戴瑞海，廖鴻圖，施亦治，廖玥熙，夏海波，陳民鈾

(1. 國家電網(wǎng)浙江平陽縣供電有限責任公司，浙江 溫州 325401； 2. 重慶大學 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)>國家重點實驗室，重慶 400044；3. 國家電網(wǎng)重慶市電力公司 南岸供電分公司，重慶 401336)

經(jīng)濟社會的飛速發(fā)展在改善居民生活質(zhì)量的同時，也對電力能源提出了越來越高的要求。化石能源消耗量的飛速增長不僅加劇了全球能源的緊張的局勢，而且對環(huán)境問題提出了新的挑戰(zhàn)[1]。分布式發(fā)電技術(shù)(DG, distributed generation)的出現(xiàn)，實現(xiàn)了風能、光能、潮汐能等新能源的有效利用。相比于傳統(tǒng)的發(fā)電方式，分布式發(fā)電具有清潔環(huán)保、裝配便捷、可靠性高等優(yōu)勢[3]。然而，由于分布式發(fā)電受環(huán)境條件的隨機性和波動性影響較大，分布式電源大規(guī)模并網(wǎng)會改變電網(wǎng)正常的潮流分配[13]，嚴重時甚至威脅主網(wǎng)運行的穩(wěn)定性和安全性。而微電網(wǎng)通過對分布式發(fā)電進行整合管理，在保障系統(tǒng)穩(wěn)定性的同時大大地提高了可再生能源的利用率。微電網(wǎng)與大電網(wǎng)之間由公共連接點(PCC, point of common coupling)相連。當PCC節(jié)點連通時，微電網(wǎng)運行于并網(wǎng)模式下，主網(wǎng)能夠通過注入或吸收功率為微電網(wǎng)提供電壓和頻率支撐；當PCC點斷開時，微電網(wǎng)從并網(wǎng)模式切換到孤島模式運行，由于缺少了主網(wǎng)的支撐，以及環(huán)境等不確定因素的影響，微電網(wǎng)內(nèi)部運行環(huán)境更加復雜，因此孤島微電網(wǎng)的運行問題成為研究的熱點[4-5]。目前，對于微電網(wǎng)控制技術(shù)的研究已逐漸成熟，在保證微電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的同時，學者們開始對微電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性展開深入的研究。

經(jīng)濟調(diào)度問題的實質(zhì)是實現(xiàn)微電網(wǎng)內(nèi)部各資源的最優(yōu)配置，在保證微電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的前提下，通過將負載功率合理分配到每個分布式發(fā)電單元，從而保證微電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性最優(yōu)[6]。張雙樂等[7-8]在考慮分布式電源的經(jīng)濟型特性的基礎(chǔ)上，建立以微電網(wǎng)運行成本最小化為目標的優(yōu)化模型，采用改進變尺度混沌優(yōu)化算法求解，仿真結(jié)果驗證了該方法的可行性。為了平抑可再生能源出力對微電網(wǎng)的影響，文獻[9-10]基于約束規(guī)劃建立了孤島微電網(wǎng)的經(jīng)濟調(diào)度模型，對于模型中的機會約束條件，通過生成可再生能源發(fā)電的概率性序列將其轉(zhuǎn)化成等價的確定性約束，仿真驗證了該方法快速穩(wěn)定的優(yōu)點。針對含冷熱出力單元的經(jīng)濟調(diào)度問題同時存在凸和非凸的情況，Bhattacharya等[11]通過將差分進化算法和生物地理學優(yōu)化算法進行結(jié)合來求解，并且考慮了爬坡率和禁止作業(yè)區(qū)等限制，仿真表明新的算法提升了解的質(zhì)量和收斂速度。為了研究儲能裝置在優(yōu)化過程中的作用，文獻[12]以電池SOC(SOC, sate of charge)和折舊成本為微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的目標函數(shù)，采用啟發(fā)式調(diào)整策略與粒子群算法相結(jié)合的方法對優(yōu)化模型進行求解。

目前，越來越多的研究開始將需求響應(yīng)作為經(jīng)濟調(diào)度的一種重要資源。結(jié)合分時電價機制，在微電網(wǎng)中配置合適的可調(diào)負載，讓可調(diào)負載響應(yīng)電價變化一同參與微電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度，不僅能夠減輕微電網(wǎng)發(fā)電側(cè)的壓力，而且還可以增加負荷側(cè)用戶的收益[13]。在需求響應(yīng)信號來臨時，用戶通過調(diào)整用電設(shè)備的用電狀態(tài)或用電模式，來改變當前時刻的電能消耗。在電力價格信號較高時，用戶側(cè)通過減少電能消耗節(jié)約用電費用，同時也減輕系統(tǒng)發(fā)電側(cè)的壓力。在電力價格信號較低時，還可以通過可調(diào)負載的接入，促進不可再生能源發(fā)電的消納[14]。在直接負載控制方面，Luo等[15]對居民熱舒適度進行精確估計，并采用模糊自適應(yīng)帝國主義競爭算法對直接負荷控制模型進行求解，該方法充分考慮了居民的舒適度感受。Ma等[16]提出一種基于價格的智能電網(wǎng)峰負荷控制策略，使得消費者能夠根據(jù)電價在電力成本和負荷削減成本之間權(quán)衡，并采用一種分布式能量控制算法進行求解，結(jié)果表明該策略能夠有效消除峰值負荷。Tuan等[17]在電力系統(tǒng)非管制條件下，充分考慮了負載位置、功率因數(shù)等因素提出基于最優(yōu)潮流框架的模型，來對可中斷負荷進行實時選擇投切。Zhang等[18]提出一種解耦需求響應(yīng)機制來對家庭中3種負荷進行管理，針對可調(diào)節(jié)負荷，提出一種基于學習算法的需求響應(yīng)策略，來最小化用戶的用電成本。Wang等[19]建立一種多智能體系統(tǒng)，并以異構(gòu)家庭代理和零售商代理為主對住宅需求響應(yīng)狀況進行評價，同時建立2種代理的實時價格預測模型，通過最優(yōu)控制算法求解，從而得到最優(yōu)的住宅需求響應(yīng)策略。

綜上所述，在研究含有需求響應(yīng)的調(diào)度方法時，現(xiàn)有文獻大多只考慮了提高用戶側(cè)利益，而沒有考慮發(fā)電側(cè)的成本。因此，為了實現(xiàn)發(fā)電側(cè)和用戶側(cè)雙贏的局面，筆者建立了一種考慮需求響應(yīng)的孤島微電網(wǎng)多目標經(jīng)濟調(diào)度模型。首先，研究結(jié)合微型燃氣輪機發(fā)電成本函數(shù)構(gòu)建微電網(wǎng)發(fā)電側(cè)總成本目標函數(shù)；然后，引入分時電價機制，構(gòu)造由用電效用函數(shù)和用電費用函數(shù)組成的總收益函數(shù)，從而建立同時考慮發(fā)電側(cè)成本和用戶側(cè)收益的多目標經(jīng)濟調(diào)度模型。最后，搭建運行于孤島模式下的微電網(wǎng)的仿真平臺，在分時電價機制下測試所提出的微電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度模型的性能。

1 需求響應(yīng)經(jīng)濟調(diào)度模型

典型的微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)如圖1所示，該微電網(wǎng)系統(tǒng)由微型燃氣輪機(MT, micro turbine)，光伏(PV,photovoltaic cell)、風機(WT, wind turbine)等可再生能源發(fā)電單元，以及儲能系統(tǒng)(ESS, energy storage system)組成。微電網(wǎng)系統(tǒng)中包含2類負載，分別為可調(diào)負載和不可調(diào)負載。微電網(wǎng)PCC節(jié)點處與主網(wǎng)斷開，處于孤島運行模式下，由系統(tǒng)內(nèi)部的各分布式電源對負載進行供電。

圖1 微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig. 1 Topological structure of microgrid system

1.1 發(fā)電側(cè)成本函數(shù)

微電網(wǎng)的發(fā)電成本一般忽略可再生能源的發(fā)電成本，而主要考慮微型燃氣輪機MT的發(fā)電成本。一般的微型燃氣輪機MT的發(fā)電成本與傳統(tǒng)柴油發(fā)電機的發(fā)電成本相似，其發(fā)電成本是關(guān)于有功出力的二次凸函數(shù)[20]，為

(1)

式中：ai,mt>0，bi,mt>0，ci,mt>0均表示第i個MT的發(fā)電成本參數(shù)；pi,mt表示第i個MT的有功出力；Fi,mt表示第i個MT的發(fā)電成本。

微電網(wǎng)發(fā)電側(cè)成本最小即所有MT的發(fā)電成本之和最小，為

(2)

式中：n表示微電網(wǎng)中MT的總數(shù)；F表示發(fā)電側(cè)的總成本。

第i個MT的增量成本λi,mt定義為成本函數(shù)Fi,mt的一階導數(shù)[21]為

(3)

由等微增率準則可知，當每臺MT的增量成本保持一致時，此時的增量成本為所有MT的最優(yōu)增量成本[20]，這時整個微電網(wǎng)的發(fā)電成本最小。

1.2 負荷側(cè)收益函數(shù)

對于用戶側(cè)，引入用電成本函數(shù)和用電效用函數(shù)來建立其效益目標函數(shù)。用電成本函數(shù)表示用戶側(cè)電能消耗的成本費用[21]。根據(jù)分時電價機制，在峰時階段電價較高，用戶側(cè)可調(diào)負載接入量將減少，從而降低用戶的用電費用，同時因為總負荷的減少，可控發(fā)電單元的出力也會相應(yīng)減少，使得發(fā)電側(cè)的成本也相應(yīng)降低。

用戶側(cè)在t時刻的用電費用可表示為

(4)

用電效用函數(shù)是用于描述負載電能消耗質(zhì)量的二次函數(shù)，為了表征不同負載電能消耗質(zhì)量的差異，在用電效用函數(shù)中引入?yún)?shù)αk>0和βk>0，負載k在t時刻的效用函數(shù)可表示為

(5)

式中：αk>0和βk>0為區(qū)分不同負載之間電能消耗質(zhì)量的參數(shù)，由負載的種類決定；lk(t)為負載k在t時刻的負載接入量；uk(t)為負載k的效用函數(shù)，它隨αk線性增加，隨βk二次性遞減。

綜合用戶側(cè)成本函數(shù)以及效用函數(shù)，可以得到在t時刻，用戶側(cè)的收益函數(shù)可以表示為

(6)

筆者同時考慮發(fā)電側(cè)發(fā)電成本和用戶側(cè)收益，建立實現(xiàn)微電網(wǎng)發(fā)電側(cè)和用戶側(cè)雙贏的多目標函數(shù)。

1.3 約束條件

在微電網(wǎng)系統(tǒng)的運行過程中，引入一系列約束條件，保證微電網(wǎng)在實現(xiàn)經(jīng)濟調(diào)度的同時保證系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。約束條件分為不等式約束和等式約束兩大類。滿足等式約束即滿足微電網(wǎng)內(nèi)部發(fā)電側(cè)與用戶側(cè)的供需平衡，這是系統(tǒng)穩(wěn)定運行的前提。不等式約束主要考慮微型燃氣輪機的出力限制，以及可調(diào)負載接入量的限制。

1.3.1 功率平衡約束

為了保證微電網(wǎng)在孤島模式下穩(wěn)定運行，系統(tǒng)中可再生能源發(fā)電、儲能電源以及微型燃氣輪機的出力總和應(yīng)與用戶側(cè)接入負載總和保持平衡，為

∑pi,mt(t)+∑pi,res(t)+pess(t)=∑lk(t)，

(7)

式中：pess(t)表示t時刻儲能系統(tǒng)的出力大小；pi,res(t)表示t時刻第i個可再生能源發(fā)電的輸出功率。

為了保證微電網(wǎng)功率平衡，微電網(wǎng)中的微型燃氣輪機工作于PQ控制模式下，補償負載與可再生能源出力之間的功率缺額。由于微型燃氣輪機自身物理條件的限制，在微型燃氣輪機正常運行時，其出力大小受限制如下

min(pi,mt)≤pi,mt(t)≤max(pi,mt)，

(8)

式中，min(pi,mt)和max(pi,mt)表示第i個微型燃氣輪機出力的上下限制。

1.3.3 可調(diào)負載接入量約束

文中的可調(diào)負載可根據(jù)經(jīng)濟調(diào)度方案的需要調(diào)整負載的接入量，從而實現(xiàn)相應(yīng)的經(jīng)濟調(diào)度目標，其接入量限制為

(9)

2 仿真平臺及參數(shù)設(shè)置

2.1 仿真平臺搭建

在建立上述孤島微電網(wǎng)的經(jīng)濟調(diào)度模型的基礎(chǔ)上，在Simulink中建立包含可再生能源發(fā)電、微型燃氣輪機、儲能系統(tǒng)，以及負載的孤島微電網(wǎng)仿真平臺如圖2所示。

圖2 孤島微電網(wǎng)拓撲圖Fig. 2 Topology of a radial MG

對經(jīng)濟調(diào)度模型的有效性進行測試微電網(wǎng)由12個分布式發(fā)電單元和12個負載組成，其中分布式發(fā)電單元又包含微型燃氣輪機、可再生能源發(fā)電(PV和WT)和儲能系統(tǒng)。微型燃氣輪機{Gi|i=1,3,5,6,9,11}都工作于PQ控制模式，而可再生能源發(fā)電{Gi|i=2,7,8,10,12}工作于最大功率追蹤點(MPPT, maximum power point tracking)模式。由于微電網(wǎng)處于孤島模式?jīng)]有主網(wǎng)的支撐，因此儲能電源G4工作于V/F控制模式下，通過補償微電網(wǎng)發(fā)電側(cè)與需求側(cè)的功率缺額來保證電壓和頻率的穩(wěn)定[21]。此外，儲能電源由于自身物理條件的限制，在充放電時瞬間輸出也受上下限限制，文中假設(shè)儲能裝置的容量足夠大，能夠滿足微電網(wǎng)的瞬時功率缺額。

該工程主要產(chǎn)出各類農(nóng)產(chǎn)品，考慮到科學技術(shù)的進步，農(nóng)作物品種和灌水技術(shù)的不斷改進，產(chǎn)量會不斷提高，工程計算期內(nèi)預測的產(chǎn)量可能偏小，因此按效益增加10%分析對評價指標的影響程度。另外，考慮到農(nóng)作物產(chǎn)量受氣候、病蟲害防治措施和來水量的影響，效益會明顯降低，所以按效益減少10%分析指標變化。

微電網(wǎng)中的負載包括可調(diào)負載和不可調(diào)負載2種類型，其中不可調(diào)負載{Li|i=4,7,8,9,10,11,12}不會隨著電價的變化而改變其接入量，只能夠接入或切除。在引入需求響應(yīng)時，可調(diào)負載{Li|i=1,2,3,5,6}的接入量大小能夠隨著分時電價的變化而進行調(diào)整，以提高用戶側(cè)的收益大小。

2.2 參數(shù)設(shè)置

根據(jù)文獻[22]設(shè)置分時電價如圖3所示，圖4為不可控再生能源發(fā)電的出力曲線，微電網(wǎng)中各分布式發(fā)電單元的控制方式以及相關(guān)參數(shù)列于表1，表2為負載的類型及相關(guān)參數(shù)。

圖3 分時電價設(shè)置Fig. 3 Setup of Time-of-use rate

圖4 可再生能源發(fā)電出力曲線Fig. 4 Outputs of all PVs and WTs

表1 DG相關(guān)參數(shù)

表2 負載相關(guān)參數(shù)

在微電網(wǎng)仿真模型中，系統(tǒng)線電壓和頻率分別設(shè)置為380 V和50 Hz，同時考慮線路阻抗，設(shè)置為0.169+j0.07 Ω/km[23]。為了驗證方法的有效性，設(shè)置再生能源發(fā)電不產(chǎn)生無功功率，同時考慮微電網(wǎng)中存在負載變化，設(shè)置不可調(diào)負載變化如圖5所示。

1)t=14:00時，不可調(diào)負載L11有功功率增加20 kW；

2)t=18:00時，不可調(diào)負載L7從微電網(wǎng)中切除。

圖5 不可調(diào)負載接入量Fig. 5 The participant amount of fixed load

2.3 經(jīng)濟調(diào)度模型求解方法

在Simulink中搭建微電網(wǎng)仿真模型后，添加user-defined functions library中的MATLAB Function模塊，在MATLAB Function模塊中進行編程，對文中第2節(jié)中所建立的微電網(wǎng)需求響應(yīng)經(jīng)濟調(diào)度模型進行求解，具體步驟如下：

1)讀入當前時刻各節(jié)點的分布式發(fā)電單元出力大小、負荷大小、電價。

2)根據(jù)當前的分時電價，在MATLAB Function中調(diào)用fmincon優(yōu)化函數(shù)，對提出的優(yōu)化模型進行求解，可得到用戶側(cè)收益最大的可調(diào)負載接入方案。

3)將儲能系統(tǒng)的輸出功率根據(jù)可控微型燃氣輪機的容量大小分配給各微型燃氣輪機，避免儲能系統(tǒng)的過充過放情況。

4)根據(jù)等微增率準則，重新分配各微型燃氣輪機的出力大小，保證每臺微型燃氣輪機的增量成本一致，從而實現(xiàn)發(fā)電側(cè)成本最小。

5)更新可調(diào)負載的接入情況和微型燃氣輪機的出力大小，等待下一時刻電價信號的到來。

3 仿真算例

在建立仿真平臺的基礎(chǔ)上，設(shè)計2個仿真算例對提出的考慮需求響應(yīng)的微電網(wǎng)多目標經(jīng)濟調(diào)度模型進行測試。第一個仿真算例研究分時電價機制對于用戶側(cè)收益以及微電網(wǎng)系統(tǒng)運行的影響；第二個仿真算例研究在分時電價機制下，引入需求響應(yīng)對于用戶側(cè)收益以及微電網(wǎng)系統(tǒng)運行的影響。

3.1 算例1：分時電價對用戶側(cè)收益的影響

在本算例中，考慮發(fā)電側(cè)成本，負荷側(cè)不引入需求響應(yīng)，在分時電價機制下，以及在不可調(diào)負載和環(huán)境條件波動的情況下，研究分時電價機制對用戶側(cè)效益的影響，仿真結(jié)果如圖6所示。

圖6(a)為微電網(wǎng)系統(tǒng)電壓和頻率以及儲能裝置的輸出，可以看出在不可調(diào)負荷變化時，儲能裝置輸出或吸收功率維持微電網(wǎng)的功率平衡，而這部分功率又很快被微型燃氣輪機所分擔，系統(tǒng)的電壓和頻率在不可調(diào)負載變化時有短暫的波動，在其他時刻都是穩(wěn)定的。圖6(b)為在固定電價和分時電價機制下，用戶側(cè)的收益情況比較。根據(jù)式(2)～式(6)可得，由于未引入需求響應(yīng)，可調(diào)負載的接入量始終保持一致，用電效用保持不變，而用電費用隨著電價的降低而減少，因此用戶的總收益將增加。在14:00時，由于不可調(diào)負載L7有功增加了20 kW，而用電效用增量又低于用電費用增量，所以用戶側(cè)的收益在這個時刻降低了45分左右；在18:00時，不可調(diào)負載L7切除，由于L7的用電效用高于其用電費用，所以切除后，用戶側(cè)效益降低了40分左右；在22:00時，分時電價達到最低值5.4分/kWh，因此可調(diào)負載用電費用達到最低，而用戶側(cè)的收益達到最大值445分。由于不可調(diào)負載的變化導致用戶側(cè)效益總體下降了85分，所以22:00用戶側(cè)效益較13:00不可調(diào)負載變化之前低。

從圖6(b)可以看出，引入分時電價機制能夠提高用戶側(cè)的收益，在相同的可調(diào)負載接入量的情況下，分時電價價格越低，用戶的收益越高。圖6(d)為微型燃氣輪機的增量成本曲線，可以看出各微型燃氣輪機的增量成本趨于一致，根據(jù)等微增率準則可知，此時發(fā)電側(cè)的成本趨于最小。

圖6 分時電價對用戶效益影響的仿真結(jié)果Fig. 6 Simulation results of impacts of Time-of-use rate on consumers’ profit

3.2 算例2：需求響應(yīng)對于優(yōu)化調(diào)度結(jié)果的影響

在分時電價機制下，考慮需求響應(yīng)，使得可調(diào)負載L1-3和L5-6能夠根據(jù)電價的變化調(diào)整其接入量的大小，在不可調(diào)負載和環(huán)境條件波動下，研究需求響應(yīng)對于用戶側(cè)效益的影響，仿真結(jié)果如圖7所示。

圖7(a)為可調(diào)負載的接入總量，在仿真過程中，保證整個仿真時段內(nèi)含需求響應(yīng)和不含需求響應(yīng)的可調(diào)負載接入總量一致。圖7(b)為用戶側(cè)收益情況。可以看出：在含需求響應(yīng)的12:00～21:00期間，隨著分時電價價格的升高，此時可調(diào)負載的用電費用增加量大于用電效用增加量，所以可調(diào)負載的接入量逐漸減少，在18:00時，分時電價達到最大值8.4分/kWh，可調(diào)負載接入總量達到最小值70 kW；在21:00～0:00期間，分時電價價格開始降低，由于此時可調(diào)負載的用電效用的增益高于其用電費用的增益，因此為了提高用戶側(cè)的總收益，可調(diào)負載的接入量增大。在22:00時分時電價達到最低值5.4分，可調(diào)負載的接入量達到最大值120 kW，此時可調(diào)負載的用電效用遠大于用電費用，用戶側(cè)收益也達到最大值930分。而未引入需求響應(yīng)時，由于可調(diào)負載的接入量不會隨著分時電價的變化而變化，保持為93 kW，所以隨著分時電價的降低到最低值，用戶側(cè)的收益增益較小，最大收益僅為500分。

圖7 引入需求響應(yīng)對用戶效益影響的仿真結(jié)果Fig. 7 Simulation results of impacts of DR on consumers’ profit

在分時電價機制下，引入需求響應(yīng)與未引入需求響應(yīng)的結(jié)果進行對比。從圖7(b)中可以看出，在22:00時，分時電價達到最低值5.4分/kWh，未引入需求響應(yīng)時，負載接入總量保持不變；而引入需求響應(yīng)后，可調(diào)負載的接入總量增加到120 kW，此時可調(diào)負載的用電效用遠大于用電費用，此時，引入需求響應(yīng)比未引入需求響應(yīng)的用戶側(cè)效益增加了430分。在整個仿真時段，未引入需求響應(yīng)的用戶側(cè)收益曲線均位于引入需求響應(yīng)的用戶側(cè)收益曲線之下，在整個仿真時段內(nèi)，引入需求響應(yīng)之后用戶的總收益較引入需求響應(yīng)之前提高了104%。

4 結(jié) 論

文章提出一種考慮需求響應(yīng)的孤島微電網(wǎng)多目標經(jīng)濟調(diào)度模型，在分時電價機制下，實現(xiàn)微電網(wǎng)在運行過程中發(fā)電側(cè)和用戶側(cè)雙贏。在此模型中，首先構(gòu)建了孤島微電網(wǎng)發(fā)電側(cè)成本的目標函數(shù)；接著在分時電價機制下引入需求響應(yīng)，構(gòu)建由用電效用和用電成本組成的用戶側(cè)效益目標函數(shù)，并設(shè)置了包含功率平衡約束、微型燃氣輪機出力約束和可調(diào)負載接入限制的約束條件，從而建立以發(fā)電側(cè)成本最小和用戶側(cè)效益最大為目標的多目標經(jīng)濟調(diào)度模型。求解上述模型，通過調(diào)整微型燃氣輪機的出力，使其等微增率達到一致，實現(xiàn)發(fā)電側(cè)成本最小化。另外，基于分時電價優(yōu)化可調(diào)負載的接入量，實現(xiàn)用戶側(cè)收益的最大化。

為了檢驗所提出模型的性能，搭建孤島微電網(wǎng)仿真平臺進行測試。仿真結(jié)果顯示，分時電價機制能夠提高用戶側(cè)的收益，且分時電價越低，用戶側(cè)的收益越高。同時所提出的經(jīng)濟調(diào)度模型能夠在可再生能源和不可調(diào)負荷波動的情況下，使得分布式電源增量成本趨于一致，實現(xiàn)發(fā)電側(cè)成本最小，同時，使得用戶側(cè)的效益達到最大，并且保證微電網(wǎng)能夠穩(wěn)定運行。與分時電價機制下未引入需求響應(yīng)的結(jié)果相比，引入需求響應(yīng)后的用戶側(cè)效益提升了104%。