沈 悅,趙 強(qiáng),朱雅玲

(1.西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,陜西 西安 710064;2.陜西師范大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院,陜西 西安 710119)

勞動(dòng)力技能水平的分化,不僅在總體上對(duì)社會(huì)公平和穩(wěn)定有重要影響,而且在個(gè)體上也會(huì)通過(guò)收入差距對(duì)勞動(dòng)力自身消費(fèi)水平產(chǎn)生影響。眾多理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)證明,收入差距分別通過(guò)時(shí)間和空間上的棘輪效應(yīng)和攀比效應(yīng)影響居民消費(fèi)。技能溢價(jià)除了以收入差距的形式影響消費(fèi),還會(huì)引起勞動(dòng)力遷移、人力資本差異性積累等對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生影響:隨著技能溢價(jià)的拉伸,工資在地區(qū)和部門(mén)間的差異促使勞動(dòng)力遷移,重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)和工資結(jié)構(gòu);戶(hù)籍、學(xué)歷等因素的門(mén)檻效應(yīng)進(jìn)一步助推高技能勞動(dòng)力積累人力資本,加劇人力資本壁壘,形成就業(yè)效應(yīng)和收入效應(yīng)等影響消費(fèi)。由此可見(jiàn),技能溢價(jià)通過(guò)兩種邏輯影響居民消費(fèi):一是在消費(fèi)領(lǐng)域,技能溢價(jià)形成的勞動(dòng)力收入差距通過(guò)示范效應(yīng)、攀比效應(yīng)等影響居民消費(fèi);二是在生產(chǎn)領(lǐng)域,技能溢價(jià)促使勞動(dòng)力遷移、人力資本積累等提升勞動(dòng)力效率,帶動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè)和收入增長(zhǎng)的同時(shí)也引起技能替代,進(jìn)而影響居民消費(fèi)。兩種邏輯思路關(guān)注的領(lǐng)域雖然不同,但都顯示出技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響具有動(dòng)態(tài)性。在動(dòng)態(tài)視角下,由于時(shí)滯效應(yīng)和不同因素影響,變量間可能呈現(xiàn)出非線性關(guān)系。因此,本文擬從動(dòng)態(tài)視角出發(fā),通過(guò)理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)考察技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和非線性特征,試圖拓展消費(fèi)研究的理論視野,同時(shí)也從供給側(cè)勞動(dòng)力配置視角為中國(guó)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)提供新思路。

一、文獻(xiàn)綜述

技能溢價(jià)是勞動(dòng)力市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)、工資結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),隨著智能化技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),“機(jī)器換人”“技能替代”等現(xiàn)實(shí)進(jìn)一步增進(jìn)了學(xué)者們對(duì)技能溢價(jià)的探究。學(xué)者從技能溢價(jià)的成因、影響效應(yīng)等方面進(jìn)行了諸多研究,取得了豐碩的成果。關(guān)于技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的研究也有一定進(jìn)展,大致可分為兩類(lèi):一類(lèi)是將技能溢價(jià)與收入差距相聯(lián)系,主要分析技能溢價(jià)通過(guò)收入差距間接影響消費(fèi)的機(jī)制;另一類(lèi)則主要關(guān)注技能溢價(jià)變動(dòng)所形成的人力資本積累、勞動(dòng)力遷移等現(xiàn)象所帶來(lái)的消費(fèi)示范效應(yīng)、攀比效應(yīng)和收入效應(yīng)等。

第一類(lèi)研究主要是從技能溢價(jià)引發(fā)的收入分配效應(yīng)去分析其對(duì)消費(fèi)的影響。Katz等通過(guò)分析1963—1987年美國(guó)工資結(jié)構(gòu)的變化,以及美國(guó)對(duì)高技能勞動(dòng)力需求的變化,認(rèn)為技能偏向型的技術(shù)變動(dòng)是引起工資差距加劇的主要因素,而工資差距的加劇對(duì)整體居民消費(fèi)有一定的阻礙作用;袁禮等也認(rèn)同這一觀點(diǎn),并進(jìn)一步指出工資差距通過(guò)分配效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)對(duì)居民收入和消費(fèi)產(chǎn)生影響,但該影響是正向還是負(fù)向取決于兩種效應(yīng)的大小。Ge等以1992—2007年中國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭作為調(diào)查樣本,探討了中國(guó)在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)時(shí)期工資增長(zhǎng)與工資差距的根源,發(fā)現(xiàn)資本積累以及技能偏向型的技術(shù)變動(dòng)是中國(guó)城鎮(zhèn)工資結(jié)構(gòu)發(fā)生演變的主要因素;馬紅旗等同時(shí)以初中和高中作為勞動(dòng)技能的劃分界限,分析了技能差異對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和居民消費(fèi)的影響,結(jié)果表明技能溢價(jià)的拉伸顯著擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距,進(jìn)而顯著降低了消費(fèi);黃燦從資本、勞動(dòng)異質(zhì)性收入者角度考察了貿(mào)易開(kāi)放背景下技能溢價(jià)和收入水平的關(guān)系,指出貿(mào)易開(kāi)放雖然同時(shí)提高了資本收入者和勞動(dòng)收入者的收入水平,但更多影響勞動(dòng)者收入且僅在勞動(dòng)收入者中產(chǎn)生技能溢價(jià),而貿(mào)易開(kāi)放和技能溢價(jià)均會(huì)抑制居民消費(fèi)。

第二類(lèi)研究主要關(guān)注技能溢價(jià)變動(dòng)所形成的人力資本積累、勞動(dòng)力遷移等對(duì)消費(fèi)的影響。Nelson等認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步率提高加劇了高低技能勞動(dòng)力之間的人力資本差距,高技能勞動(dòng)力對(duì)新技術(shù)的適應(yīng)性更強(qiáng),熟練掌握新技術(shù)的成本更低,所以企業(yè)更傾向于選擇高技能勞動(dòng)力,需求增進(jìn)又刺激勞動(dòng)力自身再度進(jìn)行人力資本積累以追尋勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變動(dòng)。這樣,技能溢價(jià)和技術(shù)進(jìn)步促使人力資本積累循環(huán)上升,使勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)、工資結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng),而這些變動(dòng)一方面通過(guò)收入效應(yīng)影響居民消費(fèi),另一方面則通過(guò)蘊(yùn)含高科技的新產(chǎn)品或新服務(wù)(如智能產(chǎn)品、綠色產(chǎn)品、體驗(yàn)服務(wù)等)的引導(dǎo)示范效應(yīng)優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)。此外,隨著新型城鎮(zhèn)化的積極推進(jìn)和戶(hù)籍制度的逐漸放開(kāi),勞動(dòng)者技能溢價(jià)變動(dòng)也促進(jìn)了勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)間或地區(qū)間的遷移。Munshi等探討了印度工資收入對(duì)人口遷移概率的影響,發(fā)現(xiàn)高工資地區(qū)和行業(yè)更易吸引勞動(dòng)力進(jìn)入;王偉同等利用中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查和中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)高工資、優(yōu)環(huán)境的職業(yè)會(huì)吸聚本地高學(xué)歷人群;張慧芳等指出優(yōu)環(huán)境引致的人口轉(zhuǎn)移將通過(guò)人口集聚、產(chǎn)業(yè)集聚形成的就業(yè)效應(yīng)、示范效應(yīng)和收入效應(yīng)等影響居民消費(fèi)。

已有文獻(xiàn)深入細(xì)致地分析了技能溢價(jià)引致的收入分配、人力資本積累和勞動(dòng)力遷移效應(yīng),并基于此探討了這些現(xiàn)象對(duì)居民消費(fèi)的影響機(jī)理。兩類(lèi)研究遵循的邏輯思路是:有偏型技術(shù)進(jìn)步影響技能溢價(jià),技能溢價(jià)拉伸引起收入差距拉大、人力資本積累和勞動(dòng)力遷移,并通過(guò)棘輪效應(yīng)、示范效應(yīng)等影響居民消費(fèi)。這一思路為后續(xù)技能溢價(jià)和居民消費(fèi)研究提供了方向性指引。但在研究?jī)?nèi)容上,多數(shù)學(xué)者的研究重點(diǎn)主要聚焦于技能溢價(jià)的收入分配效應(yīng)、人力資本效應(yīng)以及勞動(dòng)力遷移效應(yīng)方面,探討技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)直接影響的分析并不多見(jiàn)。并且在現(xiàn)有的研究中,以探討技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的短期線性關(guān)系為主,往往忽略技術(shù)進(jìn)步、人力資本積累以及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等現(xiàn)象的長(zhǎng)期持續(xù)性。本文從長(zhǎng)期視角考察技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和非線性特征,可能的貢獻(xiàn)在于:一是從研究?jī)?nèi)容上,主要探討技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的非線性影響,有助于拓展以往多為線性關(guān)系探討的理論視野;二是在理論分析中,相比于以往多基于效用函數(shù)、忽略技術(shù)進(jìn)步、聚焦短期影響的數(shù)理推導(dǎo),引入技術(shù)創(chuàng)新前沿面約束,結(jié)合生產(chǎn)函數(shù)和消費(fèi)函數(shù),數(shù)理分析技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的短期和長(zhǎng)期影響;三是充分考慮計(jì)量模型及數(shù)據(jù)特征,采用兩階段最小二乘法(2SLS)、增廣平均組(augmented mean group,AMG)估計(jì)處理內(nèi)生性和截面相關(guān)問(wèn)題,在動(dòng)態(tài)廣義矩估計(jì)(GMM)的基礎(chǔ)上,利用門(mén)檻效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的動(dòng)態(tài)性和非線性特征,拓展了相關(guān)實(shí)證研究。

二、理論分析

假定居民消費(fèi)函數(shù)為凱恩斯消費(fèi)函數(shù),即

=+

(1)

其中,為消費(fèi),為收入,為自發(fā)消費(fèi),為邊際消費(fèi)傾向,各期消費(fèi)與收入呈正向關(guān)系,同時(shí)受收入水平的約束,即

≤+(1+)-1-++

(2)

其中,為居民在期的工資收入,即勞動(dòng)力報(bào)酬,代表居民在期的凈投資,代表資本收益率,為居民期經(jīng)營(yíng)性收入,為居民期轉(zhuǎn)移性收入。由于技能溢價(jià)主要體現(xiàn)在勞動(dòng)力工資中,因此以工資性收入為主進(jìn)行分析。

將生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為雙層嵌套固定替代彈性(CES)生產(chǎn)函數(shù):

(3)

其中,和分別代表產(chǎn)出和資本存量,和分別代表高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力投入,并以CES形態(tài)構(gòu)成人力資本。表示兩類(lèi)勞動(dòng)力的要素替代彈性,當(dāng)>1時(shí),高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力呈相互替代關(guān)系;當(dāng)<1時(shí),兩者呈互補(bǔ)關(guān)系;當(dāng)=1時(shí),CES生產(chǎn)函數(shù)退化為CD生產(chǎn)函數(shù)。為物化資本的前沿技術(shù)進(jìn)步,和分別為高低技能勞動(dòng)力的技術(shù)效率,資本與技能的替代彈性為1(1-),<1。在勞動(dòng)力市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)和企業(yè)利潤(rùn)最大化的前提下,資本報(bào)酬()、高技能勞動(dòng)力工資報(bào)酬()和低技能勞動(dòng)力工資報(bào)酬()分別可表示為式(3)的一階條件,即

(4)

(5)

(6)

結(jié)合式(5)(6)可得高低技能勞動(dòng)力技能溢價(jià)()為

(7)

根據(jù)式(3)(4),勞動(dòng)收入份額可表示為總收入扣除資本收入份額后的比重,因此可表示為

(8)

設(shè)=為資本產(chǎn)出比,并將式(3)代入式(8)中,通過(guò)推導(dǎo)可整理為

(9)

(一)短期影響

短期內(nèi),無(wú)論是物化資本還是勞動(dòng)力,其技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率基本保持不變,因此、和可視為外生。受就業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)移藩籬等因素影響,勞動(dòng)供給在短期內(nèi)也基本保持不變,因此和也可視為外生,更嚴(yán)格地說(shuō),在短期內(nèi)可視為外生?；诖?在短期內(nèi),勞動(dòng)份額()和技能溢價(jià)()的關(guān)系為

(10)

式(10)顯示,??是否大于0取決于=(1-)(-+1)。當(dāng)>0時(shí),??>0,勞動(dòng)份額隨技能溢價(jià)拉伸而增加;當(dāng)<0時(shí),??<0,勞動(dòng)份額隨技能溢價(jià)拉伸而降低。將整理為

=(1-)(-+1)=(1-)[(-1)+1]=(1-)[1-(1-)]

(11)

由于<1,為高低技能勞動(dòng)力的替代彈性,根據(jù)已有大部分研究的經(jīng)驗(yàn)估算,一般情況下>1。再分析式(11)可知,當(dāng)>1(1-)時(shí),>0,??>0;當(dāng)<1(1-)時(shí),<0,??<0。結(jié)合勞動(dòng)份額與居民收入之間的正向關(guān)系以及居民收入和消費(fèi)支出之間的正向關(guān)系,可知技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的短期影響取決于資本與勞動(dòng)力的替代要素彈性1(1-)以及高低技能勞動(dòng)力之間的替代要素彈性()。當(dāng)高低技能勞動(dòng)力之間的替代彈性大于資本與技能的替代彈性時(shí),技能溢價(jià)的拉伸有助于促進(jìn)居民收入增長(zhǎng),促進(jìn)消費(fèi);當(dāng)高低技能勞動(dòng)力之間的替代彈性小于資本與技能的替代彈性時(shí),技能溢價(jià)的拉伸會(huì)降低居民收入,抑制消費(fèi)。根據(jù)資本—技能互補(bǔ)理論,資本與技能的互補(bǔ)關(guān)系有助于提升生產(chǎn)效率,增加居民收入,但當(dāng)資本與技能呈現(xiàn)替代關(guān)系時(shí),資本積累推動(dòng)了技術(shù)發(fā)展,一方面可能增加高技能勞動(dòng)力需求以匹配技術(shù)發(fā)展,另一方面卻可能引起技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力尤其是低技能勞動(dòng)力的替代,造成低技能勞動(dòng)力工資降低,甚至失業(yè)。此時(shí),若高低技能勞動(dòng)力替代彈性超過(guò)資本技能替代彈性,則意味著在資本替代技能之前,勞動(dòng)力市場(chǎng)已經(jīng)完成了優(yōu)勝劣汰,剩余的或是高技能勞動(dòng)力,或是技術(shù)效率較高的低技能勞動(dòng)力,即使資本高度積累,現(xiàn)存勞動(dòng)力也能夠匹配資本帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步,提升生產(chǎn)效率,帶來(lái)勞動(dòng)收入增長(zhǎng),消費(fèi)增長(zhǎng)。反之,如果高低技能勞動(dòng)力替代彈性未超過(guò)資本技能替代彈性,則意味著勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化速度慢于資本積累帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步,整體生產(chǎn)效率可能降低,導(dǎo)致勞動(dòng)收入下降,消費(fèi)降低。

從上述分析可知,在短期內(nèi),技能溢價(jià)和居民消費(fèi)的關(guān)系受勞動(dòng)力市場(chǎng)高低技能勞動(dòng)力替代彈性和要素市場(chǎng)資本技能替代彈性影響。

(二)長(zhǎng)期影響

從長(zhǎng)期看,物化資本技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)力技術(shù)效率以及勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)均會(huì)發(fā)生變化,意味著、、和都是內(nèi)生的,需要對(duì)式(9)進(jìn)行進(jìn)一步分析。

引入技術(shù)創(chuàng)新前沿面約束高技能勞動(dòng)技術(shù)效率()和低技能勞動(dòng)技術(shù)效率()的選擇:

+≤

(12)

其中,物質(zhì)資本技術(shù)進(jìn)步為技術(shù)創(chuàng)新前沿面與原點(diǎn)的距離,為技術(shù)效率變化速度,為低技能勞動(dòng)力技術(shù)利用率,參數(shù)>0,>0。式(12)表示,在給定的技術(shù)前沿面下高低技能勞動(dòng)力可選擇不同技術(shù)效率組合(,)。結(jié)合式(7)(12)可得

(13)

將式(13)代入式(7)中,可得

(14)

將式(13)(14)代入式(9)中,經(jīng)過(guò)推導(dǎo)得到

(15)

其中,=[-(-1)(1-)][(--1)(-+1)],=(-1)[(--1)(-+1)]。

對(duì)關(guān)于技能溢價(jià)求導(dǎo)得到

(16)

觀察式(16),由于一般情況下>1,>0,則??是否大于0取決于--1。當(dāng)<-1時(shí),??>0;當(dāng)>-1時(shí),??<0。結(jié)合式(13)(14)以及收入與消費(fèi)的正向關(guān)系可以發(fā)現(xiàn):當(dāng)<-1時(shí),技能溢價(jià)的拉伸引起高低技能技術(shù)效率比的提高,即高技能勞動(dòng)力的技術(shù)效率相對(duì)更高;同時(shí),技能溢價(jià)的拉伸也引起高技能勞動(dòng)力相對(duì)需求的增加,在技術(shù)效率提升與相對(duì)需求提高的耦合下,整體技術(shù)和勞動(dòng)力的匹配度提升,勞動(dòng)收入增加,居民消費(fèi)提高。當(dāng)>-1時(shí),技能溢價(jià)拉伸引起高低技能技術(shù)效率比降低,即低技能勞動(dòng)力的技術(shù)效率相對(duì)更高,同時(shí)技能溢價(jià)拉伸也引起低技能勞動(dòng)力相對(duì)需求的增加,盡管低技能勞動(dòng)力技術(shù)效率提升和需求的匹配有可能促進(jìn)低技能勞動(dòng)力生產(chǎn)效率提升,但經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及智能化、數(shù)字化技術(shù)的快速普及更多需要高技能人才。因此,從整個(gè)社會(huì)發(fā)展而言,低技能勞動(dòng)力過(guò)度需求其實(shí)意味著產(chǎn)業(yè)降級(jí)、生產(chǎn)效率降低、居民收入減少,導(dǎo)致消費(fèi)下滑。

結(jié)合技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的短期影響和長(zhǎng)期影響,可以發(fā)現(xiàn)兩者關(guān)系受高低技能勞動(dòng)力替代彈性、物質(zhì)資本與技能勞動(dòng)要素替代彈性以及高低技能技術(shù)效率變化速度的影響。總體歸納可知,技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)更有可能產(chǎn)生非線性影響而非已有多數(shù)研究得出的線性影響。鑒于此,本文提出如下假設(shè):

假設(shè):技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響存在非線性特征。

三、實(shí)證分析

本部分主要分三個(gè)階段檢驗(yàn)技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的非線性特征:一是采用基準(zhǔn)面板回歸考察技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的短期影響,考慮到模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題和面板數(shù)據(jù)可能存在的截面相關(guān)問(wèn)題,同時(shí)采用2SLS和AMG方法進(jìn)行估計(jì);二是利用系統(tǒng)GMM考察技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的動(dòng)態(tài)性;三是在動(dòng)態(tài)影響的基礎(chǔ)上利用門(mén)檻效應(yīng)模型考察技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的非線性特征。

(一)模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)面板回歸

采用面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)短期內(nèi)變量間的關(guān)系,計(jì)量模型為

,=+,+,+,

(17)

其中,,代表居民消費(fèi)率,,代表技能溢價(jià),,代表控制變量,包括居民可支配收入()、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平()、所有制結(jié)構(gòu)()、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資()、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度()、政府干預(yù)度()以及金融環(huán)境()。代表全國(guó)除西藏和港澳臺(tái)地區(qū)之外的30個(gè)省份,代表時(shí)間,時(shí)間跨度為1995—2019年。

2.系統(tǒng)GMM模型

系統(tǒng)GMM同時(shí)結(jié)合了差分GMM和水平GMM的特性,可以提高估計(jì)的效率,因此采用其對(duì)動(dòng)態(tài)面板進(jìn)行估計(jì),體現(xiàn)變量長(zhǎng)期發(fā)展中可能存在的關(guān)系。

,=+,-1+,+,-1+,+,

(18)

其中,,-1代表滯后一期居民消費(fèi)率,,-1代表滯后一期技能溢價(jià)。

3.動(dòng)態(tài)面板門(mén)檻模型

考慮到居民消費(fèi)存在持續(xù)性和動(dòng)態(tài)性,借鑒Caner等的動(dòng)態(tài)面板門(mén)檻方法來(lái)估計(jì)技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的非線性影響。將技能溢價(jià)作為門(mén)檻變量,由于暫未確定變量存在幾個(gè)門(mén)檻,設(shè)定為多門(mén)檻值的面板門(mén)檻模型,以?xún)蓚€(gè)門(mén)檻值為例,公式如下:

(19)

其中,為門(mén)檻值,1(·)為示性函數(shù)。

(二)變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.因變量

居民消費(fèi)()。用居民消費(fèi)支出占GDP的比值衡量,全國(guó)及各省居民消費(fèi)支出數(shù)據(jù)來(lái)自1996—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.自變量

3.控制變量

根據(jù)已有研究成果,居民消費(fèi)還會(huì)受到其他因素的影響。借鑒陳釗等的研究并以數(shù)據(jù)可得性為原則,本文選取的控制變量具體見(jiàn)表1。所有變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)表2。

表1 控制變量說(shuō)明

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(三)實(shí)證結(jié)果及分析

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

首先根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)選擇面板模型,混合回歸和個(gè)體固定效應(yīng)模型的檢驗(yàn)值為27.92,在1%的水平上顯著拒絕原假設(shè),認(rèn)為應(yīng)當(dāng)選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型,時(shí)間固定效應(yīng)的年度虛擬變量聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)值為1.46,接受無(wú)時(shí)間效應(yīng)的原假設(shè)。在隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)的選擇中,由于模型存在異方差不能直接使用Hausman檢驗(yàn),因而采用穩(wěn)健Hausman檢驗(yàn),即進(jìn)行輔助回歸,值為20.83,顯著拒絕原假設(shè),認(rèn)為應(yīng)當(dāng)選擇固定效應(yīng)。綜合上述檢驗(yàn)情況,最終選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表3第(1)列。

考慮到面板數(shù)據(jù)同時(shí)包含截面和時(shí)間,可能存在截面相關(guān)性和時(shí)間序列是否平穩(wěn)的問(wèn)題,因此采用柯布-道格拉斯(CD)檢驗(yàn)和第二代單位根進(jìn)行截面相關(guān)性和平穩(wěn)性檢驗(yàn)。技能溢價(jià)和居民消費(fèi)的CD檢驗(yàn)值分別為56.42和16.75,在1%的水平上顯著拒絕不存在截面相關(guān)的原假設(shè),表明數(shù)據(jù)存在截面相關(guān)性。第二代單位根Pesaran’s CADF檢驗(yàn)表明除和變量原值平穩(wěn)之外,其余變量原值均并不平穩(wěn),經(jīng)過(guò)一階差分后所有變量序列均平穩(wěn)。采用AMG估計(jì)處理截面相關(guān)性問(wèn)題,結(jié)果見(jiàn)表3第(2)列。

另外,盡管本文在模型設(shè)定時(shí)盡可能地考慮了多個(gè)重要變量,但難免會(huì)忽略某些影響居民消費(fèi)的不可觀測(cè)變量,并且自變量技能溢價(jià)很可能與殘差中的諸如勞動(dòng)力流動(dòng)、城鎮(zhèn)化等因素相關(guān),導(dǎo)致模型可能存在內(nèi)生性。對(duì)此,進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)值為31.74,顯著拒絕“所有變量均為外生”的原假設(shè),表明技能溢價(jià)()確實(shí)存在內(nèi)生性,選擇滯后一階技能溢價(jià)()作為工具變量進(jìn)行2SLS估計(jì)。經(jīng)檢驗(yàn),工具變量不再存在內(nèi)生性(檢驗(yàn)值為0.017,值為0.896),且通過(guò)了弱工具變量檢驗(yàn)(第一階段回歸的值為7 807.29,遠(yuǎn)超過(guò)臨界值10)。2SLS估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3第(3)列。

表3結(jié)果顯示,在不同方法估計(jì)下,短期內(nèi)技能溢價(jià)均對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向影響。面板基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示,在其他條件不變的情況下,技能溢價(jià)拉伸1%,將導(dǎo)致居民消費(fèi)減少0.014%,且該系數(shù)在5%的水平上顯著。AMG估計(jì)中技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的系數(shù)為-0.002,相比于固定效應(yīng)回歸結(jié)果有所減小,表明在控制截面相關(guān)后,兩者關(guān)系有所減弱,這意味著技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的空間效應(yīng)是值得關(guān)注的,即本地區(qū)的技能溢價(jià)拉伸有可能會(huì)影響其他地區(qū)的居民消費(fèi)。這與現(xiàn)實(shí)情況有一定的相似性:不同地區(qū)技能溢價(jià)的差異性拉伸會(huì)引起地區(qū)間勞動(dòng)力工資差異,而工資差異會(huì)促使勞動(dòng)力在地區(qū)間進(jìn)行流動(dòng),由低工資地區(qū)流向高工資地區(qū),形成人口遷移,人口遷移進(jìn)一步通過(guò)人口集聚、示范效應(yīng)等途徑影響居民消費(fèi)。在考慮模型內(nèi)生性的基礎(chǔ)上,技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響變化不大,但第二階段回歸擬合優(yōu)度大幅下滑。總體而言,短期內(nèi)技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。

表3 技能溢價(jià)和居民消費(fèi)基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果

從控制變量看,居民可支配收入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)居民消費(fèi)均產(chǎn)生顯著的正向影響,這與經(jīng)典消費(fèi)理論以及現(xiàn)實(shí)情況相符。所有制結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的正向影響,這可能是隨著所有制結(jié)構(gòu)的提升,國(guó)有企業(yè)職工人數(shù)上升,由于國(guó)企相對(duì)較高的收入和保障,其職工有能力并且更愿意消費(fèi),因而國(guó)企職工人數(shù)上升使總體居民消費(fèi)有所提升。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資水平的提升會(huì)降低居民消費(fèi),這與理論及現(xiàn)實(shí)相一致:從理論上看,投資與消費(fèi)呈現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的關(guān)系,從現(xiàn)實(shí)中看,在居民可支配收入一定的情況下,居民增加投資,其用于消費(fèi)的金額便會(huì)下降。政府干預(yù)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生的影響方向并不一致,在固定效應(yīng)模型中,政府干預(yù)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,這可能是由于中國(guó)政府支出多數(shù)投資于生產(chǎn)性公共品而非民生性公共品,導(dǎo)致居民享受的社會(huì)保障水平并沒(méi)有隨著政府支出的增加而提高,因此多數(shù)居民更愿意進(jìn)行預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄或投資,導(dǎo)致消費(fèi)率降低;在考慮變量?jī)?nèi)生性的2SLS估計(jì)結(jié)果中,政府干預(yù)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的正向影響,表明政府支出的增加在一定水平上能夠促進(jìn)消費(fèi)。結(jié)合不同方法下的不同結(jié)果,可以推斷政府干預(yù)對(duì)居民消費(fèi)可能存在非線性影響:當(dāng)政府支出水平較低時(shí),政府支出額的提升表明政府公共服務(wù)水平提升,如道路的優(yōu)化提高了居民消費(fèi)的便利度,有利于提升居民消費(fèi)。但當(dāng)政府支出水平較高時(shí),由于中國(guó)政府偏向生產(chǎn)性公共品的特性,支出額的提高不僅不能帶來(lái)居民消費(fèi)提高,反而會(huì)因?yàn)閼n(yōu)患意識(shí)導(dǎo)致消費(fèi)下滑。金融發(fā)展水平對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的正向影響,這表明隨著金融市場(chǎng)水平的提升,金融機(jī)構(gòu)貸款門(mén)檻降低、種類(lèi)增多,居民能夠通過(guò)“信用貸”“分期貸”等多途徑提前消費(fèi),金融發(fā)展水平的提高放松了居民的資金約束,使其消費(fèi)提升。

2.動(dòng)態(tài)面板回歸結(jié)果

采用系統(tǒng)GMM對(duì)技能溢價(jià)和居民消費(fèi)的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。首先進(jìn)行自相關(guān)性檢驗(yàn),Arellano-bond結(jié)果顯示3個(gè)模型擾動(dòng)項(xiàng)的差分均存在一階自相關(guān),但不存在二階自相關(guān),故接受“擾動(dòng)項(xiàng)無(wú)自相關(guān)”的原假設(shè),可以使用系統(tǒng)GMM或差分GMM。另外, 由于GMM估計(jì)使用了多工具變量,因此需要進(jìn)行過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn),Sargan檢驗(yàn)值均表明接受原假設(shè),認(rèn)為所有工具變量均有效。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4第(1)列。

從系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果看,當(dāng)期技能溢價(jià)()對(duì)居民消費(fèi)()有顯著負(fù)向影響,系數(shù)為-0.017,與基準(zhǔn)面板回歸結(jié)果一致;滯后一期技能溢價(jià)()對(duì)居民消費(fèi)有顯著正向影響,系數(shù)為0.003,表明技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響確實(shí)存在動(dòng)態(tài)性。從系數(shù)大小看,當(dāng)期項(xiàng)的系數(shù)更高,說(shuō)明技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響更多是即期影響,意味著中國(guó)居民目前對(duì)收入變化以及收入差距的感知度較強(qiáng),這與現(xiàn)實(shí)情況相一致:隨著政府信息、行業(yè)工資等內(nèi)容的公開(kāi)化、透明化以及信息技術(shù)的發(fā)展,居民能夠迅速了解自身收入水平,以往就業(yè)市場(chǎng)存在的信息不對(duì)稱(chēng)情況日漸緩和。在這種情況下,當(dāng)技能溢價(jià)拉伸時(shí),居民能夠迅速感知到貧富差距的拉大。盡管高技能勞動(dòng)力收入提高有助于促進(jìn)消費(fèi)增加,但低技能勞動(dòng)力出于收入降低效應(yīng)和憂(yōu)患意識(shí),會(huì)減少其消費(fèi)支出。2019年中國(guó)高技能勞動(dòng)力人數(shù)僅占所有勞動(dòng)力的41.5%,且高收入者的消費(fèi)傾向往往低于低收入者,因此短期內(nèi)技能溢價(jià)拉伸將使整體居民消費(fèi)下滑。但在社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響下,一方面勞動(dòng)力市場(chǎng)會(huì)逐漸調(diào)整高低技能勞動(dòng)力需求和供給結(jié)構(gòu),另一方面勞動(dòng)力自身也會(huì)進(jìn)行人力資本優(yōu)化以迎合市場(chǎng)需求。雖然長(zhǎng)期技能溢價(jià)會(huì)通過(guò)收入差距效應(yīng)降低消費(fèi),但也會(huì)通過(guò)勞動(dòng)力技能水平和效率提升給消費(fèi)帶來(lái)收入財(cái)富效應(yīng),且后者往往超過(guò)前者。鑒于此,從長(zhǎng)期來(lái)看,技能溢價(jià)拉伸能夠提升居民消費(fèi),但提升幅度較小。

此外,結(jié)合理論分析和動(dòng)態(tài)面板實(shí)證結(jié)果,可以推斷中國(guó)目前高低技能勞動(dòng)力之間的替代彈性小于資本與技能的替代彈性。理論分析指出,技能溢價(jià)拉伸導(dǎo)致居民消費(fèi)降低的一個(gè)原因在于其引起的勞動(dòng)力替代效應(yīng)不及外部市場(chǎng)環(huán)境變化對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的要求,即勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化速度不及資本積累帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步,導(dǎo)致行業(yè)生產(chǎn)效率降低,勞動(dòng)力工資收入降低。而表4第(1)列實(shí)證結(jié)果顯示,短期內(nèi)技能溢價(jià)和居民消費(fèi)存在負(fù)向關(guān)系,表明在現(xiàn)階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,勞動(dòng)力要素結(jié)構(gòu)的優(yōu)化速度尚不能滿(mǎn)足技術(shù)發(fā)展和資本積累對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的需求。這也與部分現(xiàn)實(shí)情況相一致:目前中國(guó)全社會(huì)投資已趨于飽和,技術(shù)發(fā)展日新月異,但勞動(dòng)力紅利卻在逐漸消失,不僅在技能上存在缺口,甚至于在數(shù)量上也出現(xiàn)了缺口。當(dāng)然,長(zhǎng)期情況下,隨著勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的調(diào)整,一方面勞動(dòng)力市場(chǎng)會(huì)逐漸完成優(yōu)勝劣汰,剩余的或是高技能勞動(dòng)力,或是技術(shù)效率較高的低技能勞動(dòng)力,即使資本高度積累,現(xiàn)存勞動(dòng)力也能夠匹配資本帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步,提升生產(chǎn)效率,帶來(lái)勞動(dòng)收入增長(zhǎng),消費(fèi)增長(zhǎng);另一方面,技能溢價(jià)的拉伸也會(huì)引起高低技能技術(shù)效率比的提高,即高技能勞動(dòng)力的技術(shù)效率相對(duì)更高和高技能勞動(dòng)力相對(duì)需求的增加。在技術(shù)效率提升與相對(duì)需求提高的耦合下,長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中整體技術(shù)和勞動(dòng)力的匹配度會(huì)逐步提升,勞動(dòng)收入增加,居民消費(fèi)水平提高。

為提高分析結(jié)果的可靠性和合理性,同時(shí)采用方法替換和變量替換進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一方面采用差分GMM進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板回歸,結(jié)果見(jiàn)表4第(2)列,另一方面以消費(fèi)結(jié)構(gòu)()來(lái)衡量居民消費(fèi)、以制造業(yè)平均工資與農(nóng)林牧漁業(yè)平均工資之比衡量技能溢價(jià)(′)分別進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸,見(jiàn)表4第(3)(4)列。具體來(lái)看,在改變估計(jì)方法后,系統(tǒng)GMM和差分GMM中當(dāng)期技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,滯后一期技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的正向影響,兩者系數(shù)符號(hào)一致,大小接近。以消費(fèi)結(jié)構(gòu)作為居民消費(fèi)率的替代變量進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸,對(duì)比兩者結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要解釋變量滯后一期技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響基本不變,而當(dāng)期技能溢價(jià)系數(shù)由負(fù)向轉(zhuǎn)為正向。這可能是因?yàn)槭杖朐鲩L(zhǎng)的財(cái)富效應(yīng)在短期內(nèi)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)揮的作用更強(qiáng):當(dāng)收入增長(zhǎng)時(shí),居民往往偏好購(gòu)買(mǎi)非日常品以提高自身生活水平,因此短期內(nèi)技能溢價(jià)拉伸會(huì)通過(guò)高技能勞動(dòng)力的財(cái)富效應(yīng)大力優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)。但該行為不具備可持續(xù)性,從長(zhǎng)期看,消費(fèi)者的消費(fèi)結(jié)構(gòu)具備“飛輪效應(yīng)”,即消費(fèi)結(jié)構(gòu)不會(huì)輕易改變,除非居民有長(zhǎng)久收入變化,因此實(shí)證結(jié)果顯示滯后期技能溢價(jià)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響雖然顯著但非常小。對(duì)比第(1)(4)列結(jié)果,主要解釋變量滯后一期技能溢價(jià)和當(dāng)期技能溢價(jià)系數(shù)方向一致,大小接近。從穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果看,不論是改變估計(jì)方法還是測(cè)量方法,技能溢價(jià)和居民消費(fèi)的實(shí)證回歸結(jié)果系數(shù)方向基本一致,大小接近,說(shuō)明結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.動(dòng)態(tài)面板門(mén)檻估計(jì)結(jié)果

理論分析和數(shù)理推導(dǎo)表明,技能溢價(jià)與居民消費(fèi)的影響可能存在非線性特征,而動(dòng)態(tài)回歸結(jié)果顯示滯后一期技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生正向影響,當(dāng)期技能溢價(jià)產(chǎn)生負(fù)向影響,也說(shuō)明技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)可能存在非線性影響。進(jìn)一步采用動(dòng)態(tài)面板門(mén)檻估計(jì)進(jìn)行非線性特征檢驗(yàn)。首先檢驗(yàn)是否存在門(mén)檻效應(yīng),結(jié)果表明以居民消費(fèi)率作為因變量、技能溢價(jià)作為門(mén)檻值時(shí)分別存在單重門(mén)檻和雙重門(mén)檻:單一門(mén)檻值為1.115,門(mén)檻區(qū)間為[1.096,1.122];雙重門(mén)檻值分別為1.115和1.435,對(duì)應(yīng)的門(mén)檻置信區(qū)間為[1.096,1.122]和[1.414,1.436]。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5第(1)(2)列。

表5結(jié)果顯示,無(wú)論是單重門(mén)檻還是雙重門(mén)檻,技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響確實(shí)存在非線性特征,本文假設(shè)得到驗(yàn)證。單門(mén)檻面板估計(jì)結(jié)果顯示:當(dāng)其他條件不變且≤1.115時(shí),技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生0.044的負(fù)向顯著影響,>1.115時(shí),技能溢價(jià)拉伸也對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向顯著影響,但系數(shù)減小為0.018,呈現(xiàn)斜率降低的折線型非線性關(guān)系,也就是說(shuō),在技能溢價(jià)擴(kuò)大到一定程度時(shí),其對(duì)消費(fèi)的負(fù)向影響會(huì)減弱。雙重門(mén)檻結(jié)果表明在其他條件不變且≤1.115或>1.435時(shí),技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向影響,系數(shù)分別為-0.018和-0.007且在10%的水平下顯著,當(dāng)1.115<≤1.435時(shí),技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生0.006的正向影響,但系數(shù)并不顯著,兩者關(guān)系呈現(xiàn)波動(dòng)型。結(jié)合第(1)(2)列的結(jié)果,合理的技能溢價(jià)有利于居民消費(fèi)增長(zhǎng),但技能溢價(jià)過(guò)高或過(guò)低都會(huì)導(dǎo)致居民消費(fèi)降低,且過(guò)低技能溢價(jià)的阻礙效應(yīng)更強(qiáng)。這表明高低技能勞動(dòng)力工資差異過(guò)小(現(xiàn)實(shí)中常出現(xiàn)的“工資—技能”匹配不當(dāng)現(xiàn)象)引起的“高技能勞動(dòng)力消極消費(fèi)心理”可能超過(guò)因收入差距過(guò)大引起的“低技能勞動(dòng)力悲觀消費(fèi)預(yù)期”,一方面反映了目前中國(guó)居民消費(fèi)中高收入人群對(duì)消費(fèi)的拉動(dòng)作用更大,另一方面也從側(cè)面反映了收入偏低相比于收入差距擴(kuò)大對(duì)消費(fèi)的不利影響更大。絕對(duì)的公平并非最有效率的,只有依據(jù)技能制定合理的工資,保持適度工資差距,才能有效發(fā)揮收入對(duì)消費(fèi)的積極影響。

以居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)作為消費(fèi)率的替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表5第(3)列,門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明僅有單重門(mén)檻效應(yīng)在5%的水平下顯著,門(mén)檻值和門(mén)檻置信區(qū)間分別為0.923和[0.875,0.923]。估計(jì)結(jié)果顯示,在其他條件不變的情況下,技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響由正變負(fù),形成倒U形非線性影響,即當(dāng)≤0.923時(shí),技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生0.089的顯著正向影響,當(dāng)>0.923時(shí),技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生-0.049的顯著負(fù)向影響。以制造業(yè)平均工資與農(nóng)林牧漁業(yè)平均工資之比衡量技能溢價(jià)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表5第(4)列,門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明僅有單重門(mén)檻效應(yīng)在10%的水平下顯著,門(mén)檻值和門(mén)檻置信區(qū)間分別為1.389和[1.370,1.393]。估計(jì)結(jié)果顯示,在其他條件不變的情況下,技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響形成斜率降低的折線型非線性關(guān)系,即當(dāng)≤1.389時(shí),技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生-0.011的顯著負(fù)向影響,當(dāng)>1.389時(shí),技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生-0.002的負(fù)向影響。對(duì)比第(1)列和第(3)(4)列的結(jié)果,雖然在不同門(mén)檻值和不同因變量下,技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的非線性曲線略有差異,但估計(jì)結(jié)果中均呈現(xiàn)了技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響具備非線性特征,可以認(rèn)為以技能溢價(jià)作為門(mén)檻變量的實(shí)證結(jié)果具備穩(wěn)健性。

表5 技能溢價(jià)和居民消費(fèi)門(mén)檻面板模型回歸估計(jì)結(jié)果

四、結(jié)論與政策建議

本文納入技術(shù)創(chuàng)新前沿面約束,從動(dòng)態(tài)視角理論分析、數(shù)理推導(dǎo)并實(shí)證考察了技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和非線性特征,得出以下三點(diǎn)結(jié)論:(1)短期內(nèi)技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向影響。無(wú)論是基準(zhǔn)回歸還是動(dòng)態(tài)面板估計(jì),均表明隨著技能溢價(jià)拉伸,當(dāng)期居民消費(fèi)下滑。(2)技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)存在動(dòng)態(tài)長(zhǎng)期影響,且該影響具有滯后性。前期技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生正向影響,當(dāng)期技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向影響。相比而言,當(dāng)期技能溢價(jià)的影響更強(qiáng)。(3)技能溢價(jià)和居民消費(fèi)的關(guān)系存在非線性特征,其形狀可能為斜率減小的折線型和波動(dòng)型。合理的技能溢價(jià)有利于居民消費(fèi)增長(zhǎng),但技能溢價(jià)過(guò)高或過(guò)低都會(huì)導(dǎo)致居民消費(fèi)降低,且過(guò)低技能溢價(jià)的阻礙效應(yīng)更強(qiáng)。

根據(jù)本文的研究結(jié)論,可以得到以下三方面的政策啟示:一是資本積累、技術(shù)發(fā)展需要與技能耦合匹配才能有效提升勞動(dòng)收入,促進(jìn)消費(fèi)。過(guò)度重視技術(shù)創(chuàng)新而忽略勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)會(huì)導(dǎo)致資本和勞動(dòng)力錯(cuò)配,進(jìn)而會(huì)阻礙生產(chǎn)效率提升。技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展離不開(kāi)勞動(dòng)力,如在現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化發(fā)展中,即使資本的快速積累有利于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展,但如果缺乏高技能勞動(dòng)力以及不可替代的低技能勞動(dòng)力匹配,整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化和高級(jí)化進(jìn)程也會(huì)停滯不前。因此,需要構(gòu)建更加公平、友好的就業(yè)環(huán)境,消除技能身份特征對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)選擇的干擾,保持技能結(jié)構(gòu)與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展。二是在促進(jìn)消費(fèi)過(guò)程中,收入偏低相比于收入差距更值得關(guān)注。除了按勞分配、按要素分配、按技能確定工資外,強(qiáng)化勞動(dòng)力工資保障機(jī)制,落實(shí)相關(guān)補(bǔ)助、補(bǔ)貼等社會(huì)保障政策是勞動(dòng)力市場(chǎng)和消費(fèi)市場(chǎng)共同的關(guān)注點(diǎn),有助于增加居民工資收入的同時(shí)也加強(qiáng)其消費(fèi)信心。三是維持合理的工資差距,促進(jìn)居民消費(fèi)。近幾年各地政府均意識(shí)到人才的重要性,陸續(xù)出臺(tái)了各項(xiàng)優(yōu)惠人才引進(jìn)政策,如西安市開(kāi)展的大學(xué)生落戶(hù)政策、南京市針對(duì)博士人才落戶(hù)給予的住房、現(xiàn)金補(bǔ)貼等優(yōu)惠政策。但這些優(yōu)惠政策主要針對(duì)大學(xué)本科學(xué)歷及以上的高端人才,本文研究表明技能溢價(jià)保持在合理范圍內(nèi)才能促進(jìn)居民消費(fèi),因此各地區(qū)在制定人才引進(jìn)相關(guān)政策中,除吸引高技能人才外,對(duì)于經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)發(fā)展必不可缺的低技能人才也要有適當(dāng)?shù)谋Ｕ?保持勞動(dòng)力市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)、技能結(jié)構(gòu)的合理性,維持合理技能溢價(jià)。