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人口老齡化、農業(yè)技術創(chuàng)新與鄉(xiāng)村產業(yè)升級的互動關系

2022-02-11 12:28:28聶高輝李晟全雷旭航
關鍵詞:格蘭杰人口老齡化升級

聶高輝,李晟全,方 舒,雷旭航

(江西財經大學 信息管理學院,江西 南昌 330013)

國務院在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃中提出了鄉(xiāng)村產業(yè)升級的振興鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略,這一戰(zhàn)略的目標是鄉(xiāng)村產業(yè)得到升級、鄉(xiāng)村經濟繁榮昌盛、推動鄉(xiāng)村現(xiàn)代化實施。其中,鄉(xiāng)村產業(yè)升級是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的基石,關系到社會的和諧穩(wěn)定與鄉(xiāng)村經濟繁榮昌盛與可持續(xù)發(fā)展,影響著鄉(xiāng)村現(xiàn)代化進程。農業(yè)技術創(chuàng)新是鄉(xiāng)村產業(yè)升級的內驅動力,沒有技術創(chuàng)新就沒有產業(yè)升級[1]。然而,在鄉(xiāng)村產業(yè)蓬勃發(fā)展的同時,我國人口年齡結構也正處在巨大變化中,因計生政策的慣性作用,如今中國人口年齡結構已由金字塔型轉變?yōu)榧忓N型[2]。2019年我國65歲及以上人口達1.76億,占總人口的12.6%;16到65歲人口達9.73億人,占總人口的69.5%,這表明我國已進入老齡化社會,人口紅利正逐漸“消退”。人口老齡化對鄉(xiāng)村產業(yè)升級不僅是挑戰(zhàn),也是機遇。一方面,技術創(chuàng)新與產業(yè)升級均需要人力資本的支撐,勞動力老齡化將顯著提高我國鄉(xiāng)村產業(yè)人力成本,降低勞動生產率,從而對鄉(xiāng)村產業(yè)升級提出挑戰(zhàn)。但另一方面,老齡化導致的勞動力短缺會加速小農化農業(yè)向現(xiàn)代化、規(guī)?;r業(yè)轉型。

社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示,未來20年內我國人口老齡化程度將不斷加重,老齡化趨勢難以扭轉。我國正處于鄉(xiāng)村產業(yè)振興和人口老齡化的疊加發(fā)展時期,在這一特定時期下鄉(xiāng)村產業(yè)升級面臨著嚴峻的考驗。深入研究人口老齡化對鄉(xiāng)村產業(yè)升級的作用機制,對政府制定有效的鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展政策與實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展目標具有重要現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

當前,大部分文獻資料側重于直接研究人口老齡化與產業(yè)轉型升級之間的關系,少有學者探討人口老齡化對于鄉(xiāng)村產業(yè)升級的影響。人口老齡化進程的加重會對一個國家或地區(qū)的勞動力水平、就業(yè)結構、消費需求產生重要影響,進而會在一定程度上對產業(yè)結構升級造成沖擊[3]。陳頤[4]指出老齡化與產業(yè)結構升級是相互影響的,人口老齡化和產業(yè)結構升級在長期內都會對雙方產生正面推動效應,但在短期時間內,老齡化會對產業(yè)結構升級存在一定的消極影響。羊雪琪[5]利用柯布道格拉斯效用函數和生產函數構建了人口老齡化對產業(yè)結構升級作用機制模型,發(fā)現(xiàn)人口老齡化會在勞動力衰退和稅負加重兩個方面抑制產業(yè)結構升級。劉玉飛和彭冬冬[6]基于1993—2013年的省級面板數據構建空間計量模型,發(fā)現(xiàn)人口老齡化會促進產業(yè)結構升級,并且是使其向更高級的方向轉變。Siliverstovs等[7]整理51個國家的序列樣本,得出老齡化影響勞動力供給結構從而影響不同行業(yè)的勞動就業(yè)市場,其對服務業(yè)和金融業(yè)存在顯著的正面影響。Martín Gonzalez-Eiras等[8]同樣以50個國家數據為樣本,分析了人口老齡化對產業(yè)結構的多重影響,同樣得出老齡化會對服務業(yè)和金融業(yè)產生正面效應,但是會對農業(yè)、礦業(yè)、建筑業(yè)等產生一定的消極影響。

關于人口老齡化與技術創(chuàng)新的關系,現(xiàn)有研究多是針對于人口老齡化對于地區(qū)整體產業(yè)技術創(chuàng)新的影響,且學界還未就此影響達成一致意見。一方面,當個體到達老齡階段時,由于精力與身體的退化,其對知識的掌握和學習能力大不如前,創(chuàng)新機能受到抑制,所以人口老齡化會抑制技術創(chuàng)新[9];此外,人口老齡化導致的公共開支的提升不僅會對社會帶來巨大壓力,還會擠占社會的技術研發(fā)支出[10]。但另一方面,隨著年齡的增加,勞動者的知識與經驗會逐步豐富,經驗豐富的老齡勞動者能夠幫助年輕勞動者更快地進步與發(fā)展,并且人均壽命的延長也會敦促年輕勞動者加大對自己的教育投資,從而有助于技術創(chuàng)新[11]。王欣亮[12]和楚永生[13]提出人口老齡化不僅能促進產業(yè)升級,同時也能推進產業(yè)技術創(chuàng)新。Xiang Li和Xindong Zhao[14]基于單向因果關系測度方法分析了中國人口老齡化與技術創(chuàng)新之間的關系,根據實證結果得出人口老齡化會對技術創(chuàng)新產生長期影響,同時老齡人口和兒童人口的撫養(yǎng)比增加也會對技術創(chuàng)新產生長期影響。

梳理現(xiàn)有文獻可知,現(xiàn)有研究主要針對人口老齡化對產業(yè)結構升級的影響,少有學者對人口老齡化對于鄉(xiāng)村產業(yè)升級的影響做進一步考察。其次,已有研究多是就人口老齡化、技術創(chuàng)新、產業(yè)升級兩兩之間的關系進行研究,鮮有學者從農業(yè)技術創(chuàng)新角度就人口老齡化對鄉(xiāng)村產業(yè)升級的影響進行分析。對此,本文將從以下兩個方面來彌補現(xiàn)有研究的不足:第一,研究內容上,在研究人口老齡化對鄉(xiāng)村產業(yè)升級基礎上,進一步探究技術創(chuàng)新對鄉(xiāng)村產業(yè)升級的影響,并進行實證檢驗,補充現(xiàn)有文獻研究方面的不足。第二,研究方法上,現(xiàn)有研究模型多是直接探討人口老齡化與鄉(xiāng)村產業(yè)升級的互動關系,忽略技術創(chuàng)新等客觀因素導致了實證結果的可靠性不足,為此,本文采用向量自回歸模型,將技術創(chuàng)新作為內生變量進行綜合考量來克服這一缺陷;此外,本文在理清人口老齡化、農業(yè)技術創(chuàng)新與鄉(xiāng)村產業(yè)升級的互動機制之后,采用脈沖響應函數對模型進行進一步分析,以便反映出三者的長期影響特征。

二、理論分析

(一)人口老齡化與鄉(xiāng)村產業(yè)升級

鄉(xiāng)村產業(yè)升級是指以鄉(xiāng)村居民消費需求為出發(fā)點,提高鄉(xiāng)村產業(yè)競爭力與全要素生產率,突破以單純農業(yè)為主的傳統(tǒng)發(fā)展模式,通過技術創(chuàng)新,開發(fā)農業(yè)衍生功能,培育農村新興產業(yè)發(fā)展,實現(xiàn)鄉(xiāng)村產業(yè)資源整合,促進農村多產業(yè)融合的過程,其結果表現(xiàn)為農業(yè)現(xiàn)代化與鄉(xiāng)村產業(yè)一體化,人口老齡化在此過程中是一個關鍵因素[15-18]。國內外學者發(fā)現(xiàn),人口老齡化主要通過影響消費需求與勞動力供給,進而影響鄉(xiāng)村產業(yè)升級,具體影響路徑如下。

1.消費需求方面。人口老齡化通過影響消費需求,進而推動鄉(xiāng)村產業(yè)升級,消費需求作為經濟活動的起點,是影響產業(yè)結構變化的根本原因。在市場經濟中,居民消費需求的變遷主要表現(xiàn)為商品需求量的改變。當居民消費需求隨年齡結構變化而發(fā)生改變時,契合居民需求的商品的需求量增長速度將大于其他商品的需求量增長速度,增長速度大于其他商品時,其價格增長速度也會高于其它商品,價格的上漲會帶來利潤的提升,而在“利潤至上”的市場經濟中,當某一商品的利潤大于市場平均利潤形成“超額利潤”時,企業(yè)基于自身利益最大化調整自身的生產策略,會投入更多人力資源,同時更多的資本為了獲取利潤也會涌入該行業(yè)。由此,可得式(1),其中M代表資本,L代表勞動力,下標i代表契合居民需求的商品,下標h代表其它商品,下標t代表時間。

(1)

借助道格拉斯生產函數,分析其對鄉(xiāng)村產業(yè)結構的影響。假設各產業(yè)生產技術不發(fā)生變化,資本產出和勞動產出的彈性系數相同,可得式(2)與式(3),V代表產值。

Vit-1=AiLit-1βMit-11-β,0<β<1

(2)

Vht-1=AhLht-1βMht-11-β,0<β<1

(3)

對式(2)與式(3)取對數并對t求導得到式(4)和式(5)。

(4)

(5)

然后結合式(4)、式(5)得到式(6)。

(6)

由式(6)可知,人口老齡化導致的居民消費結構的變動不僅僅會影響企業(yè)的生產策略,還會導致整個社會的投資傾向和勞動力流動趨向發(fā)生改變,從而對鄉(xiāng)村產業(yè)升級產生影響。

2.勞動力供給方面。人口老齡化會通過影響勞動力供給結構變動,對鄉(xiāng)村產業(yè)升級施加影響。一方面,由于鄉(xiāng)村人口“老齡化”與人口“空心化”會造成廣大農村地區(qū)勞動力及人才流失,鄉(xiāng)村勞動力供給數量大幅減少,這使得企業(yè)人力成本飆升,2008年農民工月工資為1 340元,2019年則達到了3 961元,增幅超過200%;老齡化使得勞動力年齡結構“老化”嚴重,2016年第三次全國農業(yè)普查數據顯示,55歲以上農業(yè)從業(yè)人口比重由第一次普查時的18.11%增加到了33.57%,遠超聯(lián)合國劃分的15%的老年化社會分界線。勞動者年齡結構偏大所導致的學習能力下降,會產生較大的知識學習成本,最終造成大齡勞動力難以適應農村產業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的要求,而普遍存在的結構性失業(yè),也繼續(xù)拉低著鄉(xiāng)村勞動生產率水平,并對鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展產生不利影響。但另一方面,醫(yī)療條件的提升和人均壽命的增加,使得老齡化為鄉(xiāng)村市場儲備了更多經驗豐富的人力資本。其次,人口勞動力導致的勞動力成本的增加會抑制鄉(xiāng)村勞動密集型產業(yè)的發(fā)展,迫使鄉(xiāng)村產業(yè)由勞動密集型轉變?yōu)橘Y本密集型和創(chuàng)新驅動型,倒逼鄉(xiāng)村企業(yè)謀求技術創(chuàng)新和人力資本積累,最終通過生產結構與生產方式的轉變,推動鄉(xiāng)村產業(yè)升級。

此外,人口老齡化還會影響人力資本,從而影響技術創(chuàng)新進而影響鄉(xiāng)村產業(yè)轉型升級。

(二)人口老齡化與農業(yè)技術創(chuàng)新

人力資本是企業(yè)進行技術創(chuàng)新的基礎,在技術創(chuàng)新過程中,無論是技術的改進還是創(chuàng)新均需要人力資本的支持[19]。人力資本的質量很大程度上又取決于區(qū)域內人口年齡結構,故人口老齡化作為人口年齡結構變遷的表現(xiàn)形式之一,給農業(yè)技術創(chuàng)新帶來了巨大挑戰(zhàn)與機遇[20]。挑戰(zhàn)方面,隨著年齡增長,人體自身身體機能、記憶力、認知力、創(chuàng)新能力等都會面臨較大程度的衰減,加之鄉(xiāng)村勞動人口人均文化素質和勞動技術較低水平,老年人口并沒有足夠的能力去提升自身技能素質,鄉(xiāng)村人力資本可能因人口老齡化而折舊和減少,這使得農業(yè)技術創(chuàng)新在生產與應用方面都受到了一定程度的制約[21-22]。但據此認為人口老齡化只會對農業(yè)技術帶來負面影響也是值得商榷的。一方面,人口老齡化帶來的鄉(xiāng)村勞動力生產要素供給減少和成本的提升,將迫使鄉(xiāng)村企業(yè)主動進行技術創(chuàng)新,尋求以資本與技術要素代替勞動力生產要素,推動農業(yè)現(xiàn)代化、機械化發(fā)展[23];另一方面,人口老齡化帶來了龐大的老年消費市場,鄉(xiāng)村老齡人口對農業(yè)機械的便利化、大型化的需求,也會倒逼鄉(xiāng)村企業(yè)進一步提高技術創(chuàng)新能力,使其生產適用于老齡人生產需要的農業(yè)機械,從而顯著推動農業(yè)技術創(chuàng)新。綜上所述,人口老齡化對農業(yè)技術創(chuàng)新的影響可能存在正反兩方面影響,這一影響是積極的還是消極的,還需通過實證進行進一步檢驗。我國為復興事業(yè)實施了不少經濟發(fā)展戰(zhàn)略,其中就有鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,而鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面實施除紓貧外,還取決于鄉(xiāng)村產業(yè)的轉型升級,這一戰(zhàn)略應用經濟學基礎是投入產出,鄉(xiāng)村振興的表象一是脫貧二是不易返貧,這隱含地要求鄉(xiāng)村產業(yè)結構匹配合理且易于就業(yè)。這種合理匹配的且容易就業(yè)的鄉(xiāng)村產業(yè)面對我國當下鄉(xiāng)村老齡化這一事實,要實現(xiàn)鄉(xiāng)村產業(yè)這一狀態(tài),農業(yè)技術創(chuàng)新是唯一選項。

(三)農業(yè)技術創(chuàng)新與鄉(xiāng)村產業(yè)升級

過去,我國鄉(xiāng)村產業(yè)主要以傳統(tǒng)農業(yè)為主,但是隨著農村老齡化程度的加重和大量青壯年勞動力流失,使得傳統(tǒng)農業(yè)的生產效率和產業(yè)總值逐漸下降,因此,為了鄉(xiāng)村經濟的可持續(xù)發(fā)展,需打破以傳統(tǒng)農業(yè)為主的鄉(xiāng)村產業(yè)格局,推動鄉(xiāng)村產業(yè)的升級,推動其他產業(yè)的發(fā)展,促進產業(yè)融合[24],其中以農業(yè)技術創(chuàng)新為主要內驅動力來推動鄉(xiāng)村產業(yè)升級,其影響機理主要體現(xiàn)在:

其一,農業(yè)技術創(chuàng)新優(yōu)化了鄉(xiāng)村勞動力就業(yè)結構,農業(yè)生產者素質的提升會進而提高勞動生產率,一方面技術創(chuàng)新改革了原有的生產方式,從最初的手工勞動到現(xiàn)在的機械化勞動,節(jié)省了大量的人力物力資源,使得大量勞動力從傳統(tǒng)農業(yè)中解放出來,可以為其他產業(yè)發(fā)展提供大量的人力資源,為鄉(xiāng)村產業(yè)的融合提供必要的勞動力供給[25]。另一方面,勞動力等生產要素在不同行業(yè)間的流動,會促進鄉(xiāng)村各產業(yè)間要素配置更加合理、聯(lián)系更加緊密,從而推動鄉(xiāng)村產業(yè)融合與發(fā)展。

其二,農業(yè)技術創(chuàng)新改變了原有的消費需求傳統(tǒng),進而推動鄉(xiāng)村產業(yè)結構的優(yōu)化升級。農業(yè)技術創(chuàng)新帶來的勞動生產率提高,提高了鄉(xiāng)村產業(yè)的總產值,進而提升了區(qū)域內城鄉(xiāng)居民的收入水平,提高了城鄉(xiāng)居民的消費品質,倒逼鄉(xiāng)村產品的質量升級,由技術創(chuàng)新產生的消費效應會促進新興農產品產業(yè)的更新與迭代,帶動了生態(tài)農業(yè)、旅游服務業(yè)的發(fā)展[26]。

其三,農業(yè)技術的進步能加快實現(xiàn)農村產業(yè)一體化,有助于不同產業(yè)之間的技術融合,進而引發(fā)新興產業(yè)革命。如農產品和互聯(lián)網信息技術的結合,既提高生產效率又擴展了銷售渠道,從而催生了智慧農業(yè)的發(fā)展,技術創(chuàng)新不僅打破了傳統(tǒng)農業(yè)的生產方式,而且還提高了傳統(tǒng)農業(yè)的生產效率,推動了傳統(tǒng)農業(yè)的升級發(fā)展,使得傳統(tǒng)農業(yè)逐漸與其他產業(yè)的聯(lián)系更加緊密,進而成為鄉(xiāng)村產業(yè)融合的內在動力?;ヂ?lián)網信息技術的引進使傳統(tǒng)農業(yè)形成了集生產、銷售、服務的農產品一體化經營模式,實現(xiàn)農產品產業(yè)領域、規(guī)模、層次的擴張,全方位提高資源利用率與產業(yè)競爭力,進而促進鄉(xiāng)村產業(yè)升級[27]。

三、實證分析

(一)變量定義和統(tǒng)計性描述

考察人口老齡化對鄉(xiāng)村產業(yè)升級影響效應,需要選取有效的可觀測變量來構造模型。本文涉及的內生變量包括人口老齡化、鄉(xiāng)村產業(yè)升級和農業(yè)技術創(chuàng)新,各變量中所涉及的指標數據皆來自1997—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》。

1.人口老齡化(Age)。關于人口老齡化的代理指標,本文借鑒汪偉[28]的評價標準,選取老年撫養(yǎng)比作為核心解釋變量,用于衡量人口老齡化程度。

2.農業(yè)技術創(chuàng)新(ZL)?,F(xiàn)有文獻還未對農業(yè)技術創(chuàng)新代理指標的衡量達成一致。在此,本文采用羅洎[29]、Argentino[30]等國內外學者的方法,將農、林、牧、漁業(yè)專利申請授權數作為農業(yè)技術創(chuàng)新的代理指標。

3.鄉(xiāng)村產業(yè)升級(TOP)。賈晉[15]基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的客觀要求,將鄉(xiāng)村產業(yè)升級定義為“六化”的統(tǒng)一,即推動農業(yè)機械化、科技化、效率化發(fā)展;突出農民組織化,加快發(fā)展多種農業(yè)生產模式;落實農產品品質化、農業(yè)融合化,深挖鄉(xiāng)村產業(yè)的“價值洼地”。本文以該評價標準為基礎,構建了鄉(xiāng)村產業(yè)升級評價體系(表1),并采用熵權Topsis綜合評價法計算了鄉(xiāng)村產業(yè)升級的代理指標TOP,具體測算方法如下:

表1 鄉(xiāng)村產業(yè)升級評價指標體系

首先,構建評價矩陣。該鄉(xiāng)村產業(yè)升級評價體系中,存在6個二級指標,時間跨度為1997—2018年,故構建評價矩陣Z=(zij)22×6。

(二)單位根檢驗與協(xié)整檢驗

1.單位根檢驗。在構建向量自回歸模型之前,需要利用單位根檢驗與協(xié)整檢驗驗證變量之間是否存在長期均衡關系,保障實證結果的有效性和無偏性。中國鄉(xiāng)村產業(yè)在不斷發(fā)展,產業(yè)升級數據會有所波動,所選取數據可能是不平穩(wěn)的。變量序列不平穩(wěn)會使實證結果出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象,導致實證結果出現(xiàn)偏差。

首先,為確定序列數據的平穩(wěn)性,本文將各變量取對數,得到人口老齡化對數序列(lnage)、農業(yè)技術創(chuàng)新對數序列(lnzl)、鄉(xiāng)村產業(yè)升級對數序列(lntop),并進行PP單位根檢驗,檢驗結果如表2所列。三者的T統(tǒng)計量絕對值均小于5%顯著水平下的絕對值,相應的伴隨概率分別為2.535、1.405、2.033,結果表明三者均為不平穩(wěn)時間序列。之后對3個變量進行一階差分,發(fā)現(xiàn)三者對應的觀測顯著性水平分別為0.004 4、0.014 1、0.001 5。由此可知,lnage、lntop、lnzl均為一階單整序列數據。

表2 單位根檢驗

2.協(xié)整檢驗。上文中PP單位根檢驗結果表明3個變量為同階單整,這為下面的協(xié)整檢驗提供了數理基礎,采用Johansen協(xié)整檢驗對lnage和lntop、lnzl進行協(xié)整檢驗,結果如表3、4所列。結果表明,三變量之間存在長期均衡關系,人口老齡化可能會影響農業(yè)技術創(chuàng)新與鄉(xiāng)村產業(yè)轉型升級。

表3 Johansen協(xié)整跡檢驗

表4 Johansen協(xié)整最大特征值檢驗

(三)人口老齡化與鄉(xiāng)村產業(yè)升級的經驗VAR模型

在確定人口老齡化、農業(yè)技術創(chuàng)新與鄉(xiāng)村產業(yè)升級具有長期均衡關系后,建立向量自回歸模型(VAR)分析三者的互動關系。通過AIC和SC準則,本文確定模型滯后階數為2,即建立VAR(2)模型,并得到了AR根檢驗圖,如圖1所示。所有AR單根均落在單位圓中,表明該模型平穩(wěn)有效,在此列出VAR(2)模型的方程式:

圖1 AR根檢驗圖

lntopt

-0.306

0.267 0.038

0.918

-0.199 0.115

0.509

-0.468

0.032 0.104

-0.115

0.555 -0.04

-0.29

-1.878

(7)

在短期內,人口老齡化、農業(yè)技術創(chuàng)新對鄉(xiāng)村產業(yè)升級存在顯著推動作用。就鄉(xiāng)村產業(yè)升級而言,鄉(xiāng)村產業(yè)升級的一期滯后系數為0.918,二期滯后系數為-0.115,綜合來看鄉(xiāng)村產業(yè)升級滯后期對自身具有促進作用;對人口老齡化而言,一期滯后系數為-0.306,二期滯后系數為-0.468,表明短期來看人口老齡化對鄉(xiāng)村產業(yè)升級具有負面影響,且該負面影響會隨時間而增強。對農業(yè)技術創(chuàng)新而言,其一期滯后系數為0.509,二期滯后系數為-0.29,綜合來看農業(yè)技術創(chuàng)新對鄉(xiāng)村產業(yè)升級具有顯著正向影響。

(四)格蘭杰因果檢驗

為進一步驗證各變量之間的相互依存關系。在此,采用格蘭杰因果檢驗對上文VAR模型實證結果進行分析,檢驗結果如表5所示。當原假設為“l(fā)nage不是lntop的格蘭杰因果原因”時,伴隨概率為p=0.014<0.01,表明在1%的顯著水平下拒絕原假設,即人口老齡化是鄉(xiāng)村產業(yè)升級的格蘭杰因果原因;同理當原假設為“l(fā)ntop不是lnage的格蘭杰因果原因”時,伴隨概率p=0.756>0.1,表明不能在10%的顯著水平下拒絕原假設,即鄉(xiāng)村產業(yè)升級不是人口老齡化的格蘭杰因果原因。此外,當原假設為“l(fā)nzl不是lntop的格蘭杰因果原因時”,伴隨概率p=0.006<0.01,表明在1%的顯著水平下拒絕原假設,即農業(yè)技術創(chuàng)新是鄉(xiāng)村產業(yè)升級的格蘭杰因果原因。當原假設為“l(fā)nage不是lnzl的格蘭杰因果原因”時,伴隨概率p=0.003<0.01,表明在1%的顯著水平下拒絕原假設,即人口老齡化是農業(yè)技術創(chuàng)新的格蘭杰因果原因。上述檢驗結果表明,人口老齡化、農業(yè)技術創(chuàng)新與鄉(xiāng)村產業(yè)升級之間存在單向的格蘭杰因果關系。此外,人口老齡化對鄉(xiāng)村產業(yè)升級不僅具有直接影響效應,還會通過農業(yè)技術創(chuàng)新中介對鄉(xiāng)村產業(yè)升級產生間接影響效應。

表5 格蘭杰因果檢驗

(五)脈沖響應分析結果

脈沖響應函數常用于分析一個變量的擾動項變動對于其他變量造成的沖擊。對上文構建的VAR(2)模型進行脈沖響應分析,結果如圖2-5所示。由圖2可知,在本期給定鄉(xiāng)村產業(yè)升級一個正向沖擊,鄉(xiāng)村產業(yè)升級在前兩期內緩慢增長,并在第2期達到最高點;從第4期以后開始穩(wěn)定增長。這表明鄉(xiāng)村產業(yè)升級對自身具有促進作用且這一影響具有較長的持續(xù)性。由圖3和圖4可知,給人口老齡化一個正向沖擊,在第1期會對農業(yè)技術創(chuàng)新產生負面影響,但第2期之后沖擊效果變?yōu)檎?,然后隨時間推移這一沖擊的正向影響一直存在;此外,給人口老齡化一個正向沖擊,發(fā)現(xiàn)在第1期人口老齡化對鄉(xiāng)村產業(yè)升級也是造成負面影響,第2期開始產生正向影響,并且至第10期此影響持續(xù)存在。由圖5可見,最后給農業(yè)技術創(chuàng)新一個正向沖擊,可以發(fā)現(xiàn)前兩期鄉(xiāng)村產業(yè)升級向下波動,但這一沖擊造成正向影響,接著一直保持增長態(tài)勢,這表明農業(yè)技術創(chuàng)新對鄉(xiāng)村產業(yè)升級具有顯著推動作用,且該作用會隨時間逐漸增大。綜上所述,對農業(yè)技術創(chuàng)新的沖擊會給鄉(xiāng)村產業(yè)升級帶來持續(xù)的正向影響。而人口老齡化對于鄉(xiāng)村產業(yè)升級和農業(yè)技術創(chuàng)新并不完全是負面作用,雖然短期來看老齡化導致的人才損失會阻礙鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展與農業(yè)技術創(chuàng)新,但長期來看,人口老齡化帶來的居民消費結構轉變以及人力資本積累速度加快會對農業(yè)技術創(chuàng)新與鄉(xiāng)村產業(yè)升級產生正向沖擊。

圖2 lntop對lntop的脈沖響應結果

圖3 lnzl對lnage的脈沖響應結果

圖4 lntop對lnage的脈沖響應結果

圖5 lntop對lnzl的脈沖響應結果

(六)方差分解結果

用脈沖響應函數分析人口老齡化的沖擊對于鄉(xiāng)村產業(yè)升級造成的影響后。在此采用方差分解模型具體分析各時期人口老齡化、農業(yè)技術創(chuàng)新對鄉(xiāng)村產業(yè)升級的貢獻程度,所得結果如表6所示。可以發(fā)現(xiàn),人口老齡化與農業(yè)技術創(chuàng)新對于鄉(xiāng)村產業(yè)的影響效應具有滯后性。人口老齡化第1期貢獻是1.88%,第2期貢獻是81.60%,之后一直穩(wěn)定在62%以上。農業(yè)技術創(chuàng)新在第1期貢獻是0.02%,第2期貢獻是7.46%,其余時間均穩(wěn)定在區(qū)間[0.1,0.2]內。綜上,長期來看人口老齡化與農業(yè)技術創(chuàng)新都對鄉(xiāng)村產業(yè)升級具有積極作用,并且前者相對于后者貢獻更大,隨著我國人口老齡化程度的不斷加深,人口老齡化對于鄉(xiāng)村產業(yè)升級的影響將逐漸增強。

表6 方差分解結果

四、結論與政策建議

(一)主要結論

本文基于1997—2018年中國宏觀時間序列數據,構建了鄉(xiāng)村產業(yè)升級和鄉(xiāng)村技術創(chuàng)新的代理指標。首先對變量進行Johansen協(xié)整檢驗,檢驗結果表明人口老齡化、鄉(xiāng)村產業(yè)升級和鄉(xiāng)村技術創(chuàng)新3個變量之間存在長期均衡關系。在此基礎上,建立了向量自回歸模型具體分析3個變量之間的互動關系。接下來利用了格蘭杰因果檢驗進一步驗證各變量之間的相互依存關系,結果表明人口老齡化是農業(yè)技術創(chuàng)新的單向格蘭杰因果原因,人口老齡化是鄉(xiāng)村產業(yè)升級的單向格蘭杰因果原因,而農業(yè)技術創(chuàng)新又是鄉(xiāng)村產業(yè)升級的單向格蘭杰因果原因。這說明人口老齡化不僅直接影響鄉(xiāng)村產業(yè)升級,還會通過農業(yè)技術創(chuàng)新間接影響鄉(xiāng)村產業(yè)升級。在驗證了變量間的影響機理后,本文利用脈沖響應函數進而分析一個變量的沖擊對其他變量會帶來怎樣的影響,得到短期內人口老齡化對農業(yè)技術創(chuàng)新、鄉(xiāng)村產業(yè)升級的影響顯著為負,而長期來看人口老齡化會給農業(yè)技術創(chuàng)新、鄉(xiāng)村產業(yè)升級帶來正向沖擊;農業(yè)技術創(chuàng)新對鄉(xiāng)村產業(yè)升級具有顯著推動的作用,并具有較長的持續(xù)性。最后利用方差分解的思想分析人口老齡化和農業(yè)技術創(chuàng)新對鄉(xiāng)村產業(yè)升級變動的貢獻程度,得到人口老齡化對鄉(xiāng)村產業(yè)升級變動的貢獻顯著大于農業(yè)技術創(chuàng)新對其的貢獻率。

綜上所述,本文得出人口老齡化、農業(yè)技術創(chuàng)新會推動鄉(xiāng)村產業(yè)升級。具體來看,農業(yè)技術創(chuàng)新會持續(xù)促進鄉(xiāng)村產業(yè)升級;同時短期內,人口老齡化的加劇會對鄉(xiāng)村產業(yè)升級與農業(yè)技術創(chuàng)新產生不利影響,但長期來看,人口老齡化顯著推動了農業(yè)技術創(chuàng)新水平,并對鄉(xiāng)村產業(yè)升級產生了積極影響。

(二)政策建議

人口老齡化與鄉(xiāng)村產業(yè)升級是當前中國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施中面臨的兩大挑戰(zhàn),但兩者之間并不對立。研究結果表明,長期來看人口老齡化會推動鄉(xiāng)村產業(yè)轉型升級。為了更好地推進我國鄉(xiāng)村產業(yè)升級、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,文章給出如下3點政策建議。

第一,加大人力資本投入,引導老齡人口再就業(yè),推動鄉(xiāng)村產業(yè)向高級化、融合化轉變。通過脈沖響應分析,得到人口老齡化在短期內確實會對鄉(xiāng)村產業(yè)升級帶來不利影響。鄉(xiāng)村人口老齡化會造成農村地區(qū)勞動力供給數量大幅減少,這使得人力成本飆升以及勞動生產率下降。因此,政府應重視人口結構的轉變,引導人力資本流向優(yōu)化勞動力供給結構,充分挖掘地方現(xiàn)有的人才和資本聚集優(yōu)勢,比如可使老齡人能利用他們的豐富經驗,為社會再次創(chuàng)造價值,從而降低人口老齡化問題在勞動力供給上對鄉(xiāng)村產業(yè)結構的負面影響,推動鄉(xiāng)村產業(yè)結構轉型升級。

第二,倡導老齡人的正確消費觀和培養(yǎng)其積極的消費態(tài)度,完善老齡公共服務事業(yè)。研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化在長期內不僅有利于農業(yè)技術創(chuàng)新,也會推動鄉(xiāng)村產業(yè)結構的調整與升級。未來我國在進入深度老齡化社會時,鄉(xiāng)村老年人口也會急劇增加,鄉(xiāng)村老年人口群體形成了巨大的潛在消費市場,這為鄉(xiāng)村老年產業(yè)的發(fā)展和鄉(xiāng)村產業(yè)創(chuàng)新提供了廣袤的市場空間。因此可以通過完善老齡人養(yǎng)老、醫(yī)療等公共服務事業(yè)來使老年人消費有保障、激發(fā)老年人消費需求,同時應提升老齡產業(yè)發(fā)展質量以滿足老年人更高層次的消費需求,進而促進鄉(xiāng)村產業(yè)結構轉型升級。

第三,從戰(zhàn)略上重視農業(yè)技術創(chuàng)新對鄉(xiāng)村產業(yè)升級的影響,改變政府職能,形成技術創(chuàng)新的制度保障。由方差分解結果可知,農業(yè)技術創(chuàng)新對鄉(xiāng)村產業(yè)升級的貢獻率并不高,尚不能滿足中國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的發(fā)展需求。一方面,政府應認識到現(xiàn)有技術創(chuàng)新體系的不足,通過加大金融支持力度與完善農業(yè)技術創(chuàng)新投資體系,在技術創(chuàng)新支持上為鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)提供制度保障,分散鄉(xiāng)村企業(yè)進行技術創(chuàng)新的風險,激勵鄉(xiāng)村企業(yè)進行技術創(chuàng)新;另一方面,政府還應提升創(chuàng)新科技投入產出率,實現(xiàn)農業(yè)技術創(chuàng)新向現(xiàn)實生產力的轉化,提高鄉(xiāng)村企業(yè)生產能力,提升鄉(xiāng)村產業(yè)產出效益,進而推動鄉(xiāng)村產業(yè)進行轉型升級。

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