吳小凡

（江南大學(xué) 教育學(xué)院，江蘇 無錫 214122）

一、研究背景與問題提出

隨著以人工智能、 大數(shù)據(jù)為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展， 智能時(shí)代的教育對于人才培養(yǎng)提出了全新要求， 教育育人的目標(biāo)也聚焦于培養(yǎng)具備創(chuàng)新意識(shí)、批判性思維、實(shí)踐精神等科學(xué)素養(yǎng)的時(shí)代新人之上。 中共中央、國務(wù)院2020年印發(fā)了《深化新時(shí)代教育評價(jià)改革總體方案》［1］（以下簡稱 《方案》）?！斗桨浮分赋觯瑸榱诉m應(yīng)當(dāng)代教育的發(fā)展需求須系統(tǒng)推進(jìn)教育評價(jià)改革， 以培養(yǎng)能肩負(fù)起民族復(fù)興大任的時(shí)代新人為己任，將新時(shí)代的大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)融入教育評價(jià)，從而促進(jìn)教育評價(jià)形式、教育評價(jià)內(nèi)容等多方位的革新。 教育評價(jià)的創(chuàng)新究其根本是技術(shù)創(chuàng)新與理念創(chuàng)新。大力發(fā)展人工智能技術(shù)，積極探索人工智能與教育評價(jià)領(lǐng)域的融合發(fā)展， 是推動(dòng)智慧教育的必然舉措。

人工智能賦能教育評價(jià)旨在通過機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模擬人類的學(xué)習(xí)過程， 建立適用于人類學(xué)習(xí)的自適應(yīng)模式， 以滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，轉(zhuǎn)換教師部分教育教學(xué)服務(wù)職能，優(yōu)化傳統(tǒng)教學(xué)模式。 然而在教育活動(dòng)中，鑒于教育主客體關(guān)系復(fù)雜、行為不可預(yù)測等特質(zhì)，智能教育的應(yīng)用與推廣不僅要考慮技術(shù)因素，還須關(guān)注教育的育人本質(zhì)與人文價(jià)值，以實(shí)現(xiàn)情感訴求、行為意義與智能數(shù)據(jù)間的融合與轉(zhuǎn)換，從而有效應(yīng)對人工智能賦能教育評價(jià)面臨的現(xiàn)實(shí)困境。 因此，如何實(shí)現(xiàn)人工智能賦能教育評價(jià)，如何保證過程評價(jià)與增值評價(jià)在人工智能賦能教育評價(jià)的過程落實(shí)，如何贏得家長、社會(huì)對人工智能賦能教育評價(jià)的信任， 如何推廣人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制， 諸如此類問題亟待進(jìn)一步梳理與分析，以形成有針對性的解決對策與實(shí)踐路徑，助力人工智能賦能教育評價(jià)的實(shí)施。

二、人工智能賦能教育評價(jià)的概念理路

教育評價(jià)的內(nèi)容與形式隨技術(shù)發(fā)展不斷突破，如今已被賦予了全新的內(nèi)涵，與此同時(shí)，眾多學(xué)者聚焦于智能教育評價(jià)的研究，以期推進(jìn)教育評價(jià)革新。

（一）教育評價(jià)的內(nèi)涵變遷

在教育測量學(xué)中，評價(jià)（evaluation）是指系統(tǒng)地收集有關(guān)學(xué)生學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)的信息， 在加以分析處理后，根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)給予價(jià)值判斷的過程［2］。 教育評價(jià)即通過多種方式與手段， 以促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)為目標(biāo)進(jìn)行的測量與評估。 科學(xué)的教育評價(jià)體系應(yīng)能有效指導(dǎo)學(xué)生強(qiáng)化與深入學(xué)習(xí)， 助力提升學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，同時(shí)能客觀衡量教師的教學(xué)效果，助力提高教育教學(xué)質(zhì)量［3］。 因此，人工智能賦能教育評價(jià)的本質(zhì)是運(yùn)用智能技術(shù)重塑傳統(tǒng)教育評價(jià)的理念與形態(tài)，實(shí)現(xiàn)教育評價(jià)真正意義上的突破與創(chuàng)新。 從“多媒體教育”“互聯(lián)網(wǎng)+教育”到“人工智能+教育”，教育技術(shù)的應(yīng)用促使教育評價(jià)的內(nèi)涵發(fā)生改變。 傳統(tǒng)教育評價(jià)實(shí)踐主要采用目標(biāo)參照測驗(yàn)的方法， 以學(xué)生考試成績判定學(xué)生的階段性學(xué)習(xí)成果， 根據(jù)錯(cuò)題診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)困難， 從而引導(dǎo)教師有針對性地改進(jìn)教學(xué)。然而，智能時(shí)代背景下的教育評價(jià)除了達(dá)成以上教育評價(jià)目標(biāo)， 還須分析學(xué)生非結(jié)構(gòu)化行為及數(shù)據(jù)，例如：在考試過程中，教師應(yīng)關(guān)注學(xué)生個(gè)人與班級的答題時(shí)長與答題方式， 通過人工智能監(jiān)測形成數(shù)據(jù)檔案， 個(gè)性化分析每位學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑與學(xué)習(xí)全過程。 總的來說， 智能教育評價(jià)就是利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對教育教學(xué)過程、方式、結(jié)果等全方位的嵌入式綜合評價(jià)。

（二）人工智能賦能教育評價(jià)的研究現(xiàn)狀

由于“人工智能+教育”研究的持續(xù)升溫，人工智能賦能教育評價(jià)也引發(fā)眾多學(xué)者的持續(xù)關(guān)注與思考。當(dāng)前針對人工智能賦能教育評價(jià)的研究，一方面從學(xué)理角度探究教育評價(jià)的內(nèi)涵與邏輯， 豐實(shí)智能教育評價(jià)的理論基礎(chǔ)， 另一方面從技術(shù)角度探索人工智能在教育評價(jià)中的具體應(yīng)用， 在實(shí)證中逐步推廣智能教育評價(jià)［4］。 然而，由于人工智能賦能教育評價(jià)仍處于初步發(fā)展階段，智能教育評價(jià)在評價(jià)理念、評價(jià)形式、 評價(jià)環(huán)境與評價(jià)決策層面仍存在亟待解決的現(xiàn)實(shí)困境。

三、智能時(shí)代背景下教育評價(jià)的現(xiàn)實(shí)困境

人工智能與教育評價(jià)的相互滲透促進(jìn)了教育評價(jià)的改革， 但同時(shí)也引發(fā)了人們對于人工智能賦能教育評價(jià)的隱憂與思考。

（一）評價(jià)理念受困于終結(jié)性評價(jià)

教育評價(jià)理念是主導(dǎo)教育評價(jià)內(nèi)容、 指引教育評價(jià)模式的核心思想， 對于人工智能賦能教育評價(jià)極為重要。 受終結(jié)性評價(jià)、總結(jié)性理念的影響，當(dāng)前的教育測評仍以紙筆測試為主， 通過回顧階段性的學(xué)習(xí)結(jié)果， 以分?jǐn)?shù)或等級對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行總體判斷。學(xué)生的學(xué)習(xí)過程主要以“學(xué)習(xí)內(nèi)容—復(fù)習(xí)內(nèi)容—參加測試—通過測試—繼續(xù)學(xué)習(xí)新內(nèi)容” 的步驟進(jìn)行反復(fù)， 學(xué)習(xí)過程的考核與評價(jià)未得到應(yīng)有的重視。 2021年教育部發(fā)布的《國家義務(wù)教育質(zhì)量監(jiān)測方案（2021年修訂版）》提出，過程性評價(jià)、增值性評價(jià)應(yīng)是當(dāng)前教育評價(jià)的主要方式， 應(yīng)以客觀的教育大數(shù)據(jù)支撐教育決策、服務(wù)教育教學(xué)管理［5］。

（二）評價(jià)形式因單一標(biāo)準(zhǔn)尺度受限

隨著智能時(shí)代大數(shù)據(jù)的廣泛使用， 人們可實(shí)時(shí)獲取當(dāng)日運(yùn)動(dòng)實(shí)況或自媒體點(diǎn)贊數(shù)等數(shù)據(jù)信息。 然而學(xué)生卻無法實(shí)時(shí)了解自身的學(xué)習(xí)情況， 只有在一堂課、一個(gè)月、一學(xué)期的階段性學(xué)習(xí)結(jié)束后，通過測試才能得知自己的學(xué)習(xí)情況。 傳統(tǒng)的教育評價(jià)通過標(biāo)準(zhǔn)化和對照標(biāo)準(zhǔn)的比較判斷進(jìn)行測量， 僅根據(jù)學(xué)生個(gè)體的離群值和單一衡量標(biāo)準(zhǔn)來評判學(xué)生學(xué)習(xí)情況， 這種評價(jià)形式會(huì)導(dǎo)致教師過于關(guān)注學(xué)生與班級平均成績的差值。與此同時(shí)，傳統(tǒng)評價(jià)的判斷性反饋著重考察學(xué)生對于知識(shí)的記憶和基礎(chǔ)應(yīng)用， 在考試的時(shí)間區(qū)間內(nèi)促使學(xué)生調(diào)動(dòng)相關(guān)知識(shí)的長期記憶，而忽視培養(yǎng)學(xué)生對于實(shí)際問題的解決能力。 智能技術(shù)的輔助可實(shí)時(shí)觀測學(xué)生的言語表達(dá)、動(dòng)作行為，數(shù)據(jù)傳感器可通過運(yùn)動(dòng)檢測器、眼睛跟蹤器、擊鍵計(jì)數(shù)器等設(shè)備持續(xù)收集學(xué)生學(xué)習(xí)的可解釋信息， 進(jìn)而分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成果。

（三）評價(jià)環(huán)境亟需構(gòu)建多元合作平臺(tái)

由于缺乏人工智能的技術(shù)支持， 教育評價(jià)平臺(tái)未能得到廣泛應(yīng)用， 當(dāng)下的教育評價(jià)環(huán)境難以實(shí)現(xiàn)公平高效的教育評價(jià)。一方面，當(dāng)前的教育評價(jià)體系是統(tǒng)一以分?jǐn)?shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)生安置的。不同學(xué)校、不同地區(qū)間缺乏教育評價(jià)的專項(xiàng)平臺(tái)， 尚未根據(jù)學(xué)校的差異性制定相應(yīng)的教育評價(jià)評估反饋機(jī)制， 尤其對于鄉(xiāng)村地區(qū)的學(xué)校來說， 當(dāng)?shù)貙W(xué)生的教育評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)未與發(fā)達(dá)地區(qū)的教育評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形成區(qū)分度。另一方面，教育評價(jià)仍以教師為主要評價(jià)主體。試題命制與評分、學(xué)生成績的數(shù)據(jù)分析、 測驗(yàn)實(shí)施管理等步驟均以教師為主體進(jìn)行參與并組織。學(xué)生間不存在相互學(xué)習(xí)、借鑒的機(jī)會(huì)，學(xué)生的視頻講座、電子文本內(nèi)容等學(xué)習(xí)資源未得到高效利用， 與同齡人的交流合作能力未能在教育評價(jià)中得以鍛煉與提升。

（四）評價(jià)決策仍需人力參與與支持

自教育部倡議運(yùn)用智能技術(shù)推進(jìn)教育評價(jià)改革以來， 多省份相繼推進(jìn)人工智能賦能教育評價(jià)改革的實(shí)施。 然而完全依賴于人工智能處理的教育評價(jià)可能具有智能偏向的風(fēng)險(xiǎn)， 與以德育人的教育本質(zhì)相違背。 因此，現(xiàn)階段的教育評價(jià)仍然需要教師、教育管理者作為評價(jià)主體。 智能教育評價(jià)對于教師與教育管理者提出了更高的專業(yè)發(fā)展要求， 其必須具備相應(yīng)的智能技術(shù)知識(shí)與智能技術(shù)應(yīng)用能力， 且不得將決策權(quán)與管理權(quán)讓渡給人工智能， 謹(jǐn)防教育評價(jià)決策由智能分析直接生成， 進(jìn)而忽視教育評價(jià)中的人文價(jià)值。 當(dāng)前較多教師并未掌握基礎(chǔ)的智能技術(shù)知識(shí)，課堂教學(xué)方式仍以多媒體技術(shù)的應(yīng)用為主，因此教育評價(jià)決策制定的當(dāng)務(wù)之急是提升教師的智能教育素養(yǎng)。

四、人工智能賦能教育評價(jià)的實(shí)踐路徑

基于智能時(shí)代背景下教育評價(jià)的現(xiàn)實(shí)困境，下面從教育評價(jià)理念、評價(jià)內(nèi)容、評價(jià)環(huán)境、評價(jià)決策四個(gè)角度出發(fā)， 提出人工智能賦能教育評價(jià)的具體實(shí)踐路徑。

（一）轉(zhuǎn)變評價(jià)理念，強(qiáng)化以增值過程為核心的嵌入式評價(jià)

發(fā)展智能時(shí)代的教育評價(jià)，須遵從與人工智能時(shí)代相契合的教育評價(jià)理念，轉(zhuǎn)變評價(jià)理念，強(qiáng)化以增值過程為核心的嵌入式評價(jià)。 首先，突出過程取向的評價(jià)理念，關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、任務(wù)完成過程［6］。 在課程實(shí)施過程中，利用人工智能對學(xué)生的具身行為進(jìn)行實(shí)時(shí)捕捉，全方位、全過程采集教學(xué)數(shù)據(jù)。 對于教師難以觀測的行為，人工智能可進(jìn)行及時(shí)記錄，對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果、過程以及與學(xué)習(xí)密切相關(guān)的非智力因素進(jìn)行全方位評價(jià)。 其次，以增值評價(jià)關(guān)注學(xué)生的持續(xù)進(jìn)步與發(fā)展。 人工智能可通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘?qū)W(xué)生一段時(shí)間內(nèi)不同時(shí)間點(diǎn)上的標(biāo)準(zhǔn)化測驗(yàn)成績進(jìn)行追蹤研究，通過大數(shù)據(jù)比對分析情感因素、心理傾向、實(shí)踐能力等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 基于學(xué)生自身的綜合素質(zhì)，對學(xué)生的學(xué)業(yè)成績進(jìn)行縱向比較， 滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。 最后，人工智能可為教師主觀評價(jià)提供客觀依據(jù)，通過跟蹤和記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)過程并適時(shí)發(fā)起學(xué)習(xí)干預(yù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生學(xué)業(yè)成就、情感、態(tài)度的發(fā)展變化［7］。 動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的評價(jià)反饋有利于教師關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)、學(xué)習(xí)能力差異，及時(shí)調(diào)整教學(xué)進(jìn)程與教學(xué)方法。 教育評價(jià)應(yīng)從多方面考慮對學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展變化、身心健康發(fā)展的影響因素，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)理念轉(zhuǎn)變，以增值過程為核心，強(qiáng)化全方位、嵌入式的新型評價(jià)理念。

（二）優(yōu)化評價(jià)形式，推進(jìn)數(shù)智融合驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)評價(jià)

人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新興技術(shù)對于教育評價(jià)改革至關(guān)重要。然而，當(dāng)前的智能評價(jià)聚焦于認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)新，缺乏語音識(shí)別、動(dòng)作捕捉、自然語言處理等有針對性的技術(shù)支持，難以化解當(dāng)前教育評價(jià)的困境。因此，技術(shù)發(fā)展應(yīng)以需求為導(dǎo)向，優(yōu)化評價(jià)形式，推進(jìn)數(shù)智融合驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)評價(jià)。其一，豐富測驗(yàn)形式助力精準(zhǔn)評價(jià)。以人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)催生的評價(jià)形式可識(shí)別主題并分析情緒， 人工智能通過對資料庫的注釋來識(shí)別文字或圖像的特征，尋找統(tǒng)計(jì)相似性，以供分析學(xué)生學(xué)習(xí)或教師教學(xué)的行為。其二，基于循證理念優(yōu)化教育數(shù)據(jù)的分析處理。 當(dāng)今教育數(shù)據(jù)具有教育主體行為不可預(yù)測、 結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化并存等特點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)將高度復(fù)雜化的數(shù)據(jù)分類處理，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測性分析， 剔除數(shù)據(jù)中影響其質(zhì)量與處理的雜質(zhì)。教育教學(xué)中的全過程數(shù)據(jù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)需要依靠人工智能、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析處理，發(fā)展基于人工智能技術(shù)的新教育測量理論， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的最優(yōu)化。 其三，搭建數(shù)智融合的精準(zhǔn)評價(jià)模型。 該評價(jià)模型針對教育評價(jià)中的結(jié)構(gòu)不良問題進(jìn)行設(shè)計(jì)，它充分吸收了人工智能、 機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的先進(jìn)技術(shù)，并將其應(yīng)用于智能化教育測驗(yàn)數(shù)據(jù)分析。它利用人工智能、大數(shù)據(jù)開發(fā)新型測驗(yàn)工具，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析技術(shù)構(gòu)建學(xué)習(xí)者特征模型，關(guān)注不同性別、不同學(xué)段、不同地區(qū)學(xué)生的差異性，從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的個(gè)性化特征與普遍性規(guī)律，創(chuàng)設(shè)精準(zhǔn)評價(jià)模型。

（三）創(chuàng)建評價(jià)環(huán)境，構(gòu)建指向?qū)W習(xí)共同體的多元評價(jià)平臺(tái)

人工智能賦能教育評價(jià)必須依托技術(shù)發(fā)展與相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，因此須創(chuàng)建評價(jià)環(huán)境，構(gòu)建指向?qū)W習(xí)共同體的多元評價(jià)平臺(tái)。其一，健全教育評價(jià)管理平臺(tái)。完善的教育評價(jià)平臺(tái)應(yīng)包括題庫系統(tǒng)、實(shí)施進(jìn)展管理系統(tǒng)、報(bào)告自動(dòng)化系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)劃定系統(tǒng)等多個(gè)子系統(tǒng)［8］，確保教育評價(jià)結(jié)果的可視化呈現(xiàn)，為教育評價(jià)決策提供有力支持。 教育評價(jià)須整合數(shù)據(jù)環(huán)境中所需的測評形式，聚類分析數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建在線形成性評價(jià)指標(biāo)體系， 根據(jù)測評需求建立教育評價(jià)層次模型，以此形成教育評價(jià)的新形態(tài)與管理平臺(tái)。其二，促進(jìn)校企社三方協(xié)同的教育評價(jià)發(fā)展模式。應(yīng)大力建設(shè)多元化智能教育評價(jià)運(yùn)行平臺(tái)， 充分調(diào)動(dòng)學(xué)校、企業(yè)、社會(huì)三方資源，使校企社在平臺(tái)運(yùn)行以及數(shù)據(jù)處理、分析和應(yīng)用方面形成合力，基于教育評價(jià)的共性問題開展本校教育評價(jià)的精準(zhǔn)評估與改進(jìn)實(shí)施。 其三，以學(xué)習(xí)共同體為基礎(chǔ)進(jìn)行同伴互評。 人工智能賦能教育評價(jià)拓展了評價(jià)空間與評價(jià)邊界，除了教師的評價(jià)，學(xué)生還能以學(xué)習(xí)共同體為基礎(chǔ)，通過在線評論、同伴互評、同行注釋等方式在虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)進(jìn)行交流與學(xué)習(xí)，創(chuàng)設(shè)學(xué)生研修模式。創(chuàng)建智能測評環(huán)境， 應(yīng)從構(gòu)建以學(xué)習(xí)共同體為基礎(chǔ)的多元評價(jià)平臺(tái)入手， 使學(xué)生基于多元評價(jià)全面了解自我的學(xué)習(xí)表現(xiàn)與學(xué)習(xí)水平， 為實(shí)現(xiàn)智能教育評價(jià)奠定現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

（四）推廣智能測評，制定人機(jī)協(xié)同的教育評價(jià)決策

教育評價(jià)是教育行政管理體系中至關(guān)重要的一環(huán)， 推進(jìn)教育評價(jià)須考慮教育評價(jià)主體與利益受體間的關(guān)系，使人工智能賦能教育評價(jià)成為社會(huì)共識(shí)，因此須推廣智能測評， 制定人機(jī)協(xié)同的教育評價(jià)決策。 首先，要著重提升教育評價(jià)主體的智能素養(yǎng)，增強(qiáng)教育管理人員和教師對于教育評價(jià)新理念的認(rèn)識(shí)，注重基于校本的教研共同體構(gòu)建，通過崗前或在職專題培訓(xùn)實(shí)現(xiàn)教育評價(jià)的理念革新。例如：濰坊市已在區(qū)域內(nèi)普及智能教育生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了全學(xué)校、全教師、全學(xué)科的普遍參與，助力教師提升智能教育素養(yǎng)。 其次，推廣智能教育評價(jià)成為社會(huì)共識(shí)。 作為教育評價(jià)的直接利益受體，家長應(yīng)通過家校溝通、專題講座、社會(huì)宣傳等途徑，深化對于人工智能賦能教育評價(jià)的認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)對于智能教育評價(jià)的信任度。再次，改進(jìn)教育評價(jià)制度。對于督導(dǎo)、考核等評估制度，政府可基于人工智能、 大數(shù)據(jù)技術(shù)改進(jìn)評估的方式方法，規(guī)范教育數(shù)據(jù)應(yīng)用，完善智能教育評價(jià)的監(jiān)測法規(guī)與機(jī)制，促進(jìn)評估評價(jià)科學(xué)精準(zhǔn)，例如：我國在大學(xué)英語四級的口試評分中就采用了自動(dòng)評分系統(tǒng)［9］。此外，對于非競爭性的教育評價(jià)，可以全面應(yīng)用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，拓展評價(jià)內(nèi)容、創(chuàng)新評價(jià)工具、再造評價(jià)過程與流程，變革評價(jià)的基本形式，以決策引導(dǎo)人機(jī)協(xié)同教育評價(jià)模式的建立與發(fā)展，實(shí)現(xiàn)以測評推進(jìn)教學(xué)改革的功能。