張 波, 賽慶毅, 李 斌
(上海理工大學(xué) 能源與動(dòng)力工程學(xué)院,上海 200093)
離心壓縮機(jī)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)中占有重要的地位,特別在冶金、石油化工、天然氣輸送、制冷以及動(dòng)力等工業(yè)部門(mén)獲得廣泛應(yīng)用[1]。離心式壓縮機(jī)設(shè)計(jì)的一個(gè)重要部分是在初步設(shè)計(jì)階段能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)其性能。在初步設(shè)計(jì)階段,性能預(yù)測(cè)可以模擬尚未制造的離心壓縮機(jī)的性能,然后知道其性能參數(shù)是否滿足設(shè)計(jì)指標(biāo)的要求。性能預(yù)測(cè)還提供了多種選擇的可能性,可以幫助設(shè)計(jì)人員優(yōu)化機(jī)器性能,是設(shè)計(jì)高性能離心壓縮機(jī)必不可少的工具。因此,在葉輪機(jī)械的初步設(shè)計(jì)階段,性能預(yù)測(cè)可以縮短設(shè)計(jì)周期、降低設(shè)計(jì)成本、提高設(shè)計(jì)效率。
Galvas[2]率先利用葉輪和擴(kuò)壓器損失模型,針對(duì)離心壓縮機(jī)葉輪入口段到擴(kuò)壓器出口段,進(jìn)行了不同工況下的性能預(yù)測(cè),結(jié)果表明效率和壓比性能曲線的變化趨勢(shì)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果較吻合。損失模型在性能預(yù)測(cè)中非常重要,它決定了結(jié)果的準(zhǔn)確性[3],許多學(xué)者對(duì)離心壓縮機(jī)的損失模型進(jìn)行了大量研究,Jansen[4]、Aungier[5]、Coppage[6]、Daily[7]等對(duì)葉輪損失模型進(jìn)行了研究,并提出損失模型;Aungier[5]、Stanitz[8]、李燕生[9]等提出擴(kuò)壓器損失模型。
對(duì)于同一個(gè)損失有多個(gè)損失模型,其適用范圍也不盡相同。許多學(xué)者對(duì)損失模型的應(yīng)用做了研究。Oh[10]針對(duì)4款不同的離心壓縮機(jī)葉輪,對(duì)損失模型的選取進(jìn)行了大量排列組合,通過(guò)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比,提出了一種損失模型組合,用于預(yù)測(cè)離心壓縮機(jī)的性能,同時(shí)還提出了一種改進(jìn)的再循環(huán)損失模型。Elkin[11]通過(guò)4種損失的計(jì)算模型:3個(gè)間隙損失模型、4個(gè)輪阻摩擦損失、2個(gè)再循環(huán)損失模型和2個(gè)漏氣損失模型,為預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)條件下的單級(jí)離心壓縮機(jī)等熵效率提出了合適的損失模型組合,但是在非設(shè)計(jì)條件下,不能很好地發(fā)揮作用。Zhang等[12]提出了一種通過(guò)根據(jù)葉輪進(jìn)口葉頂相對(duì)馬赫數(shù)和比轉(zhuǎn)速,選擇損失組合的方法。但是,以上研究均不包含蝸殼損失。
吳寶海等[13]基于損失模型,對(duì)離心壓縮機(jī)進(jìn)行了整機(jī)性能預(yù)測(cè),通過(guò)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析,以運(yùn)行工況流量系數(shù)和設(shè)計(jì)工況流量系數(shù)比值作為修正因子,對(duì)葉輪尾流損失、葉輪分離損失和葉片擴(kuò)壓器進(jìn)口沖擊損失模型進(jìn)行了首次修正,然后再對(duì)體積流量進(jìn)行二次修正,修正后的預(yù)測(cè)結(jié)果能夠比較準(zhǔn)確地反映離心壓縮機(jī)的性能。該修正方法的普及性有待驗(yàn)證,且文中的蝸殼損失模型系數(shù)需要從圖上選取。閆雪等[14]針對(duì)帶可調(diào)導(dǎo)葉的離心壓縮機(jī),同樣以運(yùn)行工況流量系數(shù)和設(shè)計(jì)工況流量系數(shù)比值作為修正因子,對(duì)葉輪摩擦損失模型、葉片載荷損失模型、尾跡混合損失模型和葉片擴(kuò)壓器損失模型進(jìn)行修正,從葉輪入口到擴(kuò)壓器出口段進(jìn)行了性能預(yù)測(cè),修正損失模型后的預(yù)測(cè)結(jié)果更準(zhǔn)確。相同地,滕庚等[15]針對(duì)超臨界CO2離心壓縮機(jī),采用同樣的修正因子,對(duì)葉片表面摩擦損失模型、葉頂間隙損失模型、尾跡混合損失模型、進(jìn)口沖擊損失模型、葉片載荷損失模型、回流損失模型、漏氣損失模型和擴(kuò)壓器損失模型進(jìn)行修正。發(fā)現(xiàn)修正后的損失模型能夠有效提高預(yù)測(cè)精度,更好地預(yù)測(cè)壓縮機(jī)的運(yùn)行性能。通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn),對(duì)于不同的離心壓縮機(jī),需要進(jìn)行修正的損失模型不同,說(shuō)明采用流量系數(shù)比值作為修正因子,修正損失模型的性能預(yù)測(cè)方法存在一定的局限性。
然而,以上討論的性能預(yù)測(cè)方法并不包括蝸殼損失,并且對(duì)葉輪理論功也較少關(guān)注。蝸殼可能是離心壓縮機(jī)級(jí)中容易被忽視的組件,但是為了收集擴(kuò)散器或葉輪后面的氣流并將其引導(dǎo)到壓縮機(jī)后面的管道或冷卻器,蝸殼是一個(gè)不可缺少的元件。蝸殼損失通常是根據(jù)傳統(tǒng)的半經(jīng)驗(yàn)損失模型來(lái)計(jì)算的,其缺點(diǎn)是計(jì)算結(jié)果有一個(gè)范圍,使結(jié)果不準(zhǔn)確,所以迫切需要一個(gè)能夠比較準(zhǔn)確計(jì)算蝸殼損失的模型。當(dāng)談及葉輪理論功時(shí),滑移系數(shù)有著至關(guān)重要的作用,因此,有必要對(duì)滑移系數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步討論。
基于新的蝸殼損失模型和葉輪出口能量平均法,提出了一種新的單級(jí)離心壓縮機(jī)性能預(yù)測(cè)方法,研究對(duì)象如圖1所示。主要進(jìn)行了以下工作:蝸殼損失模型的推導(dǎo);采用能量平均法修正葉輪出口速度;實(shí)驗(yàn)和數(shù)值模擬驗(yàn)證、分析。
圖1 離心壓縮機(jī)示意圖Fig. 1 Schematic diagram of centrifugal compressor
性能預(yù)測(cè)是在無(wú)詳細(xì)的葉片造型、流道尺寸的情況下,僅需要簡(jiǎn)單的一元設(shè)計(jì)參數(shù),從理論功中扣除各通流元件的流動(dòng)損失并忽略各元件間的相互影響,借助損失模型對(duì)機(jī)器進(jìn)行性能數(shù)值模擬[16]。
將離心式壓縮機(jī)按組成元件分為4個(gè)部分,以預(yù)測(cè)整個(gè)機(jī)器的性能,如圖1和圖2所示,包括吸氣室、葉輪、無(wú)葉擴(kuò)壓器和蝸殼。相應(yīng)地,離心壓縮機(jī)的總損失可分為吸氣室損失、葉輪損失、無(wú)葉片擴(kuò)壓器損失和蝸殼損失。如圖1所示,定義了6個(gè)特征截面,截面0位于吸氣室的入口;吸氣室的出口即為是葉輪入口,截面1位于吸氣室出口或葉輪入口;截面2位于葉輪的出口,截面3位于無(wú)葉擴(kuò)壓器的入口;無(wú)葉片擴(kuò)壓器出口和蝸殼入口的條件相同,因此,截面4位于無(wú)葉擴(kuò)壓器出口或蝸殼的入口;截面5位于蝸殼的出口。
圖2 特征截面劃分示意圖Fig. 2 Schematic diagram of feature section division
為了收集擴(kuò)壓器后面或葉輪后面氣體,并將其引導(dǎo)壓縮機(jī)后面的輸氣管道或冷卻器中,蝸殼是一個(gè)必要的元件。對(duì)蝸殼損失的計(jì)算,通常按式(1)計(jì)算[1],如此計(jì)算得到的結(jié)果存在一個(gè)范圍,偏差較大。將蝸殼損失進(jìn)行劃分,推導(dǎo)出各部分損失的計(jì)算公式:
(1)
其中,C4為無(wú)葉擴(kuò)壓器出口速度(m/s);ζvol為蝸殼損失系數(shù),取0.18~0.22。
對(duì)蝸殼內(nèi)的流動(dòng)做出假設(shè):蝸殼內(nèi)氣流作一元不可壓縮流動(dòng),忽略橫截面上的二次流。將蝸殼損失劃分為3個(gè)部分:徑向沖擊損失、周向沖擊損失和壁面摩擦損失。
圖3為蝸殼示意圖,將蝸殼流道沿周向展開(kāi)成如圖4所示的擴(kuò)壓管道,沿?cái)U(kuò)壓器出口有流體不斷加入。
圖3 蝸殼示意圖Fig. 3 Schematic diagram of the volute
圖4 蝸殼周向展開(kāi)示意圖Fig. 4 Schematic diagram of the circumferential expansion of the volute
1.1.1 徑向沖擊損失
因?yàn)樵谖仛ち鞯纼?nèi)主要是周向運(yùn)動(dòng),所以認(rèn)為蝸殼入口絕對(duì)速度徑向分量幾乎全部損失,則徑向沖擊損失計(jì)算公式為
(2)
其中,Cr4為蝸殼進(jìn)口氣流速度徑向分量(m/s)。
1.1.2 周向沖擊損失
如果圓周方向無(wú)外力,則微元部分的周向速度應(yīng)為
(3)
其中,Cu4為蝸殼進(jìn)口氣流速度周向分量(m/s);r4為無(wú)葉擴(kuò)壓器出口半徑(m);rs為微元處至軸線半徑(m)。但實(shí)際上其速度為
(4)
由于Cuθ≠Cθ,因此形成了損失,對(duì)微元部分來(lái)說(shuō),由于其質(zhì)量流量占總質(zhì)量流量的θ/2π,故微元部分的損失為
(5)
所以,整個(gè)蝸殼里的周向沖擊損失:
(6)
1.1.3 壁面摩擦損失
將蝸殼沿周向展開(kāi),參照?qǐng)A管沿程摩擦阻力計(jì)算方法計(jì)算蝸殼壁面摩擦損失。
(7)
其中,沿程摩擦阻力系數(shù):
(8)
其中,δ為表面粗糙度(mm)。
綜上,蝸殼中的總損失為
Δhvol′=Δhr+Δhu+Δhf
(9)
對(duì)于理論理論功的計(jì)算,葉輪出口速度分布修正系數(shù)及滑移系數(shù)有著重要作用。由于在葉輪出口處,氣流速度的分布沿軸向和周向都是不均勻的,如采用通常的流量平均速度的徑向分量來(lái)計(jì)算理論功,則所得之值將偏高很多,考慮到這種出口速度徑向分量的不均勻性,應(yīng)采用能量平均速度計(jì)算理論功,得到準(zhǔn)確的數(shù)值,計(jì)算公式如下:
(10)
其中,Cr2為葉輪出口絕對(duì)速度的徑向分量,單位m/s;ε2為速度分布不均勻修正系數(shù)。
如假設(shè)葉輪出口氣流絕對(duì)速度的徑向分量沿軸向及周向均作正弦變化,Wislicenus[17]得到ε2=(π2/8)2。三元葉輪出口速度分布比較均勻呈平坦形狀,因此其ε2小于(π2/8)2,約為1.1~1.2。至于常規(guī)葉輪,出口速度分布不均勻性大,此值也就較大。根據(jù)相關(guān)離心壓縮機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果得到ε2計(jì)算公式:
ε2=1.233 3-0.1φr2-10b2
(11)
其中,b2為葉輪出口寬度(m);φr2為葉輪出口流量系數(shù)。
式(11)表明ε2與流量系數(shù)φr2及葉輪出口寬度b2有關(guān),葉輪出口越寬,流量越大,則速度分布越均勻,而ε2也就越接近1。
由于葉片數(shù)量有限,葉輪出口相對(duì)氣流角不同于葉片安裝角,對(duì)于離心壓縮機(jī),可以使用滑移系數(shù)評(píng)估該偏差。Wiesner[18]、Qiu[19]等提出了滑移系數(shù)計(jì)算方法。由于一維初步設(shè)計(jì)中的葉片旋轉(zhuǎn)參數(shù)未知,Qiu的模型不適用于預(yù)測(cè)初步設(shè)計(jì)中離心壓縮機(jī)的性能。選用Wiesner經(jīng)驗(yàn)公式:
(12)
(13)
否則,
(14)
其中,能量平均流量系數(shù)為
(15)
其中,r1、r2分別為葉輪進(jìn)、出口半徑(m);β2A為葉輪出口安裝角(°);Z2為葉輪出口葉片數(shù)。
葉輪理論功為
Δhth=U2Cu2-U1Cu1
(16)
其中,Cu1、Cu2分別為葉輪進(jìn)、出口絕對(duì)速度周向分量,單位m/s;U1、U2分別為葉輪進(jìn)、出口圓周速度(m/s)。
(17)
其中,U1、U2為葉輪進(jìn)、出口圓周速度(m/s);Cu1、Cu2為葉輪進(jìn)、出口絕對(duì)速度周向分量(m/s)。
進(jìn)氣室損失模型參考文獻(xiàn)[1],葉輪損失和無(wú)葉擴(kuò)壓器損失模型依據(jù)文獻(xiàn)[12]進(jìn)行選用。其中,葉輪損失可分為葉片摩擦損失、沖角損失、葉片載荷損失、葉頂間隙損失、尾跡混流損失、輪阻摩擦損失、漏氣損失和再循環(huán)損失。損失模型列于表1中。
壓縮機(jī)系統(tǒng)的整機(jī)效率和壓比計(jì)算如下:
(18)
(19)
其中,η、τ分別為離心壓縮機(jī)效率和壓比;p00、p05分別為壓縮機(jī)進(jìn)、出口全壓;葉輪內(nèi)部損失為
Δhin=Δhinc+Δhsf+Δhbl+Δhcl+Δhmix
(20)
葉輪外部損失為
Δhpar=Δhdf+Δhre+Δhlk
(21)
研究對(duì)象為一臺(tái)單級(jí)離心壓縮機(jī),其設(shè)計(jì)流量為1.33 kg/s,轉(zhuǎn)速為12 000 rpm,壓比為1.36。葉輪三維模型如圖5所示,壓縮機(jī)基本結(jié)構(gòu)參數(shù)列于表2 和表3。
表1 選用損失模型匯總Table 1 Summary of selected loss models
圖5 葉輪模型Fig. 5 Impeller model
按JB/T 3165-1999測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)對(duì)離心壓縮機(jī)進(jìn)行測(cè)試。壓縮機(jī)試驗(yàn)臺(tái)為開(kāi)式出氣裝置試驗(yàn)臺(tái),如圖6所示,由實(shí)驗(yàn)管路、流量測(cè)量管路及節(jié)流裝置等組成,進(jìn)氣口端面開(kāi)向大氣,而出氣口端面與實(shí)驗(yàn)管路相連接。測(cè)量設(shè)備包括流量測(cè)量?jī)x器、壓力測(cè)量?jī)x器、溫度測(cè)量?jī)x器、轉(zhuǎn)速測(cè)量?jī)x器及功率測(cè)量?jī)x器,其測(cè)量精度分別為±0.5%、±0.5%、±0.5%、±0.2%和±1%。
表2 壓縮機(jī)結(jié)構(gòu)參數(shù)Table 2 Compressor structure parameters
表3 蝸殼結(jié)構(gòu)參數(shù)Table 3 Volute structure parameters
壓縮機(jī)性能試驗(yàn)之前應(yīng)將其調(diào)整到設(shè)計(jì)工況附近運(yùn)行,經(jīng)檢查機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)和全部?jī)x表工作正常,且進(jìn)出口氣流溫度、壓力和管道壁面溫度穩(wěn)定后,再進(jìn)行測(cè)量。測(cè)量時(shí)應(yīng)從大流量到小流量測(cè)量,電動(dòng)調(diào)節(jié)閥全開(kāi)時(shí)為最大流量,測(cè)量到小流量范圍時(shí)應(yīng)對(duì)電動(dòng)調(diào)節(jié)閥進(jìn)行微調(diào)。當(dāng)有振動(dòng)和噪聲突然變大的現(xiàn)象發(fā)生,表明當(dāng)前工況處于喘振邊緣。由于喘振流量點(diǎn)的流動(dòng)極不穩(wěn)定,給壓縮機(jī)運(yùn)行帶來(lái)一定的危險(xiǎn)性,在真正發(fā)生喘振的流量點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量是不允許的,故規(guī)定將最小流量工況視為喘振工況。
圖6 離心壓縮機(jī)實(shí)驗(yàn)臺(tái)Fig. 6 Test rig of centrifugal compressor
預(yù)測(cè)結(jié)果偏差如表4所示,預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比如圖7和圖8所示。其中,A方法為修正理論功、采用新蝸殼損失模型;B方法為未修正理論功、采用新蝸殼損失模型;C方法為修正理論功、未采用新蝸殼損失模型;D方法為未修正理論功、未采用新蝸殼損失模型。
表4 預(yù)測(cè)結(jié)果偏差Table 4 Deviation of prediction results
圖7 效率曲線對(duì)比Fig. 7 Comparison of efficiency curve
圖8 壓比曲線對(duì)比Fig. 8 Comparison of pressure ratio curve
由圖7和圖8可知,通過(guò)修正理論功或采用新的蝸殼損失模型均能減小預(yù)測(cè)偏差,其中采用新蝸殼損失模型效果更明顯。同時(shí)修正理論功和采用新蝸殼損失模型預(yù)測(cè)效果最佳,效率預(yù)測(cè)偏差在設(shè)計(jì)點(diǎn)為0.72%,最大偏差小于2%;壓比預(yù)測(cè)偏差在設(shè)計(jì)點(diǎn)為0.3%,最大偏差小于4%。
由圖7和圖8可知,遠(yuǎn)離設(shè)計(jì)工況時(shí),預(yù)測(cè)偏差將增大,尤其是低流量區(qū)域,偏差將明顯增大。損失模型是在某些離心壓縮機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上總結(jié)、擬合得來(lái),而在實(shí)際變工況中,流量的改變帶來(lái)速度和沖角變化[1],同時(shí)流場(chǎng)隨之發(fā)生復(fù)雜變化,損失偏離了損失模型計(jì)算值;其次,計(jì)算損失時(shí)忽略了各種損失及各元件的相互影響,通過(guò)單獨(dú)計(jì)算,疊加得到;而且有些損失模型在擬合時(shí)進(jìn)行了假設(shè),這些因素導(dǎo)致了偏差疊加和放大。
由于具有快速、準(zhǔn)確、低成本的特點(diǎn),數(shù)值模擬方法被廣泛應(yīng)用于葉輪機(jī)械的研究。利用ANSYS軟件對(duì)壓縮機(jī)經(jīng)行數(shù)值模擬,對(duì)性能預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。
計(jì)算區(qū)域分為吸氣室、葉輪、無(wú)葉擴(kuò)壓器和蝸殼,計(jì)算域進(jìn)出口適當(dāng)延長(zhǎng)。網(wǎng)格采用ICEM-CFD軟件生成,葉輪段生成六面體網(wǎng)格[20],其余段生成四面體網(wǎng)格,并進(jìn)行局部細(xì)化,如圖9、圖10所示。湍流模型選擇SST模型,邊界條件進(jìn)口給定總壓、總溫,出口給定質(zhì)量流量,所有固體壁面均設(shè)置為無(wú)滑移壁面[21]。數(shù)值模擬的結(jié)果和實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比如圖11所示,效率的變化趨勢(shì)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合,最大偏差在4%以內(nèi)。
圖9 葉輪單流道網(wǎng)格Fig. 9 Impeller single channel grid
圖10 壓縮機(jī)整體網(wǎng)格Fig. 10 Compressor grid
圖11 數(shù)值模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比Fig. 11 Comparison of the experiment result and the numerical result
將新蝸殼損失模型和傳統(tǒng)損失模型預(yù)測(cè)結(jié)果與數(shù)值模擬結(jié)果對(duì)比,由圖12所示。新蝸殼損失模型和傳統(tǒng)損失模型的預(yù)測(cè)結(jié)果增減性均與數(shù)值模擬結(jié)果一致,即隨著流量的增加,蝸殼損失隨之增加。但是,傳統(tǒng)蝸殼損失模型預(yù)測(cè)結(jié)果隨著流量的增大逐漸偏離數(shù)值模擬結(jié)果,而新蝸殼損失模型預(yù)測(cè)結(jié)果的變化趨勢(shì)始終與數(shù)值模擬結(jié)果相吻合,與離心壓縮機(jī)在非設(shè)計(jì)工況下性能變化劇烈的情況相符。而且,新蝸殼損失模型預(yù)測(cè)結(jié)果偏差明顯小于傳統(tǒng)模型,能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)蝸殼損失。
圖12 蝸殼損失模型對(duì)比Fig. 12 Comparison of volute loss models
繪制蝸殼損失的各組成損失隨著質(zhì)量流量的變化趨勢(shì)如圖13所示,可得徑向沖擊損失和壁面摩擦損失都隨著流量的增大而增大。而周向沖擊損失隨著流量的增大先減小后增大,在設(shè)計(jì)工況附近周向沖擊損失最小。隨著流量的增大,壓縮機(jī)中氣流主流速度增大,導(dǎo)致蝸殼徑向沖擊損失增大;主流速度增大,邊界層中速度梯度增大,導(dǎo)致壁面摩擦損失隨之增大。而隨著流量的改變,離心壓縮機(jī)的運(yùn)行工況偏離設(shè)計(jì)工況,蝸殼內(nèi)理論周向速度與實(shí)際周向速度差值變大,導(dǎo)致周向沖擊損失隨之增大。
蝸殼損失組成徑向沖擊損失、周向沖擊損失和壁面摩擦損失在變工況下的占比如圖14所示。由圖14可知,隨著工況的改變,徑向速度損失占蝸殼總損失的15%~30%,周向沖擊損失占21%~52%,壁摩擦損失占32%~48%。
圖13 蝸殼組成損失變化趨勢(shì)Fig. 13 Variation trend of volute composition loss
圖14 蝸殼損失組成占比Fig. 14 Percentage of volute losses
變工況下,各組成元件損失在整個(gè)壓縮機(jī)系統(tǒng)總損失中的占比如圖15所示。由圖15可知,隨著工況的改變,進(jìn)氣室損失僅占?jí)嚎s機(jī)總損失的1%,葉輪內(nèi)部損失占25%~42%,葉輪外部損失占5%~11%,無(wú)葉擴(kuò)壓器損失占25%~50%,蝸殼損失占10%~26%。
圖15 離心壓縮機(jī)損失占比Fig. 15 Percentage of centrifugal compressor losses
提出新的蝸殼損失計(jì)算模型,將蝸殼損失分為徑向沖擊損失、周向沖擊損失和摩擦損失三部分進(jìn)行計(jì)算,針對(duì)葉輪出口速度分布不均勻特性,利用能量平均的方法對(duì)葉輪出口速度和滑移系數(shù)進(jìn)行修正,建立離心壓縮機(jī)整機(jī)性能預(yù)測(cè)方法,通過(guò)與實(shí)驗(yàn)和數(shù)值模擬結(jié)果對(duì)比得到如下結(jié)論:預(yù)測(cè)方法能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)單級(jí)離心壓縮機(jī)整機(jī)性能,設(shè)計(jì)工況預(yù)測(cè)偏差在1%以內(nèi),變工況偏差在4%以內(nèi);提出的蝸殼損失模型能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)蝸殼損失。蝸殼損失在壓縮機(jī)總損失中占有不可忽視的比重,并且隨著工況的變化而變化,采用合適的蝸殼損失模型能夠減小離心壓縮機(jī)性能預(yù)測(cè)結(jié)果的偏差。