dá)到過(guò)度集聚的階段，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的過(guò)度發(fā)展在一定程度上擠壓高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間，進(jìn)而抑制了高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)投入。

2. 分組回歸分析

表3的回歸結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有著顯著抑制效應(yīng)，但其中是哪一類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的過(guò)度集聚導(dǎo)致對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的抑制作用呢？本文認(rèn)為有必要進(jìn)行進(jìn)一步的討論。

前文提及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的定義范疇涵蓋了交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)五大行業(yè)，而為了明確其中哪一類行業(yè)的過(guò)度集聚抑制了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，本文參照宣燁[29]的做法，將上述五類行業(yè)區(qū)分為低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)：其中“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)與租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)”作為低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（Sagl），“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)與科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”作為高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（Sagh），并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分組回歸，進(jìn)一步區(qū)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)過(guò)度集聚對(duì)高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的異質(zhì)性影響，回歸結(jié)果如表4所示。

在表4的回歸結(jié)果顯示，在同時(shí)納入低端與高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚指標(biāo)的模型（7）中，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的影響系數(shù)為-0.245，在5%的顯著性水平下顯著，而高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的影響系數(shù)為-0.019，并不顯著，這不難看出低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有著顯著的抑制作用，而高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新則無(wú)顯著性影響。這一結(jié)果說(shuō)明在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚抑制高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新投入這一影響機(jī)制中，以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)與租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)為主的低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)起著主要作用。

結(jié)合珠三角的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征，本文認(rèn)為上述現(xiàn)象可以從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與低端制造業(yè)的擠出效應(yīng)兩個(gè)角度進(jìn)行分析。一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上看，珠三角地區(qū)自改革開(kāi)放以來(lái)就通過(guò)來(lái)料加工承接來(lái)自發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和低技術(shù)高消耗產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，制造業(yè)迅速發(fā)展帶來(lái)了物流倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)等低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，然而低端鎖定效應(yīng)的存在使得珠三角大部分地區(qū)制造業(yè)企業(yè)難以提升在全球價(jià)值鏈中的地位，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展處境較為尷尬;二是從擠出效應(yīng)來(lái)看，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所提供的生產(chǎn)性服務(wù)技術(shù)含量較低，其規(guī)模的過(guò)度擴(kuò)大有利于促進(jìn)那些依賴物流系統(tǒng)及商務(wù)租賃的勞動(dòng)密集型與資源密集型等制造業(yè)的發(fā)展，但卻對(duì)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新要素的整合產(chǎn)生擠出效應(yīng)，進(jìn)而抑制了企業(yè)的創(chuàng)新活力。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，使結(jié)論更具一般性，本文使用企業(yè)當(dāng)年獨(dú)立申請(qǐng)的實(shí)用專利數(shù)量作為衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)，并將這個(gè)代理變量納入回歸模型中探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在無(wú)空間溢出效應(yīng)的情況下對(duì)高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，運(yùn)用Stata對(duì)模型進(jìn)行逐步回歸，得到如下結(jié)果（表5）。

通過(guò)對(duì)比表3中基準(zhǔn)回歸模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)在控制城市、企業(yè)層面的相關(guān)控制變量與地區(qū)效應(yīng)后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)性集聚對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣性集聚對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著正向影響，除此之外各個(gè)變量的系數(shù)正負(fù)及其顯著程度都基本相同，因此本文認(rèn)為上述回歸結(jié)果證明了基準(zhǔn)回歸模型的穩(wěn)健性與結(jié)論的可靠性，本文生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚抑制高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，多樣化集聚促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)論具有一般性。

五、 研究結(jié)論與對(duì)策建議

本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度探討地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新兩者間的影響關(guān)系，并基于個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型和2010—2019年粵港澳大灣區(qū)9個(gè)內(nèi)地城市及其高新技術(shù)企業(yè)樣本，實(shí)證檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚兩個(gè)變量分別對(duì)高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。本文主要得出以下結(jié)論：第一，粵港澳大灣區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新投入有顯著負(fù)向影響，抑制了高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。第二，粵港澳大灣區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚顯著提升了高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新投入，對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用，即高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新受益于Jacobs外部性。第三，在粵港澳大灣區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制中，以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)與租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)為主的低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)起著主要抑制作用，而高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響則不顯著。

從粵港澳大灣區(qū)建設(shè)發(fā)展與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略角度出發(fā)，本文結(jié)合上述結(jié)論提出以下政策建議。首先，在粵港澳大灣區(qū)的建設(shè)發(fā)展中應(yīng)以產(chǎn)業(yè)鏈分工為基礎(chǔ)，統(tǒng)籌規(guī)劃生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在粵港澳大灣區(qū)的空間集聚，特別是要適當(dāng)控制以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)與租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)為主的低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的過(guò)度集聚。除此之外，要加大引導(dǎo)信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，為高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供更多的生產(chǎn)服務(wù)支持，促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。其次，在相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策制定的過(guò)程中，應(yīng)重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化發(fā)展，通過(guò)發(fā)展多類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)降低高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新約束，為高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新要素的搜尋、獲取與整合過(guò)程破除系統(tǒng)性障礙，促進(jìn)大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展與全球產(chǎn)業(yè)鏈地位的提升。最后，消除生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)要素流動(dòng)的制度障礙。本文實(shí)證過(guò)程中通過(guò)引入地理距離衰減指數(shù)證明了大灣區(qū)城市間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚溢出效應(yīng)的存在，為了更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚溢出對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)作用，粵港澳大灣區(qū)內(nèi)部各城市間應(yīng)進(jìn)一步消除城市間要素流動(dòng)的制度障礙，加強(qiáng)城市間的分工合作及產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)，加快灣區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)一體化，推動(dòng)“國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”的落實(shí)。

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基金項(xiàng)目：本研究受到國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“自由貿(mào)易協(xié)定對(duì)我國(guó)參與全球產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)的影響及對(duì)策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：19BJY192）及廣東省軟科學(xué)研究基金項(xiàng)目“粵港澳大灣區(qū)協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境構(gòu)建研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2019A101002023）的資助。

作者簡(jiǎn)介：蘇曉艷（1973-），女，博士，暨南大學(xué)國(guó)際商學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閯?chuàng)業(yè)與創(chuàng)新管理;李鎮(zhèn)南（1998-），男，暨南大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院碩士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)創(chuàng)新。

（收稿日期：2021-09-08? 責(zé)任編輯：顧碧言）