余正泓 黎紅源 馮海杰 盧敦陸 周劍 熊友軍 李涌嘉 劉培超

前言

2021年3月12日，教育部印發(fā)《職業(yè)教育專業(yè)目錄（2021年）》，在裝備制造大類自動(dòng)化類新增智能機(jī)器人技術(shù)專業(yè)（編號(hào)460304）。與此同時(shí)，新增自動(dòng)化類高等職業(yè)教育本科專業(yè)機(jī)器人技術(shù)（編號(hào)260304）。在全力推進(jìn)國(guó)家職業(yè)教育改革的關(guān)鍵時(shí)期，更新目錄這一大刀闊斧的舉措意義重大，不僅表明國(guó)家在面向機(jī)器人等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域、破解“卡脖子”關(guān)鍵技術(shù)方面，將以目錄為引領(lǐng)推進(jìn)職業(yè)教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革;而且也在面向不同行業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合的智能形態(tài)適應(yīng)當(dāng)前行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化趨勢(shì)方面，將以目錄推進(jìn)專業(yè)升級(jí)與數(shù)字化改造。過(guò)去5年，全國(guó)共有752所高職院校開設(shè)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)專業(yè)，現(xiàn)在都面臨著向智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，需要從傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理，向智能化生產(chǎn)和管理對(duì)接升級(jí)。逐漸興起的服務(wù)機(jī)器人和特種機(jī)器人產(chǎn)業(yè)同樣需要大量的具備人工智能背景知識(shí)的優(yōu)秀技術(shù)技能人才來(lái)支撐，但目前尚未開始專門培養(yǎng)。因此，針對(duì)智能+機(jī)器人技術(shù)專業(yè)，如何開展高技能人才培養(yǎng);如何對(duì)接產(chǎn)業(yè);在專業(yè)建設(shè)中如何融入創(chuàng)新教育等問(wèn)題的研究變得愈來(lái)愈緊迫和重要。廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院（下簡(jiǎn)稱“廣科院”）自2014年以來(lái)，提前謀劃布局，與深圳越疆、優(yōu)必選等業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)開展深度合作，在工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人兩個(gè)方向都進(jìn)行了探索，總結(jié)出獨(dú)具特色的“雙輪驅(qū)動(dòng)”創(chuàng)新型高技能人才協(xié)同育人策略與模式，為粵港澳大灣區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展培育了大量能工巧匠，該教學(xué)成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可為其他高職院校提供有益的參考與借鑒。

一、智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況和人才需求分析

在人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起下，我國(guó)已經(jīng)成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)市場(chǎng)以及世界最大的潛在服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)，智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展擁有得天獨(dú)厚的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)。然而，由于起步較晚、技術(shù)滯后等多重因素，我國(guó)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國(guó)際領(lǐng)先水平仍然存在較大差距，需奮力追趕。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)銷需求預(yù)測(cè)與轉(zhuǎn)型升級(jí)分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全球工業(yè)機(jī)器人2017年本體市場(chǎng)規(guī)模約為140億美元，預(yù)計(jì)2021年全球工業(yè)機(jī)器人供應(yīng)量將突破60萬(wàn)臺(tái)套。智能機(jī)器人在非工業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)潛力也在不斷釋放，預(yù)計(jì)2025年商業(yè)、家居和軍事三大領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模將分別達(dá)到170億美元、90億美元和165億美元。尤其值得注意的是，全球智能機(jī)器人市場(chǎng)的重心正在從歐美地區(qū)轉(zhuǎn)向亞太地區(qū)，預(yù)計(jì)2021年亞太地區(qū)將取代歐洲成為全球最大市場(chǎng)，份額占比將從2015年的19%提升至60%。美、歐、日等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)紛紛出臺(tái)智能機(jī)器人相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃，以提升產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力為核心目標(biāo)，從技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面提前進(jìn)行布局。其中，美國(guó)試圖借助《機(jī)器人路線圖》來(lái)建立下一代機(jī)器人技術(shù)及應(yīng)用方面的優(yōu)勢(shì)，歐盟推出《SPARC計(jì)劃》以確保歐洲機(jī)器人在世界范圍的戰(zhàn)略領(lǐng)先地位，日本則在《機(jī)器人新戰(zhàn)略》中指出，要成為世界第一的機(jī)器人應(yīng)用國(guó)家，而我國(guó)也分別于2016年和2019年發(fā)布《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》和《國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“智能機(jī)器人”等重點(diǎn)專項(xiàng)2019年度項(xiàng)目申報(bào)指南》，力圖提升自主品牌的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力?？梢灶A(yù)見，今后圍繞智能機(jī)器人的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)將愈發(fā)激烈，我國(guó)所要面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力也將不斷加大。

人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，離不開大量的人才支撐。由教育部、人社部與工信部發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》中預(yù)測(cè)，到2020年我國(guó)機(jī)器人相關(guān)領(lǐng)域人才缺口將達(dá)到300萬(wàn)，到2025年，缺口將進(jìn)一步擴(kuò)大到450萬(wàn)。筆者將這些產(chǎn)業(yè)人才需求按照金字塔形式劃分為數(shù)字技能型人才、應(yīng)用型人才、算法工程師、科研人才四個(gè)類別（如圖1所示）。金字塔根基是第一類人才，它代指具有行業(yè)通用知識(shí)、基礎(chǔ)技能，以崗位就業(yè)為出口的數(shù)字化技能人才，又叫數(shù)字藍(lán)領(lǐng)人才，承擔(dān)著一線落地的工作，重要性不言而喻;第二類人才是以人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域綜合知識(shí)學(xué)習(xí)與實(shí)踐為主要方式培養(yǎng)的行業(yè)應(yīng)用型人才，負(fù)責(zé)拓展技術(shù)應(yīng)用邊界，豐富技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景;第三類人才是算法工程師，他們要將前沿技術(shù)和理論通過(guò)學(xué)習(xí)和探究，以研發(fā)和創(chuàng)新為出口，轉(zhuǎn)化為千變?nèi)f化的行業(yè)亟需技術(shù)，為行業(yè)工程提供充足的燃料;最后一類人才是科研人員，他們進(jìn)行著科技前沿成果探究與轉(zhuǎn)化，嗅出未來(lái)科技走向。因此，智能機(jī)器人行業(yè)的健康發(fā)展需要不同分工、不同類型的人才來(lái)支撐，在產(chǎn)教深度融合的基礎(chǔ)上各司其職，形成完善的人才供應(yīng)鏈。

二、智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高技能人才培養(yǎng)面臨的問(wèn)題

高等職業(yè)教育作為高等教育的一種類型，在國(guó)家搭建“縱向貫通、橫向融通”立體化人才培養(yǎng)體系的進(jìn)程中，肩負(fù)著更重要的歷史使命和任務(wù)，重心在應(yīng)用型和高級(jí)技能型兩類人才的培養(yǎng)，使其具備適應(yīng)某一行業(yè)的綜合職業(yè)能力。筆者認(rèn)為針對(duì)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)開展人才培養(yǎng)當(dāng)前面臨四大關(guān)鍵問(wèn)題。

一是智能機(jī)器人概念泛化帶來(lái)的行業(yè)對(duì)接問(wèn)題。智能機(jī)器人顧名思義來(lái)源于人工智能技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)的疊加效應(yīng)。換句話說(shuō)，智能機(jī)器人指的是相對(duì)于只具有一般編程能力和操作功能的傳統(tǒng)機(jī)器人，在傳感器和智能算法的幫助下可以進(jìn)行人機(jī)交互、自主決策的機(jī)器人。因此，工業(yè)機(jī)器人的智能化升級(jí)、各行業(yè)非結(jié)構(gòu)化應(yīng)用環(huán)境下的服務(wù)機(jī)器人和特種機(jī)器人都可以納入到智能機(jī)器人范疇。同時(shí)，我們注意到，從行走機(jī)構(gòu)來(lái)分，機(jī)器人包含輪式、足式、履帶式等機(jī)器人;從活動(dòng)場(chǎng)景來(lái)分，包含無(wú)人車、無(wú)人船、無(wú)人機(jī)、無(wú)人潛航器等;從特定應(yīng)用范圍來(lái)分，包含有導(dǎo)覽機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人、手術(shù)機(jī)器人、助殘機(jī)器人等。顯然，智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈枝繁葉茂，從上游到下游有數(shù)不清的行業(yè)可以對(duì)接。如何結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)和院校專業(yè)特色特長(zhǎng)，尋找當(dāng)?shù)匾延挟a(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)進(jìn)行對(duì)接，培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)需要的人才是各院校首要思考問(wèn)題。

二是機(jī)器人+人工智能系統(tǒng)的綜合性帶來(lái)職業(yè)能力定位的問(wèn)題。行業(yè)確定之后緊接著就面臨職業(yè)能力定位的問(wèn)題。由于智能機(jī)器人系統(tǒng)是一個(gè)多學(xué)科交叉、多技術(shù)融合的復(fù)雜系統(tǒng);在邏輯推理、自主學(xué)習(xí)技術(shù)方面，包含類腦系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等;在環(huán)境感知與交互技術(shù)方面，包含SLAM、目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等;在運(yùn)行控制技術(shù)方案，涉及步態(tài)/姿態(tài)控制、路徑規(guī)劃等;在體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化方面，涵蓋材料工藝、模塊化設(shè)計(jì)、仿真系統(tǒng)等。一個(gè)典型的機(jī)器人系統(tǒng)構(gòu)架，包括硬件層、驅(qū)動(dòng)層、控制層和應(yīng)用層。不同的技術(shù)分別嵌入到系統(tǒng)構(gòu)架的不同層發(fā)揮其作用。學(xué)生的綜合職業(yè)能力如何確定？專業(yè)能力、個(gè)人能力、社會(huì)能力在區(qū)域行業(yè)內(nèi)如何定位？這些都是值得思考的問(wèn)題。

三是技術(shù)革新產(chǎn)業(yè)變幻帶來(lái)創(chuàng)新思維如何注入人才培養(yǎng)全過(guò)程的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的現(xiàn)在，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的革新日新月異。一個(gè)產(chǎn)業(yè)消亡，另一產(chǎn)業(yè)興起，瞬息萬(wàn)變。在一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人本體上安裝電子皮膚，人機(jī)協(xié)作的邊界就能擴(kuò)大;在移動(dòng)機(jī)器人上配置LED顯示屏就能變成文娛業(yè)新寵;協(xié)作機(jī)器人與移動(dòng)機(jī)器人結(jié)合加上視覺就能搖身變?yōu)檗r(nóng)業(yè)智能采摘能手;協(xié)作機(jī)器人放在餐飲業(yè)就能取代咖啡師。因此，學(xué)生創(chuàng)新思維的培養(yǎng)無(wú)論是為適應(yīng)外在環(huán)境還是為激發(fā)內(nèi)生動(dòng)力都顯得十分必要。如何將創(chuàng)新意識(shí)體現(xiàn)在專業(yè)學(xué)習(xí)全過(guò)程？如何將創(chuàng)新思維注入課堂教學(xué)全流程？如何將創(chuàng)新能力通過(guò)教學(xué)實(shí)踐載體得到充分鍛煉？這都是教育實(shí)施者所面臨的問(wèn)題。

四是新興專業(yè)帶來(lái)專業(yè)師資、個(gè)性化教學(xué)資源、評(píng)價(jià)體系普遍缺乏的問(wèn)題。在產(chǎn)業(yè)人才亟需、專業(yè)能力起點(diǎn)不低、個(gè)性化要求高的現(xiàn)狀下，智能機(jī)器人技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)所需的師資、教學(xué)資源以及評(píng)價(jià)體系都有待完善。需要企業(yè)和學(xué)校進(jìn)行深度產(chǎn)教融合，同時(shí)也需要政府在政策上的大力支持。2019年已試行的1+X職業(yè)技能等級(jí)證書制度、國(guó)家產(chǎn)教融合型企業(yè)認(rèn)定制度等等系列制度的實(shí)施，已為產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)提供了一定保障。目前累計(jì)已有工業(yè)機(jī)器人相關(guān)1+X證書標(biāo)準(zhǔn)6個(gè)，服務(wù)機(jī)器人2個(gè)，協(xié)作機(jī)器人1個(gè)，特種機(jī)器人1個(gè)，針對(duì)智能+機(jī)器人的證書或標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。下一步需要在標(biāo)準(zhǔn)制定、師資團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)、教學(xué)資源建設(shè)等方面下功夫，著力解決教學(xué)過(guò)程與生產(chǎn)過(guò)程對(duì)接、課程內(nèi)容與職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接等問(wèn)題。

三、廣科院機(jī)器人學(xué)院的探索、對(duì)策與實(shí)踐

廣科院是廣東省在校生規(guī)模最大的省屬高職院校，在校生25000余名，校園面積2012畝，擁有廣州、珠海兩個(gè)校區(qū)。2020年廣東省“創(chuàng)新強(qiáng)校工程”考核排名第三，2019年被教育部確定為“雙高計(jì)劃”高水平專業(yè)群建設(shè)單位。2018年廣科院在原機(jī)械與電子工程學(xué)院學(xué)院基礎(chǔ)上，秉承“以群建院”理念，成立了“機(jī)器人學(xué)院”，組建了以“工業(yè)機(jī)器人技術(shù)”為龍頭，“機(jī)電一體化、數(shù)控技術(shù)、應(yīng)用電子技術(shù)、現(xiàn)代通信技術(shù)”為支撐的高水平專業(yè)群，2020年12月認(rèn)定為廣東省高水平專業(yè)群，2021年新增“智能機(jī)器人技術(shù)”專業(yè)。機(jī)器人學(xué)院師資力量雄厚，現(xiàn)有教職員工90人，其中正高5人、副高32人、博士16人、80%以上碩士學(xué)歷，38人具有海（境）外研學(xué)經(jīng)歷，有來(lái)自德國(guó)、美國(guó)、新西蘭等留學(xué)歸國(guó)人才7人;從2014年創(chuàng)辦智能機(jī)器人競(jìng)賽小組至今，機(jī)器人學(xué)院師生團(tuán)隊(duì)積極與深圳市優(yōu)必選、越疆科技等業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)深度合作，探索了“練好內(nèi)功、借助外力、雙輪驅(qū)動(dòng)、整體提升”的校企協(xié)同育人對(duì)策與模式。（如圖2所示）

1.“練好內(nèi)功”

（1）“標(biāo)準(zhǔn)”——制訂標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)際融通，更新迭代人才培養(yǎng)規(guī)格。通過(guò)制定國(guó)際、國(guó)內(nèi)行業(yè)或教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)引領(lǐng)人才培養(yǎng)規(guī)格與時(shí)俱進(jìn)、不斷隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)而提升;標(biāo)準(zhǔn)制定的全過(guò)程也是人才需求調(diào)研、崗位能力分析、行動(dòng)領(lǐng)域確定的全過(guò)程。它可以采用各種先進(jìn)技術(shù)，如大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)提高崗位鏈、技術(shù)鏈、人才鏈、專業(yè)鏈、課程鏈之間的契合度，從而反過(guò)來(lái)提高教師團(tuán)隊(duì)的教研水平和學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量。2019年至今，機(jī)器人學(xué)院承擔(dān)了德國(guó)AHK工業(yè)機(jī)器人技術(shù)專業(yè)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制訂，同時(shí)參與了服務(wù)機(jī)器人實(shí)施與運(yùn)維、服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)、機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用、人工智能深度學(xué)習(xí)工程應(yīng)用等4個(gè)國(guó)內(nèi)1+X職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)以及服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)員職業(yè)資格等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的研制。

（2）“創(chuàng)新”——協(xié)同創(chuàng)新研發(fā)、社會(huì)服務(wù)，帶動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)意創(chuàng)業(yè)教育。校企聯(lián)合成立項(xiàng)目組，聯(lián)合申報(bào)國(guó)家級(jí)、省級(jí)、市級(jí)各類平臺(tái)，開展縱、橫向課題的研究與開發(fā)。學(xué)生參與到教師的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)，從而鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力，教師團(tuán)隊(duì)的社會(huì)服務(wù)能力反過(guò)來(lái)也得到整體提升。近三年，機(jī)器人學(xué)院與企業(yè)聯(lián)合申報(bào)獲批國(guó)家級(jí)三一海工協(xié)同創(chuàng)新中心、國(guó)家級(jí)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用人才培養(yǎng)中心、省級(jí)產(chǎn)教融合創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)、省級(jí)中小企業(yè)服務(wù)示范平臺(tái)、珠海市工業(yè)機(jī)器人與自動(dòng)化技師工作站等多個(gè)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái);共成立7個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，涵蓋工業(yè)自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)、智能機(jī)器人等各領(lǐng)域，目前在校生參與人數(shù)達(dá)300余人。開展縱、橫向課題研究173項(xiàng)，到賬經(jīng)費(fèi)796萬(wàn)元;授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利23項(xiàng)、實(shí)用新型專利81項(xiàng)、軟著22項(xiàng)，向企業(yè)轉(zhuǎn)讓專利31項(xiàng)，社會(huì)效益顯著。

（3）“大賽”——沖擊國(guó)際、國(guó)內(nèi)大賽，打造人才培養(yǎng)高地。競(jìng)賽是檢驗(yàn)學(xué)生綜合能力的練兵場(chǎng)，對(duì)于學(xué)生的核心能力鍛煉，如心理素質(zhì)、現(xiàn)場(chǎng)隨機(jī)應(yīng)變能力、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決問(wèn)題能力有很大幫助;此外，競(jìng)賽項(xiàng)目往往來(lái)源于企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目，一定程度上代表著前沿技術(shù)的應(yīng)用方向，因此反過(guò)來(lái)推動(dòng)“以賽促學(xué)”，做到“賽學(xué)相長(zhǎng)”。近四年，機(jī)器人學(xué)院積極組織學(xué)生團(tuán)隊(duì)參加國(guó)際、國(guó)內(nèi)各類競(jìng)賽，勇奪國(guó)際級(jí)一等獎(jiǎng) 6 項(xiàng)，國(guó)家級(jí)一、二等獎(jiǎng)20 項(xiàng)，省級(jí)一、二等獎(jiǎng)58項(xiàng)。其中，作為國(guó)內(nèi)唯一一支高職院校參賽隊(duì)，與國(guó)內(nèi)外本科院校同臺(tái)競(jìng)技，連續(xù)兩年（2019-2020）斬獲 FIRA 機(jī)器人世界杯大賽冠軍，2017年獲得第22屆 FIRA機(jī)器人世界杯大賽2項(xiàng)季軍;2017-2020中國(guó)機(jī)器人及人工智能大賽四連冠。

（4）“項(xiàng)目”——項(xiàng)目化教學(xué)改革、導(dǎo)師小班制、以點(diǎn)帶面，培養(yǎng)綜合職業(yè)能力。機(jī)器人學(xué)院與德累斯頓工業(yè)大學(xué)和德國(guó)工商大會(huì)積極開展合作，在工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、機(jī)電一體化技術(shù)專業(yè)開設(shè)中德實(shí)驗(yàn)班，學(xué)習(xí)并內(nèi)化德國(guó)職業(yè)教育標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)行動(dòng)領(lǐng)域的典型工作任務(wù)進(jìn)行分析，轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)領(lǐng)域的項(xiàng)目任務(wù)，依托協(xié)同育人平臺(tái)，推進(jìn)中德實(shí)驗(yàn)班項(xiàng)目任務(wù)驅(qū)動(dòng)式教學(xué)方式改革，實(shí)現(xiàn)教學(xué)過(guò)程與生產(chǎn)過(guò)程的精準(zhǔn)對(duì)接，以點(diǎn)帶面輻射專業(yè)群其他專業(yè)推進(jìn)課堂革命;工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、應(yīng)用電子技術(shù)、智能機(jī)器人技術(shù)等專業(yè)與深圳越疆、優(yōu)必選等龍頭企業(yè)雙元育人，實(shí)行導(dǎo)師制，學(xué)生團(tuán)隊(duì)常駐實(shí)驗(yàn)室，開展創(chuàng)新項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，以項(xiàng)目為載體、以成果為導(dǎo)向，考核教師工業(yè)業(yè)績(jī)，認(rèn)定學(xué)生學(xué)習(xí)成果，實(shí)現(xiàn)師生雙贏雙促。

2.“借助外力”

（1）“聯(lián)盟”——聯(lián)合組建國(guó)際產(chǎn)教聯(lián)盟，對(duì)接產(chǎn)業(yè)行業(yè)需求。多方協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)力量共同搭建合作平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)更廣更深產(chǎn)教融合的第一步，利用產(chǎn)教聯(lián)盟這一載體實(shí)現(xiàn)人才互動(dòng)、資源共享是其有效途徑;為此，2020年機(jī)器人學(xué)院在珠海牽頭組織召開智能機(jī)器人教育產(chǎn)教融合高峰論壇，吸引包括德國(guó)、西班牙、馬來(lái)西亞、捷克、印度尼西亞、波蘭、印度、韓國(guó)、日本等國(guó)家的學(xué)者線上參會(huì)，參會(huì)人員達(dá)500余人;同時(shí)作為理事長(zhǎng)單位成立智能機(jī)器人（國(guó)際）產(chǎn)教聯(lián)盟，本領(lǐng)域國(guó)外知名高校、國(guó)內(nèi)雙一流高校、雙高院校和龍頭企業(yè)領(lǐng)銜加入，在業(yè)內(nèi)產(chǎn)生較大的社會(huì)影響力。

（2）“考核”——以第三方綜合考核評(píng)價(jià)，打破“自評(píng)”魔咒。一直以來(lái)，高職院校在課堂考核評(píng)價(jià)方面缺乏科學(xué)性和全面性，并未實(shí)現(xiàn)有效考核，且會(huì)出現(xiàn)任課教師不僅是教練員而且是裁判員的尷尬局面;若借助第三方科學(xué)全面的考核方式能杜絕這樣的缺憾。2018年起，機(jī)器人學(xué)院通過(guò)國(guó)際合作項(xiàng)目引入德國(guó)IHK/AHK第三方考核，以行動(dòng)理論為依據(jù)，通過(guò)對(duì)學(xué)生的各類行為進(jìn)行評(píng)價(jià)來(lái)判定學(xué)生職業(yè)行為能力的獲得;2021年6月第一屆中德班德國(guó)職業(yè)資格證書通過(guò)率達(dá)100%。同時(shí)，學(xué)院引入工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、傳感網(wǎng)、數(shù)控等多個(gè)1+X證書試點(diǎn)，以理論+實(shí)操方式，重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生的核心能力和專業(yè)能力的考核，學(xué)生通過(guò)率超過(guò)全國(guó)平均水平。

（3）“模式”——以1+1+N模式，沉淀資源，反哺教學(xué)。以產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈為著力面，以龍頭企業(yè)為牽引，研發(fā)生產(chǎn)應(yīng)用上下流全面對(duì)接，校企深度合作模式是機(jī)器人學(xué)院采用的行動(dòng)策略?！?+1+N”指的是“1家雙高校+1家龍頭企業(yè)+N家生態(tài)鏈企業(yè)”;龍頭企業(yè)牽頭，生態(tài)鏈企業(yè)參與，校企協(xié)同共同開發(fā)智能機(jī)器人技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案、教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、課程標(biāo)準(zhǔn)、雙元教材以及數(shù)字化資源，將產(chǎn)業(yè)一線資源與學(xué)校教育資源對(duì)接相容;同時(shí)，互派人員成立“雙師”教學(xué)創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)（工程師+專任教師），聯(lián)合開展教學(xué)研究、研制教學(xué)載體，將成果內(nèi)化成教育教學(xué)資源，反哺教學(xué)、反哺產(chǎn)品線，形成雙融雙促良好局面。機(jī)器人學(xué)院已與優(yōu)必選、越疆等智能機(jī)器人龍頭企業(yè)組建多個(gè)團(tuán)隊(duì)，成功研制1+X考核設(shè)備、1+X考核配套教材等教育資源，被試點(diǎn)院校廣泛使用，成果豐碩。

（4）“氛圍”——對(duì)接國(guó)家戰(zhàn)略及地方需求，強(qiáng)化宣傳營(yíng)造技能成才良好社會(huì)氛圍。高等職業(yè)教育還需要更多的社會(huì)關(guān)注，形成良好的輿論氛圍，才能為類型教育開辟新路做好鋪墊。為此，機(jī)器人學(xué)院一直以來(lái)瞄著國(guó)家區(qū)域戰(zhàn)略布局，積極對(duì)接地方需求，強(qiáng)化輿論引導(dǎo)，宣傳協(xié)同育人成果，學(xué)院影響力不斷提升，學(xué)生的學(xué)習(xí)就業(yè)熱情也不斷提高。近三年，專業(yè)群現(xiàn)代學(xué)徒制試點(diǎn)、國(guó)際合作項(xiàng)目、團(tuán)隊(duì)成員科技成果等專業(yè)群建設(shè)經(jīng)驗(yàn)與成效已被人民日?qǐng)?bào)、央廣網(wǎng)、高職高專網(wǎng)等 10 余家中央、省市及港澳媒體廣泛報(bào)道。如2020年“無(wú)人機(jī)科技賦能灣區(qū)生態(tài)保護(hù)——廣科院助力中華白海豚保護(hù)區(qū)日常巡護(hù)”“特派講好脫貧故事科技助力鄉(xiāng)村振興——機(jī)器人學(xué)院農(nóng)村科技特派員團(tuán)隊(duì)開展暑期大下鄉(xiāng)活動(dòng)”“冠軍詮釋工匠精神合作講好中國(guó)故事——廣科院勇奪FIRA機(jī)器人世界杯大賽‘兩連冠’紀(jì)實(shí)”“產(chǎn)教攜手走向國(guó)際——智能機(jī)器人教育產(chǎn)教融合高峰論壇在珠召開”等。

四、結(jié)論與未來(lái)展望

“雙輪驅(qū)動(dòng)”協(xié)同育人模式在實(shí)踐中，通過(guò)練好內(nèi)功和借助外力兩方面，不斷加強(qiáng)師資、教學(xué)資源和育人平臺(tái)三大要素內(nèi)涵建設(shè)，充分激發(fā)教師干事創(chuàng)業(yè)活力，激活學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)熱情，營(yíng)造了干事創(chuàng)業(yè)和技能出彩新氛圍。同時(shí)，在智能機(jī)器人創(chuàng)新型高技能人才培養(yǎng)方面，教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匹配度得到有效提高，職業(yè)能力與崗位需求得到精準(zhǔn)對(duì)接，校企雙向聯(lián)動(dòng)帶來(lái)了教師團(tuán)隊(duì)社會(huì)服務(wù)能力整體提升。這就使得專業(yè)群對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)判能力顯著增強(qiáng)，推動(dòng)了職業(yè)教育適應(yīng)本區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展從開環(huán)方式向閉環(huán)方式轉(zhuǎn)變，有效地實(shí)現(xiàn)了校企異質(zhì)互補(bǔ)共生模式，從而進(jìn)一步豐富和發(fā)展了教育適應(yīng)性理論。

下一步將以此為基礎(chǔ)，繼續(xù)深化合作，共建智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)學(xué)院;一方面合作設(shè)立教育研究院，進(jìn)一步系統(tǒng)性完善專業(yè)群建設(shè)資源，面向國(guó)內(nèi)外開展教育研究、社會(huì)培訓(xùn)、資源輸出;另一方面，成立產(chǎn)、學(xué)、研、用一體化協(xié)同創(chuàng)新中心，面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，開展解決方案研發(fā)及課題研究，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研模式的落地走實(shí);此外，聯(lián)合生態(tài)企業(yè)，構(gòu)建課、證、賽、崗融通的智能機(jī)器人實(shí)踐育人平臺(tái)，打通人才供應(yīng)鏈，承接大賽，開展認(rèn)證、訂單培養(yǎng)，繼續(xù)深化人才培養(yǎng)模式改革。

參考文獻(xiàn)：

[1]姚玲.人工智能時(shí)代職業(yè)教育人才培養(yǎng)的升級(jí)表征與發(fā)展路徑[J].職教論壇，2019，702（02）：24-29.

[2]唐萬(wàn)鵬，張?jiān)?，唐明?高等職業(yè)院校工業(yè)機(jī)器人專業(yè)人才培養(yǎng)創(chuàng)新研究[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2019，000（004）：77-82.

[3]王梅娟，盧涌，馮凱，等.基于智能機(jī)器人的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式初探[J].計(jì)算機(jī)教育，2013，000（002）：63-65.

[4]孫濤，王亞芳.高職院校智能機(jī)器人教學(xué)的探索[J].科技資訊，2017（15）.

[5]李廣平，陳武元.人工智能背景下我國(guó)高校人才培養(yǎng)變革的有效思路[J].中國(guó)高等教育，2020（11）.

[6]劉愛生.人工智能時(shí)代的高等教育變革——解讀《不懼機(jī)器人：人工智能時(shí)代的高等教育》[J].現(xiàn)代大學(xué)教育，2019，175（01）：51-57+117.

[7]強(qiáng)音.工業(yè)機(jī)器人專業(yè)：市場(chǎng)雖然“火爆”培養(yǎng)避免“井噴”[J].職業(yè)，2016，33（422）：17-18.

[8]王雪，何海燕，栗蘋，等.人工智能人才培養(yǎng)研究：回顧，比較與展望[J].高等工程教育研究，2020，180（01）：48-57.

[9]陳群.新時(shí)期我國(guó)本科層次職業(yè)教育試點(diǎn)研究[J].教育與職業(yè)，2020，000（007）：19-25.

[基金項(xiàng)目：廣東省教育廳2020年度普通高校重點(diǎn)科研平臺(tái)項(xiàng)目“基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)作式智能機(jī)器人產(chǎn)教融合創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)”（項(xiàng)目編號(hào)2020CJPT004）;2018年廣東省高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程教育教學(xué)教改項(xiàng)目研究與實(shí)踐項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：GDJG2019121、GDJG2019118、GDJG2019125）。]

責(zé)任編輯 朱守鋰

2092501705212