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普冰3228 籽粒主要礦質(zhì)元素含量的遺傳分析

2022-02-13 09:11王健勝王二偉馬愛鋤侯桂玲
河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年12期
關(guān)鍵詞:礦質(zhì)顯性籽粒

王健勝,王二偉,馬愛鋤,侯桂玲

(1. 平頂山學(xué)院,河南 平頂山 467000;2. 河南省生態(tài)經(jīng)濟(jì)型木本植物種質(zhì)創(chuàng)新與利用重點(diǎn)實驗室,河南 平頂山 467000;3. 平頂山市農(nóng)業(yè)科學(xué)院,河南 平頂山 467001)

小麥?zhǔn)俏覈饕Z食作物,而品質(zhì)一直是小麥主要的育種目標(biāo)之一。隨著人們生活水平的不斷提高及對健康的日益重視,人們對糧食作物中礦質(zhì)元素尤其是微量營養(yǎng)元素的關(guān)注程度越來越高[1-3]。雖然微量元素在人體內(nèi)的含量不高,但是其與人們健康素質(zhì)有著密切的關(guān)系,很多醫(yī)學(xué)專家認(rèn)為,人類90%以上的疾病都與微量元素含量的高低有著直接關(guān)系,許多疑難雜癥和地方病都與人體內(nèi)微量營養(yǎng)元素的失衡緊密相關(guān)。

國內(nèi)外學(xué)者對小麥包括微量元素在內(nèi)的礦質(zhì)元素均進(jìn)行了較多的研究,但這些研究主要集中于礦質(zhì)元素含量檢測分析[4-7]、環(huán)境條件對礦質(zhì)元素含量的影響[8-10]及礦質(zhì)元素QTL分析等方面[11-16]。有關(guān)小麥礦質(zhì)元素遺傳分析的研究仍未見報道。冰草是小麥的近緣物種,具有抗旱、抗病、多分蘗及多花多粒等許多優(yōu)良性狀[14]。為了將冰草的多種優(yōu)異基因?qū)肫胀ㄐ←湶?chuàng)建可用于小麥育種的豐富小麥新種質(zhì),中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所李立會課題組開展了數(shù)十年的連續(xù)攻關(guān),通過遠(yuǎn)緣雜交、胚挽救等多種技術(shù)在普通小麥與冰草遠(yuǎn)緣雜交方面取得了很大進(jìn)展,該課題組目前已經(jīng)成功獲得了大量具有優(yōu)異農(nóng)藝性狀的小麥新種質(zhì)[17-20],這些新種質(zhì)均以普通小麥為遺傳背景且包含了大量優(yōu)異冰草基因。普冰3228 是小麥與冰草雜交獲得的穩(wěn)定遺傳材料,具有多花、多粒等多個優(yōu)良性狀。為了探討普冰3228 籽粒主要礦質(zhì)營養(yǎng)元素含量的遺傳特點(diǎn),利用普冰3228×京4839的F2:3群體對其主要礦質(zhì)營養(yǎng)元素含量進(jìn)行遺傳分析,以期為普冰3228的有效利用提供理論依據(jù)。

1 材料和方法

1.1 試驗材料及田間種植

普冰3228 是小麥與冰草遠(yuǎn)緣雜交后經(jīng)過多代人工選擇獲得的穩(wěn)定遺傳漸滲系,該材料為冬性,株型合理,分蘗成穗中等,穗形為長方形,短芒、白殼、紅粒。京4839 是普通小麥品種。普冰3228×京4839的F2:3群體共包含150個家系,該材料由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所資源研究中心小麥?zhǔn)姨峁?019 年將普冰3228 與京4839 及其F2:3群體分別種植于陜西省楊凌示范區(qū)陜西省雜交油菜研究中心試驗基地(108.72°E、34.36°N)和河南省平頂山市農(nóng)業(yè)科學(xué)院小麥種植基地(113.17°E、33.44°N),每個家系種3 行,行長2 m,株距8 cm,行距25 cm,田間管理與普通大田相同。

1.2 礦質(zhì)元素含量測定

待小麥自然成熟后,普冰3228 和京4839 按單株收獲,其F2:3群體按家系收獲籽粒,每個家系收獲3 份重復(fù)樣品。籽粒自然晾干后,取一部分用小型粉碎機(jī)粉碎,用孔徑0.15 mm 篩過篩,稱取0.50 g 樣品放入50 mL微波消解管中,加入硝酸和過氧化氫,混勻后放入微波消解儀進(jìn)行消解,最后充分過濾消解液并用1%硝酸溶液定容至50 mL,作為待測液。利用日本島津原子吸收分光光度儀AA-6300,采用火焰-原子吸收法測定小麥籽粒Ca、Mg、Zn 含量,每個樣品重復(fù)測定2~3次,取平均值。

1.3 遺傳分析

采用植物數(shù)量性狀主基因+多基因混合遺傳模型[21-25]對3228×京4839 的F2:3群體的籽粒Ca、Mg、Zn含量進(jìn)行分析,獲得3 類11 個遺傳模型的極大似然函數(shù)值和AIC(Akaike’s information criterion)值,選出AIC值最小或接近最小的幾個備選遺傳模型,然后利用均勻性檢驗(U1、U2和U3)、Smirnov 檢驗(W)和Kolmogorov 檢驗(Dn),選擇最優(yōu)遺傳模型,通過IECM (Itertated expectation and conditional maximization)算法計算出最優(yōu)遺傳模型的一階分布參數(shù)和一階遺傳參數(shù),并估計主基因的遺傳率等。

2 結(jié)果與分析

2.1 普冰3228、京4839及其F2:3群體籽粒礦質(zhì)元素含量分析

從表1 和圖1 可以看出,普冰3228 和京4839 籽粒Ca、Mg、Zn 含量存在一定差異,尤其是Zn 含量差異最大。與親本相比,F(xiàn)2:3群體籽粒Ca、Mg、Zn 含量變化均較大,尤其是Zn 含量的變化幅度最大,其變異系數(shù)達(dá)到76.37%;其次是Ca 含量,其變異系數(shù)為56.28%;Mg 含量的變化幅度最小。F2:3群體籽粒Ca含量最大為999.55 mg/kg,最小只有81.76 mg/kg,平均值為232.41 mg/kg;Mg 含量介于337.24~1 380.86 mg/kg,平均值為599.52 mg/kg;Zn 含量最低,其最大值為148.11 mg/kg,最小值為5.21 mg/kg,平均值為23.43 mg/kg。從2 個環(huán)境下F2:3群體籽粒Ca、Mg、Zn含量的分布可以看出,F(xiàn)2:3群體籽粒Ca、Mg、Zn 含量均呈正態(tài)或近正態(tài)分布,表明小麥籽粒Ca、Mg、Zn含量的遺傳均具有數(shù)量性狀遺傳特點(diǎn)。

表1 普冰3228、京4839及其F2:3群體籽粒Zn、Ca、Mg含量比較Tab.1 The comparison of Zn,Ca,Mg contents in grains of Pubing 3228,Jing 4839 and their F2:3 population

圖1 普冰3228×京4839的F2:3群體籽粒Zn、Ca、Mg含量分布Fig.1 The distribution of Zn,Ca and Mg contents in grains of F2:3 population of Pubing 3228×Jing 4839

2.2 普冰3228籽粒Zn、Ca、Mg含量的遺傳分析

2.2.1 普冰3228籽粒Zn、Ca、Mg含量遺傳模型的確定 普冰3228×京4839 的F2:3群體籽粒Ca、Mg、Zn含量均具有數(shù)量性狀遺傳的特點(diǎn),故本研究利用主基因+多基因遺傳模型對籽粒Ca、Mg、Zn 含量進(jìn)行了遺傳分析。結(jié)果(表2)表明,籽粒Ca、Mg、Zn含量均獲得了3 類11 種遺傳模型,一類是無主基因模型(A-0),一類是一對主基因模型(A-1、A-2、A-3、A-4),另一類是2 對主基因模型(B-1、B-2、B-3、B-4、B-5、B-6)。依據(jù)AIC值最小原則初步確定不同元素含量的最適遺傳模型。從表2 可以看出,雖然籽粒Ca、Mg、Zn含量的遺傳模型的AIC值存在差異,但它們的最適遺傳模型基本一致,均為B-1 模型。可見,普冰3228×京4839 的F2:3群體籽粒Ca、Mg、Zn 含量均具有相似的遺傳特點(diǎn),即均受2對主基因+多基因控制,且主基因均具有加性-顯性-上位性效應(yīng)。

表2 普冰3228×京4839的F2:3群體籽粒Zn、Ca、Mg含量的遺傳模型分析Tab.2 Analysis of different genetic models of Zn,Ca and Mg contents in grains of F2:3 population of Pubing 3228×Jing 4839

2.2.2 普冰3228籽粒Zn、Ca、Mg含量遺傳模型的適合性檢驗 利用U1、U2、U3、Dn和W等5個參數(shù)對F2:3群體籽粒Zn、Ca、Mg 含量的最適遺傳模型作了檢驗(表3)。從表3 可以看出,籽粒Ca、Mg 含量最適遺傳模型的5 個參數(shù)均未達(dá)到顯著水平;Zn 含量最適遺傳模型除U3外,其余4 個參數(shù)均未達(dá)到顯著水平。表明B-1 模型是普冰3228×京4839 的F2:3群體籽粒Ca、Mg、Zn含量的最適遺傳模型。

表3 普冰3228×京4839的F2:3群體籽粒Zn、Ca、Mg含量遺傳模型的適合性檢驗Tab.3 The suitable test for the genetic model of Ca,Mg and Zn contents in grains of F2:3 population of Pubing 3228×Jing 4839

2.2.3 普冰3228籽粒Zn、Ca、Mg含量最適遺傳模型相關(guān)參數(shù)的估計 通過籽粒Zn、Ca、Mg 含量最適遺傳模型獲得了其一階分布參數(shù),利用一階分布參數(shù)進(jìn)行一階遺傳參數(shù)的估計,結(jié)果見表4。從表4 可以看出,籽粒Zn、Ca、Mg 含量的一階分布參數(shù)和一階遺傳參數(shù)差異較大。對于籽粒Ca 含量,9 個主基因型AABB、AABb、AAbb、AaBB、AaBb、Aabb、aaBB、aaBb、aabb 的成分分布平均數(shù)分別為237.038 9、216.090 9、177.875 7、465.357 5、280.942 6、177.257 3、177.123 2、177.070 2、177.027 5;獲得的9個一階遺傳參數(shù)中,群體平均數(shù)為192.266 4,AA 和BB 的加性效應(yīng)值分別為15.190 9 和14.814 8,Aa 和Bb 的顯性效應(yīng)值分別是129.041 1 和73.339 1,加性×加性效應(yīng)值分別是14.766 9,加性×顯性效應(yīng)值分別是73.344 2,顯性×加性效應(yīng)值分別是129.235 4,顯性×顯性效應(yīng)值是-113.704 0,很明顯,控制Ca 含量的2對主基因的加性、顯性和上位性效應(yīng)總體表現(xiàn)較好,只有基因間的顯性上位性效應(yīng)表現(xiàn)較差。對于籽粒Mg 含量,9個主基因型的成分分布平均數(shù)特征與Ca 含量類似,但其一階遺傳參數(shù)與Ca 含量差異較大。Mg 含量的9 個一階遺傳參數(shù)中,2 對主基因的加性效應(yīng)表現(xiàn)較好,其加性效應(yīng)值分別為94.638 9 和38.599 9;Aa 和Bb 的顯性效應(yīng)值分別是168.126 4 和-17.101 1;2 對主基因的上位性效應(yīng)差異較大,其中加性×加性效應(yīng)和顯性×加性效應(yīng)表現(xiàn)較好,其效應(yīng)值分別為36.571 8 和18.467 1,而加性×顯性及顯性×顯性均表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng),其效應(yīng)值分別為-16.170 1 和-35.594 0。可以看出,控制Mg 含量的2 對主基因的加性和顯性效應(yīng)表現(xiàn)都較好,而基因間的上位性效應(yīng)表現(xiàn)較差。對于Zn 含量,9 個主基因型AABB、AABb、AAbb、AaBB、AaBb、Aabb、aaBB、aaBb、aabb 的成分分布平均數(shù)介于18.005 9~58.239 3,其一階遺傳參數(shù)間存在一定的差異。其中,群體平均數(shù)為26.625 5;2 對主基因的加性效應(yīng)較好,其效應(yīng)值分別為8.618 3和8.608 7;2對主基因的顯性效應(yīng)表現(xiàn)不同,Aa的顯性效應(yīng)值為-6.623 4,而Bb 的顯性效應(yīng)值為11.497 7;在基因的上位性方面以加性×加性效應(yīng)和加性×顯性效應(yīng)表現(xiàn)較好,其效應(yīng)值分別為8.607 4和11.497 8,而顯性×加性效應(yīng)值和顯性×顯性效應(yīng)值分別為-6.618 5 和-7.420 9,均為負(fù)效應(yīng)。

表4 普冰3228×京4839的F2:3群體籽粒Zn、Ca、Mg含量最適遺傳模型相關(guān)參數(shù)的估計Tab.4 The estimation for the related parameters of the optimal genetic models of Zn,Ca and Mg contents in grains of F2:3 population of Pubing 3228×Jing 4839

2.3 普冰3228籽粒Zn、Ca、Mg含量主基因遺傳率估計

在控制小麥籽粒礦質(zhì)元素含量的數(shù)量基因中,主基因往往發(fā)揮著重要作用,而遺傳率又是反映主基因遺傳特點(diǎn)的重要指標(biāo)。本研究對普冰3228 小麥籽粒Ca、Mg、Zn 含量的主基因遺傳率進(jìn)行估算(表5),發(fā)現(xiàn)Ca、Mg、Zn含量主基因遺傳率的差異較大。其中,Zn 含量的主基因遺傳率最高,達(dá)到了38.98%;其次是Mg 含量,為30.67%;Ca 含量的主基因遺傳率較低,只有18.86%。綜合上述結(jié)果,對主基因遺傳率較高的Mg、Zn 含量,可以在較早世代對其進(jìn)行選擇;而對遺傳率較低的Ca 含量來說,應(yīng)該結(jié)合其他微效基因遺傳率綜合分析,適當(dāng)延長選擇世代。

表5 普冰3228×京4839的F2:3群體籽粒Zn、Ca、Mg含量的主基因遺傳率估計Tab.5 Estimation of heritability of main genes for Zn,Ca and Mg contents in grains of F2:3 population of Pubing 3228×Jing 4839

3 結(jié)論與討論

營養(yǎng)元素對人類健康具有重要影響,但營養(yǎng)元素缺乏是全球面臨的挑戰(zhàn)。從長遠(yuǎn)角度和可持續(xù)發(fā)展理念來看,生物強(qiáng)化策略作為一個有效途徑可以解決礦質(zhì)元素缺乏的問題。小麥?zhǔn)鞘澜缟系闹饕Z食作物,培育并食用富含礦質(zhì)元素的優(yōu)良小麥可以明顯增加人們對礦質(zhì)元素的攝入量,從而有效緩解礦質(zhì)元素缺乏的問題。近年來,小麥籽粒礦質(zhì)元素研究日益引起了人們的重視。

小麥籽粒礦質(zhì)元素遺傳機(jī)制解析是提高小麥礦質(zhì)元素含量的重要基礎(chǔ)性工作,但從已有文獻(xiàn)報道來看,這方面的研究開展甚少。前人對由國內(nèi)外207個小麥種質(zhì)組成的自然關(guān)聯(lián)群體的籽粒Zn、Ca、Fe 含量進(jìn)行測定,發(fā)現(xiàn)測定群體的Zn、Ca、Fe 含量均呈連續(xù)正態(tài)分布,故認(rèn)為小麥籽粒Zn、Ca、Fe含量的遺傳受多基因控制[14-16]。雖然本研究采用的是普冰3228、京4839雜交后的F2:3群體,但本研究獲得了與前人研究基本一致的結(jié)果。孫憲印等[26]對山農(nóng)483×川35050雜交衍生小麥重組自交系群體的主要礦質(zhì)元素含量進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)供試材料Ca、Mg、Zn含量的變異系數(shù)為7.9%~32.7%。本研究發(fā)現(xiàn),Ca、Mg、Zn 含量具有更豐富的變異,變異系數(shù)為25.24%~76.37%。孫憲印等[26]發(fā)現(xiàn),小麥籽粒Ca、Mg、Zn 含量主基因的遺傳率分別是36.76%、40.21%、39.68%,而本研究中籽粒Ca、Mg、Zn含量主基因的遺傳率分別是18.86%、30.67%、38.98%,可以看出,本研究獲得的這3種元素的遺傳率較低,這可能與研究材料不同有關(guān)。目前,開展小麥籽粒礦質(zhì)元素含量遺傳分析仍未見報道,只有少數(shù)研究人員開展了與遺傳分析相關(guān)的研究[27-28]。與前人研究不同,本研究首次利用主基因+多基因模型對小麥籽粒Ca、Mg、Zn 含量進(jìn)行了遺傳分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),3種元素均具有相似的遺傳特點(diǎn),即均受2 對主基因控制,且主基因均具有加性-顯性-上位性效應(yīng)。這將為小麥籽粒礦質(zhì)元素含量遺傳機(jī)制的解析及有效改良提供理論基礎(chǔ)。

種質(zhì)資源匱乏已成為小麥遺傳改良進(jìn)度緩慢的主要原因,故創(chuàng)制并有效利用新的小麥種質(zhì)顯得尤為迫切。在小麥礦質(zhì)元素含量改良方面也是如此。WHITE 等[29]研究認(rèn)為,栽培小麥籽粒中Fe、Zn等主要有益礦質(zhì)元素含量較低,不能滿足人體對營養(yǎng)的需求。因此,創(chuàng)制并利用新的小麥種質(zhì)開展礦質(zhì)元素含量改良已顯得尤為重要。本研究選用的材料普冰3228,是普通小麥與冰草遠(yuǎn)緣雜交獲得的小麥衍生系,其含有部分冰草優(yōu)異外源基因,這使得該種質(zhì)表現(xiàn)出其他普通小麥品種所不具有的優(yōu)異農(nóng)藝性狀。利用普冰3228×京4839 的F2:3群體開展小麥礦質(zhì)元素含量的遺傳分析,不僅可以有效揭示礦質(zhì)元素含量的遺傳規(guī)律,同時也將為小麥礦質(zhì)元素含量改良提供豐富的種質(zhì)資源。

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