盧志霖，趙金麗，殷冠文, b，胡賽寅，宋成鎮(zhèn)

(1.山東師范大學(xué) a.地理與環(huán)境學(xué)院，b.山東省高等學(xué)校人地協(xié)調(diào)與綠色發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，山東 濟南 250358；2.東北石油大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院，黑龍江 大慶 163318)

隨著經(jīng)濟全球化推進和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的革新，城市地域出現(xiàn)了不同于傳統(tǒng)中心地理論中簡單等級結(jié)構(gòu)的新的空間組織形式——網(wǎng)絡(luò)城市，城市由地圖上孤立存在彼此分離的節(jié)點發(fā)展為由節(jié)點、次節(jié)點、網(wǎng)絡(luò)組成的具有不同控制力和影響力的城市網(wǎng)絡(luò)體系[1]。Castells[2]提出的“流空間”理論為城市網(wǎng)絡(luò)的研究提供了理論基礎(chǔ)，城市之間存在著交通流、技術(shù)流、信息流、能量流、人流、資金流等不同的要素流關(guān)系，流動空間代替原有的地方空間成為當代經(jīng)濟社會系統(tǒng)的重要組成元素。人才、技術(shù)、資本、信息等各種要素流成為表征城市等級和影響力的重要載體，基于各種要素流的城市網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)、演化以及驅(qū)動力研究逐漸成為了城市地理學(xué)的研究熱點。

Taylor[1]分析了經(jīng)濟全球化背景下世界城市網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)，認為城市、企業(yè)等參與者構(gòu)成城市網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點和次節(jié)點，經(jīng)濟社會關(guān)系構(gòu)成城市網(wǎng)絡(luò)中的連接線。Derudder等[3]利用航空流評估了世界城市網(wǎng)絡(luò)空間格局。Woo等[4]利用搜索引擎查詢數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)預(yù)估了韓國流感爆發(fā)。我國針對城市網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究起步較晚，研究視角在近10 a來飛速擴充，主要基于交通、企業(yè)組織、創(chuàng)新、資金、信息等要素的關(guān)系型數(shù)據(jù)構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò)[5-14]。根據(jù)第46次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達67%，網(wǎng)民數(shù)量達9.4億。信息流視角下的城市網(wǎng)絡(luò)研究成為城市地理學(xué)的熱點領(lǐng)域，且多從城市間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度、旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度、微信朋友圈信息流廣告、QQ群網(wǎng)絡(luò)、新浪微博用戶關(guān)系等角度展開[11-13,15-16]。近年來以百度指數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)研究不斷增多，主要集中于空間結(jié)構(gòu)和影響因素2個維度。在空間結(jié)構(gòu)研究方面，社會網(wǎng)絡(luò)分析法(social network analysis, SNA)可對城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的密度、各節(jié)點中心性、核心-邊緣結(jié)構(gòu)、凝聚子群等進行計量分析[17-18]。在影響因素研究方面，學(xué)者們主要分析了經(jīng)濟、人口、信息化、科教水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)的影響[17-19]，其中，動力機制評價體系選用的指標較少，尚需充分挖掘城市間信息聯(lián)系的驅(qū)動因素。研究尺度多聚焦于全國尺度，長江中游城市群、長江三角洲(簡稱長三角)城市群、中原城市群等城市群尺度和山東、黑龍江等省域尺度[18-24]，流域尺度的城市網(wǎng)絡(luò)研究相對較少。

2019年，黃河流域生態(tài)保護與高質(zhì)量發(fā)展成為中華民族偉大復(fù)興和永續(xù)發(fā)展的千秋大計和戰(zhàn)略指引。黃河流域作為孕育華夏文明的圖騰圣地，承載“一帶一路”建設(shè)的中心腹地，連通三大經(jīng)濟帶的樞紐要地，決勝脫貧攻堅的關(guān)鍵陣地，提升黃河流域的整體發(fā)展水平至關(guān)重要，所以有必要對黃河流域城市網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)進行探索。鑒于目前缺乏信息聯(lián)系視角下的流域全景式空間結(jié)構(gòu)分析，本文中聚焦于黃河流域，探索基于信息流的城市網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)及其影響因素，在厘清城市間相互作用和關(guān)系的基礎(chǔ)上提出對策性建議，以期增強外界對黃河流域的關(guān)注度，助力落后偏遠城市脫貧攻堅，同時為黃河流域城市空間格局優(yōu)化提供參考和借鑒，推動黃河流域各級城市間的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

黃河是我國的第二大河，干流全長5 464 km，流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東9個省(自治區(qū))，跨越東、中、西三大經(jīng)濟地帶和華北、華東、華中、西北4個地理分區(qū)，貫連青藏高原、內(nèi)蒙古高原、黃土高原、華北平原4個地貌單元[25]。截至2018年底，流域人口約占全國的23.21%，流域國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)約占全國的21.08%。實現(xiàn)黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展對經(jīng)濟文化交流、生態(tài)文明建設(shè)、保障和改善民生意義重大，影響深遠。

參考趙建吉等[26]的觀點，四川省已經(jīng)納入長江經(jīng)濟帶，且黃河在四川省境內(nèi)僅流經(jīng)阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州，對四川省影響較小，另外考慮到內(nèi)蒙古的蒙東地區(qū)(呼倫貝爾市、興安盟、通遼市、赤峰市、錫林郭勒盟)在社會、經(jīng)濟和文化上與東北地區(qū)聯(lián)系更為緊密，因此本文中的研究區(qū)域為山西、陜西、青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古(不含蒙東地區(qū))、河南、山東共8個省(自治區(qū))(見圖1)，共包括87個地級市(州)、1個省直轄縣級市(河南省濟源市)和1個盟(內(nèi)蒙古自治區(qū)阿拉善盟)，共89個城市。

中國地圖從標準地圖服務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)站下載，地圖審批編號為 GS(2016)2889號(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/browse.html?picId=%224o28b0625501ad13015501ad2bfc0121%22)，經(jīng)過ArcGIS 10.7軟件數(shù)據(jù)化處理后得到。

1.2 數(shù)據(jù)來源

百度指數(shù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是海量網(wǎng)民在百度搜索引擎的檢索數(shù)據(jù)，以關(guān)鍵詞為匯總對象展開?！?019中國移動互聯(lián)網(wǎng)秋季大報告》指出，百度系用戶規(guī)模已突破10億，基于百度指數(shù)網(wǎng)站的查詢功能獲取的用戶關(guān)注度數(shù)據(jù)針對性強，覆蓋面廣，以城市作為關(guān)鍵詞的統(tǒng)計分析結(jié)果可以直觀可信地反映不同地域用戶對該市的關(guān)注度，從而表達城市間的信息流特征。本文中信息流數(shù)據(jù)來源于百度指數(shù)網(wǎng)站(http://index.baidu.com)，依次以黃河流域89個城市的名稱為關(guān)鍵詞搜索，獲取2019年黃河流域89個城市兩兩之間的百度用戶關(guān)注度整體日均值數(shù)據(jù)。城市社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》和研究區(qū)域相關(guān)省(自治區(qū))、市的年鑒、公報資料。交通數(shù)據(jù)來源于Open Street Map數(shù)據(jù)、中國鐵路總公司鐵路客戶服務(wù)網(wǎng)站(https://www.12306.cn)。其中的少量缺失數(shù)據(jù)暫用插值法補齊。

1.3 研究方法

1.3.1 信息聯(lián)系強度統(tǒng)計方法

本文中構(gòu)建了2019年黃河流域89個城市兩兩之間的百度指數(shù)信息聯(lián)系矩陣，城市對a、b間的信息聯(lián)系強度Rab用百度用戶關(guān)注度數(shù)值乘積的形式表示，公式為

Rab=VabVba，

(1)

式中：Vab為城市a對城市b的搜索指數(shù)；Vba為城市b對城市a的搜索指數(shù)。

某城市對a、b的相對信息聯(lián)系強度Pab用城市對之間的信息聯(lián)系強度Rab與所有城市對之間信息聯(lián)系強度的最大值Rmax之比表征，公式為

Pab=Rab/Rmax。

(2)

1.3.2 SNA

1)中心度分析。借助節(jié)點中心度識別和衡量城市在信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。本文中的信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)是賦權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)，其節(jié)點中心度由入度和出度組成，分別從接收和發(fā)出信息聯(lián)系的角度量化城市在網(wǎng)絡(luò)中影響力大小，加權(quán)點入度和加權(quán)點出度可結(jié)合兩兩城市間信息流量的高低計算[20]。

2)凝聚子群分析。凝聚子群是具有高聯(lián)系強度的社會行動者子團體，在此團體中的行動者之間信息共享和交流合作比較頻繁，具有直接緊密、積極互惠的關(guān)系，該方法能夠描繪和揭露城市網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部子集團狀態(tài)[27]。通過凝聚子群分析，對城市網(wǎng)絡(luò)進行子群劃分，分析子群內(nèi)部及各子群間的關(guān)系，能夠了解黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的空間組織結(jié)構(gòu)和城市體系結(jié)構(gòu)。

1.3.3 回歸分析方法

采用多元線性逐步回歸分析方法，以黃河流域89個城市的信息聯(lián)系強度作為因變量，以城市經(jīng)濟發(fā)展水平、信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通可達性等社會經(jīng)濟因子作為自變量，對信息聯(lián)系強度進行線性回歸擬合，探討城市各項社會經(jīng)濟特征對城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中心度的影響。

2 黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)分析

2.1 城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)層級特征分析

通過節(jié)點中心度分析黃河流域城市層級特征，用自然間斷點分級法把節(jié)點中心度劃分為高、較高、中、較低、低5個層級，如圖2所示。在流域尺度上，節(jié)點中心度等級最高的城市是流域中下游地區(qū)的中心城市，即西安、鄭州、青島和濟南，它們在黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中居于核心地位，與城市網(wǎng)絡(luò)中大多數(shù)城市有著密切聯(lián)系，對黃河流域的發(fā)展具有較高的主導(dǎo)性和控制性。太原、蘭州、洛陽、臨沂等城市的中心度較高，它們在城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中處于比較重要的地位。節(jié)點中心度低和較低的城市大多位于青海、寧夏、甘肅、內(nèi)蒙古西部和山西北部，這些城市在黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中處于從屬地位，綜合聯(lián)系能力和對外影響力低。

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在省際空間差異上，除中西部部分省會城市外，中心度較高的城市高度集中在山東和河南，兩省組成黃河流域信息聯(lián)系的中心活躍區(qū)，尤其是山東各城市節(jié)點中心度普遍較高，是黃河流域信息聯(lián)系的“龍頭”。在省域內(nèi)部差異上，省會城市和副中心城市中心度相對較高，要素活躍度高，聯(lián)動區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的能力也較強，成為省域信息聯(lián)系的增長極，對省內(nèi)其他城市的溢出效應(yīng)強。

在中心度構(gòu)成結(jié)構(gòu)上，節(jié)點中心度相對較高的城市大都是點出度高于點入度，如鄭州、新鄉(xiāng)、濟南、太原等，屬于對外關(guān)注型城市，它們向其他城市發(fā)出聯(lián)系的能力強，在城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中能較好地輻射帶動其他城市。黃河流域中西部的非省會城市，如嘉峪關(guān)市、果洛州、阿拉善盟、延安市等，點入度和點出度均處于中低水平，但其憑借豐富的旅游資源和旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提高了被關(guān)注度，點入度明顯高于點出度。

2.2 城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)空間組織分析

依據(jù)2019年黃河流域兩兩城市間的Pab分析城市網(wǎng)絡(luò)的信息聯(lián)系，運用自然間斷點分級法將黃河流域城市網(wǎng)絡(luò)的信息聯(lián)系劃分為3個層級，見圖3。第1層級的城市網(wǎng)絡(luò)由城市對之間Pab≥0.344 6的信息流構(gòu)成，它們是城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的骨架，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中處于核心地位；第2層級由0.077 7≤Pab<0.344 6的信息流構(gòu)成，它們構(gòu)成城市主干網(wǎng)絡(luò)，在城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中的地位次之；第3層級網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)里Pab<0.077 7，這類城市對處于黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，在整個城市網(wǎng)絡(luò)中占比高，但在城市網(wǎng)絡(luò)中的地位較低。

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黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)空間分布不均衡，極化現(xiàn)象突出，在流域尺度上，網(wǎng)絡(luò)密度和信息流量呈現(xiàn)東—中—西梯度遞減的特征。第1層級信息流構(gòu)成的黃河流域城市信息聯(lián)系骨架網(wǎng)絡(luò)僅覆蓋山東、河南、陜西3個省的11個城市，這些城市成為黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中的信息主導(dǎo)型城市。骨架聯(lián)系可分為省間聯(lián)系和省內(nèi)聯(lián)系2個部分：省間骨架聯(lián)系僅有西安-鄭州、西安-青島。省內(nèi)聯(lián)系方面，河南省內(nèi)形成以鄭州為核心，至洛陽、新鄉(xiāng)、南陽的放射狀骨架聯(lián)系；陜西省內(nèi)形成西安到咸陽的“一”字型骨架聯(lián)系；山東省內(nèi)形成以濟南、青島、臨沂為核心的三角形骨架聯(lián)系，其中，濟南-青島的信息聯(lián)系強度最高，成為最大優(yōu)勢流。第2層級信息流構(gòu)成的黃河流域主干信息網(wǎng)絡(luò)也沒有覆蓋所有城市，密集分布在河南北部、山東等地，青海、寧夏缺少省內(nèi)城市間的主干聯(lián)系，寧夏僅含銀川-西安、銀川-蘭州2條主干連接線，青海僅含西寧-蘭州一條主干連接線，省際信息聯(lián)系流量遠大于省內(nèi)。

在省域尺度上，河南形成以鄭州為核心，洛陽、新鄉(xiāng)、南陽為副中心的“一核多中心”格局，其中鄭州、洛陽、南陽是河南綜合實力最強的三大城市，長期保持著密切的交通流、人流、物流和旅游流等要素聯(lián)系；山東形成以濟南、青島為核心，臨沂為亞核心，濰坊、煙臺多點聯(lián)動的“2-1-2-11”層級分布，濟南和青島的雙核心格局形成已久，臨沂物流業(yè)和小商品交易發(fā)展迅速，濰坊、煙臺產(chǎn)業(yè)門類齊全且GDP常年位居山東省前列；山西、陜西、內(nèi)蒙古、甘肅呈現(xiàn)以省會城市為核心的“單核”格局；寧夏和青海缺少具有強輻射帶動能力的城市，其省域范圍內(nèi)信息聯(lián)系能力最強的省會城市也在臨近省會的輻射范圍之內(nèi)，省域范圍內(nèi)未形成明顯的信息聯(lián)系格局。

綜上，省內(nèi)核心城市在省域和省際的信息聯(lián)系中起到主導(dǎo)作用，省域的主干網(wǎng)絡(luò)主要通過核心城市連接到其他城市，省際間的大流量信息聯(lián)系也多發(fā)生在核心城市之間，構(gòu)成黃河流域信息聯(lián)系的骨架和主干網(wǎng)絡(luò)。受地理鄰近性以及行政區(qū)經(jīng)濟的影響，核心城市向外輻射的范圍大多局限于省域尺度，省際尺度上信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)密度低且流量少，表明黃河流域城市信息聯(lián)動性差，一體化程度低。

2.3 凝聚子群分析

使用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET的角色分析CONCOR算法，獲得黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)二、三級層面凝聚子群結(jié)構(gòu)圖，如圖4所示。由圖可知，黃河流域二級層面上有4個凝聚子群，三級層面上有8個凝聚子群。從二級層面看，子群內(nèi)部的城市具有很強的空間鄰近特征，城市信息聯(lián)系呈現(xiàn)東—中—西的橫向分布格局。從三級層面看，省級行政區(qū)界線對城市派系劃分的影響很強，表明黃河流域省內(nèi)聯(lián)系密切，省際聯(lián)系較弱。僅西部部分地區(qū)子群分布突破了省界限制，甘肅省慶陽市從屬于以西安市為核心的三級子群，主要源于慶陽市與陜西省地理鄰近，交通聯(lián)系也更為便捷，且與陜北同處黃土高原，自然地理環(huán)境和生活習(xí)慣上比較相似，另外，長慶油田的采油區(qū)主要在慶陽市，總部卻在西安市，異地管理促進了人員通勤和信息交互。寧夏各市則分別從屬于以西安市或呼和浩特市為核心的三級子群，這主要是由于銀川市與省內(nèi)城市之間信息聯(lián)系較弱，僅有的2條主干連接線指向了西安、蘭州兩市，導(dǎo)致省內(nèi)凝聚性不強，其中銀川市與固原市憑借地理鄰近性和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性，和陜西省的聯(lián)系更密切；吳忠市為資源型工業(yè)城市，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展路徑的相似性，因此與內(nèi)蒙古的聯(lián)系更密切。山西省由一個中心子群和一個邊緣子群構(gòu)成，其中邊緣子群由原晉東南地區(qū)的長治、晉城組成，兩市一方面地域文化一脈相承，民眾認同感、歸屬感強，另一方面兩市距省會太原較遠，與河南省各城市同屬中原城市群，受鄭州市的影響相對較大，從屬于以鄭州為核心的二級子群；中心子群則從屬于以濟南市為核心的二級子群。

(a)二級層面

3 黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)的影響因素

3.1 指標選取和模型構(gòu)建

參考既有研究[17,19]并結(jié)合研究區(qū)域?qū)嶋H，本文中從經(jīng)濟發(fā)展水平、居民生活水平、信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平等10個層面選取14個指標構(gòu)建黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)形成的動力機制指標體系，見表1。鑒于城市社會經(jīng)濟指標對城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)影響的滯后性以及數(shù)據(jù)的可得性，本文中的影響因素指標均采用2018年的數(shù)據(jù)。

表1 城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的影響指標體系

以點入度、點出度分別作為被解釋變量，運用逐步回歸分析方法剔除不顯著因素，探討各因子對節(jié)點中心度的影響。點入度、點出度影響因素的回歸結(jié)果見表2。

3.2 黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)形成的動力機制分析

由表2可知，在點入度方面，農(nóng)村居民人均可支配收入，年末移動電話用戶數(shù)量，4A、5A級景區(qū)數(shù)量，城市行政等級，有無機場5個變量影響顯著。在點出度方面，年末移動電話用戶數(shù)量、每萬人中普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、城市行政等級、GDP這4個變量影響顯著。上述分析表明，城市信息化基礎(chǔ)設(shè)施的完善、城市等級的提高對于城市點入度和點出度的增加都有一定的促進作用，原因是信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高增加了城市移動互聯(lián)網(wǎng)的普及率，使得城市間的信息聯(lián)系更加便捷，對黃河流域城市點入度、點出度的影響非常顯著。鄭州、西安是國家中心城市，西安、濟南、青島是副省級城市，行政等級高，有強有力的政策支持和配套條件，城市的主導(dǎo)力、控制力強，支配的資源和要素更多，能輻射帶動其他城市發(fā)展，所以容易有更高的關(guān)注度，在城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中的地位高。

表2 點入度、點出度影響因素的回歸結(jié)果

旅游業(yè)發(fā)展水平、居民生活水平及交通通達性的提升對于增強城市點入度有一定推動作用。嘉峪關(guān)市、阿拉善盟、延安市、開封市等地旅游資源豐富，使得城市的搜索熱度和知名度一定程度上高于城市的實際發(fā)展水平，其他城市對其關(guān)注度高，所以這些城市的點入度在城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中獨具優(yōu)勢，綜合吸引力表現(xiàn)突出[22]。農(nóng)村作為一個新興市場，農(nóng)民生活水平高，市場潛力大，易吸引外界不同群體的關(guān)注。交通通達度高，空間阻礙小，經(jīng)濟聯(lián)系和文化交流相對頻繁，也在一定程度上促進城市間各要素的流動，提高了外界對該城市的關(guān)注度。

經(jīng)濟發(fā)展水平、教育發(fā)展水平是影響黃河流域城市點出度的重要因素。經(jīng)濟發(fā)展水平的提高能夠推動當?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提高交通通達度和居民生活水平，一定程度上也提高了人們對其他城市的關(guān)注度。教育發(fā)展水平高，居民的科學(xué)素養(yǎng)和文化素質(zhì)高，能夠較為嫻熟地運用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，更有接觸新事物的意愿，對外關(guān)注度高。而人口規(guī)模、對外開放程度、地理位置3個因子對黃河流域城市點入度和點出度的影響都不明顯。西部內(nèi)陸偏遠地區(qū)盡管區(qū)位條件相對劣勢，人口稀疏，吸引外資能力不強，但仍有通過采取一定措施提高城市關(guān)注度的可能。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文中借助百度指數(shù)平臺獲取2019年黃河流域89個城市的信息流數(shù)據(jù)，構(gòu)建了黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，運用SNA、回歸分析法，探討了黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)特征及其影響因素，得到以下結(jié)論：

1)黃河流域城市節(jié)點中心度空間差異顯著，中心度相對較高的城市除省會城市外，高度集中在山東和河南兩省，兩省在信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中外部性強，構(gòu)成信息聯(lián)系的中心活躍區(qū)。

2)黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)空間分布不均衡，極化現(xiàn)象突出。在流域尺度上，網(wǎng)絡(luò)密度和信息流量呈現(xiàn)東—中—西梯度遞減的特征；在省域尺度上，各省(自治區(qū))分別形成了單核、多核或弱核空間結(jié)構(gòu)，其中河南、山西、陜西、內(nèi)蒙古、甘肅為單核格局，山東為雙核心格局，青海、寧夏則缺少信息聯(lián)系能力強的核心城市，從屬于鄰近省域核心城市的輻射范圍。

3)流域內(nèi)部派系劃分受空間距離和行政區(qū)邊界影響顯著，信息聯(lián)動性差，一體化程度低，僅西部部分地區(qū)受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、歷史淵源、地理鄰近等影響，其凝聚子群結(jié)構(gòu)打破了省際行政阻隔。

4)信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平和城市等級對流域城市中心度影響最大，經(jīng)濟、旅游、教育、交通和居民生活水平次之，地理位置、人口規(guī)模和對外開放程度對城市中心度的影響不明顯。

4.2 討論

學(xué)者們對黃河流域要素流聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)展開深入探索和分析[28-31]。與黃河流域城市信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)相比，基于鐵路交通流的城市網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)“船形結(jié)構(gòu)”[28]；在基于人口遷移流的城市網(wǎng)絡(luò)中，最大優(yōu)勢流指向西安-咸陽[29]；在旅游流視角下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，西安、鄭州成為旅游聯(lián)系流量最大的龍頭城市[30]；在2018年的城市技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中，除了排名前列的幾個城市外，大部分城市節(jié)點中心度差距較小[31]。以上研究均表明，黃河流域城市要素流聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)具有明顯的層級結(jié)構(gòu)、核心-邊緣結(jié)構(gòu)以及非均衡性、省會指向性、省界約束性等特征。

基于上述分析，對未來黃河流域發(fā)展提出如下建議：一是要大力發(fā)展流域中心城市，兼顧省域副中心城市，扶持偏遠落后城市，完善西部邊緣城市的通信、交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；二是要以國家重大戰(zhàn)略為契機，進一步推進沿黃城市群的新型城鎮(zhèn)化進程，推動黃河流域一體化發(fā)展，削弱城市發(fā)展的“馬太效應(yīng)”；三是對于具有地方特色和功能性定位的城市，應(yīng)結(jié)合產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢因地制宜發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和第四產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，打造特色品牌和城市名片，培育適宜的營商環(huán)境，挖掘城市潛在經(jīng)濟價值；四是為進一步提高自身影響力和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，可借助網(wǎng)絡(luò)直播、移動短視頻、電子廣告、媒體采訪、明星代言等多種形式開展包裝和營銷，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)流行文化和獨特城市元素積極塑造“網(wǎng)紅城市”，努力契合互聯(lián)網(wǎng)用戶空間情感體驗和文化價值認同，提高旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。

本文的研究也存在如下不足之處：首先，信息流的模擬可選用多種指標，如微博、騰訊、淘寶用戶關(guān)注度等，單純依靠百度指數(shù)表征信息流不可能完全反映城市間所有的信息聯(lián)系；除了本文中選取的城市實體特征對信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)造成影響之外，一些無法計量的主客觀因素，如城市重大事件、空間距離等等，都在不同程度上影響城市間的信息聯(lián)系。嘗試運用更多不同的方法和計量模型研究不同區(qū)域的城市網(wǎng)絡(luò)，探討城市未來發(fā)展方向是以后研究中需要繼續(xù)實踐的內(nèi)容。