許聲宏

(四川商務(wù)職業(yè)學(xué)院，四川 成都 611131)

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的普及和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，讓行為數(shù)據(jù)的采集和分析成為可能。行為數(shù)據(jù)是人類的生產(chǎn)活動(dòng)、生活信息在網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)化表示，潛在價(jià)值巨大，甚至有人說在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)才是第一生產(chǎn)力。隨著相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步，行為數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值正在凸顯，越來越多的企業(yè)開始通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來發(fā)掘行為數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。旅游、零售等消費(fèi)行業(yè)因?yàn)樾袠I(yè)的特殊性，行為數(shù)據(jù)的價(jià)值尤為明顯。而在餐飲行業(yè)同樣如此，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)消費(fèi)者、餐飲服務(wù)提供商的意義重大，結(jié)合信息技術(shù)發(fā)展新餐飲已成為研究熱點(diǎn)。

1 當(dāng)前研究進(jìn)展

改革開放后，我國(guó)餐飲業(yè)發(fā)展迅猛，筆者根據(jù)最近幾年《中國(guó)餐飲業(yè)發(fā)展報(bào)告》[1-5]整理給出了2010—2020年中國(guó)餐飲規(guī)模的變化趨勢(shì)圖(見圖1)。從報(bào)告可以看出，受政策影響我國(guó)餐飲業(yè)從2012年開始整體增速放緩，特別是高端餐飲市場(chǎng)萎縮嚴(yán)重[6]，多元化、大眾化、多層次的新餐飲格局正在形成。隨著美團(tuán)外賣、餓了么等互聯(lián)網(wǎng)餐飲平臺(tái)的相繼出現(xiàn)，我國(guó)餐飲行業(yè)開啟了互聯(lián)網(wǎng)餐飲新紀(jì)元。如何抓住這一波行業(yè)格局重塑機(jī)遇，勇立潮頭，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展成為眾多餐飲企業(yè)急需解決的問題。為此不少學(xué)者和機(jī)構(gòu)就如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做新餐飲進(jìn)行了大量的研究。當(dāng)前對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在餐飲領(lǐng)域的應(yīng)用主要研究方向?yàn)樾碌赀x址、優(yōu)化管理降低運(yùn)行成本、精準(zhǔn)營(yíng)銷、爆品打造、優(yōu)化客戶體驗(yàn)、食品安全、新餐飲幾個(gè)方面，下面將分別進(jìn)行簡(jiǎn)述。

圖1 中國(guó)近10年餐飲規(guī)模變化圖

吳俏[7]利用大眾點(diǎn)評(píng)的數(shù)據(jù)對(duì)合肥市主城區(qū)基于口碑的餐飲分布、消費(fèi)檔次分布、消費(fèi)評(píng)價(jià)等的分析，得出了合肥市餐飲布局中不合理的地方。陳依潼[8]通過數(shù)據(jù)挖掘算法中的相關(guān)性分析來挖掘GDP和連鎖餐飲之間的關(guān)系，并用此關(guān)系找出了餐飲規(guī)模和GDP發(fā)展不匹配的城市，成功找到了商機(jī)。張娛嘉[9]通過對(duì)北京餐飲熱力圖的研究也成功優(yōu)化了新店選址。劉軍麗[10]提出了利用大數(shù)據(jù)建立食材溯源系統(tǒng)，通過二維碼技術(shù)讓食材、調(diào)料可溯源，同時(shí)通過流媒體技術(shù)實(shí)現(xiàn)“明廚亮灶”，把食材的清洗、加工等關(guān)鍵過程，以視頻的方式展示給消費(fèi)者，這樣既可以提升食品安全，還可以實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)督。2016年第三屆互聯(lián)網(wǎng)餐飲高峰論壇以智慧餐飲為主題，就如何釋放餐飲潛能、創(chuàng)新體制架構(gòu)驅(qū)動(dòng)餐飲轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行了深入討論。大會(huì)上零點(diǎn)有數(shù)集團(tuán)的大數(shù)據(jù)科學(xué)家湯灝介紹了如何利用銀聯(lián)數(shù)據(jù)，優(yōu)化店鋪選址；二維火集團(tuán)副總裁兼CTO蘆宇峰介紹了二維火集團(tuán)用大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)營(yíng)業(yè)額，優(yōu)化原材料購(gòu)買降低倉(cāng)儲(chǔ)成本[11]；香橙互動(dòng)的創(chuàng)始人劉正則介紹了人人湘通過互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)餐收銀，取消了傳統(tǒng)的收銀人員，從而減低了人力成本和管理成本。

付婷[12]等人提出利用客戶的餐飲消費(fèi)信息，分析用戶的消費(fèi)頻率、消費(fèi)偏好和消費(fèi)評(píng)價(jià)等信息做好用戶畫像、識(shí)別用戶需求定向開發(fā)新產(chǎn)品投其所好，從而實(shí)現(xiàn)爆款打造；結(jié)合用戶畫像定向推送廣告信息，誘導(dǎo)用戶消費(fèi)，這樣可以降低廣告成本，提升轉(zhuǎn)化率。同時(shí)文章還指出利用用戶的瀏覽記錄、消費(fèi)評(píng)價(jià)信息、輿論傳播趨勢(shì)等信息可以做傳播趨勢(shì)分析、內(nèi)容特征分析、用戶互動(dòng)分析、用戶評(píng)價(jià)分類、品牌分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分布等，從而實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手監(jiān)測(cè)和品牌傳播。

“gaga鮮語”通過對(duì)營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)的分析，按照SWOT波士頓矩陣(BCG Matrix)四象限法則，將菜品分成高利潤(rùn)且高銷量產(chǎn)品的明星產(chǎn)品、高銷量但低利潤(rùn)的金牛產(chǎn)品、高利潤(rùn)但低銷量山貓產(chǎn)品、低利潤(rùn)且低銷量瘦狗產(chǎn)品，并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行了如下調(diào)整：第一，優(yōu)化菜單的順序，將明星產(chǎn)品放在顯眼的位置，瘦狗產(chǎn)品放在角落不起眼的位置然后逐漸淘汰；第二，逐步淘汰瘦狗產(chǎn)品；第三，為金牛產(chǎn)品尋找新的食材供應(yīng)商從而減低成本增加利潤(rùn)空間；第四，為山貓產(chǎn)品做促銷，帶熱山貓產(chǎn)品。通過上面的一系列措施，“gaga鮮語”的銷量實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)。[13]

餐飲行業(yè)是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，從業(yè)入門門檻相對(duì)較低且沒有統(tǒng)一的從業(yè)規(guī)范使得大多數(shù)餐飲企業(yè)管理混亂、制度缺失?；靵y的管理會(huì)導(dǎo)致許多問題，為了解決這種問題，王倩[14]等人利用大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)了一套餐飲防損管理系統(tǒng)。先通過人工分析部分營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)，找出數(shù)據(jù)中的明顯異常事件(收銀漏記、錯(cuò)計(jì)、虛增服務(wù)內(nèi)容、騙優(yōu)惠等)，并以這些異常事件作為原材料訓(xùn)練特征提取算法，當(dāng)特征提取算法穩(wěn)定后將算法作用到整個(gè)數(shù)據(jù)集上找出數(shù)據(jù)中的異常部分，并利用關(guān)鍵幀序列匹配方式回放監(jiān)控視頻，從而完成監(jiān)控視頻取證。通過這種方式能夠有效規(guī)范從業(yè)人員的操作，改善客戶消費(fèi)體驗(yàn)，增強(qiáng)餐飲企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

錢學(xué)艷[15]等人提出以大數(shù)據(jù)為核心，輔以智能化技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)，打造出能持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升餐飲企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益的新餐飲發(fā)展模式，其模式如圖2所示。在該模式中存在消費(fèi)端、餐飲服務(wù)提供方和后臺(tái)處理系統(tǒng)，客戶端負(fù)責(zé)將用戶的消費(fèi)需求、偏好等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化，而后傳遞給后臺(tái)處理系統(tǒng)，后臺(tái)處理系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)用戶的餐飲消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，而餐飲服務(wù)提供商則圍繞消費(fèi)者的需求數(shù)據(jù)和相關(guān)的服務(wù)反饋來不斷改善餐飲服務(wù)。

圖2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧餐飲模式

大數(shù)據(jù)技術(shù)在餐飲領(lǐng)域的另一個(gè)重要應(yīng)用場(chǎng)景是O2O餐飲領(lǐng)域，O2O餐飲的出現(xiàn)對(duì)消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)體驗(yàn)是革命性的。在O2O餐飲出現(xiàn)之前的消費(fèi)流程是：線下排隊(duì)點(diǎn)餐、排隊(duì)取餐、消費(fèi)、排隊(duì)買單然后離店，而現(xiàn)在的流程是：線上預(yù)訂、到店消費(fèi)、在線支付或者在線訂購(gòu)、支付、騎手配送、消費(fèi)，可以足不出戶吃遍全城。O2O餐飲的出現(xiàn)解決了餐飲對(duì)門店位置、裝修、店面大小等客觀條件的依賴度，革新了餐飲消費(fèi)的流程，優(yōu)化了客戶體驗(yàn)同時(shí)通過重構(gòu)餐飲成本結(jié)構(gòu)，提升單店產(chǎn)出，且有效降低了餐飲服務(wù)商的運(yùn)營(yíng)成本。O2O餐飲領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊美團(tuán)，就如何利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來做新餐飲進(jìn)行了大量的探索，成就斐然。美團(tuán)對(duì)餐飲大數(shù)據(jù)的運(yùn)用主要體現(xiàn)在如下幾方面：用戶挖掘、精準(zhǔn)營(yíng)銷、優(yōu)化配送調(diào)度、抑制刷單套平臺(tái)補(bǔ)貼。履約配送是O2O餐飲的核心，下面將重點(diǎn)介紹美團(tuán)的超腦配送系統(tǒng)[16]。

即時(shí)配送的核心問題是一個(gè)運(yùn)籌學(xué)問題，即如何在時(shí)間(商圈的運(yùn)力和訂單量隨時(shí)間周期性實(shí)時(shí)變化)、空間(每個(gè)商圈的樓棟和樓層都具有獨(dú)特性)、天氣、交通等條件約束下平衡配送成本、用戶體驗(yàn)、配送效率三者之間的關(guān)系，得到系統(tǒng)最優(yōu)解。其中的難點(diǎn)在于如何準(zhǔn)確預(yù)估ETA(Estimated Time of Arrival，送達(dá)時(shí)間預(yù)估)和計(jì)算配送費(fèi)用,想要估算ETA必須有精確的地圖和定位信息，但大部分用戶選擇的配送地址粒度都達(dá)不到要求，為此美團(tuán)配送超腦提出了交付點(diǎn)挖掘方案，通過配送員的簽到信息來矯正和細(xì)化用戶的收貨位置信息；GPS能很好地解決室外定位和導(dǎo)航但是卻不能有效應(yīng)對(duì)室內(nèi)定位，為了解決配送過程中室內(nèi)定位導(dǎo)航的問題，美團(tuán)超腦通過情景感知來還原騎手的配送過程，從而為實(shí)時(shí)調(diào)度提供基礎(chǔ)。美團(tuán)基于美團(tuán)配送超腦這個(gè)行業(yè)領(lǐng)先的智能配送系統(tǒng)構(gòu)建了全球領(lǐng)先的即時(shí)配送網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了每秒10萬次的路徑計(jì)算，將訂單的平均配送時(shí)長(zhǎng)從1h縮短到了30min，隨著美團(tuán)配送超腦的不斷發(fā)展，平均配送時(shí)長(zhǎng)還將不斷縮短?？傊?，美團(tuán)配送超腦有效地提高了配送網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率，顯著地改善了用戶體驗(yàn)。

2 智慧餐飲

雖然美團(tuán)、餓了么等大平臺(tái)都對(duì)如何利用大數(shù)據(jù)、AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段來降低運(yùn)營(yíng)成本、優(yōu)化用戶體驗(yàn)進(jìn)行了大量的探索，也取得了不錯(cuò)的研究成果，但是O2O餐飲領(lǐng)域仍然存在客單價(jià)過低、食品衛(wèi)生安全問題頻發(fā)、用餐高峰配送時(shí)間較長(zhǎng)、大數(shù)據(jù)殺熟[17]等問題。當(dāng)前O2O餐飲市場(chǎng)存在虛假?gòu)V告彌漫、食品安全問題嚴(yán)峻、市場(chǎng)監(jiān)管困難等難題。[18]

從前文的分析中不難發(fā)現(xiàn)，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)在餐飲行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，也取得了一定的成效，但是大數(shù)據(jù)在和餐飲融合的過程中仍然有許多亟待解決的問題：(1)行業(yè)信息化相對(duì)緩慢，缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值沒有得到充分利用;(2)因?yàn)樯碳铱倲?shù)大且分布散落無規(guī)律，導(dǎo)致食品安全無保障，相關(guān)政府部門無法進(jìn)行有效的市場(chǎng)監(jiān)督管理;(3)從業(yè)人員操作不規(guī)范，使得餐飲服務(wù)質(zhì)量下降、企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本激增、形象受損、利潤(rùn)率下降;(4)大數(shù)據(jù)殺熟鬧劇頻出，抑制客戶的消費(fèi)積極性。

90后和00后正在成為餐飲消費(fèi)的主力軍，餐飲消費(fèi)體驗(yàn)正在朝品牌化、產(chǎn)品化、休閑化發(fā)展，同時(shí)也比以往任何時(shí)候都更強(qiáng)調(diào)體驗(yàn)感和炫耀感[19-20]。產(chǎn)品化強(qiáng)調(diào)從產(chǎn)品、品類再到品牌，最終在消費(fèi)者心中形成獨(dú)特的記憶，從而降低用戶選擇成本；品牌化就是建立用戶對(duì)品牌的信任，餐廳的就餐環(huán)境和服務(wù)品質(zhì)都是品牌價(jià)值的直觀體，背后折射出的是餐飲企業(yè)的服務(wù)理念和企業(yè)文化，因此餐飲企業(yè)要通過多途徑塑造并傳播品牌形象，爭(zhēng)取早日建立品牌文化；休閑化就是為消費(fèi)者營(yíng)造一個(gè)輕松愉悅的就餐環(huán)境，在快節(jié)奏的生活中，安靜舒適的環(huán)境就顯得尤為重要，這也是用戶對(duì)社交場(chǎng)景最基本的訴求；體驗(yàn)感，指的是通過一系列有趣的、好玩的交互手段，與用戶交互，給用戶一次難忘的就餐體驗(yàn)；炫耀感，則是為了滿足人們更高層次的心理需求，一次愉快的就餐體驗(yàn)，會(huì)讓人產(chǎn)生炫耀、分享的沖動(dòng)，從而促進(jìn)品牌傳播。

餐飲業(yè)以后的發(fā)展方向必然是“智慧餐飲”，這也是餐飲行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合的必然選擇和出路。“智慧餐飲”強(qiáng)調(diào)線上線下一體化，利用模式來應(yīng)對(duì)細(xì)分的場(chǎng)景和消費(fèi)需求，并通過品牌價(jià)值來與用戶建立信任。智慧餐飲是利用區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)打通餐飲服務(wù)的生命周期(食材種植、采收、運(yùn)輸、食材采購(gòu)、加工、配送、消費(fèi)、支付、消費(fèi)后評(píng)價(jià)整個(gè)餐飲過程)數(shù)據(jù)流，同時(shí)通過分析各個(gè)階段的數(shù)據(jù)流來優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)，最終形成消息的閉環(huán)(見圖3)，從而達(dá)到降低運(yùn)營(yíng)成本、改善用戶體驗(yàn)、提升品牌競(jìng)爭(zhēng)力的目的。餐飲流程的數(shù)據(jù)流閉環(huán)保證了智慧餐飲全過程是可監(jiān)督、可溯源、可管理的，這意味著智慧餐飲中食品安全、缺乏市場(chǎng)監(jiān)管等問題都能被妥善解決。

圖3 智慧餐飲

數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)智慧餐飲的基礎(chǔ)，而餐飲智慧大腦是實(shí)現(xiàn)智慧餐飲的關(guān)鍵。這里的數(shù)據(jù)主要包括：用戶數(shù)據(jù)(性別、消費(fèi)頻率、消費(fèi)時(shí)段、消費(fèi)偏好、消費(fèi)能力、消費(fèi)金額、客戶年齡等、經(jīng)常出沒的商圈、瀏覽記錄、瀏覽停留時(shí)間等)，行業(yè)數(shù)據(jù)(用戶評(píng)價(jià)、餐飲品牌、特色產(chǎn)品、分布位置信息、食材供應(yīng)商、食材價(jià)格、食材質(zhì)量、廣告投放情況、高端餐飲人才分布等)，門店數(shù)據(jù)(營(yíng)業(yè)明細(xì)、客流量、銷量排行榜、菜品利潤(rùn)率、服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、用餐體驗(yàn)評(píng)價(jià)、菜品評(píng)價(jià)、食材儲(chǔ)備信息等)。餐飲智慧大腦利用人工智能、大數(shù)據(jù)等信息科技技術(shù)，通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析可以勾勒出更清晰的用戶畫像，從而讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)，避免用無效廣告騷擾用戶，影響客戶體驗(yàn)；通過結(jié)合消費(fèi)記錄、瀏覽記錄和停留時(shí)間等因素，可以推測(cè)出用戶的喜好，然后定制優(yōu)惠活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)低成本拉新；通過對(duì)食材供應(yīng)商的分析，可以挖掘出更價(jià)廉質(zhì)優(yōu)的食材供應(yīng)商，從而降低成本提高利潤(rùn)率；通過分析用戶對(duì)就餐過程的服務(wù)評(píng)價(jià)，可以發(fā)現(xiàn)存在的不足，然后有針對(duì)性地進(jìn)行改善和創(chuàng)新，通過不斷改善，讓賓客感到賓至如歸；通過分析銷售額、利潤(rùn)率和銷量排行榜可以幫助門店找到明星產(chǎn)品，打造爆品來吸引顧客，同時(shí)也能更好地預(yù)測(cè)未來幾天菜品的銷售量，結(jié)合菜品的銷量和每道菜需要的原材料，可以改進(jìn)食材采購(gòu)計(jì)劃，減低倉(cāng)儲(chǔ)成本，提高食材質(zhì)量；分析菜品評(píng)價(jià)可以給廚師提供菜品烹飪改進(jìn)建議，對(duì)菜品進(jìn)行持續(xù)性創(chuàng)新進(jìn)一步提升品牌競(jìng)爭(zhēng)力。而區(qū)塊鏈技術(shù)的使用，使得全流程可追蹤溯源，為實(shí)現(xiàn)強(qiáng)監(jiān)管提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和技術(shù)保障。

外賣配送和到店消費(fèi)大部分的環(huán)節(jié)都是相同的，但在消費(fèi)服務(wù)這個(gè)環(huán)節(jié)有較大的差異。到店消費(fèi)的整個(gè)服務(wù)過程都發(fā)生在餐廳這個(gè)小范圍內(nèi)，且人員相對(duì)穩(wěn)定，因此對(duì)到店消費(fèi)的服務(wù)監(jiān)管相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)。而外賣因?yàn)榇嬖隍T手配送的過程，該過程大多發(fā)生在室外，不易監(jiān)管和約束，因此和到店消費(fèi)相比，外賣配送的自變量更多，過程也更難控制，因?yàn)轵T手能進(jìn)行不受控的自主選擇和自主決策，但以上這些對(duì)于智慧餐飲大腦來說這都是小事情。因?yàn)橹腔鄄惋嫶竽X，能夠利用騎手的實(shí)時(shí)位置、用戶收貨地址、餐飲店鋪地址、交通擁堵情況等信息，規(guī)劃出最合理的配送路線，供騎手選擇。當(dāng)然人力配送肯定只是外賣配送第一階段，外賣配送的最終發(fā)展方向必將是無人配送，隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟和商用，高成本的人力配送必會(huì)被市場(chǎng)淘汰。因?yàn)楹腿肆ε渌拖啾?，無人配送成本更低(人工成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于機(jī)器成本)，效率更高，全程更可控(配送路線全程可控)，用戶體驗(yàn)更優(yōu)(機(jī)器人不會(huì)纏著你讓你給個(gè)好評(píng)，同時(shí)食品的保溫保鮮問題也更容易解決)，也更安全(也能有效切斷接觸性傳播疾病的傳播途徑)，因此無人配送是外賣配送的發(fā)展趨勢(shì)。

我們可以暢想如下的場(chǎng)景：餐飲智慧大腦基于門店最近幾天門店顧客的消費(fèi)記錄、消費(fèi)后評(píng)價(jià)、行業(yè)數(shù)據(jù)和餐飲輿論熱點(diǎn)等信息，預(yù)測(cè)出明天門店的大概客戶量和各個(gè)菜品的大概銷售份額，結(jié)合廚師的加工經(jīng)驗(yàn)估算出明天需要準(zhǔn)備的原材料，并將估算出來的數(shù)據(jù)傳給智能菜架。智能菜架收到消息后分析當(dāng)前庫(kù)存，然后給出各原材料的采購(gòu)量，并將數(shù)據(jù)反饋給智慧餐飲大腦。智慧餐飲大腦收到反饋后結(jié)合采購(gòu)量、配送距離、食材供應(yīng)商報(bào)價(jià)信息，找出性價(jià)比最高的食材供應(yīng)商，并按需下采購(gòu)單。廚師用自動(dòng)采購(gòu)來的新鮮食材按照客戶的訂單精心準(zhǔn)備了可口的飯菜，顧客按時(shí)到店消費(fèi)(包含配送上門的場(chǎng)景)，在消費(fèi)過程中若顧客擔(dān)心食材和食材加工過程的衛(wèi)生和安全問題，可打開餐飲智慧大腦的客戶端，在客戶端看到當(dāng)前菜肴從食材種植、生長(zhǎng)、成熟、采摘、運(yùn)輸、銷售、采購(gòu)、清洗、烹飪直到被端上餐桌的全流程，然后開始放心大膽地食用，就餐期間服務(wù)員和顧客進(jìn)行互動(dòng)還表演精心準(zhǔn)備的娛樂節(jié)目。顧客消費(fèi)后愉快地買單離開，離開前特意對(duì)這次餐體驗(yàn)做出了消費(fèi)后評(píng)價(jià)(包括對(duì)菜品、服務(wù)、就餐環(huán)境等的好評(píng)或者差評(píng))。餐飲智慧大腦分析這些評(píng)價(jià)，并給廚師提供一些改進(jìn)意見，廚師利用這些意見對(duì)菜品烹飪過程進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，菜品的色香味都會(huì)得到極大改善。用戶消費(fèi)后，通過微博、朋友圈等方式分享給朋友，他(她)的朋友看了覺得一定要去體驗(yàn)一下，不然就辜負(fù)了美食。隨著科技的發(fā)展，相信在不久的將來這一切都將變成可能。

3 結(jié)語

發(fā)展智慧餐飲，利用數(shù)據(jù)和技術(shù)來做智慧分析決策，從而加速餐飲服務(wù)的創(chuàng)新升級(jí)，既是餐飲業(yè)自身創(chuàng)新發(fā)展轉(zhuǎn)型的需要，也是社會(huì)發(fā)展對(duì)餐飲業(yè)提出的新要求?；诖?，餐飲業(yè)要進(jìn)行服務(wù)意識(shí)、產(chǎn)品項(xiàng)目的創(chuàng)新升級(jí)，通過整合線上線下資源，建立品牌優(yōu)勢(shì)，爭(zhēng)取早日走上智慧餐飲的發(fā)展快車道。發(fā)展智慧餐飲離不開政府的支持和引導(dǎo)，在智慧餐飲實(shí)施的過程中，政府要支持智慧餐飲大腦的開發(fā)和推廣，從而加快餐飲服務(wù)的創(chuàng)新速度，同時(shí)也能早日實(shí)現(xiàn)對(duì)餐飲服務(wù)全流程的透明化監(jiān)管。雖然有眾多的專家學(xué)者就如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)展餐飲進(jìn)行了研究，但當(dāng)前大部分研究的關(guān)注點(diǎn)都是如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化餐飲服務(wù)流程的某個(gè)細(xì)節(jié)，沒有通盤考慮餐飲服務(wù)的全流程。本文基于當(dāng)前的研究進(jìn)展，提出了數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智慧餐飲模式，為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和餐飲服務(wù)融合提供了理論基礎(chǔ)，同時(shí)也為餐飲行業(yè)提供了新的發(fā)展思路。