伍耀規(guī)，任 紅

（1．廣西教育學(xué)院，廣西 南寧 530023；2．廣西科技情報(bào)研究所，廣西 南寧 530023）

0 引言

高新技術(shù)企業(yè)是通過(guò)進(jìn)行持續(xù)科技創(chuàng)新掌握核心自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的知識(shí)密集型企業(yè)，是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的先鋒。民族邊境地區(qū)創(chuàng)新人才及研發(fā)資金匱乏，導(dǎo)致高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量少，規(guī)模小，創(chuàng)新能力不足，經(jīng)濟(jì)效益不高，溢出效應(yīng)不明顯。開(kāi)放社區(qū)中的領(lǐng)先用戶(hù)不但具有超強(qiáng)的創(chuàng)新能力，而且不受地域限制，創(chuàng)新成本與創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低，因此引導(dǎo)領(lǐng)先用戶(hù)參與創(chuàng)新是提高民族邊境地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新力的有效途徑。其實(shí)，領(lǐng)先用戶(hù)作為重要的創(chuàng)新源早已受到國(guó)內(nèi)外理論界和實(shí)業(yè)界的普遍關(guān)注。學(xué)術(shù)界大量研究表明，領(lǐng)先用戶(hù)不僅能為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供有價(jià)值的創(chuàng)意和設(shè)計(jì)信息源[1]，還能與企業(yè)協(xié)同進(jìn)行產(chǎn)品或技術(shù)創(chuàng)新[2]，極大地提升企業(yè)的創(chuàng)新效率，降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。因此，在企業(yè)的創(chuàng)新過(guò)程中，領(lǐng)先用戶(hù)已經(jīng)由被動(dòng)的產(chǎn)品接受者變成主動(dòng)的產(chǎn)品創(chuàng)造者[3]。為給用戶(hù)提供更好的創(chuàng)新平臺(tái)，國(guó)內(nèi)外許多公司都搭建了開(kāi)放式創(chuàng)新社區(qū)，把用戶(hù)創(chuàng)新變成公司常態(tài)化的創(chuàng)新范式。

自從Hippel[2]提出用戶(hù)在企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中具有不可替代的作用后，圍繞著用戶(hù)創(chuàng)新已經(jīng)取得了豐碩的研究成果。Lettl等研究發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)以參與者的身份參與醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域的新產(chǎn)品研發(fā)，在根本性創(chuàng)新的前期階段發(fā)揮了重要的作用[4]。國(guó)內(nèi)學(xué)者陳鈺芬等指出，領(lǐng)先用戶(hù)可以幫助企業(yè)獲取市場(chǎng)信息和技術(shù)信息資源，彌補(bǔ)企業(yè)內(nèi)部在創(chuàng)新資源方面的短板，進(jìn)而提高新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度和創(chuàng)新績(jī)效[5]。劉靜巖等以“小米”MINI社區(qū)為研究對(duì)象，通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)用戶(hù)創(chuàng)新參與行為的深度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有明顯的促進(jìn)作用[6]。李金生等通過(guò)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理實(shí)踐案例進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)參與在信息資源維度方面可以幫助企業(yè)有效降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、增強(qiáng)市場(chǎng)吸引力、獲取超額收益、提升技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效，而在合作伙伴維度方面則通過(guò)耦合效應(yīng)提升新知識(shí)創(chuàng)造效率和企業(yè)新產(chǎn)品性能[7]。此外，學(xué)者對(duì)各行各業(yè)開(kāi)展實(shí)證研究，夏天添等[8]對(duì)新能源汽車(chē)、盧俊義[9]和王愛(ài)峰等[10]對(duì)服務(wù)業(yè)、曹穎等[11]對(duì)軟件產(chǎn)品、李霞等[12]對(duì)一般制造企業(yè)、崔超[13]對(duì)智能手機(jī)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)證分析，證明用戶(hù)參與對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效具有明顯正相關(guān)關(guān)系。

以上分析表明，學(xué)術(shù)界對(duì)領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新的研究熱情高漲，并且大都基于產(chǎn)業(yè)或企業(yè)的視角進(jìn)行探討，基于地域視角尤其是專(zhuān)門(mén)針對(duì)處于創(chuàng)新弱勢(shì)地位的民族邊境地區(qū)的研究卻鮮見(jiàn)報(bào)道。雖然領(lǐng)先用戶(hù)大多活躍在網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放社區(qū)中，較少受地域限制，地域性特征不明顯，但是他們的創(chuàng)新活動(dòng)是針對(duì)某一特定產(chǎn)品或技術(shù)的且一般要與特定的企業(yè)協(xié)作完成，而企業(yè)是有顯著的地域性特征的。因此，領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新過(guò)程顯然會(huì)受到地域性和發(fā)展層次性影響。創(chuàng)新的社會(huì)屬性決定了領(lǐng)先用戶(hù)參與創(chuàng)新的廣度、深度、強(qiáng)度。同時(shí)，創(chuàng)新績(jī)效都會(huì)受到地域性經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技基礎(chǔ)、創(chuàng)新環(huán)境條件、文化教育和人員素質(zhì)等方面影響。本研究基于廣西高新技術(shù)企業(yè)的視角，結(jié)合欠發(fā)達(dá)地區(qū)的實(shí)際情況和創(chuàng)新條件研究領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效影響因素，為相關(guān)企業(yè)和政府的創(chuàng)新發(fā)展決策提供理論參考和實(shí)證支持。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效的界定及其測(cè)量

創(chuàng)新績(jī)效是評(píng)價(jià)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新活動(dòng)過(guò)程效率和創(chuàng)新成果有效性的重要指標(biāo)[13]，因此可將領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效定義為“對(duì)領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新活動(dòng)效果或效率的評(píng)價(jià)”[14]。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者們從不同視角構(gòu)建創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)量指標(biāo)。Franke和Von Hippel在對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)構(gòu)建了商業(yè)吸引力指數(shù)，并把原創(chuàng)性、新穎性、短期市場(chǎng)潛力、長(zhǎng)期市場(chǎng)潛力4個(gè)變量作為評(píng)價(jià)指標(biāo)[15]。Cooper則把新產(chǎn)品上市過(guò)程帶來(lái)的機(jī)會(huì)窗口、財(cái)務(wù)績(jī)效和市場(chǎng)占有率3項(xiàng)指標(biāo)納入創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)體系[16]。陳勁等結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新的特點(diǎn)和中國(guó)企業(yè)創(chuàng)新實(shí)際，設(shè)計(jì)了經(jīng)濟(jì)效益、直接技術(shù)效益和技術(shù)積累效益三維創(chuàng)新績(jī)效測(cè)量指標(biāo)[17]。解學(xué)梅等從銷(xiāo)售收入率、新工藝設(shè)計(jì)率和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)率3個(gè)維度測(cè)量創(chuàng)新績(jī)效[18]。李金生等把創(chuàng)新績(jī)效分解為產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效、市場(chǎng)績(jī)效和財(cái)務(wù)績(jī)效3項(xiàng)，其中產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效從縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期、提升產(chǎn)品推向市場(chǎng)速度、增加專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量、新增產(chǎn)品類(lèi)型等方面考量，市場(chǎng)績(jī)效包括新產(chǎn)品銷(xiāo)售額增加、利潤(rùn)增長(zhǎng)和市場(chǎng)份額增加等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)，財(cái)務(wù)績(jī)效主要以總資產(chǎn)收益率衡量[7]。綜合前人研究成果，以及研究區(qū)域企業(yè)實(shí)際情況和經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)，本文選取經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、技術(shù)效益指標(biāo)和用戶(hù)滿(mǎn)意度指標(biāo)這3項(xiàng)作為領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效測(cè)量指標(biāo)。

1.2 領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效的影響因素

領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新過(guò)程其實(shí)就是從領(lǐng)先用戶(hù)產(chǎn)生創(chuàng)新創(chuàng)意到將創(chuàng)新創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為可以批量生產(chǎn)的產(chǎn)品的過(guò)程[13]，其實(shí)質(zhì)是一種典型的知識(shí)轉(zhuǎn)化行為，是基于現(xiàn)有資源的基礎(chǔ)上，通過(guò)不斷吸收外部知識(shí)，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)價(jià)值的一種知識(shí)管理行為[19]。因此，影響創(chuàng)新績(jī)效提升的情境機(jī)制就是領(lǐng)先用戶(hù)所貢獻(xiàn)的知識(shí)數(shù)量與質(zhì)量[20]，在創(chuàng)新過(guò)程中，這種知識(shí)的數(shù)量和質(zhì)量將會(huì)受到內(nèi)外因素的相互作用和影響，其內(nèi)生因素就是作為創(chuàng)新信息源的領(lǐng)先用戶(hù)本身，包括創(chuàng)新動(dòng)機(jī)和知識(shí)積累；外在因素是外部環(huán)境提供的創(chuàng)新支持，包括創(chuàng)新工具箱和激勵(lì)機(jī)制。

1.2.1 領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新動(dòng)機(jī)

創(chuàng)新動(dòng)機(jī)是領(lǐng)先用戶(hù)進(jìn)行創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)因素。Hippel認(rèn)為具備強(qiáng)烈創(chuàng)新意愿是領(lǐng)先用戶(hù)鮮明特性之一[2]，它對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著影響[15]。此外，根據(jù)經(jīng)典動(dòng)機(jī)理論的解釋?zhuān)瑐€(gè)體的內(nèi)在動(dòng)機(jī)對(duì)其行為具有非常顯著的激勵(lì)效應(yīng)，比如通過(guò)提升努力水平進(jìn)而產(chǎn)生良好的行為后果[14]。

（1）需求動(dòng)機(jī)。Hippel認(rèn)為領(lǐng)先用戶(hù)參與創(chuàng)新的根本原因是為了滿(mǎn)足自身個(gè)性化需求。企業(yè)基于規(guī)模效益而更傾向于生產(chǎn)典型需求產(chǎn)品，從而導(dǎo)致某些個(gè)性化的、獨(dú)特的、“另類(lèi)”的需求難以得到滿(mǎn)足[2]。在此情況下，領(lǐng)先用戶(hù)就會(huì)利用自身具備的條件、知識(shí)和技術(shù)，自主動(dòng)手對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行改良和創(chuàng)新，從而滿(mǎn)足自身個(gè)性化需求[21]。隨著生產(chǎn)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，用戶(hù)的選擇呈多樣化和個(gè)性化趨勢(shì)，而且個(gè)性化需求總會(huì)持續(xù)地發(fā)展、變化、提升，當(dāng)一項(xiàng)需求得到暫時(shí)性的滿(mǎn)足后，新的需求馬上就會(huì)呈現(xiàn)，這樣創(chuàng)新就會(huì)永無(wú)止境，領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展。

（2）經(jīng)濟(jì)動(dòng)機(jī)。Hippel引用熊彼得的創(chuàng)新理論，認(rèn)為領(lǐng)先用戶(hù)參與創(chuàng)新的主要?jiǎng)恿椭苯釉蚓褪瞧谕麖膭?chuàng)新中獲取“經(jīng)濟(jì)租金”或稱(chēng)“創(chuàng)新租金”，其基本前提是預(yù)期創(chuàng)新收益大于創(chuàng)新成本[2]。Jeppesen通過(guò)實(shí)證研究證明，那些期望通過(guò)參與制造商產(chǎn)品改良創(chuàng)新并從中收獲較高經(jīng)濟(jì)收益的用戶(hù)創(chuàng)新成功的可能性更高[22]。不可否認(rèn)，許多領(lǐng)先用戶(hù)參與創(chuàng)新的初衷是為了滿(mǎn)足自身特定的需求，但是，隨著其創(chuàng)新成果收獲越來(lái)越多的“追隨粉絲”，從而吸引了制造商的參與熱情，領(lǐng)先用戶(hù)就可以從制造商那里獲取經(jīng)濟(jì)上乃至股權(quán)上的獎(jiǎng)勵(lì)、補(bǔ)貼和收益，甚至某些有資金條件或融資能力的領(lǐng)先用戶(hù)會(huì)自己投資生產(chǎn)其創(chuàng)新成果，借助市場(chǎng)杠桿效應(yīng)和暫時(shí)性技術(shù)壟斷獲取超額創(chuàng)新收益。

（3）價(jià)值動(dòng)機(jī)。領(lǐng)先用戶(hù)在創(chuàng)新活動(dòng)中除追求直接經(jīng)濟(jì)利益外，還期望收獲社會(huì)價(jià)值和心理滿(mǎn)足感。一些領(lǐng)先用戶(hù)在技術(shù)創(chuàng)新、工藝問(wèn)題解決、產(chǎn)品改良及創(chuàng)新互動(dòng)的過(guò)程中可以感受到無(wú)窮樂(lè)趣，這是因?yàn)樵趧?chuàng)新過(guò)程中，既可以開(kāi)發(fā)自身的創(chuàng)新潛能、提升相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備和技術(shù)積累，又可以在開(kāi)放社區(qū)中分享部分或全部設(shè)計(jì)創(chuàng)意及創(chuàng)新成果，甚至有些領(lǐng)先用戶(hù)在創(chuàng)新成功后，還會(huì)把創(chuàng)新成果的所有技術(shù)和訣竅無(wú)償且毫無(wú)保留地公開(kāi)發(fā)布，從而在該領(lǐng)域或該網(wǎng)絡(luò)社區(qū)獲得相應(yīng)的聲譽(yù)、名望和地位，進(jìn)而獲得社會(huì)認(rèn)可。

基于以上分析，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)H1：領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新動(dòng)機(jī)與創(chuàng)新績(jī)效呈正相關(guān)。

1.2.2 領(lǐng)先用戶(hù)知識(shí)積累

技術(shù)創(chuàng)新最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是外部隱秘性知識(shí)的獲取及復(fù)雜性、模糊性知識(shí)的吸收和利用，知識(shí)屬性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響[23]。領(lǐng)先用戶(hù)自身知識(shí)積累程度決定了其創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平，進(jìn)而影響創(chuàng)新績(jī)效，它包括知識(shí)能力、創(chuàng)新能力、溝通能力與合作能力[24]。何洪濤等通過(guò)系統(tǒng)動(dòng)力仿真研究發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)創(chuàng)新能力對(duì)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的創(chuàng)新效率有明顯正向促進(jìn)作用[25]。用戶(hù)知識(shí)積累和創(chuàng)新能力的核心是個(gè)人技術(shù)能力，包括開(kāi)發(fā)能力、設(shè)計(jì)能力、信息處理能力和評(píng)測(cè)能力，它是用戶(hù)創(chuàng)新的技術(shù)保障，驅(qū)動(dòng)用戶(hù)創(chuàng)新行為的發(fā)生[26]。

綜合以上學(xué)者的研究成果，本文認(rèn)為具有深厚的知識(shí)積累和較強(qiáng)的創(chuàng)新能力是領(lǐng)先用戶(hù)的鮮明特性之一，它包括技術(shù)能力、創(chuàng)新思維能力和創(chuàng)新實(shí)踐經(jīng)歷3個(gè)維度。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)2：領(lǐng)先用戶(hù)知識(shí)積累對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有正向影響。

1.2.3 創(chuàng)新工具箱

用戶(hù)創(chuàng)新工具箱是Hippel為解決創(chuàng)新過(guò)程中信息黏性問(wèn)題而提出的方法，是協(xié)助用戶(hù)更高效創(chuàng)新的一種技術(shù)支持手段；一方面它可以提供技術(shù)元素幫助用戶(hù)把頭腦中抽象的創(chuàng)意、構(gòu)思在電腦中以圖表、圖像、模型等具體可見(jiàn)的方式呈現(xiàn)出來(lái)，另一方面它可以對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行仿真演示和反復(fù)實(shí)驗(yàn)、改進(jìn)，提高創(chuàng)新效率和成功率[27]。國(guó)內(nèi)外眾多公司都針對(duì)其產(chǎn)品特性開(kāi)發(fā)出專(zhuān)門(mén)的創(chuàng)新工具箱供用戶(hù)使用。

基于上述分析，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)H3：用戶(hù)創(chuàng)新工具箱對(duì)領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效具有正向影響。

1.2.4 激勵(lì)機(jī)制

在用戶(hù)創(chuàng)新系統(tǒng)中，用戶(hù)主動(dòng)參與創(chuàng)新的動(dòng)力機(jī)制存在一定的缺陷，為激勵(lì)用戶(hù)積極參與創(chuàng)新活動(dòng)，外部組織要給用戶(hù)提供相應(yīng)的創(chuàng)新補(bǔ)貼和獎(jiǎng)勵(lì)，這種外部激勵(lì)對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新的發(fā)展具有重要的推動(dòng)意義[28]。外部激勵(lì)機(jī)制主要包括兩個(gè)層面：一是企業(yè)激勵(lì)，主要是在物質(zhì)財(cái)富層面的激勵(lì)，如現(xiàn)金補(bǔ)貼獎(jiǎng)勵(lì)、股權(quán)激勵(lì)、利潤(rùn)分成等；二是政府激勵(lì)，要在物質(zhì)層面的硬激勵(lì)和精神層面的軟激勵(lì)“兩手抓”，如現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、創(chuàng)新氛圍營(yíng)造等。劉洪民等基于動(dòng)態(tài)演化的角度，從企業(yè)和政府兩個(gè)維度為用戶(hù)創(chuàng)新設(shè)計(jì)出投資驅(qū)動(dòng)、需求匹配、風(fēng)險(xiǎn)防范和績(jī)效評(píng)估等激勵(lì)機(jī)制[29]。

綜上，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)H4：外部激勵(lì)機(jī)制與領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效呈顯著正相關(guān)。

1.3 理論模型

通過(guò)上述理論分析發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新過(guò)程會(huì)受到來(lái)自?xún)?nèi)外兩個(gè)層面因素的相互作用，從而影響創(chuàng)新績(jī)效，內(nèi)生因素是領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新動(dòng)機(jī)和自身知識(shí)積累，外在因素是用戶(hù)創(chuàng)新工具箱和外部組織激勵(lì)機(jī)制。結(jié)合以上提出的假設(shè)，可得出的理論模型如圖1所示。

圖1 領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效影響因素理論模型

2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本文實(shí)證分析所需數(shù)據(jù)通過(guò)向研究目標(biāo)群體發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷而收集整理。調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)分3步完成：第一步是設(shè)計(jì)初始問(wèn)卷，在確定理論研究模型的基礎(chǔ)上，參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果，結(jié)合本文研究的具體情況和民族邊境地區(qū)企業(yè)的特性，設(shè)計(jì)變量指標(biāo)和問(wèn)卷題項(xiàng)，確保問(wèn)卷題項(xiàng)合理有效；第二步是問(wèn)卷測(cè)試與改進(jìn)，于2020年5月對(duì)廣西南寧市的部分高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行預(yù)調(diào)研并發(fā)放少量初始問(wèn)卷進(jìn)行測(cè)試，訪談、測(cè)試對(duì)象是企業(yè)研發(fā)人員，根據(jù)預(yù)調(diào)研掌握的材料和測(cè)試反饋結(jié)果對(duì)初始問(wèn)卷進(jìn)行評(píng)估、刪項(xiàng)與修正；第三步是正式問(wèn)卷確定與發(fā)放、回收。

問(wèn)卷采用李克特七級(jí)量表法打分，量表內(nèi)容包括兩個(gè)部分：一是領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)量表，分經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、技術(shù)效益指標(biāo)和用戶(hù)滿(mǎn)意度指標(biāo)3個(gè)維度、9個(gè)題項(xiàng)，這是本研究的因變量；二是領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效影響因素評(píng)價(jià)量表，分創(chuàng)新動(dòng)機(jī)、知識(shí)積累、創(chuàng)新工具箱和激勵(lì)機(jī)制4個(gè)維度、27個(gè)題項(xiàng)，這是本研究的自變量。

2.2 樣本選擇

本文的研究對(duì)象是廣西高新技術(shù)企業(yè)，因此本次調(diào)查問(wèn)卷的發(fā)放對(duì)象是最近3年（2017—2019年）廣西評(píng)審認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè)的職員及這些高新技術(shù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放社區(qū)中的活躍用戶(hù)。高新技術(shù)企業(yè)職員主要選擇研發(fā)人員和少部分與用戶(hù)打交道的客服人員，問(wèn)卷的發(fā)放方式主要在“廣西高企交流QQ群”通過(guò)QQ發(fā)放；高新技術(shù)企業(yè)社區(qū)用戶(hù)的問(wèn)卷發(fā)放主要通過(guò)論壇發(fā)放鏈接和電子郵件相結(jié)合的方式。共發(fā)出310份調(diào)查問(wèn)卷，收回問(wèn)卷236份，其中有效問(wèn)卷205份，有效問(wèn)卷回收率為66．13%。其中，給廣西高新技術(shù)企業(yè)職員發(fā)放問(wèn)卷176份，占56．77%，收回有效問(wèn)卷121份；給用戶(hù)發(fā)放問(wèn)卷134份，占43．23%，收回有效問(wèn)卷84份。利用SPSS 25．0統(tǒng)計(jì)軟件工具對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)的信度和效度檢驗(yàn)

3.1.1 信度檢驗(yàn)

本研究采用Cronbach α系數(shù)檢驗(yàn)問(wèn)卷的信度，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1，創(chuàng)新績(jī)效量表和影響因素量表這兩個(gè)總表的α系數(shù)值都大于0．8，各分量表的α系數(shù)值都大于0．7，表明問(wèn)卷的信度良好，樣本的內(nèi)部一致性好。

表1 各變量信度檢驗(yàn)結(jié)果

3.1.2 效度檢驗(yàn)

效度（Validity）也就是有效性，是指測(cè)量工具或測(cè)量手段對(duì)所需測(cè)量事物測(cè)量的準(zhǔn)確程度和有效度，可分為內(nèi)容效度、準(zhǔn)則效度和架構(gòu)效度。根據(jù)研究對(duì)象及量表的要求，本研究進(jìn)行架構(gòu)效度檢驗(yàn)。架構(gòu)效度（Construct Validity）指測(cè)量結(jié)果體現(xiàn)出來(lái)的某種結(jié)構(gòu)與測(cè)值之間的對(duì)應(yīng)程度。對(duì)構(gòu)面進(jìn)行KMO樣本測(cè)度和Bartlett球體檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表2：各變量的 KMO值均在 0．7以上，顯著性檢驗(yàn)（Sig．）P值=0．000＜0．05，說(shuō)明相關(guān)性顯著，數(shù)據(jù)符合要求，效度良好，適合進(jìn)行因子分析。

表2 各變量效度檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 假設(shè)檢驗(yàn)

本研究以領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效作為因變量，以領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新動(dòng)機(jī)、領(lǐng)先用戶(hù)知識(shí)積累、用戶(hù)創(chuàng)新工具箱和激勵(lì)機(jī)制4個(gè)影響因素作為自變量建立多元回歸分析方程：

式中，y代表領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效，x1～x4分別代表領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新動(dòng)機(jī)、領(lǐng)先用戶(hù)知識(shí)積累、用戶(hù)創(chuàng)新工具箱和激勵(lì)機(jī)制，β為回歸方程系數(shù)?；貧w分析結(jié)果見(jiàn)表3～5。

表3 回歸分析模型概況

表4 回歸模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

表5 模型回歸系數(shù)估計(jì)與顯著性檢驗(yàn)

由表3可知：領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效與其影響因素的回歸模型的相關(guān)系數(shù)R=0．739，調(diào)整后R方=0．537，均大于0．5，表明本研究所選取的影響因素（自變量）對(duì)創(chuàng)新績(jī)效（因變量）的解釋度好。杜賓-瓦特森檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值（D-W）=2．180，非常接近2，說(shuō)明序列相關(guān)不明顯，數(shù)據(jù)滿(mǎn)足高斯假設(shè)的獨(dú)立性條件。

表4回歸模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果顯示：模型F值=60．187，P值（Sig．）=0．000＜0．05，表明模型擬合效果好，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，拒絕零假設(shè)。

由表5共線(xiàn)性診斷結(jié)果可知，各自變量的容差和方差膨脹因子（VIF）都很接近1，VIF遠(yuǎn)小于10，說(shuō)明模型選取的4個(gè)自變量之間不存在共線(xiàn)性，適合進(jìn)行多重線(xiàn)性回歸分析。顯著性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，所有變量的P值（Sig.）全部都小于0．05，所有自變量都可以進(jìn)入回歸方程。4個(gè)自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)都大于0，表明這4個(gè)影響因素對(duì)創(chuàng)新績(jī)效都具有正影響，本研究4個(gè)假設(shè)H1、H2、H3、H4全部成立。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)大小排序，這4個(gè)因素對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用依次為激勵(lì)機(jī)制（0．631）＞用戶(hù)創(chuàng)新動(dòng)機(jī)（0．168）＞用戶(hù)知識(shí)積累（0．059）＞ 創(chuàng)新工具箱 （0．042），激勵(lì)機(jī)制對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有非常明顯的決定性影響。

把標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)代入回歸方程，回歸分析模型如下：

4 研究結(jié)論與對(duì)策建議

4.1 研究結(jié)論

上述多元回歸分析結(jié)果表明：創(chuàng)新動(dòng)機(jī)、知識(shí)積累、用戶(hù)創(chuàng)新工具箱和激勵(lì)機(jī)制對(duì)領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效有正向影響，其中起決定性影響作用的是激勵(lì)機(jī)制，而知識(shí)積累和創(chuàng)新工具箱的正向影響作用不顯著。這一結(jié)論雖然與許多學(xué)者的研究結(jié)果不太一致，但是它符合民族邊境地區(qū)的實(shí)際。首先，從理論層面看，激勵(lì)機(jī)制的決定性作用是符合馬斯洛模型的。需求層次理論告訴我們，人最迫切的需要是激勵(lì)其行為的原因和動(dòng)力，在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)激勵(lì)顯然比自我實(shí)現(xiàn)動(dòng)力更重要。其次，從實(shí)踐層面看，它是由民族邊境地區(qū)的創(chuàng)新特性決定的。受創(chuàng)新的資金投入、人力投入和科技環(huán)境等各方面因素限制，民族邊境地區(qū)的創(chuàng)新范式還是以二次創(chuàng)新為主，其創(chuàng)新要求與發(fā)達(dá)地區(qū)相比要低，所以外部激勵(lì)的作用會(huì)大于內(nèi)在的知識(shí)積累。創(chuàng)新工具箱和知識(shí)積累對(duì)普通用戶(hù)較重要，但對(duì)領(lǐng)先用戶(hù)其作用不明顯。Hippel將領(lǐng)先用戶(hù)界定為“具有豐富技術(shù)積累和較強(qiáng)創(chuàng)新能力”[2]，再加上在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天，第三方成熟的開(kāi)發(fā)工具相當(dāng)普遍，熟練使用各自擅長(zhǎng)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)工具已成為領(lǐng)先用戶(hù)的“標(biāo)配”，因此對(duì)領(lǐng)先用戶(hù)而言，廠商獨(dú)立開(kāi)發(fā)的用戶(hù)創(chuàng)新工具箱的作用自然就弱化了。

4.2 對(duì)策建議

企業(yè)層面要構(gòu)建與需求匹配的利益激勵(lì)機(jī)制。其關(guān)鍵是要建立領(lǐng)先用戶(hù)需求誘發(fā)與企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)知識(shí)供給動(dòng)態(tài)匹配模型[29]，制定多元化的用戶(hù)激勵(lì)政策，以創(chuàng)新補(bǔ)貼、股權(quán)激勵(lì)、利潤(rùn)分成等多種方式精準(zhǔn)激勵(lì)不同級(jí)別、不同需求的領(lǐng)先用戶(hù)積極參與創(chuàng)新活動(dòng)，獲取領(lǐng)先用戶(hù)創(chuàng)新的溢出利益，降低創(chuàng)新成本和風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)的創(chuàng)新水平。

政府層面要加速完善“政、產(chǎn)、學(xué)、研、用”協(xié)同創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制。在協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)體系中，政府聚焦點(diǎn)應(yīng)從“產(chǎn)、學(xué)、研”協(xié)作轉(zhuǎn)移到產(chǎn)用協(xié)作，物質(zhì)激勵(lì)與精神激勵(lì)雙管齊下，充分調(diào)動(dòng)產(chǎn)用協(xié)同創(chuàng)新。

（1）健全產(chǎn)用協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效補(bǔ)貼體制，提高對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新的補(bǔ)貼幅度。首先，建議由科技部門(mén)和財(cái)政部門(mén)聯(lián)合設(shè)立“產(chǎn)用合作創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入獎(jiǎng)補(bǔ)專(zhuān)項(xiàng)資金”，資金可從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)資金撥付，由科技部門(mén)每年組織企業(yè)和用戶(hù)聯(lián)合申報(bào)“產(chǎn)用合作創(chuàng)新項(xiàng)目”，對(duì)立項(xiàng)項(xiàng)目按研發(fā)經(jīng)費(fèi)的一定比例撥付資助經(jīng)費(fèi)；其次，由科技部門(mén)和財(cái)政部門(mén)聯(lián)合實(shí)施產(chǎn)用合作創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化補(bǔ)貼，對(duì)合作研發(fā)出的科技成果轉(zhuǎn)化成功的項(xiàng)目按轉(zhuǎn)化效果的比例給予補(bǔ)貼。

（2）大力營(yíng)造“萬(wàn)眾創(chuàng)新”的良好氛圍。出臺(tái)個(gè)人創(chuàng)新成果獎(jiǎng)勵(lì)政策，鼓勵(lì)用戶(hù)投身科技創(chuàng)新；加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，嚴(yán)懲侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)行為；搭建政府主導(dǎo)的開(kāi)放式創(chuàng)新社區(qū)，給大眾提供科技創(chuàng)交流平臺(tái)，整合多元化創(chuàng)新主體的資源優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)個(gè)人創(chuàng)新的迸發(fā)和擴(kuò)散。