李舒穎

(柳州工學(xué)院)

科技創(chuàng)新是推動國民經(jīng)濟發(fā)展的強大動力，能有效提高社會生產(chǎn)力，對綜合國力的增強起到重要作用。隨著我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長，廣西汽車產(chǎn)業(yè)雖然經(jīng)過多年的發(fā)展，但仍然創(chuàng)新能力薄弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。本文針對廣西汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和發(fā)展特點，對廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力進行評價，根據(jù)評價結(jié)果提出相應(yīng)的建議，這對提高廣西汽車產(chǎn)業(yè)的綜合競爭力具有重要的意義。

一、廣西汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

從2014年到2017年，廣西汽車產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、營業(yè)收入、利潤總額均出現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢，2017年廣西汽車產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值高達28297560萬元，相比2014年增長了31.3%，受全球經(jīng)濟增長減緩的影響，2017年以后廣西汽車產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、營業(yè)收入、利潤總額均呈現(xiàn)下降趨勢（見表1）。2020年由于新冠肺炎疫情在全球的快速蔓延，全球貿(mào)易大幅減少，廣西汽車產(chǎn)業(yè)也受到很大的沖擊，營業(yè)收入相比2017年減少了33.2%。

表1 廣西汽車產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、營業(yè)收入、利潤總額情況

廣西科技創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)條件較差，但近年來正在逐步得到改善。表2為 2014年至 2020年廣西汽車產(chǎn)業(yè)的R&D人員、R&D人員折合全時當(dāng)量以及R&D經(jīng)費內(nèi)部支出情況，從表2中可以看出，2014年汽車產(chǎn)業(yè)的R&D人員為1773.7人，到2020年增加到7733人，R&D經(jīng)費內(nèi)部支出由2014年的266694.80萬元增加到349655.3萬元。

表2 廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新投入情況

雖然廣西汽車產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在逐年上升，效益卻很低，市場競爭力較弱，生產(chǎn)成本依舊較高，汽車產(chǎn)業(yè)的效益仍然需要提高。廣西汽車產(chǎn)業(yè)仍然面臨著諸多問題，汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)當(dāng)以提高質(zhì)量和改善效益為主要目標，進而促進汽車制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

二、科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力評價指標體系及評價方法

（一）評價指標體系的構(gòu)建

根據(jù)廣西汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，參考已有文獻資料，從科技創(chuàng)新經(jīng)費投入、科技創(chuàng)新人員投入、科技創(chuàng)新環(huán)境、科技創(chuàng)新成果、經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展效率六個方面構(gòu)建廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力評價指標體系（如表3）。

表3 廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力評價指標體系

（二）評價方法

目前，對于能力評價方法有很多研究成果，并且隨著數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)理論的不斷發(fā)展，評價方法的理論研究還在不斷深入。為了避免人為主觀因素的干擾，本文根據(jù)廣西汽車產(chǎn)業(yè)的具體實際情況，采用熵值法和TOPSIS法對廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力進行評價。

熵值法是將客觀存在的指標進行分析計算，得出評定各指標層的權(quán)重大小。也就是說,如果評價指標的熵越大,那么它的不確定性就會增大,所含信息量反而減小,差異系數(shù)也會減小,指標權(quán)重也就越小；反之亦是如此。熵值法通過對所有的指標進行加權(quán),反映評價對象的客觀信息，避免了人為因素、風(fēng)險因素的影響。

TOPSIS法是一種逼近于理想解的排序法，是一種綜合評價方法，它對樣本量沒有過多的要求，不受數(shù)據(jù)的影響，而且信息失真小?；陟刂捣ǖ腡OPSIS評價方法，由于各指標的權(quán)重較為精確，有效地避免了人的主觀性造成的影響。

1.數(shù)據(jù)標準化處理

2.確定各指標比重、信息熵、差異系數(shù)以及權(quán)重

計算各評價指標比重yij、信息熵ej、差異系數(shù)gj、權(quán)重wj：

3.利用TOPSIS法進行綜合評價

利用向量規(guī)范法得到規(guī)范決策矩陣P：

構(gòu)成加權(quán)規(guī)范矩陣R：

最后，計算各方案與理想解的接近程度，

三、實證分析

廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力評價的優(yōu)劣直接決定了決策的正確程度，影響著企業(yè)長期穩(wěn)定地發(fā)展。設(shè)置好科學(xué)、合理、客觀、可行的評價指標之后，確定各個評價指標的數(shù)值成為了廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力評價的關(guān)鍵。本文選取2014-2020年廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證分析，涉及的數(shù)據(jù)主要來源于《廣西統(tǒng)計年鑒》、《廣西科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)》、廣西國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、中國知網(wǎng)專利數(shù)據(jù)庫以及政府和企業(yè)等官方網(wǎng)站公開的數(shù)據(jù)資料。對廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力評價指標的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，得到的結(jié)果見表4。

表4 廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力評價指標標準化數(shù)據(jù)

將標準化處理后的數(shù)據(jù)代入公式（1），經(jīng)計算得到各項評價指標的信息熵、差異系數(shù)和權(quán)重，見表5。

表5 廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力評價指標信息熵及權(quán)重

由表5可知，權(quán)重最高的3項一級評價指標依次為科技創(chuàng)新人員投入、科技創(chuàng)新環(huán)境、科技創(chuàng)新經(jīng)費投入，分別為0.2160、0.2005、0.1956，這表明注重科技人才的引進和培養(yǎng)、創(chuàng)造良好的科技創(chuàng)新環(huán)境、加大對汽車產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新資金投入力度對提高廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力非常重要?？蒲腥藛T和科研機構(gòu)的數(shù)量決定了技術(shù)市場的活躍程度，政府和企業(yè)對科技創(chuàng)新的重視對營造良好的科技創(chuàng)新環(huán)境具有重要的促進作用，相關(guān)政策和資金的扶持會影響到科技成果產(chǎn)出。目前，廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新環(huán)境正在逐步改善,這將有利于促進科技進步，推動經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型發(fā)展。從表2中也可以觀察到,廣西汽車產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新投入以較大的幅度逐年增長,但科技創(chuàng)新成果卻始終處在較低的水平，這說明廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新資源的配置還有待優(yōu)化,科技轉(zhuǎn)化能力有待提高。在各評價指標層中,每萬名從業(yè)人員中研發(fā)人員的信息熵最小，為0.7673，差異系數(shù)及權(quán)重最大，分別為0.2327和0.1206，這表明每萬名從業(yè)人員中研發(fā)人員是影響廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展能力的重要影響因素。另外，R&D人員、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、R&D人員折合全時當(dāng)量的權(quán)重相對較大，分別為0.1169、0.1021、0.0991，這幾項應(yīng)是未來推進廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的工作重點。

平均每個企業(yè)有效專利數(shù)量的權(quán)重最小,僅為0.0590,即科技創(chuàng)新成果沒有體現(xiàn)出應(yīng)有的價值，沒有發(fā)揮出對經(jīng)濟的影響作用，說明廣西汽車產(chǎn)業(yè)在科技成果轉(zhuǎn)化方面仍存在短板,科技創(chuàng)新成果對經(jīng)濟的影響程度較弱。百元主營業(yè)務(wù)收入實現(xiàn)利潤、工業(yè)總產(chǎn)值和平均每個企業(yè)有效專利數(shù)量這幾項評價指標權(quán)重較小,但這并不表示廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力的評價不需要重視這些指標，因為評價廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力水平所用到的熵值法是根據(jù)各評價指標變異性大小進行客觀賦權(quán),因而作為評價廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力的評價指標,其指標權(quán)重較小只是說明了相關(guān)指標在2014—2020年的觀測值整體上變化不大。

按公式（2）-公式（5）計算，得出各指標正負理想解，如表6所示。

表6 各指標正負理想解

按公式（6）、公式（7）計算評價對象與理想解的相對貼近度，得出各年份與理想解的相對貼近度，如表7所示。

表7 各年份與理想解的相對貼近度

由表7可以看出，2020年廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力評價分值是最高的，這表明廣西汽車產(chǎn)業(yè)對于科技創(chuàng)新越來越重視，投入力度也越來越大，科技創(chuàng)新政策取得了良好效果。但這并不意味著汽車產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力還有待提升。此外，由于我國汽車市場產(chǎn)銷量自2018年開始呈現(xiàn)下降趨勢，這對廣西汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展造成很大的影響，使得汽車產(chǎn)業(yè)各方面的投入、產(chǎn)出都縮減，所以2018年廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力評價分值是最低的。

四、結(jié)論和建議

實證分析結(jié)果顯示，近年來廣西汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的能力提升顯著,但依然存在一些問題,要實現(xiàn)廣西汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,還需制定相關(guān)發(fā)展規(guī)劃,建立汽車產(chǎn)業(yè)高效發(fā)展的推進機制，培育壯大科技創(chuàng)新力量。

（1）實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，通過科技創(chuàng)新來推動廣西汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，促進生產(chǎn)效率的提升，降低成本，增強產(chǎn)業(yè)競爭力。

（2）政府出臺促進科技創(chuàng)新的政策措施，加大政策扶持力度，搭建科技創(chuàng)新平臺，加快科技服務(wù)的發(fā)展，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，協(xié)助企業(yè)進行自主創(chuàng)新，提高科技成果轉(zhuǎn)化為實際效益的能力，助力廣西汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

（3）積極引進技術(shù)性人才，增加研發(fā)投入，加強產(chǎn)學(xué)研協(xié)同與合作，不斷創(chuàng)新人才培養(yǎng)體制，全面提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力和研發(fā)水平，實現(xiàn)廣西汽車產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（4）通過優(yōu)化汽車產(chǎn)業(yè)資源配置，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，推動汽車產(chǎn)業(yè)整體向高端邁進，提高產(chǎn)品附加值，提升供應(yīng)鏈整體效率，推動廣西汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。