楊惠茹,郭軍*,古斯愣圖,王越男,張春華,孫海洲
1(內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 食品科學(xué)與工程學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特,010018)2(內(nèi)蒙古農(nóng)牧業(yè)科學(xué)院動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)與飼料研究所, 內(nèi)蒙古 呼和浩特,010031)
我國(guó)牛羊乳業(yè)高速發(fā)展的同時(shí),馬、駱駝、牦牛和水牛等家畜乳也得到區(qū)域性開發(fā)。特種家畜乳因風(fēng)味獨(dú)特、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高和產(chǎn)量低等特點(diǎn),極易被低價(jià)位牛羊乳或其他原料摻假或冒充,破壞乳的完整性、真實(shí)性及功能屬性[1]。不僅侵害消費(fèi)者健康和尊嚴(yán),也破壞正常市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序,更不利于民族和地區(qū)特種家畜乳業(yè)健康發(fā)展[2]。乳是人類膳食蛋白質(zhì)及氨基酸(amino acids,AA)的重要來源,哪種乳蛋白更接近人體,尤其是哪種乳更符合嬰幼兒的必需氨基酸(essential amino acid,EAA)模式,成為亟待解決的重要問題。隨著化學(xué)計(jì)量學(xué)及食品組學(xué)大數(shù)據(jù)檢測(cè)分析技術(shù)的不斷發(fā)展,各種家畜乳AA特征及營(yíng)養(yǎng)價(jià)值的微妙差異應(yīng)該重新探討、認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)。
乳蛋白質(zhì)和肽存在物種特異性,可用于乳的物種來源真實(shí)性判別。吳亞君等[3]利用毛細(xì)管電泳技術(shù)比較了牛和羊乳蛋白電泳圖譜,發(fā)現(xiàn)牛和羊乳的電泳圖譜存在差異。馬露[4]報(bào)道了馬、山羊、駝和牦牛4種家畜乳蛋白的反相高效液相色譜圖存在種屬特異性,利用其圖譜可以很好地區(qū)分乳的物種來源。EL-HATMI等[5]通過聚丙烯酰胺凝膠電泳技術(shù)比較了牛、山羊、驢、駱駝和人乳乳清蛋白的電泳圖譜,發(fā)現(xiàn)可判別乳樣的物種真實(shí)性。但不同動(dòng)物乳蛋白質(zhì)或肽水解獲得的AA,是否還存在物種或其他分類特異性,這種特異性是否可以實(shí)現(xiàn)特種家畜乳完整性和真實(shí)性判別,有待進(jìn)一步研究。烏恩其[6]以組織液中的免疫球蛋白G(immunoglobulin G,IgG)為目標(biāo)物種特異蛋白,建立用經(jīng)典免疫學(xué)方法檢驗(yàn)牛、羊和駱駝肉中摻假的馬肉、鴨肉和豬肉等;乳中也含IgG,因此以IgG為目標(biāo)蛋白也可檢測(cè)高價(jià)格特種家畜乳中摻假牛乳。近些年有研究開始借助化學(xué)計(jì)量學(xué)研究食品營(yíng)養(yǎng)素組或營(yíng)養(yǎng)素指紋,如氨基酸指紋、脂肪酸指紋與物種特異性及其他決定和影響因素的關(guān)系模型。郭軍等[2]提出了以脂肪酸和氨基酸指紋進(jìn)行原奶和液態(tài)乳真實(shí)性的鑒別方法。呂中旺等[7]對(duì)牛、山羊、水牛和牦牛4種家畜乳AA進(jìn)行主成分分析(principal component analysis,PCA),發(fā)現(xiàn)不同家畜乳有分離趨勢(shì),但未進(jìn)行建模驗(yàn)證。郭珍琪[8]和張?chǎng)蔚萚9]利用化學(xué)計(jì)量學(xué)研究不同家畜乳的脂肪酸組成,發(fā)現(xiàn)家畜乳的脂肪酸構(gòu)成存在顯著的物種差異,同時(shí)也發(fā)現(xiàn)脂肪酸構(gòu)成也與飼養(yǎng)模式及加工等分類因素有關(guān)。SMIDDY等[10]利用牛、水牛、綿羊、山羊、驢、馬和駝乳的甘油三酯做PCA,結(jié)果顯示家畜乳在得分向量圖中明顯分離,且聚類特征符合物種分類學(xué)規(guī)律,劉宇婷等[11]也印證了同樣的結(jié)果。
傳統(tǒng)描述性統(tǒng)計(jì)和差異檢驗(yàn)的基本數(shù)學(xué)原理和構(gòu)架基于單變量和數(shù)據(jù)的線性規(guī)律,無法對(duì)多指標(biāo)、向量、矩陣等大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。多變量統(tǒng)計(jì)學(xué)和化學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展為解析和挖掘數(shù)據(jù)串、數(shù)據(jù)矩陣等大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和隱藏的規(guī)律模式、利用食物大數(shù)據(jù)描繪和分類食物提供了無限的可能[2]。本研究旨在利用現(xiàn)代化學(xué)計(jì)量學(xué)聚類和判別分析手段,探索和比較牛乳和特種家畜乳AA整體特征,同時(shí)相對(duì)于人乳必需氨基酸模式,利用新的策略和手段篩選AA更接近人乳的乳種類,以期為乳及乳制品數(shù)據(jù)庫(kù)的健全、特種家畜乳的開發(fā)與利用提供理論依據(jù)。
1.1.1 乳樣
從內(nèi)蒙古、四川和廣西地區(qū)采集代表性乳樣55份。其中荷斯坦牛(牛)乳15份,采自內(nèi)蒙古巴彥淖爾和呼倫貝爾;蒙古馬乳15份,采自內(nèi)蒙古呼倫貝爾、錫林郭勒和鄂爾多斯;駝乳10份,采自內(nèi)蒙古阿拉善和呼倫貝爾;山羊乳5份,采自內(nèi)蒙古鄂爾多斯;牦牛乳5份,采自四川紅原地區(qū);水牛乳5份,采自廣西南寧。樣品采集后分裝于離心管,密封并用液氮迅速冷卻,凍藏于-20 ℃冰柜備用。樣品置室溫解凍后,均質(zhì)取樣用于AA的測(cè)定。每個(gè)乳樣2次平行測(cè)定的AA值都用于聚類分析。
1.1.2 藥品試劑
17種AA混合標(biāo)準(zhǔn)品,美國(guó)Sigma公司;CDAA-270019-200 mgL-色氨酸,上海安譜實(shí)驗(yàn)科技有限責(zé)任公司;濃鹽酸(優(yōu)級(jí)純),國(guó)藥化學(xué)試劑有限公司;甲醇(色譜純)、冰乙酸、異丙醇(色譜純)、氫氧化鈉(優(yōu)級(jí)純),麥克林化學(xué)試劑有限公司;茚三酮、鉀鈉緩沖液、BUFFER A-1、BUFFER B-1、再生液,賽卡姆(北京)科學(xué)儀器有限公司。
1.1.3 儀器設(shè)備
S-433D全自動(dòng)氨基酸分析儀,德國(guó)賽卡姆公司;HN200多功能氮吹儀,海能儀器。
1.2.1 氨基酸測(cè)定
參照GB 5009.124—2016酸水解法測(cè)定17種AA(除色氨酸),參照GB/T 15400—2018堿水解法測(cè)定色氨酸。每個(gè)樣品做2個(gè)平行,使用S-433D全自動(dòng)氨基酸分析儀進(jìn)行測(cè)定。色譜條件:使用水解氨基酸分析柱LCAK06/Na(4.6 mm×150 mm);柱溫58~74 ℃梯度控溫;反應(yīng)溫度130 ℃;流動(dòng)相流速0.45 mL/min;茚三酮流速0.25 mL/min;檢測(cè)器440 nm/570 nm雙波長(zhǎng)檢測(cè)器;進(jìn)樣體積50 μL。
1.2.2 統(tǒng)計(jì)分析
本研究乳樣2輪測(cè)定都直接用于分析,即55份乳樣,進(jìn)行2輪平行AA測(cè)定,獲得110組數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和質(zhì)量檢驗(yàn),剔除了4組界外數(shù)據(jù),有106組數(shù)據(jù)用于描述性統(tǒng)計(jì)和后續(xù)的聚類分析。平行測(cè)定數(shù)據(jù)納入聚類分析,等同于引入和觀察測(cè)定變異的影響,可增加模型穩(wěn)健度。
以聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織/世界衛(wèi)生組織(Food and Agriculture Organization of the United Nations/World Health Organization,F(xiàn)AO/WHO)2007發(fā)布的935號(hào)報(bào)告中的混合人乳AA數(shù)據(jù)進(jìn)行參照和比較研究[12]。
EAA模式以色氨酸含量為1分別計(jì)算其他EAA相應(yīng)的比值[13]。
6種家畜和人乳AA絕對(duì)含量(mg/g)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1,AA百分含量[AA/總氨基酸(total amino acid,TAA),%]統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2,PCA結(jié)果見圖1。
2.1.1 氨基酸絕對(duì)含量特征
6種家畜乳AA配伍方差分析整體差異極顯著(P<0.01),每一種氨基酸在物種間均有差異。TAA(相當(dāng)于總蛋白)含量由高到低依次為:牦牛和水牛乳(差異不顯著)、山羊乳和駝乳(差異不顯著)、牛乳和馬乳。家畜乳TAA含量均高于人乳,其中牦牛乳TAA含量約為人乳的5.4倍;馬乳最稀薄,TAA約為人乳的1.7倍。6種家畜乳EAA/TAA均達(dá)41.75%以上,EAA/NEAA均達(dá)71.86%以上,都符合并高于FAO/WHO理想蛋白相應(yīng)指標(biāo)40%和60%的標(biāo)準(zhǔn)[12];計(jì)算FAO/WHO公布混合人乳EAA/TAA為42.96%,EAA/非必需氨基酸(nonessential amino acid,NEAA)NEAA為75.32%。
6種家畜乳EAA中含量最高的為L(zhǎng)eu,其次為L(zhǎng)ys和Val;NEAA含量最高的為Glu,其次為Pro和Asp;牦牛乳中Leu、Phe、His、Lys、Gly、Ala和Arg含量顯著或極顯著的高于其他5種家畜乳。水牛乳中Thr、Asp、Glu、Cys和Tyr含量顯著或極顯著高于其他5種家畜乳。山羊乳中Trp含量顯著高于其他5種家畜乳。
表1 六種家畜乳和人乳AA含量 單位:mg/g乳樣
2.1.2 氨基酸百分含量特征
6種家畜乳和人乳AA%結(jié)果統(tǒng)計(jì)見表2。對(duì)AA%均值的配伍方差分析,物種間無顯著差異(P=1.000),而在PCA和SIMCA分析均清晰顯示家畜乳以AA構(gòu)成聚類符合物種分類學(xué)規(guī)律,說明傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)對(duì)AA%整體差異不敏感。
牛乳中Lys%含量顯著高于其他5種家畜乳;Leu%顯著高于馬、山羊、牦牛和水牛乳,與駝乳無顯著差異。牦牛乳中Pro%顯著高于駝乳、山羊乳、水牛乳、牛乳和馬乳。水牛乳中Glu%顯著高于其他5種家畜乳。山羊乳中Thr%、Val%、Phe%和Trp%顯著高于其他家畜乳,其中Trp%約為其他5種家畜乳的1.2~1.5倍,牛乳含量最高,駝乳和馬乳次之,牦牛乳最低。駝乳中Met%、IIe%和Leu%含量高于其他家畜乳。馬乳中His%、Asp%、Ala%和Arg%顯著高于其他5種家畜乳,Ser%顯著高于水牛、牛和牦牛乳,與山羊乳無顯著差異。人乳中Trp%、Gly%、Cys%和Tyr%高于6種家畜乳。
表2 六種家畜和人乳氨基酸百分含量(氨基酸/總氨基酸) 單位:%
家畜乳和人乳AA%的PCA結(jié)果見圖1-a。6種家畜乳樣在三維空間自然聚類的距離遠(yuǎn)近符合物種分類學(xué)規(guī)律。牛、牦牛、水牛和山羊乳4種牛科聚類同一區(qū)域(主因子1和主因子2相區(qū)),而馬乳和駝乳分布在另外2個(gè)區(qū)域:同屬偶蹄類的駝乳樣品在主因子1軸下側(cè)與??苿?dòng)物對(duì)應(yīng),但距離較遠(yuǎn);馬乳分布在偶蹄類對(duì)面,距離較遠(yuǎn)。人乳空間投射點(diǎn)距家畜乳聚類群較遠(yuǎn),相對(duì)而言人乳與馬乳最接近,說明不同物種乳樣的AA特征存在顯著差異。主因子1集合的AA共性(聚類貢獻(xiàn))僅為44.6%,而主因子2和3分別為16.9%和10.3%,說明動(dòng)物乳中AA間的相關(guān)性并不大。
由圖1-b可知不同乳樣的特征氨基酸,人乳為Trp、Cys、Asp和Arg,馬乳為Ala和His,駝乳為Ile和Leu,山羊乳為Ser和Phe,牛乳為L(zhǎng)ys,牦牛乳為Pro,水牛乳為Glu,與AA%的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果基本一致。
6種家畜乳和人乳EAA模式值統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3,所有乳樣EAA模式值的PCA結(jié)果見圖2。6種家畜和FAO/WHO發(fā)布的混合人乳EAA模式值均值配伍方差分析差異極顯著(P<0.01)。家畜乳EAA中含硫氨酸(Met+Cys)模式值最接近人乳,其他EAA值均高于人乳。從EAA模式值的總均值來看,山羊(4.57)和馬乳(4.63)最接近人乳(3.14),其他動(dòng)物乳EAA模式值均值為人乳的1.8~2.2倍。
a-得分向量圖;b-根向量圖圖1 六種家畜和人乳氨基酸PCAFig.1 PCA of amino acids of different specie milk
EAA模式值PCA結(jié)果顯示,6種家畜乳相對(duì)集中,與人乳距離遠(yuǎn),說明人乳EAA模式與動(dòng)物乳差異大。主因子1集合了EAA共性為89.9%,說明EAA相關(guān)性較大,而主因子2僅聚集了7.8%的EAA共性。在主因子1軸上,山羊乳、馬乳與人乳分布距離最接近,其次是牛乳、駝乳、水牛乳和牦牛乳,與EAA模式的配伍方差分析結(jié)果一致,也與EAA模式值的總均值分析結(jié)果一致。顯然PCA結(jié)果更直觀。
6種家畜乳和人乳中9種EAA的構(gòu)成比例由高到低依次為L(zhǎng)eu、Phe+Tyr、Lys、Val、Ile、Thr、His和含硫氨酸,其中含量較少的EAA有Trp和含硫氨酸,屬于限制性AA。
表3 六種家畜乳和人乳的氨基酸模式Table 3 Amino acid patterns in six livestock milk and human milk
圖2 六種家畜乳和人乳的氨基酸模式PCAFig.2 PCA of amino acid patterns in six livestock milk and human milk
家畜乳AA構(gòu)成和EAA模式的PCA均證明家畜乳AA構(gòu)成存在顯著的物種特異性,乳樣的自然聚類符合這些哺乳動(dòng)物物種分類學(xué)親緣關(guān)系。但PCA實(shí)際上不是分類和判別分析的專用工具,因此本研究進(jìn)一步利用家畜乳AA%數(shù)據(jù)建立了SIMCA判別模型(圖3),對(duì)6種家畜乳進(jìn)行有監(jiān)督的聚類分析,物種判別模型效果見圖3-a。6種家畜乳樣在SIMCA模型圖中的聚類符合物種親緣遠(yuǎn)近。牛、牦牛、水牛和山羊乳4種??萍倚笕榈脑茍D分布于同一相區(qū),共同聚類于三維圖右上方;同為偶蹄類的駝乳聚集在PC1軸對(duì)面,但與??苿?dòng)物聚類很遠(yuǎn)。而馬屬動(dòng)物的蒙古馬乳聚類云出現(xiàn)在三維圖左側(cè)(PC1軸負(fù)值側(cè)),與偶蹄類對(duì)應(yīng),距離較遠(yuǎn)??傊琒IMCA結(jié)果與PCA一致,但作為有監(jiān)督的聚類和判別分析方法,SIMCA的效果更好。
a-牛乳、馬乳、駝乳、山羊乳、牦牛乳、水牛乳;b-人乳圖3 不同物種乳樣氨基酸的SIMCA模型Fig.3 Amino acid fingerprint SIMCA model of milk samples of different species
SIMCA模型內(nèi)部驗(yàn)證和外部驗(yàn)證的樣本集及驗(yàn)證結(jié)果見表4。用55份乳樣平行測(cè)定結(jié)果建立的模型逐一對(duì)每個(gè)樣品判別,即內(nèi)部驗(yàn)證,結(jié)果準(zhǔn)確率為100%;多次隨機(jī)抽出一部分樣品數(shù)據(jù),用剩余的樣品建立模型,再對(duì)未建模樣品進(jìn)行判別,即外部驗(yàn)證,累計(jì)進(jìn)行了221個(gè)樣品,共判別正確205個(gè),判別正確率為92.76%,外部驗(yàn)證錯(cuò)誤出現(xiàn)在牛科動(dòng)物乳的判別中,其中牛判別錯(cuò)誤最少(表4)。將人乳樣品放入SIMCA模型進(jìn)行外部驗(yàn)證,人乳判別為“0”,判別圖周圍未出現(xiàn)任何動(dòng)物乳聚類云(圖3-b),即未被判別為任何一類動(dòng)物乳序號(hào)(判斷正確),進(jìn)一步證明其AA構(gòu)成與6種家畜乳都不符合。
表4 SIMCA驗(yàn)證內(nèi)部和外部模型Table 4 Internal and external verification on SIMCA model
蛋白質(zhì)和肽存在的物種特異性,不僅取決于蛋白質(zhì)的AA排列順序,更取決于蛋白質(zhì)復(fù)雜的四級(jí)空間結(jié)構(gòu)。蛋白質(zhì)水解產(chǎn)生的18種AA,在不考慮其排列順序和基因決定的排列規(guī)律的情況下,也存在顯著的物種特異性。動(dòng)物和植物蛋白AA構(gòu)成差異很大,因此營(yíng)養(yǎng)價(jià)值的差異也很大。而親緣非常相近的動(dòng)物,尤其是不同動(dòng)物乳蛋白水解產(chǎn)生的AA構(gòu)成也存在很大的物種差異,按目前的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)和營(yíng)養(yǎng)學(xué)評(píng)價(jià),較難說哪種動(dòng)物乳蛋白或AA的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值更高。即便是存在差異,也不能被很好地觀測(cè)和表達(dá)。不同家畜乳蛋白含量(TAA含量)顯著不同,顯然其AA絕對(duì)含量差異很大,但蛋白質(zhì)的主要營(yíng)養(yǎng)價(jià)值取決于其AA的比例構(gòu)成,決定于EAA模式,實(shí)際取決于其是否已接近人體的需要模式[13-14]。因此按照人乳的EAA模式進(jìn)行評(píng)價(jià)比較貼切?;瘜W(xué)計(jì)量學(xué)理論及軟件分析技術(shù)的發(fā)展使得多指標(biāo)、數(shù)據(jù)組和數(shù)據(jù)矩陣等大數(shù)據(jù)潛藏規(guī)律和模式的直觀分析有了無限可能,也有必要對(duì)乳蛋白AA指紋特征展開新一輪的研究和評(píng)價(jià),為乳及乳品,以及其他食物營(yíng)養(yǎng)價(jià)值評(píng)價(jià),完整性和真實(shí)性判別引入新策略、原理和方法。
本研究發(fā)現(xiàn)6種家畜乳AA絕對(duì)含量存在極為顯著的物種差異,家畜乳TAA含量為FAO/WHO混合人乳的1.7~5.4倍;EAA/TAA和EAA/NEAA分別在41.75%、71.86%以上,高于FAO/WHO發(fā)布的理想蛋白標(biāo)準(zhǔn)[12],因此按照傳統(tǒng)的蛋白質(zhì)AA評(píng)價(jià)指標(biāo),各種動(dòng)物乳蛋白都是優(yōu)質(zhì)蛋白。不同家畜乳AA%整體相近,配伍方差分析無顯著差異,這與高玎玲等[15]研究結(jié)果一致。PCA可直觀看到不同家畜乳在三維空間自然聚類符合物種分類學(xué)規(guī)律,牛、牦牛、水牛和山羊乳4種牛科聚類同一區(qū)域,馬乳和駝乳遠(yuǎn)遠(yuǎn)分布在另外2個(gè)區(qū)域。人乳空間投射點(diǎn)距家畜乳聚類群較遠(yuǎn),說明人乳和家畜乳AA存在顯著差異,這與ROUCHER等[16]傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析研究結(jié)果一致,但PCA更加直觀。郭軍等[2]、高玎玲等[15]和孫慧陽(yáng)[17]研究團(tuán)隊(duì)分別報(bào)道了乳AA的PCA可區(qū)分物種,但并未觀察到以AA聚類可達(dá)到符合物種分類學(xué)規(guī)律的效果。明確了乳AA存在種屬差異,挖掘其AA的具體差異就更加明朗了,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)不太確定的規(guī)律也可得到PCA的印證。乳中氨基酸組成比例存在種屬特性,PCA和SIMCA分析根向量圖(載荷圖)及分析軟件中的“建模能力”都可直接觀察到每種家畜乳的特征AA:山羊乳為Thr、Val、Trp和Phe,其Trp最接近人乳;馬乳為His、Asp、Ala、Ser和Arg;駝乳為Met、IIe和Leu;牛乳為L(zhǎng)ys,且與描述性統(tǒng)計(jì)相互印證。古麗巴哈爾·卡吾力等[18]和李文婓等[19]檢測(cè)馬、駝、牛和山羊乳蛋白AA,并進(jìn)行了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。聚類分析和描述性統(tǒng)計(jì),各有優(yōu)缺點(diǎn),前者雖然直觀,但適合多分類樣本研究,不適合單個(gè)樣品及單因素分析。
氨基酸的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值不僅取決于“量”的水平,同時(shí)還受EAA所占比例等“質(zhì)”的影響。家畜乳EAA模式與人乳EAA模式越接近,蛋白質(zhì)營(yíng)養(yǎng)價(jià)值相對(duì)較高[13]。PCA發(fā)現(xiàn)山羊和馬乳EAA構(gòu)成最接近人乳,說明其EAA被機(jī)體利用程度高于其他4種家畜乳,這可能是山羊乳乳清蛋白、馬乳酪蛋白與人乳接近的原因[4, 20]。PCA與EAA模式數(shù)據(jù)總均值(表3)可相互印證,但實(shí)際上傳統(tǒng)營(yíng)養(yǎng)學(xué)評(píng)價(jià)中通常并無以EAA模式總均值對(duì)比的習(xí)慣。
近年,判別分析逐漸應(yīng)用于食物的真實(shí)性判別。MARIO等[21]用奶酪的近紅外光譜數(shù)據(jù)建立SIMCA模型,發(fā)現(xiàn)摻假物有明顯分離,模型可用于食物真實(shí)性判別。WANG等[22]證實(shí)了多元素分析方法可作為表征肉類來源的工具。姬彩霞等[23]論證了以牛肉脂肪酸指紋建立模型判別放牧和舍飼牛肉的可行性。本研究構(gòu)建特種家畜乳SIMCA模型,將平行測(cè)定數(shù)據(jù)納入聚類分析,等于引入和觀察測(cè)定變異的影響,可增加模型穩(wěn)健度。乳樣的聚類符合物種親緣遠(yuǎn)近,結(jié)果與PCA一致,但監(jiān)督的聚類分析效果更好。內(nèi)部和外部驗(yàn)證準(zhǔn)確率分別為100%、92.76%,證明利用AA建立家畜乳物種真實(shí)性判別模型是可行的。外部驗(yàn)證錯(cuò)誤出現(xiàn)在牛科動(dòng)物乳判別中,這可能是種屬親緣性的原因,應(yīng)建立??苿?dòng)物的專用判別模型。此外AA組成還受家畜品種、胎次、年齡、泌乳期、飼養(yǎng)狀況、地區(qū)、季節(jié)和滅菌方式等因素影響[24-27],后續(xù)應(yīng)擴(kuò)大樣本,以期建立更穩(wěn)健的家畜乳判別模型。
6種家畜乳AA絕對(duì)含量和相對(duì)比例構(gòu)成和EAA模式都存在物種差異。以18種AA聚類特征符合物種分類學(xué)規(guī)律,牛、牦牛、水牛和山羊4種??苿?dòng)物乳聚類同一個(gè)相區(qū),馬乳和駝乳遠(yuǎn)遠(yuǎn)分離。6種動(dòng)物乳按18種AA構(gòu)成,馬乳最接近人乳;按EAA模式山羊和馬乳與人乳相對(duì)最接近。
以AA構(gòu)成建立模型,判別家畜乳真實(shí)性可行,家畜乳18種AA建立SIMCA物種判別模型,內(nèi)部和外部驗(yàn)證準(zhǔn)確率分別為100%、92.76%;外部驗(yàn)證錯(cuò)誤出現(xiàn)在??苿?dòng)物乳判別中;人乳與6種家畜乳都不符合,再次說明人乳AA與動(dòng)物的差異很大?;瘜W(xué)計(jì)量學(xué)聚類分析比傳統(tǒng)描述性統(tǒng)計(jì)和營(yíng)養(yǎng)學(xué)評(píng)價(jià)更能直觀全息呈現(xiàn)乳的AA整體特征,為評(píng)價(jià)乳品營(yíng)養(yǎng)和真實(shí)性提供了創(chuàng)新策略、原理和方法,同時(shí)也為乳制品數(shù)據(jù)庫(kù)的健全和特種家畜乳的開發(fā)與利用提供參考依據(jù)。