丁海驁

IT技術(shù)開始影響工業(yè)企業(yè)的發(fā)展，是在上個世紀中后期的CAD軟件技術(shù)開始的，從那以后，包括PLM、MES、ERP、OA等以軟件為主的信息化工具，逐漸成為工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)競爭優(yōu)勢的必選項。直到今天的云計算、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI……然而，囿于技術(shù)能力和學科差異，在IT技術(shù)和企業(yè)現(xiàn)實業(yè)務(wù)之間，始終存在一道似有似無的窗戶紙。那就是：作為工業(yè)企業(yè)而言，最核心的部分依然是現(xiàn)實物理世界中的“制造”本身，因為所有的工業(yè)產(chǎn)品才是工業(yè)企業(yè)最終的價值體現(xiàn)；而IT技術(shù)所提供的能力，在很大程度上，是在虛擬世界里的靈活性和韌性。該如何將兩者融合成為一體，讓IT技術(shù)能夠突破這種限制，真正作用于企業(yè)現(xiàn)實業(yè)務(wù)，始終是一個需要不斷推演和實踐的“哥德巴赫猜想”。

“人類對于工業(yè)活動背后邏輯的認識，已經(jīng)越來越清晰，越來越深刻，并且能夠把后面邏輯的認識，用數(shù)學語言表達出來，建立數(shù)學模型，以便于計算機能運算幫助我們做決策，這是這件事的本質(zhì)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要以數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、設(shè)備維護、客戶服務(wù)等全價值鏈。而數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間，是需要模型、需要算法，需要運算以進行驅(qū)動。” 西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、西門子大中華區(qū)數(shù)字化工業(yè)集團總經(jīng)理王海濱在2022年初的一次媒體交流會中強調(diào)，隨著IT技術(shù)和工業(yè)自動化技術(shù)的不斷進階，以及人們對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解的逐漸深刻，過去幾年被廣泛討論的“工業(yè)4.0”模型，目前通過“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，已經(jīng)具有了某種實踐的可行性。

事實上，作為一家擁有近175年歷史的工業(yè)企業(yè)，西門子本身在過去的20年中，就始終在嘗試在自己的現(xiàn)實業(yè)務(wù)中融入更多IT能力的可能性：最早，是在2007 年收購了領(lǐng)先的工業(yè)軟件企業(yè)UGS；后在2015年推出“數(shù)字孿生”（Digital Twins）概念，提出將IT和業(yè)務(wù)彼此融合的路線圖；接著，又在2016年漢諾威工業(yè)博覽會上正式發(fā)布的工業(yè)云產(chǎn)品MindSphere，給出了實現(xiàn)兩者融合的工具；并在2019年調(diào)整了組織架構(gòu)，將數(shù)字化工廠集團（DF）與過程工業(yè)與驅(qū)動集團（PD）合并為數(shù)字化工業(yè)集團，進一步強調(diào)西門子對于“數(shù)字化”的重視，以及數(shù)字化對工業(yè)企業(yè)未來的價值。

由于本身就是工業(yè)企業(yè)，因此西門子強調(diào)“數(shù)字孿生”理論的“數(shù)字化”實踐，對于整個工業(yè)領(lǐng)域就格外具有示范意義。根據(jù)西門子提供的資料，在過去一段時間，西門子正在將自己的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”實踐應(yīng)用在其他一些工業(yè)企業(yè)當中，北京奔馳、太古可口可樂就是其中較為成功的案例。

北京奔馳的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要用于乘用車生產(chǎn)制造基地。這是一個極具傳統(tǒng)離散制造業(yè)業(yè)務(wù)特征的生產(chǎn)場景：根據(jù)資料，北京奔馳進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點，是要適應(yīng)企業(yè)對于產(chǎn)能不斷提高的需求，希望通過持續(xù)深化精益生產(chǎn)理念以及運維管理的升級，來提高生產(chǎn)設(shè)備的可用性——因為對于離散制造企業(yè)而言，備件的準備和設(shè)備的維修都比較耗時耗力，甚至會嚴重到影響整體生產(chǎn)節(jié)拍。北京奔馳希望能在故障發(fā)生之前或稍有征兆時就提前處理，從而最大程度地避免非計劃停機，從而保障工廠穩(wěn)定、高效地生產(chǎn)，并降低運維成本。

西門子給出的解決方案來自西門子數(shù)字化工業(yè)集團客戶服務(wù)事業(yè)部、西門子中國研究院與北京奔馳三方專家團隊的共同努力：通過為北京奔馳沖壓車間產(chǎn)線打造的壓機智能預測性維護系統(tǒng)，使得企業(yè)實現(xiàn)了基于設(shè)備運行數(shù)據(jù)（尤其是振動數(shù)據(jù)）分析的預測性維護——借助該系統(tǒng)實時收集設(shè)備運行信息，預知關(guān)鍵設(shè)備的潛在風險，從而科學地制定最優(yōu)維護計劃，幫助工作人員高效安排運維工作。

與北京奔馳相比，太古可口可樂是西門子在流程制造企業(yè)中的典型案例：西門子為太古可口可樂提供的是一套量身打造的制造信息系統(tǒng)（MIS），涵蓋包括MindSphere在內(nèi)的先進軟硬件產(chǎn)品和自動化、數(shù)字化技術(shù)及解決方案，可實現(xiàn)包括生產(chǎn)工藝中各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、利用和管理，并最終能夠?qū)崿F(xiàn)完善的生產(chǎn)過程信息化監(jiān)控與分析、質(zhì)量管控、設(shè)備管理與維護、異常預警與探測以及生產(chǎn)績效評價與決策判斷等功能，從而實現(xiàn)工廠的智能化管理、科學化決策和標準化流程。最終，該系統(tǒng)與產(chǎn)線其它系統(tǒng)的聯(lián)動，可實現(xiàn)太古可口可樂所有工廠年節(jié)電約1000萬千瓦時，減少7500噸二氧化碳排放 。

“過往，企業(yè)有5%的決策是通過設(shè)備自動化自行決定，仍有95%需要以人工的形式進行運算。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，原來基于人工計算的決策加上了計算機的協(xié)助，計算機的范圍涵蓋了PLC、邊緣計算、云計算等。在這一過程中，西門子能幫助工業(yè)企業(yè)充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，使工廠運營變得更自動化、智能化，最重要的是幫助企業(yè)完成覆蓋工廠全價值鏈的決策制定?！蓖鹾I說。

從西門子助力企業(yè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的成功案例，我們不難看出其中IT技術(shù)和能力對于企業(yè)現(xiàn)實生產(chǎn)和業(yè)務(wù)的價值。但是與此同時，我們也很容易看出：與強調(diào)生產(chǎn)過程控制的流程制造業(yè)企業(yè)相比，單件小批量業(yè)務(wù)特征的離散制造業(yè)企業(yè)，實踐“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”還處在一個相對初期的階段，因為涉及到更多生產(chǎn)加工的過程，因此到目前為止，在這類企業(yè)當中，這種基于數(shù)據(jù)的IT能力傳遞，依然處在一個相對局部的應(yīng)用階段，還是在解決企業(yè)局部、非核心的業(yè)務(wù)單元——這實際上也是包括西門子在內(nèi)的“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”探索者，下一步應(yīng)該給予重點關(guān)注的部分。

王海濱在演講中，重點談到了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型共創(chuàng)”和“科技有為”兩個話題，進一步明確了西門子數(shù)字化工業(yè)集團未來對于IT技術(shù)更廣泛和更深入的關(guān)注，以及在將技術(shù)轉(zhuǎn)化為能力的過程中，將持續(xù)保持開放和合作的態(tài)度。

“歸根到底，數(shù)據(jù)是現(xiàn)在經(jīng)濟發(fā)展、效率發(fā)展等的源泉，數(shù)據(jù)賦能契機無限。為了在大數(shù)據(jù)里挖掘更多價值，完全不是僅憑西門子自己能夠駕馭，因此我們需要一個生態(tài)系統(tǒng)去做這件事?！蓖鹾I希望能夠構(gòu)建一個由技術(shù)供應(yīng)商、解決方案供應(yīng)商、生產(chǎn)者、投資方、科研智庫和政府等不同角色和機構(gòu)來構(gòu)成的“數(shù)字化創(chuàng)新共同體”，攜手推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程。

他強調(diào)，在過去，西門子與合作伙伴已經(jīng)共創(chuàng)完成了包括預測性運維系統(tǒng)、工藝過程優(yōu)化、設(shè)備狀態(tài)異常監(jiān)測、質(zhì)量分析預測、噪音異常監(jiān)測、機器視覺質(zhì)檢等眾多應(yīng)用，為合作伙伴和用戶提供了不同選擇的邊緣設(shè)備、邊緣管理系統(tǒng)和開放的應(yīng)用商店，為生態(tài)伙伴和用戶賦能。未來，西門子將在除了工業(yè)軟件、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等“傳統(tǒng)”領(lǐng)域外，對于工業(yè)5G、工業(yè)人工智能、工業(yè)邊緣和增材制造等新興IT領(lǐng)域，通過“創(chuàng)新共同體”的模式，挖掘更多將IT能力融入工業(yè)業(yè)務(wù)的可能性：“以人工智能技術(shù)為例。雖然我們對人工智能賦能工業(yè)充滿期待，但必須承認，人工智能黑盒式的“一鍵美顏”解決方案很多時候并不適用于工業(yè)場景。技術(shù)落地過程中的可信任度和安全性對于企業(yè)非常重要，因此人工智能落地工業(yè)場景的重點在于人與技術(shù)的融會貫通，即通過客戶的深度參與，共創(chuàng)適合企業(yè)自身的知識模型，讓人工智能切實發(fā)揮作用?！?/p>

隨著零售企業(yè)、金融企業(yè)的領(lǐng)導人紛紛宣布自己的目標是“科技企業(yè)”，我們感受到的是IT技術(shù)和能力對于這些行業(yè)整體業(yè)務(wù)和市場格局的重大影響。如今，這種影響也在深刻地改變著整個工業(yè)領(lǐng)域——即便是“百年老店”西門子，也越來越關(guān)注來自IT技術(shù)的影響。在接受采訪時，王海濱說了這樣一段話：“像西門子這樣的工業(yè)企業(yè)，我們已在擁抱互聯(lián)網(wǎng)。在過去，我聽到所謂的互聯(lián)網(wǎng)思維，或者擁抱互聯(lián)網(wǎng)的說法，我都會認為是在炒作概念。但是現(xiàn)在，我的想法改變了，我曾經(jīng)聽到一位互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)理說過一段話，覺得它非常有道理：‘當你的客戶都變得年輕，他們都在線上，如果你的產(chǎn)品不在線上，你的公司組織不在線上，你的流程不在線上，那么，你就不要奇怪為什么會輸?shù)舾偁幜恕！?/p>