路 遙,賈志強,劉曉東,路坤鋒
(1.宇航智能控制技術(shù)國家級重點實驗室,北京 100854;2.北京航天自動控制研究所,北京 100854)
高超聲速飛行器(Hypersonic vehicle, HSV)是指飛行馬赫數(shù)大于5的飛行器,因其巨大的軍民應(yīng)用前景而受到各航天強國的關(guān)注。由于HSV模型具有非線性程度高、含有不確定未知項以及參數(shù)不確定等特點,為HSV設(shè)計飛行控制器非常具有挑戰(zhàn)性。許多學(xué)者基于非線性控制方法研究HSV的控制器設(shè)計問題,并取得了良好的控制效果。
Backstepping是一種常用的非線性控制設(shè)計工具,尤其適合于具有嚴反饋形式的非線性系統(tǒng)。由于HSV縱向通道非線性模型可以在一定的合理假設(shè)下簡化為嚴反饋形式,因此很多學(xué)者基于backstepping方法設(shè)計HSV飛行控制器。文獻[6]在backstepping方法的基礎(chǔ)上設(shè)計了事件觸發(fā)機制的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。文獻[7]基于backstepping方法設(shè)計了一種容錯量化控制器。文獻[8]考慮了HSV實際飛行過程中航跡傾角和攻角測量精度低的問題,設(shè)計了一種有限時間收斂自適應(yīng)模糊非光滑backstepping控制器。文獻[9-10]針對一類考慮模型非仿射特性和執(zhí)行機構(gòu)飽和的HSV軌跡跟蹤控制問題,提出了一種基于backstepping的輸出反饋控制方法。文獻[11]針對非最小相位HSV模型,提出一種基于backstepping的魯棒自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法。文獻[12]針對高超聲速飛行器同時存在多源干擾和執(zhí)行機構(gòu)故障的問題,提出一種自適應(yīng)容錯backstepping控制策略。
以上基于backstepping的控制方法均取得了良好的控制效果,但控制結(jié)構(gòu)均比較復(fù)雜,這主要是由于現(xiàn)有backstepping方法在應(yīng)用中需要解決求取虛擬控制量一階導(dǎo)數(shù)時存在的“復(fù)雜性爆炸”問題。學(xué)者通常采用在線估計的方法獲取虛擬控制量一階導(dǎo)數(shù)的近似值用以構(gòu)建控制律,常見的方法有動態(tài)面法、指令濾波法、跟蹤微分器法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近法等。然而,無論采用何種方法,均需構(gòu)建若干環(huán)節(jié)處理“復(fù)雜性爆炸”問題,這便導(dǎo)致控制器結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,需要調(diào)整和設(shè)計的控制參數(shù)增多,加大了設(shè)計難度。另一方面,對虛擬控制量一階導(dǎo)數(shù)進行估計必然會產(chǎn)生一定的估計誤差,這也會影響控制器的控制效果,降低預(yù)期的控制品質(zhì)。
針對上述問題,本文針對HSV縱向通道的跟蹤控制問題,提出一種新型的不需進行虛擬控制量在線求導(dǎo)的backstepping控制方法以實現(xiàn)對航跡傾角參考軌跡的穩(wěn)定跟蹤。通過引入一個高階微分器構(gòu)建不確定項估計器,直接構(gòu)建虛擬控制量一階導(dǎo)數(shù)的控制律,從而避免了對虛擬控制量進行在線求導(dǎo)環(huán)節(jié)?;贚yapunov方法證明了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,并通過仿真對比實驗驗證所提方法的有效性。
以文獻[14]中提出的一類HSV作為研究對象,其進行巡航飛行時縱向通道剛體非線性動力學(xué)模型可描述為:
(1)
其中,,,,分別表示飛行器的速度、航跡傾角、俯仰角和俯仰角速度;表示攻角,可按=-計算;,,分別表示質(zhì)量、重力加速度和俯仰通道轉(zhuǎn)動慣量;,,表示因外部環(huán)境干擾和氣動/推進耦合因素引起的模型不確定項;,,,分別表示推力、阻力、升力和俯仰力矩;基于文獻[14]的分析結(jié)果,忽略升降舵偏角對阻力的影響,并使用鴨翼與升降舵聯(lián)動消除舵偏角對升力的耦合作用后,氣動力和氣動力矩的計算公式如下所示:
(2)
(3)
控制器設(shè)計的目標為保證飛行器的速度和航跡傾角狀態(tài)分別穩(wěn)定跟蹤預(yù)先設(shè)定的連續(xù)光滑的參考軌跡和。為實現(xiàn)此目標,首先將飛行器模型分為速度子系統(tǒng)和航跡傾角子系統(tǒng)兩個部分。
(4)
其中,
(5)
Δ為由推力/氣動系數(shù)偏差引起的不確定項和不確定項組成的總不確定項。速度子系統(tǒng)通過進行控制。
(6)
式中,
(7)
Δ為由推力/氣動系數(shù)偏差引起的不確定項和不確定項組成的總干擾項。航跡傾角子系統(tǒng)通過進行控制。
在進行具體控制器設(shè)計前,首先給出如下假設(shè):
模型不確定項,,的一階導(dǎo)數(shù)存在。
模型不確定項,,是由風(fēng)干擾、大氣密度偏差、發(fā)動機尾噴管噴出的高溫高速氣流導(dǎo)致后體膨脹引起的額外力矩組成,在實際中均是連續(xù)光滑變化的,因此假設(shè)1是合理的。
為估計式(4)中的未知總干擾項Δ,首先引入文獻[15]中提出的跟蹤微分器估計速度的一階導(dǎo)數(shù):
(8)
(9)
基于式(8)設(shè)計如下干擾觀測器
(10)
(11)
(12)
其中,>0為待設(shè)計的常值控制增益。
航跡傾角子系統(tǒng)控制器基于backstepping方法設(shè)計。與現(xiàn)有backstepping方法設(shè)計流程不同,本文提出一種無需進行虛擬控制指令求導(dǎo)的backstepping設(shè)計策略,以避免現(xiàn)有設(shè)計流程中求解虛擬控制指令導(dǎo)數(shù)時的“復(fù)雜性爆炸”問題。
(13)
根據(jù)文獻[14,16]中不同HSV模型的數(shù)據(jù),可驗證在各種合理的推力/氣動小導(dǎo)數(shù)偏差組合下,假設(shè)2均是成立的;且假設(shè)2的物理含義已在文獻[16]中詳述,因此假設(shè)2是合理的。
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
設(shè)計虛擬控制量的控制律為
(25)
(26)
結(jié)合式(23)和(24),對其求導(dǎo)可得
(27)
(28)
以作為本步中的虛擬控制量,設(shè)計如下虛擬控制律
(29)
(30)
對其求導(dǎo)可得
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
注意到在合理飛行狀態(tài)下≠0,設(shè)計的控制律為
(38)
其中,>0為待設(shè)計增益常數(shù)??紤]候選Lyapunov函數(shù)
(39)
對其求導(dǎo)可得
(40)
圖1給出了本文所設(shè)計的控制器的結(jié)構(gòu)框圖。
圖1 控制器結(jié)構(gòu)框圖
(41)
由式(11)、(22)和(37)進一步可得
(42)
(43)
本章通過仿真對比實驗驗證所設(shè)計控制方案的有效性。仿真模型基于式(1)-(3)建立。飛行器總體和氣動參數(shù)參見文獻[14]中的附表,其中氣動參數(shù)偏差取-20%。仿真狀態(tài)初值設(shè)置為
(44)
參考軌跡和設(shè)置為
(45)
外部干擾,,設(shè)置為
(46)
選取文獻[10]提出的backstepping控制方法作為對比方案。本文和對比方案的控制器參數(shù)設(shè)置見表1。
表1 控制器參數(shù)設(shè)置
為盡量保證仿真實驗的公平性,作者主要參考文獻[10]中提供的對比方法參數(shù)設(shè)置情況進行本次實驗控制增益的設(shè)置。
為更好地展示仿真對比效果,引入如下航跡傾角跟蹤誤差評價指標
(47)
對比仿真結(jié)果如圖2-9所示:
圖2 速度跟蹤曲線
圖3 速度跟蹤誤差曲線
圖4 航跡傾角跟蹤曲線
圖5 航跡傾角跟蹤誤差曲線
圖6 航跡傾角跟蹤誤差評價指標ξ
圖7 本文方法燃料空氣混合比φ
圖8 本文方法升降舵擺角δe
圖9 本文方法虛擬控制量dθcmd/dt
圖2和圖3分別給出了兩種方案的速度跟蹤對比曲線和速度跟蹤誤差對比曲線。可以看出兩種方案速度狀態(tài)的跟蹤情況相差很小,這是由于兩種方案的速度子系統(tǒng)采用了相同的控制律結(jié)構(gòu),且控制參數(shù)基本相同。圖4-6給出了航跡傾角跟蹤情況。由圖6所示的航跡傾角跟蹤誤差評價指標可以看出本文方法得到的明顯優(yōu)于對比方法,這即證明了本文所提航跡傾角子系統(tǒng)控制方案相較現(xiàn)有backstepping控制方案的有效性和優(yōu)越性。
對于高超聲速飛行器縱向通道跟蹤控制問題,本文提出了一種改進的backstepping控制方案。相較于現(xiàn)有backstepping設(shè)計流程,本文所提方案直接設(shè)計了虛擬控制量一階導(dǎo)數(shù)的控制律,從而避免了現(xiàn)有backstepping方法應(yīng)用時存在的“復(fù)雜性爆炸”問題;而且,本文方法控制器結(jié)構(gòu)簡單,待設(shè)計控制器參數(shù)數(shù)目較少。對比仿真實例結(jié)果表明本文方法能夠保證閉環(huán)系統(tǒng)具有良好的跟蹤性能。