文/王寶光
應(yīng)對(duì)成品油市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),要守正創(chuàng)新,系統(tǒng)化構(gòu)建價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理體系。
近兩年,成品油市場(chǎng)容量較為可觀,成品油銷售企業(yè)負(fù)責(zé)將3 億噸的油品提供給億萬消費(fèi)者和各類客戶,而成品油價(jià)格常伴隨著原油走勢(shì)或突發(fā)事件等劇烈波動(dòng),由此引發(fā)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。比如,2020年一季度因原油暴跌疊加新冠肺炎疫情沖擊,汽柴油跌幅均超過2000 元/噸,給銷售企業(yè)及整個(gè)行業(yè)帶來了巨大跌價(jià)損失。近期,汽柴油又經(jīng)歷了“過山車”行情。2021 年9 月至10 月23 日,伴隨著能源短缺和原油大漲,汽油一路上漲到每噸1500 元,柴油更是上漲超過2000 元/噸,隨后又在兩周內(nèi)迅速下跌,汽柴油均下跌1300 元~1500 元/噸,致使很多市場(chǎng)參與者措手不及、進(jìn)退失據(jù)。如何更科學(xué)、更有效地管理和應(yīng)對(duì)成品油價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),成為成品油銷售企業(yè)迫切需要解決的問題。
在成品油市場(chǎng),注重市場(chǎng)研判,一向是傳統(tǒng)做法。深入市場(chǎng),取得一手?jǐn)?shù)據(jù),是市場(chǎng)調(diào)研的基礎(chǔ)所在和先決要素,也是應(yīng)對(duì)價(jià)格波動(dòng)和市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)的必然要求。除了注重市場(chǎng)研判外,最為重要的就是把握采銷節(jié)奏。
新形勢(shì)下,成品油供需失衡、競(jìng)爭(zhēng)加劇,政策準(zhǔn)入放寬、市場(chǎng)玩家魚龍混雜,新冠肺炎疫情疊加行業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型,各類因素使得成品油價(jià)格波動(dòng)頻繁而劇烈。為更有效、更科學(xué)地應(yīng)對(duì)和管理價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),就要在堅(jiān)持傳統(tǒng)做法、注重市場(chǎng)研判和把握采銷節(jié)奏的基礎(chǔ)上,守正創(chuàng)新,堅(jiān)持系統(tǒng)思維和底線思維,系統(tǒng)化構(gòu)建價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理體系。
成立價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì)。各個(gè)企業(yè)要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),在企業(yè)管理層面,設(shè)立涵蓋銷售、采購(gòu)、物流、風(fēng)控、財(cái)務(wù)等相關(guān)人員的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì),統(tǒng)籌負(fù)責(zé)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理體系的建設(shè)和具體政策的實(shí)施、監(jiān)督及完善。
科學(xué)劃分和深入研究?jī)r(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。新時(shí)期對(duì)于價(jià)格風(fēng)險(xiǎn),不能籠統(tǒng)含糊地對(duì)待,要提升科學(xué)性和分析研究的深度和廣度。價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)按照觸發(fā)原因,可分為成品油供需基本面變化導(dǎo)致的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn),原油價(jià)格變化引發(fā)的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn),宏觀經(jīng)濟(jì)變化導(dǎo)致的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn),行業(yè)政策變化導(dǎo)致的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn),突發(fā)事件導(dǎo)致的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。以2021 年9 月、10 月柴油價(jià)格暴漲后又大跌為例,就是多種風(fēng)險(xiǎn)類型多重因素疊加的結(jié)果:價(jià)格大漲由原油上漲、輕循環(huán)油進(jìn)口環(huán)節(jié)消費(fèi)稅征收導(dǎo)致社會(huì)資源減少、主營(yíng)煉廠持續(xù)降低柴汽比、國(guó)家對(duì)進(jìn)口原油以及消費(fèi)稅嚴(yán)查以及部分地區(qū)“拉閘限電”等多重因素觸發(fā);隨后價(jià)格大跌主要受原油盤整、國(guó)家要求主營(yíng)煉廠加大生產(chǎn)保供資源以及終端需求下滑所致。
加強(qiáng)供應(yīng)商和客戶履約能力管理。一方面,當(dāng)價(jià)格劇烈波動(dòng)時(shí),經(jīng)常出現(xiàn)供應(yīng)商和客戶不履約的情況,給企業(yè)應(yīng)對(duì)價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)和正常經(jīng)營(yíng)帶來不小的困難。由此,企業(yè)要加強(qiáng)履約能力管理。比如,企業(yè)簽約時(shí)就征收定金或履約保證金,可在較大程度上提升履約情況。2020 年以來,中海煉化華東銷售公司就針對(duì)供應(yīng)商開展了履約能力管理,根據(jù)合同數(shù)量以及供應(yīng)商的等級(jí)在簽約時(shí)征收每筆100 萬元左右的保證金,采購(gòu)合同履約率得以大幅提升。另一方面,企業(yè)要定期對(duì)供應(yīng)商和客戶進(jìn)行優(yōu)勝劣汰,不斷提升供應(yīng)商和客戶的整體質(zhì)量。
●伴隨著能源短缺和原油價(jià)格大漲,汽柴油價(jià)格經(jīng)歷了一輪“過山車”。供圖/視覺中國(guó)
期現(xiàn)結(jié)合套期保值。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)敞口規(guī)模很大的企業(yè),特別是實(shí)施集中采購(gòu)的主流企業(yè),因資源敞口規(guī)模大,面臨的價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)也更大,有必要對(duì)資源持倉(cāng)/資源敞口進(jìn)行部分套期保值,以降低價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)特別是價(jià)格下行風(fēng)險(xiǎn),還可以利用期貨市場(chǎng)波動(dòng)優(yōu)化成本,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖。中化成品油大區(qū)銷售公司開創(chuàng)了成品油聯(lián)動(dòng)原油期貨的跨品種套期保值先河,在2020 年疫情蔓延以及成品油跌價(jià)巨大的情況下,依托國(guó)內(nèi)原油期貨開展套期保值以部分化解價(jià)格下跌風(fēng)險(xiǎn),逆勢(shì)創(chuàng)造了500 萬噸的年銷售量,利潤(rùn)指標(biāo)也超100%完成。
創(chuàng)新銷售模式。面臨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和頻繁的價(jià)格波動(dòng),不少企業(yè)正在創(chuàng)新銷售模式。比如,電商平臺(tái)交易、交易所掛單競(jìng)價(jià)交易、產(chǎn)能預(yù)售交易等等。近年來,中海煉化大力開展銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打造“海油商城”。截至2021 年8 月,“海油商城”累計(jì)交易量6600 萬噸,交易額突破3000 億元。除此之外,中海煉化利用上海石油天然氣交易中心開展線上油品競(jìng)價(jià)銷售,一方面擴(kuò)大銷售渠道,另一方面實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)期產(chǎn)品價(jià)格鎖定,規(guī)避價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。截至2021 年11 月,中海煉化在交易中心共實(shí)現(xiàn)掛單交易量30 萬噸。
在大數(shù)據(jù)和AI 時(shí)代,成品油銷售價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理體系應(yīng)跟上時(shí)代步伐,在更高維度提升價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理的科學(xué)性和有效性。要對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行數(shù)學(xué)模型構(gòu)建,系統(tǒng)化整合在一個(gè)管理模型中,實(shí)現(xiàn)對(duì)各層面數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯總分析、實(shí)時(shí)輸出科學(xué)建議。同時(shí),以大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)為依托,并結(jié)合價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì)的科學(xué)決策,以期實(shí)現(xiàn)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理成效的質(zhì)的提升。
樹立數(shù)據(jù)金礦的理念。企業(yè)要高度重視數(shù)據(jù)價(jià)值,重視積累各有關(guān)要素的歷史和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù),拓展數(shù)據(jù)分析的縱向歷史周期和橫向維度,通過挖掘原油、庫(kù)存、供需、客戶和供應(yīng)商、行業(yè)演化等數(shù)據(jù)金礦,精準(zhǔn)分析歷史演變和現(xiàn)實(shí)影響,全要素、全周期的呈現(xiàn)分析結(jié)果。
嘗試構(gòu)建數(shù)學(xué)模型。各要素的研究要從感性認(rèn)識(shí)更多地上升為理性分析,最佳途徑就是數(shù)學(xué)模型構(gòu)建。比如,要研究分析原油變化的影響,就要對(duì)原油的預(yù)測(cè)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。建模的過程,要結(jié)合長(zhǎng)周期的歷史數(shù)據(jù),深入研究開采、投資、庫(kù)存、市場(chǎng)情緒等因素對(duì)原油的影響,賦予不同的權(quán)重,形成科學(xué)的數(shù)學(xué)模型。其他因素亦是如此。構(gòu)建以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的模型,并搭建在統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中。
實(shí)現(xiàn)決策的科學(xué)化。在大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)輸出價(jià)格預(yù)測(cè)或風(fēng)險(xiǎn)提示后,價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì)仍然需要進(jìn)行決策,也就是說既要依靠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)又不能完全依賴,要在數(shù)據(jù)輸出的基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)決策。價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì)全體成員,應(yīng)充分討論、各抒己見。若不能達(dá)成一致意見時(shí),應(yīng)根據(jù)不同權(quán)重進(jìn)行投票,實(shí)施科學(xué)的集體決策,最終實(shí)現(xiàn)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理的質(zhì)的飛躍。