張 雨
(烏蘭察布市科技事業(yè)發(fā)展中心,內(nèi)蒙古 烏蘭察布 012001)
科技專家?guī)焓菫闈M足科技管理部門科技計劃項目評審、評估、驗收以及其他科技咨詢活動,在科技管理工作科學(xué)化、精細(xì)化的新形勢下,通過征集、整合、共享的方式,建立的統(tǒng)一的科技專家?guī)煜到y(tǒng),其以信息化手段促進(jìn)科技專家管理工作的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、高效化,積極發(fā)揮科技專家的作用,有效提升專家服務(wù)科技管理工作的成效。
科技部辦公廳關(guān)于印發(fā)《國家科技專家?guī)旃芾磙k法(試行)》(國科辦創(chuàng)〔2017〕25號)的通知提到國家科技專家?guī)旒煽萍肌a(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)高層次人才,服務(wù)于國家科技管理。國家科技專家?guī)?,作為國家科技管理信息系統(tǒng)的重要組成部分,是推進(jìn)評審工作科學(xué)規(guī)范、公平公正的重要技術(shù)保障。國家科技專家?guī)旆?wù)系統(tǒng)針對重點專項改革不斷優(yōu)化完善專家分類抽取、全過程管理留痕、數(shù)據(jù)安全管理等環(huán)節(jié),做到專家學(xué)術(shù)領(lǐng)域、學(xué)術(shù)專長的科學(xué)精準(zhǔn)分類管理,確保了科技管理工作的公正性、客觀性、獨立性,對提升科技管理部門科技決策水平具有重要意義。
我國31個省級行政區(qū)域的科技主管部門中已有20個建有統(tǒng)一的科技專家?guī)欤渲?3個省市(北京、天津、河北、內(nèi)蒙古、上海、江蘇、浙江、安徽、河南、湖北、四川、云南、寧夏)有科技專家?guī)旃芾硐到y(tǒng)和管理辦法,7個省市(山西、遼寧、吉林、黑龍江、重慶、貴州、西藏)建有科技專家?guī)旃芾硐到y(tǒng)。專家?guī)烊霂於嘁怨_征集、定向邀請為主,對入庫專家實行信息集中更新、動態(tài)管理機制。
2021年8月自治區(qū)科技專家?guī)煜到y(tǒng)正式投入使用,《內(nèi)蒙古專家?guī)旃芾磙k法》對專家入庫、專家抽取以及專家?guī)斓娜粘9芾砼c維護(hù)等全過程進(jìn)行規(guī)范,確保各項評審工作的公平公正。目前,專家?guī)斓幕A(chǔ)建設(shè)工作已全部實現(xiàn),入庫專家主要有以下幾個特點。
專家年齡30歲—50歲的占比為66.49%,50歲以上專家占比為33.51%,中青年專家是參與內(nèi)蒙古自治區(qū)科技管理工作的重要力量,該年齡段的專家工作精力充沛、專業(yè)基礎(chǔ)扎實、業(yè)務(wù)經(jīng)驗豐富,能很好地參與全區(qū)科技管理工作。
圖1 專家年齡分類
目前,專家?guī)煺骷膶<翌愋椭饕譃榭萍佳芯款?、產(chǎn)業(yè)管理類、財務(wù)審計類、其他專家等4種類型,由于專家所擔(dān)任角色具有多重性的特點,部分專家為科技研究類兼產(chǎn)業(yè)管理類、財務(wù)審計類兼科技金融類??萍佳芯款悓<冶壤哌_(dá)78.86%,其次是產(chǎn)業(yè)管理類專家占14.14%,財務(wù)審計類、科技金融類和法律類專家比例較低。
圖2 專家類型分類
專家中40.79%來自內(nèi)蒙古自治區(qū)各高校、18.71%來自科研院所、13.57%來自醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)、12.11%來自國有企業(yè)、9.72%來自其他事業(yè)單位,還有6.39%的專家來自其他企業(yè),自治區(qū)內(nèi)各高校和科研院所仍然是科技專家的主要輸送地。
圖3 專家來源分類
專家中本科以上學(xué)歷的占98.24%,其中研究生學(xué)歷占69.17%。從專家研究領(lǐng)域來看,以醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)類專家居多,生物學(xué)、畜牧獸醫(yī)學(xué)次之,專家比例分別達(dá)到15.60%、9.93%、6.91%和6.86%,其他學(xué)科領(lǐng)域?qū)<艺急榷荚?%以下。
圖4 專家學(xué)歷分類
科技專家?guī)爝\行以來,對科技管理工作積累了一定的經(jīng)驗,但專家?guī)旖ㄔO(shè)目前處在起步和探索階段,在專家征集、管理和使用上仍存在問題,影響和制約了專家對科技管理工作的支撐和促進(jìn),主要體現(xiàn)在以下幾個方面。
專家?guī)旖ㄔO(shè)時間短,宣傳不到位,很多符合條件的專家未能及時入庫。部分專家認(rèn)為審核推薦程序繁瑣,須經(jīng)專家填報、工作單位推薦、主管部門逐級審核入庫,這也是專家?guī)鞂<铱傮w數(shù)量偏少的主要原因。
專家結(jié)構(gòu)分布不均衡導(dǎo)致部分領(lǐng)域?qū)<胰藬?shù)不夠、不能精確匹配。從目前入庫專家來源來看,主要集中在高校、科研院所,企業(yè)的專家入庫相對較少,企業(yè)專家活躍在科研成果轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)化的“一線”,在科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化方面評價更為準(zhǔn)確;從入庫專家領(lǐng)域來看,技術(shù)專家占比高,財務(wù)和經(jīng)濟(jì)金融專家占比低;從入庫專家水平來看,一些高水平高層次專家入庫情況不是很理想。
在專家?guī)旖ㄔO(shè)初期,為了在較短時間內(nèi)征集更多的專家入庫,專家入庫信息填寫基本信息較為簡化,專家信息采集不全面,導(dǎo)致專家信息不準(zhǔn)確,增加了專家抽選的工作量,影響對入庫專家的使用。
缺少與國家和其他省市專家交流共享,內(nèi)蒙古自治區(qū)內(nèi)部分領(lǐng)域?qū)<屹Y源緊缺,與國家和區(qū)外專家未實現(xiàn)交流共享,緊缺型專家未能及時補位。
為提升科技管理水平,增強科技專家?guī)鞂?nèi)蒙古自治區(qū)科技的支撐能力,擴(kuò)大科技專家?guī)斓纳鐣绊懥Γ瑢萍紝<規(guī)旖ㄔO(shè)提出幾點優(yōu)化建議。
內(nèi)蒙古自治區(qū)專家?guī)煨畔⒄骷扇№毥?jīng)專家填報、工作單位推薦、主管部門逐級審核入庫的方式進(jìn)行,建議積極采取多渠道及切實可行的措施,提高專家的數(shù)量和質(zhì)量。①主動邀請專家入庫,邀請自治區(qū)內(nèi)高層次高水平的專家、自治區(qū)級科技重大專項的項目負(fù)責(zé)人、獲得自治區(qū)科學(xué)技術(shù)獎勵獎的第一完成人等。②定向征集,根據(jù)工作需求和部分領(lǐng)域?qū)<屹Y源緊缺情況,向?qū)趩挝恢鲃诱骷承┭芯款I(lǐng)域和類型的專家。③繼續(xù)加強宣傳力度,擴(kuò)大內(nèi)蒙古自治區(qū)科技專家?guī)斓纳鐣绊懥?,吸納更多優(yōu)秀的專家主動入庫。
內(nèi)蒙古自治區(qū)專家?guī)彀凑諏<覍W(xué)歷、專家類型、專家年齡、單位類型等進(jìn)行分類,建議優(yōu)化專家?guī)旃δ茉O(shè)計,動態(tài)調(diào)整專家分級分類狀況。①建立專家?guī)旆旨壏诸悩?biāo)準(zhǔn),突出專家專業(yè)水平能力,按照研究水平、熟悉領(lǐng)域等進(jìn)行分類,提高專家抽選的匹配度。②定期檢查專家分級分類情況的合理性,動態(tài)調(diào)整專家分級分類狀況,提高專家使用質(zhì)量和工作效率。
內(nèi)蒙古自治區(qū)專家?guī)煨畔⒅饕婕皩<一拘畔?、學(xué)歷、項目經(jīng)歷、科研成果、榮譽等,所涉及內(nèi)容多為動態(tài),這就需要對專家信息進(jìn)行及時的更新和完善。①對專家信息定期開展更新和完善,形成有效的專家信息常態(tài)化更新機制,提高專家信息的準(zhǔn)確度,為專家的抽選和使用提供保障。②建立完善的專家?guī)旃芾頇C制,規(guī)范專家?guī)焓褂?,明確專家?guī)旃芾硎褂贸绦蛞约耙螅贫▽<页檫x回避規(guī)則,健全專家抽選、使用、監(jiān)督相分離的工作機制。
與國家和兄弟省市建立長效溝通交流機制,積極吸納區(qū)外優(yōu)秀專家和共享科技專家資源,不斷豐富內(nèi)蒙古自治區(qū)專家資源,使專家?guī)旖Y(jié)構(gòu)更為合理、運行更為高效、管理更為規(guī)范。
內(nèi)蒙古自治區(qū)科技專家?guī)斓慕ㄔO(shè)充分發(fā)揮了廣大科技專家在自治區(qū)科技重大決策和科技管理工作中的作用,確保各類科技管理工作能夠科學(xué)、公正、客觀、高效地開展,成為提高科技工作效率、優(yōu)化科技資源配置、促進(jìn)科技事業(yè)持續(xù)健康發(fā)展提供了強有力的保障,對科技管理部門提升科技決策和項目管理水平具有重要意義。
內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì)2022年19期