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移動搜索情境下大學(xué)生健康信息跨屏行為研究

2022-03-13 23:24張玉潔
新世紀圖書館 2022年2期
關(guān)鍵詞:扎根理論

摘 要 研究大學(xué)生健康信息跨屏行為有助于探索大學(xué)生健康信息跨屏行為產(chǎn)生原因,幫助大學(xué)生有效地搜索健康信息、了解跨屏現(xiàn)象,為刻畫用戶跨屏圖景提供理論依據(jù)。論文運用扎根理論研究方法對38名大學(xué)生健康信息跨屏行為的訪談內(nèi)容進行編碼與分析。研究發(fā)現(xiàn)個人特征、信息特性、設(shè)備特點以及情境因素會對大學(xué)生健康信息跨屏行為產(chǎn)生影響,并以此建構(gòu)大學(xué)生健康信息跨屏行為分析框架。

關(guān)鍵詞 健康信息;跨屏行為;扎根理論

分類號 G252.7

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2022.02.009

Abstract The research on the cross-screen behavior of college students’ health information is helpful to explore the causes of the cross-screen behavior of college students’ health information, helps college students search for health information effectively, understand the cross-screen phenomenon, and provide a theoretical basis for describing the cross-screen picture of users. Based on the grounded theory, this paper coded and analyzed the interview content of 38 college students’ health information cross-screen behavior. It is found that personal, information, equipment characteristics and situational factors will affect the cross-screen behavior of college students’ health information, and a framework of cross-screen behavior of college students’ health information is constructed.

Keywords Health information. Cross-screen behavior. Grounded theory.

0 引言

健康信息是醫(yī)生為病人及其家屬、普通人群等提供的醫(yī)學(xué)資訊和健康咨詢,主要包括預(yù)防、保健、康復(fù)、醫(yī)療、健康教育等內(nèi)容[1]。隨著社會和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,健康信息傳播方式變得多樣,其傳播不在局限于單一的載體形式,改變了人們傳統(tǒng)的健康信息搜尋與獲取方式,逐漸從線下門診轉(zhuǎn)為線上問診、網(wǎng)上尋醫(yī)[2]。在移動互聯(lián)背景下,人們可以在智能手機、平板電腦、PC端、可穿戴設(shè)備等多種載體上搜索和瀏覽感興趣的健康信息,形成個人多屏生態(tài)系統(tǒng)(Personal Multi-screen Ecosystem,PME)。據(jù)報道,2019年今日頭條健康資訊閱讀量由2018年的336億增至540億[3],增幅超過60%[4]。2020年新冠疫情爆發(fā)后,公眾對各類載體的健康信息越來越高度關(guān)注。年輕人是移動終端的使用主體,隨著生活、學(xué)業(yè)、工作壓力不斷增大,青年一代健康問題日益嚴重。大學(xué)生作為青年群體的典型代表,對大學(xué)生健康信息跨屏行為的研究有助于了解青年人的跨屏特征?;诖耍疚膶Υ髮W(xué)生健康信息跨屏行為進行分析,深入探討健康信息跨屏行為的影響因素,意在為用戶更好地獲取健康信息、了解跨屏行為提供參考,并對我國推進“健康中國”戰(zhàn)略具有一定的理論意義和應(yīng)用價值。

1 跨屏行為相關(guān)研究回顧

跨屏行為(Cross-screen Behavior, CSB)是用戶在移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下產(chǎn)生的新興信息行為,是指用戶在不同類型設(shè)備之間切換使用的行為活動,即用戶使用設(shè)備的轉(zhuǎn)移[5]。其作為一個新興的研究范疇,在我國尚處于起步階段,大多研究成果來自國外。Montanez等對個人跨設(shè)備搜索進行了分析,探索了用戶在手機、平板電腦、PC端等設(shè)備間的切換情況,認為用戶使用不同設(shè)備搜索信息的時間分布不同,常見的跨屏發(fā)生在PC端與手機、PC端與平板電腦之間[6]。Song等認為用戶使用不同類型設(shè)備的時間、搜索主題以及搜索模式有所不同,平板電腦晚上的使用率高于白天。此外隨著用戶使用設(shè)備種類的增多,用戶搜索的內(nèi)容更加全面,信息來源更為廣泛[7]。

在我國,吳丹將跨屏搜索(Cross-screen Search)定義為用戶在執(zhí)行同一搜索任務(wù)過程中在不同屏幕或者設(shè)備間發(fā)生的轉(zhuǎn)移或切換[8]。胡蓉等學(xué)者認為跨屏行為包含了起點屏和后續(xù)屏,是移動互聯(lián)環(huán)境下由情境驅(qū)動的多設(shè)備使用行為,其行為模式與路徑受時間、地點、任務(wù)與設(shè)備等因素的影響,并根據(jù)時間和任務(wù)維度將之分為同一任務(wù)同步跨屏、同一任務(wù)異步跨屏、不同任務(wù)同步跨屏及不同任務(wù)異步跨屏四種類別[9]。據(jù)此,把跨屏用戶劃分為偶爾跨屏用戶、普通跨屏用戶、專業(yè)性跨屏用戶和先鋒派跨屏用戶[10],并針對復(fù)雜的跨屏行為做了多向度、細粒度的探索,構(gòu)建了跨屏行為“流”概念模型[11],提出了UTIT整合分析框架[12]。陳曉韜對大學(xué)生跨屏消費行為進行了探索,研究了大學(xué)生不同場景跨屏消費路徑以及大學(xué)生多屏消費習(xí)慣[13]??梢哉f,國內(nèi)外從跨屏行為特征、行為動因以及行為實現(xiàn)等方面認為用戶隨時間、地點、任務(wù)以及設(shè)備的變化會有不同的跨屏行為表現(xiàn),跨屏數(shù)據(jù)分享主要通過“終端”和“云端”兩種方式實現(xiàn)[14]。

但是,通過梳理國內(nèi)外對健康信息搜索行為的相關(guān)研究文獻,可以發(fā)現(xiàn)學(xué)界還未將跨屏行為細化到健康情境,目前并沒有學(xué)者將健康信息與跨屏行為的交互聯(lián)系在一起,用戶健康信息跨屏行為的相關(guān)研究處于空白階段。因此本文在已有跨屏研究的基礎(chǔ)上,意在構(gòu)建大學(xué)生健康信息跨屏行為理論模型,以便探索大學(xué)生跨屏查詢、閱讀、分享和利用健康信息時出現(xiàn)的多屏切換使用行為的理論依據(jù),幫助用戶根據(jù)自身所處情境選擇合適的設(shè)備,指導(dǎo)用戶高效查詢健康信息、使用健康信息;為健康信息服務(wù)提供商和開發(fā)商在不同終端界面的設(shè)計、搜索功能的設(shè)置、用戶定位以及情景識別等方面提供數(shù)據(jù)支持。

2 數(shù)據(jù)來源及其研究編碼

本文通過扎根理論進行探索性研究,旨在揭示新的理論要素與其他要素之間的關(guān)系,并借鑒Strauss的三階段分析法對大學(xué)生健康信息跨屏行為的影響因素進行深層次的挖掘與探索。首先利用深度訪談法收集數(shù)據(jù),接著通過開放式編碼、主軸編碼、選擇性編碼對用戶數(shù)據(jù)的內(nèi)在邏輯進行剖析直至理論達到飽和,最終總結(jié)歸納資料,形成系統(tǒng)的大學(xué)生健康信息跨屏行為分析框架。

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究于2020年11月5日至2020年12月30日采用線上與線下相結(jié)合的方法對38名大學(xué)生(19名本科生,19名研究生)開展訪談,其中男性18名,女性20名。為了消除專業(yè)及地區(qū)對健康信息跨屏行為的影響,本次實驗訪談了不同專業(yè)、不同地域的大學(xué)生,消除了同一專業(yè)對研究結(jié)果產(chǎn)生的偏差;訪談對象來自我國東部、中部以及西南地區(qū),避免了同一地區(qū)用戶的使用習(xí)慣給數(shù)據(jù)造成的不準確性。

半結(jié)構(gòu)化的訪談提綱為:(1)平日是否關(guān)注健康信息?關(guān)注哪類健康信息?(2)通過哪些設(shè)備關(guān)注健康信息?(3)在關(guān)注健康信息時是否存在跨屏行為?一般如何跨屏?(4)搜索健康信息時,不同設(shè)備的使用情境有哪些?(5)跨屏行為對健康信息搜索/觀看是否會產(chǎn)生影響?

2.2 開放式編碼

扎根理論研究中編碼基礎(chǔ)階段是開放式編碼,本研究在開放式編碼階段借助Nvivo11作為數(shù)據(jù)分析工具,Nvivo是由QSR international開發(fā)的一款支持質(zhì)性和混合方法研究的軟件。本文通過Nvivo軟件對訪談對象生活中健康信息跨屏行為的資料進行定性的管理與分析。在數(shù)據(jù)分析過程中,筆者基于原始資料給數(shù)據(jù)片段賦予不同的“標簽”,并且反復(fù)對比提煉出數(shù)據(jù)的初始概念,最終形成若干概念范疇。

本次研究共有38個受訪者案例,隨機選擇30份訪談文本(其中另8份用于數(shù)據(jù)飽和度檢驗)進行案例編碼,共獲得380個參考點(參考點可以是詞語、句子或段落)。通過不斷比較、合并、提煉參考點,析出用戶使用習(xí)慣、關(guān)注度、信息詳盡度、軟件支持程度等40個節(jié)點即初始概念(以A1…An表示初始概念)。接著,對所得的初始概念進行整合和范疇化,得出使用偏好、意識程度、社交驅(qū)動、效益驅(qū)動等15個范疇(以B1…Bn表示每個范疇),開放式編碼結(jié)果如表1所示。

2.3 主軸編碼

主軸編碼基于開放式編碼之上,通過整合聚類發(fā)現(xiàn)范疇之間的內(nèi)在關(guān)系,建立各個范疇之間的有機聯(lián)系。本階段對開放式編碼的15個范疇進行對比、分析、歸納,最終形成4個主范疇(以C1…Cn表示主范疇),即個人特征、信息特性、設(shè)備特點和情境因素(見表2)。

2.4 選擇性編碼

選擇性編碼在主軸編碼基礎(chǔ)上梳理形成了4個主范疇間的聯(lián)系,并挖掘分析框架中的核心范疇。接著,比較分析核心范疇與其他范疇之間的關(guān)系,從而構(gòu)建大學(xué)生健康信息跨屏行為的理論框架。本研究將主范疇分為了四個維度:個人特征、信息特性、設(shè)備特點和情境因素,并將“大學(xué)生健康信息跨屏行為”確定為核心范疇,探索出了范疇間的關(guān)系,如表3所示。

2.5 理論飽和度檢驗

本研究通過對預(yù)留的8份訪談文本進行理論飽和度檢驗,未發(fā)現(xiàn)新的概念和范疇。因此,本次實驗認為理論框架達到飽和。此時,結(jié)束數(shù)據(jù)收集,歸納并建構(gòu)移動搜索情境下大學(xué)生健康信息跨屏行為分析框架。

3 模型建構(gòu)和各因素闡釋

基于上述扎根理論的歸納結(jié)果,本研究發(fā)現(xiàn)大學(xué)生健康信息跨屏行為受用戶使用偏好、信息延展性、設(shè)備安全性、時間地點等因素的影響,用戶特征以及情境等因素的改變會促使大學(xué)生在移動搜索環(huán)境下檢索目標從一臺終端轉(zhuǎn)換到另一臺終端,出現(xiàn)用戶在多屏幕或多設(shè)備間轉(zhuǎn)移或切換的現(xiàn)象。該框架涉及了4個因果關(guān)系、5個中介關(guān)系,并總結(jié)歸納出個人、信息、設(shè)備、情境四個維度,形成了四維立體框架模型(見圖1)。

3.1 情境因素

情境因素作為用戶跨屏行為產(chǎn)生的首要原因,由時間、地點和任務(wù)情境組成。隨著情境改變,跨屏行為加劇用戶設(shè)備使用碎片化、流動性的特征,任務(wù)情境是用戶跨屏行為產(chǎn)生的“容器”(Container)[15]。在本次訪談過程中,受訪者提到情境因素對跨屏行為具有較大影響。受訪對象表示,在戶外運動情境下會使用智能穿戴設(shè)備記錄自己的健康狀態(tài),如行走的步數(shù)、心率等,回家后打開手機查詢一天的行走距離、運動狀態(tài)以及能量的消耗。此外,與Song的研究結(jié)論一致,不同設(shè)備的使用時間不一樣,智能手機白天的使用次數(shù)較多,平板和電腦晚上使用頻率較高[7]。在圖書館、教室、自習(xí)室等學(xué)習(xí)場所,大學(xué)生完成學(xué)業(yè)任務(wù)之余更偏好通過電腦或平板查閱和瀏覽健康信息。研究還發(fā)現(xiàn),伴隨著情境的改變,大學(xué)生電腦與手機之間交替跨屏使用的頻次最高。

3.2 設(shè)備特點

需要說明的是,筆者將“屏”“屏幕”“設(shè)備”“終端”視為同義詞,不做嚴格的區(qū)分,因此“健康信息跨屏行為”亦可稱為健康信息跨設(shè)備行為”或“健康信息跨終端行為”。設(shè)備特點包括設(shè)備的種類、功能、大小等,對用戶跨屏行為的產(chǎn)生起著至關(guān)重要的作用,是跨屏行為產(chǎn)生的外在因素。隨著社會發(fā)展,大學(xué)生平均擁有2~4個智能設(shè)備,其中智能手機是用戶使用最頻繁的設(shè)備,適用于即時通訊;電腦適合處理難度大、注意力要求較高的深度工作和學(xué)習(xí),因其不方便攜帶多出現(xiàn)在較為固定的場所,如宿舍、圖書館、自習(xí)室等;平板屬于手機和電腦之間的過渡終端,適用于中度的學(xué)習(xí)、工作和娛樂。在本次訪談過程中,四分之三的受訪者表示在日常生活中主要通過手機查看健康信息,例如在手機百度上查詢健康知識、在醫(yī)院官方微信公眾號上掛號問診等;當(dāng)看到內(nèi)容較多、花費時間較長的健康信息時,用戶才會選擇將其轉(zhuǎn)移到其他設(shè)備上繼續(xù)觀看。此外,手機、平板、電腦和可穿戴設(shè)備有著不同的性能,如軟件支持程度、續(xù)航能力、顯屏大小等都會促使用戶產(chǎn)生跨屏行為。

3.3 信息特性

信息特性是用戶產(chǎn)生跨屏行為的直接原因。由于信息具有復(fù)雜性和可拓展性,當(dāng)用戶想要深入了解某一信息時,會多層次、全方位地對感興趣的信息展開搜尋。用戶利用不同設(shè)備對信息展開搜索,會將起點屏的相關(guān)信息發(fā)到后續(xù)屏,留下信息線索(Information Scent)[16]并利用線索對信息進行深入的探究。在此過程中,信息就像“接力棒”一樣在不同屏幕間“接力”。需要說明的是,本文在研究中涉及到的信息是指互聯(lián)網(wǎng)中與健康相關(guān)的主題信息。因此,訪談過程中,受訪者表示,當(dāng)看到比較感興趣的健康信息并且想要深入了解時,會給自己發(fā)微信或以收藏、上傳云盤、發(fā)送鏈接等形式將手機上的信息傳輸給平板或者電腦,以實現(xiàn)信息傳遞的連續(xù)性、流暢性和一致性[11]。在此過程中,信息線索對大學(xué)生健康信息跨屏行為的完成起到了重要的支持作用。

3.4 個人特征

基于個人對健康信息的需求,用戶的多屏幕切換使用行為會由于用戶設(shè)備的使用偏好、意識程度和效益驅(qū)動等存在跨屏行為產(chǎn)生的內(nèi)在隱性因素。對于同一類別的健康信息,一些大學(xué)生習(xí)慣通過手機查看,另一些大學(xué)生則喜歡使用電腦觀看,還有些學(xué)生偏好多種設(shè)備交叉使用。值得一提的是,多數(shù)用戶在日常生活中沒有意識到自己存在的跨屏行為。訪談初始,筆者在詢問訪談對象是否存在跨屏行為時,有些受訪者否認其存在跨屏行為,但在了解跨屏行為相關(guān)概念以及跨屏行為外在表現(xiàn)之后,該部分受訪對象意識到自己確實存在跨屏行為且跨屏頻率較高。這一現(xiàn)象說明,跨屏行為在人們?nèi)粘I钪休^為普遍但容易被忽略,屬于一種無意識的信息行為。因此,認識到個人特征對跨屏行為的影響至關(guān)重要,就個人因素跨屏層面的解析有助于用戶更清晰地了解跨屏行為,為用戶結(jié)合所處環(huán)境等因素選擇適當(dāng)?shù)脑O(shè)備提供了參考與借鑒。

3.5 因素之間相互關(guān)系

本實驗共得出4個因果關(guān)系和5個中介關(guān)系,其中情境因素、設(shè)備特點、信息特性以及個人特征是健康信息跨屏行為產(chǎn)生的主要原因。不同的情境、設(shè)備功能、屏幕大小、搜索能力、健康信息的可信度、以及使用偏好和意識程度等都會促使大學(xué)生的搜索焦點在不同設(shè)備之間發(fā)生轉(zhuǎn)移。此外,情境和信息因素會直接影響大學(xué)生轉(zhuǎn)換使用設(shè)備的類型,通過設(shè)備的匹配產(chǎn)生健康信息跨屏行為,因此筆者將情境、信息與設(shè)備的關(guān)系稱之為中介關(guān)系。在訪談過程中,受訪者表示,情景不同、健康信息不同,使用的設(shè)備也會有所不同。同時,情境、設(shè)備、信息也會通過個人因素產(chǎn)生跨屏,因此情境、設(shè)備、信息與個人因素之間形成中介關(guān)系。即不同情景、設(shè)備性能以及信息種類影響個人的使用習(xí)慣、意識程度等,從而產(chǎn)生跨屏行為。在訪談中筆者發(fā)現(xiàn):外出時,大學(xué)生更喜歡用手機查詢信息,手機小巧便攜的特性,使其成為大學(xué)生出門必備的智能終端。大學(xué)生也會結(jié)合不同類型的健康信息選擇適合的設(shè)備,如簡短的健康知識或視頻,大學(xué)生直接通過手機查看;對于比較復(fù)雜、閱讀時間較長的健康信息,用戶為了追求觀看的效果及舒適度會選擇使用平板或電腦,從而產(chǎn)生大學(xué)生在觀看健康信息時出現(xiàn)的跨屏行為。

4 研究結(jié)論與啟示

大學(xué)生健康信息跨屏行為受個人特征、信息特性、設(shè)備特點以及情境因素的影響。個人特征包含了大學(xué)生的使用偏好、意識程度以及生理驅(qū)動、社交驅(qū)動等;情境因素由時間、地點以及任務(wù)組成;設(shè)備特點包括了設(shè)備的安全性、功能性和示能性等;信息特性主要指健康信息線索以及健康信息的延展性、可信度和復(fù)雜性。健康信息服務(wù)企業(yè)和開發(fā)商應(yīng)該結(jié)合跨屏行為影響因素,根據(jù)用戶所處環(huán)境、使用設(shè)備以及所需信息類型,為用戶推送適合閱讀和瀏覽的健康信息;此外,還應(yīng)重點關(guān)注用戶的個人特征,針對用戶的使用習(xí)慣和信息需求進行更為精準的個性化跨屏服務(wù)設(shè)計。除此之外還應(yīng)做好以下幾個方面。

4.1 提升大學(xué)生對健康信息跨屏行為的認知

隨著智能穿戴設(shè)備產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,擁有智能手表或手環(huán)的大學(xué)生人數(shù)在逐漸增多。通過手表或手環(huán)記錄健康狀態(tài),再利用手機查詢健康數(shù)據(jù),大學(xué)生在智能數(shù)字設(shè)備間的跨屏行為逐漸顯著。然而,經(jīng)過訪談筆者發(fā)現(xiàn),大多數(shù)受訪者不了解跨屏行為且沒有意識到存在的跨屏行為?;诖?,要提升大學(xué)生了解自身存在的跨屏行為意識,加強對日常生活中的跨屏行為以及跨屏行為規(guī)律的認知。此外,要幫助大學(xué)生根據(jù)時間、地點及任務(wù)等不同,結(jié)合設(shè)備的特性有策略地選擇智能終端,使大學(xué)生健康信息的搜索與利用更為高效。

4.2 提高大學(xué)生的在線健康信息搜索效率

參照“大學(xué)生在線健康信息檢索行為表現(xiàn)出明顯的跟隨性且缺乏檢索技巧”[17]的結(jié)論,本研究認為大學(xué)生在線健康信息跨屏行為具有明顯的主觀性且缺乏跨屏技巧。這里的主觀性是指用戶僅依據(jù)使用習(xí)慣及主觀意愿等,隨意選擇設(shè)備進行跨屏搜索。過于主觀和無序的跨屏行為,會造成用戶健康信息搜索效率低下并且浪費較多時間。有受訪者表示,跨屏行為雖然會使信息搜尋地更全面,但會花費大量的時間和精力。從一個屏幕盲目地跨到下一個屏幕,用戶會在其中重復(fù)瀏覽與查詢信息,反復(fù)對比與檢驗信息,從而占據(jù)用戶較長時間。因此,大學(xué)生應(yīng)當(dāng)提升跨屏信息素養(yǎng),逐漸適應(yīng)多屏生態(tài)圖景,并對日??缙谅窂阶龀龊侠淼囊?guī)劃和選擇,把控在設(shè)備中“穿梭”的時間,有效地避免跨屏過程中出現(xiàn)的干擾,從而提高智能終端搜索健康知識的效率,充分發(fā)揮多屏在人們工作和生活中強大的引擎作用[10]。

4.3 加強對大學(xué)生健康信息識別能力的培養(yǎng)

跨屏信息搜索有助于用戶更加全面地收集所需要的信息,也有利于搜索引擎供應(yīng)商針對用戶的跨屏搜索需求提供更好的搜索服務(wù)[18]。然而研究卻發(fā)現(xiàn),跨屏雖然能為大學(xué)生提供更為詳盡的健康信息,但是對大學(xué)生識別健康信息的真?zhèn)卧斐衫щy。有受訪者表示,不同設(shè)備搜索到的健康信息的內(nèi)容與質(zhì)量良莠不齊,比較手機和電腦上的健康信息,會出現(xiàn)不同終端搜索結(jié)論不一致甚至相反的情況,增加了健康信息真?zhèn)伪鎰e的難度。同時網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度低、不具權(quán)威性、與實際偏差較大。例如在搜索發(fā)燒的后果時,網(wǎng)絡(luò)得到的回復(fù)比較嚴重,甚至?xí)浯蟪R姴∏榈暮蠊?,易使用戶對自己健康狀況產(chǎn)生消極情緒,誤導(dǎo)學(xué)生極端地看待自身健康問題,不利于大學(xué)生身心健康發(fā)展。除了大學(xué)生自身要提升鑒別網(wǎng)絡(luò)健康信息的能力以外,政府也應(yīng)加大對互聯(lián)網(wǎng)健康服務(wù)的監(jiān)管、加強健康法治建設(shè),凈化網(wǎng)絡(luò)健康信息環(huán)境,為網(wǎng)絡(luò)健康信息的治理提供有力保障。

參考文獻:

National Network/Library of Medicine (NN/LM) .

Consumer health information: a workshop for librarians providing health information to the public[EB/OL].[2020-10-26]. http://nnlm.gov/train/chi/mws.htm.

張寧,王佳,袁勤儉.進展與展望:面向健康信息的用戶搜尋行為[J].圖書館論壇,2021,41(5):78-88.

周小白.今日頭條發(fā)布2019年健康大數(shù)據(jù),失眠低齡化引關(guān)注[EB/OL].(2019-11-30)[2020-10-11]. https://www.ithome.com/0/460/145.htm.

徐中陽,石艷霞,尚珊.“健康中國”背景下的圖書館健康信息服務(wù)研究綜述[J].圖書館,2020(7): 38-44.

WANG Y, HUANG X, WHITE R W. Characterizing and supporting cross-device search tasks [C]// WSDM’ 2013: Proceedings of the Sixth ACM International Conference on Web Search and Data Mining. NY:Association for Computing Machinery,2013: 707-716.

MONTANEZ G D, WHITE R W, HUANG X. Cross-Device Search[C]. CIKM’14: 2014 ACM Conference on Information and Knowledge Management. NY: Association for Computing Machinery,2014: 1669-1678.

SONG Y, MA H, WANG H N, et al. Exploring and exploiting user search behavior on mobile and tablet devices to improve search relevance[C]. WWW’ 13: Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web. NY: Association for Computing Machinery,2013: 1201-1212.

吳丹,梁少博.多設(shè)備環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為研究綜述[J].中國圖書館學(xué)報,2015,41(6):109-127 .

胡蓉,趙宇翔,朱慶華.移動互聯(lián)環(huán)境下的跨屏行為研究綜述[J].情報理論與實踐,2017(3) :119-125.

胡蓉,唐振貴,韓毅,等.混合方法視角下的跨屏用戶類型研究[J]. 圖書館,2018(7): 69-75.

余小萍,胡蓉.移動搜索情境下的跨屏行為“流”初探[J]. 情報資料工作,2018(1): 53-58.

胡蓉,趙宇翔,朱慶華.移動互聯(lián)環(huán)境下用戶跨屏行為整合分析框架:基于扎根理論的探索[J].中國圖書館學(xué)報,2017,43(6):113-129.

陳曉韜.大學(xué)生的跨屏消費行為研究[D].上海:華東師范大學(xué), 2014.

李蕾,耿小芬.移動互聯(lián)網(wǎng)與多屏/跨屏技術(shù)及應(yīng)用[J].有線電視技術(shù),2014(12):48-50.

NAGEL W. Multiscreen UX design: developing for a multitude of devices[M].Massachusetts: Morgan Kaufmann.2016.

楊陽,張新民.信息覓食理論的研究進展[J].現(xiàn)代圖書情報技術(shù),2009(1):73-79.

吳智蘭,王文韜,張帥,等.大學(xué)生在線健康信息檢索行為特征及模式[J].圖書館論壇,2019,39(8):74-82.

常穎,王晰巍,韋雅楠,等.用戶跨屏在線信息搜索意愿影響因素研究:基于信息生態(tài)視角[J].情報科學(xué),2018,36(10):122-127,155.

張玉潔 云南大學(xué)歷史與檔案學(xué)院圖書情報專業(yè)碩士研究生。 云南昆明,650091。

(收稿日期:2021-07-14 編校:劉 明,陳安琪)

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