陸路正 , 李君軼 , 楊喜平 , 陳宏飛 , 常建霞
(陜西師范大學(xué) a.地理科學(xué)與旅游學(xué)院;b.陜西省旅游信息科學(xué)重點(diǎn)實驗室,西安 710119)
位置選擇是人類基本空間行為之一[1],游客在目的地的流動即是其空間選擇與行為的表現(xiàn),并通過一系列旅游吸引物的集散形成了旅游客流,這也是旅游地理學(xué)研究的一項重要命題[2]。國外學(xué)者在游客空間流動特征與規(guī)律[3]、游客行為空間分布模式[4]以及游客目的地選擇影響因素[5]等方面構(gòu)建了頗為成熟的理論研究體系和案例研究框架。國內(nèi)學(xué)者多以行為地理學(xué)為學(xué)科基礎(chǔ)關(guān)注游客空間流動的分布特征[6]、旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變[7]和游客空間行為模式[8]等方面。其中,對旅游客流結(jié)構(gòu)的研究尺度或聚焦于宏觀的區(qū)域間流動層面[9-11],或聚焦于微觀的節(jié)點(diǎn)間流動層面[12-14],宏觀的區(qū)域?qū)用骈g的流動較為本真地反映了研究對象的“流”現(xiàn)象,但無法更進(jìn)一步挖掘節(jié)點(diǎn)之間的旅游客流結(jié)構(gòu);微觀節(jié)點(diǎn)間的流動往往由于數(shù)據(jù)的非絕對完備性,從而導(dǎo)致描述的旅游客流結(jié)構(gòu)存在一定的人為假設(shè),例如默認(rèn)游客從前一天的最后一個節(jié)點(diǎn)直接流動到了第二天第一個節(jié)點(diǎn),但實際上游客在跨天的空間流動上存在中間點(diǎn)(多為食、住等服務(wù)提供點(diǎn)),即主觀建構(gòu)了部分空間流動。因此,如何剝離人為建構(gòu)的空間關(guān)聯(lián)從而更精確客觀地描述旅游客流結(jié)構(gòu)成為當(dāng)前旅游客流研究中一個亟待解決的論題。
早期對旅游客流的結(jié)構(gòu)研究數(shù)據(jù)多通過調(diào)查問卷的方式獲取[15],數(shù)據(jù)獲取成本的限制使得研究多以“區(qū)位論”來構(gòu)建單中心的旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系,而隨著數(shù)字化時代技術(shù)的進(jìn)步,“數(shù)字足跡”這一概念被提出[16],數(shù)據(jù)來源逐漸多樣化,其中以手機(jī)信令數(shù)據(jù)和UGC(user generated content)數(shù)據(jù)的使用較為普遍[17],這為流空間的結(jié)構(gòu)分析提供了重要的數(shù)據(jù)保障,并且隨著社交媒體時代的快速發(fā)展以及手機(jī)信令數(shù)據(jù)相關(guān)法律的完備,基于UGC數(shù)據(jù)的流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究顯現(xiàn)出更大的優(yōu)勢。
在研究方法層面,國外學(xué)者產(chǎn)出較多,引入了空間使用曲線[18]、引力模型[19]、GIS空間分析[20]等手段,但上述方法并不能保留多節(jié)點(diǎn)之間客流的矢量屬性,即無法描述多節(jié)點(diǎn)之間的相互作用,難以處理復(fù)雜系統(tǒng)里的旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)問題。而基于Ucinet軟件的社交網(wǎng)絡(luò)分析法以矩陣的構(gòu)建保留了多節(jié)點(diǎn)流動之間的方向?qū)傩裕瓿闪藦?fù)雜系統(tǒng)旅游客流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[21],但其對矩陣的初始處理需要主觀定性二分值,一方面導(dǎo)致該種方法存在較強(qiáng)的主觀性,另一方面也導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)之間相互作用力大小信息的漏損,使得地理學(xué)中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析體系被社會學(xué)所局限[22]。因此,如何以社會網(wǎng)絡(luò)分析的基底理論——圖論來衍生構(gòu)建出適合人文地理學(xué)科特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析方法就顯得極為重要。
綜上,本研究以旅游客流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為研究對象,將UGC的文本挖掘作為數(shù)據(jù)來源,嘗試依托圖論理論構(gòu)建出旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析方法,在宏觀區(qū)域與微觀節(jié)點(diǎn)兩個層面分別進(jìn)行旅游客流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析,為指導(dǎo)特定區(qū)域的旅游地空間開發(fā)和旅游線路組織、旅游服務(wù)設(shè)施和產(chǎn)品布局、旅游空間優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。
西安市早在20世紀(jì)70—80年代就以自身豐富的歷史文化資源承擔(dān)了國內(nèi)的外交接待任務(wù),更是在1998年就入選了全國首批優(yōu)秀旅游城市。90年代后,西安市的入境旅游、國內(nèi)旅游和出境旅游不斷發(fā)展,旅游接待人次和旅游收入不斷攀升,2019年西安市接待海內(nèi)外游客超過3億人次,旅游收入達(dá)到3 100億元以上。因此,西安作為國內(nèi)典型的城市旅游目的地,對其進(jìn)行旅游客流結(jié)構(gòu)研究具有較好的典型性。
窮游網(wǎng)作為國內(nèi)注重行程攻略的UGC分享平臺,對游客游歷的POI數(shù)據(jù)進(jìn)行了較為規(guī)范的處理。因此,本研究數(shù)據(jù)主要來源于對窮游網(wǎng)行程數(shù)據(jù)的爬取,共分為兩次爬?。阂皇窃诟F游網(wǎng)中檢索行程涵蓋西安的所有游記,爬取其游記鏈接;二是通過鏈接提取其游記中日歷模式的游客時空位置POI數(shù)據(jù)。2019年底發(fā)現(xiàn)的新冠肺炎疫情至今仍在全球肆虐,對旅游業(yè)造成了巨大的沖擊和影響,使得城市旅游客流網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變異。為了保證西安城市旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的普適性,爬取數(shù)據(jù)的時間跨度為2011年6月6日(窮游網(wǎng)第一篇有關(guān)西安城市旅游的游記)至2019年12月12日,共計爬取游記數(shù)據(jù)60 343份。由于許多游記中西安只是其旅游行程的中轉(zhuǎn)地而非目的地,且存在許多重復(fù)數(shù)據(jù),故對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,最終獲得以西安為旅游目的地的游記數(shù)據(jù)共計4 455份。同時,一方面為了保證客觀呈現(xiàn)出西安市旅游客流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),使用區(qū)域?qū)用娴牧鲃觼韺?4 455份旅游客流數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析;另一方面為了保證客觀描述節(jié)點(diǎn)層面的游客流動,將完整的旅游行程分割為“天”的尺度,最終獲得游客在西安“天”尺度的流動數(shù)據(jù)共計13 699份。
對西安市旅游區(qū)域的歸類,主要以旅游主體功能分區(qū)理論為依據(jù)[23],將其分為古城旅游區(qū)、曲江旅游區(qū)和臨潼旅游區(qū)。古城旅游區(qū)主要包含西安古城墻內(nèi)及古城墻外一定范圍的傳統(tǒng)歷史文化旅游區(qū)域,曲江旅游區(qū)主要是以曲江新區(qū)為主體的新興主題文化旅游區(qū)域,臨潼旅游區(qū)主要包括秦始皇帝陵博物院、唐華清宮與臨潼博物館等高星級古跡旅游景點(diǎn)。此外,數(shù)據(jù)中還明顯存在一些無法歸類于上述三大旅游區(qū)域之中的高頻次節(jié)點(diǎn),例如法門寺、大明宮國家遺址公園、半坡遺址博物館、乾陵等。由于這些節(jié)點(diǎn)并未形成明確的旅游功能區(qū)域,因此,根據(jù)其地理區(qū)劃分為市內(nèi)(其他)旅游區(qū)與市外旅游區(qū)兩大區(qū)域。
對節(jié)點(diǎn)的選擇,本研究并未以傳統(tǒng)意義上的“景區(qū)”作為旅游節(jié)點(diǎn)的建構(gòu)標(biāo)準(zhǔn),而是遵循數(shù)據(jù)使用的客觀性原則,對數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計從而以最高頻的POI數(shù)據(jù)作為旅游節(jié)點(diǎn)。其中,由于對同一旅游節(jié)點(diǎn)存在不同的表述方式,因此,對部分旅游節(jié)點(diǎn)名稱進(jìn)行合并歸納。其中對“秦始皇兵馬俑”存在“秦始皇陵”“秦始皇兵馬俑博物館”“秦兵馬俑”等不同的記錄名稱,本研究全部合并替換為“秦始皇帝陵博物院”;對唐華清宮這一旅游節(jié)點(diǎn),因為其與“華清池”“驪山”“長恨歌表演”等實為一個大景區(qū)之內(nèi),因此,全部用“華清宮”來合并替換。后續(xù)采用相同的邏輯合并替換后提取出出現(xiàn)頻次前20的旅游節(jié)點(diǎn)名稱(表1)。
表1 西安市旅游客流節(jié)點(diǎn)頻次
旅游客流結(jié)構(gòu)的研究主要依托空間網(wǎng)絡(luò)的方法論,運(yùn)用節(jié)點(diǎn)及其連接的邊來抽象出旅游客流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系,是否描述節(jié)點(diǎn)之間的流動方向決定了空間網(wǎng)絡(luò)的有向性與無向性,而是否刻畫作用力的大小則決定了空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的加權(quán)性和無權(quán)性。已有的研究成果表明,對旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究方法由于受限于社會學(xué)的學(xué)科屬性,從而以忽略了旅游客流空間的有向性或加權(quán)性的代價研究旅游客流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[22]。因此,結(jié)合人文地理學(xué)中“流”的概念特色,以數(shù)學(xué)中的圖論作為理論依托,參考Ucinet在社會學(xué)體系下對社交網(wǎng)絡(luò)的處理思路,建構(gòu)一套既可以保留旅游客流的方向性又不忽略“流”的權(quán)重的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析方法。
式中:X′為正規(guī)化后的矩陣;X為旅游客流共現(xiàn)矩陣;x為區(qū)域(節(jié)點(diǎn));Xij為共現(xiàn)矩陣中第i行、第j列的元素。
1.3.3構(gòu)造綜合關(guān)系矩陣。根據(jù)圖論理論,以構(gòu)造圖的矩陣演算為中心進(jìn)行,即可構(gòu)造綜合關(guān)系矩陣T1和T2,具體公式如下[24]:
式中:T為旅游客流網(wǎng)絡(luò)綜合關(guān)系矩陣;I為單位矩陣。
1.3.4旅游區(qū)域(節(jié)點(diǎn))的關(guān)系指標(biāo)。對綜合矩陣的行和列分別進(jìn)行加總,行的和即為該旅游區(qū)域(節(jié)點(diǎn))流向其他區(qū)域(節(jié)點(diǎn))的程度,定義為外向程度;列的和即為該旅游區(qū)域(節(jié)點(diǎn))被其他旅游區(qū)域(節(jié)點(diǎn))流向的程度,定義為內(nèi)向程度;外向程度加內(nèi)向程度即為該區(qū)域(節(jié)點(diǎn))的內(nèi)外流向綜合程度,定義為中心程度。外向程度減去內(nèi)向程度表示該旅游區(qū)域(節(jié)點(diǎn))的凈流出程度,其值大于0,表示該旅游區(qū)域(節(jié)點(diǎn))流出程度比流入程度大;其值小于0,表示該旅游區(qū)域(節(jié)點(diǎn))流出程度比流入程度大,定義為凈外向程度(表2,表3)。
表2 西安市旅游客流的區(qū)域指標(biāo)
表3 西安市旅游客流的節(jié)點(diǎn)指標(biāo)
由于矩陣的非直觀性,主要借助Gephi軟件對綜合關(guān)系矩陣T1和T2進(jìn)行繪圖來直觀演示西安市旅游客流的結(jié)構(gòu)。本研究區(qū)域(節(jié)點(diǎn))在空間上分布不均衡,為保證圖中旅游客流結(jié)構(gòu)的清晰性,隱去節(jié)點(diǎn)的地理位置屬性,通過ForceAtlas算法進(jìn)行迭代,得到可視化旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(圖1,圖2),其中箭頭指向代表方向。
(1)從區(qū)域?qū)用婵?圖1),古城旅游區(qū)、曲江旅游區(qū)、臨潼旅游區(qū)構(gòu)成了西安市區(qū)域?qū)用媛糜慰土髯顬槊鞔_的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其中“古城旅游區(qū)→曲江旅游區(qū)”“曲江旅游區(qū)→古城旅游區(qū)”“臨潼旅游區(qū)→古城旅游區(qū)”3條線路是西安城市旅游客流結(jié)構(gòu)特征形成的重要基礎(chǔ),這主要是因為西安市最主要的旅游資源大多聚集于這3個區(qū)域,而古城旅游區(qū)更是西安城市旅游的核心區(qū)域。
圖1 西安市旅游區(qū)域游客流動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
說明:箭頭大小(粗細(xì))代表流的權(quán)重大小。下圖同。
(2)從節(jié)點(diǎn)層面看(圖2),西安城市旅游主要形成了三大結(jié)構(gòu),其中以“西安鐘鼓樓→西安古城墻”“回民街→西安鐘鼓樓”“西安古城墻→回民街”線路為主形成了一個明顯的循環(huán)三角形,主要是由于這3個節(jié)點(diǎn)在空間位置上相距較近,形成了較為明顯的城市旅游客流結(jié)構(gòu);以“西安碑林博物館→陜西歷史博物館”“大雁塔→大唐芙蓉園”“陜西歷史博物館→大雁塔”線路為主形成一條較為明確的單一向旅游客流路徑,由于這4個旅游節(jié)點(diǎn)在空間上的距離較為接近,是適合游客選擇的路線,在宏觀上形成了較為穩(wěn)定的旅游客流結(jié)構(gòu)。與事實認(rèn)知相悖的是,大唐不夜城與大雁塔、大唐芙蓉園空間距離極近,但卻并沒有表現(xiàn)出明確的旅游客流結(jié)構(gòu),主要是因為大雁塔與大唐芙蓉園的游客游覽時間多在白天,而大唐不夜城屬于西安一個夜景勝地,因此,游客在實體空間形成的時間行為也會投射到旅游客流的結(jié)構(gòu)之中[25];以“華清宮→秦始皇帝陵博物院”“秦始皇帝陵博物院→華清宮”線路構(gòu)成了整個西安城市旅游客流最為明確的結(jié)構(gòu),這主要是因為秦始皇帝陵博物院和華清宮作為同樣距離西安市傳統(tǒng)城區(qū)相對較遠(yuǎn)且同屬臨潼旅游區(qū)的兩處5A級景點(diǎn),游客更傾向于選擇這一組合。臨潼博物館雖然知名度不高,但也體現(xiàn)出了5A級景區(qū)的輻射效應(yīng),與兵馬俑和華清宮形成了一個小三角狀客流結(jié)構(gòu)關(guān)系。同時,以上3個旅游客流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也與依據(jù)旅游主體功能分區(qū)理論做出的區(qū)域劃分結(jié)果相符。
圖2 西安市旅游節(jié)點(diǎn)游客流動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
(3)其他旅游節(jié)點(diǎn)之間并沒有出現(xiàn)顯著的旅游客流結(jié)構(gòu),可能是其他的旅游節(jié)點(diǎn)并未形成具體的聯(lián)動格局,但也存在可視化圖生成中由于比例問題導(dǎo)致的流向缺失,因此,對綜合流向矩陣T2進(jìn)行歸一化處理,即將各該值映射在0~1之間,進(jìn)而乘以100%,即可從宏觀角度得到游客在節(jié)點(diǎn)流動的概率,得到節(jié)點(diǎn)之間的流動概率,發(fā)現(xiàn)除可視化圖中明顯的旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)外還存在“乾陵→法門寺”“法門寺→小雁塔”和“曲江池遺址公園→大唐芙蓉園”與“大唐不夜城→大唐芙蓉園”3組較為明顯的旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),對具體UCG文本進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),雖然乾陵位于咸陽,法門寺位于寶雞,但其旅游路線多選擇從西安出發(fā)最后返回西安的一日游行程,形成了一組較為明顯的旅游客流;曲江池遺址公園和大唐不夜城在空間上靠近大唐芙蓉園,且通過凈外向程度指標(biāo)發(fā)現(xiàn)大唐芙蓉園更多表現(xiàn)在“天”尺度下的最后一站,因此,游客多偏好在游覽完上述兩個旅游節(jié)點(diǎn)后在大唐芙蓉園附近休息,這也從側(cè)面印證了旅游節(jié)點(diǎn)主體功能供給的時空特征影響旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成。
本研究中旅游區(qū)域(節(jié)點(diǎn))的出現(xiàn)頻次不同,頻次高的旅游區(qū)域(節(jié)點(diǎn))會產(chǎn)生更多的流向關(guān)聯(lián),也會影響最終所測算出的外向程度和內(nèi)向程度以及中心程度。而凈外向程度由于存在相減關(guān)系,頻次對其影響也會消除。因此,將旅游區(qū)域(節(jié)點(diǎn))出現(xiàn)頻次納入最終的結(jié)果,并就外向程度、內(nèi)向程度和中心程度的次序較之于頻次次序進(jìn)行變化標(biāo)記,進(jìn)而分析西安旅游區(qū)域(節(jié)點(diǎn))的綜合流向關(guān)聯(lián)規(guī)律。其中,外向程度排序越高,表示該區(qū)域(節(jié)點(diǎn))對其他區(qū)域(節(jié)點(diǎn))的流出貢獻(xiàn)越高,說明該區(qū)域(節(jié)點(diǎn))在整個旅游客流結(jié)構(gòu)中影響其他節(jié)點(diǎn)的能力強(qiáng),排序上升越大則說明該區(qū)域(節(jié)點(diǎn))的單位影響能力越大;內(nèi)向程度排序越高,表示該區(qū)域(節(jié)點(diǎn))接收其他區(qū)域(節(jié)點(diǎn))流出游客的數(shù)量越大,說明該區(qū)域(節(jié)點(diǎn))在整個旅游客流結(jié)構(gòu)中受影響的程度大,排序上升越高同樣說明該區(qū)域(節(jié)點(diǎn))更容易受到其他區(qū)域(節(jié)點(diǎn))的影響;中心程度排序高,說明該區(qū)域(節(jié)點(diǎn))為整個旅游客流結(jié)構(gòu)中的熱點(diǎn),雖然頻次同樣可以說明旅游區(qū)域(節(jié)點(diǎn))的熱點(diǎn)程度,但中心程度更能描述出區(qū)域(節(jié)點(diǎn))在系統(tǒng)中發(fā)生流動關(guān)系的強(qiáng)度,中心程度同頻次排序的不同也輔證了這兩個指標(biāo)的不同側(cè)重;而凈外向程度則表示在這一由5個區(qū)域、20個旅游節(jié)點(diǎn)所構(gòu)成的旅游客流結(jié)構(gòu)中,區(qū)域(節(jié)點(diǎn))更偏向于集或是散的功能,排序越高,該節(jié)點(diǎn)承擔(dān)散的功能越高。具體各指標(biāo)的排序如表4和表5所示。
表4 西安市旅游區(qū)域特征指標(biāo)
表5 西安市旅游節(jié)點(diǎn)特征指標(biāo)
(1)古城旅游區(qū)是西安市旅游的核心區(qū)域,臨潼旅游區(qū)雖然擁有較高的旅游人次但并不能留住游客,曲江旅游區(qū)往往作為西安游客的最后一站,也是由3個區(qū)域旅游的主體功能所決定的。
(2)臨潼博物館高度依存于其他關(guān)聯(lián)旅游節(jié)點(diǎn)。這一節(jié)點(diǎn)主要靠秦始皇帝陵博物院與唐華清宮的輻射效應(yīng),大唐芙蓉園也因為其周邊的食住購資源表現(xiàn)出更強(qiáng)的游客吸引力與較弱的排斥力,法門寺則表現(xiàn)出游客游完即歸的現(xiàn)象,這與臨潼旅游區(qū)的特征相似,同樣是因為其主體功能更偏向于單一“游”的需求而欠缺食住等功能的滿足。
(3)對凈外向程度高的節(jié)點(diǎn)而言(西安鐘鼓樓、大雁塔等),它們更趨向于是“天”尺度下的第一站,反之對凈外向程度低的節(jié)點(diǎn)(回民街、大唐芙蓉園等),它們即是最后一站,這是由于此類節(jié)點(diǎn)提供的游客需求多偏向于集散功能,而凈外向程度位于中游的節(jié)點(diǎn)(乾陵、西安交通大學(xué)等)與此類節(jié)點(diǎn)的特征偏向于單一的“游”有關(guān)。
(1)游客在選擇旅游路線時,遵循最大效益原則,一般選擇知名度最高的旅游地開始旅游活動,最終使得城市旅游的客流存在明顯的結(jié)構(gòu)特征,但在旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成上,并非由高知名度的景點(diǎn)決定,而區(qū)域(節(jié)點(diǎn))中心程度才是決定旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要因素。
(2)城市旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在宏觀上與旅游主體功能分區(qū)高度耦合,城市旅游主體功能規(guī)劃很大程度上決定了城市旅游客流結(jié)構(gòu)的形成。
(3)區(qū)域(節(jié)點(diǎn))主體功能的時間屬性也是影響旅游客流結(jié)構(gòu)的一個重要因素,并非只有空間距離小才可以形成旅游客流結(jié)構(gòu)。
(4)在同時保證旅游客流的方向和權(quán)重后,旅游節(jié)點(diǎn)的“集”和“散”功能得到了更為細(xì)化的描述,凈外向程度為正值的區(qū)域(節(jié)點(diǎn))后續(xù)旅游規(guī)劃應(yīng)更偏向于“散”的功能設(shè)計,凈外向程度為負(fù)值的節(jié)點(diǎn)應(yīng)更側(cè)重于“集”功能的滿足,這也是本研究的現(xiàn)實意義所在。
(1)本研究以UGC的文本作為數(shù)據(jù)來源,從區(qū)域?qū)用婧凸?jié)點(diǎn)層面分別對旅游客流進(jìn)行分析,在圖論理論的支撐下,基于人文地理學(xué)的學(xué)科特色與旅游客流的概念體系嘗試了同時保留有向性和加權(quán)性的旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)描述方法,進(jìn)而探究了西安城市旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。一方面對單個旅游客流的描述進(jìn)行了更為準(zhǔn)確的處理,即剝離了人為構(gòu)建的旅游空間流動;另一方面也為人文地理學(xué)科在流空間的描述上進(jìn)行了一種新的方法嘗試。但受限于知識體系與學(xué)科背景,這一同時保留有向性和加權(quán)性的流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)描述方法,在最終得到指標(biāo)的全面性上與基于Ucinet的社交網(wǎng)絡(luò)分析法相比還比較欠缺,需要后續(xù)結(jié)合圖論理論對該方法進(jìn)行改良。
(2)本研究得出的核心區(qū)域(節(jié)點(diǎn))同以往的研究較為接近[11],說明窮游網(wǎng)UGC文本的數(shù)據(jù)同其他平臺數(shù)據(jù)的差異并不顯著,但必須承認(rèn)UGC數(shù)據(jù)有其本身無法克服的有偏性,可能也會導(dǎo)致該研究存在一定的偏差,后續(xù)通過對多元數(shù)據(jù)的挖掘可能會得到更為科學(xué)的結(jié)論;另外,本研究所采用的數(shù)據(jù)雖然兼具時間屬性與空間屬性,但窮游網(wǎng)數(shù)據(jù)的時間跨度暫時尚不足以支撐旅游客流結(jié)構(gòu)的時空演變研究,旅游客流結(jié)構(gòu)的時空演化過程可以更好地揭示旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成機(jī)制。因此,后續(xù)還需要進(jìn)一步對旅游客流不同時間范疇下的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,以期對旅游客流結(jié)構(gòu)的形成機(jī)制研究方面做出更進(jìn)一步的理論貢獻(xiàn)。此外,雖然本研究的結(jié)果與部分結(jié)論局限于西安市,但所采用的研究程序、數(shù)據(jù)和方法都具有可復(fù)現(xiàn)性,且整體復(fù)現(xiàn)的程序簡潔,成本低廉,可以推廣至其他地區(qū)、其他尺度的旅游客流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析。