陶 金

一、引言

現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了諸多行業(yè)的廣泛應(yīng)用，海量的信息數(shù)據(jù)得到諸多領(lǐng)域的應(yīng)用，這一形勢下對諸多領(lǐng)域的商業(yè)發(fā)展模式帶來了一定的沖擊。對廣大企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用有助于推動企業(yè)的可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，彌補企業(yè)經(jīng)濟績效管理方面存在的不足?；诖?，本文從精準(zhǔn)營銷、研發(fā)改進(jìn)以及生產(chǎn)效率三個方面分析了大數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)濟績效的影響，為大數(shù)據(jù)在企業(yè)績效管理中的合理應(yīng)用提供參考依據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)概述

1.概念

大數(shù)據(jù)具體指通過相關(guān)軟件在短時間內(nèi)收集、整理與分析海量數(shù)據(jù)，是一種以科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)信息處理方式，將其應(yīng)用于企業(yè)中能夠提高企業(yè)的決策能力與洞察能力，對于推動企業(yè)的發(fā)展十分重要，同時有助于提高相關(guān)業(yè)務(wù)工作的信息化水平。目前相關(guān)移動設(shè)備、智能軟件已得到了廣泛應(yīng)用，其更新?lián)Q代的速度非?？?，形成了海量數(shù)據(jù)，僅采取傳統(tǒng)分析工具無法全面收集、分析數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。大數(shù)據(jù)并非指數(shù)據(jù)的大小，而是處理海量數(shù)據(jù)所用的先進(jìn)技術(shù)，能夠在短時間內(nèi)實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)信息的處理與分析。對金融行業(yè)來說采用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠高效完成數(shù)據(jù)信息的收集、整理工作，通過分析得出最終結(jié)果，進(jìn)而有效提高工作效率與質(zhì)量，為數(shù)據(jù)的真實性與可靠性提供保障。

2.基本特征

對大數(shù)據(jù)的基本特征進(jìn)行分析，主要包括下述幾個方面：（1）海量性。大數(shù)據(jù)覆蓋了海量的數(shù)據(jù)與處理量，其基數(shù)十分龐大，相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年全球數(shù)據(jù)量增長為上一年的50倍，同時在企業(yè)日常發(fā)展、經(jīng)營階段也會形成大量的數(shù)據(jù)信息。（2）高速性。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理信息數(shù)據(jù)的速度十分快，在互聯(lián)網(wǎng)時代背景下，計算機等設(shè)備的性能也在不斷優(yōu)化，為信息的實時處理提供保障。（3）時效性。大數(shù)據(jù)技術(shù)對信息進(jìn)行處理具有真實性，通過能夠?qū)?zhǔn)確的信息及時傳輸至使用者，能夠體現(xiàn)數(shù)據(jù)的時效性。并且在數(shù)據(jù)傳輸與處理的過程中，數(shù)據(jù)存在程度不一的變化情況，具有多樣性的特點。（4）數(shù)據(jù)價值密度較低。企業(yè)運行發(fā)展過程，并非全部的數(shù)據(jù)信息都具有價值，同時摻雜大量的無價值數(shù)據(jù)，因此需要做好篩選工作，只需要篩選具有價值的數(shù)據(jù)信息便可。

三、大數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)濟績效的影響分析

1.大數(shù)據(jù)背景下的精準(zhǔn)營銷

傳統(tǒng)營銷管理模式需要企業(yè)充分了解目標(biāo)市場，明確銷售收入的準(zhǔn)確需求。但是在實際營銷過程中，企業(yè)需要籌集大量資金建立市場信息網(wǎng)絡(luò)。為了提高自身產(chǎn)品的銷量以及市場競爭優(yōu)勢，需要注重產(chǎn)品的平均成本，這樣才能提高競爭能力。差異化的營銷管理模式是企業(yè)提高自身產(chǎn)品銷量的重點，但是部分企業(yè)存在產(chǎn)品研發(fā)周期長、速度緩慢等特點，無法滿足用戶的個性化需求，因此企業(yè)需要在營銷方面取得新的突破，最大程度滿足用戶的需求。通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用能夠幫助企業(yè)深入挖掘海量的數(shù)據(jù)信息資源，展開分析與研究，將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為各類信息資產(chǎn)。收集原始數(shù)據(jù)，合理處理模板，獲取有價值的數(shù)據(jù)信息，將其應(yīng)用于算法與模型分析。將科學(xué)合理的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)保障，有助于引導(dǎo)企業(yè)順利開展市場營銷信息管理活動?；诖髷?shù)據(jù)的營銷核心在于使相關(guān)業(yè)務(wù)在正確的時間，通過正確的方式幫助用戶接觸、了解產(chǎn)品，同時能夠通過數(shù)據(jù)的收集與統(tǒng)計了解用戶的消費行為、消費習(xí)慣，以便更好地滿足用戶需求，為同類產(chǎn)品制定更為科學(xué)合理的營銷方案，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。隨著用戶需求量的不斷提高，及時推送相關(guān)廣告，為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù)，進(jìn)而實現(xiàn)個性化、差異化的營銷管理策略。

2.大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)研發(fā)改進(jìn)

精準(zhǔn)營銷主要體現(xiàn)在企業(yè)產(chǎn)品的不斷豐富，及時滿足市場變化需求，通過不斷發(fā)展進(jìn)行合理調(diào)整，更新與優(yōu)化原有產(chǎn)品。對企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展來說，及時掌握市場變化情況十分必要，因此需要企業(yè)能夠?qū)κ袌鼋?jīng)濟數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測性分析，提前預(yù)測未來產(chǎn)品的發(fā)展、流行趨勢。通過不同來源的數(shù)據(jù)信息對企業(yè)的市場環(huán)境進(jìn)行分析，完善設(shè)計，建立多渠道的知識互動，深入挖掘數(shù)據(jù)信息的價值。不但能夠幫助企業(yè)得到準(zhǔn)確的反饋，同時能夠為其制定研發(fā)方案提供數(shù)據(jù)保障，確保自身的產(chǎn)品與用戶需求相符，提高用戶的信任度。另外，通過相應(yīng)的營銷數(shù)據(jù)，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，能夠掌握企業(yè)目標(biāo)客戶的行為規(guī)律，通過相應(yīng)數(shù)據(jù)對發(fā)展情況進(jìn)行合理推算，在研發(fā)階段添加用戶需求的功能。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測與分析問題的能力，幫助企業(yè)研發(fā)部門展開決策分析活動，精準(zhǔn)預(yù)測與判斷，提高優(yōu)化決策水平。對傳統(tǒng)研發(fā)管理模式來說，研發(fā)部門多采取市場抽樣調(diào)查的方式，信息的靈活性較差，難以充分反映市場變化與需求情況，無法體現(xiàn)產(chǎn)品的真實需求趨勢，企業(yè)缺乏開展研發(fā)工作的信息基礎(chǔ)，不但消耗大量的資金，同時導(dǎo)致產(chǎn)品成本大幅增加，不利于新市場與新業(yè)務(wù)的延伸與拓展。而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠高效采集市場相關(guān)信息，擴大產(chǎn)品的市場發(fā)展空間，進(jìn)而提高企業(yè)的經(jīng)濟效益，為企業(yè)占據(jù)更多的經(jīng)濟份額。

3.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)的生產(chǎn)效率

生產(chǎn)效率是企業(yè)運營管理階段對產(chǎn)品成本產(chǎn)生影響的直接因素之一。對相關(guān)企業(yè)來說，因為早期階段管理效能低下，技術(shù)開發(fā)能力與創(chuàng)新意識相對薄弱，在生產(chǎn)階段需要耗費大量的人力資源、物力資源，同時對運營發(fā)展環(huán)境造成較大的壓力。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，材料、人力成本等生產(chǎn)要素明顯增加，為了提高自身經(jīng)濟效益，降低生產(chǎn)成本，企業(yè)需要提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率。同時，減少資源浪費已成為得到企業(yè)共同認(rèn)可的生產(chǎn)理念。通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)ιa(chǎn)線各類原材料的消耗情況進(jìn)行準(zhǔn)確分析，最大程度減少材料浪費情況。在獲取相關(guān)信息數(shù)據(jù)的過程中，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中，有效減少人力資源的浪費，提高管理效能，將人力資源應(yīng)用于層次更深的數(shù)據(jù)分析階段。另外，各部門數(shù)據(jù)的集成與共享能夠顯著降低通信成本，簡化工作流程，提高整體工作效率。另外，深入挖掘大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力，能夠及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)在生產(chǎn)運營階段存在的不足，在這一基礎(chǔ)上對相關(guān)業(yè)務(wù)工作進(jìn)行調(diào)整與轉(zhuǎn)變，對整個生產(chǎn)經(jīng)營過程進(jìn)行全面優(yōu)化，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。

四、大數(shù)據(jù)對企業(yè)績效管理的影響

1.大數(shù)據(jù)對企業(yè)績效管理影響的原理

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)績效管理過程中，以績效考核為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)全面處理相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘主要指通過學(xué)習(xí)算法從海量數(shù)據(jù)信息中搜索有價值信息的過程，也是一種為企業(yè)管理、決策提供支持的過程，能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的自動化分析，便于從企業(yè)數(shù)據(jù)庫中做出具有歸納性的推力，得到潛在的模式。對績效管理考核而言，需要全方位收集與深入挖掘崗位相關(guān)數(shù)據(jù)信息，建立以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的績效考核指標(biāo)。同時，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘的過程中，能夠滿足管理人員對企業(yè)績效的信息要求，幫助其明確數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵點，有助于總結(jié)企業(yè)績效管理中優(yōu)秀員工的特點。數(shù)據(jù)分析還能夠通過合理的統(tǒng)計方法收集相關(guān)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是能夠詳細(xì)設(shè)計、研究與總結(jié)的工程，以便采集有價值信息并形成可靠結(jié)論。企業(yè)進(jìn)行績效管理時，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)查詢與分析數(shù)據(jù)信息，有助于提高評價能力，避免受到主觀因素影響，確?？冃гu估的客觀性。

2.大數(shù)據(jù)對企業(yè)績效管理影響的流程

傳統(tǒng)績效管理模式存在諸多問題，如果未進(jìn)行合理設(shè)定，績效目標(biāo)不完善，必然會無法保證評價結(jié)果的公正性；績效評估操作困難，無法真實體現(xiàn)評估結(jié)果。另外傳統(tǒng)模式下的績效管理成本較高，如果需要調(diào)整難以及時、有效改進(jìn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠建立完善的績效評價流程，幫助企業(yè)準(zhǔn)確了解人力資源情況，利用海量數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)對績效的有效分析，為管理者及時調(diào)整決策提供便利，推動企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

首先，在進(jìn)行大數(shù)據(jù)績效考核體系的過程中，需要得到企業(yè)管理人員與工作人員的全面認(rèn)可，這樣才能確?？冃Э己说淖饔玫玫匠浞职l(fā)揮。其次，需要對評估管理工具進(jìn)行合理選擇，企業(yè)中存在多個性質(zhì)不同的部門，選擇評估管理工具時需要充分考慮各部門的工作特性。最后，建立以數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)的考核評價指標(biāo)，建立量化考核模式，通過大數(shù)據(jù)充分挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)信息。在日常工作階段，通過大數(shù)據(jù)對工作人員工作情況進(jìn)行詳細(xì)記錄，同時通過相關(guān)數(shù)據(jù)量化縱向比較，對工作人員的整體發(fā)展情況進(jìn)行評估。數(shù)據(jù)也可以用于橫向比較，部門和部門之間的評估結(jié)果，有助于使企業(yè)不同部門之間形成良性競爭的良好工作氛圍，對于提高工作人員的工作積極性具有重要作用。另外，對于考核結(jié)果優(yōu)秀的工作人員而言，可以通過收集工作信息進(jìn)行進(jìn)一步的能力分析，明確重要績效點，對考核指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)明確優(yōu)秀工作人員的共同特征，對參考指標(biāo)的評價進(jìn)行總結(jié)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有助于避免企業(yè)傳統(tǒng)績效管理缺乏客觀參考依據(jù)的問題，提高績效管理工作的客觀性與公正性，保證各項考核結(jié)果有據(jù)可依，避免考核的主觀性與片面性。

雖然大數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)發(fā)展提供助力，但是仍存在一定的不足。在海量的數(shù)據(jù)信息中，選擇有價值的信息時管理決策工作面臨的挑戰(zhàn)。對精準(zhǔn)營銷一樣，企業(yè)需要掌握目標(biāo)用戶的產(chǎn)品設(shè)計要求，這一要求具有時效性，而信息更新變化較快，如果全部采集，必然會耗費大量時間，分析所得數(shù)據(jù)可能無法達(dá)到預(yù)期效果。所以企業(yè)需要明確所需數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍。比如說對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，在對應(yīng)的隔間內(nèi)匹配產(chǎn)品。另外，企業(yè)需要合理應(yīng)用數(shù)據(jù)信息，定期更新與優(yōu)化數(shù)據(jù)，最大程度發(fā)揮生產(chǎn)作業(yè)，降低產(chǎn)品生產(chǎn)成本。

五、結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用對于企業(yè)經(jīng)濟績效的優(yōu)化提供了更多可行的方案，不但能夠為企業(yè)的精準(zhǔn)營銷提供數(shù)據(jù)支持，滿足廣大客戶需求，提高銷售效果，同時有助于推進(jìn)企業(yè)的研發(fā)改進(jìn)，避免材料浪費情況，另外通過對數(shù)據(jù)的分析與整合，有效提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，制定科學(xué)合理的生產(chǎn)經(jīng)營方案。