張 蕾 ， 湯 昪 ， 陳艷紅 , 于 婧 ， 聶 艷 ， 陳豪杰 ， 由 加

(1.湖北大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院 區(qū)域開發(fā)與環(huán)境響應(yīng)湖北省重點實驗室，武漢 430062； 2.華中師范大學(xué) 地理過程分析與模擬湖北省重點實驗室,武漢 430079； 3.深圳市城市空間規(guī)劃建筑設(shè)計有限公司,廣東 深圳 518035)

0 引言

城市商業(yè)區(qū)位是城市地理學(xué)和經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究熱點之一。零售商業(yè)作為城市商業(yè)活動的重要組成部分，對促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推動居民消費有著不可替代的作用。21世紀(jì)以來，零售商業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的作用日益增強(qiáng)，并逐漸成為引導(dǎo)生產(chǎn)和消費的先導(dǎo)性行業(yè)。隨著城市化的進(jìn)一步發(fā)展，零售商業(yè)對推動社會就業(yè)、驅(qū)動城市結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級具有明顯的積極作用。零售商業(yè)作為一種社會性和全民性的經(jīng)濟(jì)活動，與市場的發(fā)展、人民生活水平、消費方式轉(zhuǎn)變息息相關(guān)。近年來零售商業(yè)經(jīng)營形式的變化使得不同區(qū)域零售商業(yè)的集聚熱點也隨之發(fā)生改變，零售商業(yè)分布變化影響著城市土地利用結(jié)構(gòu)與商業(yè)資源的流通。因此，對零售商業(yè)中心進(jìn)行空間熱點識別，并分析其集聚特征和業(yè)態(tài)差異，對合理配置城市商業(yè)資源和優(yōu)化城市商業(yè)布局具有指導(dǎo)意義。

20世紀(jì)中期以來，國外學(xué)者在中心地理論、零售引力模型等理論的支撐下，研究領(lǐng)域主要集中在零售商業(yè)的空間集聚特征以及演化機(jī)制，并對零售商業(yè)區(qū)位、規(guī)?；l(fā)展進(jìn)行了初步探索[1-3]。我國關(guān)于零售商業(yè)的研究最早見于20世紀(jì)70年代末，主要研究城市商業(yè)區(qū)位選擇。隨著經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的復(fù)興發(fā)展，越來越多的學(xué)者對商業(yè)區(qū)位布局進(jìn)行了研究[4-5]。近年來國內(nèi)學(xué)者主要對零售商業(yè)的空間分布特征、商業(yè)中心熱點以及業(yè)態(tài)差異等領(lǐng)域進(jìn)行了評價與分析，如浩飛龍等[6]以長春市中心城區(qū)POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究發(fā)現(xiàn)其商業(yè)空間分布及集聚特征表現(xiàn)為中心城區(qū)集聚性顯著，出現(xiàn)多中心的分布形態(tài)；陳蔚珊等[7]對廣州市百貨商店、超市、便利店等業(yè)態(tài)的空間集聚及業(yè)態(tài)差異進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)商業(yè)中心表現(xiàn)出由城市主城區(qū)向外圍城區(qū)擴(kuò)散的特性；王雪等[8]在POI數(shù)據(jù)支持下，利用核密度估計法、探索性空間分析法和地理加權(quán)回歸模型等空間分析方法，分析了西安市各個街道的零售商業(yè)空間分布特征和影響因素，其中街道路網(wǎng)密度、學(xué)校數(shù)量、人口數(shù)量、財政收入是影響零售商業(yè)空間分布的重要因素；曹根榕等[9]基于街道尺度，利用網(wǎng)格分析法、GIS空間分析對上海市中心城區(qū)的“三生空間”進(jìn)行了識別與格局分析；顧夢瑤等[10]以貴陽市中心城區(qū)為例，采用核密度、平均最近鄰指數(shù)和區(qū)位熵等方法，分析了貴陽市服務(wù)業(yè)空間分布格局及其驅(qū)動因素，認(rèn)為交通、海拔、坡度、人口和城市規(guī)劃是影響貴陽市服務(wù)業(yè)空間分布的主要驅(qū)動因子。近年來，POI作為一種新型空間數(shù)據(jù)源，對分析城市空間形態(tài)和功能具有獨特作用，經(jīng)過諸多學(xué)者的研究驗證，POI數(shù)據(jù)可為探索城市功能結(jié)構(gòu)和空間特征提供有力支撐[11-12]。

從現(xiàn)有的研究成果來看，研究角度上大多注重對零售商業(yè)的區(qū)位選擇研究，對不同業(yè)態(tài)之間的差異分析較少；在研究尺度上，主要是對市、縣區(qū)等尺度空間單元進(jìn)行空間分析，對于街道尺度下大城市的零售商業(yè)空間分布及業(yè)態(tài)差異分析較少；在數(shù)據(jù)獲取上，以往使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)具有獲取難度大、數(shù)據(jù)精度偏低等缺陷，使用POI數(shù)據(jù)則彌補(bǔ)了該不足。因此，本研究基于POI數(shù)據(jù)，以武漢市街道為研究尺度，通過核密度估計、空間自相關(guān)分析以及Ripley’sK函數(shù)探討武漢市零售商業(yè)中心熱點和業(yè)態(tài)之間的差異，以期為相關(guān)政府部門對城市零售商業(yè)規(guī)劃及行業(yè)發(fā)展分析提供參考和借鑒。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

武漢市總面積8 569.15 km2，2020年常住人口1 232.65萬人，城鎮(zhèn)化率80.49%，人口密度1 308人/km2，地區(qū)生產(chǎn)總值1.56萬億元。武漢市包括13個市轄區(qū)，其中中心城區(qū)范圍包括江岸區(qū)、江漢區(qū)、硚口區(qū)、漢陽區(qū)、武昌區(qū)、青山區(qū)、洪山區(qū)，街道以及各類開發(fā)區(qū)和功能區(qū)198個。近年來以江漢路商圈為代表的傳統(tǒng)商業(yè)中心和以武廣商圈、徐東商圈等新興商業(yè)中心的興起，改變了武漢市傳統(tǒng)商業(yè)空間格局。武漢市作為華中六省唯一的副省級城市，在被確定為國家中心城市后，在《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》中被定位為與上海、重慶并列的超大城市，近年來零售商業(yè)得到飛速發(fā)展，2010—2020年社會消費品零售額年均增速達(dá)13.28%，2020年社會消費品零售總額達(dá)6 149.84億元。

以國家標(biāo)準(zhǔn)《零售業(yè)態(tài)分類》(GB/T 18106—2004)中將零售商業(yè)分為17種業(yè)態(tài)為基礎(chǔ)，借鑒已有研究成果[13-15]和預(yù)采集數(shù)據(jù)的實際情況，本研究將零售商業(yè)分為商場、超市、便利店、專賣店、家居建材市場5種主要業(yè)態(tài)。根據(jù)上述分類，應(yīng)用高德地圖開放平臺采集POI數(shù)據(jù)，經(jīng)過定義篩選、去重、糾偏和空間匹配等步驟提取零售商業(yè)共計78 081個POI，其中，商場812個、超市4 921個、便利店13 701個、專賣店30 866個、家居建材市場27 781個。POI點中包含名稱、類別和空間位置等信息，采集時間為2020年8月。

2 研究方法

2.1 核密度估計法

核密度估計(kernel density estimation，KDE)通常用于計算要素在其周圍鄰域中的密度，在地學(xué)統(tǒng)計中應(yīng)用較為廣泛。通過ArcGIS 10.5軟件對零售商業(yè)點進(jìn)行核密度分析，可以直觀地分析研究區(qū)零售商業(yè)的空間分布態(tài)勢[16-18]。

2.2 空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān)通常用莫蘭指數(shù)(Moran’sI)來表征，通過計算全局莫蘭指數(shù)可以分析零售商業(yè)的空間相關(guān)性和空間集聚模式，局部空間自相關(guān)可以測算出零售商業(yè)數(shù)量分布的高值、低值在局部空間是否集聚，其空間關(guān)聯(lián)模式可分為：高-高關(guān)聯(lián)、低-低關(guān)聯(lián)，屬于正空間關(guān)聯(lián)；高-低關(guān)聯(lián)、低-高關(guān)聯(lián)，屬于負(fù)空間關(guān)聯(lián)。本研究選擇LISA聚集圖來進(jìn)行具體分析[19-22]。

2.3 Ripley’s K函數(shù)

Ripley’sK函數(shù)通常用于分析不同距離尺度上零售商業(yè)的空間分布模式[23-24]。

3 武漢市零售商業(yè)中心熱點識別

3.1 零售商業(yè)分布形態(tài)

為直觀分析武漢市零售商業(yè)的空間分布密度狀況，采用ArcGIS 10.5軟件中核密度工具來進(jìn)行分析。經(jīng)過反復(fù)試驗及在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上[25]，將帶寬設(shè)置為2 km，得到武漢市零售商業(yè)核密度分布圖(圖1)。

圖1 武漢市零售商業(yè)核密度分布

從圖1可知，武漢市零售商業(yè)的空間分布已初步形成多個熱點中心，整體呈現(xiàn)由中心城區(qū)向外圍城區(qū)遞減的空間分布規(guī)律，在空間分布上表現(xiàn)為“大集聚、小分散”。零售商業(yè)在中心城區(qū)中西部呈連片式分布，中心城區(qū)除青山區(qū)西部、洪山區(qū)西部分布較少以外，中心城區(qū)零售商業(yè)分布均高度密集。此外，中心城區(qū)零售商業(yè)還有向東西湖區(qū)西部、洪山區(qū)中部等地區(qū)蔓延的發(fā)展趨勢，即武漢市零售商業(yè)集聚趨勢和擴(kuò)張態(tài)勢并存。武漢市零售商業(yè)還形成了多個次級集聚中心，分別位于江夏區(qū)的紙坊街道、漢南區(qū)的紗帽街道、蔡甸區(qū)的蔡甸街道、黃陂區(qū)的前川街道和橫店街道以及新洲區(qū)的陽邏街道和邾城街道。

武漢市零售商業(yè)空間格局形成的主要原因在于中心城區(qū)作為江漢路商圈、武廣商圈、王家墩商圈、徐東商圈等商圈的布局地，流動人口眾多且交通通達(dá)性好，區(qū)域內(nèi)零售商業(yè)發(fā)展條件優(yōu)越，而外圍城區(qū)形成的次級聚集中心雖然較為分散，但由于政府城市發(fā)展政策的引導(dǎo)以及外圍城區(qū)的城市疏解功能，外圍城區(qū)零售商業(yè)的發(fā)展?jié)摿σ沧兊酶蟆?/p>

3.2 零售商業(yè)空間集聚特征

為了進(jìn)一步探索武漢市零售商業(yè)在空間上的集聚狀況，利用Geoda軟件平臺進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，結(jié)果顯示Moran’sI為0.385，顯著性水平檢驗P值為0.01，z值為5.81，在置信度99.9%區(qū)間內(nèi)通過顯著性檢驗。Moran’sI大于0，說明武漢市零售商業(yè)分布存在正的空間相關(guān)性，且這種相關(guān)性較顯著。武漢市零售商業(yè)的分布并不呈隨機(jī)性，而是在空間布局上呈現(xiàn)出明顯的同類要素集聚趨勢，說明武漢市零售商業(yè)發(fā)展整體上處于對同類要素依賴的發(fā)展階段，需要進(jìn)一步提升武漢市零售商業(yè)均衡協(xié)調(diào)發(fā)展以及商業(yè)資源合理調(diào)配程度。

局部空間自相關(guān)分析可以彌補(bǔ)全局空間自相關(guān)對局部地區(qū)的空間異質(zhì)性分析的缺陷。進(jìn)一步利用Geoda軟件對武漢市零售商業(yè)分布進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，生成可視化的武漢市零售商業(yè)LISA集聚圖(圖2)。通過基于街道零售商業(yè)數(shù)量分布的統(tǒng)計表明，高-高集聚區(qū)有23個，占武漢市街道數(shù)量的11.61%。從區(qū)縣尺度看，主要分布在武昌區(qū)、硚口區(qū)、洪山區(qū)、東西湖區(qū)等區(qū)域；從街道尺度來看，長江南岸區(qū)主要分布在糧道街街道、徐家棚街街道、中南路街街道、關(guān)東街道、張家灣街道、洪山街道等15個街道，長江北岸區(qū)主要分布在將軍路街道、徑河街道、常青街街道等8個街道。低-低集聚區(qū)有24個，占武漢市街道數(shù)量的12.12%，主要分布在江夏區(qū)的安山街道、山坡街道、舒安街道等6個街道，蔡甸區(qū)的消泗鄉(xiāng)、桐湖街道、索河鎮(zhèn)等地區(qū)以及黃陂區(qū)、新洲區(qū)也有分布。低-高集聚區(qū)有5個，占武漢市街道數(shù)量的2.53%，主要分布在珞珈山街街道、鋼都花園街道、江夏區(qū)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)廟山街道、祁家灣街道以及梨園街道。高-低集聚區(qū)有3個，占武漢市街道數(shù)量的1.52%，主要分布在新洲區(qū)邾城街道、陽邏街道和漢南區(qū)的紗帽街道。

圖2 武漢市零售商業(yè)LISA集聚圖

總體來看，高-高集聚區(qū)的街道集聚特征明顯，分布范圍較大，中心城區(qū)雖然集聚了主要的零售商業(yè)分布點，但其高-高集聚區(qū)分布范圍相對較小，熱點區(qū)特征不明顯，說明其對周邊區(qū)域的影響較弱，極化現(xiàn)象較明顯。

4 武漢市零售商業(yè)業(yè)態(tài)差異分析

4.1 “中心-外圍”結(jié)構(gòu)明顯

為研究武漢市零售商業(yè)分布的數(shù)量及密度分布的“中心-外圍”空間結(jié)構(gòu)的分布規(guī)律，以江漢路商圈為中心，每隔10 km做緩沖區(qū)，分別統(tǒng)計各個圈層零售商業(yè)點的分布(圖3)。可以看出，武漢市零售商業(yè)點主要分布在以江漢路商圈為中心的10 km圈層范圍內(nèi)，且由中心向外圍，零售商業(yè)各業(yè)態(tài)數(shù)量逐漸遞減。從業(yè)態(tài)圈層分布來看，在0～10 km范圍內(nèi)，5種業(yè)態(tài)分布總占比都達(dá)到最大,占比按大小排序依次為專賣店、商場、便利店、超市、家居建材市場，其中專賣店分布占比超過50%，達(dá)到51.45%；>10～20 km范圍內(nèi)，超市、便利店分布較為集中,專賣店分布占比最少；>20～30 km范圍內(nèi)家居建材市場在5種業(yè)態(tài)中占比最大,商場、便利店、超市占比差別不大，專賣店占比最低，僅為10.45%；>30～40 km范圍內(nèi)商場、家居建材市場占比最大；>40～50 km范圍內(nèi)商場占比最大，便利店占比最低；50 km以外范圍內(nèi)商場、便利店、超市占比相對較高，專賣店占比最低，僅為1.07%。

圖3 武漢市零售商業(yè)業(yè)態(tài)圈層分布

通過疊加分析距離緩沖區(qū)和各零售商業(yè)業(yè)態(tài)核密度(圖4)，結(jié)果表明：① 專賣店、商場、便利店、超市、家居建材市場5種零售商業(yè)業(yè)態(tài)均形成明顯的集聚中心，其中便利店、專賣店、家居建材市場密度中心規(guī)模較大。② 各種業(yè)態(tài)均以中心城區(qū)為核心分布，向外圍城區(qū)發(fā)展趨勢性明顯，其中家居建材市場、便利店、商場的向外擴(kuò)展性更為明顯。③ 從距離圈層結(jié)構(gòu)來看，專賣店、商場、便利店、超市在0～10 km范圍內(nèi)的核心區(qū)域高度集聚，說明受中心城區(qū)高流動人口和交通便捷性的影響，區(qū)位選擇的向心性較強(qiáng)；家居建材市場向外圍城區(qū)的發(fā)展程度更大，其空間分布的離心性較強(qiáng)，由于中心城區(qū)的地租壓力，一般更加傾向于外圍城區(qū)等租金較低的區(qū)域。④ 專賣店、商場、便利店、超市、家居建材市場5種零售商業(yè)業(yè)態(tài)的次級集聚中心位置具有相對一致性，分別在江夏區(qū)的紙坊街道、漢南區(qū)的紗帽街道、蔡甸區(qū)的蔡甸街道、黃陂區(qū)的前川街道和橫店街道以及新洲區(qū)的陽邏街道和邾城街道等多個次級聚集中心集聚明顯，與武漢市零售商業(yè)的核密度分析結(jié)果基本保持一致。

圖4 武漢市零售商業(yè)業(yè)態(tài)密度分布

4.2 不同距離下的空間集聚存在差異

Ripley’sK函數(shù)可以分析在不同距離尺度上零售商業(yè)的空間分布模式。利用ArcGIS 10.5軟件中的Ripley’sK函數(shù)分析工具，對武漢市零售商業(yè)各業(yè)態(tài)分布進(jìn)行分析并進(jìn)行可視化(圖5)。

從圖5看出，商場在0～50 km距離范圍內(nèi)，觀測值大于期望值，集聚度明顯增長，到50 km處達(dá)到最大，即50 km是商場集聚程度最強(qiáng)時的距離，在50 km觀測值開始小于期望值，其集聚程度變化變緩，商場的距離在5種業(yè)態(tài)中最小，表明其擴(kuò)展性比其他業(yè)態(tài)較弱，主要依靠中心城區(qū)以及周邊衛(wèi)星城區(qū)發(fā)展；超市在0～56 km距離范圍內(nèi)，觀測值大于期望值，表明其空間分布的集聚程度逐漸增大，到56 km處達(dá)到最大，即56 km是超市集聚程度最強(qiáng)時的距離。在56 km觀測值開始小于期望值，其集聚程度變化趨于平緩；便利店在0～58 km距離范圍內(nèi)，期望值要小于觀測值，表明其集聚程度在該范圍內(nèi)逐漸增大，到58 km最大距離時便利店集聚程度最大，在58 km觀測值開始小于期望值，其集聚程度變化呈緩慢式發(fā)展；63 km是專賣店集聚程度最強(qiáng)時的距離，在63 km觀測值開始小于期望值，其集聚程度變化開始平緩，專賣店的距離是唯一超過60 km的業(yè)態(tài)，表明其集聚范圍更大，向外擴(kuò)展的程度比其他業(yè)態(tài)更廣；家居建材市場在0～58 km距離范圍內(nèi)觀測值大于期望值，集聚程度為增長型，到58 km處集聚程度達(dá)到最強(qiáng)，在58 km觀測值開始小于期望值，其集聚程度變化趨于平緩。

圖5 武漢市5種業(yè)態(tài)Ripley’s K函數(shù)分析結(jié)果

總的來看，各業(yè)態(tài)的空間分布集聚特征明顯，但在不同距離下5種業(yè)態(tài)空間集聚存在差異，商場、超市出現(xiàn)最大集聚半徑范圍較小，而便利店、家居建材市場、專賣店出現(xiàn)最大集聚半徑范圍較大，說明商場、超市區(qū)位選擇的距離范圍較小，商場、超市對區(qū)位的選擇標(biāo)準(zhǔn)較高，大部分選擇布局在城市核心商圈內(nèi)，而便利店、家居建材市場、專賣店等出于對場地規(guī)模、地租等因素的考慮，在城市外圍布局的趨勢更為明顯，進(jìn)行區(qū)位選擇的距離范圍較大，在城市外圍區(qū)域更容易形成集聚分布。

5 結(jié)論、建議與討論

5.1 結(jié)論

(1)武漢市零售商業(yè)空間上總體上表現(xiàn)為“大集聚、小分散”的分布特征，在中心城區(qū)的中西部呈現(xiàn)連片式分布，中心城區(qū)除青山區(qū)西部、漢陽區(qū)西南部分布較少以外，中心城區(qū)零售商業(yè)分布均高度密集。此外，中心城區(qū)零售商業(yè)還有向東西湖區(qū)西部、洪山區(qū)中部等外圍城區(qū)蔓延的發(fā)展趨勢，即武漢市零售商業(yè)集聚趨勢和擴(kuò)張態(tài)勢并存。武漢市零售商業(yè)還形成了多個次級集聚中心，分別位于江夏區(qū)的紙坊街道、漢南區(qū)的紗帽街道、蔡甸區(qū)的蔡甸街道、黃陂區(qū)的前川街道和橫店街道以及新洲區(qū)的陽邏街道和邾城街道。

(2)武漢市零售商業(yè)分布存在正的空間相關(guān)性，即存在規(guī)模相似區(qū)域在空間上集聚。局部空間自相關(guān)分析表明，高-高集聚區(qū)有23個，占武漢市零售商業(yè)分布區(qū)的11.61%，低-低集聚區(qū)有24個，占12.12%，低-高集聚區(qū)有5個，占2.53%，高-低集聚區(qū)有3個，占1.52%，主要分布在新洲區(qū)邾城街道、陽邏街道和漢南區(qū)的紗帽街道。總的來看，高值集聚區(qū)的街道集聚特征明顯，分布范圍較大，但中心城區(qū)雖然集聚了主要的零售商業(yè)分布點，其高值集聚區(qū)分布范圍較小，熱點區(qū)特征不明顯，說明其對周邊區(qū)域的影響較弱，極化現(xiàn)象較明顯。

(3)零售商業(yè)分布的“中心-外圍”結(jié)構(gòu)明顯。武漢市零售商業(yè)點主要分布在以江漢路商圈為中心的10 km圈層范圍內(nèi)，零售商業(yè)業(yè)態(tài)由中心城區(qū)向外圍城區(qū)逐漸遞減。從業(yè)態(tài)圈層分布來看，在0～10 km范圍內(nèi)，專賣店分布占比超過50%，達(dá)到51.45%；>10～20 km范圍內(nèi)，超市、便利店分布較為集中;>20～30 km范圍內(nèi)家居建材市場占比最大；>30～40 km范圍內(nèi)商場、家居建材市場占比最大；>40～50 km范圍內(nèi)商場占比最大，便利店占比最低；50 km以外范圍內(nèi)商場、便利店、超市占比較高，專賣店占比最低，僅為1.07%。

(4)不同距離下的空間集聚存在差異。商場、超市的Ripley’sK函數(shù)結(jié)果最大值所對應(yīng)的距離分別為50 km，56 km。便利店、家居建材市場、專賣店的Ripley’sK函數(shù)結(jié)果最大值所對應(yīng)的距離分別為58 km，58 km，63 km。商場的距離尺度在5種業(yè)態(tài)中最小，表明其擴(kuò)展性比其他業(yè)態(tài)較弱，主要依靠中心城區(qū)以及周邊衛(wèi)星城區(qū)發(fā)展。專賣店的距離尺度是唯一超過60 km的業(yè)態(tài)，表明其集聚范圍更大，向外擴(kuò)展的程度比其他業(yè)態(tài)更廣。不同距離的變化說明商場、超市區(qū)位選擇的尺度范圍較小，便利店、家居建材市場、專賣店進(jìn)行區(qū)位選擇的尺度范圍較大。

5.2 建議

(1)進(jìn)一步完善區(qū)域一體化建設(shè)，逐步發(fā)展次級商業(yè)中心。武漢市零售商業(yè)主要還是聚集在中心城區(qū)的中西部，而東部洪山區(qū)、青山區(qū)的發(fā)展趨勢不明顯，隨著中心城區(qū)交通、地租水平、配套設(shè)施等問題逐步顯現(xiàn)，以武昌區(qū)、江漢區(qū)、江岸區(qū)為核心的中心城區(qū)壓力進(jìn)一步變大。因此，應(yīng)進(jìn)一步完善中心城區(qū)的設(shè)施建設(shè)，結(jié)合武漢市城市總體規(guī)劃，對商業(yè)資源進(jìn)行合理配置，此外還應(yīng)逐步發(fā)展外圍城區(qū)的次級商業(yè)中心，推動零售商業(yè)空間分布格局更加合理化。(2)結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H，提升零售商業(yè)競爭力。不同零售業(yè)態(tài)應(yīng)根據(jù)所屬不同功能區(qū)的定位以及結(jié)合武漢市城市總體規(guī)劃的布局需要，合理布局不同類型零售業(yè)態(tài)，在研究居民消費能力的基礎(chǔ)上對零售業(yè)態(tài)類型、區(qū)位選址、規(guī)模大小等進(jìn)行深入分析，合理布局以凸顯自身綜合競爭力。(3)隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，線上與線下相結(jié)合的銷售模式成為推動業(yè)態(tài)升級與提升自身綜合競爭力的有力手段。

5.3 討論

基于POI數(shù)據(jù)的零售商業(yè)的中心熱點識別有利于城市商業(yè)格局調(diào)整和資源優(yōu)化配置，能夠為有關(guān)政府部門進(jìn)行城市規(guī)劃和商業(yè)布局決策提供數(shù)據(jù)和理論支撐。從分析結(jié)果來看，研究結(jié)果較好地反映了目前武漢市零售商業(yè)的空間分布格局，基本上以中心城區(qū)為核心，各業(yè)態(tài)均有向外圍城區(qū)擴(kuò)展趨勢，但沒有體現(xiàn)出武漢市城市總體規(guī)劃中向洪山區(qū)、青山區(qū)進(jìn)行政策傾斜的優(yōu)勢，說明這些地區(qū)的零售商業(yè)的發(fā)展有待進(jìn)一步加強(qiáng)。此外，中心城區(qū)發(fā)展成熟的街道零售商業(yè)分布的專業(yè)化更加顯著，但本研究僅分析了城市商業(yè)中的零售商業(yè)，且業(yè)態(tài)分析方面由于數(shù)據(jù)獲取以及目前POI數(shù)據(jù)分類未形成體系而尚有不足，希望在未來的研究中借助更完善的數(shù)據(jù)分類體系對其形成機(jī)制進(jìn)行探究，以克服研究的不足。