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基于TF-IDF 算法和DTM 模型的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)主題分析*

2022-03-04 12:57:00董思遙陶金虎
現(xiàn)代教育技術(shù) 2022年2期
關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)者社區(qū)研究

董 偉 董思遙 王 聰 陶金虎

(天津大學(xué) 教育學(xué)院,天津 300350)

引言

作為信息技術(shù)背景下的學(xué)習(xí)平臺,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)相較于傳統(tǒng)的教學(xué)模式具有更強的互動性、參與性、開放性和個性化特點,并發(fā)揮著促進(jìn)社區(qū)成員交流與知識共享、改革個體學(xué)習(xí)和群體學(xué)習(xí)模式的作用[1]。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)又稱虛擬學(xué)習(xí)社區(qū),其形式最早可追溯至20 世紀(jì)70 年代由伊爾萊姆大學(xué)開發(fā)的電子公告欄(Bulletin Board System,BBS),學(xué)生聚集在一起通過相互提問、回答與評價問題的方式進(jìn)行簡單的社區(qū)式交互學(xué)習(xí),大大提高了師生、生生之間的交流程度[2]。在此后的幾十年中,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的概念雖然未被明確定義,但多數(shù)研究者就“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)是網(wǎng)絡(luò)社區(qū)在學(xué)習(xí)上的應(yīng)用,是一種學(xué)習(xí)共同體”[3]這一觀點達(dá)成了共識。

近年來,國內(nèi)學(xué)者從不同角度分析了我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展動態(tài):在定性研究方面,王英讓[4]、趙揚等[5]從社區(qū)類型、社會性維度等方面進(jìn)行了剖析和總結(jié);在定量研究方面,貴佳林等[6]利用社會網(wǎng)絡(luò)工具對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析,并通過對共現(xiàn)高頻詞的小團體分析粗略地劃分了非正式學(xué)習(xí)、知識管理等主題。然而,諸如共詞分析、聚類分析、引文耦合等傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計量方法往往只能從靜態(tài)維度對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)領(lǐng)域進(jìn)行探索和分析,且難以深入地對文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行有效識別,無法動態(tài)地揭示該領(lǐng)域主題的演化過程。基于此,本研究采用TF-IDF 算法和DTM 模型,通過分析國內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的文獻(xiàn)內(nèi)容,掌握國內(nèi)有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的研究熱點、主題的發(fā)展變化趨勢以及主題自身的演化狀況,進(jìn)而更深入、系統(tǒng)地了解國內(nèi)關(guān)于這一研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程和趨勢,旨在為未來網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)在我國的發(fā)展提供新的研究切入點和思考。

一 研究設(shè)計

1 數(shù)據(jù)來源

本研究選取中國知網(wǎng)(CNKI)的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫作為檢索的數(shù)據(jù)庫,文獻(xiàn)類型限定為“期刊”,檢索主題為“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)”“在線學(xué)習(xí)社區(qū)”“虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)”等,文獻(xiàn)發(fā)表的時間范圍為2010~2020 年,檢索時間為2021 年3 月30 日。經(jīng)過檢索,共得到1031 條數(shù)據(jù);剔除報紙、年鑒、會議文摘、商業(yè)評論等非論文形式的文獻(xiàn)之后,得到951 條有效數(shù)據(jù)。

2 研究工具

本研究使用TF-IDF 算法統(tǒng)計有效數(shù)據(jù)文本中的高頻詞匯。TF-IDF 算法是一種加權(quán)技術(shù),它可以對獲取到的所有文獻(xiàn)進(jìn)行詞頻權(quán)重分析,并提取其中權(quán)重較高的特征詞。TF-IDF 算法的優(yōu)點在于可以過濾掉文本中常見但沒有實際意義的詞語,同時保留真正影響文本的詞語,故TF-IDF 算法比普通的詞頻統(tǒng)計法得到的結(jié)果更加準(zhǔn)確、客觀,其具體計算如公式(1)所示[7]。

DTM 模型是對隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型的繼承與發(fā)展。2012 年,Li 等[8]通過實驗,驗證了DTM 模型可以通過動態(tài)處理基于時序的文檔數(shù)據(jù)集,識別與追蹤數(shù)據(jù)集的動態(tài)主題,揭示某一領(lǐng)域內(nèi)主題和主題詞的協(xié)同演變脈絡(luò)?;诖耍狙芯客ㄟ^DTM 模型識別研究主題并梳理主題自身的演化情況。DTM 模型的應(yīng)用原理是首先將檢索到的文獻(xiàn)摘要的文本數(shù)據(jù)按照時序進(jìn)行離散化切片,然后假定相鄰時間片上的主題分布和主題內(nèi)容都隨時間演化[9],最后識別出時間連續(xù)的摘要數(shù)據(jù)集合的主題鏈,其主題演變模型如公式(2)所示。

困惑度是確定主題模型最優(yōu)主題數(shù)目的重要判斷指標(biāo),困惑度值越小,模型泛化能力越強,當(dāng)前主題數(shù)目就越優(yōu)[10]。困惑度的計算如公式(3)所示。

為了使主題識別的結(jié)果更準(zhǔn)確,本研究設(shè)置了多個主題數(shù)并反復(fù)將其與困惑度的對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行實驗,實驗結(jié)果顯示:當(dāng)主題數(shù)量為9 時,折線變化趨于穩(wěn)定,即擬合關(guān)系最好,冗余度低,最有代表性[11]。因此,本研究把DTM 模型的主題數(shù)閾值設(shè)為9,之后通過建模選取熱度最高、能反映研究內(nèi)容的詞語,并在DTM 模型的支持下確定詞語對主題的貢獻(xiàn)度,即某一詞語在所有時間片段下的分布總概率,然后對詞語的貢獻(xiàn)度進(jìn)行排序,最終人工確定文獻(xiàn)的研究主題。

二 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的研究熱點與研究主題分析

1 基于TF-IDF 算法的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)研究熱點分析

利用TF-IDF 算法進(jìn)行計算,本研究對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)研究領(lǐng)域中有效關(guān)鍵詞的詞頻進(jìn)行分析,根據(jù)公式(1)計算詞頻權(quán)重,統(tǒng)計出排名前15 的高頻詞,結(jié)果如表1 所示。

表1 高頻詞及詞頻權(quán)重

通過分析高頻詞可以發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)屬性鮮明,研究內(nèi)容豐富,涉及多個方面。其中,熱度高的詞大多與學(xué)習(xí)有關(guān),如學(xué)習(xí)者、教學(xué)、知識、教師、課程等,這個結(jié)果體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)具有明確的教育屬性,即網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)是以學(xué)習(xí)為主要目的、以提高學(xué)習(xí)績效為最終目標(biāo)的社區(qū),這正是其與普通網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的本質(zhì)區(qū)別之所在。此外,平臺、技術(shù)、Web 2.0、模型等高頻詞與開發(fā)、搭建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)這個在線平臺的硬件和軟件技術(shù)有關(guān),而交互、共享、社會、情感等高頻詞與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)參與者之間的交流、互動緊密關(guān)聯(lián),這顯示網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的研究熱點中既包含技術(shù)取向的內(nèi)容,也包含社會取向的內(nèi)容。

2 基于DTM 模型的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)研究主題分析

根據(jù)DTM 模型對2010~2020 年網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)領(lǐng)域文獻(xiàn)主題分類的處理結(jié)果,按照建模時設(shè)定的閾值,本研究將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)領(lǐng)域的相關(guān)研究劃分為九類主題,并在每個研究主題中選擇熱度值高且有代表性的10 個詞作為關(guān)鍵詞,以揭示該研究主題的具體內(nèi)容,如表2 所示。

表2 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)九類研究主題及其關(guān)鍵詞

①平臺建設(shè):包括技術(shù)、資源、Web 2.0、個性化等關(guān)鍵詞。平臺建設(shè)主要涉及兩個方面內(nèi)容,一是其構(gòu)建原則和構(gòu)建模型,二是在建設(shè)過程中其所用的技術(shù)和工具,最終通過對平臺整體的建設(shè)達(dá)到提升用戶學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)體驗的目的。

②學(xué)習(xí)動機:包括效能、積極性、動機、歸屬感等關(guān)鍵詞。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的共享空間,研究者不斷從理論層面出發(fā),挖掘影響社區(qū)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機的相關(guān)因素(如學(xué)習(xí)者的積極性和歸屬感等因素),從而探討促進(jìn)學(xué)習(xí)效果的方法和路徑。

③學(xué)習(xí)者交互:包括交互、論壇、社會性、參與、情感等關(guān)鍵詞。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中的學(xué)習(xí)者除了完成學(xué)習(xí)任務(wù),還會參與到留言評論、加入論壇或小組討論等活動中進(jìn)行互動交流。學(xué)習(xí)者在交互過程中形成獨特的情感體驗,由此產(chǎn)生對社區(qū)的認(rèn)同感和歸屬感,同時能夠更好地集思廣益,達(dá)到優(yōu)于個體學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)效果。

④學(xué)習(xí)模式:包括學(xué)習(xí)者、角色、協(xié)作、體驗、小組等關(guān)鍵詞。學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)模式,會直接影響其在線學(xué)習(xí)效果。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的小組成員之間互動頻繁、強調(diào)協(xié)作學(xué)習(xí),這與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式存在較為明顯的區(qū)別。社區(qū)中的各小組成員承擔(dān)各自的責(zé)任,扮演不同的角色,通過組內(nèi)合作、組間競爭進(jìn)行思維碰撞和知識共享,最終獲得能力提升、實現(xiàn)創(chuàng)新突破。

⑤學(xué)習(xí)服務(wù):包括學(xué)習(xí)型、培訓(xùn)、社會、終身教育、遠(yuǎn)程教育等關(guān)鍵詞。在當(dāng)今這個學(xué)習(xí)型社會中,終身教育的理念日漸深入人心,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的服務(wù)范圍和服務(wù)對象已擴展至整個社會。通過遠(yuǎn)程教育的形式,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)一方面可以幫助成人繼續(xù)充實自身、完成知識建構(gòu);另一方面能在各個領(lǐng)域發(fā)揮助學(xué)功能,在整個社會中發(fā)揮更加積極和重要的作用。

⑥社區(qū)生態(tài):包括環(huán)境、臨場感、生態(tài)、管理、社交等關(guān)鍵詞。研究者從生態(tài)學(xué)的角度出發(fā),將在線學(xué)習(xí)社區(qū)看作是學(xué)習(xí)者與社區(qū)學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)成的一個完整的遠(yuǎn)程生態(tài)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。其中,維護(hù)好社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部獨特的功能、機制和社區(qū)文化,可以使社區(qū)成員更好地適應(yīng)系統(tǒng)并發(fā)揮其自身價值[12]。因此,從生態(tài)系統(tǒng)的角度進(jìn)一步完善網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的功能和結(jié)構(gòu),并提出新的管理策略,對提高學(xué)習(xí)活動的效率具有重要的研究意義。

⑦知識共享:包括知識、建構(gòu)、共享、協(xié)同、傳播等關(guān)鍵詞。社區(qū)成員通過顯性知識和隱形知識的傳播來獲取、發(fā)現(xiàn)知識。其中,知識傳播中的共享是成員在社區(qū)中高效學(xué)習(xí)的核心價值之一,知識的傳播機制、成員之間的協(xié)同互動都會影響知識的共享進(jìn)而促進(jìn)知識的傳遞和轉(zhuǎn)化。因而,對社區(qū)中知識共享環(huán)節(jié)特征的探究有利于進(jìn)一步完善社區(qū)功能和結(jié)構(gòu)。

⑧混合教學(xué):包括師生、教學(xué)模式、混合、翻轉(zhuǎn)課堂等關(guān)鍵詞。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)可以作為教學(xué)平臺應(yīng)用于數(shù)學(xué)、英語等學(xué)科中,成為課堂教學(xué)中混合式教學(xué)的重要工具,其表現(xiàn)形式多種多樣,如翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC 等。此外,師生交流、教學(xué)評價等也是混合教學(xué)研究關(guān)注的內(nèi)容。

⑨學(xué)習(xí)環(huán)境:包括虛擬現(xiàn)實、技術(shù)、實施、云、網(wǎng)絡(luò)分析等關(guān)鍵詞。隨著虛擬現(xiàn)實技術(shù)、云技術(shù)等的發(fā)展,將這些信息化技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)相結(jié)合,為用戶建立更加智慧、更接近于真實的虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境,實現(xiàn)智能化學(xué)習(xí),是提升網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)活動效率、優(yōu)化用戶學(xué)習(xí)體驗的有效途徑。

結(jié)合不同主題的相關(guān)文獻(xiàn),可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn):在九類研究主題中,平臺建設(shè)、學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)模式主題屬于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究,側(cè)重于探討如何在理論和技術(shù)層面構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)、挖掘?qū)W習(xí)者學(xué)習(xí)動機的影響因素以及完善學(xué)習(xí)者在社區(qū)中表現(xiàn)的學(xué)習(xí)模式;學(xué)習(xí)服務(wù)、混合教學(xué)、學(xué)習(xí)環(huán)境主題偏向于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的功能與應(yīng)用研究;學(xué)習(xí)者交互、社區(qū)生態(tài)、知識共享主題則主要體現(xiàn)了社區(qū)的社會性和人文性。

三 基于時序的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)主題熱度與演化情況分析

本研究根據(jù)對研究主題熱度的建模,得到了基于時序的主題熱度矩陣,進(jìn)而可以對九類研究主題的演化趨勢展開分析。為了更加形象、清楚地展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)研究主題隨時間的熱度變化情況,本研究繪制了熱度高低均值圖(如圖1 所示),來表示國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)研究主題熱度矩陣;同時繪制了基于時序的九類研究主題的熱度曲線圖(如圖2 所示),以清晰地揭示每類研究主題隨時間變化的演化情況。

圖1 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)九類研究主題的熱度高低均值圖

圖2 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)九類研究主題的熱度曲線圖

1 主題熱度高低均值分析

在圖1 中,X 軸表示9 類研究主題,Y 軸表示這些主題的熱度值;圖內(nèi)的圓點代表2010~2020 年網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)研究主題的熱度均值,實線和虛線分別代表熱度的最高值、最低值。圖1顯示,在九類研究主題中,混合教學(xué)的熱度均值最高(>0.5),且熱度區(qū)間較小,說明該主題一直是熱點研究領(lǐng)域,屬于核心研究主題;學(xué)習(xí)動機的熱度均值最低(<0.35),且熱度區(qū)間較小,說明該主題受到的關(guān)注度一直不高,屬于邊緣研究主題;其余七類主題的熱度均值相差不大(均大于0.4、小于0.45),其中平臺建設(shè)、學(xué)習(xí)者交互、社區(qū)生態(tài)的熱度區(qū)間極小,說明這三個主題的熱度較為穩(wěn)定,長期受到了一定程度的關(guān)注;學(xué)習(xí)環(huán)境的熱度區(qū)間極大,說明該主題熱度變化明顯,有可能只是在某一段時間內(nèi)受到的關(guān)注度較高,但此關(guān)注度不具有持久性;而學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)服務(wù)、知識共享的熱度區(qū)間處于中等水平,說明這三個主題的熱度雖有一定的波動性,但在較長一段時間內(nèi)受到了一定程度的關(guān)注。

2 主題演化情況分析

圖2 清晰地展示了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)九類研究主題的熱度值隨時間變化的演化情況,其中X 軸代表年份,Y 軸代表各主題的熱度值。九類研究主題的演化情況具體分析如下:

(1)具有核心熱點特征的主題是混合教學(xué)和學(xué)習(xí)服務(wù)

混合教學(xué)和學(xué)習(xí)服務(wù)的熱度均值都相對較高(分別為0.501、0.435),并且在2014 年后兩者的研究熱度均有明顯的上升,具有較強的核心熱點特征。具體來說:①混合教學(xué)方面主要集中于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)如何與各個學(xué)科的教學(xué)相結(jié)合,探索出新的教學(xué)模式以促進(jìn)教學(xué),如李玉順等[13]探討了新環(huán)境下高中語文學(xué)科的教學(xué)模式,為在線學(xué)習(xí)社區(qū)與課堂教學(xué)的融合提供了實踐支持;②學(xué)習(xí)服務(wù)方面主要涉及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)在非正式學(xué)習(xí)場合為學(xué)習(xí)者提供輔助學(xué)習(xí)的功能,在一定程度上體現(xiàn)了終身學(xué)習(xí)的理念,如譚敬德[14]在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中為成人自學(xué)考試構(gòu)建了一種新的助學(xué)模式,充分發(fā)揮了學(xué)習(xí)社區(qū)在遠(yuǎn)程教育中的助學(xué)功能。近十年來,混合教學(xué)主題和學(xué)習(xí)服務(wù)主題研究熱度的上升意味著研究者對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)應(yīng)用研究的關(guān)注進(jìn)一步加大。

(2)具有穩(wěn)定發(fā)展特點的主題是平臺建設(shè)、學(xué)習(xí)者交互和社區(qū)生態(tài)

平臺建設(shè)、學(xué)習(xí)者交互和社區(qū)生態(tài)這三個主題的熱度均值不低,熱度波動不明顯,表明它們是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)領(lǐng)域相對穩(wěn)定的重要研究主題。具體來說:①平臺建設(shè)主要集中于不同情境下網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的構(gòu)建與優(yōu)化。平臺建設(shè)這一主題的研究熱度在2012 年之前有所下降,2012年之后開始緩慢回升。隨著移動通信技術(shù)的快速發(fā)展和無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐漸成熟,移動網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)蓬勃發(fā)展,移動學(xué)習(xí)社區(qū)的平臺構(gòu)建成為了一個研究熱點。例如,岳紅麗[15]探索了英語移動學(xué)習(xí)社區(qū)的“三位一體”構(gòu)建策略及其相應(yīng)的構(gòu)建過程,有助于實現(xiàn)線上與線下的大學(xué)英語同步學(xué)習(xí)。②學(xué)習(xí)者交互是從社會關(guān)系學(xué)的角度出發(fā),強調(diào)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中學(xué)習(xí)者之間社會互動的重要性。例如,戴心來等[16]對社區(qū)中學(xué)習(xí)者參與互動的特征進(jìn)行分析,進(jìn)而提出了實施有效教學(xué)干預(yù)的措施。學(xué)習(xí)者交互研究對于研究者探討學(xué)習(xí)社區(qū)歸屬感的形成、探索如何提高社區(qū)成員學(xué)習(xí)效果具有重要的理論價值。因此,學(xué)習(xí)者交互在未來一段時間內(nèi)仍將是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的一個研究熱點。③社區(qū)生態(tài)是從生態(tài)學(xué)的視角出發(fā),將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)作為由學(xué)習(xí)環(huán)境與學(xué)習(xí)主體構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng),并結(jié)合現(xiàn)代學(xué)習(xí)理論和生態(tài)學(xué)習(xí)觀的基本思想,探討如何將生態(tài)學(xué)與學(xué)習(xí)社區(qū)相結(jié)合,構(gòu)建符合生態(tài)平衡的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)[17]。例如,張欣[18]從生態(tài)學(xué)的視角出發(fā),分析了影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)管理的因素,并提出了實現(xiàn)社區(qū)可持續(xù)發(fā)展的相應(yīng)對策。

(3)具有發(fā)展?jié)摿Φ闹黝}是學(xué)習(xí)環(huán)境

學(xué)習(xí)環(huán)境主題的熱度波動較大(波動值達(dá)到了0.045),且具有明顯的上升趨勢,在未來有可能成為具有核心熱點特征的主題。隨著信息化2.0 的提出和大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,學(xué)習(xí)空間如何進(jìn)行智慧化和智能化改進(jìn)逐漸成為研究的熱點。例如,李琛[19]從服務(wù)、資源、工具等多個角度提出構(gòu)建學(xué)習(xí)共享空間,以及與移動學(xué)習(xí)進(jìn)行結(jié)合的有效發(fā)展路徑。

(4)逐漸弱化的主題是學(xué)習(xí)模式、知識共享和學(xué)習(xí)動機

學(xué)習(xí)模式、知識共享和學(xué)習(xí)動機的整體熱度均值不高,研究逐漸走向邊緣化。具體來說:①學(xué)習(xí)模式主題的熱度波動較為明顯,整體呈下降趨勢。該主題在2014 年以前的熱度相對較高,但由于其研究范疇存在一定的泛化,且創(chuàng)新動力不足,因此該主題的相關(guān)研究熱度逐漸弱化。②知識共享主題的熱度呈逐年下降趨勢,這意味著從知識交流與共享層面去促進(jìn)社區(qū)內(nèi)部知識傳播效率的相關(guān)理論研究在近十年內(nèi)已不再是研究者關(guān)注的重點。③學(xué)習(xí)動機主題的熱度均值最低,且熱度波動較小,其隨時間變化的演化情況表明關(guān)于學(xué)習(xí)動機主題研究的后續(xù)動力不足,在一定程度上可以說已經(jīng)進(jìn)入研究的瓶頸期。

四 結(jié)論與建議

1 研究結(jié)論

本研究利用TF-IDF 算法分析了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的研究熱點,其中對排名前15 的高頻詞進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)具有明確的教育屬性,由此揭示了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)與普通網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的本質(zhì)區(qū)別;同時,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的研究熱點中既包含技術(shù)取向的內(nèi)容,也包含社會取向的內(nèi)容。此外,本研究利用DTM 模型,將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)領(lǐng)域的相關(guān)研究劃分為九類主題:平臺建設(shè)、學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)者交互、學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)服務(wù)、社區(qū)生態(tài)、知識共享、混合教學(xué)、學(xué)習(xí)環(huán)境。

在此基礎(chǔ)上,本研究基于時序?qū)W(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的研究熱度和演化情況進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)混合教學(xué)和學(xué)習(xí)服務(wù)等主題的熱度相對較高,且保持明顯的上升趨勢,具有核心熱點特征;平臺建設(shè)、學(xué)習(xí)者交互、社區(qū)生態(tài)等主題熱度的演化情況較為平穩(wěn),具有穩(wěn)定發(fā)展特點;學(xué)習(xí)環(huán)境主題的熱度雖然目前的整體水平不高,但其發(fā)展的上升趨勢明顯,具有一定潛力成為未來新的核心主題;學(xué)習(xí)模式、知識共享和學(xué)習(xí)動機等主題的熱度整體相對較低,發(fā)展趨勢下降明顯,成為研究熱度逐漸弱化的主題。

2 未來網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的發(fā)展建議

本研究通過對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析,系統(tǒng)梳理了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)領(lǐng)域的研究熱點,揭示了該領(lǐng)域相關(guān)研究的演化過程和演化特征,為該領(lǐng)域的創(chuàng)新與深入研究提供了一定的數(shù)據(jù)支撐和理論參考。需要指出的是,當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)研究仍存在一定的局限性,對此本研究提出了相應(yīng)的發(fā)展建議,具體如下:

①研究主題應(yīng)進(jìn)一步系統(tǒng)化。通過高頻詞分析和主題識別可以發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的研究范圍較為廣泛,能夠反映熱點和主題的關(guān)鍵詞較為分散,缺乏一定的系統(tǒng)性。多數(shù)研究集中于對現(xiàn)象的討論和技術(shù)的應(yīng)用,而對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中相關(guān)理論內(nèi)核和研究方法的探索較少。這在一定程度上與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)在我國所處的發(fā)展階段為初級階段和新技術(shù)的不斷迭代有關(guān),也與許多研究采用的理論視角、模型或方法等較為單一有關(guān)。由于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)領(lǐng)域建設(shè)具有一定的跨學(xué)科特點,因此有必要在借鑒和整合相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域研究理論或方法的同時,探索形成具有網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)領(lǐng)域自身特點的理論方法體系和研究范式,以指導(dǎo)并促進(jìn)相關(guān)研究的不斷深入。

②多元化的社會群體應(yīng)被納入研究視野。從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的研究熱點和主題分析結(jié)果來看,可以發(fā)現(xiàn)其研究對象主要為教師和學(xué)生。隨著我國學(xué)習(xí)型社會的建設(shè)和終身學(xué)習(xí)概念的普及,擁有繼續(xù)學(xué)習(xí)期望與需求的社會群體不再限于學(xué)校的教師和學(xué)生,而是原來越多元。多元化的社會群體對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的需求及其自身的生理、心理特點與在校師生之間存在一定的差異,如技術(shù)工人可能更期待開設(shè)有實操技巧的相關(guān)課程、老年人往往不善于操作電子設(shè)備而希望獲得更多的指導(dǎo)和幫助等。因此,后續(xù)研究有必要參照學(xué)習(xí)群體的類型,根據(jù)不同群體的學(xué)習(xí)需求和特征對其學(xué)習(xí)模式進(jìn)行深入分析,從而豐富網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)多元化學(xué)習(xí)群體學(xué)習(xí)的相關(guān)理論研究與實踐。③社區(qū)的人文性研究仍存在深入探索的空間。虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境是一種人工環(huán)境,人文性是其基本特征[20]。結(jié)合主題演化情況的分析結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)能夠反映網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)人文性特征的主題如知識共享、社區(qū)生態(tài)的研究熱度呈明顯的下降趨勢,可見網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中的人文性研究相對不足。目前,許多網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的實際應(yīng)用效果并不理想,用戶活躍度不高,學(xué)習(xí)者之間難以進(jìn)行持久交互。這些現(xiàn)象的出現(xiàn)在一定程度上是由于社區(qū)沒有形成良好的人文環(huán)境、沒有為學(xué)習(xí)者提供更好的融入機制,因而學(xué)習(xí)者沒有強烈的歸屬感。對此,未來有必要對學(xué)習(xí)者交互、社區(qū)生態(tài)等主題進(jìn)行深入研究,分析學(xué)習(xí)者交互的情感特征,探討學(xué)習(xí)者參與交互的激勵機制,進(jìn)一步推動網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中學(xué)習(xí)共同體構(gòu)建、社區(qū)學(xué)習(xí)生態(tài)優(yōu)化以及社區(qū)文化環(huán)境建設(shè)等方面的相關(guān)研究。此外,通過研究主題的演化情況分析可知,學(xué)習(xí)環(huán)境主題具有較大的發(fā)展?jié)摿?,而結(jié)合主題關(guān)鍵詞的分析可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)前對于利用“虛擬現(xiàn)實”“云”等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行環(huán)境構(gòu)建的理論探討已相對充分。因此,未來有必要關(guān)注新興技術(shù)在教學(xué)中的實踐與應(yīng)用,通過搭建個性化學(xué)習(xí)情境,分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗與學(xué)習(xí)效果,優(yōu)化學(xué)習(xí)資源的精準(zhǔn)推薦,使智慧化、智能化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的構(gòu)建成為現(xiàn)實。

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