金茜茜 陳虹樞 黃曉蘭

1. 北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院 北京 100081；

2. 中國(guó)傳媒大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 北京 100024

引言

伴隨信息通信技術(shù)的突破與革新，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)不斷帶來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景變革。在技術(shù)沖擊與國(guó)家政策引導(dǎo)的合力下，傳統(tǒng)媒體在傳播媒介、社會(huì)屬性和實(shí)現(xiàn)方式上都持續(xù)向著新媒體轉(zhuǎn)型，帶來(lái)全新的智能媒體時(shí)代。“傳媒”已經(jīng)不再僅是簡(jiǎn)單的傳播介質(zhì)，更是一種知識(shí)儲(chǔ)備與認(rèn)知構(gòu)建的平臺(tái)，在潛移默化中改變著人們的思維模式與生活方式，影響著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政治治理和信息安全等關(guān)鍵議題[1]。傳媒領(lǐng)域的理論研究同樣面臨著世界范圍內(nèi)各種思想文化交流、交融、交鋒的新形勢(shì)。正如習(xí)近平總書(shū)記提到的，“加快建設(shè)社會(huì)主義文化強(qiáng)國(guó)、增強(qiáng)文化軟實(shí)力、提高我國(guó)在國(guó)際上的話(huà)語(yǔ)權(quán)，迫切需要哲學(xué)社會(huì)科學(xué)更好發(fā)揮作用”[2]，更要尊重信息傳播規(guī)律，拓展相關(guān)研究，創(chuàng)新方法手段。新冠疫情等突發(fā)性公關(guān)危機(jī)事件更加凸顯傳媒研究在風(fēng)險(xiǎn)傳播、健康傳播、科學(xué)傳播等方面的效能，以及對(duì)于保障民眾生活水平，維持社會(huì)平穩(wěn)發(fā)展等方面的重要意義。

近年來(lái)，圍繞“傳媒”展開(kāi)的分析與研究不斷涌現(xiàn)，以探索該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)與前沿?zé)狳c(diǎn)為核心，內(nèi)容涵蓋新媒體的發(fā)展趨勢(shì)、社交媒體、傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)輿情等主題[3-7]，傳媒期刊的國(guó)際多樣性[8]、傳媒領(lǐng)域研究主題的演化趨勢(shì)[9]等話(huà)題也受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。研究方法上，已有研究多以文獻(xiàn)計(jì)量為主要視角及方法基礎(chǔ)[10]，對(duì)各個(gè)時(shí)期的相關(guān)研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了較為系統(tǒng)的梳理，并揭示出傳媒領(lǐng)域研究在不同時(shí)期所表現(xiàn)出的特點(diǎn)與所取得的進(jìn)展。但隨著學(xué)科體系結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，單純從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)視角難以深入挖掘文本內(nèi)容中的語(yǔ)義信息，從宏觀、淺層的統(tǒng)計(jì)研究過(guò)渡到具體、深入的知識(shí)發(fā)現(xiàn)是大數(shù)據(jù)背景下文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)揭示學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)的研究趨勢(shì)。面向基于文本內(nèi)容的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)的方法對(duì)于技術(shù)概念的表達(dá)最為細(xì)致，但往往需要進(jìn)行多層、大量、有監(jiān)督的篩選，篩選原則及聚類(lèi)的粒度直接影響技術(shù)主題的生成[11]；以隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation, LDA）為代表算法的主題模型，由于能夠深入挖掘大量文本中的隱含語(yǔ)義，近年來(lái)受到科技文本挖掘、技術(shù)預(yù)測(cè)、技術(shù)管理領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注，但已有研究尚未對(duì)如何合理預(yù)設(shè)主題數(shù)目達(dá)成普遍共識(shí)[12]，且其本質(zhì)上是從詞與文檔的共現(xiàn)進(jìn)行語(yǔ)義分析，對(duì)文本集的元數(shù)據(jù)，即文獻(xiàn)計(jì)量信息，無(wú)法進(jìn)行有效利用[13]。

面向以上研究問(wèn)題，以新時(shí)期傳媒領(lǐng)域研究現(xiàn)狀作為研究對(duì)象，本文充分結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量方法與主題模型，通過(guò)對(duì)文檔內(nèi)容和元數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合建模，在定量總結(jié)領(lǐng)域內(nèi)隱含知識(shí)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上深入剖析各個(gè)國(guó)家的研究熱點(diǎn)，同時(shí)構(gòu)建國(guó)家-主題分布矩陣，較為全面地揭示了近年來(lái)國(guó)際傳媒研究的國(guó)際貢獻(xiàn)格局與國(guó)家合作模式。本文最終回歸國(guó)內(nèi)傳媒領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的研究，并在前文分析的基礎(chǔ)上就以下問(wèn)題展開(kāi)討論：我國(guó)學(xué)者在研究主題選擇上有哪些偏好？與傳媒研究的主要國(guó)家相比有何異同？現(xiàn)有學(xué)科體系是否存在調(diào)整與完善的空間？

本文的主要貢獻(xiàn)可以歸納為三個(gè)方面：（1）基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)理論分析國(guó)際傳媒研究的地理分布與合作特征，全面洞察傳媒研究的國(guó)際貢獻(xiàn)模式，以期為后續(xù)研究提供啟示意義。（2）基于文本挖掘技術(shù)探索國(guó)際傳媒研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)，充分討論當(dāng)前傳媒領(lǐng)域的研究主題與熱點(diǎn)，旨在以相關(guān)結(jié)論為科研人員及政策制定者提供參考借鑒。（3）結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量與概率主題模型，提出一種基于文檔與元數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模方法，在比較國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)的基礎(chǔ)上明晰我國(guó)當(dāng)前研究的優(yōu)勢(shì)與短板，為我國(guó)傳媒領(lǐng)域的持續(xù)深入發(fā)展添磚加瓦。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以Web of Science （WoS）中研究領(lǐng)域?yàn)椤癈ommunication”且Journal Citation Reports（JCR）排名在Q1區(qū)的22份期刊為數(shù)據(jù)來(lái)源[14]，檢索2015—2019年文獻(xiàn)類(lèi)型為“Article”且語(yǔ)言類(lèi)型為“English”的所有文章，篩除信息缺失的記錄后得到有效數(shù)據(jù)5307條。表1給出了22份期刊的全稱(chēng)及其影響影子，同時(shí)標(biāo)明了每份期刊包含的數(shù)據(jù)量。整個(gè)數(shù)據(jù)集涵蓋的字段包括但不限于論文標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要、作者姓名、作者所屬機(jī)構(gòu)及地區(qū)、文章發(fā)表年份等信息。

1.2 研究方法

本文結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量與概率主題模型，通過(guò)對(duì)文檔內(nèi)容和元數(shù)據(jù)聯(lián)合建模，構(gòu)建國(guó)家-主題分布矩陣，對(duì)目標(biāo)文本集的地理分布特征與隱含知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量表達(dá)與總結(jié)。具體的方法模塊包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、參數(shù)設(shè)置與主題抽取、國(guó)家-主題分布矩陣構(gòu)建以及主題分析。

1.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，本文提取元數(shù)據(jù)中的文獻(xiàn)隸屬?lài)?guó)家信息，統(tǒng)計(jì)各個(gè)國(guó)家在目標(biāo)領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量并繪制合著網(wǎng)絡(luò)圖，以便直觀地展現(xiàn)文獻(xiàn)的地理分布特征。對(duì)于文獻(xiàn)標(biāo)題及摘要整合而成的文本集，本文按照表2所示步驟對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)清洗，以確保語(yǔ)料庫(kù)中只留下有助于表征各個(gè)研究主題的單詞或詞組，為后續(xù)準(zhǔn)確地在大量數(shù)據(jù)中提取主題信息奠定基礎(chǔ)。

表2 數(shù)據(jù)清洗步驟

1.2.2 參數(shù)設(shè)置與主題抽取

為明晰領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)并洞察研究熱點(diǎn)，本文對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中的主題分布特征進(jìn)行研究。本文基于隱含狄利克雷分布模型（Latent Dirichlet Allocation, LDA）從預(yù)先清洗的文本集中抽取主題分布，以此表示目標(biāo)領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)，切實(shí)賦予“主題”語(yǔ)義屬性[12]。作為一種生成概率模型，LDA首先從狄利克雷分布中取樣生成文檔d的主題分布，再?gòu)闹黝}的多項(xiàng)式分布中取樣生成文檔d第n個(gè)詞的主題zd,n；之后從狄利克雷分布中取樣生成主題zd,n對(duì)應(yīng)的詞語(yǔ)分布再?gòu)脑~的多項(xiàng)式分布中取樣生成最終詞語(yǔ)wd,n。生成文檔的過(guò)程如公式（1）所示，式中α和β為模型的超參數(shù)，分別決定文檔基于潛在語(yǔ)義的差異及共現(xiàn)詞的數(shù)量[15,16]。

基于LDA的主題發(fā)現(xiàn)方法在進(jìn)行模型訓(xùn)練之前需要設(shè)定預(yù)期生成的主題數(shù)目，由于很難預(yù)先透徹理解文本集，如何合理設(shè)置主題數(shù)目一直是文本挖掘領(lǐng)域內(nèi)基礎(chǔ)研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。為了確保所獲取主題的整體可靠性，本文采取計(jì)算困惑度值（perplexity）的方法來(lái)確定主題數(shù)目[16]，具體計(jì)算如公式（2）所示，其中D表示語(yǔ)料庫(kù)中的測(cè)試集，其文檔數(shù)量記為M，Nd代表每篇文檔d中的單詞數(shù)量，p(wd)則為文檔中某個(gè)特定詞語(yǔ)wd產(chǎn)生的概率。困惑度值越低則模型效果越好，但通常會(huì)導(dǎo)致主題數(shù)目過(guò)大，不利于后續(xù)的人工解析，為此，最終的主題數(shù)目設(shè)定需要在模型效果以及主題解析的難易程度之間進(jìn)行平衡。

LDA以詞分布的形式來(lái)表達(dá)主題結(jié)構(gòu)，以主題分布的形式來(lái)反映文本結(jié)構(gòu)。其中前者展示了不同詞語(yǔ)對(duì)主題生成的貢獻(xiàn)程度，后者可以反映目標(biāo)領(lǐng)域研究主題的分布情況。根據(jù)文獻(xiàn)-主題分布矩陣，文獻(xiàn)di由i個(gè)主題基于一定概率pij生成，其中pij的取值范圍為0到1，具體可記為公式（3）。本文對(duì)各主題的文獻(xiàn)分布概率進(jìn)行累加，并進(jìn)一步計(jì)算其在語(yǔ)料庫(kù)中所占的比重，以此表征主題在領(lǐng)域內(nèi)的研究熱度。

1.2.3 國(guó)家-主題分布矩陣構(gòu)建

為了進(jìn)一步發(fā)掘世界范圍內(nèi)各國(guó)在思想文化交流、交融、交鋒中的研究熱點(diǎn)，本文對(duì)文檔內(nèi)容和元數(shù)據(jù)中的地理信息進(jìn)行聯(lián)合建模，挖掘目標(biāo)領(lǐng)域研究主題在國(guó)家層面的特征。根據(jù)元數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)計(jì)量信息，每篇文獻(xiàn)同時(shí)隸屬于一個(gè)或多個(gè)國(guó)家，結(jié)合文獻(xiàn)的主題分布數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建國(guó)家-主題分布矩陣，計(jì)算國(guó)家m在不同研究主題上的參與情況cm，具體計(jì)算方法如公式（4）所示。圖1給出了計(jì)算國(guó)家-主題分布矩陣的示意圖，通過(guò)融合文檔內(nèi)容與元數(shù)據(jù)中的地理信息，可以更加全面地利用文本的多維屬性，明晰國(guó)家與研究主題的關(guān)聯(lián)模式，為國(guó)際視角下目標(biāo)領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)研究奠定基礎(chǔ)[17]。

圖1 各國(guó)研究主題分布計(jì)算過(guò)程

2 研究結(jié)果

2.1 國(guó)際傳媒研究的地理分布與合作模式

發(fā)文數(shù)量可以在一定程度上衡量不同國(guó)家科研產(chǎn)出的效率，反映該國(guó)在傳媒領(lǐng)域的活躍程度與國(guó)際影響力，國(guó)家間的合著論文數(shù)量則進(jìn)一步表征了傳媒研究的國(guó)際合作特征[18]。為了直觀地展現(xiàn)全球范圍內(nèi)各個(gè)國(guó)家在傳媒領(lǐng)域的產(chǎn)出情況與合作模式，本文抽取發(fā)文數(shù)量大于50篇的20個(gè)國(guó)家并利用VOSviewer[19]繪制國(guó)家合著網(wǎng)絡(luò)圖。如圖2所示，圖中節(jié)點(diǎn)大小體現(xiàn)國(guó)家的發(fā)文數(shù)量，邊的權(quán)重代表國(guó)家間的合著頻次，節(jié)點(diǎn)下方標(biāo)注的數(shù)字分別代表該國(guó)的發(fā)文總量與合著論文數(shù)量。從全球范圍內(nèi)來(lái)看，各個(gè)國(guó)家在傳媒領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量分布不均衡的特點(diǎn)較為突出，美國(guó)是唯一發(fā)表論文超過(guò)2500篇的國(guó)家，同時(shí)是國(guó)際合作的引領(lǐng)者，與韓國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、荷蘭、新加坡、中國(guó)、加拿大等十多個(gè)國(guó)家合著論文共523篇。英國(guó)、荷蘭、德國(guó)、澳大利亞等也是論文的高產(chǎn)國(guó)家，其中荷蘭與比利時(shí)、德國(guó)與瑞士之間存在較強(qiáng)的合作關(guān)系。中國(guó)（特指中國(guó)大陸地區(qū)，不含中國(guó)臺(tái)灣）近五年內(nèi)發(fā)表論文146篇，在全球范圍內(nèi)排名第十，除了與美國(guó)有較為密切的合作外，中國(guó)與新加坡、澳大利亞、韓國(guó)、德國(guó)、英國(guó)等國(guó)家也存在少量合著論文。

圖2 傳媒領(lǐng)域國(guó)際合著網(wǎng)絡(luò)圖

為了進(jìn)一步分析不同國(guó)家參與傳媒研究的程度與相應(yīng)貢獻(xiàn)，本文繼續(xù)對(duì)高產(chǎn)機(jī)構(gòu)與作者的地理分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從5307篇論文所涉及的1979個(gè)機(jī)構(gòu)中篩選出發(fā)文數(shù)量大于60篇的16個(gè)機(jī)構(gòu)，同時(shí)在表3中關(guān)聯(lián)其所在國(guó)家。就機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量而言，依舊是美國(guó)目前在世界范圍內(nèi)占據(jù)領(lǐng)先地位，包括俄亥俄州立大學(xué)、密歇根州立大學(xué)等在內(nèi)的半數(shù)以上高產(chǎn)機(jī)構(gòu)均來(lái)自美國(guó)。荷蘭、新加坡等國(guó)家也培育了傳媒領(lǐng)域的領(lǐng)先學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，其中荷蘭的阿姆斯特丹大學(xué)、新加坡的南洋理工大學(xué)，加之美國(guó)的德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校，其傳播學(xué)及媒體研究專(zhuān)業(yè)在最新的QS (QS World University Rankings)專(zhuān)業(yè)排名中均位于全球前十，在全球傳媒研究中發(fā)揮著巨大影響力。

表3 傳媒領(lǐng)域高產(chǎn)機(jī)構(gòu)及其所屬?lài)?guó)家

本文進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)了12688位作者中近5年內(nèi)發(fā)表文獻(xiàn)大于10篇的17位高產(chǎn)作者，如表4所示，發(fā)文數(shù)量位居伯仲的作者分別來(lái)自?shī)W地利與新加坡，美國(guó)籍及荷蘭籍作者占比最高，17位中美國(guó)占據(jù)7位，荷蘭占據(jù)5位。通過(guò)分析高產(chǎn)機(jī)構(gòu)與作者的地理分布可以得出一個(gè)共同的結(jié)論，即美國(guó)、英國(guó)、荷蘭等國(guó)家的學(xué)術(shù)界更加關(guān)注傳媒領(lǐng)域的相關(guān)研究，且具有較高的權(quán)威性。對(duì)比來(lái)看，我國(guó)傳媒領(lǐng)域的研究人員在國(guó)際范圍內(nèi)的知識(shí)交流并不頻繁，更傾向于在中文期刊上發(fā)表相關(guān)研究[20]。與計(jì)算機(jī)科學(xué)、生命科學(xué)等存在密切合作關(guān)系的學(xué)科領(lǐng)域有所不同[21]，多數(shù)作者及機(jī)構(gòu)的合著頻率較低且合作范圍較小，傳媒領(lǐng)域的高產(chǎn)作者更傾向于相對(duì)獨(dú)立的研究模式，多數(shù)合作行為均在同一科研機(jī)構(gòu)內(nèi)部產(chǎn)生，并未形成成熟的作者或機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)共同體。

表4 傳媒領(lǐng)域高產(chǎn)作者及其所屬?lài)?guó)家

2.2 國(guó)際傳媒研究的整體知識(shí)結(jié)構(gòu)

某一學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)在一定程度上集中反映了當(dāng)前的社會(huì)需求與時(shí)代特征，通過(guò)對(duì)該領(lǐng)域的研究主題與熱點(diǎn)進(jìn)行剖析，科研人員能夠洞察現(xiàn)存理論及應(yīng)用層面的問(wèn)題，從而尋找后續(xù)研究的發(fā)展方向[22]。與此同時(shí)，相關(guān)結(jié)論也有助于政策制定者提高決策效率，進(jìn)而推動(dòng)學(xué)科發(fā)展。本文利用基于LDA的主題發(fā)現(xiàn)方法對(duì)5307篇論文的研究主題進(jìn)行挖掘，圖3基于文檔-主題分布矩陣?yán)L制了每個(gè)主題在語(yǔ)料庫(kù)中的貢獻(xiàn)量占比，直觀地展示了傳媒領(lǐng)域高質(zhì)量國(guó)際期刊的研究熱點(diǎn)。為了更加客觀、全面地對(duì)主題內(nèi)容進(jìn)行解析，表5給出了每個(gè)主題中出現(xiàn)概率最大的5個(gè)特征詞。

圖3 傳媒領(lǐng)域研究主題分布

如傳媒研究的主題分布（圖3）以及主題的特征詞分布（表5）所示，新聞（T28、T08、T22、T19）、政治傳播（T27）、社交媒體（T11、T03）、廣告（T01）、科學(xué)傳播（T25）等主題為近年來(lái)國(guó)際范圍內(nèi)傳媒領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，同時(shí)，數(shù)字技術(shù)（T18）在塑造社會(huì)結(jié)構(gòu)與學(xué)術(shù)研究的過(guò)程中發(fā)揮著越發(fā)重要的作用。

表5 傳媒領(lǐng)域研究主題及特征詞

新聞分析（T28）是傳媒領(lǐng)域的核心研究問(wèn)題之一[23]，根據(jù)其特征詞構(gòu)成可以看出，該主題主要側(cè)重于對(duì)新聞報(bào)道的內(nèi)容與形式進(jìn)行分析。另一方面，“數(shù)字化”這一概念使得數(shù)據(jù)新聞（T08）方興未艾，在文本內(nèi)容中占據(jù)相當(dāng)大的比重。政治傳播（T27）可以理解為從社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多種角度來(lái)闡明傳播在塑造政治行為方面的作用[24]，相關(guān)理論已被廣泛用于民意調(diào)查（T10）、社會(huì)參與（T23）、電子政務(wù)等。作為傳媒領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)，社交媒體（T11）為廣告營(yíng)銷(xiāo)（T01）、公眾行為及輿情傳播方式轉(zhuǎn)變帶來(lái)了深遠(yuǎn)影響[25]，目前已有大量研究圍繞Twitter、Facebook兩大社交平臺(tái)展開(kāi)，以期明晰媒介在社交中的作用、受眾在使用社交網(wǎng)站時(shí)的行為等。此外，從圖中可以觀察到，科學(xué)傳播（T25）相關(guān)研究也不斷涌現(xiàn)，旨在挖掘媒介在教育、知識(shí)分享與科技創(chuàng)新方面發(fā)揮的巨大作用，以實(shí)現(xiàn)提升公民科學(xué)素養(yǎng)，增強(qiáng)科學(xué)家間知識(shí)傳播效率的目標(biāo)。

由此可見(jiàn)，在數(shù)字化時(shí)代背景下，移動(dòng)通信與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)交互發(fā)展，數(shù)字技術(shù)在潛移默化中推動(dòng)了傳媒領(lǐng)域的深刻變革，不斷助力傳統(tǒng)新聞業(yè)找尋顛覆式創(chuàng)新的突破口、改變政治傳播與科學(xué)傳播的方式與途徑、影響用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)中的社交習(xí)慣與行為特征。

根據(jù)圖3與表5還可以看出，部分主題的研究熱度相對(duì)靠后，但可能隱含著巨大的研究空間與價(jià)值。例如，隱私披露（T29）、集體行動(dòng)（T07）等主題過(guò)去五年在傳媒研究中受到的關(guān)注較少，但隨著數(shù)字化進(jìn)程不斷推進(jìn)，社交平臺(tái)中的用戶(hù)行動(dòng)具有低成本、低風(fēng)險(xiǎn)等新特征[26]，用戶(hù)生成內(nèi)容呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，上述主題均需受到進(jìn)一步關(guān)注。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證本文得出的傳媒領(lǐng)域研究現(xiàn)狀與整體知識(shí)結(jié)構(gòu)，本文利用VOSviewer構(gòu)建該領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖，如圖4a及圖4b所示。圖4b揭示了2015-2019年國(guó)際期刊論文的關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系，可以看出，本文以L(fǎng)DA為基礎(chǔ)的主題提取結(jié)果能夠較為充分地反映出圖中呈現(xiàn)的主要內(nèi)容，且在保留語(yǔ)義信息的前提下對(duì)主題進(jìn)行了更為細(xì)致的刻畫(huà)，提升了主題解讀的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。此外，對(duì)比2015年前后期刊論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系的變化特征（圖4a、4b），可以發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)界對(duì)氣候變化、政治傳播的關(guān)注度有所提升；Facebook、Twitter、社交媒體均成為高頻關(guān)鍵詞，與互聯(lián)網(wǎng)、公眾參與等詞連接緊密。這與前文對(duì)科學(xué)傳播（T25）、社交媒體（T11、T03）等主題的解讀較為一致，進(jìn)一步佐證了LDA的主題分析結(jié)論。

圖4 傳媒領(lǐng)域國(guó)際期刊論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

2.3 國(guó)際傳媒研究的國(guó)家-主題分布

我國(guó)近五年來(lái)在WoS平臺(tái)中所能檢索到的傳媒領(lǐng)域Q1區(qū)期刊論文共146篇，在全球范圍內(nèi)排名第10，且具有高影響力的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和作者尚不突出，存在較大的進(jìn)步空間。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步對(duì)文檔內(nèi)容和元數(shù)據(jù)中的地理信息進(jìn)行聯(lián)合建模，旨在探究傳媒領(lǐng)域研究主題在國(guó)家層面的特征，挖掘世界范圍內(nèi)各國(guó)在思想文化交流、交融、交鋒中的研究熱點(diǎn)，明晰并重點(diǎn)探討我國(guó)傳媒研究在國(guó)際視角下的優(yōu)勢(shì)與短板。

基于前文對(duì)傳媒領(lǐng)域國(guó)際貢獻(xiàn)格局的分析，此處選取中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)、荷蘭、澳大利亞、德國(guó)等發(fā)文數(shù)量位居世界前列的國(guó)家，計(jì)算國(guó)家-主題分布矩陣并對(duì)結(jié)果進(jìn)行可視化。如圖5所示，縱軸的30個(gè)主題按其在整個(gè)數(shù)據(jù)集中的研究熱度降序排列，橫軸依次為6個(gè)國(guó)家，圖中矩形的深淺與長(zhǎng)度均體現(xiàn)某一主題在對(duì)應(yīng)國(guó)家的研究比重。

從圖5中可以看到，各個(gè)國(guó)家普遍關(guān)注的研究主題包括“數(shù)字技術(shù)”、“社交媒體”、“政治傳播”等。近年來(lái)，我國(guó)以及澳大利亞、英國(guó)、美國(guó)等諸多國(guó)家均高度重視數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)與應(yīng)用研究，以期緊抓數(shù)字技術(shù)為國(guó)家經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇。習(xí)近平總書(shū)記就曾在黨的十九大報(bào)告中首次納入“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這一關(guān)鍵詞[27]，英國(guó)政府也曾提出數(shù)字戰(zhàn)略（UK Digital Strategy），致力于提升國(guó)家在數(shù)字時(shí)代的整體競(jìng)爭(zhēng)力。

圖5 我國(guó)與海外各主要國(guó)家的傳媒研究研究主題分布

數(shù)字化背景下社交媒體相關(guān)研究不斷涌現(xiàn)。我國(guó)學(xué)者圍繞社交媒體的傳播特征、廣告營(yíng)銷(xiāo)等話(huà)題展開(kāi)了大量研究，國(guó)外研究人員則更多地關(guān)注社交媒體涉及的科學(xué)傳播、隱私問(wèn)題，以及社交媒體對(duì)少年、兒童的影響等，這在已有關(guān)于中外社交媒體研究熱點(diǎn)分析的相關(guān)文章中也得到體現(xiàn)[25]。此外，數(shù)字技術(shù)變革下的新型傳播模式對(duì)政治生態(tài)產(chǎn)生了巨大影響，如圖5所示，我國(guó)和海外各主要國(guó)家均非常關(guān)注“政治傳播”相關(guān)內(nèi)容，究其原因，新媒體在國(guó)外政治大選中發(fā)揮著舉足輕重的作用，我國(guó)中宣部也曾推出“學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)”平臺(tái)，將政治理論與紅色文化轉(zhuǎn)化為廣大民眾喜聞樂(lè)見(jiàn)的形式，締造出政治傳播實(shí)踐的一大突破。

本文進(jìn)一步挖掘并總結(jié)我國(guó)學(xué)者在研究主題選擇上的特征。通過(guò)縱向比較國(guó)內(nèi)不同主題的重要性程度，橫向?qū)Ρ葒?guó)內(nèi)外研究主題的分布情況，本文歸納總結(jié)并討論了從國(guó)際學(xué)術(shù)期刊視角來(lái)看，我國(guó)與傳媒研究主要國(guó)家的研究偏好差異。

（1）我國(guó)在傳媒領(lǐng)域的相關(guān)研究對(duì)“廣告”、“風(fēng)險(xiǎn)傳播”等主題的關(guān)注度與其他國(guó)家相比較高。我國(guó)廣告研究目前已形成較為完整的研究體系，在廣告形態(tài)、媒介、規(guī)制等方面取得了豐富的研究成果[28]，圖5充分反映出了我國(guó)在此研究主題上的研究積累和較為強(qiáng)烈的關(guān)注度。但國(guó)內(nèi)廣告研究在理論與應(yīng)用層面均未能實(shí)現(xiàn)對(duì)歐美國(guó)家的超越，也尚未形成具有影響力的作者或機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)共同體[29]。因此，未來(lái)研究應(yīng)借鑒國(guó)際廣告學(xué)研究中的經(jīng)典理論，重視產(chǎn)學(xué)融合與跨學(xué)科研究，促使基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究共同發(fā)展。此外，相較其他國(guó)家而言，我國(guó)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳播這一主題的關(guān)注度較高，由于各個(gè)國(guó)家的風(fēng)險(xiǎn)傳播效率會(huì)因國(guó)家體制、文化背景等不同而產(chǎn)生差異，特別是新冠疫情等突發(fā)性公共危機(jī)事件使學(xué)術(shù)界更加清晰地意識(shí)到，新時(shí)期應(yīng)進(jìn)一步提升我國(guó)在特地社會(huì)語(yǔ)境下的風(fēng)險(xiǎn)傳播效能。

（2）我國(guó)科研人員對(duì)新聞分析、數(shù)字技術(shù)的關(guān)注度均較高，但數(shù)據(jù)新聞的研究成果卻相對(duì)較少。圖5反映出我國(guó)的數(shù)據(jù)新聞研究在國(guó)際范圍內(nèi)尚未處于強(qiáng)勢(shì)地位，作為一門(mén)典型的新興交叉學(xué)科，國(guó)外數(shù)據(jù)新聞研究的起步時(shí)間更早同時(shí)發(fā)展速度更快，我國(guó)在該領(lǐng)域的研究具有一定的滯后性與趨同性，尤其在理論研究層面仍有待提高[30]。習(xí)近平總書(shū)記曾指出，我國(guó)新興學(xué)科與交叉學(xué)科的建設(shè)較為薄弱[31]?？蒲腥藛T與政策制定者應(yīng)共同努力，補(bǔ)齊短板，進(jìn)一步完善我國(guó)傳媒研究的學(xué)科體系。

（3）根據(jù)圖5可以看出，科學(xué)傳播是澳大利亞、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家共同關(guān)注的主題之一，我國(guó)的研究成果尚不及海外各主要國(guó)家。隨著科學(xué)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活與文化事業(yè)中的滲透不斷加深，科學(xué)傳播搭建起科學(xué)專(zhuān)業(yè)化與公眾需求之間的橋梁，日益彰顯其在廣泛國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中的重要意義[32]。我國(guó)應(yīng)積極打造具有中國(guó)特色的科學(xué)傳播理論體系，促使科學(xué)傳播堅(jiān)守科普導(dǎo)向，滿(mǎn)足我國(guó)的社會(huì)發(fā)展需求。

3 結(jié)論

本文結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量方法與科技文本挖掘技術(shù)，對(duì)文檔內(nèi)容和元數(shù)據(jù)聯(lián)合建模，較為全面地展示了過(guò)去五年國(guó)際傳媒研究的地理分布特征與知識(shí)結(jié)構(gòu)，以此為基礎(chǔ)對(duì)我國(guó)的研究主題進(jìn)行剖析。本文的主要研究結(jié)論如下：

（1）國(guó)際期刊視角下，傳媒領(lǐng)域的文章發(fā)表呈現(xiàn)較為明顯的不均衡分布。我國(guó)大陸地區(qū)的發(fā)文量排在第十位，這一方面可能是因?yàn)榇蠖鄶?shù)傳媒相關(guān)的領(lǐng)先期刊均源自發(fā)達(dá)國(guó)家，甚至在期刊編委會(huì)的成員選定上也存在一定傾向性；另一方面，國(guó)內(nèi)研究人員更加傾向于在中文期刊上發(fā)表文章，國(guó)際性的知識(shí)交流并不頻繁[20]。從國(guó)際視角來(lái)看，各個(gè)國(guó)家需共同促成一個(gè)平衡的全球貢獻(xiàn)模式，使傳媒成為一個(gè)國(guó)際性的研究領(lǐng)域。對(duì)我國(guó)而言，積極建立具有國(guó)際影響力的傳媒期刊，在一定程度上有助于促進(jìn)該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)進(jìn)步，提升我國(guó)在領(lǐng)域內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）傳媒領(lǐng)域的高產(chǎn)作者與機(jī)構(gòu)更傾向于相對(duì)獨(dú)立的研究模式，并未形成穩(wěn)定的作者或機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)共同體。但傳統(tǒng)的科研范式在數(shù)字化浪潮的沖擊下不斷改變與革新，傳媒研究在一定程度上正經(jīng)歷著“科學(xué)化”的過(guò)程，定量分析與實(shí)驗(yàn)分析的思想正逐步得到強(qiáng)化[33]。未來(lái)研究是否需要拓展合作思路，這一問(wèn)題有待研究人員的進(jìn)一步思考與實(shí)踐。

（3）數(shù)字技術(shù)對(duì)傳媒領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的普及加速推動(dòng)了媒介形態(tài)的變遷，新媒體的蓬勃發(fā)展不斷刺激傳媒領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)升級(jí)與文化重塑。媒體轉(zhuǎn)型與媒介融合使數(shù)據(jù)新聞、社交媒體等新興跨學(xué)科主題成為焦點(diǎn)，為廣告、政治傳播、科學(xué)傳播、風(fēng)險(xiǎn)傳播等話(huà)題注入新鮮血液，同時(shí)引發(fā)學(xué)術(shù)界對(duì)隱私披露等問(wèn)題的思考。科研人員應(yīng)在重視技術(shù)研究的同時(shí)，回歸傳媒研究最根本的問(wèn)題，由表及里探索數(shù)字化對(duì)傳媒帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

（4）我國(guó)在傳媒領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與我國(guó)的國(guó)家政策、社會(huì)形態(tài)、科研范式、學(xué)科發(fā)展源流等產(chǎn)生呼應(yīng)。相比傳媒研究的領(lǐng)先國(guó)家，我國(guó)在部分研究主題上具有理論基礎(chǔ)不夠扎實(shí)、產(chǎn)學(xué)交流不夠密切、學(xué)科融合不夠深入等短板。唯有充分了解目標(biāo)領(lǐng)域內(nèi)部的知識(shí)結(jié)構(gòu)，汲取并豐實(shí)國(guó)際傳媒研究的經(jīng)典理論，學(xué)習(xí)并應(yīng)用技術(shù)革新所帶來(lái)的前沿方法，重視并促成學(xué)科交叉、產(chǎn)學(xué)交流與國(guó)際合作，才能開(kāi)展符合我國(guó)社會(huì)語(yǔ)境的傳媒研究，為促進(jìn)我國(guó)傳媒領(lǐng)域的學(xué)術(shù)發(fā)展與學(xué)科體系完善鋪路架橋。

綜上所述，本文較為客觀地對(duì)國(guó)際傳媒領(lǐng)域的地理分布與知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，最終落腳于對(duì)我國(guó)傳媒領(lǐng)域研究現(xiàn)狀的探討。但當(dāng)前研究仍存在一定局限性，本文在進(jìn)行數(shù)據(jù)選取時(shí)僅囊括了WoS的期刊文獻(xiàn)，后續(xù)研究還需進(jìn)一步納入國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)檢索平臺(tái)的數(shù)據(jù)，以期更好地對(duì)比國(guó)內(nèi)與國(guó)際在傳媒研究中的關(guān)注重點(diǎn)。此外，領(lǐng)域內(nèi)主題并非孤立，而是相互聯(lián)系的，本文后續(xù)研究將進(jìn)一步考慮主題之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，并從網(wǎng)絡(luò)視角探究研究熱點(diǎn)的遷移與變化。