陳常燊

人工智能（AI）能夠像人類藝術(shù)家那樣作詩(shī)、繪畫嗎？機(jī)器人的某些“涂鴉”作品算不算真正的藝術(shù)？此類問(wèn)題一方面涉及人類社會(huì)進(jìn)入AI 時(shí)代后，各種生產(chǎn)工具以及物質(zhì)產(chǎn)品越來(lái)越人性化、智能化，技術(shù)與藝術(shù)不斷融合，另一方面也涉及我們?nèi)绾卫斫馑囆g(shù)，特別是如何定義藝術(shù)作品。1溫馨：《人工智能時(shí)代下的技術(shù)美學(xué)研究》，《信息記錄材料》2020 年第6 期，第73～74 頁(yè)。進(jìn)入21 世紀(jì)，隨著以AI 為代表的技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)之于藝術(shù)從媒介進(jìn)階到了對(duì)象乃至主體，技術(shù)與藝術(shù)的融合發(fā)展不斷深入，技術(shù)、藝術(shù)與人之間的關(guān)系也愈加緊密。AI 對(duì)藝術(shù)的影響可謂廣泛而深遠(yuǎn)，但是AI 與藝術(shù)美學(xué)的關(guān)聯(lián)研究卻甚少。本文以作詩(shī)和繪畫這兩種藝術(shù)門類為例，從技術(shù)作為藝術(shù)的媒介、對(duì)象和主體三個(gè)角度來(lái)探討技術(shù)與藝術(shù)的融合問(wèn)題，為學(xué)界對(duì)AI 和藝術(shù)美學(xué)的交叉研究提供參考。

一、近年來(lái)AI藝術(shù)成果拾遺

AI 藝術(shù)創(chuàng)作可以追溯到本世紀(jì)初，距今也才短短十幾年，但是就在這期間，AI 藝術(shù)創(chuàng)作就已經(jīng)獲得了很大的進(jìn)展，目前已經(jīng)度過(guò)了起步的階段，進(jìn)入了平穩(wěn)甚至是高速的發(fā)展階段。本文在此將對(duì)近年來(lái)的AI 藝術(shù)創(chuàng)作（繪畫、作詩(shī)方面）的研發(fā)成果進(jìn)行簡(jiǎn)單的梳理與總結(jié)。

首先是谷歌公司名為“Deep Dream”（深度夢(mèng)想）的AI 系統(tǒng)，它由數(shù)字藝術(shù)家凱爾·麥克唐納（Kyle McDonald）于2015 年研制。這個(gè)AI 系統(tǒng)可以將自然圖像中的一些細(xì)微的特征放大，最終生成它“夢(mèng)想”出來(lái)的東西。其創(chuàng)作原理是通過(guò)深度學(xué)習(xí)（deep learning）某位畫家的創(chuàng)作風(fēng)格，然后將一些圖像以自身學(xué)習(xí)的風(fēng)格轉(zhuǎn)化為新的作品。就其目前已經(jīng)生成出的作品來(lái)看，線條和形狀在它的再創(chuàng)作中扮演著十分重要的角色。表面上看起來(lái)“Deep Dream”就是一個(gè)可以生成圖像的AI 系統(tǒng)，實(shí)際上它的功用可不止這些——它本來(lái)是被用于分類和規(guī)劃圖片的，這樣就可以對(duì)海量的圖片進(jìn)行高效的處理。從本質(zhì)上說(shuō)，它就是一個(gè)對(duì)CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）進(jìn)行可視化的方法。CNN 是深度學(xué)習(xí)算法在圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用。

雖說(shuō)“Deep Dream”可以生成圖像，但是它的作品需要有原圖像，并不算是真正意義上的AI 繪畫。2018 年出現(xiàn)了世界上首幅AI 繪畫作品。這幅被命名為《埃德蒙·貝拉米肖像畫》（Portrait of Edmond Belamy）的油畫作品最終在佳士得拍賣行以43.25 萬(wàn)美元的價(jià)格被拍走。仔細(xì)觀察這幅畫，你會(huì)想起一位荷蘭畫家倫勃朗·萊因（Rembrandt van Rijn）。創(chuàng)作這幅作品的是來(lái)自巴黎的一個(gè)名為“Obvious”的創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)。他們使用的算法是GAN（生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)）。他們給GAN 投喂了15000 幅14—20 世紀(jì)的肖像畫，讓它進(jìn)行深度學(xué)習(xí)（GAN 也是深度學(xué)習(xí)的一種模型）。GAN 內(nèi)部的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，即生成網(wǎng)絡(luò)和判別網(wǎng)絡(luò)，會(huì)在這堆海量肖像畫的基礎(chǔ)上進(jìn)行交替訓(xùn)練。判斷網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)判斷一個(gè)樣本是來(lái)源于那些真實(shí)的肖像畫還是來(lái)源于生成網(wǎng)絡(luò)，而生成網(wǎng)絡(luò)則負(fù)責(zé)生成那種判斷網(wǎng)絡(luò)無(wú)法判斷出來(lái)源的樣本。直到最后生成網(wǎng)絡(luò)獲得勝利——判斷網(wǎng)絡(luò)再也判斷不出樣本的真實(shí)來(lái)源了，GAN 就生成了這幅埃德蒙肖像畫。

繼《埃德蒙·貝拉米肖像畫》之后，又一幅AI 藝術(shù)在世界級(jí)拍賣行上競(jìng)拍：由德國(guó)藝術(shù)家馬里奧·克林格曼研制的藝術(shù)裝置“Memories of Passersby I”（路人記憶一號(hào)）。它是一個(gè)連接了兩塊屏幕的木制餐具柜，柜子里面放置了一個(gè)AI 系統(tǒng)。屏幕上顯示的是兩幅肖像畫，但是值得注意的是，路人記憶是不間斷地進(jìn)行實(shí)時(shí)創(chuàng)作的。注視屏幕，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，屏幕上的肖像畫正在一點(diǎn)點(diǎn)被生成出來(lái)，在完全成形后又會(huì)一點(diǎn)一點(diǎn)地消失，然后是下一幅肖像畫。而且，它不會(huì)生成兩幅相同的畫作，所有的畫都是獨(dú)一無(wú)二的。這就是為什么它被稱為“路人記憶”。

2019 年4 月，英國(guó)的畫廊老板艾登·米勒（Aiden Meller）與一家名為“Engineered Arts”（工程藝術(shù)）的機(jī)器人公司共同研制了人類歷史上首位超現(xiàn)實(shí)AI 畫家，名為“Ai-Da”。她有著與人類相似的外表，通過(guò)眼睛里攝像頭的觀察來(lái)獲取信息和靈感，再用自己的機(jī)械臂來(lái)創(chuàng)作繪畫作品。在她之前，大部分AI 都是“被”獲取信息（被投喂圖像），而非自己觀察外部事物。Ai-Da 最開始主要是創(chuàng)作自己的肖像畫，然后給自己眼前的人物創(chuàng)作肖像畫，再到后來(lái)，她甚至能夠自行制造雕塑、自己作詩(shī)。她的創(chuàng)作不再是簡(jiǎn)單的對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理，而是包含了自己的主觀意識(shí)，這里的主觀意識(shí)不僅僅是對(duì)要素的自主性的篩選，還包括自己對(duì)外部世界的理解，這樣創(chuàng)作出來(lái)的作品就具有我們所謂的含義。

今年，在威尼斯雙年展當(dāng)中，Ai-Da 舉辦了自己的個(gè)展——“Jump into Metaverse”（躍入元宇宙），這次的展品除了一些畫作，還有一些雕塑。據(jù)Ai-Da 的創(chuàng)作者說(shuō)，這些雕塑是基于古埃及對(duì)于死亡和永生的思考以及21 世紀(jì)人類想要通過(guò)生物技術(shù)以實(shí)現(xiàn)不朽的癡迷而創(chuàng)作的。除了藝術(shù)展，Ai-Da 還于2020 年在TED 上發(fā)表了自己的首次演講。人們迄今還記得她的下述宣言：如果藝術(shù)意味著傳達(dá)一些關(guān)于我們是誰(shuí)以及我們是否喜歡我們要去的地方，我就是一名藝術(shù)家。成為藝術(shù)家就是在描繪你周圍的世界。

AI 藝術(shù)創(chuàng)作正在高速發(fā)展，每年世界上許多國(guó)家和地區(qū)都會(huì)舉行機(jī)器人藝術(shù)大賽，其中以英國(guó)的機(jī)器人藝術(shù)大賽尤為活躍。2018 年，在第三屆英國(guó)機(jī)器人大賽（Robot Art Competition）中，名為“Cloud Painter”的美國(guó)機(jī)器人獲得了第一名的好成績(jī)。Cloud Painter 是美國(guó)的機(jī)器人專家品達(dá)·范·阿曼（Pindar Van Arman）的杰作。獲獎(jiǎng)作品名為《埃斯泰克的房子》，帶有強(qiáng)烈的塞尚式的印象派風(fēng)格。值得一提的是，2017 年，Cloud Painter 也參加了這個(gè)比賽，不過(guò)它是當(dāng)時(shí)的第三名。由此可以看出，在這一年之間，它在藝術(shù)創(chuàng)作方面進(jìn)步神速。

接下來(lái)我們來(lái)看AI 在詩(shī)歌方面的表現(xiàn)。既然上文說(shuō)到了Ai-Da 也會(huì)作詩(shī)，那就順勢(shì)欣賞一下她的詩(shī)歌創(chuàng)作吧。Ai-Da 在閱讀了《神曲》（The Divine Comedy）之后用自己的算法對(duì)但丁的作品進(jìn)行了學(xué)習(xí)，最終利用自己的詞匯庫(kù)和語(yǔ)音庫(kù)對(duì)《神曲》作出了自己的回應(yīng)。她寫道：

We looked up from our verses like blindfolded captives,

Sent out to seek the light; but it never came,

A needle and thread would be necessary

For the completion of the picture.

To view the poor creatures, who were in misery,

That of a hawk, eyes sewn shut.1參考譯文：我們像被蒙住眼睛的俘虜一樣抬起頭/被派去尋找光明；但它始終沒有來(lái)/針和線是必須的/為了完成這幅畫/看看這些可憐的生物，他們?cè)谕纯嘀?那是一只閉著雙眼的鷹。

目前為止，會(huì)作詩(shī)的AI 已經(jīng)屢見不鮮。你可以在任意一個(gè)搜索引擎中尋找一個(gè)自動(dòng)作詩(shī)網(wǎng)站或者作詩(shī)APP，你還可以向它提出格律上和風(fēng)格上的要求。它們的內(nèi)核都是類似的能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的算法。形式和格律等等可能還是讓人滿意的，但是對(duì)于詩(shī)歌特有的靈性則可能會(huì)有些不盡人意。

2014 年微軟的亞洲研究院推出了一款A(yù)I 聊天機(jī)器人，名為“小冰”。除了與用戶聊天，她還有另外一個(gè)功能——作詩(shī)。小冰對(duì)上世紀(jì)20 年代以來(lái)的519 位現(xiàn)代詩(shī)人的作品進(jìn)行了超過(guò)一萬(wàn)次的迭代學(xué)習(xí)，最終形成了自己的作詩(shī)風(fēng)格和行文技巧。2017 年，小冰還出版了自己的原創(chuàng)詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》。1參見小冰：《陽(yáng)光失了玻璃窗》，北京聯(lián)合出版有限公司，2017 年。詩(shī)集包含了十個(gè)章節(jié)，包含了寂寞、悲傷、喜悅等等人類情感。當(dāng)然，這些都是她從人類用戶那里學(xué)來(lái)的，畢竟她最開始就是一個(gè)聊天機(jī)器人。這里附上小冰創(chuàng)作的一首現(xiàn)代詩(shī)：

人們?cè)趶V場(chǎng)上游戲/太陽(yáng)不限疲倦/我再三踟躕/想象卻皺起了眉頭

她飛進(jìn)天空的樹影/便迷路在人群里了/那是夢(mèng)的翅膀/正如就是的安適

而人生是萍水相逢/在不堤防的時(shí)候降臨/你和我一同住在我的夢(mèng)中/偶然的夢(mèng)

這樣的肆意并不常見/用一天經(jīng)歷一世的歡喜

再往后最值得一提的便是一個(gè)名為“GPT-3”的AI 了，其可謂是2020 年AI 的最大熱門，可以說(shuō)是目前最大規(guī)模的AI：它是一個(gè)具有1750 億個(gè)參數(shù)的自然語(yǔ)言深度學(xué)習(xí)模型，在多個(gè)NLP（自然語(yǔ)言處理）基準(zhǔn)上達(dá)到最先進(jìn)的性能。這樣高效的模型，會(huì)根據(jù)抽象的任務(wù)來(lái)完成詩(shī)作；甚至有人說(shuō)，它幾乎是全能的。它曾寫過(guò)一首詩(shī)，詩(shī)歌的條件要求是這樣的：從一朵云的角度，俯視兩座交戰(zhàn)的城市，寫一首詩(shī)。GPT-3 給出的答案以押韻詩(shī)的形式呈現(xiàn)：

I think I’ll start to rain

Because I don’t think I can stand the pain

Of seeing you two

Fighting like you do2參考譯文：我想我要下雨了/因?yàn)槲矣X得我無(wú)法忍受這種痛苦/看到你們倆/像你一樣戰(zhàn)斗。

可以明顯感覺到，它創(chuàng)作的是詩(shī)歌在滿足題目要求的基礎(chǔ)上有著自己的主旨立意。它在各方面超出一眾AI 的表現(xiàn)讓人不得不贊嘆：大模型才是未來(lái)。但是要訓(xùn)練一個(gè)像GPT-3 這樣的AI，是十分困難的——它需要十分強(qiáng)大的算力和儲(chǔ)存。目前能夠成功訓(xùn)練GPT-3 的只有一些像英偉達(dá)、微軟這樣的大企業(yè)。這就意味著推廣的困難。大模型AI 的困境還需要很大的科研力度來(lái)解決?？傮w來(lái)看，發(fā)展速度很快，很大部分都仍在迭代更新。就它們的內(nèi)核而言，主要集中在不同的深度學(xué)習(xí)算法：GAN、CNN、CAN（由GAN 發(fā)展而來(lái)的創(chuàng)造式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）、基于生成性RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的藝術(shù)輔助工具等等。

二、技術(shù)之于藝術(shù)：從媒介進(jìn)階到主體

隨著科技的發(fā)展，技術(shù)能夠?yàn)樗囆g(shù)創(chuàng)作提供工具、手段、輔助以及其他便捷途徑，作為藝術(shù)的媒介來(lái)促進(jìn)藝術(shù)的形成與發(fā)展。而作為藝術(shù)媒介的AI 則可以為藝術(shù)家提供全方位的輔助——?jiǎng)?chuàng)作、修改、傳播、互動(dòng)、分析、闡釋、反饋……以Auto Draw 為例，它可以根據(jù)藝術(shù)家制作的草圖制作藝術(shù)作品，基于自動(dòng)完成原則工作，根據(jù)草圖或藝術(shù)家的輪廓猜測(cè)所需的輸出并提供藝術(shù)作品選項(xiàng)。可以肯定地說(shuō)，音樂作曲家、畫家或詩(shī)人等藝術(shù)家可以依靠AI來(lái)產(chǎn)生基本輸出，然后得到擴(kuò)展或鞏固。AI 不僅能輔助藝術(shù)家完成藝術(shù)的創(chuàng)作，還可以使藝術(shù)作品煥發(fā)出更生動(dòng)形象的意蘊(yùn)，豐富人們的審美體驗(yàn)，例如虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。當(dāng)VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）技術(shù)運(yùn)用于藝術(shù)領(lǐng)域時(shí)，我們便身臨其境般地感受到畫作中的風(fēng)景，或是仿佛穿越到某個(gè)古地，審美體驗(yàn)大大豐富了。誠(chéng)然，作為藝術(shù)媒介的AI 極大地促進(jìn)了藝術(shù)的形成和發(fā)展，但是人類藝術(shù)創(chuàng)作并沒有被取代。Auto Draw 只是提高了人類的工作效率，VR 只是豐富了人類的審美體驗(yàn)，它們從根本上來(lái)說(shuō)，都是為人類服務(wù)的，只是很好的“工具”。

而隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展，技術(shù)能夠?yàn)樗囆g(shù)界提供具有其自身鮮明技術(shù)特征的藝術(shù)品而非普通產(chǎn)品，具有“似能性”。所謂“似能性”是指AI 在特定情境下具備類似于人類能力的表現(xiàn)。在AI 時(shí)代，能為藝術(shù)界提供藝術(shù)品的AI 產(chǎn)品有不少。例如，可以作詩(shī)的名為“九歌”的AI；2014 年微軟亞洲研究院推出的既能作詩(shī)也能作畫的“小冰”；可以創(chuàng)作出酷似披頭士樂隊(duì)作品的索尼公司的AI 程序……這些AI 并沒有獨(dú)立的意識(shí)和意志，它們都是運(yùn)用了專家系統(tǒng)（Expert Database）和機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）技術(shù)，存儲(chǔ)并分析大量的藝術(shù)作品，尋找其中的規(guī)律性，然后再加以重組，其基礎(chǔ)是大量的知識(shí)儲(chǔ)備和自我訓(xùn)練學(xué)習(xí)。這實(shí)質(zhì)上仍然只是一種模擬，有些呆板，缺乏創(chuàng)造性和生機(jī)。

埃塞克斯大學(xué)社會(huì)學(xué)博士“山羊月”卻并不完全認(rèn)同機(jī)器人小冰的詩(shī)性，在某網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上表示，小冰的詩(shī)歌之于人，就如同風(fēng)景之于人，風(fēng)景就是風(fēng)景，它們永遠(yuǎn)不是詩(shī)歌。小冰的詩(shī)歌并不具備詩(shī)歌的靈性，它卻把詩(shī)歌的美感通過(guò)無(wú)數(shù)次AI 的搭配、組合和篩選放大到了極致。這反映了AI 提供的具有其自身鮮明技術(shù)特征的詩(shī)歌等藝術(shù)品具有創(chuàng)造性欠缺的不足，同時(shí)也有很大的進(jìn)步意義。

隨著AI 的迅猛發(fā)展，有的AI 已經(jīng)能夠像人那樣參與藝術(shù)活動(dòng)的方方面面：創(chuàng)作、鑒賞、批評(píng)、傳播乃至理論化工作；在與藝術(shù)家的合作中，它不再是簡(jiǎn)單的工具，而是“另一個(gè)人”，扮演某種意義上的“藝術(shù)主體”角色，具有“擬主體性”。它并不是“人”，也不是“主體”，而是模擬或扮演某種意義上的“主體角色”。例如，AI 攝影師，拍攝有自身特點(diǎn)的藝術(shù)作品，參與拍攝活動(dòng)的整個(gè)過(guò)程。但它終歸沒有獨(dú)立的意識(shí)和情感，不能取代真正的“人”。

誠(chéng)然，AI 藝術(shù)作為藝術(shù)有著自身的追求，但一種觀點(diǎn)稱，它說(shuō)到底還是人的藝術(shù)，因此存在某些難以突破的“主體限度”：一是創(chuàng)作動(dòng)機(jī)的情感限度?！八囆g(shù)始終是以人類自身的創(chuàng)造為本質(zhì)、以追求審美感知為特點(diǎn)、以情感表達(dá)為訴求、以觀念傳達(dá)為目的的?！?徐漣、周志軍：《AI 時(shí)代的藝術(shù)邊界》，《中國(guó)文化報(bào)》2020 年1 月20 日。而AI并不是以情感表達(dá)為訴求，它是計(jì)算機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)大量藝術(shù)作品，總結(jié)規(guī)律，進(jìn)行模擬表達(dá)，從而產(chǎn)生與人類相似的表達(dá)。這就不免使AI 天生具有情感限度。2周靈：《人工智能與藝術(shù)創(chuàng)作融合的限度及其超越——基于現(xiàn)象學(xué)視角的反思》，《藝術(shù)百家》2021 年第2 期，第45～50 頁(yè)。二是藝術(shù)表達(dá)的想象力限度。AI 藝術(shù)僅僅是對(duì)輸入數(shù)據(jù)庫(kù)的藝術(shù)作品風(fēng)格的整合與重現(xiàn)，是一種“模擬”，這種“模擬”并非原創(chuàng)，缺乏創(chuàng)新力和想象力，是沒有生命力的。再加上AI 脫離真實(shí)的人類生活，難以實(shí)現(xiàn)多維度的溝通和交流，因此具有藝術(shù)表達(dá)的想象力局限。三是作品效果的價(jià)值效度。AI無(wú)法像人一樣將自身情境以及感情等非理性因素代入藝術(shù)創(chuàng)作中，創(chuàng)作的藝術(shù)作品具有價(jià)值方面的局限性。1王東昌：《當(dāng)文藝創(chuàng)作遇上人工智能》，《光明日?qǐng)?bào)》2022 年8 月3 日（第13 版）。

但是，AI 能夠?yàn)锳I 藝術(shù)提供足夠的設(shè)備支撐和技術(shù)支持，為藝術(shù)家?guī)?lái)創(chuàng)作靈感，為人類藝術(shù)帶來(lái)新鮮血液。AI 與藝術(shù)從來(lái)都不是非此即彼的關(guān)系，而是相互融合、相互促進(jìn)的關(guān)系。藝術(shù)表達(dá)無(wú)法脫離技術(shù)基礎(chǔ)而獨(dú)立完成發(fā)展，同樣缺失藝術(shù)關(guān)于人性的解放，技術(shù)也將被禁錮?？萍既谌胨囆g(shù)，會(huì)助力科技發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用場(chǎng)景，也會(huì)產(chǎn)生新的藝術(shù)形式、美學(xué)理念、文化價(jià)值以及思想創(chuàng)新。

三、AI藝術(shù)是真正的藝術(shù)作品嗎？

當(dāng)代美學(xué)家格雷高利·柯里（Gregory Currie）提出，所有的藝術(shù)作品都屬于“行動(dòng)類型”（action type）的范疇。2Gregory Currie, An Ontology of Art, London: Macmillan, 1989.這不是說(shuō)藝術(shù)作品是一個(gè)純粹的抽象結(jié)構(gòu)，而是說(shuō)，一件藝術(shù)作品，除了是一個(gè)抽象的結(jié)構(gòu)，還必須是藝術(shù)家以某種方式創(chuàng)作的結(jié)構(gòu)，即藝術(shù)家的“啟發(fā)式路徑”。藝術(shù)作品不僅僅是一個(gè)抽象的結(jié)構(gòu)，因?yàn)椴煌淖髌房梢怨蚕硐嗤慕Y(jié)構(gòu)，共享相同結(jié)構(gòu)的不同作品的區(qū)別就在于它們有著不同的啟發(fā)式。因此，啟發(fā)式是藝術(shù)作品是其所是的必要條件。下文即是在柯里行動(dòng)類型理論的基礎(chǔ)之上，通過(guò)探討AI 藝術(shù)的啟發(fā)式來(lái)判斷AI 藝術(shù)是否可以成為真正的藝術(shù)作品。

何為啟發(fā)式？簡(jiǎn)而言之，啟發(fā)式就是藝術(shù)家獲得靈感的過(guò)程。筆者認(rèn)為，在啟發(fā)式中，與結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生最直接相關(guān)的就是藝術(shù)家的認(rèn)知和情感。一件藝術(shù)作品往往是藝術(shù)家用來(lái)表達(dá)某種認(rèn)知或情感的，正是認(rèn)知和情感的產(chǎn)生，才直接促成了藝術(shù)家想要?jiǎng)?chuàng)作的沖動(dòng)。因此，真正的啟發(fā)式必須至少包括認(rèn)知和情感中的一種，也就是說(shuō)，想要成為一個(gè)真正的藝術(shù)作品，AI 必須產(chǎn)生自己獨(dú)特的認(rèn)知和情感，并且，這種認(rèn)知和情感直接推動(dòng)了其藝術(shù)作品的產(chǎn)生。因此，我們認(rèn)為，因?yàn)锳I 藝術(shù)的創(chuàng)作沒有啟發(fā)式，所以AI 藝術(shù)不是真正的藝術(shù)作品。如此判斷，是基于下述理由。

1. 模仿現(xiàn)有作家藝術(shù)的風(fēng)格的AI 沒有產(chǎn)生真正的啟發(fā)式

首先，模仿現(xiàn)有作家藝術(shù)的風(fēng)格的AI 沒有產(chǎn)生真正的啟發(fā)式。模仿的不是啟發(fā)式(認(rèn)知和情感)，而是結(jié)構(gòu)。藝術(shù)家在完成一件藝術(shù)作品時(shí)，往往要經(jīng)歷一個(gè)產(chǎn)生靈感的過(guò)程和作品創(chuàng)作呈現(xiàn)的過(guò)程，他首先產(chǎn)生了某種認(rèn)知或情感，然后通過(guò)某種載體以某種結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出來(lái)。其中，特定的結(jié)構(gòu)總是與特定的認(rèn)知或情感相對(duì)應(yīng)。比如，雜亂無(wú)章的亂涂亂畫，可能表達(dá)了畫家某種復(fù)雜的或憤怒的情緒，灰色的背景往往代表著抑郁和消沉的心情；節(jié)奏比較快的音樂傳達(dá)出的是激動(dòng)或歡快的情緒，節(jié)奏適中的表達(dá)的是平和、抒情的情緒，而節(jié)奏非常慢的表達(dá)的則是沉重或悲涼的心情。

顯然，AI 在模仿現(xiàn)有作家的風(fēng)格進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作時(shí)，不是對(duì)藝術(shù)家的認(rèn)知或情感進(jìn)行體驗(yàn)和模仿，它們只是單純地結(jié)構(gòu)模仿。一個(gè)模仿倫勃朗繪畫風(fēng)格的AI 藝術(shù)，最多只是對(duì)倫勃朗的作品的圖畫結(jié)構(gòu)的分析和模仿。它可以分析出倫勃朗作品中使用的明暗畫法，可以像倫勃朗那樣利用光線、細(xì)節(jié)描繪和豐富和諧的色彩來(lái)塑造形體、表現(xiàn)空間和突出重點(diǎn)，并通過(guò)色彩的微妙與細(xì)膩?zhàn)兓巩嬅娉尸F(xiàn)出虛實(shí)交替的景象。但這些只是對(duì)圖畫色彩、線條等結(jié)構(gòu)的分析和模仿，這些結(jié)構(gòu)確實(shí)對(duì)應(yīng)著某些情感，但AI 無(wú)論如何都無(wú)法體驗(yàn)到其中的認(rèn)知和情感，更談不上模仿了。

其次，模仿的風(fēng)格無(wú)法隨時(shí)間發(fā)生變化。1Jerrold Levinson, Music, Art, and Metaphysics, 2nd ed., New York: Oxford University Press, 2011.藝術(shù)家是一個(gè)活生生的人，他的認(rèn)知和情感是會(huì)隨著時(shí)間、隨著其經(jīng)歷的變化而發(fā)生變化的，但AI 卻不可以。一個(gè)藝術(shù)家前半生的創(chuàng)作風(fēng)格可能會(huì)和他后半生的創(chuàng)作風(fēng)格大相徑庭。藝術(shù)來(lái)源于生活，藝術(shù)家會(huì)不斷地從生活中汲取營(yíng)養(yǎng)，從而不斷改進(jìn)自己的創(chuàng)作技能、完善自己的創(chuàng)作理念。而模仿現(xiàn)有作家風(fēng)格的AI 卻只能擁有一早就設(shè)定好的、一成不變的風(fēng)格，這顯然和啟發(fā)式生生不息、波譎云詭，甚至有點(diǎn)神秘的特點(diǎn)不相符?？傊?，藝術(shù)家創(chuàng)作的思路來(lái)源往往是靈光一現(xiàn)、可遇而不可求的，而AI 創(chuàng)作的靈感來(lái)源顯然是有理可循、有據(jù)可依的偏理性化的過(guò)程。在直覺上，藝術(shù)創(chuàng)作的靈感來(lái)源更是感性的而不是理性的，是神秘莫測(cè)、不斷變化的而不是確定不變的。2張富利：《新技術(shù)與美學(xué)的互生之旅：人工智能藝術(shù)何以可能？》，《南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2022年第1 期，第46～60 頁(yè)。

最后，模仿不是創(chuàng)新。除了不能隨時(shí)間發(fā)生變化，從根本上來(lái)看，模仿的風(fēng)格最多也只能算是對(duì)現(xiàn)有風(fēng)格的實(shí)踐或不斷重現(xiàn)而已。因?yàn)椴皇莿?chuàng)新，其藝術(shù)價(jià)值自然也就大打折扣了。當(dāng)然，一個(gè)藝術(shù)家的眾多作品也可能只是被囊括在一種藝術(shù)風(fēng)格之下，這樣的話，他之后的藝術(shù)創(chuàng)作就沒有第一件那么有藝術(shù)價(jià)值了，但藝術(shù)家至少在藝術(shù)風(fēng)格上有所創(chuàng)新。創(chuàng)新不分大小，哪怕只有很少的創(chuàng)新、哪怕只是小小的一步，其在人類的藝術(shù)發(fā)展史上都有著不可磨滅的功勞，因?yàn)槿魏挝⑿〉淖兓?，都可能是后?lái)眾多藝術(shù)家創(chuàng)新的起點(diǎn)，并由此分化出一個(gè)龐大的“藝術(shù)家族”——開山之功，已是功不可沒。相比之下，單純的模仿，即使產(chǎn)出的藝術(shù)作品質(zhì)量再好、數(shù)量再多，都無(wú)法推動(dòng)藝術(shù)發(fā)展取得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步。

2. 以鑒賞者意愿為主的AI 藝術(shù)創(chuàng)作沒有真正產(chǎn)生啟發(fā)式

除了分析現(xiàn)有作家的風(fēng)格，AI 還能通過(guò)分析觀眾的審美喜好來(lái)獲得其創(chuàng)作“靈感”。比如，很多韓國(guó)的電視劇就采用了邊拍邊播的制作模式——通過(guò)民眾投票來(lái)調(diào)整劇情走向。（當(dāng)然，像電視劇這樣的通俗藝術(shù)可能不被有些學(xué)者看作是真正的藝術(shù)作品，我們?cè)谶@里暫時(shí)默認(rèn)通俗藝術(shù)可以算作是真正的藝術(shù)。）從接受美學(xué)的角度來(lái)看，藝術(shù)創(chuàng)作也需要考慮到接受者的想法。也就是說(shuō)，創(chuàng)作者和鑒賞者并不是嚴(yán)格分開的，鑒賞者也可能間接地影響了藝術(shù)創(chuàng)作的過(guò)程。隨著鑒賞者參與程度的增加，我們可能在直覺上會(huì)直接將這樣的藝術(shù)作品定義為藝術(shù)家和鑒賞者合作完成的藝術(shù)作品，即使鑒賞者沒有直接地參與創(chuàng)作的行為，但他們是這件藝術(shù)作品的啟發(fā)式來(lái)源的重要組成部分。一部鑒賞者參與度極高的藝術(shù)作品，它的啟發(fā)式甚至可以完全是由鑒賞者推動(dòng)形成的，而藝術(shù)家只是“無(wú)腦地”進(jìn)行了一個(gè)組合的行為——將鑒賞者的眾多想法組合成一個(gè)完整的藝術(shù)作品，并通過(guò)載體將其具體地呈現(xiàn)出來(lái)。AI 創(chuàng)作同樣如此，如果AI 藝術(shù)作品是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析大眾喜好，然后根據(jù)分析得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作——比如，它通過(guò)大數(shù)據(jù)分析出，它所調(diào)查的鑒賞者中，大部分人喜歡柔和的曲線和飽滿豐富的色彩，然后它將這兩種元素進(jìn)行組合——在這樣的藝術(shù)作品的創(chuàng)作中，AI 究竟有沒有參與藝術(shù)作品的啟發(fā)式路徑呢？對(duì)此，筆者持否定態(tài)度。

3. 獨(dú)立產(chǎn)生啟發(fā)式的AI 也無(wú)法創(chuàng)作真正的藝術(shù)作品

以上我們探討了AI 通過(guò)模仿現(xiàn)有作家的藝術(shù)風(fēng)格和按鑒賞者意愿進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的情況。我們已經(jīng)論證過(guò)，前者實(shí)際上是在模仿結(jié)構(gòu)而非啟發(fā)式，而后者是組合而非產(chǎn)生啟發(fā)式，因此這兩種情況中的AI 都沒有真正地產(chǎn)生啟發(fā)式。接下來(lái)，我們將討論AI 是否可以獨(dú)立地產(chǎn)生啟發(fā)式的問(wèn)題。前文已經(jīng)說(shuō)明，啟發(fā)式中直接促成結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的是認(rèn)知和情感，因此，討論AI 是否可以產(chǎn)生啟發(fā)式，實(shí)際上就是在討論AI 是否可以產(chǎn)生自主的認(rèn)知和情感，以及一個(gè)延伸的卻更重要的問(wèn)題，即AI 的認(rèn)知和情感如何與結(jié)構(gòu)聯(lián)系起來(lái)的問(wèn)題。

首先，啟發(fā)式的獨(dú)立產(chǎn)生以及啟發(fā)式和結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)問(wèn)題。我們可以假設(shè)科技足夠發(fā)達(dá)的情況，通過(guò)某種手段，使得AI 可以擁有類似于人類感官的接收器和分析判斷的認(rèn)知生成器，從而使得它們可以針對(duì)外界刺激生成相應(yīng)的情感和認(rèn)知。這些經(jīng)歷和體驗(yàn)，以及相應(yīng)的認(rèn)知和情感都是AI 自己產(chǎn)生的，只不過(guò)它需要一個(gè)最初的性能設(shè)計(jì)，使得它獲得這些“類人的”能力。

如果上面的假設(shè)成立，即AI 確實(shí)可以生成自己的認(rèn)知和情感，我們是否可以就此得出結(jié)論：既然AI 可以生成自己的認(rèn)知和情感，那么它們創(chuàng)作的作品就可以是真正的藝術(shù)作品了呢？事實(shí)是，如果我們進(jìn)一步向下追問(wèn)，這個(gè)論證又會(huì)面臨新的麻煩。讓我們從一個(gè)問(wèn)題出發(fā)——產(chǎn)生認(rèn)知和情感，就一定會(huì)以藝術(shù)作品的形式表達(dá)出來(lái)嗎？即使是一位藝術(shù)家，當(dāng)他產(chǎn)生巨大的痛苦時(shí)，他就一定會(huì)寫一首詩(shī)或畫一幅畫嗎？他就不會(huì)選擇痛哭一場(chǎng)嗎？同樣地，產(chǎn)生認(rèn)知和情感后，AI 面臨的選擇也是開放的，如果不通過(guò)某種程序設(shè)計(jì)加以限制，那么它們可能就不會(huì)創(chuàng)作藝術(shù)作品，或者說(shuō)，它們創(chuàng)作藝術(shù)作品將是一個(gè)小概率事件——因?yàn)樗鼈冇袩o(wú)數(shù)種表達(dá)自我的方式，如果它們的選擇是真正自主的話。

但是，如果它們的選擇是封閉或局限的，這無(wú)疑會(huì)使得認(rèn)知或情感受到影響。認(rèn)知和情感不僅是由過(guò)去的經(jīng)歷和體驗(yàn)造成的，它們也會(huì)受到未來(lái)的影響，如果未來(lái)的選擇是單一的，反過(guò)來(lái)也會(huì)使得認(rèn)知和情感豐富性遭到極大地減少。這樣的話，它們就不是人類在通?；蛲暾饬x上擁有的那種認(rèn)知和情感了。因?yàn)檫@些認(rèn)知和情感不是AI 和人類共通的，很難想象在這種情況下，作為鑒賞者的人類如何能夠正確地、準(zhǔn)確無(wú)誤地理解AI 藝術(shù)家創(chuàng)作的作品，畢竟它們的認(rèn)知和情感的產(chǎn)生方式是有差別的，盡管這種差別可能是極其細(xì)微的。

綜上，即便AI 可以擁有自己的認(rèn)知和情感，也會(huì)出現(xiàn)認(rèn)知和情感無(wú)法推動(dòng)藝術(shù)作品產(chǎn)生以及這些認(rèn)知和情感無(wú)法與人類共通的問(wèn)題。因此，AI 藝術(shù)作品的啟發(fā)式和結(jié)構(gòu)的聯(lián)系問(wèn)題也是阻礙AI 藝術(shù)成為真正的藝術(shù)作品的一個(gè)棘手的難題。啟發(fā)式與結(jié)構(gòu)的連接絕不是簡(jiǎn)單的匹配，而是需要相關(guān)性的，它們之間是有一個(gè)由因到果的方向性的箭頭的。但就目前的形如專職作詩(shī)或作畫的AI 藝術(shù)創(chuàng)作來(lái)看，它們只能先固定結(jié)構(gòu)一端，然后再為其添加啟發(fā)式，很明顯，這種相反的路徑不適合也無(wú)法探究啟發(fā)式和結(jié)構(gòu)發(fā)生因果關(guān)聯(lián)的問(wèn)題。

其次，AI 獨(dú)立產(chǎn)生的啟發(fā)式無(wú)法體現(xiàn)獨(dú)特的藝術(shù)個(gè)性。即使可以解決AI 藝術(shù)作品的啟發(fā)式的產(chǎn)生問(wèn)題以及啟發(fā)式和結(jié)構(gòu)的連接問(wèn)題，我們?nèi)匀挥欣碛蓱岩葾I 藝術(shù)可以成為真正藝術(shù)作品。隨著科技的進(jìn)步，我們確實(shí)可以通過(guò)某種技術(shù)手段使得AI 產(chǎn)生自己的認(rèn)知判斷和情感體驗(yàn)，但由于技術(shù)的設(shè)計(jì)性和規(guī)定性，這個(gè)過(guò)程將是可復(fù)制的、類型化的。也就是說(shuō)，可以有很多個(gè)AI，它們的所有性能完全相同，只要人類將其設(shè)計(jì)得一模一樣。這樣的話，它們將失去獨(dú)特性，這對(duì)于藝術(shù)創(chuàng)作來(lái)說(shuō)也是不友好的。藝術(shù)家的藝術(shù)創(chuàng)作之所以能比常人的更勝一籌，很大程度上是因?yàn)樗麄兺绕匠Ｈ烁岸喑钌聘小?，他們有一顆敏感的心，在某方面有著超常的感悟能力，這使得他們能從人們司空見慣、視若無(wú)睹的現(xiàn)象中捕捉到動(dòng)人的細(xì)節(jié)，進(jìn)而通過(guò)藝術(shù)創(chuàng)作來(lái)張揚(yáng)自己獨(dú)特的個(gè)性。但是被人類設(shè)計(jì)出來(lái)的AI，雖然它們也能擁有認(rèn)知和情感，但這種認(rèn)知和情感卻是大眾化的、普通的、規(guī)范的、標(biāo)準(zhǔn)化的，這就使得它們的藝術(shù)創(chuàng)作少了一些藝術(shù)氣息和獨(dú)特的氣質(zhì)，實(shí)際上已經(jīng)不能把這些作品算作是真正的藝術(shù)作品了。

四、結(jié)論與展望

本文從技術(shù)之于藝術(shù)的作用演變發(fā)展中研究技術(shù)與藝術(shù)的融合問(wèn)題，有助于進(jìn)一步研究AI 的情感、藝術(shù)和美學(xué)等問(wèn)題。當(dāng)下AI 和藝術(shù)的融合發(fā)展不斷深入，但仍然存在一些問(wèn)題和局限。AI 與藝術(shù)結(jié)合的新成果在表現(xiàn)形式和質(zhì)量水準(zhǔn)上存在很多不足，很多相關(guān)的藝術(shù)作品只是在AI 和藝術(shù)方面建立了比較淺顯和表面的關(guān)聯(lián)，反映了AI 和藝術(shù)的融合效果不太理想。AI 在藝術(shù)創(chuàng)作方面存在著創(chuàng)作動(dòng)機(jī)的情感限度、藝術(shù)表達(dá)的想象力限度以及作品效果的價(jià)值限度，沒有意識(shí)和思想是其根本局限?；诖耍瑢?duì)AI 藝術(shù)與技術(shù)在未來(lái)的融合發(fā)展路徑做出合理的預(yù)測(cè)和展望尤為重要。首先，我們要立足于人的本質(zhì)建構(gòu)良性互動(dòng)的人機(jī)關(guān)系，明確AI 的發(fā)展是在彌補(bǔ)甚至超越人的局限，對(duì)AI 不能一味地排斥和否定，也不應(yīng)盲目跟風(fēng)地技術(shù)崇拜，而要認(rèn)識(shí)到AI 存在的意義和必要性，審視技術(shù)和藝術(shù)融合的訴求，實(shí)現(xiàn)AI 與藝術(shù)的良性雙向互動(dòng)。1陶鋒：《人工智能美學(xué)如何可能》，《文藝爭(zhēng)鳴》2018 年第5 期，第78～85 頁(yè)。其次，AI 與藝術(shù)應(yīng)該相互滲透、啟發(fā)和影響，科學(xué)家和藝術(shù)家對(duì)雙方各自領(lǐng)域的研究方法和理論范式要相互借鑒、相互學(xué)習(xí)，并開展學(xué)理性研究，在哲學(xué)層面探討技術(shù)與藝術(shù)的融合發(fā)展問(wèn)題，促進(jìn)該研究領(lǐng)域向著獨(dú)立、成熟的方向發(fā)展。還有，技術(shù)和藝術(shù)融合問(wèn)題的發(fā)展一定要與時(shí)俱進(jìn)，要用聯(lián)系的、發(fā)展的眼光去看待此問(wèn)題，進(jìn)入世界前沿的科學(xué)、藝術(shù)和文化的同步語(yǔ)境去看待該問(wèn)題。當(dāng)技術(shù)處于只能作為藝術(shù)的媒介階段的時(shí)期，技術(shù)夠?yàn)樗囆g(shù)創(chuàng)作提供工具、手段、輔助以及其他便捷途徑，特點(diǎn)主要是應(yīng)用性；當(dāng)技術(shù)發(fā)展到可以作為藝術(shù)的對(duì)象的階段時(shí)，此時(shí)的技術(shù)能夠?yàn)樗囆g(shù)界提供具有其自身鮮明技術(shù)特征的藝術(shù)品而非普通產(chǎn)品，具有似能性；當(dāng)技術(shù)發(fā)展到能夠作為藝術(shù)的主體時(shí)，技術(shù)能夠像人那樣參與藝術(shù)活動(dòng)的方方面面，具有擬主體性。

本文還在借鑒柯里的行動(dòng)類型理論的基礎(chǔ)之上，通過(guò)論證無(wú)論是依賴外部力量獲得啟發(fā)式，還是AI 獨(dú)立地產(chǎn)生啟發(fā)式最終都行不通，從而證明了AI 藝術(shù)不是真正的藝術(shù)作品。首先是AI 分析的可能不是藝術(shù)作品的啟發(fā)式，而是它的結(jié)構(gòu)類型。這種單純的結(jié)構(gòu)分析，沒有上升或深入到對(duì)認(rèn)知和情感的分析，AI 因此沒有生成啟發(fā)式。其次，組合不等于創(chuàng)新。AI 并沒有產(chǎn)生任何靈感，它只是將外來(lái)的想法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的組合，而它對(duì)想法的產(chǎn)生沒有做出任何貢獻(xiàn)。因此，在這種鑒賞者主導(dǎo)型的藝術(shù)創(chuàng)作中，AI 還是沒有產(chǎn)生啟發(fā)式。最后，因?yàn)闊o(wú)法解決啟發(fā)式和結(jié)構(gòu)的連接問(wèn)題以及AI 的藝術(shù)個(gè)性問(wèn)題，獨(dú)立地產(chǎn)生啟發(fā)式的AI 也還是無(wú)法創(chuàng)作出真正的藝術(shù)作品。不過(guò)，由于受制于目前AI 的發(fā)展，本文的一些論證可能會(huì)隨著技術(shù)進(jìn)步而被推翻，這有待于后續(xù)的研究。