戚聿東 丁述磊 劉翠花

一、引言

在百年未有之大變局之下，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)表現(xiàn)出極大的發(fā)展韌性和爆發(fā)力，為扎實(shí)推進(jìn)“六穩(wěn)”“六保”、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了強(qiáng)大支撐。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第48次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）顯示：截至2021年6月，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到71.6%?！?〕隨著互聯(lián)網(wǎng)日益普及，勞動(dòng)力市場(chǎng)用工形式、勞動(dòng)者的工作方式和工作場(chǎng)所變得更為多樣化、靈活化和數(shù)字化。以互聯(lián)網(wǎng)賦能連接供給和需求兩端的新就業(yè)形態(tài)蓬勃發(fā)展，如網(wǎng)約配送員、全媒體運(yùn)營(yíng)師、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷師和調(diào)飲師等新職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，提供了大量靈活的就業(yè)機(jī)會(huì)。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代勞動(dòng)者更加追求靈活自由的價(jià)值導(dǎo)向，自愿或者主動(dòng)選擇靈活就業(yè)的人員規(guī)模不斷擴(kuò)大，所從事的職業(yè)幾乎涵蓋了國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活的方方面面。據(jù)中國(guó)人力資源和社會(huì)保障部公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2021年5月，靈活就業(yè)從業(yè)人員的規(guī)模已經(jīng)達(dá)到2億人?！?〕國(guó)家信息中心發(fā)布的《中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2021）》顯示，2020年中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)參與者人數(shù)約為8.3億人，其中服務(wù)提供者約為8400萬(wàn)人，同比增長(zhǎng)7.7%，共享經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展提供了大量靈活就業(yè)崗位?！?〕靈活就業(yè)已經(jīng)成為新冠肺炎疫情之下以及后疫情時(shí)代緩解就業(yè)壓力、減少結(jié)構(gòu)性和摩擦性失業(yè)的“蓄水池”和“穩(wěn)定器”，對(duì)于穩(wěn)就業(yè)保民生和維持社會(huì)經(jīng)濟(jì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)起到了關(guān)鍵作用。努力提高靈活就業(yè)人員的收入水平對(duì)我國(guó)擴(kuò)大中等收入群體、實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)具有重要意義。為此，國(guó)家出臺(tái)了多項(xiàng)靈活就業(yè)扶持政策，2020年7月李克強(qiáng)總理在《關(guān)于支持多渠道靈活就業(yè)的意見(jiàn)》中強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，要取消對(duì)靈活就業(yè)的不合理限制?！?〕2021年《政府工作報(bào)告》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，繼續(xù)對(duì)靈活就業(yè)人員給予社保補(bǔ)貼，著力提高低收入群體收入?！?〕數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的日益普及對(duì)人類生產(chǎn)、生活和生態(tài)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，在互聯(lián)網(wǎng)賦能、就業(yè)觀念轉(zhuǎn)變和就業(yè)政策扶持背景下，靈活就業(yè)由個(gè)體被動(dòng)選擇轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)選擇?！?〕互聯(lián)網(wǎng)使用是否顯著提升了靈活就業(yè)者的工資收入？《報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，不同年齡段、性別、區(qū)域和收入的群體擁有顯著的互聯(lián)網(wǎng)使用差異?！?〕互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同群體的工資收入有何異質(zhì)性影響？互聯(lián)網(wǎng)使用影響靈活就業(yè)者的工資收入的內(nèi)在機(jī)理是什么？已有研究表明正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者存在顯著的工資差異〔8〕，互聯(lián)網(wǎng)使用是否能夠縮小正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者的工資差異？這些都是立足新發(fā)展階段、扎實(shí)推動(dòng)共同富裕背景下亟待解決的重要議題。

二、文獻(xiàn)及理論分析

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用與職業(yè)選擇

在中國(guó)城鎮(zhèn)化過(guò)程中，由城鄉(xiāng)差異和所有制差異造成的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割導(dǎo)致大量流動(dòng)人口從事靈活就業(yè)。傳統(tǒng)的靈活就業(yè)主要集中在不受國(guó)家管理的個(gè)體經(jīng)濟(jì)部門、小規(guī)?；蛭唇?jīng)注冊(cè)的企業(yè)等非正規(guī)部門中，從業(yè)者的技能水平、福利待遇和工作穩(wěn)定性比較差。勞動(dòng)力市場(chǎng)分割理論表明，主要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)存在較高的門檻準(zhǔn)入限制，處于次要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)中的靈活就業(yè)者很難向主要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)進(jìn)行職業(yè)流動(dòng)；再加上主次勞動(dòng)力市場(chǎng)中的培訓(xùn)機(jī)制差異和市場(chǎng)歧視普遍存在，長(zhǎng)此以往，個(gè)體人力資本水平差異進(jìn)一步擴(kuò)大，傳統(tǒng)靈活就業(yè)者長(zhǎng)期從事著收入水平較低且缺乏社會(huì)保障的工作。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”助力新經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)盛行，傳統(tǒng)的靈活就業(yè)也注入了新內(nèi)容，國(guó)家明確支持、鼓勵(lì)多渠道靈活就業(yè)，以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)為依托的大量新就業(yè)形態(tài)蓬勃發(fā)展。2019年以來(lái)我國(guó)頒布了四批共56個(gè)新職業(yè)，許多“互聯(lián)網(wǎng)+”新興靈活就業(yè)模式也被“轉(zhuǎn)正”，如大家所熟知的外賣員、直播帶貨等就業(yè)模式被正式轉(zhuǎn)為網(wǎng)約配送員、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷師等新職業(yè)?！?〕如今使用互聯(lián)網(wǎng)成了勞動(dòng)者的一項(xiàng)重要技能，不僅在勞動(dòng)力市場(chǎng)中可以起到發(fā)射信號(hào)的作用，增加就業(yè)的概率，而且還可以顯著提升其工作效率?！?0〕已有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)失業(yè)率存在顯著負(fù)向影響，推廣和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)，促進(jìn)了各類靈活就業(yè)和新就業(yè)形態(tài)快速發(fā)展，為失業(yè)人員實(shí)現(xiàn)就業(yè)提供了廣闊機(jī)會(huì)?！?1〕隨著互聯(lián)網(wǎng)日益普及，許多新興靈活就業(yè)模式由以往被動(dòng)選擇轉(zhuǎn)變成許多青年人、女性和大學(xué)畢業(yè)生等群體自愿或主動(dòng)的選擇，同時(shí)，借助互聯(lián)網(wǎng)賦能，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)擴(kuò)大信息傳播半徑提高了求職者就業(yè)選擇效率。〔12〕近年來(lái)頒布的大量新職業(yè)更是為靈活就業(yè)者提供了豐富的自雇就業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)收來(lái)源，對(duì)靈活就業(yè)者的職業(yè)選擇產(chǎn)生重要影響。新職業(yè)不僅有助于打破時(shí)間和地域限制，而且還可以拉動(dòng)重點(diǎn)人群就業(yè)，為農(nóng)民工、退役軍人和殘障人士等重點(diǎn)群體提供了大量靈活就業(yè)機(jī)會(huì)?！?3〕

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用與工資溢價(jià)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為人們獲取信息、搜尋職業(yè)和辦公的重要工具，已經(jīng)成為影響個(gè)體收入的核心因素。已有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)使用存在“工資溢價(jià)”效應(yīng)?！?4〕一方面，勞動(dòng)者使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行技能提升和在線社交活動(dòng)，可以顯著增加人力資本和社會(huì)資本，進(jìn)而對(duì)個(gè)體勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高和收入的增加產(chǎn)生積極促進(jìn)作用。〔15〕另一方面，互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)顯著影響勞動(dòng)者職業(yè)搜尋，互聯(lián)網(wǎng)減少勞動(dòng)力市場(chǎng)中信息不對(duì)稱，拓寬了信息渠道，求職者可以及時(shí)高效地獲取相關(guān)工作信息，不僅增加了獲得工作的概率，而且容易搜尋到多樣化的高回報(bào)就業(yè)機(jī)會(huì)，是求職者獲取優(yōu)勢(shì)就業(yè)資源的重要渠道?！?6〕

已有研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)有利于居民學(xué)習(xí)和提升認(rèn)知能力，可以顯著提升我國(guó)居民收入水平?！?7〕早期研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)對(duì)男性工資率的影響大于女性〔18〕，因?yàn)樾詣e數(shù)字鴻溝以及男性使用互聯(lián)網(wǎng)資源進(jìn)行再學(xué)習(xí)和人力資本再積累的能力強(qiáng)于女性，是造成收益率存在性別差異的主要原因。隨著互聯(lián)網(wǎng)普及和研究推進(jìn)，近年來(lái)有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)女性互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率高于男性?！?9〕據(jù)《報(bào)告》顯示，截至2021年6月，我國(guó)網(wǎng)民男女比例為51.2：48.8，與人口中男女比例基本一致，可見(jiàn)當(dāng)前我國(guó)幾乎不存在互聯(lián)網(wǎng)接入性別差異，互聯(lián)網(wǎng)使用工資溢價(jià)率的性別差異應(yīng)從兩群體使用互聯(lián)網(wǎng)的用途和偏好等角度深入理解。〔20〕除了女性群體外，還有學(xué)者關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)對(duì)大學(xué)畢業(yè)生和農(nóng)村居民收入水平的影響。學(xué)者發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)顯著提升大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)工資水平〔21〕，互聯(lián)網(wǎng)使用增加農(nóng)村居民收入主要是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)有助于提高農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)值以及互聯(lián)網(wǎng)增加了農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)選擇?！?2〕

（三）互聯(lián)網(wǎng)使用與工資差距

從互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)角度出發(fā)，學(xué)者研究進(jìn)一步延伸到收入差距的討論，且已有研究表明互聯(lián)網(wǎng)使用顯著影響收入不平等。關(guān)于地區(qū)收入差異，有學(xué)者認(rèn)為不同地區(qū)間的發(fā)展水平、受教育程度和互聯(lián)網(wǎng)普及率不同，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的工資促進(jìn)作用更大，因而會(huì)擴(kuò)大地區(qū)間工資差異?！?3〕但也有學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)會(huì)縮小地區(qū)工資差異，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以打破地區(qū)間信息不對(duì)稱，增強(qiáng)知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)，進(jìn)而提高地區(qū)間的整體創(chuàng)新水平，有利于縮小工資差異?！?4〕此外，互聯(lián)網(wǎng)普及也會(huì)通過(guò)優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)地區(qū)和行業(yè)層面的工資水平進(jìn)一步提升，對(duì)縮小地區(qū)和行業(yè)間工資差異發(fā)揮積極作用?！?5〕關(guān)于群體收入差異，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同群體收入差異的影響方向亦不同。一種觀點(diǎn)指出互聯(lián)網(wǎng)使用可以縮小性別工資差異；〔26〕另一種觀點(diǎn)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)不利于縮小高收入群體性別工資差異?！?7〕除了對(duì)性別工資差異產(chǎn)生影響外，互聯(lián)網(wǎng)使用也會(huì)影響農(nóng)村居民內(nèi)部收入差距〔28〕，以及不同社會(huì)階層之間的工資差異?！?9〕

已有文獻(xiàn)大多關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工資收入、職業(yè)搜尋和就業(yè)選擇的影響，其中互聯(lián)網(wǎng)工資效應(yīng)的研究群體多聚焦于居民、女性、農(nóng)村勞動(dòng)者和大學(xué)畢業(yè)生等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，靈活就業(yè)規(guī)模日趨龐大，對(duì)于穩(wěn)就業(yè)、保民生意義重大。目前鮮有文獻(xiàn)系統(tǒng)分析不同性別、年齡段、區(qū)域以及不同收入階層群體的互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)效應(yīng)及其內(nèi)在影響機(jī)制。此外，互聯(lián)網(wǎng)使用如何影響正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者的工資差異值得深入研究，這對(duì)于新發(fā)展階段努力提升靈活就業(yè)者收入水平、扎實(shí)推動(dòng)共同富?？梢蕴峁┲匾獢?shù)理依據(jù)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、模型選擇與變量描述

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用數(shù)據(jù)來(lái)自2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）〔30〕，該數(shù)據(jù)庫(kù)是由北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心負(fù)責(zé)開(kāi)展的大規(guī)模微觀家庭入戶調(diào)查。本文的研究對(duì)象為18—65歲的靈活就業(yè)群體，包括自由職業(yè)者、個(gè)體經(jīng)營(yíng)者、零散工、臨時(shí)工、非全日制工、勞務(wù)派遣工和新就業(yè)形態(tài)等。通過(guò)借鑒尹文耀和葉寧〔31〕以及何文和申曙光〔32〕的做法，刪除農(nóng)業(yè)工作（農(nóng)林牧副漁）和城鎮(zhèn)正規(guī)就業(yè)人員樣本以及其他無(wú)效樣本后，得到靈活就業(yè)樣本數(shù)量5164個(gè)，其中男性2721個(gè)，女性2443個(gè)。根據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織對(duì)青年群體的界定，本文將樣本中年齡≤45歲劃分為青年群體，將年齡＞45歲劃分為中老年群體，最終得到青年群體樣本有3106個(gè)，中老年群體樣本有2058個(gè)，具有較好的代表性。

（二）模型選擇

為了考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)工資收入的影響，本文構(gòu)建的基準(zhǔn)回歸模型為：

式（1）中的lnWagei為靈活就業(yè)月均工資對(duì)數(shù)，interneti為互聯(lián)網(wǎng)使用變量，CVi為影響收入的控制變量，包括受教育年限、工作經(jīng)驗(yàn)等，μi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)?？紤]到均值回歸不適合分析被解釋變量整體分布的異質(zhì)性特征，在考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同收入群體靈活就業(yè)工資收入的影響差異時(shí)，需要使用分位數(shù)回歸方法。分位數(shù)回歸包括條件分位數(shù)回歸和無(wú)條件分位數(shù)回歸，由于條件分位數(shù)回歸的估計(jì)效應(yīng)受樣本中個(gè)體特征影響，且在估計(jì)高分位數(shù)和低分位數(shù)效應(yīng)時(shí)，估計(jì)量符號(hào)存在較大誤差。〔33〕因此，本文采用Firpo等提出的無(wú)條件分位數(shù)回歸方法〔34〕，可以克服條件分位數(shù)回歸分析的缺陷。該方法利用再中心化影響函數(shù)（Re-centered Influence Function，RIF）進(jìn)行回歸，RIF函數(shù)形式如下：

式（2）中的qτ滿足P(Y≤qτ)=τ（0＜τ＜1），P(.)為概率分布；I(Y≤qτ)是指示變量，當(dāng)Y≤qτ時(shí)取值為1，否則取值為0；fY(qτ)為靈活就業(yè)者工資收入Y在qτ附近的邊際密度函數(shù)。利用RIF函數(shù)建立的無(wú)條件分位數(shù)回歸模型如下：

（三）變量描述

本文的被解釋變量為靈活就業(yè)者月均工資收入對(duì)數(shù)，核心解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)使用情況，包括移動(dòng)上網(wǎng)或電腦上網(wǎng)，如果使用移動(dòng)上網(wǎng)或電腦上網(wǎng)則賦值為1，否則賦值為0。本文還引入了控制變量，包括受教育年限、工作經(jīng)驗(yàn)、性別、婚姻、戶籍、健康狀況、語(yǔ)言能力和遷移距離?？紤]到不同行業(yè)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的特征差異也會(huì)對(duì)靈活就業(yè)者工資收入產(chǎn)生影響，為此本文控制變量中還納入了行業(yè)和地區(qū)特征變量。對(duì)于受教育年限變量，本文為文盲、小學(xué)、初中、高中/中專/職高、大專和大學(xué)、研究生及以上分別賦值0、6、9、12、16、19；對(duì)于工作經(jīng)驗(yàn)變量，本文用靈活就業(yè)者年齡減去受教育年限，然后再減去6來(lái)表示；對(duì)于性別、戶籍和婚姻變量，本文將女性、城鎮(zhèn)戶籍和已婚靈活就業(yè)者均賦值為1，其他賦值為0。對(duì)于健康變量，本文將非常健康、比較健康、一般健康、比較不健康、非常不健康分別賦值為5、4、3、2、1。為了考察靈活就業(yè)者的語(yǔ)言能力對(duì)其收入的影響，本文引入了語(yǔ)言能力變量，語(yǔ)言能力為調(diào)查者是否使用普通話，使用普通話賦值為1，方言賦值為0。此外，本文控制變量還納入了靈活就業(yè)者的遷移距離變量，該變量以啞變量的形式引入，以遷移距離在本市內(nèi)為基準(zhǔn)組，引入本市外本省內(nèi)和本省外兩個(gè)啞變量。對(duì)于行業(yè)特征變量，本文以其他行業(yè)為基準(zhǔn)組，引入了交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、文體娛樂(lè)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)四個(gè)啞變量。對(duì)于區(qū)域特征變量，本文以西部地區(qū)為基準(zhǔn)組，引入了東部地區(qū)和中部地區(qū)兩個(gè)啞變量。同時(shí)，為了避免變量間的共線性問(wèn)題，本文計(jì)算了變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣和方差膨脹因子（VIF），發(fā)現(xiàn)變量間的相關(guān)系數(shù)較低且最大的VIF為2.73，遠(yuǎn)小于10，故不必?fù)?dān)心多重共線性問(wèn)題。上述變量的基本統(tǒng)計(jì)性特征，具體見(jiàn)表1。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

為考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)工資收入的影響，本文通過(guò)擴(kuò)展明瑟收入決定方程，引入互聯(lián)網(wǎng)使用等變量，利用OLS方法對(duì)靈活就業(yè)工資收入決定方程進(jìn)行估計(jì)，具體回歸結(jié)果如表2所示。

由表2估計(jì)結(jié)果來(lái)看，在控制其他因素后，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)工資收入的影響在1%水平上顯著為正，與未使用互聯(lián)網(wǎng)的靈活就業(yè)者相比，使用互聯(lián)網(wǎng)可以平均提升靈活就業(yè)者月均工資收入約12.41%（換算公式為：exp（0.117）-1）。這與當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)賦能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展以及國(guó)家政策鼓勵(lì)扶持密不可分。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了服務(wù)水平和交易機(jī)會(huì)，催生了大量靈活就業(yè)崗位，開(kāi)辟了就業(yè)新空間。國(guó)家積極鼓勵(lì)靈活就業(yè)，為靈活就業(yè)的發(fā)展出臺(tái)了扶持政策，創(chuàng)造了良好的市場(chǎng)環(huán)境。2020年7月，出臺(tái)了《關(guān)于支持多渠道靈活就業(yè)的意見(jiàn)》?！?5〕2020年10月，在國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)支持鼓勵(lì)下，阿里巴巴、百度和騰訊等8家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)共同發(fā)布了《平臺(tái)企業(yè)支持靈活就業(yè)倡議書(shū)》。〔36〕在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，使用互聯(lián)網(wǎng)不僅能夠提升靈活就業(yè)者的職業(yè)技能和勞動(dòng)生產(chǎn)率，而且還會(huì)增強(qiáng)其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，提升社會(huì)資本水平。同時(shí)靈活就業(yè)者的職業(yè)選擇更加寬闊，數(shù)字技術(shù)賦能催生的大量新就業(yè)形態(tài)為靈活就業(yè)者提供了廣闊的職業(yè)選擇空間。近年來(lái)頒布的新職業(yè)，如網(wǎng)約配送員、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷師和全媒體運(yùn)營(yíng)師等新就業(yè)模式為靈活就業(yè)者創(chuàng)造了大量就業(yè)機(jī)會(huì)，而且這些基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的就業(yè)崗位可以顯著提升從業(yè)者的收入水平。

表2 OLS回歸結(jié)果

就控制變量而言，受教育年限會(huì)顯著提升靈活就業(yè)者的工資收入，由經(jīng)驗(yàn)系數(shù)顯著為正、經(jīng)驗(yàn)平方系數(shù)為負(fù)可得知靈活就業(yè)者的經(jīng)驗(yàn)—收入曲線存在倒“U”型特征。性別變量顯著為負(fù)和戶籍變量顯著為正，表明靈活就業(yè)市場(chǎng)中也存在一定程度的性別和戶籍歧視現(xiàn)象，男性和城鎮(zhèn)戶籍靈活就業(yè)者的平均收入水平更高?；橐鲎兞匡@著為正，表明與未婚靈活就業(yè)者相比，已婚靈活就業(yè)者收入水平更高。健康變量顯著為正，表明靈活就業(yè)者健康狀況越好，其收入水平越高。Grossman認(rèn)為健康如同教育，也是一種重要的人力資本，健康人力資本越高，其可勞動(dòng)的工作時(shí)間越多，收入水平也越高?！?7〕語(yǔ)言能力變量在1%水平上顯著為正，這表明靈活就業(yè)者使用普通話會(huì)顯著正向影響他們的收入水平，已有研究也表明在勞動(dòng)力市場(chǎng)中語(yǔ)言能力具有較高的工資溢價(jià)率?！?8〕對(duì)于遷移距離變量，與基準(zhǔn)組相比，遷移到本市外本省內(nèi)、本省外的系數(shù)在1%水平上顯著為正，而且系數(shù)值逐漸遞增，這表明遷移距離會(huì)顯著影響靈活就業(yè)者的收入水平，遷移距離越遠(yuǎn)，其工資溢價(jià)越大。這可能與遷入地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，遷移距離越遠(yuǎn)，意味著流動(dòng)到經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的可能性更大，進(jìn)而對(duì)其收入水平的提升作用越強(qiáng)。對(duì)于行業(yè)特征變量，與其他行業(yè)相比，交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、文體娛樂(lè)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)可以顯著提升靈活就業(yè)者的工資收入，這可能因?yàn)橐陨闲袠I(yè)靈活就業(yè)市場(chǎng)更為成熟，靈活用工需求也較大，從而對(duì)從業(yè)者工資水平的提升產(chǎn)生正向影響。由回歸系數(shù)可知，文體娛樂(lè)業(yè)對(duì)靈活就業(yè)工資收入影響更大。這與目前人們生活?yuàn)蕵?lè)消費(fèi)升級(jí)密不可分，很多靈活就業(yè)者利用一臺(tái)電腦或一部手機(jī)就可以就業(yè)創(chuàng)業(yè)，比如電子競(jìng)技員也已經(jīng)成為新職業(yè)，很多從事文體娛樂(lè)行業(yè)的靈活就業(yè)者收入也相當(dāng)可觀。對(duì)于地區(qū)特征變量，與西部地區(qū)相比，中部地區(qū)變量為負(fù)但不顯著，東部地區(qū)變量顯著為正，這與東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高，可以為勞動(dòng)者帶來(lái)顯著的工資溢價(jià)。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用影響靈活就業(yè)工資收入的年齡段和性別差異

前文從整體層面分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)工資收入的影響，考慮到不同年齡段和性別群體可能存在差異，因此，本文引入青年群體虛擬變量（年齡≤45歲劃分為青年群體，賦值為1，否則賦值為0）、互聯(lián)網(wǎng)使用與青年群體變量的交互項(xiàng)、互聯(lián)網(wǎng)使用與女性變量的交互項(xiàng)，進(jìn)一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)工資收入影響的異質(zhì)性效應(yīng)。具體異質(zhì)性回歸結(jié)果如表3所示。

表3 分年齡段和性別回歸結(jié)果

由表3可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)工資收入影響存在群體異質(zhì)性，其中對(duì)青年群體和女性群體工資率的影響大于中老年群體和男性群體。背后的原因是多方面的，與中老年群體相比，青年群體的互聯(lián)網(wǎng)使用率顯著高于中老年群體，《報(bào)告》顯示，截至2021年6月，20—29歲、30—39歲和40—49歲網(wǎng)民占比分別為17.4%、20.3%和18.7%，50歲及以上群體占28.1%，不足全部網(wǎng)民的1/3?！?9〕除了使用率差異之外，互聯(lián)網(wǎng)使用在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代成為一種重要的職業(yè)技能，青年群體運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行職業(yè)搜尋和工作的效率更高，同時(shí)利用互聯(lián)網(wǎng)資源進(jìn)行網(wǎng)上教育進(jìn)而提升人力資本的能力也強(qiáng)于中老年群體。隨著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步向中高齡人群滲透以及人力資源和社會(huì)保障部實(shí)施的“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)技能培訓(xùn)計(jì)劃”向中老年群體的普及，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)中老年群體工資率的影響會(huì)進(jìn)一步提升?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)女性工資率的影響大于男性，該結(jié)論與戚聿東和劉翠花結(jié)論一致?！?0〕隨著我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，越來(lái)越多的女性群體使用互聯(lián)網(wǎng)工作，尤其是新媒體運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷師和網(wǎng)約車司機(jī)等職業(yè)更是提高了女性勞動(dòng)參與率，靈活自主的工作模式還可以兼顧家庭生活，受到女性群體青睞。借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，越來(lái)越多的女性實(shí)現(xiàn)了就業(yè)創(chuàng)業(yè)，顯著提升了她們的工資收入?！断蛏系牧α浚旱蔚螖?shù)字平臺(tái)與女性生態(tài)研究報(bào)告2021》顯示，近8年來(lái)，全球共有271.5萬(wàn)女性網(wǎng)約車司機(jī)在滴滴平臺(tái)獲得收入，同時(shí)增強(qiáng)了獨(dú)立生活能力，加速了“她時(shí)代”的到來(lái)?！?1〕可見(jiàn)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)縮小性別工資差異提供了新途徑。

（三）互聯(lián)網(wǎng)使用影響靈活就業(yè)工資收入的區(qū)域異質(zhì)性

為了進(jìn)一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)工資收入影響的區(qū)域異質(zhì)性，本文將總體按照區(qū)域劃分為東部、中部和西部樣本分別進(jìn)行回歸，具體回歸結(jié)果如表4所示。

由表4回歸結(jié)果可知，隨著區(qū)域由東向西變化，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)工資收入的影響逐漸減弱，即互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)東部地區(qū)靈活就業(yè)者的工資收入的影響最大，對(duì)中部的影響次之，對(duì)西部的影響最小。這可能由于與中西部地區(qū)相比，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更為迅速，靈活就業(yè)崗位需求規(guī)模更大，使用互聯(lián)網(wǎng)給東部地區(qū)靈活就業(yè)者帶來(lái)了更多的創(chuàng)收機(jī)會(huì)。《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)發(fā)展研究報(bào)告：新形態(tài)、新模式、新趨勢(shì)（2021年）》顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)崗位數(shù)量呈現(xiàn)東中西部逐步減少的特征，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)崗位需求量較大，中西部地區(qū)需求量相對(duì)較??；數(shù)字經(jīng)濟(jì)薪資水平也呈現(xiàn)出顯著的梯次效應(yīng)，上海市、北京市和浙江省的平均月薪高于8000元，遙遙領(lǐng)先于其他中西部省份?！?2〕此外，控制變量中受教育年限對(duì)東部地區(qū)靈活就業(yè)者工資收入的影響顯著高于中部地區(qū)和西部地區(qū)；無(wú)論東部地區(qū)還是中西部地區(qū)，靈活就業(yè)者的工作經(jīng)驗(yàn)與收入之間均存在倒“U”型特征，已婚、城鎮(zhèn)戶籍、健康狀況越好對(duì)各區(qū)域靈活就業(yè)者的工資溢價(jià)率均顯著為正，女性對(duì)各區(qū)域靈活就業(yè)者工資溢價(jià)率均顯著為負(fù)。語(yǔ)言能力、遷移距離對(duì)靈活就業(yè)者工資收入的影響呈現(xiàn)由東向西逐漸增加的趨勢(shì)，表明與東部地區(qū)相比，中西部使用普通話以及遷移距離越遠(yuǎn)的靈活就業(yè)者工資溢價(jià)率會(huì)更高。行業(yè)特征變量中，交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、文體娛樂(lè)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)對(duì)東部地區(qū)靈活就業(yè)者工資收入的影響顯著高于中西部地區(qū)，可能由于東部沿海省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境較好、各行業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度顯著高于中西部地區(qū)，從而給東部地區(qū)靈活就業(yè)者提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和增加收入的可能性。

表4 不同區(qū)域群體回歸結(jié)果

（四）互聯(lián)網(wǎng)使用影響靈活就業(yè)者工資收入的群體收入差異

前文基于OLS的回歸結(jié)果只能獲取互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)者工資收入影響的平均值，無(wú)法分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同收入群體靈活就業(yè)者工資收入的影響差異。接下來(lái)，本文采用無(wú)條件分位數(shù)回歸方法，選取0.10、0.50和0.90分位數(shù)衡量低收入群體、中等收入群體和高收入群體，以考察在不同收入階層中互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)工資收入的影響，具體結(jié)果如表5所示。

由表5可知，無(wú)論對(duì)于低收入群體還是中高收入群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)者工資收入的影響均顯著為正，進(jìn)一步證明了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)有利于增加靈活就業(yè)者的工資收入。隨著收入階層的提升，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)者工資率的影響逐漸減弱，表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于低收入群體靈活就業(yè)者工資收入的提升作用更強(qiáng)。這與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)的普惠性特征密切相關(guān)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)催生的大量新就業(yè)形態(tài)為眾多低收入群體尤其是靈活就業(yè)者拓寬了就業(yè)渠道。目前許多新就業(yè)形態(tài)已經(jīng)“轉(zhuǎn)正”成為新職業(yè)，包括大量外賣騎手、網(wǎng)約車司機(jī)和云客服等適合文化水平相對(duì)不高群體的熟練性勞動(dòng)崗位。新職業(yè)的產(chǎn)生為低收入的自由職業(yè)者甚至無(wú)業(yè)者提供了扶貧創(chuàng)收新途徑，顯著提升了低收入群體的工資收入?！吨袊?guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2021）》顯示，共享平臺(tái)的新就業(yè)形態(tài)具有較高的包容性和靈活性，不僅有助于解決重點(diǎn)群體的就業(yè)壓力，而且有利于應(yīng)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)不確定性，增加勞動(dòng)者收入?！?3〕《2019年及2020年疫情期間美團(tuán)騎手就業(yè)報(bào)告》顯示，美團(tuán)騎手中建檔立卡的貧困人口有25.7萬(wàn)人，其中有25.3萬(wàn)人已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了脫貧，脫貧比例高達(dá)98.4%?！?4〕可見(jiàn)，互聯(lián)網(wǎng)在助力低收入群體靈活就業(yè)者實(shí)現(xiàn)脫貧上發(fā)揮了巨大作用。在消除絕對(duì)貧困之后的“后扶貧時(shí)代”，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)將繼續(xù)為低收入群體提供更多就業(yè)崗位，保障社會(huì)公平發(fā)揮重要作用。

表5 分不同收入群體回歸結(jié)果

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換變量估計(jì)結(jié)果。本文首先替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，將月均工資對(duì)數(shù)替換為小時(shí)工資對(duì)數(shù)，進(jìn)一步檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)工資收入的影響。同時(shí)，由于互聯(lián)網(wǎng)使用目的具有多樣性，為了更好地衡量互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)工資收入的影響，本文進(jìn)一步選取“是否收發(fā)電子郵件”（收發(fā)郵件）、“互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度”（信息獲?。?、“使用互聯(lián)網(wǎng)工作頻率”作為互聯(lián)網(wǎng)使用的替換變量，主要原因是前兩個(gè)變量能夠更好地衡量勞動(dòng)力對(duì)電子郵件和互聯(lián)網(wǎng)信息搜尋情況〔45〕，第三個(gè)變量則可以衡量勞動(dòng)者利用互聯(lián)網(wǎng)工作的頻繁程度。根據(jù)問(wèn)卷設(shè)置，將收發(fā)電子郵件賦值為1，其他為0；互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道重要程度賦值為1—5，數(shù)值越大表明互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性越強(qiáng)，靈活就業(yè)者運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息搜尋的頻率越高；使用互聯(lián)網(wǎng)工作頻率賦值為0—3，其中0表示從不使用互聯(lián)網(wǎng)工作，1表示幾個(gè)月1次到一個(gè)月2—3次，2表示一周1—4次，3表示幾乎每天使用互聯(lián)網(wǎng)工作。替換變量具體估計(jì)結(jié)果如表6所示。

由表6可知，將被解釋變量替換為小時(shí)工資率之后，互聯(lián)網(wǎng)使用仍顯著提升了靈活就業(yè)工資收入水平，進(jìn)一步證實(shí)了前文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。以收發(fā)郵件、信息獲取、使用互聯(lián)網(wǎng)工作頻率作為解釋變量時(shí)回歸系數(shù)仍然顯著為正。靈活就業(yè)者使用互聯(lián)網(wǎng)收發(fā)郵件可能意味著其人力資本水平較高，互聯(lián)網(wǎng)使用技能更為熟練，從事基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工作的概率更大，對(duì)其工資收入影響更為顯著。同時(shí)以互聯(lián)網(wǎng)作為主要信息來(lái)源的靈活就業(yè)者收入水平更高，因?yàn)槭褂没ヂ?lián)網(wǎng)獲取信息具有明顯的信息優(yōu)勢(shì)，可以幫助靈活就業(yè)者避開(kāi)勞動(dòng)力市場(chǎng)中信息不對(duì)稱，有助于信息搜尋，打通信息渠道，使其及時(shí)、高效地獲取市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和職位信息。此外，互聯(lián)網(wǎng)信息獲取可以幫助靈活就業(yè)者擴(kuò)大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，提升社會(huì)資本水平。使用互聯(lián)網(wǎng)工作的頻率越高，有助于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而對(duì)靈活就業(yè)者工資收入產(chǎn)生顯著提升作用。

表6 替換變量估計(jì)結(jié)果

2.工具變量估計(jì)結(jié)果。前文回歸結(jié)果可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，即一方面使用互聯(lián)網(wǎng)增加了靈活就業(yè)者工資收入；另一方面工資收入較高的靈活就業(yè)者可能因?yàn)楣ぷ餍枰褂没ヂ?lián)網(wǎng)的需求更大，上述問(wèn)題將會(huì)導(dǎo)致前文回歸結(jié)果發(fā)生有偏和不一致。為此，本文采用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。本文參照已有文獻(xiàn)選取省級(jí)互聯(lián)網(wǎng)普及率、省級(jí)電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量〔46〕，因省級(jí)互聯(lián)網(wǎng)普及率和電子商務(wù)發(fā)展越快，勞動(dòng)者使用互聯(lián)網(wǎng)的概率越大，兩個(gè)工具變量與互聯(lián)網(wǎng)使用變量相關(guān)，即滿足相關(guān)性條件；同時(shí)上述兩個(gè)變量為宏觀層面數(shù)據(jù)，其中，省級(jí)電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)來(lái)自清華大學(xué)聯(lián)合有關(guān)單位定期發(fā)布的《中國(guó)電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告（2018）》〔47〕，也滿足外生性條件。本文對(duì)工具變量進(jìn)行了不可識(shí)別檢驗(yàn)、弱工具變量檢驗(yàn)和過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)，其中，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量的P值為0.000，小于0.05，顯著拒絕“不可識(shí)別”的原假設(shè)。Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量為28.312，Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量為36.015，大于所有臨界值，說(shuō)明拒絕“弱工具變量”的原假設(shè)，即方程不存在弱工具變量。Hansen J統(tǒng)計(jì)量的P值為0.769，表明省級(jí)互聯(lián)網(wǎng)普及率和電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量為外生的，與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)。工具變量回歸結(jié)果見(jiàn)表7。

由表7可知，在控制變量不變的情況下，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著正向影響靈活就業(yè)者工資收入，這表明對(duì)于靈活就業(yè)者，互聯(lián)網(wǎng)使用存在“工資溢價(jià)”效應(yīng)，可以顯著提升靈活就業(yè)者工資收入水平。此外，控制變量的回歸結(jié)果與前文分析基本一致，此處不再贅述。

表7 工具變量估計(jì)結(jié)果

五、進(jìn)一步討論

（一）影響機(jī)制分析

接下來(lái)，本文進(jìn)一步探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)者工資收入的影響機(jī)制。盛衛(wèi)燕和胡秋陽(yáng)認(rèn)為社會(huì)資本通過(guò)擴(kuò)大勞動(dòng)者人際交往和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，可以為其就業(yè)提供信息資源和資金支持，進(jìn)而影響其收入水平?！?8〕數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)極大地改變了人們的生活和工作方式，互聯(lián)網(wǎng)不僅可以顯著擴(kuò)大人際社交網(wǎng)絡(luò)，而且還有助于降低勞動(dòng)力市場(chǎng)中信息搜尋成本，改善就業(yè)搜尋匹配方式。此外，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，越來(lái)越多的新就業(yè)形態(tài)產(chǎn)生，勞動(dòng)者選擇自主就業(yè)的比率也極大地提高，對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了重要影響。〔49〕《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》也提出，要強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，建立促進(jìn)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)、多渠道靈活就業(yè)機(jī)制，增強(qiáng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的包容性?！?0〕為此，本文分別添加了社會(huì)資本和職業(yè)選擇變量，分析其是否構(gòu)成互聯(lián)網(wǎng)使用影響靈活就業(yè)工資收入的傳導(dǎo)機(jī)制。對(duì)于社會(huì)資本變量，本文采用盛衛(wèi)燕和胡秋陽(yáng)的方法〔51〕，引入“找工作是否得到他人幫助”的啞變量作為社會(huì)資本的代理變量，獲得幫助賦值為1，否則為0；對(duì)于職業(yè)選擇變量，由于靈活就業(yè)群體內(nèi)部存在異質(zhì)性，既包括自雇靈活就業(yè)，也包括受雇靈活就業(yè)。本文利用數(shù)據(jù)庫(kù)中“主要工作的所有者”來(lái)進(jìn)行界定，其中靈活就業(yè)群體中“為自己/自家工作”賦值為1，代表自雇靈活就業(yè)，“受雇于他人/公司”賦值為0，代表受雇靈活就業(yè)。

為了進(jìn)一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)工資收入的直接影響，以及互聯(lián)網(wǎng)使用通過(guò)影響靈活就業(yè)者的社會(huì)資本和職業(yè)選擇進(jìn)而對(duì)其收入產(chǎn)生的間接影響，本文采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行分析。中介效應(yīng)模型為：

式（6）為式（4）代入式（5）得到。其中，式（4）中的β1衡量的是互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)中介變量Mi（社會(huì)資本或職業(yè)選擇）的影響效應(yīng)。式（5）中的γ1衡量的是互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)者收入的直接影響效應(yīng)，式（6）中的γ2β1衡量的是互聯(lián)網(wǎng)使用通過(guò)中介變量Mi對(duì)靈活就業(yè)者收入的間接影響效應(yīng)，（γ1+γ2β1）衡量的是互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)者工資收入的總效應(yīng)。中介效應(yīng)分析結(jié)果如表8所示，可見(jiàn)，在引入社會(huì)資本中介變量時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)者工資收入的直接效應(yīng)為0.109，間接效應(yīng)為0.022，總效應(yīng)為0.131；在引入職業(yè)選擇中介變量時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)者工資收入的直接效應(yīng)為0.113，間接效應(yīng)為0.059，總效應(yīng)為0.172。

表8 互聯(lián)網(wǎng)使用影響靈活就業(yè)者工資收入的中介機(jī)制

由表8可知，互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的水平上顯著正向影響靈活就業(yè)者的社會(huì)資本，這表明互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)顯著增加該群體的社會(huì)資本?？刂苹ヂ?lián)網(wǎng)使用和社會(huì)資本后，互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的水平上顯著正向影響靈活就業(yè)者工資收入水平，這表明互聯(lián)網(wǎng)使用不僅可以直接影響靈活就業(yè)者工資收入，而且還會(huì)通過(guò)增強(qiáng)靈活就業(yè)者的社會(huì)資本，間接增加該群體的收入水平。這是因?yàn)樯鐣?huì)資本一方面可以為靈活就業(yè)者提供更多的資源，使其得到更多機(jī)會(huì)，另一方面互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息溝通成本的降低促進(jìn)社會(huì)資本進(jìn)一步提升和增強(qiáng)。對(duì)于職業(yè)選擇中介變量，回歸結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)顯著正向影響靈活就業(yè)者的職業(yè)選擇，與未使用互聯(lián)網(wǎng)的靈活就業(yè)者相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的靈活就業(yè)者選擇自雇就業(yè)的概率更大。通過(guò)控制互聯(lián)網(wǎng)使用和職業(yè)選擇變量后，互聯(lián)網(wǎng)使用在1%水平上顯著正向影響靈活就業(yè)者的工資收入，這表明互聯(lián)網(wǎng)使用除了通過(guò)增加靈活就業(yè)者社會(huì)資本的渠道影響其收入水平之外，還會(huì)通過(guò)影響靈活就業(yè)者的職業(yè)選擇，進(jìn)一步影響該群體的收入水平。

（二）工資差異分析

已有文獻(xiàn)對(duì)正規(guī)就業(yè)者與非正規(guī)就業(yè)者的工資差異進(jìn)行了大量分析，研究結(jié)論基本一致，非正規(guī)就業(yè)者的收入水平顯著低于正規(guī)就業(yè)者的收入水平?！?2〕與正規(guī)就業(yè)者相比，靈活就業(yè)者仍為勞動(dòng)力市場(chǎng)中的弱勢(shì)群體，收入存在較大的不穩(wěn)定性。但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)普及率逐年提升，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式不斷產(chǎn)生，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)者生活方式和工作方式產(chǎn)生了重要影響。與傳統(tǒng)非正規(guī)就業(yè)相比，許多新就業(yè)形態(tài)的產(chǎn)生拓寬了靈活就業(yè)者的收入渠道。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者工資差異會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)擴(kuò)大正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者的工資差異，還是會(huì)縮小兩個(gè)群體的工資差異？為此，本文對(duì)兩個(gè)群體的工資差異進(jìn)行分解。為了分析低收入群體、中等收入群體和高收入群體中正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者的工資差異，本文基于無(wú)條件分位數(shù)回歸進(jìn)行RIF分解，具體為：

其中，公式（7）中的Qθ(lnwf-i)為反事實(shí)分布函數(shù)。具體分位數(shù)分解結(jié)果如表9所示。

表9 正規(guī)就業(yè)與靈活就業(yè)工資差異分位數(shù)分解結(jié)果

由表9分位數(shù)分解結(jié)果可知，低收入群體中正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者工資差異較大，隨著收入階層提升，兩個(gè)群體間工資差異逐漸縮小。這可能是因?yàn)榈褪杖肴后w中的靈活就業(yè)者從事臨時(shí)工、小時(shí)工等工資水平較低的傳統(tǒng)非正規(guī)就業(yè)，與正規(guī)就業(yè)者工資差異較大。然而，高收入群體中的靈活就業(yè)者可能主動(dòng)選擇自身偏好的職業(yè)，尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的新就業(yè)形態(tài)為使用互聯(lián)網(wǎng)工作的靈活就業(yè)者提供了更多機(jī)遇和選擇，收入渠道較多。新就業(yè)形態(tài)從業(yè)者可以更加靈活自主地支配自己的時(shí)間，根據(jù)自身能力讓多種職業(yè)身份匯聚一身，成了典型的“斜杠者”〔53〕，互聯(lián)網(wǎng)賦能使高收入階層中的靈活就業(yè)者擁有更多的收入來(lái)源，因而與正規(guī)就業(yè)者的工資差異較小。從特征差異來(lái)看，隨著收入階層提升，總特征差異有逐漸擴(kuò)大趨勢(shì)，表明特征差異是高收入群體中正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者工資差異的重要因素。從系數(shù)差異來(lái)看，總系數(shù)差異有逐漸縮小的趨勢(shì)，表明市場(chǎng)歧視依舊是造成低收入群體中正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者工資差異的重要因素。就分解項(xiàng)來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)使用的特征差異和系數(shù)差異為負(fù)值，表明由互聯(lián)網(wǎng)接入造成的特征差異和收益率產(chǎn)生的系數(shù)差異能夠縮小正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者的工資差異，而且對(duì)縮小低收入群體中二者工資差異的作用更大。其內(nèi)在原因之一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)快速普及，越來(lái)越多的低收入群體也擁有了使用互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)。此外，使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)低收入群體靈活就業(yè)者帶來(lái)更高的工資收益率，互聯(lián)網(wǎng)工資收益率差異進(jìn)一步縮小了低收入群體二者的工資差異。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的普及促進(jìn)了知識(shí)溢出，越來(lái)越多的勞動(dòng)者尤其是低收入群體獲得知識(shí)和職業(yè)技能提升的成本大大降低，為低收入群體人力資本的提升提供了更多機(jī)會(huì)和可能，從而對(duì)該群體收入提升產(chǎn)生更強(qiáng)的促進(jìn)作用。

六、結(jié)論與政策建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)快速普及應(yīng)用，人們社會(huì)生活發(fā)生了翻天覆地的變化。本文利用2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)工資收入的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制，分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者工資差異的影響。研究發(fā)現(xiàn)：

第一，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)者工資收入存在顯著正向影響，與未使用互聯(lián)網(wǎng)的靈活就業(yè)者相比，使用互聯(lián)網(wǎng)可以提升靈活就業(yè)者月均工資收入水平12.41%。在異質(zhì)性方面，隨著收入階層提升，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)靈活就業(yè)者工資率的影響程度逐漸減弱；青年和女性群體使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工資率的提升作用明顯高于中老年和男性群體。

第二，本文利用替換變量、工具變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，上述結(jié)論依舊穩(wěn)健。通過(guò)分析互聯(lián)網(wǎng)使用影響靈活就業(yè)者工資收入的機(jī)制，發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本和職業(yè)選擇是兩個(gè)顯著的中介變量，使用互聯(lián)網(wǎng)的靈活就業(yè)者擁有更高的社會(huì)資本和自雇就業(yè)概率，進(jìn)而工資收入更高。

第三，本文對(duì)正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者的工資差異進(jìn)行分解，發(fā)現(xiàn)隨著收入階層提升，兩者工資差異呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢(shì)，其中特征差異是高收入群體中兩者工資差異的重要因素，而市場(chǎng)歧視依舊是造成低收入群體中兩者工資差異的重要原因。就分解項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)使用來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)縮小低收入階層正規(guī)就業(yè)與靈活就業(yè)者工資差異的作用更強(qiáng)。

以上結(jié)論表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提高了靈活就業(yè)者的工資收入，而且隨著互聯(lián)網(wǎng)日益普及，對(duì)縮小正規(guī)就業(yè)者與靈活就業(yè)者工資差異提供了新途徑。因此，為了更好地讓互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)靈活就業(yè)市場(chǎng)健康發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)下行壓力趨增的環(huán)境下做好穩(wěn)就業(yè)保民生工作，本文提出以下建議：

一是全面普及互聯(lián)網(wǎng)使用，進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低互聯(lián)網(wǎng)使用成本，為靈活就業(yè)者尤其是中老年群體使用互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造有利條件。呼吁全國(guó)各類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)充分挖掘科技創(chuàng)新潛能，鼓勵(lì)阿里巴巴、騰訊、百度、滴滴出行、京東、美團(tuán)和智聯(lián)招聘等龍頭企業(yè)起到帶頭示范作用，依托網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行招聘、教育和零售等，為靈活就業(yè)者創(chuàng)造就業(yè)和辦公條件，帶動(dòng)平臺(tái)上的中小微企業(yè)和個(gè)體工商戶等為勞動(dòng)力市場(chǎng)提供更多靈活就業(yè)崗位。

二是隨著網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)衍生出的新就業(yè)形態(tài)蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)，鼓勵(lì)靈活就業(yè)者借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)積極就業(yè)創(chuàng)業(yè)，人力資源和社會(huì)保障部進(jìn)一步推進(jìn)落實(shí)“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)技能培訓(xùn)計(jì)劃”，通過(guò)制定合理的培訓(xùn)時(shí)間和補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，增強(qiáng)靈活就業(yè)者職業(yè)技能培訓(xùn)質(zhì)量。強(qiáng)化平臺(tái)企業(yè)與行業(yè)協(xié)會(huì)、高校科研機(jī)構(gòu)等之間的合作，通過(guò)自建培訓(xùn)平臺(tái)或科研院校為靈活就業(yè)者職業(yè)技能培訓(xùn)做好支撐保障。同時(shí)鼓勵(lì)靈活就業(yè)者積極努力提高自身互聯(lián)網(wǎng)使用技能，通過(guò)在線教育和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)提高自身人力資本和社會(huì)資本以更好地適應(yīng)社會(huì)發(fā)展和勞動(dòng)力市場(chǎng)需求。

三是建立靈活就業(yè)者就業(yè)統(tǒng)計(jì)制度并健全靈活就業(yè)社會(huì)保障體系。以個(gè)人經(jīng)營(yíng)、非全日制、新就業(yè)形態(tài)等靈活方式就業(yè)的個(gè)體，可以在常住地公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)辦理就業(yè)登記，按規(guī)定享受各項(xiàng)政策和服務(wù)。充分保障靈活就業(yè)者合法權(quán)益，繼續(xù)對(duì)靈活就業(yè)者給予社保補(bǔ)貼，并在社會(huì)保險(xiǎn)、稅收繳納等方面進(jìn)行制度創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新，打通制度障礙，破解靈活就業(yè)者面臨的賬戶轉(zhuǎn)移銜接困難、風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償困難等制約靈活就業(yè)發(fā)展的瓶頸，為靈活就業(yè)者提供健全的社會(huì)保障體系。