張曉芳 董坤景 趙麗娟

(邯鄲職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河北 邯鄲 056005)

引言

隨著信息技術(shù)的普及，各行各業(yè)的信息越來越多，如何從中提取具有價值的信息內(nèi)容以及對其展開有效分析，將成為提升財務(wù)管理工作效果的重要基礎(chǔ)保障。數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)今信息技術(shù)發(fā)展的一個新領(lǐng)域，它已被廣泛地應(yīng)用于社會的各個層面。而金融數(shù)據(jù)本身就是一種具有復(fù)雜性和隨機性的數(shù)據(jù)，由此將使得整體的規(guī)則難以得到有效分析，而Python則是一種高效的、動態(tài)的語言，其整體的結(jié)構(gòu)清晰，語法簡單，能夠為數(shù)據(jù)挖掘提供強大的支持。

1 Python 大數(shù)據(jù)概述

1.1 Python 簡介

從數(shù)據(jù)來源上看，大數(shù)據(jù)具有較為豐富的內(nèi)涵和廣度，在應(yīng)用之前需要對其進行一定的分析，以獲得及時、可靠、準確的數(shù)據(jù)。在現(xiàn)代的企業(yè)辦公領(lǐng)域，許多財務(wù)人員往往會選擇用Python 做數(shù)據(jù)分析，由此使得財務(wù)分析工作更加高效、高質(zhì)量。在Python 的幫助下，財務(wù)人員能夠迅速地分配工作、爬取、清洗和分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)制定下一步的決策計劃提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

Python 是一種用于企業(yè)財務(wù)分析的語言。首先，Python 是一種易于學(xué)習(xí)的語言。其次，這是一種解釋性的編程語言，一旦編寫完成，將能夠得到立刻執(zhí)行，而一旦發(fā)現(xiàn)bug，將需要馬上進行修正，由此將能夠節(jié)省大量的編譯時間。如果財務(wù)管理從業(yè)人員使用Python 開展數(shù)據(jù)處理，將可以輕松地分析企業(yè)的財務(wù)狀況，并且充分發(fā)掘和分析財務(wù)數(shù)據(jù)信息內(nèi)容，將能夠更好地提升財務(wù)分析的效果。

1.2 Python 對企業(yè)財務(wù)分析的影響

其實，Python 在海外的應(yīng)用非常廣泛，但在我國還處在起步階段，許多中小企業(yè)都處于無人問津的狀態(tài)。隨著技術(shù)的發(fā)展，Python 開發(fā)人員的市場需求迅速增長，同時，金融從業(yè)人員的Python 能力也成為了招聘的必要條件。Python 可以幫助財務(wù)管理人員提高技術(shù)、提高生產(chǎn)力、增強職業(yè)素質(zhì)，使其擺脫傳統(tǒng)手工記賬和繁雜數(shù)據(jù)所帶來的冗余工作。除此之外，對于企業(yè)管理者來說，Python 的角色在各個方面都有反映，預(yù)測銷售可以用于需求分析；通過對債券進行預(yù)估，可以幫助企業(yè)確定投資方向，從而估計出包括債券在內(nèi)的投資組合的期望收益；通過對通脹率的預(yù)測，也可以提高企業(yè)在市場上的競爭能力，從而實現(xiàn)高效率的創(chuàng)業(yè)投資。

2 Python 財務(wù)數(shù)據(jù)分析的顯著特點

2.1 可讀性和一致性

隨著軟件技術(shù)的發(fā)展，Python 技術(shù)也在不斷的發(fā)展，可以對重要的數(shù)據(jù)進行可讀性和連貫性的分析。Python 技術(shù)可以讓數(shù)據(jù)在源代碼中運行。通過把數(shù)據(jù)源碼轉(zhuǎn)換成電腦可辨識的字節(jié)碼，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的同步轉(zhuǎn)換。Python 技術(shù)因其易讀性強、語法簡單等特點，從而使其成為一種高一致性的程序設(shè)計。

2.2 可移植性，合作程度較高

由于大部分現(xiàn)代語言程序的軟件都具有各自的功能，因此當(dāng)程序執(zhí)行數(shù)據(jù)時，難以將其有效地轉(zhuǎn)移到其他平臺進行后續(xù)操作，從而會對數(shù)據(jù)操作產(chǎn)生負面影響。Python 程序能夠有效地解決這個問題，不需要對數(shù)據(jù)進行修改，可以在其他的軟件和平臺上進行更多的操作和高效的處理。與此同時，Python 軟件還能為系統(tǒng)提供更多的操作界面，并包括更多的單獨運行的小程序。

3 Python 在財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用

Python 和其他編程語言可以作為一種開發(fā)工具，可以用于收集財務(wù)數(shù)據(jù)的信息。Python 是一種開放源碼的語言，可以提供更多的API 和工具，并且可以根據(jù)C、C++等程序開發(fā)出更多的擴展模塊，也可以通過第三方庫進行數(shù)據(jù)挖掘。在使用Python進行財務(wù)數(shù)據(jù)收集時，可以采用 “requests+Beautiful Soup+re” 的結(jié)構(gòu)實現(xiàn)，通過requests 庫，它可以自動地向HTM 網(wǎng)頁提交和爬行，并通過Beautiful Soup 庫和re 規(guī)則表達式，完成HTML 網(wǎng)頁的解析和關(guān)鍵信息的抽取。如果是更大的數(shù)據(jù)信息，可以通過scraper 體系結(jié)構(gòu)或者Portia 體系實現(xiàn)，在收集財務(wù)數(shù)據(jù)的過程中，根據(jù)企業(yè)的實際情況，獲得企業(yè)的產(chǎn)品名稱、價格、銷售量、產(chǎn)地等信息，進行數(shù)據(jù)挖掘。首先，財務(wù)管理人員可以在對應(yīng)的企業(yè)網(wǎng)站上的robots.txt 文件中查找站點，搜集當(dāng)個人在訪問站點時所遇到的困難，然后建立檢索策略，獲得HTML 網(wǎng)頁的信息；而后對HTML 文件進行分析，獲得產(chǎn)品的名稱、價格、銷量等信息；最后，將其保存起來，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。

4 Python 在財務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

隨著社會信息化水平的不斷提高，利用云計算技術(shù)已成為未來社會金融發(fā)展的必然趨勢。在財務(wù)數(shù)據(jù)分析中，Python 的數(shù)據(jù)分析與解讀可以為企業(yè)的發(fā)展提供有力的支持。通過對企業(yè)和市場的調(diào)研可以看出，大部分的企業(yè)在開發(fā)過程中都會使用Python 軟件，并對其進行約束管理，由此能夠使其為財務(wù)分析提供良好的商業(yè)支撐和數(shù)據(jù)管理。從企業(yè)的發(fā)展來看，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一個重要的研究方向，Python 作為一種可移植性和易讀性的軟件，有著明顯的優(yōu)越性，不管是從市場上的衍生物，還是從大數(shù)據(jù)的角度來看，其可以與其他數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)無縫對接，使得財務(wù)報表的處理效率更高。

4.1 財務(wù)數(shù)據(jù)分析入門

在財務(wù)數(shù)據(jù)分析的初級階段，財務(wù)分析的范圍通常是由財務(wù)報告、結(jié)算表、總賬、序時賬等組成的數(shù)據(jù)表，所采用的工具通常是Excel。Excel 是一種經(jīng)常用于金融行業(yè)的軟件，在這個階段，財務(wù)數(shù)據(jù)分析師的主要問題是Excel 技術(shù)，比如Vlookup、數(shù)據(jù)透視表、跟蹤參考單元格等等。Excel 是相對成熟的軟件，具有較為良好的操作性，比如可以用Excel 做一些簡單的運算，由此將能夠更好地滿足需求。但在需要大量的數(shù)據(jù)和強大的功能時，往往會耗費大量的時間和精力，比如在多個不同的數(shù)據(jù)表之間切換、分組、聚合、排序等操作，應(yīng)當(dāng)采用更復(fù)雜的金融模型和統(tǒng)計方法。

伴隨著人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，金融業(yè)將迎來一個嶄新的時代。Python 是一種高效、簡潔、易學(xué)的工具，它與金融領(lǐng)域的實際應(yīng)用相結(jié)合，可以讓財務(wù)分析者掌握大量的數(shù)據(jù)，通過模塊化的方式，構(gòu)建多維的模型，幫助投資者做出正確的投資決定。世界十大投資項目中，有七個是由Python實現(xiàn)的，是金融業(yè) “第一語言” 。在財務(wù)方面，通過Python 對企業(yè)的數(shù)據(jù)進行分析，并對企業(yè)的經(jīng)營決策和企業(yè)的需要進行分析。

4.2 可視化展現(xiàn)

在可視化技術(shù)的發(fā)展階段，財務(wù)數(shù)據(jù)可視化是最重要的一步，其可以很好地顯示數(shù)據(jù)。如果只是用數(shù)字報表和表格的方式，并不能直接反映出這些數(shù)據(jù)的變化。而Python 則具有圖形顯示功能，能夠?qū)⒇攧?wù)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果呈現(xiàn)出來，從而讓管理者能夠更好地把握數(shù)據(jù)的實質(zhì)，這是金融分析師在此階段需要掌握的技巧。可視化顯示部分可以通過諸如PowerBI 或者Tableau 這樣的商用智能分析軟件進行分析。BI 軟件因為具有圖形化的操作界面，對于初學(xué)者而言難度也相對較低。BI 商用軟件能夠在一定程度上滿足用戶的可視化要求，但其整體功能也會受到限制。Python 是一個很有能力的類庫，比如Matplotlib 和Pyecharts，其優(yōu)勢在于能夠更靈活地滿足特定的處理要求。

4.3 業(yè)財綜合

從大量實時的商業(yè)數(shù)據(jù)分析，到每月匯總的財務(wù)報表，由于各種非財務(wù)信息、環(huán)境變量、變化路徑等因素的存在，導(dǎo)致財務(wù)數(shù)據(jù)在經(jīng)過一層又一層的過濾后，會丟失更多的信息，由此也將使得財務(wù)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果難以為企業(yè)提供決策支持。對于財務(wù)數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)的分析，則需要將財務(wù)數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)進行綜合分析，從而得出影響財務(wù)指標變化的主要因素，并且需要通過財務(wù)數(shù)據(jù)確定企業(yè)的業(yè)務(wù)流程中存在的薄弱環(huán)節(jié)。在面對大量的數(shù)據(jù)時，單純的Excel 已經(jīng)不能滿足對財務(wù)數(shù)據(jù)的高效處理。這種情形要求財務(wù)人員能夠高效地使用數(shù)據(jù)庫進行資訊處理，而且數(shù)據(jù)庫的容量較大。在進行數(shù)據(jù)分析時，財務(wù)數(shù)據(jù)處理人員需要從Python 中讀取海量的數(shù)據(jù)。在高級數(shù)據(jù)的處理、加工與分析中，能讓財務(wù)分析師從數(shù)據(jù)的觀點來認識財務(wù)會計與報表的重要意義。

4.4 決策優(yōu)化

在進行數(shù)據(jù)信息分析時，財務(wù)人員還應(yīng)注意設(shè)計出高效的數(shù)據(jù)模型，使各表間的排序更加有序，促進財務(wù)數(shù)據(jù)的分析更加簡潔和靈活，從而對企業(yè)的決策進行優(yōu)化。在這個過程中，Python 的應(yīng)用將使金融數(shù)據(jù)從一個二維的平面數(shù)據(jù)表格呈現(xiàn)變成一個立體的三維空間呈現(xiàn)。利用這些數(shù)據(jù)，可以構(gòu)造出更加復(fù)雜的決策模型，使之更加系統(tǒng)地完成財務(wù)工作中的許多繁瑣工作。

5 財務(wù)評價軟件的設(shè)計方案

年末，企業(yè)的財務(wù)部門要完成對賬、結(jié)賬、資產(chǎn)清查、債務(wù)核實等工作，還要完成企業(yè)的年度財務(wù)預(yù)算。傳統(tǒng)的財務(wù)分析技術(shù)，存在數(shù)據(jù)搜集不足，業(yè)財分離等問題。由此經(jīng)常發(fā)生上報的數(shù)據(jù)與財務(wù)分析數(shù)據(jù)不符，同時企業(yè)內(nèi)部各部門之間缺乏有效溝通，造成大量數(shù)據(jù)處理難度加大，大大增加了企業(yè)做決策的工作量。這些情況會造成下一年度的預(yù)算編制存在隨意性，投資決策匆忙。因此，利用Python 語言進行財務(wù)評估和分析是企業(yè)未來的必然選擇。

5.1 Python 語言的選擇

在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)源的豐富度和廣度可想而知，利用大數(shù)據(jù)重新架構(gòu)一個財務(wù)框架，需要應(yīng)用工具來進行有效信息的挖掘和分析，以便獲得更及時、可靠和準確的數(shù)據(jù)。許多財務(wù)人員會選擇利用python 做數(shù)據(jù)挖掘分析，由于挖掘的數(shù)據(jù)的豐富性、時效性、可利用性等特點可以為財務(wù)分析工作提供更加便捷工作方式，數(shù)據(jù)分析準確度高。其次，Python 可用于復(fù)雜計算、自動化處理、可視化應(yīng)用等方面，而且處理大數(shù)據(jù)的效率遠高于Excel。最后，Python 可以方便快速地進行數(shù)據(jù)及信息的交互。利用Python 進行財務(wù)數(shù)據(jù)分析可以自動抓取網(wǎng)絡(luò)上和企業(yè)有關(guān)的內(nèi)外部信息，自動下載、分析，免去人工搜索、下載、處理等重復(fù)勞動。因此Python為大數(shù)據(jù)下的財務(wù)分析提供了強有力的基礎(chǔ)。

5.2 財務(wù)評價

企業(yè)各部門將投資計劃、資金使用、生產(chǎn)經(jīng)營情況等數(shù)據(jù)上報財務(wù)部，并對項目進行事前、事中、事后的財務(wù)評估。財務(wù)部將相關(guān)數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫，然后利用Python 在企業(yè)業(yè)財數(shù)據(jù)庫中進行數(shù)據(jù)抽取、清洗，得到有效數(shù)據(jù)。利用Python 的模型分析，對各部門財務(wù)狀況生成分析報表；并對其進行財務(wù)評價，發(fā)現(xiàn)各部門內(nèi)部存在的關(guān)系，對公司財務(wù)進行更深入的評估。同時，財務(wù)部運用財務(wù)分析軟件批量讀取、計算，推導(dǎo)出項目的回收期、財務(wù)凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等預(yù)測經(jīng)濟指標；應(yīng)用對比分析功能完成實際經(jīng)濟指標和預(yù)測經(jīng)濟指標的對比，以支持管理層的決策。

5.3 財務(wù)結(jié)果呈現(xiàn)

完成財務(wù)評價和分析后，就要用python 圖形顯示功能，將財務(wù)評價和分析的結(jié)果可視化。python 圖形顯示功能強大，操作相對簡單，它可以將財務(wù)數(shù)據(jù)生成生動的圖形，可以更加直觀地了解到財務(wù)數(shù)據(jù)指標的變化，便于管理層理解，從而對公司未來的財務(wù)決策提供了科學(xué)的依據(jù)。

結(jié)束語

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，市場的日益活躍，經(jīng)濟的競爭也越來越激烈，這是一個重要的社會發(fā)展趨勢。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)需要充分發(fā)掘大數(shù)據(jù)中具有價值的內(nèi)容，基于Python 技術(shù)充分開展數(shù)據(jù)發(fā)掘以及分析工作，獲得更有價值的信息，從而達到精確的市場營銷，進而能夠在最小市場成本的基礎(chǔ)上提升企業(yè)的經(jīng)營績效。在Python 應(yīng)用于財務(wù)分析過程中，最關(guān)鍵的工作就是收集數(shù)據(jù)，而后再對數(shù)據(jù)進行實時分析。Python 的財務(wù)數(shù)據(jù)分析是一種較為有效的方法，它可以有效地把握和分析企業(yè)的業(yè)財數(shù)據(jù)，保證企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)分析工作的順利進行，幫助企業(yè)做出科學(xué)準確的發(fā)展決策，增強企業(yè)競爭力。