趙文婕，李佳宣

(河南科技大學(xué)，河南 洛陽 471000)

1 研究意義

為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出的新要求，同時(shí)面對新的環(huán)境、新的挑戰(zhàn)，做好農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作,緊跟農(nóng)民的需要,增加農(nóng)民收入是關(guān)鍵。隨著促改革、惠民生政策的有效推進(jìn),河南省提出堅(jiān)定農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主線，堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn)的總基調(diào),堅(jiān)持農(nóng)民的主體地位,激發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活力,促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收。最近幾年，河南城市和農(nóng)村居民收入差距持續(xù)縮小，到2017年底,河南省農(nóng)村居民人均可支配收入比2015年增長17.19%,達(dá)到12 719.18元,低于全國平均水平0.41%。這一數(shù)字，不到全省居民可支配收入的0.62%，超過全市城鎮(zhèn)居民可支配收入的0.2%。由此可見，農(nóng)民收入增長的基礎(chǔ)是不穩(wěn)固的，農(nóng)民收入增長也已經(jīng)成為影響國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的主要問題。因此，研究農(nóng)民收入的影響因素，立足當(dāng)前、放眼長遠(yuǎn)，將促進(jìn)農(nóng)民穩(wěn)步增收與實(shí)現(xiàn)共同富裕相結(jié)合，有利于扎實(shí)有序做好鄉(xiāng)村發(fā)展和建設(shè)的重點(diǎn)工作。

2 研究方法

2.1 指標(biāo)選取與來源

表1 相關(guān)系數(shù)矩陣

為了更準(zhǔn)確地研究不同因素對農(nóng)民收入的影響，在參考已經(jīng)取得的結(jié)果的基礎(chǔ)上，筆者結(jié)合河南省實(shí)際，選取2008年—2020年的5類指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析：第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)(X1),農(nóng)作物總播種面積(X2)，人均生產(chǎn)總值(X3)，農(nóng)產(chǎn)品糧食產(chǎn)量(X4),農(nóng)村居民消費(fèi)支出(X5)。本文指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于歷年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

為了解各個指標(biāo)對被解釋變量的影響，進(jìn)行相關(guān)性分析，如表1所示，各指標(biāo)對農(nóng)民收入的影響程度較顯著，相關(guān)性較強(qiáng)。

2.2 模型設(shè)定與分析

表2 各變量回歸系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果(模型一)

表3 各變量回歸系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果(模型二)

根據(jù)已假設(shè)的設(shè)定,采用多元回歸模型分析2008年—2020年河南省農(nóng)民收入與現(xiàn)有設(shè)置的影響因素之間的關(guān)系，設(shè)定了五元線性回歸模型:

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4

+β5X5+ε

(1)

β1、β2、β3、β4、β5是與X1、X2、X3、X4、X5無關(guān)的未知參數(shù)，即回歸模型中的常量，β0為常數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

通過SPSS 20.0的軟件統(tǒng)計(jì)分析，得到農(nóng)民收入模型的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)，見表2、表3。從模型一的回歸估計(jì)結(jié)果來看，VIF>10，存在多重共線性，模型中的影響因子不通過顯著性檢驗(yàn)，所以此模型不成立。采用stepwise法，通過逐步剔除影響不顯著的解釋變量來修正模型，得出如下回歸模型：

Y=4 949.306-1.284X1+1.031X5+ε

(2)

2.3 結(jié)論分析

以河南省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選用回歸模型測算得出的分析結(jié)果表明，在2008年—2020年河南省影響農(nóng)民收入的影響因子主要是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)(X1)和農(nóng)村居民消費(fèi)支出(X5)。

3 對策建議

以上的研究可以表明，提高農(nóng)民的收入，增加第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，有利于促進(jìn)農(nóng)民的消費(fèi)支出，也有利于從根本上解決“三農(nóng)”問題。因此，筆者根據(jù)河南省農(nóng)民收入的影響因素，提出了全面提高農(nóng)民收入，促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)的對策和建議。

3.1 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，拓展農(nóng)村就業(yè)領(lǐng)域

河南省應(yīng)拓寬農(nóng)村剩余勞動力的就業(yè)渠道,鼓勵農(nóng)民擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)鏈，應(yīng)專注于農(nóng)作物的生產(chǎn)和種植，并要注重農(nóng)產(chǎn)品的加工和銷售。提升農(nóng)民現(xiàn)有的收入結(jié)構(gòu),大力加強(qiáng)第一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合,讓農(nóng)民融入全產(chǎn)業(yè)鏈條,增加農(nóng)村的就業(yè)崗位,從而增加第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù),培育農(nóng)民收入新的增長點(diǎn),從而提高農(nóng)民收入的結(jié)構(gòu)性、充足性。

3.2 加強(qiáng)農(nóng)民教育技能培訓(xùn)，引導(dǎo)農(nóng)民科技致富

農(nóng)民的收入水平與農(nóng)民受教育程度密切相關(guān),鼓勵社會資源創(chuàng)辦農(nóng)業(yè)科技教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu),協(xié)助外出務(wù)工人員重新融入農(nóng)村返鄉(xiāng)就業(yè)，開展農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)，為農(nóng)民提供綜合素質(zhì)及知識性教育。應(yīng)凝聚更多的社會資本,堅(jiān)持普惠性與扶持性政策協(xié)同,增加農(nóng)民的職業(yè)化教育和科技化培訓(xùn)的投入,不斷優(yōu)化農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,提高農(nóng)民的知識性、工資性收入。

3.3 改善農(nóng)民傳統(tǒng)消費(fèi)觀念，促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)支出

本文的研究結(jié)論表明,農(nóng)村人口的消費(fèi)支出對農(nóng)民收入的影響很大。目前,消費(fèi)者需求的傳統(tǒng)消費(fèi)仍舊局限于儲蓄的觀念，只是依靠傳統(tǒng)消費(fèi)的慣性，并不是自身的收入水平。應(yīng)該改變農(nóng)村居民的消費(fèi)觀念，鼓勵選擇消費(fèi)信貸產(chǎn)品進(jìn)行積極消費(fèi)，樹立農(nóng)村居民預(yù)支消費(fèi)的新型觀念，讓農(nóng)民明白現(xiàn)代消費(fèi)價(jià)值觀和節(jié)儉消費(fèi)價(jià)值觀是一致的，這將會擴(kuò)大消費(fèi)內(nèi)需，提高消費(fèi)需求并且提高農(nóng)民的生活質(zhì)量。

3.4 鼓勵農(nóng)民投資積極性,增加農(nóng)民高質(zhì)量收入

為了改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資服務(wù)系統(tǒng)和提高農(nóng)民投資的意識，應(yīng)在農(nóng)村地區(qū)普及投資、金融和風(fēng)險(xiǎn)管理方面的科學(xué)知識，建立可靠的信用評級體系，完善農(nóng)民投資前、中、后的一體化服務(wù)。并支持涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)積極開發(fā)適合農(nóng)民投資的金融產(chǎn)品，同時(shí)要重視農(nóng)民投資的保險(xiǎn)制度，提高農(nóng)村居民的收入質(zhì)量，推動農(nóng)村居民新型投資的積極性。

3.5 健全農(nóng)村社會保障制度，強(qiáng)化農(nóng)民增收機(jī)制

政府應(yīng)通過積極的財(cái)政政策,建立健全農(nóng)村的社會保障體系,幫助農(nóng)村居民面對市場的風(fēng)險(xiǎn)性和不確定性,支持農(nóng)民以土地承包權(quán)等折價(jià)入股相關(guān)企業(yè)和合作社,建立有利于農(nóng)民收入的保障制度和環(huán)境機(jī)制,風(fēng)險(xiǎn)較低的農(nóng)民將較少的面臨預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)，從而減少預(yù)防性儲蓄，并將獲得更大的安全消費(fèi)保障，可以更放心安全的消費(fèi),從而提高農(nóng)民的消費(fèi)水平。